Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Prompt Engineering

L'un des pôle de notre client propose des solutions d’aide au delivery aux projets, et des briques d’architectures, notamment une solution d’indexation et recherche : Mindbreeze . Mindbreeze est une solution on-premise d’indexation de site Web et/ou Sharepoint. Depuis peu, il est possible de connecter à la solution un LLM permettant d’augmenter l’expérience de recherche qui se faisait nativement par mot clé (type Google ). Un POC est en cours sur le sujet. L’objectif de la prestation est de mettre en œuvre une IHM Web simple permettant de réaliser des recherches sur l’appliance MINDBREEZE et d’afficher les résultats ce des recherches. Le pôle souhaite proposer une interface de recherche / prompt, et de restitution des résultats, du moteur de recherche Mindbreeze. L’interface sera intégrée à une page Web simple pour le démonstrateur. Cette interface pourra être reprise et intégrée dans une application (Web) qui nécessiterait Les requêtes vers l’appliance Mindbreeze sont faites via API. L’interface devra pouvoir prendre en compte le mode « chat » lorsque l’utilisateur rebondi sur une réponse de l’outil. L’accès à l’IHM sera faite via Open ID CONNECT.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant , recherche pour l’un de ses clients un Expert GenAI Azure H/F dans le cadre d’une mission stratégique autour de l’ Intelligence Artificielle Générative . Vous interviendrez dans un environnement Azure structuré, sécurisé et gouverné ( Landing Zones, sécurité, DevOps ), en collaboration étroite avec les équipes cloud, data, sécurité, DevOps et métiers . La mission couvre l’ensemble du cycle de vie des solutions GenAI, de la conception à l’industrialisation , avec un fort enjeu de qualité, de gouvernance et de création de valeur métier . Vos responsabilités: Concevoir et déployer des architectures GenAI performantes ( LLM, RAG, Hybrid Search ) adaptées aux contraintes métier et réglementaires . Sélectionner, configurer et optimiser les modèles via Azure OpenAI Service et orchestrer les chaînes GenAI avec LangChain . Industrialiser et mettre en production des solutions GenAI robustes, sécurisées et scalables sur Azure. Mettre en œuvre des pratiques LLMOps : observabilité, traçabilité, testing et optimisation des coûts . Automatiser l’infrastructure et les déploiements via Terraform (IaC) et des pipelines CI/CD multi-environnements . Piloter la gouvernance GenAI ( qualité, coûts, FinOps, monitoring ). Accompagner et acculturer les équipes techniques, jouer un rôle de référent et mentor GenAI Azure , et proposer des cas d’usage innovants à fort impact . Objectifs & livrables Architectures GenAI validées et industrialisées sur Azure. Solutions GenAI sécurisées, observables et optimisées en coûts . Pipelines CI/CD et déploiements automatisés . Dispositifs LLMOps opérationnels . Documentation technique et supports d’acculturation . Compétences techniques attendues: GenAI & Azure AI: Azure OpenAI Service Architectures LLM, RAG, embeddings Azure AI Search ( vector & hybrid search ) Azure AI Foundry LangChain et prompt engineering avancé LLMOps & Qualité: Observabilité et traçabilité des LLM LangSmith ou outils équivalents Testing de solutions GenAI Monitoring, logs et métriques Cloud, Sécurité & DevOps: Azure ( compute, networking, identity, security ) Terraform avancé (IaC) CI/CD ( Azure DevOps, GitHub Actions ) Sécurité cloud et standards entreprise Gouvernance & FinOps: Maîtrise des coûts Azure et GenAI Gouvernance IA et cloud Cloud Adoption Framework

