Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA Générative

Définir et mettre en œuvre l'architecture de notre plateforme d'IA générative/agentique. Collaborer avec les ingénieurs IA et les stimuler intellectuellement pour industrialiser l'environnement d'IA agentique. Élaborer une documentation d'architecture détaillée et des schémas pour les cas d'utilisation de la plateforme. Former et développer les compétences de l'équipe d'architecture informatique (9 architectes) sur les technologies, les méthodologies et les évolutions de l'écosystème de l'IA générative. Animer des ateliers (Design Thinking, Cartographie d'impact, Analyse de la proposition de valeur) avec les parties prenantes des services informatiques, métiers, risques et conformité. Communiquer clairement des sujets techniques complexes à un public non technique. Produire une documentation de haute qualité et travailler de manière autonome dans un environnement matriciel.

Si l’IA générative est pour toi une passion plus qu’une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste de Responsable Projets IA ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : • Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté • Collaborer à la conception de l'architecture d'un projet informatique • Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application • Participer activement à l'amélioration continue interne • Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code • Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code • Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

Dans le cadre d'un projet de développement des capacités en Smart Automation & Agentic AI , notre client renforce son équipe avec un Senior Smart Automation Developer . Son ambition : concevoir des automatisations intelligentes capables d’orchestrer les données, les systèmes applicatifs et les agents IA , afin d’optimiser et transformer les processus métiers. Vous interviendrez sur des projets innovants basés sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh , au cœur des enjeux d’IA générative et d’automatisation avancée.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe digitale, nous recherchons un Tech Lead Power Apps / Dataverse pour concevoir, structurer et faire évoluer des applications métier à forte valeur ajoutée au sein de l’écosystème Microsoft Power Platform . Le poste s’inscrit dans une vision long terme autour de l’IA Microsoft , avec l’intégration progressive de Copilot et des usages d’IA générative au cœur des processus métiers. 🧠 Tes missions : Concevoir l’architecture des solutions Power Apps (Canvas & Model-Driven) Définir et optimiser les modèles de données sous Dataverse Encadrer techniquement une équipe de développeurs Power Platform Garantir les bonnes pratiques (sécurité, performance, maintenabilité, gouvernance) Participer aux choix d’architecture et aux arbitrages techniques Concevoir et automatiser des workflows via Power Automate Être force de proposition sur l’usage de Copilot et de l’IA générative dans les applications métiers Accompagner les métiers dans l’adoption des solutions digitales augmentées par l’IA 🤖 IA & vision Microsoft (un vrai plus) Sans être obligatoire, une sensibilité forte à la vision IA de Microsoft est recherchée : Intérêt pour Copilot (Power Platform, Microsoft 365, Dataverse) Compréhension des enjeux d’ IA générative dans les applications métiers Capacité à identifier des cas d’usage concrets : aide à la saisie intelligente analyse de données automatisation avancée assistants métiers Vision responsable de l’IA (sécurité, gouvernance, sobriété des usages) 🔧 Stack & environnement Power Apps (Canvas, Model-Driven) Dataverse Power Automate Copilot / AI Builder / services IA Microsoft Intégrations via API / Connecteurs / Azure AD Environnement Microsoft 365 & Azure

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de ses capacités en IA, notre client renforce son architecture autour de l’ IA générative . Projet avec des enjeux forts autour de : RAG (Retrieval-Augmented Generation) industrialisation de modèles GenAI scalabilité des solutions IA Missions : Piloter les projets de bout en bout (conception → prod) Driver les sprints (organisation, tickets, priorisation) Encadrer et faire monter en compétence les développeurs Définir et porter l’architecture backend IA Contribuer aux développements Python complexes Garantir les bonnes pratiques (code, perf, scalabilité) Compétences techniques Python (expert) IA générative (expérience industrielle obligatoire ) AWS (Lambda, Bedrock, SageMaker…) RAG / LLM / NLP Architecture backend & systèmes scalables

