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Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée

Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)

Dans le cadre du développement et de l'évolution d'applications métiers, nous recherchons un Développeur Java Fullstack justifiant de 3 à 5 ans d'expérience. Le profil recherché devra présenter un intérêt marqué pour l'IA générative et, idéalement, disposer d'une première expérience pratique dans l'intégration de LLM au sein d'applications. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la stack technique, aussi bien sur les composants backend en Java que sur les interfaces frontend. Il contribuera également à la conception et à l'intégration de nouvelles fonctionnalités reposant sur l'intelligence artificielle. Missions principales : Concevoir, développer, faire évoluer et maintenir des applications Fullstack basées sur Java / Spring Boot. Développer et intégrer des API REST. Contribuer aux développements frontend avec Angular ou React / TypeScript. Concevoir et intégrer des fonctionnalités exploitant l'IA générative et les LLM. Connecter des modèles via API et mettre en œuvre différents cas d'usage, notamment les chatbots, la recherche intelligente, la génération de résumés et le traitement de documents. Contribuer à la conception de solutions reposant sur une architecture RAG ainsi qu'à l'utilisation de bases vectorielles. Mettre en œuvre des techniques de prompt engineering et optimiser les interactions avec les modèles. Participer à la réalisation des tests unitaires et des tests d'intégration ainsi qu'aux revues de code. Contribuer aux pratiques CI/CD et au maintien de la qualité du code. Travailler en collaboration avec les équipes produit, architecture et métier dans un contexte Agile.

Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'amélioration de l'expérience développeur, notre organisation lance un programme stratégique de mise en place d'une Internal Developer Platform (IDP) propulsée par l'Intelligence Artificielle (AIOps). Ce programme vise à construire une plateforme unifiée permettant aux équipes de développement de provisionner en self-service leurs environnements, de déployer leurs applications via des workflows GitOps standardisés, et de bénéficier d'un assistant IA conversationnel pour le diagnostic et l'automatisation des opération Activités principales · Définir et implémenter l'architecture IDP sur Azure AKS selon le modèle de référence. · Concevoir et développer le MCP Server Central et les agents spécialisés (ArgoCD, Crossplane, Grafana, Kubernetes). · Intégrer Claude (Sonnet/Opus) comme moteur d'orchestration IA avec guardrails appropriés. · Implémenter Backstage comme Developer Portal avec plugins personnalisés. · Mettre en place les workflows GitOps avec ArgoCD et Crossplane. · Configurer l'observabilité (Grafana, VictoriaMetrics, OpenTelemetry). · Établir les golden paths et templates de services. · Accompagner l'adoption par les équipes (formation, documentation, support). · Livrables attendus : o Architecture technique détaillée (ADR, schémas, documentation). o Infrastructure as Code complète (Terraform, Helm Charts). o MCP Server et agents fonctionnels avec tests. o Backstage configuré avec plugins IDP et AIOps. o Runbooks et documentation opérationnelle. o Kit d'onboarding développeurs Stack technique· Cloud Azure (AKS, ACR, Key Vault, AAD, etc.), Kubernetes / Helm, ArgoCD, Flux, Terraform, Crossplane, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Go, TypeScript, NodeJS, Python, API Claude / OpenAI, Prompt Engineering, MCP (Anthropic)

Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour une mission de fiabilisation et qualité des données au sein d'un environnement grand compte. La mission porte sur la détection, le diagnostic et la correction automatisée d'anomalies sur des données structurées et documentaires. Le profil développera des pipelines Python/SQL et intégrera des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l'analyse et l'extraction de données. Une expérience en matching, fuzzy matching, expressions régulières et contrôle des résultats LLM est recherchée. Python, SQL et LLM sont obligatoires ; GitLab, NLP/NER, HuggingFace et prompt engineering sont des compétences appréciées. Profil autonome et rigoureux, avec une capacité à industrialiser, documenter et assurer la traçabilité des traitements Data et IA.

Ce que fait le consultant C'est le pont entre les métiers, l'architecte ci-dessus et les développeurs. Il recueille et challenge le besoin métier, le traduit en exigences testables et en conception de solution, puis suit la livraison jusqu'à la recette. Concrètement, il anime un atelier métier le matin et relit une conception technique l'après-midi : ce n'est ni un BA pur, ni un développeur. Ses activités Recueillir, analyser et challenger les besoins métier et les contraintes opérationnelles Piloter l'ingénierie des exigences : exigences complètes, cohérentes et testables, gérées dans IBM RDNG Modéliser les processus, parcours utilisateurs, cas d'usage et critères d'acceptation Maintenir la traçabilité de bout en bout : demande ServiceNow, exigence, conception, développement, test, recette Rédiger les conceptions fonctionnelles et les HLD/LLD avec l'architecte et les développeurs Découper la solution en features, challenger les choix d'implémentation, participer aux revues d'architecture Animer le raffinement du backlog, l'estimation et la priorisation (IBM EWM) Contribuer au plan de release et à la stratégie de test (IBM ETM) Coacher l'équipe interne sur les pratiques Agile Compétences obligatoires Ingénierie des exigences et business analysis, spécifications fonctionnelles avancées Modélisation de processus (BPMN), définition de cas d'usage Animation d'ateliers et gestion des parties prenantes Méthodes Agile Background technique solide : capacité à produire un HLD et à challenger une implémentation Compréhension des architectures API, des intégrations et des cycles de vie IA/data Outils : ServiceNow, IBM ALM (RDNG, EWM, ETM), Git Anglais professionnel courant Apprécié : Copilot Studio, Azure AI Foundry, GenAI et RAG, prompt engineering, certification SAFe PO/PM. Profil type : ancien développeur devenu BA ou PO technique, ou tech lead fonctionnel, idéalement sur des projets IA ou data. Localisation : France (IdF de préférence).