Dans le cadre d’un projet stratégique d’ intelligence artificielle appliquée à la force de vente , un acteur de premier plan souhaite renforcer ses équipes sur une phase d’industrialisation post-POC . La mission porte sur la conception et le déploiement de solutions IA robustes, intégrées aux systèmes existants, avec des cas d’usage orientés performance commerciale et génération de valeur métier . Missions Concevoir et structurer des frameworks de prompts et des architectures d’agents IA (agentic & standard) Mettre en place des pipelines d’évaluation et de validation des prompts et agents (tests, scoring, qualité) Garantir des sorties IA structurées, typées et exploitables (JSON, modèles de validation) Piloter l’ensemble du cycle PromptOps : versioning, bonnes pratiques, industrialisation Optimiser les coûts et performances IA via RAG, réduction de contexte et stratégies d’optimisation Concevoir des API et schémas de tool-calling pour l’intégration aux SI existants Améliorer le raisonnement des systèmes via des mécanismes avancés (réflexion, itération, auto-évaluation) Construire des systèmes IA autonomes, fiables et prêts pour la production Travailler en collaboration avec les équipes produit, data et métiers dans un cadre Agile Livrables attendus Frameworks de prompts et d’agents documentés Pipelines d’évaluation automatisés Schémas d’API et documentation d’intégration Bonnes pratiques PromptOps formalisées Systèmes IA industrialisés et monitorés Documentation technique et fonctionnelle associée Environnement technique Langage : Python Prompt Engineering & PromptOps Orchestration d’agents IA API Design / Tool Calling Structuration des sorties (JSON, validation de schémas) Méthodologie Agile / Scrum Environnement IA orienté production

Dans le cadre du développement d’initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Générative, notre client souhaite renforcer son pôle innovation par un profil capable d’explorer, tester et implémenter rapidement des solutions basées sur l’état de l’art en IA. Vous interviendrez sur des sujets mêlant NLP, Computer Vision et LLMs , avec une forte dimension veille technologique et prototypage. Vos missions : Réaliser une veille active sur les technologies d’IA Générative (LLM, outils, frameworks) Identifier, benchmarker et tester des modèles SOTA (state-of-the-art) Concevoir et implémenter des POC et prototypes IA Construire et optimiser des pipelines de traitement de données Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Effectuer du fine-tuning de modèles de Deep Learning (type BERT/Transformers) Développer des solutions NLP (classification, extraction d’informations, résumé, Q&A) Développer des cas d’usage en Computer Vision (OCR, détection d’objets type YOLO) Proposer des approches méthodologiques et techniques innovantes Participer aux choix d’architecture et d’outillage IA Compétences techniques requises Langages & Data Science Excellente maîtrise de Python Modélisation machine learning (supervisé / non supervisé) Expérience en Deep Learning Frameworks & librairies PyTorch et/ou TensorFlow Transformers (HuggingFace) Scikit-learn LangChain IA Générative & LLM Construction d’architectures RAG Prompt engineering Expérience avec LLM commerciaux (GPT-4, GPT-4o…) Connaissance de LLM open source (Llama 3, Mistral…) NLP Expérience significative en traitement du langage naturel Fine-tuning de modèles type BERT Computer Vision OCR Détection d’objets (YOLO)

Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Senior Data & AI Engineer disposant d’une forte expertise sur l’écosystème Microsoft Fabric et Azure AI , capable d’intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée mêlant data, analytics avancés et IA générative. Missions principales En tant que Senior Data & AI Engineer, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne data & IA : Concevoir, développer et maintenir des architectures data modernes basées sur Microsoft Fabric Mettre en œuvre des solutions IA (incluant l’IA générative) via Azure AI Foundry / AI Studio / Azure OpenAI Développer des pipelines de données robustes et scalables (ingestion, transformation, exposition) Implémenter des cas d’usage IA : RAG , Prompt Engineering, évaluations de modèles, déploiements Concevoir et maintenir des modèles analytiques et dashboards via Power BI / DAX Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données (Purview, sécurité Azure) Participer aux bonnes pratiques d’ingénierie : tests, CI/CD, observabilité, documentation Travailler en collaboration avec les équipes métiers, data, cloud et sécurité Être force de proposition sur les choix techniques et les architectures Environnement technique Data & Analytics : Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Power BI) DAX, Power Query IA & GenAI : Azure AI Foundry / AI Studio Azure OpenAI Azure AI Search Prompt Flow, RAG, évaluations, déploiements Langages : Python, SQL DevOps & Qualité : Git, CI/CD, bonnes pratiques de tests, observabilité Sécurité & Gouvernance : Azure Security, Microsoft Purview