Mettre en place une organisation autour de la gestion de la donnée pour en garantir la qualité et sa bonne valorisation tout en suivant les règles de l’art en termes de data gouvernance (organisationnelle, technique, juridique etc) et d’application de la politique du Groupe sur ce périmètre. Le responsable doit comprendre les enjeux métier des données ainsi que les contraintes opérationnelles autour de ce domaine afin de déployer cette organisation chez DRC. Description détaillée des tâches qui constituent la mission: Le Responsable « Data Gouvernance » intervient plus spécifiquement sur trois missions principales : Définition d’une stratégie de gouvernance de la donnée: a. Réalisation d’un état des lieux b. Identification et catégorisation des différents périmètres de données à adresser c. Priorisation des actions à mener d. Définition d’une organisation et outils nécessaires à une gouvernance optimale des données e. Garantir la bonne sécurisation des données f. Garantir la bonne application de la politique Data SNCF pour DRC g. Garantir la conformité juridique de nos données Garantir la qualité des données: a. Mise en place de l’organisation, outils et KPI de suivi issus de la stratégie afin de garantir la qualité de la donnée b. Suivre opérationnellement les indicateurs de qualité de la donnée et mettre en place des actions de correction des données si besoin Valorisation de la donnée: a. Être le point d’entrée des métiers DRC (offres, exploitations, relations clients etc) pour répondre à des besoins via l’exploitations de la donnée b. Réalisation d ‘étude ad hoc en fonction des besoins métiers c. Etre force de proposition pour valoriser nos données via de nouvelles pratiques ou outils d. Préparer nos bases de données pour l’intégration de cas d’usage nécessitant des IA génératives

Notre client développe une plateforme d’intelligence artificielle destinée à des utilisateurs professionnels, avec une cible prioritaire sur les PME et ETI évoluant dans des secteurs à fortes contraintes (industrie, juridique, santé). L’objectif : permettre des usages concrets de l’IA générative en entreprise tout en garantissant un haut niveau de sécurité, de confidentialité, de traçabilité et de maîtrise des données. Le projet est en phase de démarrage delivery : l’architecture cible est formalisée (DAT validé), la stack est arrêtée, et nous recherchons un profil senior pour porter le développement de la couche d’orchestration et des services backend critiques. Au sein d’une équipe technique resserrée et en lien direct avec le porteur du projet, vous prenez la responsabilité de la conception et du développement de la couche backend critique de la plateforme : API conversationnelle, intégration Azure AI Factory, logique de routage. Vous êtes un acteur clé sur les choix d’implémentation de l’orchestration IA et garantissez la qualité, la sécurité et la performance des services développés.

Missions Conception et développement de services Data et IA pour la connaissance clients et la performance business Pilotage de la performance commerciale Détection d’insights, recommandations, prédictions Détails techniques Machine Learning : IA générative et agentique : techniques de mises en œuvre de LLMs, architectures RAG et agentiques, … Techniques NLP / NLU : embeddings, transformers, BERT, … Machine learning : régression, classification, clustering, détection d’anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles Deep learning (architectures, transfert learning, fine tuning, …) IA responsable et de confiance, IA explicable, maîtrise des biais Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, LangChain, LangGraph, …) Bases vectorielles et d’indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss, … Expérience avec la plateforme Dataiku Outils informatiques Langage : Python Prototypage : Gradio, Streamlit Outil de versioning : git Cloud : AWS Bedrock Expérience avec une architecture On prem serait un plus Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité Capacité de communication : capacité à analyser et synthétiser, pédagogie Force de proposition : capacité à proposer des solutions innovantes

