Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

Vous interviendrez en tant que Consultant Sécurité Cloud au sein d’un grand groupe bancaire, afin d’accompagner les projets stratégiques autour du Cloud Public, principalement sur Google Cloud Platform (GCP) et dans une moindre mesure Azure . Votre rôle sera d’assurer la sécurité des architectures Cloud, de renforcer la posture de sécurité globale du groupe, et de guider les équipes projets dans l’adoption sécurisée des services Cloud. Vos principales missions : Accompagner la conception d’architectures Cloud sécurisées (GCP, Azure). Coacher les équipes sur les enjeux de sécurité et de gestion des risques dans le Cloud Public. Contribuer à l’enrichissement du catalogue de services Cloud, en veillant au respect des standards de sécurité du groupe. Définir et mettre en place des contrôles de sécurité pour améliorer la posture de sécurité globale. Assurer la validation sécurité des architectures techniques (DAT, modèles 3 tiers, etc.). Participer aux analyses de sécurité et à la définition des exigences de sécurité. Intervenir sur la sécurité applicative (IAM, authentification, gestion des accès). Sécuriser les API (API Gateway, architectures API). Protéger et chiffrer les données sensibles. Analyser et sécuriser les services PaaS/SaaS des différents Cloud Providers (AWS, Azure, GCP). Rédiger des rapports d’analyse, des guides et standards de sécurité. Suivre les évolutions technologiques (IA Générative, LLM, containers, etc.).

Contexte Nous recherchons un profil pour contribuer : au développement d’applications de gouvernance des modèles de Machine Learning, à l’ évolution d’une plateforme interne de mise à disposition de LLMs (Large Language Models). Ces initiatives visent à offrir aux équipes de développement des outils fiables, sécurisés et performants pour la gestion, l’utilisation et l’optimisation des modèles d’IA et d’IA générative. Périmètre de la mission1. Applications de gouvernance des modèles ML Objectif : inventorier les modèles déployés sur différentes plateformes (Azure ML, Databricks, AWS Sagemaker…) et restituer les informations clés via API et dashboard. Missions : Développement et maintenance du code infrastructure (Terraform sur Azure et/ou AWS). Automatisation des déploiements via GitHub Workflows (CI/CD, scans de code). Développement backend pour collecter et stocker les informations et métriques liées aux modèles. Mise à disposition d’ APIs consommables par un front-end (React). 2. Plateforme LLM Hub Objectif : centraliser et optimiser l’accès aux modèles LLM (OpenAI, Mistral, Claude, etc.) via différents fournisseurs Cloud (Azure, AWS). Missions : Développement et maintenance de l’infrastructure Terraform et pipelines GitHub. Développement backend pour exposer et gérer les APIs LLM via un API Manager centralisé. Mise en place de solutions de suivi et de reporting des consommations applicatives (FinOps). Conception et développement de plugins pour faciliter l’usage des LLMs (RAG, Text-to-SQL, WebSearch…). Participation à l’évolution de l’application Chatbot interne (front en React). Design et développement de nouvelles fonctionnalités (plateforme de création d’agents, prompts library, guardrails, outils low-code, packaging prêt-à-l’emploi, etc.). Veille technologique sur les évolutions du domaine GenAI. Responsabilités Identifier les solutions techniques alignées avec la stratégie GenAI et les besoins métiers. Réaliser des tests / POCs pour évaluer et valider de nouvelles solutions. Participer aux développements et évolutions des produits de la plateforme. Assurer la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code livré.

