Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

Nous recherchons un AI Engineer Azure confirmé pour le compte d’un grand groupe dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA Générative . La mission consiste à concevoir et développer des solutions d’assistants IA en exploitant les services avancés de la plateforme Microsoft Azure . 🎯 Vos missions principales : Concevoir et développer des solutions IA Générative (LLM, RAG, Agents) dans Azure. Mettre en œuvre et exploiter les services Azure AI Foundry et Copilot Studio . Déployer des assistants IA répondant aux besoins métiers et intégrés aux outils internes. Développer et intégrer des modèles IA/ML personnalisés (fine-tuning, optimisation). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les cas d’usage et maximiser la valeur business. Contribuer à la mise en production et à l’orchestration des pipelines IA via Azure DevOps.

Au sein de la Tribe Artificial Intelligence , vous participez au développement d’applications d’IA générative et prédictive. Vos responsabilités : Développer des applications IA (assistants virtuels, outils internes, automatisation). Concevoir des modèles IA robustes et mesurables (qualité, précision, garde-fous). Déployer des modèles en production. Communiquer les résultats aux dirigeants.

Recherche d’un développeur FrontEnd confirmé pour intégrer la squad Front du programme Augmented (environnement GCP , mode Agile/SAFe ). Missions principales : Développement de briques front pour l’usage de la GenAI à l’échelle du groupe. Intégration de nouveaux écrans de personnalisation d’agents IA. Évaluation d’outils de dev IA + participation aux guidelines GenAI. Exploration de nouvelles technos et contribution aux use cases IA innovants. Compétences clés recherchées : React /Next.js APIs REST – OpenID Connect / OAuth2 Tests front, Git, culture DevOps Design Patterns Maîtrise des assistants de code (ex. Copilot), prompts, Agentic Connaissances ML / LLM / RAG / IA générative RGPD & éthique IA Agile / SAFe Anglais

Au sein de l’équipe Data & IA, vous participerez activement à la mise en production et à la fiabilisation des plateformes de données et des modèles IA. Vous interviendrez sur les volets suivants : Développement et automatisation de pipelines Data/ML (ETL, CI/CD, orchestration). Industrialisation et monitoring des modèles de Machine Learning. Déploiement d’infrastructures Cloud sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Run) et AWS (S3, Lambda, SageMaker). Implémentation d’une approche Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Optimisation de la performance, la sécurité et la résilience des environnements. Collaboration étroite avec les Data Scientists pour fiabiliser les déploiements de modèles IA.

Dans le cadre du remplacement d’un consultant senior sortant, tu rejoindras l’équipe Pricing & Revenue Management afin d’assurer la continuité, l’évolution et la fiabilisation des modèles algorithmiques stratégiques. Ton rôle sera clé pour concevoir, développer et optimiser des modèles avancés de pricing et de revenue management, permettant de prévoir, indexer et optimiser les contrats clients dans un contexte business à forts enjeux. 🧠 Missions principales 1. Développement & optimisation de modèles Concevoir et développer des modèles avancés de pricing (indexation, forecasting, optimisation des revenus). Améliorer la performance des algorithmes existants (précision, vitesse, robustesse, explicabilité). Construire de nouveaux modèles data-driven liés au revenue management (élasticité, stratégie tarifaire, scénarios). 2. Engineering & Data Pipeline Développer, maintenir et optimiser des pipelines dans Azure Data Factory & Azure Databricks . Manipuler, transformer et structurer des données dans un environnement big data. Intégrer et orchestrer les données via Azure Lakehouse / ADLS . (Bonus) Utiliser PySpark pour gérer des volumes de données importants. 3. Collaboration & Interaction Business Travailler en étroite collaboration avec les équipes Pricing, Finance et Opérations. Comprendre les besoins business et les traduire en modèles statistiques exploitables. Documenter, présenter et vulgariser les résultats auprès des équipes métier. Garantir une forte réactivité et la fiabilité des livrables compte tenu des enjeux stratégiques. 🛠️ Stack technique Python : indispensable (modélisation, data processing, industrialisation). Azure Cloud : Databricks, ADF, ADLS / Lakehouse. PySpark : apprécié. Méthodes & domain expertise : Pricing algorithmique Revenue management Forecasting (séries temporelles, modèles ML) Optimisation (linéaire, stochastique, contraintes)

Dans le cadre du développement de l'offre IA Digital Workplace, SCC France renforce ses capacités de go-to-market et de cadrage client autour de l'IA générative appliquée à l'expérience collaborateur et aux usages du poste de travail.