Les missions sont: 1- Conception et développement d'agents autonomes avec LangGraph : - Architecture des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d'usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d'agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Job title: AI Engineer Contract: 12 months Location: London (hybrid) The Role We are seeking a highly skilled AI Engineer with hands-on experience in building AI-powered software solutions using GitHub Copilot, Claude Code, and modern Large Language Models (LLMs). The ideal candidate will leverage AI-assisted development tools to accelerate software delivery, automate engineering workflows, and build intelligent applications utilizing agentic AI frameworks, code generation, and enterprise AI platforms. The candidate should possess strong software engineering fundamentals along with expertise in integrating AI models into real-world applications and driving developer productivity through AI-assisted coding solutions. Your responsibilities: * Design, develop, and deploy AI-powered applications using LLMs and Generative AI technologies. * Build engineering solutions leveraging GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, and related AI platforms. * Develop AI agents, copilots, and workflow automation solutions for enterprise use cases. * Create retrieval-augmented generation (RAG) solutions using vector databases and knowledge repositories. * Design and implement prompt engineering frameworks and evaluation mechanisms. * Integrate AI services with enterprise applications using APIs, microservices, and cloud-native architectures. * Build automated coding assistants, developer productivity tools, and intelligent software engineering workflows. * Collaborate with business and technical stakeholders to identify AI-driven opportunities and translate them into scalable solutions. * Establish best practices for AI governance, security, model monitoring, and responsible AI implementation. * Mentor development teams on effective usage of AI-assisted development tools. Your Profile Essential skills/knowledge/experience: AI & Generative AI * Strong experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI. * Hands-on experience with: o GitHub Copilot o Claude Code o OpenAI GPT Models o Azure OpenAI Services o Anthropic Claude APIs * Prompt Engineering and Prompt Optimization. * Agentic AI frameworks such as: o LangChain o LangGraph o CrewAI o AutoGen o Semantic Kernel Software Development * Strong programming expertise in: o Python o JavaScript/TypeScript o C# or Java * Experience building RESTful APIs and microservices. * Knowledge of software design patterns and scalable application architecture. AI Application Development * Retrieval-Augmented Generation (RAG) * Vector databases: o Pinecone o ChromaDB o Weaviate o Azure AI Search * Embedding models and semantic search. * Model evaluation and observability. Desirable skills/knowledge/experience: * Azure, AWS, or Google Cloud Platform. * CI/CD pipelines using GitHub Actions, Azure DevOps, or Jenkins. * Docker and Kubernetes. * Infrastructure as Code (Terraform preferred). LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Dans le cadre de la transformation digitale et de l'intégration des dernières innovations d'Intelligence Artificielle de l'écosystème Salesforce, nous recherchons un(e) Consultant(e) Salesforce AI Specialist – Agentforce & Data Cloud. Rattaché(e) aux équipes Architecture & Data, vous interviendrez à la pointe des technologies Salesforce pour concevoir des cas d'usage IA à fort impact, unifier la donnée client en temps réel et déployer des agents virtuels autonomes. Missions : Déploiement d'Agents IA & Workflows : Concevoir et déployer des agents virtuels autonomes via Agentforce. Structurer et configurer des workflows intelligents (Agentic Workflows) pour automatiser les processus métiers complexes. Unification & Valorisation de la Donnée : Paramétrer la plateforme Data Cloud (CDP) afin de centraliser, harmoniser et modéliser la donnée client en temps réel. Interconnecter les sources de données hétérogènes pour alimenter les modèles d'IA et assurer un suivi personnalisé. Ingénierie IA & Prompt Design : Modéliser et concevoir les cas d'usage métiers via le Prompt Engineering et l'utilisation d'Einstein Studio. Optimiser les requêtes et affiner les réponses générées par les modèles d'IA. Gouvernance, Sécurité & Accompagnement : Garantir la conformité et la sécurité des flux de données IA via le Salesforce Trust Layer. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des outils IA, formaliser les bonnes pratiques et animer la conduite du changement.