CONTEXTE: Expérience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement-developpement Spécialités technologiques : Devops IA generative Monitoring tests unitaires Reporting Compétences Technologies et Outils Google Cloud Platform FastAPI GIT genai Java RESTFul GCP MongoDB Python Spring Boot genai PostgreSQL Méthodes / Normes SAFe TDD Agile Langues Anglais MISSIONS Dans le cadre d'un nouveau programme chez notre client, La Direction Informatique recherche une prestation de lead développement pour contribuer au développement du programme en mettant à disposition de nouveaux types d’agents IA venant enrichir les capacités de la plateforme self-service du client. Il s’agira de développer des solutions innovantes telles que les agents de type Retrieval-Augmented Generation (RAG). En capitalisant sur GCP et les dernières évolutions de GenAI, ces agents IA viennent enrichir les capacités de notre plateforme. Cette dernière permet aux utilisateurs métiers de créer, d’utiliser et de personnaliser des assistants et des workflows intégrant l'IA générative, afin d'améliorer nos processus et systèmes d'information (SI) existants. Le développement est réalisé en Python et Java, les agents IA dans une architecture micro-services et sont à développer, à intégrer dans l’écosystème, à maintenir et à faire évoluer. La mission concernera principalement : - La mise en place, la maintenance et l’évolution des agents IA : ● Garantir la couverture fonctionnelle et spécialisation de l’agent ● Garantir les capacités de collaboration de l’agent avec d’autres agents ● Garantir l’utilisation de standards lorsque possible ● Gérer les aspects sécurité et ACLs ● Intégrer monitoring et reporting sur l’activité agents IA ● Optimiser performance et coûts de fonctionnement ● Intégrer les mécanismes d’évaluation de la qualité de l’agent ● Garantir le passage à l’échelle de l’utilisation des agents - Garantir la stabilité et scalabilité de la plateforme par la mise en place/optimisation des technologies permettant la scalabilité et monitoring en collaboration avec les DevOps Garantir la remise en marche du SI dans les délais exigés par les projets - Communiquer sur l’état des services et le plan de remise en marche si le cas se présente - Challenger et contribuer à la vision du produit, piloter la conception, le développement, les opérations et garantir le SLA - Collaborer avec les Solution Architect pour l’étude des évolutions demandées par le produit - Identifier et prioriser les services offerts pour répondre aux besoins du client et de la stratégie du groupe - Sécuriser l'alignement organisationnel ainsi que la gestion des dépendances techniques avec les différentes parties prenantes - Assurer une veille technologique pour garantir la pérennité des solutions utilisées - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité des composants - Garantir la pérennité et la mise à jour des outils et technologies employés - Garantir l’application des bonnes pratiques par l’ensemble des développeurs et le bon fonctionnement en mode agile du projet Livrables - Reporting de l’état des agents IA et technologies utilisés auprès des référents techniques - Capitalisation sur les technologies et sur toute problématique rencontrée par la formalisation dans les standards de l’entreprise (REX, eDEX, knowledge base, ...) - Code des développements demandés, conçus et mis en œuvre en production dans les critères d’acceptation Renault - Code des tests unitaires et d’intégrations automatisés - Documentation du code expliquant les programmes et algorithmes

Contexte de la mission L’équipe AI Production Center , rattachée à la division AI & Innovation de l’IT Groupe, assure la conception, l’industrialisation et le support des plateformes Data Science et IA du Groupe. Une équipe de 20 experts organisée en 5 pôles (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). Plus de 15 plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud & On-Premise), utilisées par plus de 600 Data Scientists . Déploiement de plusieurs infrastructures et services d’ IA générative à destination des métiers. Un GPU Grid On-Premise pour les besoins de training et d’inférence. Généralisation des pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps . Forte culture de l’ automatisation autour des APIs, infrastructures (Kubernetes / OpenShift) et produits. Missions principales Support & mentoring avancé : accompagner les utilisateurs et les équipes DataLab en support N3 sur les plateformes IA (best practices, coaching, expertise technique). MCO & supervision : garantir la fiabilité, la disponibilité et la performance des plateformes Data Science en production. MLOps & LLMOps : déployer les outils, workflows et bonnes pratiques pour accompagner les clients dans leurs démarches d’industrialisation. Frameworks distribués & GPU : aider les utilisateurs dans l’exploitation des environnements de calcul haute performance et des accélérateurs matériels. Développement & automatisation : contribuer à la conception, la mise en production, l’amélioration continue et le support des services du DataLab : APIs Workflows MLOps Pipelines Dashboards Environnement technique Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift Frameworks distribués : Spark, Ray, Dask, OpenMPI GPU Computing : CUDA, Rapids, NIMs, Nemo Data Science : Python, Conda, R (optionnel) Programmation & automatisation : Python, Shell scripting MLOps : MLFlow, Kubeflow CI/CD & DevSecOps / GitOps : Hashicorp Vault, GitLab, GitLab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow Environnement de travail Esprit d’équipe et collaboration au cœur du fonctionnement. Curiosité, autonomie, rigueur et recherche de qualité. Sens du service, patience et bienveillance. Partage de connaissances et amélioration continue. Culture de l’ automatisation fortement ancrée. Anglais courant requis (échanges internationaux, documentation en anglais). Matériel au choix : MacOS ou Windows .

