Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Merci de respecter les critères de seniorite & Compétences techniques requises Dans le cadre du renforcement de l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des processus métiers critiques, et en collaboration avec un acteur majeur du domaine, l’équipe souhaite développer ses capacités sur les sujets liés à l’IA générative et à l’automatisation intelligente. Missions Les principales activités confiées seront : Participer à la définition et au cadrage des solutions à mettre en œuvre Concevoir et développer les solutions techniques Industrialiser et déployer les solutions développées Mettre en place des mécanismes d’évaluation et de monitoring des solutions Rédiger la documentation technique associée

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Senior – DSI Sécurité Groupe pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Piloter les initiatives CHANGE et RUN sur le périmètre Sécurité Groupe (Cyber TRM, Sécurité des Personnes et des Biens…). - Cadrage, étude de faisabilité, définition et validation des prérequis techniques et sécurité, planification et suivi des chantiers. - Coordination avec l’ensemble des acteurs : Métiers, DSI, Production applicative, éditeurs. - Préparer et animer les comités, produire la documentation et les reportings pour le comité de pilotage et les audits. - Contribuer à des projets innovants : IA générative, chatbots LLM, automatisation Pen tests, quantification financière des risques cyber, plateforme e-learning TRM. - Garantir la cohérence, la qualité et la conformité des projets avec les standards internes et réglementaires.

Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filiales de la banque. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en vibe coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Dans le cadre de la mise en place d’une GenAI Factory au sein d’un grand acteur bancaire, nous recherchons un Lead Tech Python expérimenté. La mission consiste à intervenir comme référent technique auprès d’une équipe de développeurs GenAI afin de renforcer la qualité et la robustesse des développements Python. Le consultant participera activement au développement, challengera les choix techniques, diffusera les bonnes pratiques (architecture, structuration de code, tests, performance) et recommandera les librairies adaptées aux cas d’usage IA générative (LLM, RAG, orchestration, etc.). Une expérience concrète en développement sur des projets Generative AI est indispensable. Une connaissance d’environnements cloud, idéalement AWS, est fortement appréciée.

Contexte Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Data Scientist Senior avec une double mission stratégique : veille technologique et développement de modèles IA. Vous serez le référent technique sur les nouvelles approches IA/ML (LLMs, nouvelles architectures, techniques émergentes). Vous évaluerez la faisabilité technique des use cases métiers, benchmarkerez les solutions du marché (vendors, open-source) et réaliserez des quick POCs (2-3 jours) pour valider des hypothèses avant investissement. Vous concevrez et développerez les modèles ML/DL pour les use cases retenus, du choix des algorithmes à l'optimisation finale. Vous réaliserez des prototypes rapides (POC en 2-4 semaines) et accompagnerez un Data Scientist junior dans sa montée en compétences. Expert en vibe coding, vous utilisez les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) pour accélérer l'exploration de données, le prototypage de modèles, la génération de code d'analyse et la documentation, tout en gardant un esprit critique sur les résultats. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les équipes métier Products & Innovation, les développeurs IA, les architectes et les autres Data Scientists. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire.

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Générative et de l’automatisation intelligente, un grand groupe international souhaite renforcer ses équipes Data & AI avec un Expert GenAI / Data Engineer . Le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) intégrés à une plateforme data cloud moderne reposant sur Google Cloud Platform (GCP) . Objectifs de la mission Concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative à l’échelle Développer des architectures d’agents intelligents (Agentic AI) Intégrer les usages IA aux plateformes data existantes Garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des solutions Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques techniques Missions principales IA Générative / Agentic AI Conception et développement d’agents basés sur des modèles LLM Mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Orchestration de workflows IA multi-étapes Intégration d’APIs et outils externes Optimisation des performances et de la qualité des réponses IA Data Engineering Conception et optimisation de pipelines data (ETL / ELT) Ingestion et transformation de données volumineuses Exploitation de données structurées et non structurées Mise en place de standards de qualité et de gouvernance des données Architecture Cloud Design d’architectures AI end-to-end sur GCP Déploiement de services cloud-native Participation aux décisions techniques et à l’industrialisation Mise en production et amélioration continue des solutions Environnement technique Cloud & Data Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Cloud Storage Pub/Sub Cloud Run / Cloud Functions AI / GenAI Vertex AI LLM APIs LangChain / LangGraph / LlamaIndex (ou équivalent) Architectures RAG Vector databases Développement Python (expert) APIs REST Docker CI/CD Git Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering / Software Engineering Expérience confirmée sur environnement GCP Expérience concrète sur projets GenAI / LLM en production Bonne maîtrise des architectures cloud distribuées Capacité à intervenir sur des sujets d’architecture et d’industrialisation Anglais professionnel Compétences clés GenAI / Agentic AI Data Engineering avancé Architecture GCP Industrialisation AI Python avancé