Le Contexte du Projet Notre client, un acteur majeur basé à Sophia Antipolis, amorce une transformation historique de son système d'information. Vous intervenez en tant que Consultant Architecte / Lead Tech pour piloter la migration d'un écosystème monolithique complexe vers une architecture moderne, distribuée et augmentée par l'IA. Ce n'est pas une simple mission de développement, mais un accompagnement stratégique sur 2 ans pour redéfinir les standards techniques du groupe. Votre Mission : La Grande Migration Audit & Stratégie : Analyser l'existant (Legacy Java/PHP) et définir la roadmap de migration vers un stack cible NestJS / Angular 19 / AWS . Design d'Architecture : Concevoir une architecture micro-services scalable, orientée événements ( Event-Driven ) et implémenter les patterns Domain-Driven Design (DDD) . Mise en œuvre du Clean Code : Industrialiser les processus de développement via le Software Craftsmanship (TDD systématique, BDD, Revues de code rigoureuses). Intégration GenAI : Architecturer l'intégration de services d'IA Générative (RAG, Agents conversationnels) pour moderniser l'expérience utilisateur et les processus internes. Leadership & Mentoring : Coacher les équipes internes dans leur montée en compétences sur le nouveau stack et assurer le rôle de référent technique auprès du CTO. Les Conditions Durée : Mission de 2 ans minimum (renouvellements prévus). Environnement : Un cadre de travail exceptionnel à Sophia Antipolis, mêlant rigueur de grands comptes et agilité de pointe. Impact : Vous êtes le pivot central d'un projet dont l'impact sera visible par des millions d'utilisateurs. Localisation : Nice / Sophia Antipolis (Hybride : 2-3 jours de présentiel) Durée : 24 mois (Visibilité long terme, contrat initial de 12 mois renouvelable) TJM : Selon séniorité Pas de sous-traitance

-Encadrer et faire progresser une ou plusieurs équipes de développement. -Piloter la delivery technique : qualité, cadence, priorisation, réduction des risques. -Rester hands-on sur les sujets clés : revue de code, cadrage technique, architecture, troubleshooting. -Accompagner les développeurs sur les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. -Structurer et fiabiliser les processus de delivery : CI/CD, qualité logicielle, monitoring, documentation, sécurité. -Collaborer avec les parties prenantes produit, métier et data/IA. -Identifier les opportunités d'usage de l'IA dans les produits, les workflows ou les outils internes. -Contribuer à la mise en oeuvre de solutions intégrant des briques d'IA générative, d'automatisation ou d'assistance au développement. -Sécuriser la mise en production et la scalabilité des solutions déployées.

La mission s’inscrit au sein d’une équipe de développements tactiques, sur un périmètre large mêlant création de nouvelles applications, maintenance évolutive et accompagnement du métier. Le consultant devra impérativement disposer d’une expérience fullstack solide en Python et Angular, avec une séniorité comprise entre 6 et 9 ans. Le poste nécessite une forte proximité avec le Product Owner et les utilisateurs finaux. Le profil devra être capable de comprendre les besoins, de synthétiser l’information, de challenger les demandes et d’être force de proposition. Une attention particulière est attendue sur l’insertion de l’application dans les processus métiers. Une connaissance d’environnements de fonctions supports bancaires telles que les Risques, la Finance, les RH ou le Secrétariat Général serait un plus. Missions : -Concevoir et développer des solutions logicielles de bout en bout -Développer des applications fullstack en Python et Angular -Concevoir des APIs avec FastAPI -Développer des interfaces utilisateur dynamiques et réactives avec Angular -Exploiter des données via des traitements complexes -Assurer la performance des applications et la qualité du code -Réaliser les tests unitaires et fonctionnels -Participer à des POC autour de l’IA générative -Concevoir des applications exploitant l’IA générative pour les métiers -Assurer la maintenance évolutive et le run des applications existantes -Collaborer avec les équipes design et produit lorsque nécessaire -Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement -Rédiger et maintenir la documentation des projets -Interagir directement avec le métier pour recueillir, comprendre et challenger les besoins Profil recherché : -Développeur fullstack confirmé avec 6 à 9 ans d’expérience -Excellente maîtrise de Python et Angular -Bonne maîtrise de SQL et des environnements de développement industrialisés -Capacité à concevoir des APIs avec FastAPI -Aisance dans les échanges avec le Product Owner et les utilisateurs finaux -Capacité à comprendre les enjeux métier et à proposer des solutions adaptées -Bon esprit d’équipe, autonomie et réactivité -Organisation, rigueur et bonne communication -Une expérience dans les fonctions supports de la banque serait appréciée