Profil recherché : - Encadrer et piloter une équipe avec efficacité. - Assurer le transfert de connaissances, en partageant son expertise et en accompagnant la montée en compétences des collaborateurs. - Faire preuve d’une autonomie totale, en prenant des initiatives et en garantissant la bonne exécution des missions. La mission : Le/la consultant(e) sénior(e) aura la double responsabilité de contribuer individuellement à la réalisation de Proof Of Concept mais aussi d’accompagner une squad de 4 personnes afin atteindre des objectifs ambitieux, notamment concernant l'accompagnement des métiers sur l'IA générative et la conception de solutions data et IA innovantes. Le/la consultant(e) devra s’intégrer à l'équipe de développements tactiques, partager son expertise et collaborer activement avec ses membres. Ses missions principales seront : - Innovation et réalisation de POCs : Assurer la faisabilité technique des Uses Cases confiés et réaliser des POCs sur des projets d’IA générative qui lui sont attribués en s’appuyant sur la squad IA générative avec laquelle il collaborera le tout en identifiant les cas d'usage pertinents et en proposant des solutions innovantes. - Industrialisation : Assurer en collaboration avec la production applicative, et les contributeurs DSI, l’industrialisation des sujets dont les POCs s’avèrent concluants en respectant les process internes - Expertise Data, Cloud et IA Générative : Leader techniquement les projets dans ces domaines, en s’appuyant sur les technologies Cloud Native GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, Vertex AI) et en explorant le potentiel de l'IA générative (exemple : modèles de langage, Gemini). - Run d'une application : Assurer la maintenance, le support et les évolutions de cette application RH. - Force de Proposition : Être force de proposition sur les aspects technologiques et fonctionnels, en identifiant les axes d'amélioration et en proposant des solutions innovantes. - Partage de Connaissances : Partager son expertise et ses connaissances avec l'équipe de développement tactique, contribuant ainsi à la montée en compétences collective. - Animation de Squad : En collaboration avec le responsable d’équipe animer et motiver une squad de 4 développeurs pour garantir l'atteinte des objectifs fixés.

Métiers et Fonctions Metier : Etudes & Développement Fonction : Expert Spécialités technologiques Cloud Computing Cloud Applications Web Devops API Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences techniques et linguistiques Technologies et Outils : AWS, Azure, TypeScript, Python, React Méthodes / Normes : UML Langues : Anglais Secteur d'activité Assurance Description et livrables de la prestation Mission : Définir le design et la feuille de route pour le refactoring d'actifs techniques en composants réutilisables (Inner Source). Concevoir des solutions scalables en IA et Générative IA. Garantir l’intégration avec les environnements IT existants. S’aligner sur les standards et pratiques d’architecture globaux. Collaborer avec des équipes internationales pour co-concevoir des actifs IA mutualisés.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients Visian est à la recherche d'un Chef de Projet IA/MLOPS Tâches: - Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery. - Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE , travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques. - Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA. - Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps). - Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité). Livrables 1. Constitution & maturité des équipes Data & IA - Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA. - Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA. - Garantir l’adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l’IA, observabilité). 2. Management de proximité - Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback. - Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes. - Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte. 3. Delivery & Production - Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements). - Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles). 4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier - Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers. - Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes. 5. Contribution technique - Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique). - Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l’innovation. - Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA. Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Contexte / Objectifs : Le département Tech a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Métiers: Développeur Fonctions Etudes & Développement Spécialités technologiques Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python; TypeScript; React; Django; GCP; Kubernetes; AWS; SQL; Azure Méthodes / Normes Agile Secteurs d'activités Services Informatiques Description et livrables de la prestation UN TEST TECHNQIUE ET PREVU PAR LE CLIENT AVANT LES ENTERTIENS. SEUL LES CVs AVEC UNE EXPERTISES DJANGO ET REACT SERONT ETUDIES. L'ANGLAIS ORAL EST UN PREREQUIS, LE BUDGET POUR CE BESOIN EST ENTRE 400€ et 450€. Pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire, nous recherchons un développeur full stack pour intégrer l'équipe de développement de leur plateforme maison. Cette plateforme, une All Data Platform, a été conçue pour répondre aux enjeux de la data de demain dans le domaine de l’Asset Management. Basée sur les principes du Data Mesh, elle facilite l’ingestion et l’exploitation des données tout en offrant aux Citizen Developers un écosystème sécurisé, modulable et évolutif. Missions principales En tant que membre du lab, le/la prestataire sera responsable de : - Répondre à diverses demandes de POC (Proof of Concept) et de MVP (Minimum Viable Product) sur des sujets variés, toujours en lien avec la chaîne de valeur, - Participer à des missions annexes, courtes, pour réaliser des prototypes ou fournir un accompagnement technique à la cellule produit et aux Data Scientists, - Contribuer à l'amélioration continue des produits et services proposés par l'entreprise, - La prestation nécessitera du développement de prototypes et de l’accompagnement technique, - La prestation réalisera les missions en équipe et nécessitera une communication efficace et adaptée aux différents acteurs du projet, - Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative, - Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier, - Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme, - Création de services d’intégration de données, - Prise en charge des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs et proposition d’évolution, - Intégrations de solutions IA aux outils existants, - Participation à l’analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, - Intervention dans le projet (méthodologie AGILE), - Gestion des incidents post-production et correction du code, - Enrichissement de l’automatisation des tests, - Respect des délais impartis. - ANGLAIS ORAL NECESSAIRE

