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Au sein d’un programme stratégique centré sur l’intelligence artificielle, vous intervenez sur une plateforme agentique visant à industrialiser et sécuriser l’usage d’agents IA à grande échelle. Véritable socle transverse, cette plateforme permet de concevoir, orchestrer et gouverner des agents intelligents utilisés par différents métiers. En tant que développeur senior, vous contribuez activement à la définition de la vision produit, à l’architecture technique et à l’alignement des besoins métiers. Vous travaillez sur des composants clés tels que des registres d’agents, des gateways sécurisées, ainsi que des workflows agentiques intégrant des contraintes de gouvernance, de sécurité et de conformité réglementaire. Votre rôle inclut également le développement de solutions basées sur des frameworks agentiques modernes, l’implémentation de mécanismes avancés (RAG, prompt engineering, guardrails), ainsi que la participation aux phases de qualification, expérimentation et industrialisation. Vous évoluez dans un environnement multi-équipes et contribuez à la cohérence globale de la plateforme.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des activités de contrôle et de surveillance du risque de crédit, nous recherchons un Consultant Data Risk & IA Générative afin d’accompagner l’automatisation et l’optimisation des dispositifs d’anticipation des risques. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de la data, de l’analytics avancé et de l’intelligence artificielle générative, avec des objectifs de déploiement rapide sur 2026. Missions Identification, sourcing et fiabilisation des données issues du système d’information Automatisation et amélioration des solutions tactiques existantes Optimisation de la qualité des données et des délais de livraison Définition, challenge et recette de règles de gestion permettant la détection précoce des dégradations de risque Recherche et intégration de données internes et externes constituant des signaux faibles de dégradation Construction et optimisation d’une bibliothèque de prompts pour des usages d’IA générative appliqués à la pré-analyse des risques Création de dashboards, reportings ergonomiques et supports de formation utilisateurs Accompagnement des équipes dans la conduite du changement et l’amélioration continue des outils Activités principalesCiblage des clients sous surveillance Pilotage des travaux d’automatisation en lien avec les plateformes analytiques Recherche de solutions de sourcing automatisé des données ESG Élaboration de supports d’accompagnement utilisateurs Mise à jour et amélioration du corpus procédural Anticipation des dégradations sectorielles Évolution et optimisation des solutions existantes Définition et validation des règles de gestion Identification de nouveaux indicateurs et signaux faibles Production de supports d’insertion et documentation associée IA Générative – Draft d’analyse Participation à la définition des use cases IA Construction, test et validation d’une bibliothèque de prompts performants Amélioration de la fiabilité et de la pertinence des analyses générées automatiquement Activités transverses Accompagnement des utilisateurs finaux et conduite du changement Préparation des comités de suivi et reportings d’avancement Animation d’ateliers et mise à jour des documents de cadrage et EDB Contribution à l’amélioration continue des solutions déployées Compétences requises Maîtrise de Dataiku avec certification impérative Très bonne maîtrise de Tableau Bonne connaissance des problématiques Data, Risk et gouvernance des données Expérience sur des sujets d’automatisation, data quality et analytics Connaissance ou intérêt pour les usages de l’IA générative et du prompt engineering Capacité à travailler avec des équipes métiers et techniques Profil recherché Consultant Data / Risk expérimenté Excellentes capacités d’analyse et de synthèse Autonomie, rigueur et sens du relationnel Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée Sensibilité aux enjeux de transformation digitale et d’accompagnement au changement.