Bonjour à tous 😀 Je recrute un ML Engineer / MLOps expérimenté pour intervenir sur des sujets IA Générative avec un fort enjeu d’ industrialisation et de mise en production . 👉 Le rôle est clé : transformer des cas d’usage IA en solutions robustes, scalables et maintenues en production (RAG, fine-tuning, optimisation des modèles). 🔴 MUST HAVE • Solide expérience en Python /Pandas/ SQL • Expérience en mise en production de modèles IA • Compétences MLOps (déploiement, monitoring, industrialisation) • Maîtrise des architectures GenAI (RAG, fine-tuning) • Expérience sur Docker / Kubernetes • Environnement Cloud (AWS) • Maîtrise d’au moins un framework ML ( PyTorch, TensorFlow… ) 🟢 NICE TO HAVE • Expérience en Prompt Engineering • Outils type LangChain / frameworks LLM • Expérience optimisation performance (coûts, latence) • Cas d’usage GenAI en production • Environnement data / pipelines d’ingestion

Votre Mission : En tant que PO Data, vous piloterez des projets de transformation sur des produits Data et IA dans des contextes Marketing, CRM, KYC. Vous jouerez un rôle clé dans le cadrage, la structuration et le pilotage de travaux stratégiques, en coordination avec de multiples acteurs internes et externes. Concrètement vous allez : Intégrer un dispositif existant et piloter les nouveaux projets DATA/IA sur l’ensemble des phases : cadrage, Expression des Objectifs, MVP et démarrage des développements. Recueillir, challenger, analyser et prioriser les besoins data des métiers Concevoir les expressions de besoins afférentes Définir la vision data de son périmètre et en construire la roadmap Prioriser les évolutions data en fonction de la valeur pour les métiers et/ou les clients Collaborer avec l’équipe de PO data de tous les périmètres des paiements pour s’assurer de la cohérence de la démarche mise en place Participer aux rituels agiles Garantir la cohérence des données entre les différents métiers, et plus globalement la qualité et la pertinence des livrables data mis à disposition des métiers et/ou des clients Suivre les indicateurs de performance sur son périmètre et mesurer la valeur des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation et l’utilisation des solutions mises à disposition Accompagner les utilisateurs dans l’interprétation et la valorisation des données mises à disposition Garantir la cohérence des jalons et la tenue des échéances de la feuille de route Data et IA. Assurer un rôle de référent(e) sur les bonnes pratiques Data/IA : modèles IA, entraînement et FinOps. Votre futur environnement technique & fonctionnel : · IA / Data : Data engineering, IA Générative, Machine Learning,

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation du système d’information, nous recherchons un Tech Lead Full Stack senior pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion et à la facturation d’un domaine assurance/export. Le Tech Lead aura un rôle central dans la conception, le développement et la sécurisation des applications, en assurant la cohérence technique et l’alignement avec les standards d’architecture du SI. Il sera garant de la qualité technique des livrables, du respect des bonnes pratiques DevSecOps et de la bonne intégration des évolutions dans un environnement complexe et fortement industrialisé. 🎯 Missions principales Être le référent technique de l’équipe et le relais des exigences de la DSI Concevoir et appliquer les standards d’architecture (microservices, API, event-driven) Garantir l’intégration des exigences non fonctionnelles (NFR) et de sécurité Piloter et promouvoir les pratiques DevSecOps au sein de l’équipe Assurer la qualité logicielle (tests unitaires, automatisés, end-to-end) Participer aux analyses techniques, estimations et revues de User Stories Développer et maintenir les pipelines CI/CD et automatisations de déploiement Gérer les correctifs, incidents et suivi de production Contribuer à l’amélioration continue et à l’excellence opérationnelle Participer activement aux cérémonies Agile SAFe et aux communautés Tech Leads Utiliser et promouvoir l’usage de l’IA générative dans les pratiques de développement

Bonjour à tous 😀 🎯 Contexte : Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle Générative , nous recherchons un Data Engineer spécialisé sur Databricks pour intervenir sur des cas d’usage innovants à forte valeur ajoutée. Le poste combine des enjeux de data engineering, machine learning et mise en production dans un environnement moderne. 🛠️ Missions principales Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (GenAI) Collecter, préparer et exploiter les données Développer des pipelines d’ingestion et de transformation Assurer la mise en production et le monitoring des modèles (MLOps) Intervenir sur des sujets d’architecture RAG et fine-tuning Conseiller sur les choix techniques et les cas d’usage 🧩 Environnement technique Python / SQL / Pandas Databricks Machine Learning / Deep Learning (LLM, Transformers) Architectures GenAI (RAG, fine-tuning) Cloud AWS MLOps