Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

Contexte de la mission Ce profil senior jouera un rôle stratégique et opérationnel en tant que pont entre l’ Intelligence Artificielle (IA) Fet et les Directions métiers , afin d’assurer une coordination efficace avec les Services Support concernés. Détection et Cadrage Accélérer l’identification des besoins métiers et repérer les opportunités de projets IA à forte valeur ajoutée, en vue de les relayer à l’ IA Factory . Acculturation Sensibiliser et former les Chefs de Projet (CP) et Product Owners (PO) des directions opérationnelles aux enjeux et aux capacités de l’IA. Accompagnement Opérationnel Soutenir et sécuriser le développement ainsi que le déploiement des solutions IA au sein des équipes concernées. Levée de Freins Identifier les obstacles à l’appropriation des outils IA par les utilisateurs finaux et proposer des plans d’action correctifs adaptés. Synergies et Collaboration Favoriser le développement de synergies efficaces entre l’ IA Factory et les directions opérationnelles afin de maximiser la performance collective. Production de Documents Rédiger des études d’opportunités, élaborer des schémas fonctionnels, concevoir des solutions technologiques, rédiger des cahiers des charges, et préparer des comptes rendus synthétiques.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Senior – DSI Sécurité Groupe pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Piloter les initiatives CHANGE et RUN sur le périmètre Sécurité Groupe (Cyber TRM, Sécurité des Personnes et des Biens…). - Cadrage, étude de faisabilité, définition et validation des prérequis techniques et sécurité, planification et suivi des chantiers. - Coordination avec l’ensemble des acteurs : Métiers, DSI, Production applicative, éditeurs. - Préparer et animer les comités, produire la documentation et les reportings pour le comité de pilotage et les audits. - Contribuer à des projets innovants : IA générative, chatbots LLM, automatisation Pen tests, quantification financière des risques cyber, plateforme e-learning TRM. - Garantir la cohérence, la qualité et la conformité des projets avec les standards internes et réglementaires.

🧠 Intitulé du poste Machine Learning Engineer – MLOps / IA / GCP 🎯 Mission principale Assurer l’ industrialisation, le déploiement et l’exploitation en production de solutions de Machine Learning , dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering . 🚀 Responsabilités clés Déployer et maintenir des applications ML en production Concevoir et orchestrer des pipelines de données Automatiser les déploiements ML Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles Participer à l’ intégration des modèles ML dans les produits digitaux Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d’usage en solutions industrialisées, scalables et robustes Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering Participer au coaching et mentoring des équipes 🛠️ Compétences techniques requises (impératives) ☁️ GCP 🐍 Python +++ 🤖 Machine Learning / IA ⚙️ MLOps/LLM

Votre rôle principal consistera à assurer l'assistance technique, ainsi que la maintenance corrective et évolutive du portail IA interne. Vos missions s'articuleront autour des axes suivants : Maintenance du portail IA (Front et Back) : Améliorer l'expérience utilisateur (IHM), mettre à jour le catalogue d'assistants existants, gérer la création de nouveaux assistants avec contrôle d'accès, et faire évoluer les mécanismes d'exposition en API et de suivi de la consommation IA. Conception et optimisation : Réaliser des assistants IA préconfigurés selon les besoins métiers, optimiser l'ingestion de documents (bases de connaissances) pour améliorer la qualité des réponses, et affiner les prompts utilisateurs pour augmenter la précision tout en maîtrisant les coûts. Support et accompagnement : Prendre en charge les tickets d'incidents (support de niveau 1 et 2), analyser les dysfonctionnements via les logs applicatifs, et mettre à jour la FAQ ainsi que les parcours d'accueil. Vulgarisation : Une grande partie des utilisateurs étant non technique, vous devrez les accompagner dans la réalisation de leurs prompts et rédiger de la documentation claire et adaptée.

Dans le cadre d’une initiative innovante autour de l’intelligence artificielle générative, nous recherchons un développeur full-stack pour concevoir et déployer des applications GenAI de bout en bout. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur, du back-end aux interfaces utilisateurs, avec un fort enjeu UX. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l’amélioration continue de produits digitaux intégrant des technologies d’IA générative : Développer et maintenir des applications full-stack (APIs, front-end, bases de données) Intégrer et orchestrer des modèles d’IA générative (LLMs, image, multimodal) via APIs et SDKs Mettre en œuvre des logiques de prompting avancées, RAG et garde-fous (safety) Collaborer étroitement avec les équipes design pour transformer des wireframes en interfaces modernes, responsives et pixel-perfect Garantir la qualité du code, les performances, la sécurité et la robustesse en production Mettre en place des outils de suivi (tracking, métriques) afin d’optimiser en continu l’expérience utilisateur et la pertinence des modèles Participer activement aux choix techniques et à l’amélioration des bonnes pratiques Solide expérience en développement full-stack (JavaScript/TypeScript moderne, Node.js, Python ou équivalent) Expérience concrète dans la conception de produits intégrant des APIs d’IA générative Bonne maîtrise des environnements cloud, idéalement GCP, ainsi que des bases de données type MongoDB Sensibilité forte à l’expérience utilisateur (UX/UI) et capacité à collaborer avec des designers Rigueur technique (tests, qualité, performance) et autonomie Curiosité, esprit collaboratif et appétence pour l’expérimentation autour des nouvelles technologies IA ➕ Un plus : expérience dans un environnement exigeant type grands groupes (ex : secteur luxe, retail, etc.) anglais requis