Bonjour à tous 😀 Je recrute un ML Engineer / MLOps expérimenté pour intervenir sur des sujets IA Générative avec un fort enjeu d’ industrialisation et de mise en production . 👉 Le rôle est clé : transformer des cas d’usage IA en solutions robustes, scalables et maintenues en production (RAG, fine-tuning, optimisation des modèles). 🔴 MUST HAVE • Solide expérience en Python /Pandas/ SQL • Expérience en mise en production de modèles IA • Compétences MLOps (déploiement, monitoring, industrialisation) • Maîtrise des architectures GenAI (RAG, fine-tuning) • Expérience sur Docker / Kubernetes • Environnement Cloud (AWS) • Maîtrise d’au moins un framework ML ( PyTorch, TensorFlow… ) 🟢 NICE TO HAVE • Expérience en Prompt Engineering • Outils type LangChain / frameworks LLM • Expérience optimisation performance (coûts, latence) • Cas d’usage GenAI en production • Environnement data / pipelines d’ingestion

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, votre mission portera sur l'industrialisation et l'automatisation de certaines tâches liées aux migrations d'applications et de données, notamment la génération de documentation, les certifications et le paramétrage, afin de gagner du temps et fiabiliser les déploiements. Le détail de vos missions sera le suivant : - Analyser les processus actuels de l'usine de migration (migration de données, paramétrage, certification) afin d'identifier les opportunités d'automatisation les plus pertinentes. - Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'automatisation personnalisées, en s'appuyant sur les dernières avancées de l'IA générative et de l'agentique. - Développer des outils et scripts pour automatiser la génération de livrables (rapports, documentation, scripts de test, etc.) ou pans de processus. - Accompagner les équipes (migration de données, paramétreur, certificateur) dans l'adoption et l'utilisation des nouvelles solutions automatisées. - Assurer la maintenance et l'amélioration continue des solutions déployées. Environnement technique à maîtriser : IA Générative - Compréhension des Large Language Models (LLMs) et de leur fonctionnement. - Expérience dans l'utilisation et le fine-tuning de modèles comme GPT, Llama, Mixtral, ou équivalents. - Capacité à générer divers types de contenus : code, documentation, spécifications, rapports, etc. - Connaissance des techniques de Prompt Engineering avancées. Agentique (Autonomous Agents) - Compréhension des architectures et des frameworks d'agents autonomes (ex: LangChain, Auto-GPT...). - Capacité à concevoir et implémenter des agents capables d'exécuter des tâches complexes de manière autonome ou semi-autonome. - Expérience dans la gestion de la mémoire, de la planification et de l'exécution d'actions par des agents. Développement : - Excellente maîtrise de Python - Compétences en JavaScript, TypeScript, ou autres langages orientés web. - Frameworks d'IA/ML : bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. - Bases de données relationnelles : SQL et/ou NoSQL. - API et intégration : APIs RESTful et services externes. - Outils de CI/CD - Cloud Computing : familiarité avec au moins une plateforme cloud majeure (AWS, Azure, GCP) et ses services IA. - Conteneurisation : Docker, Kubernetes. - Pratique de l'agilité (SCRUM, SAFE)

Objectif de la mission Accélérer le développement d’applications métiers via le vibecoding et les outils d’IA générative, afin de réduire significativement le time-to-market tout en garantissant la qualité des livrables. Missions principales Vous concevez et développez des applications en itération rapide en utilisant des environnements agentiques (OpenCode, Claude Code). Vous traduisez les besoins métiers en instructions exploitables par l’IA, tout en assurant la qualité du code via des pratiques structurées (BMAD, SpecKIT). Vous collaborez étroitement avec les équipes produit et métiers, et participez à l’amélioration continue des pratiques de développement assisté par IA. Vous prenez également du recul sur les usages du vibecoding, identifiez les limites et proposez des optimisations. Livrables attendus Code source documenté avec tests automatisés Documentation technique Retours d’expérience sur les pratiques de développement IA Compétences requises Maîtrise d’outils de développement agentique (OpenCode, Claude Code) – impératif Solide expertise en développement back ou front – impératif Bonne connaissance des méthodes BMAD / SpecKIT – important Expérience en développement assisté par IA et prompt engineering Pratique des environnements Agile et CI/CD