Une grande organisation du secteur bancaire français a lancé un programme d’innovation visant à intégrer l’ IA générative dans ses outils internes. Ce projet, initialement destiné à un groupe restreint d’utilisateurs, a rapidement évolué pour couvrir plus de 2000 utilisateurs répartis dans 40 entités régionales . Objectifs du Projet Sensibilisation et Adoption : Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des fonctionnalités IA nouvellement intégrées. Amélioration Continue : Identifier, documenter et mettre en œuvre des cas d’usage concrets dans les domaines du marketing, de l’assurance et de la finance , à l’aide de l’IA générative. Itération Rapide : Développer, tester et déployer de manière itérative toutes les 2 semaines. Organisation & Équipe Une équipe pluridisciplinaire de 10 personnes , spécialisée dans l’IA générative et la sécurisation des données. Travail en lien avec une structure de production IT interne pour assurer le déploiement des outils en environnement sécurisé.

Dans une démarche d’amélioration continue de l’expérience client, un chatbot SAV basé sur des technologies d’intelligence artificielle générative sera déployé. Accessible via les canaux digitaux (site web, application mobile), il apportera des réponses précises, contextualisées et instantanées aux demandes fréquentes du service après-vente (statut de commande, assistance, retour produit, garantie, etc.). L’objectif est de conjuguer autonomie client, réactivité et fiabilité tout en allégeant la charge des équipes support.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Chef de projet MOA spécialisé IA pour intervenir sur un projet d’envergure lié à l’adoption et à l’intégration d’une plateforme interne d’Intelligence Artificielle auprès des utilisateurs finaux. La mission se déroulera au sein d’une équipe dédiée à l’adoption des technologies, dans un environnement international et innovant, avec un fort accent sur les enjeux métiers et l’usage des outils d’IA générative. Vos principales missions seront les suivantes : Interagir avec les utilisateurs métiers pour identifier, qualifier et formaliser leurs cas d’usage autour de l’IA générative. Participer à la mise en œuvre de solutions personnalisées, en collaboration avec les équipes produit et techniques. Documenter les travaux, suivre les incidents et les demandes via un backlog structuré. Organiser et animer des sessions de formation (webinaires) en français et en anglais pour favoriser l’acculturation et renforcer l’adoption de la plateforme. Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des fonctionnalités, tout en clarifiant les limites de l’outil. Contribuer à la structuration d’une base de connaissance et à la conduite du changement à travers des actions ciblées. Environnement technique : Vous évoluerez dans un écosystème moderne autour d’une plateforme IA propriétaire, utilisant notamment des modèles type ChatGPT 4.1. Le contexte technique comprend le développement Python, les architectures cloud (type AWS), les API, Elasticsearch, des outils comme JIRA, n8n, Dagster, VSCode, Jupiter. Un niveau opérationnel en anglais (B1/B2) est requis, notamment pour la conduite de formations et les échanges dans un contexte international. Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous.

Nous recherchons un(e) Data Scientist Senior H/F, Spécialiste LLM & Speech to Text RIVA. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'intelligence artificielle de type LLM (Large Language Models) pour répondre aux besoins de l'entreprise (NLP, génération de texte, résumés automatiques, etc.). Déployer, configurer et intégrer la solution NVIDIA RIVA pour des applications Speech-to-Text à grande échelle. Participer à l'intégration des modèles IA (LLMs & STT) dans l'architecture logicielle de la société. Veiller à la performance, à l'éthique et à la qualité des modèles déployés (précision, biais, robustesse). Former et accompagner les équipes Data/Tech sur les bonnes pratiques liées à l'utilisation des LLMs et des solutions de Speech-to-Text. Réaliser une veille technologique régulière sur l'IA générative, LLMs, Speech Recognition et solutions NVIDIA. Compétences techniques Maîtrise des LLMs (Llama, Mistral, GPT, etc.) : fine-tuning, déploiement local/cloud, prompts engineering, évaluation. Expérience confirmée avec NVIDIA RIVA (installation, déploiement de pipelines de speech-to-text, adaptation à des vocabulaires ou domaines spécifiques). Maîtrise de Python, frameworks ML/NLP (PyTorch, TensorFlow, Transformers, HuggingFace, spaCy, etc.). Expérience sur l'optimisation GPU et le déploiement de modèles IA performants. Maîtrise des API REST, microservices, architecture cloud (AWS, GCP, Azure). Compétences en gestion et traitement de grands corpus textuels et audio.