Dans le cadre d’une mission longue au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international du secteur de la banque privée , nous recherchons un AI Engineer Senior spécialisé dans l’écosystème Microsoft Azure . Le consultant interviendra sur un assistant IA métier déjà en production , connecté au CRM, avec pour objectifs principaux : l’ industrialisation de la solution existante, l’ extension des cas d’usage , l’amélioration de la scalabilité , de la robustesse , de la sécurité et de la maîtrise des coûts . La mission s’inscrit dans un environnement structuré, organisé autour d’équipes Produits (conception de solutions IA) et Plateformes (Cloud, Sécurité, DevSecOps, Observabilité). Les principales responsabilités sont : Concevoir et implémenter des architectures d’IA générative . Développer et faire évoluer des agents IA / assistants métier . Travailler sur des problématiques LLM, RAG, embeddings, prompt engineering et orchestration d’agents . Intégrer les solutions IA dans le SI existant via APIs et services Microsoft. Connecter les agents à différentes sources de données métiers . Mettre en place et maintenir le monitoring en production . Optimiser en continu la qualité des réponses , les performances et les coûts . Gérer les anomalies et évolutions mineures en production. Travailler en mode Agile (Scrum) avec reporting régulier. Contribuer à la documentation technique et au partage de bonnes pratiques. Compétences attendues Compétences techniques Expérience confirmée en IA générative et agents IA . Maîtrise des concepts : LLM RAG Embeddings Prompt engineering Tool calling Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure , notamment : Copilot Studio Azure AI Foundry / Fabric API Management Power Platform & Dataverse Azure Functions Développement : Python (impératif) C# JavaScript Sensibilité aux pratiques DevSecOps , monitoring et observabilité. Certifications (appréciées) Azure AI Engineer (AI-102) Azure AI Fundamentals (AI-900) Azure Developer (AZ-204) Langues Français requis Anglais professionnel

Bonjour, Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA, nous recherchons un(e) data scientist de 3 à 6 ans d'expérience. Il s'agira d'intervenir sur divers sujets : contribuer à l'analyse des use cases remontés par les entités du groupe , contribuer potentiellement à des benchmarks, prendre en charge une application d'évaluation RAG , contribuer à l'évaluation de prompt (équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 9 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative). Les tâches à réaliser sont : - Analyse des cas d'usages - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - recommandation méthodologique - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique -Classification des Prompt. -Mutualiser cas d’usage - analyse des verbatim. -Tester et challenger la solution interne Contexte : Vous allez intégrer l'équipe qui centralise l'analyse des besoins ou des cas d'usage IA Gen. Il faut soit analyser la faisabilité des cas remontés , soit contribuer à des tests sur un périmètre restreint. Par ailleurs, il faut suivre l'usage d'une application d'évaluation RAG afin de répondre aux sollicitations utilisateurs. Expertises : - expert python - containerisation - CICD/MLOPS - API REST - Méthodes agiles - éventuellement groovy - LLM, NLP - VLLM, TensorRT > Python, maching learning - LLM, TGI, Aphrodite Engine, etc. Une expérience dans le domaine bancaire serait un plus

