Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

Contexte Équipe de 20 experts répartis sur 5 pôles d'activité (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Générative en production à l'attention de tous les métiers du Groupe Un GRID de GPU on premise utilisé pour le training et l'inference Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits Environnement Technique Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal Programmation en Python Shell scripting GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps Hashicorp Vault GitLab GitLab-CI Kaniko Keycloak Ansible Artifactory ArgoCD Argo Workflow

Ingénieur DevOps/Backend Python / FastAPI Contexte de la mission Dans une logique d’amélioration continue de l’expérience client, il souhaite mettre en œuvre un chatbot SAV reposant sur des technologies d’intelligence artificielle générative. Ce chatbot sera accessible aux clients via nos canaux digitaux (site web, application mobile) et aura pour mission d’apporter des réponses précises, contextualisées et instantanées aux demandes les plus fréquentes liées au service après-vente (statut de commande, assistance à l’utilisation, retour produit, garantie, etc.). L'objectif est de combiner autonomie client, réactivité et fiabilité tout en réduisant la charge sur les équipes support humaines. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) d’une API développée avec FastAPI en Python, en garantissant sa disponibilité, sa sécurité, ses performances et sa stabilité dans le temps. Le prestataire devra prendre en charge l’ensemble des activités liées au déploiement, à la supervision, à la maintenance technique, à la gestion des traitements par lots, ainsi qu’au support opérationnel, afin de permettre à l’équipe de développement de se concentrer exclusivement sur l’évolution fonctionnelle du code applicatif. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Docker Kubernetes Confirmé Fastapi Expert Localisation LESQUIN Modalité de réalisation En présentiel Calendrier et budget Début souhaité15/09/2025

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Data Scientist IA GEN: Contexte : Monter la cellule IA Interne + Externe Récupération des BU maintenance prédictives Gestions des prix Chatbot service compta Renforcement des équipes expertises L'objet de cette consultation est pour s’entourer de data scientists externes permettant l’analyse de besoin métier et le développement d’application IA (Intelligence Artificielle), ML (Machine Learning), DL (Deep Learning), IA GEN (Intelligence Artificielle Générative)

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail: - Team Play avant tout! - Curiosite sans limites!! … - Autonomie, rigueur, qualite. - Sens du service client. - Patience & bienveillance. - Appetance naturelle pour le partage de connaissances. - l'automatisation dans le sang. - Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de france, base documentaire entierement en Anglais) - Laptops au choix (MacOS, Windows)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps - Backend Python - FastAPI H/F à Hauts-de-France, France. Contexte : Dans une logique d’amélioration continue de l’expérience client, le client souhaite mettre en œuvre un chatbot SAV reposant sur des technologies d’intelligence artificielle générative. Ce chatbot sera accessible aux clients via nos canaux digitaux (site web, application mobile) et aura pour mission d’apporter des réponses précises, contextualisées et instantanées aux demandes les plus fréquentes liées au service après-vente (statut de commande, assistance à l’utilisation, retour produit, garantie, etc.). L'objectif est de combiner autonomie client, réactivité et fiabilité tout en réduisant la charge sur les équipes support humaines. Les missions attendues par le Ingénieur DevOps - Backend Python - FastAPI H/F : Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) d’une API développée avec FastAPI en Python, en garantissant sa disponibilité, sa sécurité, ses performances et sa stabilité dans le temps. Le prestataire devra prendre en charge l’ensemble des activités liées au déploiement, à la supervision, à la maintenance technique, à la gestion des traitements par lots, ainsi qu’au support opérationnel, afin de permettre à l’équipe de développement de se concentrer exclusivement sur l’évolution fonctionnelle du code applicatif. Compétences tech demandées : Docker Kubernetes -Confirmé fastapi -Expert Microsoft Azure -Avancé

