Offre d'emploi Développeur Java Backend / Fullstack Senior
Montpellier
CAT-AMANIA
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Dans le cadre d'une mission à Montpellier, nous recherchons un Développeur Java Backend / Fullstack expérimenté, disposant d'une solide maîtrise des technologies Java et des architectures microservices. Vous interviendrez sur le développement et l'évolution d'applications dans un environnement technique moderne, avec une exigence de compatibilité avec le contexte de mission CATS.
Vos principales missions :
Concevoir, développer et faire évoluer des applications Backend Java.
Participer à la conception et à la mise en œuvre d'architectures microservices.
Développer des traitements et des flux applicatifs avec Spring Batch.
Intervenir sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes.
Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation avec Terraform.
Participer au développement Fullstack avec Angular.
Intervenir sur des environnements intégrant Kafka.
Utiliser les outils d'intégration et de déploiement continu GitLab CI et Jenkins.
Exploiter les outils d'intelligence artificielle dans le développement logiciel : prompt engineering, AI-assisted coding, agents IA, automatisation et intégration d'API LLM.
Java 17 ou supérieur et Spring Boot.
Architecture microservices et Spring Batch.
Docker, Kubernetes et Terraform.
Angular, Kafka, GitLab CI et Jenkins.
IA appliquée au développement : Prompt Engineering, AI-assisted coding, agents IA et API LLM.
Profil recherché
Vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience en développement Java Backend ou Fullstack. Vous maîtrisez Java 17 ou supérieur, Spring Boot et les architectures microservices. Vous disposez également de compétences sur les environnements Docker, Kubernetes et Terraform. Une bonne connaissance des outils de développement et des pratiques d'intelligence artificielle appliquées au code est attendue.
Environnement de travail
Vous évoluerez dans un environnement technique reposant sur Java 17+, Spring Boot et les architectures microservices. L'écosystème comprend Spring Batch, Docker, Kubernetes, Terraform, Angular et Kafka, ainsi que les outils GitLab CI et Jenkins. La mission intègre également des pratiques de développement assisté par intelligence artificielle : prompt engineering, agents IA, automatisation et intégration d'API LLM.
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