La Software Factory développe et met à disposition des équipes tech les outils d'automatisation et d’accélération des processus de développement de logiciels, ainsi que les standards associés, pour améliorer la qualité, la productivité et la rapidité de livraison. La Software Factory est en train de mettre en place une plateforme agentique à disposition des acteurs du SDLC (Software Development Life Cycle) et a besoin de renforcer d’un Tech Lead senior pour accélérer les prochaines features et évolutions sur les agents existants (agent Product Manager, agent Support, agent Design, agent Self Service, …) ●Concevoir et développer des applications robustes et scalables en utilisant Java 21 & 25, Spring Boot 4, Spring AI (Prompt Engineering & Templates, Chat client, advisors, MCP), Vertex AI, Nuxt 4.2 /Vue 3.5 ●Connaissance en développement et principes d’architecture agentique ●Implémenter des architectures microservices et des systèmes orientés événements (event-driven). ●Déployer et orchestrer les services sur la plateforme GCP à l'aide de Kubernetes. ●Appliquer les principes de Clean Architecture et de Software Craftsmanship pour garantir la pérennité du code. ●Assurer la qualité du produit en respectant les standards SOLID, YAGNI et en pilotant la couverture de tests via Sonar. ●Gérer les données avec des bases vectorielles et relationnelles comme PostgreSQL et des solutions Big Data telles que BigQuery ou BigTable. ●Maîtriser le cycle de vie logiciel complet, de la conception à la mise en production via des pipelines CI/CD. ●Optimiser la performance applicative tout en intégrant des mécanismes d'observabilité avancés. ●Intervenir sur le front-end en utilisant TypeScript et en intégrant les composants du Design System. ●Gérer le versioning du code source de manière rigoureuse avec l'outil Git. ●Encadrer et mentorer l'équipe de développeurs en animant les revues techniques et en challengeant les solutions. ●Arbitrer les choix techniques et fonctionnels pour aider à la prise de décision stratégique. ●Collaborer étroitement avec les équipes métiers grâce à une excellente communication orale et écrite en français. ●Piloter l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la maintenance évolutive des applications. ●Évoluer au sein d'un cadre agile en maîtrisant la méthodologie SCRUM.

StarClay recherche un Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle pour une mission auprès de son client, leader de l'information juridique. La mission s'inscrit dans un contexte de développement et d'industrialisation de solutions d'IA avancées visant à enrichir les contenus et les produits juridiques du client à l'international. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions data et IA. Sa mission principale consistera à concevoir, développer et mettre en production des modèles et solutions basées sur l'IA (Agentic, LLM, Deep Learning). Les responsabilités clés incluent : - Définir et implémenter des solutions basées sur : - le prompt engineering - des modèles de deep learning (NLP, classification, ranking) - des workflows agentiques - Exploiter des données textuelles complexes (juridiques, doctrinales) pour concevoir des solutions innovantes - Mettre en oeuvre des mécanismes garantissant la qualité, la robustesse et le monitoring des modèles en production - Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data Engineering et les experts métiers

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Expert Python / IA – LLM sur Orléans. Contexte : Plusieurs sujets stratégiques autour de l’intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) sont actuellement en cours, ce qui motive la recherche d’un expert Python capable d’accompagner ces initiatives. Descriptif du poste : L’expert Python interviendra sur des projets de développement back-end intégrant des briques IA. Il participera à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions exploitant des modèles de langage (LLM), ainsi qu’à l’industrialisation de ces usages dans le SI existant. Il sera force de proposition sur les choix techniques et les architectures. Compétences attendues : Expertise confirmée en développement Python Expérience sur des projets IA / Machine Learning et/ou LLM Maîtrise de frameworks Python (Django, Flask, FastAPI ou équivalent) Expérience dans l’intégration et l’exploitation de modèles de langage (API, pipelines, prompt engineering, etc.) Connaissance des architectures API, du traitement de données et des environnements Linux Autonomie, capacité d’analyse et sens de la collaboration.