Tech Lead Angular/Python Contexte de la mission Le centre de compétence « DIGITAL Applications » a pour missions : • Le développement, la maintenance et le support d’applications digitales en mode agile • L’innovation avec l’anticipation des besoins futurs et l’ouverture de nouveau service aux utilisateurs finaux. • La maintenance et l’évolution de l’usine de développement • La sécurité des informations transitant dans tous le SI. Objectifs et livrables Les objectifs de la Prestation sont les suivants, intégré aux équipes « DSI », sous la responsabilité du responsable de mission (Interlocuteur Aspects techniques ci-après), en tant que Tech Lead sur différents projets, vous serez en charge : • De l’analyse et du cadrage technique du projet • De la conception de l’architecture logicielle • De l’encadrement technique et support à l’équipe (suivi, coordination, …) • Du développement de composants clés • De la qualité et de la sécurité des solutions mises en place. L'environnement technique comprend : • Le développement d’applications front-end avec le langage Angular, de back-end et pipeline de données avec Python (framework Flask) • Le déploiement des applications dans AWS • L’intégration de solutions d’IA générative Le Prestataire, pourvu d’une expérience significative en architecture et développement d’applications digitales devra réaliser les tâches suivantes : • Analyse et cadrage technique du projet o Analyser les besoins fonctionnels et techniques avec les équipes produit et métier. o Participer à la rédaction des spécifications techniques détaillées. o Evaluer la faisabilité et les risques techniques des solutions envisagées • Conception de l’architecture logicielle o Définir, documenter et valider l’architecture front-end Angular et back-end Python. o Garantir la cohérence globale entre les différentes briques applicatives o Mettre en œuvre des bonnes pratiques de conception (modularité, maintenabilité, scalabilité). • Encadrement technique et support à l’équipe o Piloter techniquement l’équipe de développeurs (ex : organisation de points techniques, définition des tâches, gestion de la roadmap technique). o Former, accompagner et monter en compétence les développeurs sur Angular, Python et les aspects IA. o Réaliser des revues de code et s’assurer du respect des standards qualité (clean code, tests unitaires, documentation). • Développement de composants clés o Prototyper et développer en direct les parties critiques de l’application o Intégrer les api / librairies nécessaires à la solution. o Garantir une bonne intégration entre le front-end Angular et le back-end Python • Suivi, communication & coordination o Coordonner le travail des équipes réparties sur différents sites (notamment l’Inde), s’assurer de la bonne communication et de l’alignement des livrables. o Faciliter le transfert de connaissances. o Animer des réunions techniques transverses et faire le reporting auprès du management. • Garantie de la qualité et de la sécurité o Mettre en place des process d’intégration continue, de tests automatisés et de déploiement. o S’assurer du respect des normes de sécurité Les documentations sont rédigées en Anglais, une interaction en langue Anglaise est obligatoire pour travailler avec nos équipes à l'étranger Compétences demandées Angular Confirmé Techlead Expert Programmation Python Confirmé NODE.JS Confirmé Langues Niveau de langue Anglais Intermédiaire