Dans le cadre d’une initiative innovante autour de l’IA Générative, nous recherchons un(e) Concepteur / Développeur Full Stack Senior afin de participer à la conception et au développement d’applications intelligentes de bout en bout. Le consultant interviendra sur des projets mêlant développement logiciel, intégration de modèles d’IA générative et expérience utilisateur, avec une forte orientation produit et innovation. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des applications Full Stack (front-end, back-end, APIs et bases de données) Intégrer et orchestrer des modèles d’IA générative via APIs/SDKs (LLM, modèles multimodaux, génération d’images, etc.) Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) et guardrails de sécurité Participer à la conception d’interfaces modernes, responsives et orientées expérience utilisateur Collaborer étroitement avec les équipes UX/UI pour transformer les maquettes en interfaces de qualité Garantir la qualité du code, les performances, la sécurité et les tests des applications Mettre en place le suivi des usages et des métriques IA afin d’améliorer continuellement les solutions développées Participer aux cérémonies Agile/Scrum et contribuer aux bonnes pratiques de développement et de documentation

Mission Dans le cadre de projets stratégiques Cloud & IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Architecte Cybersécurité afin d’accompagner les équipes sur les sujets sécurité liés aux infrastructures Cloud, containers et IA. Vos missions Accompagnement cybersécurité des projets Cloud, Containers et IA Générative Réalisation d’analyses de risques et recommandations de sécurité Validation des besoins et baselines sécurité Mise en œuvre du Security by Design Participation à la définition des standards sécurité Contribution à la sécurisation des architectures Kubernetes/OpenShift et Infrastructure as Code Compétences requises Expertise sécurité Cloud (AWS / Azure / GCP) Très bonnes connaissances Kubernetes / Docker / OpenShift Expérience sécurité des containers et images Connaissances IA Générative : LLM, RAG, guardrails, agentique Maîtrise des problématiques OAuth2, JWT, OWASP Expérience en analyse de risques et architecture sécurité Anglais professionnel Compétences appréciées Terraform / Infrastructure as Code DevSecOps Certifications : CISSP, CCSP, GIAC, CKS Profil Architecte Cybersécurité / Cloud Security Architect Expérience en environnement bancaire ou critique appréciée Forte capacité d’analyse et de communication

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

Le poste Dans le cadre du développement d’une équipe internationale spécialisée dans les technologies d’IA générative, nous recherchons un Ingénieur Python expérimenté pour contribuer à l’industrialisation et à l’optimisation de systèmes basés sur les LLM. Vous travaillerez en collaboration étroite avec des équipes Data et IA basées à Shanghai dans un environnement innovant, technique et orienté performance. Vos missions Collaborer avec les équipes Data Science et ML Engineering Industrialiser et mettre en production des expérimentations IA Transformer des POC en solutions robustes et exploitables Concevoir des architectures scalables, fiables et résilientes Participer au développement d’applications backend et frontend Contribuer à l’amélioration continue des performances des systèmes IA Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques Évoluer dans un contexte international et distribué Environnement technique Python FastAPI / Django Architectures microservices Systèmes distribués APIs backend Frontend découplé IA générative / LLM Prompt engineering RAG (plus)

Tu rejoindras le collectif Okara pour accompagner un acteur majeur du Retail omnicanal dans sa transformation stratégique. En tant que Business Process Architect (BPA), tu seras le·la garant·e de la cohérence et de la performance des processus métier au sein du groupe. Ton rôle sera d'agir comme un pont essentiel entre les directions métiers, l'architecture SI et les équipes projet. Tu participeras activement à la construction d'un patrimoine de processus durable et efficace, tout en intégrant des outils d'IA générative pour accélérer la production des livrables techniques et fonctionnels.