Expert Python / IA – LLM - Orleans Localisation : Orléans Modalités : Démarrage en full présentiel, puis possibilité de 3 jours de télétravail par semaine Contexte : Plusieurs sujets stratégiques autour de l’intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) sont actuellement en cours, ce qui motive la recherche d’un expert Python capable d’accompagner ces initiatives. Descriptif du poste : L’expert Python interviendra sur des projets de développement back-end intégrant des briques IA. Il participera à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions exploitant des modèles de langage (LLM), ainsi qu’à l’industrialisation de ces usages dans le SI existant. Il sera force de proposition sur les choix techniques et les architectures. Compétences attendues : Expertise confirmée en développement Python Expérience sur des projets IA / Machine Learning et/ou LLM Maîtrise de frameworks Python (Django, Flask, FastAPI ou équivalent) Expérience dans l’intégration et l’exploitation de modèles de langage (API, pipelines, prompt engineering, etc.) Connaissance des architectures API, du traitement de données et des environnements Linux Autonomie, capacité d’analyse et sens de la collaboration

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Reporting, DevsecOps, IA generative Mission au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international, dédié à la conception et à l’industrialisation de solutions IA à destination de métiers à forte valeur ajoutée.Le consultant intervient sur un assistant IA métier déjà en production connecté au CRM, avec pour objectifs : - son industrialisation, - l’extension des cas d’usage, - la scalabilité et la robustesse de l’architecture. Environnement structuré en : - équipes Produits (conception de solutions IA), - équipes Plateformes (cloud, sécurité, DevSecOps, outillage, observabilité). MISSIONS Objectifs de la mission - Industrialiser une solution d’IA générative existante. - Concevoir et faire évoluer des agents IA intégrés à des outils métiers. - Garantir performance, sécurité, conformité et maîtrise des coûts. - Étendre les usages (nouveaux parcours utilisateurs, nouvelles sources de données). Responsabilités clés (synthèse) IA & architecture : - Concevoir et implémenter des architectures IA générative. - Développer et faire évoluer des agents IA (copilotes, assistants métier). - Travailler sur des problématiques LLM / RAG / prompt engineering / orchestration d’agents. Intégration & SI : - Intégrer les solutions IA dans un SI existant via APIs et plateformes Microsoft. - Connecter les agents à différentes sources de données métiers. Run & industrialisation : - Mettre en place le monitoring en production. - Améliorer en continu la qualité des réponses, les performances et les coûts. - Gérer anomalies et évolutions mineures en production. Collaboration & delivery : - Travailler en étroite collaboration avec équipes produit, plateformes et sécurité. - Fonctionner en mode Agile (Scrum), avec reporting régulier. - Contribuer à la documentation et au partage de bonnes pratiques. Expertise souhaitée Compétences techniques indispensables - Expérience confirmée en IA générative / agents IA. - Maîtrise des concepts : LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, tool calling. - Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). - Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure : - Copilot Studio, AI Foundry / Fabric, - API Management, - Power Platform, Dataverse, - Azure Functions. - Développement : Python (indispensable), C# et JavaScript. - Sensibilité aux pratiques DevSecOps, monitoring et observabilité. Certifications (nice to have) : - Azure AI Engineer (AI-102) - Azure AI Fundamentals (AI-900) - Azure Developer (AZ-204) Soft skills clés : - Capacité à travailler en environnement structuré et exigeant. - Bon niveau de communication et esprit collaboratif. - Rigueur, autonomie, sens du delivery.