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Cherry Pick est à la recherche d'un Business Analyst Digital IA (H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine bancaire. Au sein d’une Ligne Produit Digital Transverse dans le secteur bancaire, le Business Analyst interviendra sur le suivi du projet( Vialink Sign / Vialink 360 ), ainsi que sur le projet de maintenance des sites éditoriaux . Vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des outils digitaux, l’amélioration de l’expérience utilisateurs internes, et l’identification de nouvelles opportunités métier. Responsabilités principales Assurer le suivi fonctionnel du projet. Participer activement au projet de maintenance des sites éditoriaux . Contribuer à l’ identification des nouveaux besoins métiers . Être force de proposition sur les opportunités digitales et IA . Faire l’interface entre les équipes métier et techniques . Rédiger les spécifications fonctionnelles et les traduire en User Stories dans Jira. Assister les développeurs dans la compréhension des besoins . Participer à l’ensemble du cycle projet : cadrage, fabrication, déploiement. Réaliser des analyses de données grâce à une bonne maîtrise de SQL . Intervenir au sein de méthodologies Agile Scrum et Kanban . Compétences requisesFonctionnelles Très bonne connaissance du poste de travail commercial bancaire et des usages siège. Compréhension solide des processus métiers du secteur bancaire. Techniques Maîtrise de Jira , Xray . Bon niveau en SQL pour explorer et analyser des données. Aisance rédactionnelle (specs, user stories, documentation). Méthodologies Pratique confirmée de l’ Agile Scrum et Kanban . Soft skills Forte capacité d’écoute. Aisance relationnelle avec les équipes métiers et IT. Autonomie et force de proposition. Bon niveau d’anglais.

💼 Contexte Dans le cadre du développement de solutions innovantes basées sur l’ Intelligence Artificielle , et notamment l’ IA générative , nous recherchons un Business Analyst IA pour accompagner la conception, le cadrage et le déploiement de cas d’usage à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez à l’interface entre les équipes métiers, data, IA et IT afin de transformer les besoins business en solutions IA concrètes, performantes et responsables. 🎯 Missions principales Identifier, analyser et prioriser les cas d’usage IA / IA générative (chatbots, assistants métiers, moteurs de recherche augmentés, automatisation intelligente, etc.) Recueillir et formaliser les besoins métiers (workshops, interviews, benchmarks) Rédiger les spécifications fonctionnelles, user stories et critères d’acceptation Participer au cadrage des solutions IA (LLM, RAG, modèles propriétaires ou open source) Collaborer avec les équipes Data Scientists, ML Engineers et développeurs Contribuer à la définition des parcours utilisateurs et à l’expérience IA Participer aux phases de tests fonctionnels, d’évaluation des modèles et d’UAT Suivre la performance des solutions (qualité des réponses, ROI, adoption) Veiller aux enjeux de conformité, d’éthique, de sécurité et de protection des données