Nous recherchons pour notre client un(e) Responsable de Projets en Intelligence Artificielle H/F. Rattaché(e) à une équipe de gestion de projets digitaux et en collaboration étroite avec le Directeur de l'Innovation Technologique, vous jouerez un rôle clé dans l’identification, le développement et le déploiement de solutions innovantes en IA appliquées à la production de contenus digitaux. Missions principales Identifier et analyser les besoins clients et métiers compatibles avec l’intelligence artificielle Tester et valider les solutions IA proposées Concevoir et mettre en œuvre l’orchestration IA adaptée aux projets Intégrer l’IA via les méthodes les plus appropriées (API, MCP, connecteurs, fichiers) Mettre en place des processus et coordonner les équipes métiers et développement Développer des Proof of Concepts (POC) pour valider les solutions Réaliser du prompt engineering Assurer une veille technologique et stratégique constante

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Contexte Une organisation internationale de premier plan accélère sa transformation digitale et l’adoption de l’Intelligence Artificielle au sein de plusieurs domaines métiers. Dans ce cadre, elle renforce ses capacités de delivery IA afin de passer de cas d’usage expérimentaux à des solutions robustes, industrialisées et déployées en production. Vous rejoindrez une équipe transverse dédiée à l’innovation et à la transformation, intervenant auprès de plusieurs équipes métiers et IT, avec un fort accent sur l’industrialisation, la gouvernance et la création de valeur long terme. Responsabilités Concevoir et déployer des solutions IA de bout en bout, depuis l’expression du besoin métier jusqu’à la mise en production Traduire les exigences fonctionnelles en architectures techniques scalables, sécurisées et maintenables Développer des cas d’usage IA tels que l’intelligence documentaire, les assistants conversationnels, l’automatisation et la génération de contenu Mettre en œuvre des solutions d’IA générative (LLM, RAG, workflows à base d’agents) intégrées aux systèmes internes Accompagner l’industrialisation via des pipelines CI/CD, des pratiques MLOps, le monitoring et l’optimisation des modèles Garantir la conformité avec les exigences de protection des données, de sécurité et les principes d’IA responsable Profil recherché Solide expérience dans le développement et le déploiement de solutions IA / machine learning en environnement de production Excellente base en ingénierie logicielle, APIs et architectures microservices Expérience pratique des solutions d’IA générative, LLM et du prompt engineering Bonne compréhension des plateformes cloud et des pratiques d’industrialisation IA (CI/CD, MLOps) Capacité à évoluer dans des environnements complexes, internationaux et multi‑parties prenantes Excellentes compétences en communication, avec une aptitude à faire le lien entre enjeux métiers et techniques