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une AI Engineer H/F Contexte & Mission Notre client renforce son organisation Data & IA afin de délivrer des solutions d’intelligence artificielle à fort impact et à grande échelle au sein du groupe. Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie IA et IA Générative, elle recherche un Ingénieur IA pour rejoindre son équipe. Le poste s’inscrit dans un environnement multi-pays, multi-activités et multi-systèmes, en collaboration étroite avec les équipes Produit, Architecture, Data Platform, IT et Métiers. L’objectif est de concevoir, développer et industrialiser des solutions IA et GenAI, en s’appuyant sur une plateforme IA d’entreprise incluant un environnement multi-LLM, des pipelines RAG, des agents IA et une plateforme de données basée sur Snowflake. Objectifs clés • Transformer les besoins métiers en solutions IA robustes et scalables • Délivrer des cas d’usage IA de bout en bout, du POC rapide à la mise en production • Contribuer à l’industrialisation des capacités IA à l’échelle du groupe • Garantir la performance, la sécurité et l’optimisation des coûts des solutions déployées Responsabilités Conception & Delivery des solutions IA • Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA Générative (assistants, chatbots, agents IA) • Assurer la livraison des solutions du POC jusqu’à la production • Traduire les besoins métiers en architectures techniques et implémentations Ingénierie RAG & LLM • Construire et optimiser des pipelines RAG • Gérer l’ingestion de documents, les stratégies de découpage (chunking), les embeddings et l’optimisation de la recherche • Mettre en œuvre des stratégies de prompt engineering et d’orchestration Intégration & Industrialisation • Intégrer les solutions IA dans les applications existantes via APIs et services • Garantir la scalabilité et la maintenabilité des systèmes IA • Contribuer à l’évolution de la plateforme IA (multi-LLM, agents, orchestration) Performance, Sécurité & Coûts • Assurer la robustesse, la fiabilité et le monitoring des systèmes IA • Optimiser la latence, les coûts et l’utilisation des ressources • Appliquer les bonnes pratiques de sécurité pour le déploiement des solutions IA POC & Innovation • Contribuer à la réalisation de POCs et démonstrations rapides pour valider la valeur métier • Explorer et tester les nouveaux outils et approches en IA Opérations & Amélioration continue • Participer au monitoring, à la maintenance et au support • Améliorer en continu les solutions et pipelines IA • Partager les bonnes pratiques et contribuer aux standards d’ingénierie IA Gouvernance & Collaboration • Collaborer étroitement avec les Product Owners IA, les équipes Data Platform, l’Architecture d’Entreprise, l’IT & la Sécurité, ainsi que les métiers • Contribuer à la gouvernance IA et aux bonnes pratiques • Assurer l’alignement avec les standards d’entreprise (sécurité, data, architecture)

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN, ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? 😁 Pour découvrir qui nous sommes et surtout votre future mission , c’est juste ici 👇 Vous êtes Expert Google Workspace / Data / IA , freelance, et à la recherche d’un projet à forte valeur ? Nous avons exactement la mission que vous cherchez, pour l’un de nos clients majeurs du secteur assurantiel, basé à Niort. 👀 CE QUI VOUS ATTEND Dans le cadre de sa grande transformation digitale, notre client recherche un Expert Senior hybride , capable d’assurer le lien entre : les enjeux métiers, la donnée, les usages collaboratifs, et l’IA générative (Gemini). Votre rôle sera stratégique et transversal. Rien que ça 😎 Vous interviendrez sur l’ensemble de l’écosystème Google Workspace et son extension Data & IA. 🎯 VOS MISSIONS Volet Data & Analytics – Looker & BigQuery Conception et maintenance de modèles LookML avancés . Création de dashboards stratégiques : adoption, performance, RSE. Requêtage SQL BigQuery (optimisation des coûts, structuration des datasets). Définition d’indicateurs RSE : infobésité, hyperconnexion, sobriété numérique. Volet IA Générative – Gemini & Innovation Participation active au Centre d’Expertise IA du client. Référent technique et fonctionnel sur Gemini . Animation de la communauté IA : webinars, guides, cas d’usage. Déploiement de solutions IA : assistants virtuels, synthèses, automatisations rédactionnelles. Volet Google Workspace – Administration & Fonctionnel Administration avancée : sécurité, DLP, Context-Aware Access, supervision. Automatisation des processus via AppSheet et Apps Script . Accompagnement de la migration Office → GWS (Excel/VBA → Sheets/Apps Script/BigQuery). Support AMOA/PO : roadmap produit, user stories, conduite du changement.