Contexte de la mission 1) Le département des données du groupe apporte leadership, expertise et gestion de la communauté dans 4 domaines : • Stratégie de données et d'IA, comme le cadre général, à travers la gouvernance impliquant les directeurs des données et de l'analytique, les leaders d'entreprise, les COO/CIO, la conformité/le risque/la sécurité ; • Culture des données et de l'IA, à travers une collaboration avec les fonctions des ressources humaines et de la communication ainsi que les leaders d'entreprise, tirant parti de la communauté des responsables locaux de la culture des données ; • Gestion de l'information, couvrant la gouvernance des données et de l'IA, la qualité des données, la documentation des données, la modélisation des données, les risques liés aux données et à l'IA, en s'appuyant sur les responsables locaux des bureaux de gestion des données ; évoluant pour intégrer l'IA et l'IA générative et une utilisation croissante des données externes et non structurées ; • Produits de données et d'IA, couvrant la conception, l'orchestration et la livraison de produits de données et d'IA à travers les entités et le groupe, débloquant l'accès aux données et à l'IA à travers les domaines (par conception cloisonnée). Objectifs et livrables 2/Description du service :Le service doit avoir une expertise en propriété de produit et en analyse commerciale pour servir les usages des données commerciales, un service pour soutenir diverses initiatives commerciales, principalement la diffusion de données partagées et de solutions d'IA à travers le Groupe pour les réclamations et la souscription P&C. Le service : • Fournira, en s'engageant avec les parties prenantes du Groupe et des Entités, une analyse et une formalisation de la compréhension des initiatives commerciales, liées à la chaîne de valeur des réclamations et de la souscription P&C ; • Apportera une contribution à la définition des exigences en matière de données couvrant toutes les dimensions des données (définitions commerciales, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), en fonction des exigences du Groupe et du travail de certaines Entités ayant développé des solutions locales à l'échelle. • Fournir une contribution à la définition de l'évaluation de la qualité des données et de la préparation associée pour mesurer la maturité des Entités ; • Fournir le développement (en co-développement) et l'avancement des définitions commerciales, des meilleures pratiques et des cadres pour assurer la cohérence entre les Entités et soutenir les progrès locaux. • Fournir une contribution à la définition, la conception et la livraison d'un tableau de bord pour faire rapport sur la qualité des données et la préparation des données des Entités, avec l'engagement des parties prenantes au sein du Groupe et des Entités, en alignement avec les normes Groupe et Locales ; • Fournir une contribution à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de remédiation de la qualité des données pour progresser vers les objectifs commerciaux attendus ; • En collaboration avec l'équipe du Bureau des Données du Groupe pour l'architecture des données, la gestion des données, la gouvernance des données, l'expertise en matière de données non structurées (liste non exhaustive), y compris l'alignement avec les responsables d'initiatives commerciales dans d'autres domaines et la livraison du tableau de bord de la qualité et de la préparation des données. 3/ Livrables de service :Service à fournir : • La définition d'un cadre des exigences en matière de données et l'évaluation, le suivi et l'avancement des Entités

Dans le cadre du développement de solutions d’intelligence artificielle générative, nous recherchons un Ingénieur spécialisé en RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour concevoir, développer et optimiser des systèmes mêlant recherche d’information (retrieval) et génération de texte via des modèles de langage (LLM) . Vos responsabilités incluront : Concevoir des architectures RAG robustes et scalables Implémenter des pipelines de traitement NLP : vectorisation, embedding, indexation, recherche sémantique Intégrer des modèles de langage type GPT, LLaMA, Mistral, etc., avec des bases de connaissances internes Travailler avec des solutions de base vectorielle (FAISS, Weaviate, Pinecone, etc.) Optimiser la pertinence des réponses via tuning du modèle, réécriture de requêtes, reranking, etc. Collaborer avec les équipes data, ML et produit pour cadrer les cas d’usage métiers Assurer la veille technologique autour du RAG, LLM open source, et du NLP Participation à des projets innovants autour des LLMs Forte autonomie dans les choix technologiques Possibilité de contribuer à de l’open source ou à des publications techniques Environnement agile, stimulant et orienté recherche appliquée