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ CDI – 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 5 ans d’expérience Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Référent / Coach IA (HF) pour accompagner les équipes IT (développeurs, testeurs, business analysts, chefs de projet, etc.) pour maximiser l’impact de l’IA sur le cycle de développement logiciel. Le poste est basé à Toulouse Vous intégrez un département IA en pleine structuration visant à améliorer l’efficacité des équipes IT via l’IA générative. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Coaching et accompagnement au changement Animer des ateliers, Dojos et sessions de pair-programming autour de l’usage de l’IA Accompagner les équipes projet dans l’intégration de l’IA dans leurs pratiques (rituels agiles, IDE, CI/CD…) Être le référent technique et méthodologique sur les sujets d’IA génératives Contribuer à la création et diffusion de bonnes pratiques (guides, use cases, documentation Confluence) Développement et configuration technique Identifier les cas d’usage à forte valeur au sein des équipes IT Concevoir et implémenter des solutions basées sur l’IA générative Développer des agents IA spécialisés (revue de code, documentation, support technique, etc.) Configurer des plugins / skills adaptés aux contextes métiers et techniques Mettre en place des solutions intégrant des bases de connaissances internes (RAG, etc.) Assurer une veille active sur les frameworks d’agents (LangChain, LlamaIndex, Autogen…) Compétences nécessaires : Solide expérience en développement (Python, Java ou équivalent) Maîtrise des APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini…) Très bonne compréhension des concepts clés : Prompt Engineering, RAG, agents IA Expérience avec des frameworks type LangChain, LlamaIndex ou équivalent Bonne culture DevSecOps (Git, CI/CD, IDE type VS Code / IntelliJ) Anglais professionnel (écrit oral)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Freelance / Portage salarial – 2 à 3 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Au moins 5 ans d’expérience Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Référent / Coach IA (HF) pour accompagner les équipes IT (développeurs, testeurs, business analysts, chefs de projet, etc.) pour maximiser l’impact de l’IA sur le cycle de développement logiciel. Le poste est basé à Toulouse Vous intégrez un département IA en pleine structuration visant à améliorer l’efficacité des équipes IT via l’IA générative. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Coaching et accompagnement au changement Animer des ateliers, Dojos et sessions de pair-programming autour de l’usage de l’IA Accompagner les équipes projet dans l’intégration de l’IA dans leurs pratiques (rituels agiles, IDE, CI/CD…) Être le référent technique et méthodologique sur les sujets d’IA génératives Contribuer à la création et diffusion de bonnes pratiques (guides, use cases, documentation Confluence) Développement et configuration technique Identifier les cas d’usage à forte valeur au sein des équipes IT Concevoir et implémenter des solutions basées sur l’IA générative Développer des agents IA spécialisés (revue de code, documentation, support technique, etc.) Configurer des plugins / skills adaptés aux contextes métiers et techniques Mettre en place des solutions intégrant des bases de connaissances internes (RAG, etc.) Assurer une veille active sur les frameworks d’agents (LangChain, LlamaIndex, Autogen…) Compétences nécessaires : Solide expérience en développement (Python, Java ou équivalent) Maîtrise des APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini…) Très bonne compréhension des concepts clés : Prompt Engineering, RAG, agents IA Expérience avec des frameworks type LangChain, LlamaIndex ou équivalent Bonne culture DevSecOps (Git, CI/CD, IDE type VS Code / IntelliJ) Anglais professionnel (écrit oral)

Le prestataire sera le garant de l'intelligence analytique appliquée aux flux opérationnels. Ses responsabilités principales incluent : Conception d'algorithmes de détection d'anomalies : Développement de jobs (Python) permettant l'identification proactive de signaux faibles sur les infrastructures et applications. Corrélation de données multi-sources : Mise en place de logiques de corrélation entre les logs (Elasticsearch) et les métriques de performance/topologies (Dynatrace). Modélisation pour la Root Cause Analysis (RCA) : Structuration des données d'observabilité pour permettre leur exploitation par les LLM (via les frameworks LangChain/LangGraph de l'équipe Core). Réduction du bruit (Noise Reduction) : Optimisation des mécanismes d'alerting par le Machine Learning pour isoler les incidents critiques des faux positifs. Profil recherché – Compétences Techniques : +++ Culture Ops : Bonne compréhension des architectures IT bancaires et des problématiques de haute disponibilité. Expertise Python : Développement de scripts de traitement de données et d'automatisation. Observabilité avancée : Maîtrise de l'écosystème Dynatrace et de la suite Elastic. l'expertise sur d'autres outils d'observabilité sera également étudiée. Data Science / ML : Solides connaissances en algorithmes de détection d'anomalies (Unsupervised Learning, Time Series Analysis). * IA Générative : Compréhension des interactions avec les LLM (Prompt engineering technique et structuration de données pour RAG/Agents).

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Dans le cadre du développement de projets data innovants, nous recherchons un AI / Data Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (H/F) . Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions data avancées , avec un focus sur la plateforme Databricks et sur des cas d’usage en IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning) . Votre rôle consistera à accompagner les équipes dans le cadrage, le développement et la mise en production de modèles d’intelligence artificielle , tout en contribuant à l’industrialisation des solutions et à l’évolution des plateformes data. Conseil et cadrage des cas d’usage IA Accompagner les équipes dans l’identification et le cadrage de cas d’usage data et IA Générative Conseiller sur les choix d’architecture, de modèles et de stratégies RAG ou fine-tuning Participer à la définition de solutions innovantes sur la plateforme Databricks Conception et développement de modèles IA Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning Concevoir des solutions basées sur LLM et architectures Transformers Implémenter des cas d’usage d’ IA Générative (RAG, fine-tuning, prompt engineering) Collecte et préparation des données Collecter, nettoyer et transformer les données nécessaires à l’entraînement des modèles Réaliser des analyses exploratoires et préparer les datasets pour l’entraînement Industrialisation et MLOps Mettre en production les modèles d’intelligence artificielle Mettre en place des processus de monitoring et de maintenance des modèles Contribuer à l’industrialisation des pipelines data et des modèles IA