Dans le cadre d'une démarche de transformation technologique, une équipe spécialisée en Data, IA et Innovation développe et industrialise de nouvelles capacités autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Le/la AI Engineer Lead intervient au sein d'une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'exploitation d'un environnement de démonstration permettant de présenter les capacités d'une plateforme agentique et de développer des cas d'usage concrets. L'objectif du poste est de transformer les capacités technologiques de la plateforme en démonstrations fiables, reproductibles et à forte valeur métier, afin de faciliter leur adoption auprès des différentes parties prenantes. Missions principalesConception et développement de la plateformeParticiper à la conception, au déploiement et à la maintenance de l'environnement de démonstration. Configurer et faire évoluer les différents composants de la plateforme. Garantir la stabilité, la fiabilité et la disponibilité de l'environnement. Développement de solutions IA et GenAIConcevoir et développer des cas d'usage de bout en bout autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Implémenter les différents composants nécessaires aux systèmes agentiques : orchestration, workflows, gestion des états, planification et utilisation d'outils. Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, le RAG, la recherche sémantique et le prompt engineering. Développer des solutions permettant de démontrer concrètement la valeur des nouvelles capacités technologiques. Développement de composants réutilisablesConcevoir des accélérateurs, templates, scripts et composants réutilisables. Développer des frameworks et briques techniques permettant d'accélérer la création de nouveaux cas d'usage. Produire des jeux de données et environnements permettant de reproduire les démonstrations. Intégration et architectureIntégrer les solutions IA avec des systèmes d'entreprise, des API, des services cloud et des plateformes de données. Participer à la conception d'architectures cloud-native. Assurer l'interopérabilité entre les différents composants techniques. Industrialisation et qualitéMettre en place des pratiques de monitoring, d'observabilité et de fiabilité. Participer à l'amélioration de la qualité du code et à la mise en place de tests. Contribuer aux pratiques CI/CD et aux principes de développement sécurisé. Participer au cycle de vie des applications IA, de leur développement jusqu'à leur déploiement et leur supervision. Accompagnement des parties prenantesPréparer et maintenir les environnements pour les démonstrations et présentations. Accompagner les équipes techniques, produit et métier dans la compréhension et l'utilisation des solutions développées. Participer aux échanges avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins et de transformer les capacités technologiques en cas d'usage concrets.

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

We are looking for a Senior Full Stack Developer with strong AI expertise to build and deploy AI solutions in production. Backend and AI integration end to end, in an Agile Scrum team alongside data scientists, AI engineers and frontend developers. Deliverable: working software. Main Responsibilities & Key Activities: - Develop scalable backend systems and APIs on Azure to support AI solutions. - Integrate advanced AI functionalities into production: RAG, speech-to-text and other AI models. - Leverage Azure Functions, App Services, Cosmos DB and Key Vault for performance, security and efficiency. - Monitor, troubleshoot and resolve issues on backend services and AI model deployments. - Stay current on Generative AI trends, particularly LLMs and prompt engineering. - Desired: design and implement Intelligent Document Processing (IDP) solutions using LLMs.

Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur(se) confirmé(e) spécialisé(e) en IA Générative et architectures LLM. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser une plateforme d'IA générative dédiée à l'analyse documentaire, en s'appuyant sur des architectures modernes de type LLM open source, RAG et systèmes multi-agents. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie : du cadrage technique à l'intégration en production au sein d'un Système d'Information complexe et sécurisé. Les missions: Back-end & InfrastructureConception et développement de l'architecture serveur Développement Python / FastAPI Développement et sécurisation d'API REST Gestion des bases de données, API et performance serveur Docker, déploiement et industrialisation des composants IA Gestion des donnéesMise en place de pipelines ETL automatisés (collecte, nettoyage, transformation) Intégration de bases de données SQL / NoSQL Traitements asynchrones à grande échelle Intégration & Modélisation IAIntégration de modèles LLM open source (via Hugging Face ou API) Mise en œuvre de pipelines RAG, embeddings et vector stores Prompt engineering et optimisation des chaînes d'inférence Intégration dans des applications métier existantes Optimisation & PerformanceMonitoring, logs et gestion de la latence Optimisation GPU/CPU, mise en cache, compression Réduction des coûts d'infrastructure cloud/on-premise Collaboration & PilotageTraduction des besoins métiers en solutions techniques Participation active aux ateliers avec les parties prenantes Contribution à la gestion des risques et au planning projet

Pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des services et de la transformation digitale, nous recherchons un Tech Lead Full Stack & IA Engineer afin d'accompagner l'évolution d'une plateforme stratégique au sein d'un environnement technologique innovant. Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée mêlant architecture microservices, développement Full Stack, DevSecOps et Intelligence Artificielle Générative, avec un rôle transverse auprès des équipes de développement. Descriptif du posteAu sein d'une équipe technologique dynamique, vous aurez pour missions de : Piloter les évolutions d'architecture des applications basées sur des microservices et API REST/GraphQL. Concevoir et intégrer des solutions d'Intelligence Artificielle Générative et des systèmes agentiques multi-agents. Développer et optimiser des workflows d'agents autonomes, en utilisant notamment les protocoles MCP, les Skills, le Prompt Engineering et les mécanismes d'interception (Hooks). Participer à l'industrialisation des pratiques DevSecOps et à l'automatisation des déploiements cloud native. Réaliser des revues de code et garantir la qualité des développements Java, NodeJS et Angular. Concevoir des architectures d'intégration complexes autour de GraphQL, REST et middleware. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques de conception, développement et déploiement. Assurer une veille technologique active et contribuer à l'amélioration continue des standards de développement.