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Expert IA et gouvernance COPILOT (H/F) 🚀 ☘️ Votre mission est pour un client connu du secteur de la retraite et prévoyance. Leur DSI lance une initiative stratégique autour de l’IA générative, pilotée par l’équipe Valorisation des Données et Innovation . Cette équipe a pour mission de concevoir et de mettre en place un portail IA pour 1000 collaborateurs internes et prestataires, dans un contexte multi outils et réglementaire exigeant. L’objectif est de structurer une gouvernance autour de l’utilisation de Microsoft Copilot, de solutions open source, et de favoriser l’intégration d’agents IA dans les outils métiers et bureautiques existants. 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Définir et mettre en place la gouvernance IA (organisation, processus, conformité, comitologie). 🔸 Accompagner le pilotage du portefeuille projets IA, notamment sur les aspects FINOPS et sécurité. 🔸 Définir les processus de développement IA selon les typologies de projets. 🔸 Structurer un parcours d’accueil pour les utilisateurs du portail IA (formation, bonnes pratiques). 🔸 Optimiser les usages de COPILOT et permettre l'intégration d’assistants IA dans l’écosystème Microsoft 365. 🔸 Cartographier les cas d’usage et définir les contraintes réglementaires associées. 🔸 Participer au développement ou au remplacement d’assistants Copilot via le portail IA open source. 🔸 Apporter un appui opérationnel sur le déploiement progressif et sur l’alignement stratégique du programme.

Software Solution Engineer - IA Exigences techniques: Experience GitLab, Connaissance Azure OpenAI Connaissances Azure APIM Connaissances LLM Gateway interne (proxy vers différents LLMs) Connaissances Codestral (Mistral) Connaissances Ollama (LLM local pour dev/test) Experience developpement JetBrains Plugin (Kotlin + IntelliJ SDK) Connaissances VS Code Extension (TypeScript + React Webviews) Maitrise du language Kotlin Experience du language TypeScript Connaissances Python 3.12, FastAPI (sans ORM) Connaissances npm / pnpm, eslint, prettier, husky, lint-staged Maitrise des bonnes pratiques de qualité de code et expérience développeur renforcée. Maitrise de la chaine GitLab + GitLab CI • SonarQube Maitrise des multi-threading et autres designs patterns. Conformité open-source, audit automatisé. SCA via GitLab (analyse dépendances et vulnérabilités) Connaissance des modèles de contribution open source ou inner source. Automatisation du build, des tests et du déploiement avec détection des changements via Git. Au sein des équipes de la Software Factory, la mission s’inscrit au sein de l’équipe en charge des outils AI pour améliorer l’expérience des ingénieurs logiciels. La mission a pour objectif de participer au développement et la maintenance d’une application de code assistant qui fonctionne de manière optimale avec Visual Studio Code (VS Code) et les environnements de développement JetBrains (tels que IntelliJ). - Développer de nouvelles fonctionnalités dans le respect des pratiques d’ingénierie (tests, pair programming, design patterns) - Refactorer et adapter la solution pour assurer la stabilité des extensions développées - Documenter les fonctionnalités et choix architecturaux - Contribuer aux échanges pour la définition des bonnes pratiques d’ingénierie assistées par IA générative autour des outils développés Objectifs et livrables Livrables: Participer à la planification des étapes de développements (sprint planning). Pair-programmer les fonctionnalités principales de l’application en utilisant les langages de programmation appropriés. Assurer la compatibilité et l'intégration avec VS Code et les produits JetBrains. Mettre en place des tests unitaires et fonctionnels pour s'assurer de la qualité et de la fiabilité de l'application. Corriger les bugs, stabiliser et optimiser les performances de l'application. Participer à la rédaction d’une documentation complète pour les utilisateurs et les développeurs, incluant les guides d'installation, d'utilisation et de contribution. Mesurer et améliorer en continu l’usage, la stabilité, le temps de cycle, la satisfaction des utilisateurs et le support. Connaissance des indicateurs de produit technique : taux d’adoption, durée de cycle, MTTR, taux de rollback, feedback utilisateur Rédaction en anglais au format – Markdown (living documentation) Compétences demandées Azure APIM Avancé JETBRAINS Confirmé VS Code Confirmé Ollama Élémentaire KOTLIN Avancé Gitlab Avancé Azure OpenAI Avancé Codestral Élémentaire

Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous participerez à l’industrialisation d’un portail à destination des équipes Data Science et Intelligence Artificielle, servant à orienter et informer sur les modèles d’IA générative et LLM. La solution, initialement développée en mode exploratoire sous Streamlit, doit être sécurisée, déployée en OnPremise sur l’infrastructure interne de la banque, et intégrée avec les outils existants (VM Linux, HAProxy, API interne, etc.). Principales missions : Participation au cadrage technique et à la définition des solutions applicatives. Refonte et redesign de l’application existante. Initialisation de l’environnement de développement et de la chaîne DEVOPS. Développement Front avec attention particulière à l’UX/Design et à la gestion des exceptions. Développement de pipelines de données (extraction via API, intégration SQL, structuration pour exposition dans le portail). Intégration et déploiement continu (CI/CD) sur tous les environnements. Rédaction de la documentation technique et utilisateur. Réalisation des recettes techniques et tests de bout en bout. Traitement des incidents & assistance utilisateurs. Respect strict des normes de développement Python. Travail en lien direct avec les Data Scientists, équipes IA, DevOps et sécurité du groupe bancaire.

La Direction Données Groupe apporte leadership, expertise et animation de communauté dans quatre domaines : Stratégie Données & IA, en tant que pôle global, au travers d'une gouvernance impliquant les Directeurs Données & Analytiques, les Responsables Métier, les Directeurs des Opérations/DSI, et les équipes Conformité/Risques/Sécurité ; Culture Données & IA, en collaboration avec les fonctions RH et Communication, ainsi qu'avec les Responsables Métier, en s'appuyant sur la communauté des Responsables Culture Données locaux ; Gestion de l'Information, couvrant la Gouvernance Données & IA, la Qualité des Données, la Documentation des Données, la Modélisation des Données, les Risques Données & IA, en s'appuyant sur les Responsables Données locaux ; évoluant vers l'intégration de l'IA et de l'IA générative, et l'utilisation croissante de données externes et non structurées ; Produits Données & IA, couvrant la conception, l'orchestration et la mise en œuvre de produits Données & IA au sein des entités du Groupe, ouvrant ainsi l'accès aux données et à l'IA dans tous les domaines (conception cloisonnée). Au sein de la Direction des Données du Groupe, l'équipe Produits Données et IA pilote la transformation des produits Data Mesh/Data afin de simplifier le déploiement des cas d'usage analytiques et d'accélérer les innovations en matière d'IA, en utilisant un paradigme Data Mesh pour faciliter les interactions entre le Groupe et les entités sans centraliser les plateformes de données locales. Les principales missions de l'équipe sont les suivantes : Soutenir la création de valeur métier, en concrétisant les produits de données mondiaux et locaux, conformément aux priorités mondiales. o Mettre en place une gouvernance mondiale des produits de données et gérer le portefeuille et le cycle de vie de ces produits. o Piloter l'exécution des principaux programmes de données transverses (Customer 360). o Soutenir la conception et la livraison de produits de données (mondiaux) pour soutenir les initiatives métiers sur les priorités mondiales. o Surveiller et garantir la disponibilité et l'accessibilité des données pour l'IA aux niveaux local et du Groupe. Créer et maintenir une plateforme de données mondiale en libre-service, pérenne et évolutive, permettant l'autonomie des entités et des métiers, en adéquation avec les normes et l'évolution du marché en matière d'innovation en matière de données et d'IA. Garantir la préparation de l'architecture de données à la transformation métier et IA, grâce à la conception de cadres et de normes communs avec les entités, et accompagner leur mise en œuvre. Objectifs et livrables 2/Description du service : Le service doit posséder une expertise en analyse et modélisation de données, et soutenir les différentes initiatives métiers, notamment la conformité, la croissance et la diffusion de solutions de données et d'IA partagées au sein du Groupe. (Centre de contact, Sinistres, Souscription). Le service comprendra : Contribuer à la définition des besoins en données couvrant toutes les dimensions (définitions métier, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), en s'appuyant sur les exigences du Groupe et sur le travail de certaines entités ayant développé des solutions locales à grande échelle ; Définir l'évaluation de la qualité et de l'état de préparation des données associée afin de mesurer la maturité des entités ; Concevoir et mettre en œuvre un tableau de bord pour rendre compte de la qualité et de l'état de préparation des données des entités, en collaboration avec les parties prenantes du Groupe et des entités ; Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de remédiation de la qualité des données afin de progresser vers les objectifs commerciaux attendus ; Fournir une expertise en gestion et modélisation des données pour (co-)développer et faire progresser les meilleures pratiques, cadres et normes, et les partager avec les entités afin de répondre aux besoins locaux et du Groupe, y compris la mise à l'échelle des solutions identifiées ; Fournir le support nécessaire sur les produits de données locaux afin de permettre une convergence possible sur le périmètre sélectionné, en s'appuyant sur la gouvernance des données locales pour gérer les produits de données locaux et l'expertise métier ; Le périmètre principal sera lié au domaine des données clients et aux initiatives du centre de contact, y compris les données externes relatives aux clients (Dun & Bradstreet, Standard & Poors, etc.), mais d'autres domaines pourraient être couverts (sinistres, souscription). Les définitions de clients font référence aux activités B2C et B2B, ainsi qu'à d'autres rôles liés aux clients (bénéficiaire, représentants de l'entreprise, etc.) ; En collaboration avec l'équipe du bureau des données du groupe pour la gestion des données, la gouvernance des données et l'expertise en données non structurées (liste non exhaustive), y compris l'alignement avec les responsables des initiatives métier ; En collaboration avec le responsable de l'architecture des données et le bureau technologique du groupe, garantir l'harmonisation des activités d'architecture et de modélisation des données avec les normes internes et les directives d'architecture. Le service sera fourni selon un modèle hybride, avec une présence du personnel du prestataire sur site prévue : minimum 2 jours par semaine + journées de présence obligatoires et réunions sur site nécessaires (3 jours par semaine en moyenne).