Contexte de la mission Rattaché(e) à l'équipe Design System de la DOTI/SMI, tu seras garant de la gouvernance technique d’un Design System multi-frameworks (Angular, Svelte, Blazor) et multi-brand . Ton rôle : en assurer la cohérence, la qualité et l’évolution continue tout en accompagnant les équipes projets dans leur intégration du DS. Responsabilités clés Assurer la gouvernance technique transverse du Design System. Être le référent technique des standards DS (documentation, modèles de contribution, etc.). Garantir la qualité du code produit sur chaque stack technique. Support aux équipes projets utilisant Angular, Svelte, Blazor, React Native. Maintenir et structurer la librairie de design tokens . Implémenter et améliorer les tests automatisés : E2E, accessibilité, non-régression. Réaliser des explorations techniques (IA générative, nouveaux frameworks, automatisation). Collecter les feedbacks et ajuster les standards DS. Participer à la validation de la faisabilité technique des maquettes UX . Réaliser une veille concurrentielle sur les DS similaires. Contribuer à la mise en place d’un modèle Innersource de contributions techniques. Animer les communautés techniques multi-frameworks (Angular, Blazor, Svelte…). Automatiser/industrialiser les tâches via outils IA agentic . Identifier de nouvelles stacks techniques à explorer et/ou accompagner.

Mission Freelance – Program Manager AI Lab Localisation : Paris – La Défense (2 jours de présentiel par semaine) Démarrage : Septembre 2025 Durée : Mission longue durée TJM cible : 700€ HT / jour Statut : Freelance / Indépendant Contexte de la mission Dans le cadre d’une initiative stratégique lancée au sein de la DSI d’un grand groupe international, nous recherchons un Program Manager pour piloter un programme interne dédié à la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle avancée. Ce programme structuré regroupe trois volets principaux : Collecte, qualification et enablement des cas d’usage IA internes Développement de démonstrateurs IA innovants pour accompagner les équipes métiers (prospections, appels d’offres) Déploiement d’une plateforme IA centrale, spécifique au périmètre France Ce programme local s’inscrit également dans une dynamique internationale, en lien avec des initiatives IA globales et des projets portés par les métiers. Responsabilités principales Coordination stratégique Suivre et consolider l’ensemble des initiatives IA locales et internationales Identifier les doublons, synergies et zones d’opportunité Co-construire avec la direction technique la feuille de route IA locale et veiller à sa mise en œuvre Pilotage opérationnel Planification, suivi budgétaire et staffing des projets Encadrement des différents streams de travail Organisation des points d’avancement et comités de pilotage Communication et valorisation Production d’un reporting mensuel sur les activités du programme Promotion des solutions et réussites auprès des parties prenantes internes via des supports adaptés (présentations, newsletters, démonstrations, etc.) Profil recherché Expérience significative en gestion de programme ou de portefeuille de projets, idéalement dans des environnements IT ou innovation Très bonnes compétences en communication écrite, orale et visuelle (PowerPoint, synthèse, vulgarisation technique) Connaissance des enjeux liés à l’IA générative, ses applications et ses limites Capacité à évoluer dans des environnements complexes et multiculturels, avec de nombreux interlocuteurs techniques et métiers Informations complémentaires Mission de longue durée avec forte visibilité au sein de la DSI Environnement stimulant et innovant Présentiel requis 2 jours par semaine sur site à Paris La Défense Pour postuler : merci d’envoyer votre CV à jour, votre TJM et votre disponibilité.

Nous recherchons un.e UX Designer passionné.e, capable de concevoir des expériences utilisateurs fluides, utiles et innovantes, au cœur d’un projet stratégique mêlant enjeux business, technologiques et humains. Votre mission : Vous interviendrez sur la refonte d’un outil. Votre rôle sera central : imaginer et façonner des parcours utilisateurs, collaborer en méthode Agile avec des équipes pluridisciplinaires (produit, métier, tech), et accompagner la digitalisation d’un process à fort impact. Vous aurez l’opportunité de : Co-construire une solution pensée utilisateur-first, Participer à des ateliers, des phases de recherche et des tests terrain, Produire des wireframes, prototypes et maquettes interactives avec Figma, Intégrer des logiques d’accessibilité, d’IA générative et de design system, Travailler dans un environnement international stimulant.