Nous recherchons pour notre client un IA Delivery Lead capable d’intervenir à la fois sur les dimensions product management, AMOA et pilotage de delivery , avec une forte sensibilité aux sujets liés à l’IA. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous parviennent avec tous les éléments indiqués dans la rubrique "Pour candidater" ci-dessous. Compétences techniques attendues Bonne compréhension des technologies IA générative (copilots, agents IA, RAG), y compris leurs limites (ex : hallucinations) Connaissance des principes MLOps (niveau fonctionnel / usage) Compréhension de la gestion et structuration des données (référentiels, “Golden Data”) Capacité à appréhender les enjeux fonctionnels liés à l’IA (qualité, traçabilité, contrôles) Compétences fonctionnelles & delivery Expérience solide en product management (roadmap, backlog, priorisation, MVP) Maîtrise des méthodes Agile (Scrum, Kanban) et du pilotage multi-projets Capacité à gérer un delivery complexe avec plusieurs parties prenantes (métiers, IT, data) Forte compétence en AMOA : Recueil et formalisation du besoin Animation d’ateliers Rédaction de spécifications fonctionnelles

Mission Vous interviendrez sur un projet stratégique de structuration de la connaissance métier , dont les principaux objectifs sont : Concevoir et structurer des ontologies métier robustes . Définir une architecture sémantique permettant d’alimenter et fiabiliser des LLM via des graphes de connaissances. Apporter une expertise critique et stratégique sur les approches hybrides (symbolique + génératif). Transformer des enjeux métiers complexes en POC pertinents et structurés . Alimenter, structurer et fiabiliser les chaînes de connaissance au service d’applications IA explicables. Optimiser l'efficience des modèles (maîtrise des coûts/tokens) au sein d'un environnement souverain. L’IA générative (LLM, RAG, GraphRAG, modèles souverains) est intégrée en surcouche dans une architecture de connaissance maîtrisée (RDF / OWL / SPARQL).

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) tech lead angular/python pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de Pau (64). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir et valider l'architecture logicielle globale du projet ; - Garantir la cohérence technique entre les différents modules applicatifs ; - Challenger et valider les solutions techniques liées à l'IA générative ; - Participer activement au développement des composants critiques du projet ; - Intervenir sur une stack comprenant : Front-end : Angular et Back-end : Python ; - Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques de développement (clean code, design patterns, sécurité, performances) ; - Encadrer et accompagner les développeurs de l'équipe ; - Prendre en charge l'analyse technique et la résolution de problèmes complexes ; - Réaliser des revues de code et garantir le respect des standards qualité ; - Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes internes et externes ; - Collaborer étroitement avec les équipes basées en Inde : coordination des développements, suivi des travaux, synchronisation technique ; - Mettre en place les processus de tests automatisés et d'intégration continue. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Dans le cadre de l’évolution d’un assistant conversationnel déjà déployé au sein d’une application mobile à forte audience, nous recherchons un Product Owner IA expérimenté pour piloter l’extension de ses usages vers de nouveaux périmètres métiers (assurance vie, leasing, etc.). Depuis son lancement, cet assistant a déjà généré plus d’un million de conversations, confirmant son rôle structurant dans l’amélioration de l’expérience utilisateur. 🎯 Votre rôle Vous intervenez sur une phase clé de structuration et d’extension produit, en lien étroit avec les équipes IT, Data/IA et Métiers. À ce titre, vous serez amené à : • Cadrer les évolutions du produit à partir des travaux d’idéation existants • Définir la vision produit et piloter la roadmap associée • Concevoir l’architecture de gestion des données et la base documentaire • Rédiger les user stories et suivre les développements • Mettre en place la gouvernance projet et les dispositifs de pilotage • Définir et suivre les KPI (usage, performance, impact) • Animer les ateliers et coordonner les parties prenantes Le produit repose sur une plateforme RAG + LLM interne, intégrant différents modèles (OpenAI, Mistral, Google…). 📍 Informations pratiques • Mode de travail : Hybride • Démarrage : ASAP • Durée : 6 mois renouvelables ✨ Pourquoi cette mission ? • Produit déjà déployé et utilisé à grande échelle • Enjeux stratégiques autour de l’IA générative • Forte exposition et impact métier • Périmètre fonctionnel riche et évolutif

Contexte La DSI Retraite Complémentaire cherche à structurer ses projets de valorisation des données et à innover au travers de l’accès à différentes IA. L’équipe Gouvernance et mise en œuvre de l'IA est en charge de la mise en œuvre de solutions d’IA génératives pour l’ensemble des 1000 collaborateurs internes et des prestataires de services de la fédération Agirc-Arrco . Elle assure la mise en service et la maintenance d’un Hub et d'un portail IA permettant : de mettre à disposition sur le poste de travail de chaque collaborateur des assistants d’IA pré-paramétrés par typologies d’usage et par types de droits de permettre à chaque utilisateur du portail IA de fabriquer de nouveaux assistants qui pourront être mis à disposition d’autres collaborateurs (logique Marketplace avec droits d’accès) de permettre l’accès en direct à des IA depuis des logiciels tiers de l’entreprise (CRM, IDE Développement…) ou depuis des applicatifs métiers via appel d'API de mettre à disposition des modules de formation web aux bons usages de l’IA ainsi qu’une FAQ pour accompagner les utilisateurs du portail IA D’un point de vue technologique, l’équipe s’appuie actuellement sur le cloud Microsoft AZURE et sur une solution open source pour le portail IA ( RAISE ) basée sur : Python React Langchain Langgraph Postgresql Pgvector Docker Au cours de la mission, l'hébergement du portail IA sera amené à basculer on-premise .