🎯 Mission Freelance/Pré-embauche – Administrateur Microsoft - Rhône-Alpes 📍 Rhône-Alpes - 1 jours/semaine de remote 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée estimée : Courte durée de prestation puis internalisation chez le client. Vous aurez pour mission le maintien des solutions de l'éco système Microsoft (Administration des services Microsoft et d’autres logiciels, participation au support – Gestion des tickets d’incidents ou demandes de Support) et vous participerez à des projets d’évolutions du périmètre digital. Les Missions / Responsabilités : Administrer les services Microsoft 365 (gestion des identités, SSO, MFA, licences…) Administrer les services existants sur Microsoft Azure Administrer l’environnement Microsoft Intune (mobiles, tablettes et PC) Administrer les briques de la Power Plateform (gestion des environnements, des applications, des permissions…) Suivre la roadmap des évolutions des produits Microsoft et participer à l’implémentation des changements Piloter ou participer à des projets de mise en œuvre ou de changement de configurations Mettre en œuvre de nouvelles applications ou services Rédiger des documents techniques (architecture, exploitation) et des procédures Participer au traitement du support (N2/N3) du périmètre Compétences attendus : Expérience de 5 ans minimum autour des systèmes Microsoft. Une excellente maitrise des différents briques de l’écosystème Microsoft (Azure, M365, Intune, PowerPlateform, Azure Devops). Des connaissances en Active directory, Powershell, infrastructure as code, base de données sont nécessaires. Une première expérience autour des solutions d’IA générative ou IoT sera appréciée. Un bon niveau d’anglais est nécessaire dans le cadre d’échanges avec des utilisateurs à l’étranger (Environnement multisites en France et à l’international). Bonus : Idéalement, vous avez déjà passé des certifications Microsoft 365 et/ou Azure. Je suis disponible pour discuter avec vous et échanger sur cette proposition, Sandro Curcio.