Contexte du poste Dans un contexte d’accélération des usages de l’IA et d’exigences croissantes en cybersécurité et conformité réglementaire (NIS2, RGPD, AI Act, bonnes pratiques ISO/IEC 42001, 27001/27005…), l’organisation souhaite structurer et formaliser sa politique de cybersécurité appliquée à l’IA. Le Chef de projet IA / Cybersécurité jouera un rôle clé dans la définition du cadre, sa mise en œuvre opérationnelle, et l’accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principales 1. Élaboration de la politique de cybersécurité appliquée à l’IA Construire une politique cybersécurité dédiée aux projets IA (purs ou intégrant des briques IA). Définir les exigences de sécurité adaptées aux différents types d’IA (ML, LLM, modèles embarqués, services cloud, etc.). Intégrer les enjeux liés aux données (qualité, confidentialité, gouvernance, gestion des jeux d’entraînement). 2. Définition du processus de prise en compte de la cybersécurité dans le cycle de vie des projets IA Conception d’un processus de sécurité couvrant tout le cycle : idéation, cadrage, conception, entraînement, validation, déploiement, exploitation. Coordination avec les métiers, les équipes d’ingénierie, les architectes, le juridique, la data gouvernance et le RSSI. Intégration du processus dans la gouvernance projet et dans les instances existantes. 3. Rédaction du livrable de référence : “Politique de prise en compte de la cybersécurité dans les projets et produits IA” Le livrable inclura notamment : L’organisation cible et les rôles/responsabilités (Métiers, Data, RSSI, Architectes, Juridique, Achats…). Les jalons de validation et exigences à contrôler à chaque étape. Les points de contrôle cyber spécifiques aux projets IA (robustesse des modèles, attaques adversariales, données sensibles, dérives de modèle, dépendances cloud…). Les grilles d’évaluation et matrices de risques cyber appliquées à l’IA (risques modèles, risques données, risques d’exploitation). Les clauses contractuelles types pour appels d’offres et contrats incluant de l’IA : obligations de sécurité, exigences de gestion et protection des données, auditabilité et monitoring, obligations de conformité (AI Act, RGPD…), obligations en matière de gestion de vulnérabilités IA. 4. Préparation de la phase opérationnelle Préparer le passage de la politique à l’opérationnel. Former et sensibiliser les équipes (ingénierie, métiers, achats, juridique). Participer à la structuration du dispositif opérationnel et soutenir l’Expert IA / Cybersécurité. Contribuer à la mise en place des outils de suivi, audit, monitoring sécurité des modèles.

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA,Architect Spécialités technologiques : Cloud, Applications Web,IA generative, CRM MISSIONS Contexte de la mission Dans un contexte de transformation technologique à l’échelle du groupe, la mission vise à renforcer les activités d’architecture d’entreprise, avec un accent particulier sur la définition et la déclinaison de l’Architecture Blueprint ainsi que sur les initiatives autour de l’IA générative (GenAI). L’architecte interviendra en support des équipes d’architecture et des équipes métiers, notamment en lien avec les environnements CRM. Objectifs de la mission - Contribuer activement à la structuration et à l’évolution de l’architecture d’entreprise du groupe - Accompagner les initiatives stratégiques autour de la GenAI et des usages associés - Garantir la cohérence des choix techniques avec les enjeux métiers, notamment dans le secteur de l’assurance Missions principales - Supporter les activités d’architecture d’entreprise au niveau groupe - Participer à la définition, à la formalisation et à la mise à jour de l’Architecture Blueprint - Contribuer à l’intégration des technologies Cloud et IA (dont GenAI) dans le SI existant - Apporter une vision transverse et structurante sur les architectures applicatives et techniques Travailler en collaboration étroite avec : - L’équipe d’architectes d’entreprise - Les équipes techniques et métiers, notamment celles liées aux solutions CRM - Jouer un rôle de facilitateur entre les équipes IT, architecture et métiers - Produire des livrables clairs et synthétiques à destination des parties prenantes Expertise souhaitée Expérience - Minimum 6 ans d’expérience en architecture (entreprise, applicative ou solution) - Expérience préalable en tant que Tech Lead ou Développeur fortement appréciée - Solide expérience dans des environnements grands comptes / internationaux Compétences techniques - Bonne maîtrise du cycle de vie applicatif (SDLC) - Solide compréhension des architectures Java - Connaissances concrètes des technologies Cloud - Compréhension des enjeux et usages de l’IA générative (GenAI) - Capacité démontrée à porter, défendre et faire évoluer des choix d’architecture Connaissances métier - Bonne compréhension du secteur de l’assurance et de ses enjeux SI