Compétences attendues : Expérience avérée dans la conception, le déploiement et l’exploitation de plusieurs agents IA en environnement grand compte , incluant la gouvernance, la gestion des environnements, la sécurité et le cycle de vie des solutions. Expertise approfondie de Microsoft Copilot Studio pour la conception de bout en bout d’agents IA : sujets, flux, plugins, grounding, déclencheurs et orchestration conversationnelle, ainsi que le déploiement sur différents canaux. Expérience pratique avec les agents intégrés de M365 Copilot , M365 Copilot Agent Builder et les agents SharePoint , avec la capacité de les personnaliser, les étendre et les intégrer dans des contextes d’entreprise. Maîtrise de la conception d’expériences conversationnelles via le canvas Copilot Studio : logique multi-tours, variables, cartes adaptatives et gestion du contexte. Expertise en intégration avec les systèmes d’entreprise via PowerApps, Power Automate, Microsoft Graph API, API REST et connecteurs personnalisés . Solide expérience avec Dataverse : conception des schémas de données, gestion des environnements, packaging des solutions et gouvernance ALM. Capacité à implémenter des comportements avancés d’agents à l’aide de plugins Copilot , de plugins personnalisés en C# et de la logique Power Fx . Bonne compréhension des services Azure (Azure OpenAI Service, Azure Functions, Cognitive Services, API Management) afin d’étendre ou d’augmenter les capacités des agents IA. Forte maîtrise des principes de Responsible AI , du prompt engineering , des techniques de récupération d’information (RAG) et des modèles de déploiement sécurisé de l’IA générative en entreprise. Expérience dans la supervision, l’analyse et l’optimisation des agents à l’aide d’outils analytiques, de la télémétrie, des retours utilisateurs et d’améliorations itératives. Connaissance approfondie de la sécurité en environnement entreprise : gestion des identités (Azure AD), contrôle d’accès basé sur les rôles, protection des données, séparation des environnements et conformité réglementaire. Familiarité avec les pipelines CI/CD et ALM pour Copilot Studio et Dataverse (GitHub ou Azure DevOps). Capacité à collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions IA robustes et évolutives.

StarClay recherche plusieurs Data Scientists expérimentés (5 ans minimum) pour une mission à forte dimension internationale auprès de son client, leader de l'information juridique. Les consultants rejoindront une équipe data existante et interviendront en collaboration étroite avec une Business Unit internationale. L'objectif principal de la mission est l'adaptation et le déploiement d'un cas d'usage stratégique de génération de réponses aux questions clients, basé sur une architecture RAG avancée. Une dimension clé de la mission consiste à apporter une expertise méthodologique sur l'évaluation de la performance des modèles d'IA générative, en capitalisant sur les acquis et bonnes pratiques développés par l'équipe française. Vous aurez les responsabilités suivantes : - Adaptation technique - Implémenter, adapter et faire évoluer une solution RAG (Retrieval-Augmented Generation) : - Développée en Python - Appuyée sur un moteur de recherche SOLR (ou équivalent type Elastic) - Intégrant des pratiques avancées de prompt engineering - Stratégie d'évaluation - Concevoir, mettre en place et piloter des protocoles d'évaluation manuelle et automatique de la qualité des réponses générées : - Définition de métriques pertinentes - Approches LLM-as-a-judge - Boucles de feedback et amélioration continue - Benchmark des LLM - Tester, comparer et benchmarker les différents LLM du marché - Sélectionner les modèles les plus adaptés aux contraintes métiers, linguistiques et locales - Collaboration transverse - Travailler en interaction étroite avec l'équipe française - Comprendre l'architecture existante et les choix techniques - Assurer le transfert de compétences et des bonnes pratiques vers les BU internationales

Expert en développement backend Node.js/Express et Java, avec une maitrise de Kubernetes. Des connaissances frontend seraient un plus mais il s'agit bien d'une recherche de développement backend. La mission est dans le cadre du programme Augmented Renault, le projet Productivity Portal vise à créer le hub central de l’IA du groupe, connecté aux outils du quotidien et orienté productivité. Développement backend sur Node.js / Express et Java Conception d’ APIs et d’architectures microservices (Apigee) Intégration de connecteurs M365, Jira, Teams, SharePoint Environnement Cloud & conteneurs : GCP (GKE) ou AWS , Docker , Kubernetes CI/CD & DevOps : GitLab CI, tests unitaires/intégration/E2E, SonarQube Sécurité & IAM : Vault , Okta Observabilité et performance : Dynatrace Contribution aux usages IA générative (LLM, RAG, prompt engineering) Méthodologies Agile / SAFe , anglais technique requis