Contexte En soutien du CISO de l'IT Production, le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer une mission d'expertise Cybersécurité orientée Cloud et IA. Connaissance indispensable des technologies Cloud Native (containers...) et IA générative (LLM, RAG, guardrails, sécurité agentique AI). Missions Accompagnement et expertise Cybersécurité dans les projets liés à l'infrastructure, et plus précisément dans le cadre de projets de type Cloud (sécurité des containers), IA Réalisation d'analyses de risques sur les solutions d'infrastructure de la production mutualisée du groupe bancaire Validation des besoins et de la baseline sécurité dans le cadre des projets d'infrastructure (fiche de sécurité digitale) Instruction Cybersécurité dans l'adoption de nouveaux standards technologiques (Cloud, IA générative, Containers, Infrastructure as Code) Promouvoir la sécurité applicative dès la conception (security by design) Participation à la rédaction et à la mise à jour de procédures Cyber sur son domaine d'expertise Compétences nécessaires Expertise sur les solutions de sécurité des containers Expertise sur les solutions de sécurité IA (LLM, RAG, guardrails, agentique) Expertise Cloud : architecture, sécurité Connaissance des outils et process de sécurisation des images et containers Bonnes connaissances des frameworks (OWASP) et des vulnérabilités sur les protocoles (ex : OAuth2, JWT, Websockets) Expérience concrète dans des contextes Cloud : offres AWS/Azure/GCP/IBM, Infrastructure as Code, images containers Expérience prouvée en analyse de risque, avec capacité à identifier les vulnérabilités, les scénarios de risques et à proposer des mitigations applicables au contexte Bon niveau d'anglais (écrit et parlé)

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie IA et de l’industrialisation de ses usages autour de l’IA générative, notre client grand compte souhaite renforcer ses équipes avec un Expert GenAI / LLM Engineering. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation technologique visant à concevoir, industrialiser et sécuriser des solutions basées sur : les Large Language Models (LLM) les AI Agents les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) les assistants métiers l’automatisation intelligente des processus l’exploitation documentaire à grande échelle L’expert interviendra au sein d’équipes architecture, data, cloud et métiers afin de concevoir des solutions robustes, scalables et conformes aux exigences d’un environnement enterprise.

Missions Développer et maintenir les bibliothèques de composants. Développer de nouveaux Web Components via StencilJS. Développer de nouveaux composants React . Faire évoluer les composants en fonction des changements UX/UI. Travailler en équipe selon un workflow Git défini. Être à l'aise avec les opérations Git complexes (rebases fréquents). Maintenir plusieurs bibliothèques dans un contexte monorepo (PNPM / Turborepo). Optimiser les processus de développement grâce à l' IA générative (instructions, compétences, agents personnalisés). Travailler avec un haut niveau d'autonomie et contribuer activement aux décisions techniques et à l'évolution de l'architecture front-end. Rédiger la documentation des composants en anglais . Créer des « stories » pour Storybook . Adopter une approche proactive de la qualité du code (propositions, veille technologique). Revoir et valider les Pull Requests (PR). Communiquer et collaborer avec l'équipe design. Adopter une approche centrée sur l'utilisateur. Répondre aux tickets (issues) et aux demandes de fonctionnalités. Répondre aux questions de la communauté des développeurs. Communiquer sur les mises à jour et les progrès de l'équipe (changelogs, articles, etc.). Créer une dynamique positive avec les développeurs. Outils & Environnement JavaScript, TypeScript : Expert (plus de 7 ans). HTML, SCSS, CSS : Expert (plus de 7 ans). React : Expert (plus de 7 ans). Git, GitHub, Vite, PNPM : Expert (plus de 7 ans). Web Components (StencilJS) : Confirmé (2 à 4 ans). Figma : Confirmé (2 à 4 ans). Angular : Junior (moins de 2 ans). Gestion de monorepo avec PNPM / Turborepo . Outils d' IA générative pour l'optimisation du développement. Storybook pour la documentation des composants.

Nous recherchons un(e) développeur(se) full-stack pour créer des applications intégrant de l’intelligence artificielle (GenAI), dans le cadre de l’initiative creAItech. Tu seras chargé(e) de : Concevoir et développer des services back-end Intégrer et orchestrer des modèles d’IA générative (LLM, image, multimodal) Créer des interfaces front-end intuitives , avec un fort focus sur l’expérience utilisateur (UX) et le design Capacité à travailler avec des équipes produit/design Curieux(se), collaboratif(ve), et motivé(e) pour tester de nouveaux outils IA

Dans le cadre d’un projet innovant de transformation data, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner le déploiement d’une solution basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux utilisateurs d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL générées automatiquement. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & data product Gestion des requirements & user stories (Agile Scrum) Contribution au backlog et aux releases Validation des modèles de données & qualité des données Participation aux tests fonctionnels & QA Coordination avec PO, équipes data & métiers 👉 Mission au cœur des enjeux Data & IA Générative appliquée au business .