La mission s’inscrit dans le cadre du projet « Artificial Intelligence Engineering », au sein de la division GDAI du Groupe. Ce projet vise à accompagner les entités dans leur montée en compétence, en définissant et en appliquant les meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML / LLM. Nous déployons un parcours de formation en ML/LLM Engineering à l’échelle mondiale du Groupe, et nous recherchons une personne pour soutenir cette initiative. Améliorer le référentiel de formation MLOps / ML Engineering utilisé à l’échelle mondiale au sein du groupe Faire évoluer le parcours vers des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure)

Le développeur aura pour missions : Création d’applications cloud native sur des systèmes distribués pour les outils dédié à l’IA générative. Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme Création de services d’intégration de Données Prise en charge et évolution des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs Intégrations de solutions IA aux outils existants

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) consultant(e) pour la mission suivante : Mission : ML Ops / ML Engineer – Lille ou Paris Déployer et gérer des applications de machine learning en production Collecter, nettoyer et orchestrer les données Créer des outils pour automatiser la mise en production Développer le monitoring et intégrer les applications ML dans les produits Compétences principales : MLOps et machine learning IA générative / LLMOps Python, API et webapp simples Docker et CI/CD SQL et gestion de données Anglais courant et travail en équipe Profil recherché : Confirmé/senior, expérience sur LLM et industrialisation de modèles Basé sur Lille idéalement ou Paris Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

DocInsight est un assistant virtuel basé sur l’IA générative, conçu pour analyser des documents et générer du contenu. Cette solution vise à offrir aux collaborateurs une expérience optimisée grâce à des fonctionnalités avancées. Une équipe internationale dédiée développe cette solution pour l’ensemble des employés du client. Objectif du poste Développer une interface utilisateur agentique moderne (UI pilotée par l’IA, autonome et adaptative) en React, intégrant des composants réutilisables pour améliorer l’interaction, l’automatisation et la prise de décision.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Analytics & CRO, nous recherchons un consultant confirmé capable d'intervenir sur l’ensemble des sujets liés à l’analyse digitale, à l’optimisation de la performance, à la personnalisation et aux tests A/B, dans un environnement multi-marques (B2C & B2B). Le consultant interviendra en coordination avec les équipes Produit, UX, SEO, Tech et les agences partenaires, avec un rôle clé d’analyse, d’optimisation et de pilotage des outils de mesure. Périmètre de la mission 1. Analytics & Data Expertise GA4 & Google Tag Manager : Élaboration de plans de taggage Implémentation et recette Monitoring et qualité de la donnée Analyse de la performance digitale sur plusieurs sites (B2C, B2B, multi-marques) Création et exploitation de dashboards Power BI & Looker Studio Réalisation d’analyses ad-hoc et de reporting business Pilotage d’outils analytics tiers (ThankYou Analytics) Coordination et intégration des tags média 2. A/B Testing & CRO Conception, déploiement et pilotage de roadmaps d’A/B tests Création de tests via : Éditeur WYSIWYG JavaScript / CSS Prompts IA générative Analyse statistique, interprétation et restitution des résultats Mise en place de modèles de suivi et de documentation des tests Administration avancée d’outils (Kameleoon / A/B Tasty) Optimisation technique continue et nettoyage des environnements CRO 3. UX & User Intelligence Analyse comportementale via Mouseflow / ContentSquare Collaboration étroite avec : UX SEO Produit CRO Capacité à transformer des insights data en recommandations opérationnelles 4. Tech & IA Bon niveau en HTML / CSS / JavaScript Utilisation d’outils d’IA générative et maîtrise de la rédaction de prompts Intégration et interfaçage d’outils analytics avec des solutions tierces 5. Gestion & Collaboration Recueil et cadrage des besoins métier Coordination transverse avec les équipes internes et les agences Accompagnement et formation des équipes internes Forte pédagogie, communication claire et structurée 6. Langues & Mobilité Anglais professionnel (B2/C1) Travail dans un environnement international Déplacements ponctuels à l’étranger Modalités Lieu : Clermont-Ferrand Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail Profil : Basé en France impérativement