Développeur Fullstack IA-native Senior IA-native (forte valeur ajoutée) Expérience en développement assisté par IA Mise en place d’agents IA et workflows automatisés Utilisation d’outils type Cursor, Claude, etc. ☁️ Cloud & environnement Environnements Cloud (GCP / AWS / Azure) Bonne compréhension des architectures distribuées 🧩 Outils spécifiques Google Apps Script (fortement apprécié) Workspace (Sheets, Drive, Gmail…) ⚙️ DevOps & qualité CI/CD Docker Tests automatisés (TDD / BDD) Contexte de la mission Bonjour, Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale au sein d’une DSI d’un grand groupe retail, nous recherchons un Développeur Fullstack Senior avec expertise IA-native pour intervenir sur plusieurs projets d’outils métiers. 📌 Contexte Le programme vise à moderniser et industrialiser des outils métiers liés aux opérations commerciales, avec une approche innovante basée sur l’intégration de l’IA générative dans tout le cycle de développement (cadrage, prototypage, développement, tests, déploiement). L’objectif est de : améliorer l’efficacité opérationnelle accélérer le time-to-market renforcer la qualité des données et des outils Le contexte est multi-projets, avec une forte exigence en termes de rapidité, qualité et capacité d’adaptation. Objectifs et livrables 🎯 Livrables attendus : Le consultant interviendra en autonomie sur l’ensemble du cycle projet : Analyse des besoins métier Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Réalisation de prototypes (maquettes interactives HTML) Conception technique Définition de l’architecture applicative (front / back / data) Choix des technologies et des patterns d’architecture Conception des intégrations avec les systèmes existants (API, flux) Développement Développement fullstack des applications Mise en place de workflows de développement assistés par IA Paramétrage d’agents IA et automatisation de tâches Qualité & tests Mise en place de tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) Garantie de la qualité et de la maintenabilité du code Mise en production Participation aux déploiements Stabilisation et support post-production Compétences techniques requises Développement TypeScript Node.js React / Next.js Architecture & intégration Conception d’architectures applicatives API REST / intégration SI / flux de données 🤖 IA-native (forte valeur ajoutée) Expérience en développement assisté par IA Mise en place d’agents IA et workflows automatisés Utilisation d’outils type Cursor, Claude, etc. ☁️ Cloud & environnement Environnements Cloud (GCP / AWS / Azure) Bonne compréhension des architectures distribuées 🧩 Outils spécifiques Google Apps Script (fortement apprécié) Workspace (Sheets, Drive, Gmail…) ⚙️ DevOps & qualité CI/CD Docker Tests automatisés (TDD / BDD) 👤 Profil recherché Expérience : 7 à 10 ans minimum Forte autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle Bonne communication avec les équipes métier Appétence forte pour l’IA et les nouveaux usages Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) Confirmé Maîtrise TypeScript / Node.js / React Expert Google Apps Script / Google Workspace (fort atout) Avancé Conception d’architectures applicatives (fullstack, APIs, data) Expert Mise en place de CI/CD et conteneurisation (Docker) Confirmé Expérience en développement IA-native (agents, workflows, prompt engineering) Expert Intégration SI / API REST / flux de données / ETL Confirmé Expérience en environnement multi-projets / agile Avancé Développement via outils IA (Cursor, Claude, Copilot, etc.) Confirmé Connaissances en sécurité applicative et bonnes pratiques Avancé Expérience Cloud (GCP idéalement, AWS / Azure acceptés) Confirmé