Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Docker

Présence sur site le lundi, mardi et jeudi obligatoire Merci de joindre le test d'auto-évaluation ci-joint aux dossiers de compétences. Dans le cadre du développement et de la maintenance du site internet et des applications, nous recherchons un Développeur Full stack Confirmé pour rejoindre une équipe dynamique de 10 développeurs. Vous serez impliqué dans des projets à fort enjeu, où la performance et la qualité du code sont au cœur des préoccupations. Vos missions couvriront l’ensemble du cycle de vie applicatif : Analyse des besoins Résolution des incidents Déploiement en production Supervision Tests et validation Vous contribuerez activement aux évolutions techniques et fonctionnelles, en collaboration étroite avec le reste de l’équipe. Environnement de développement : Java 17, Spring Boot 3, Git, Azure DevOps Services, Kubernetes, React 19, Node.js, .NET Core, ASP.NET MVC INDISPENSABLE : Une expérience de 3 ans minimum en développement React/Java ou React/.NET Core est requise. Une connaissance d’ASP.NET MVC serait un plus. Profil recherché : Vous êtes autonome, polyvalent, et avez un bon esprit d’équipe. Curieux et ouvert, vous n’hésitez pas à explorer de nouvelles technologies pour enrichir vos compétences et celles de l’équipe.

Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Python qui est faite pour toi ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Développer des solutions innovantes en Python, avec un code optimisé, clair et bien documenté. Intégrer des API et interagir avec des bases de données relationnelles et / ou non relationnelles Contribuer à la pérennité et à l'évolution des applications en assurant leur maintenance et en proposant des améliorations continues. Être un acteur clé de la qualité du code en concevant et en mettant en œuvre des tests unitaires et d'intégration robustes. Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

L’équipe plateau de développement est composée de 4 profils : le Lead dev aura une expertise front ou back ainsi que 3 développeurs Lead développeur aura pour mission : Piloter les équipes techniques dans le développement front, et back, et d'assurer le bon déroulement des développements ; Produire avec les équipes de développement ; Être le référent technique sur le projet et le garant de la qualité des développements ; Mettre en place les bonnes pratiques de développement et d'en assurer le suivi ; Suivre les phases de recette et de correctifs ; Proposer et mettre en place les bonnes pratiques d’une refonte ou mise en qualité de l’application afin d’assurer la maintenabilité et l’évolutivité de l’application.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe de production applicative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de production applicatif pour intervenir sur l’intégration et l’exploitation des applications du Groupe. La mission est basée en région à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) Plus précisément, vos tâches seront les suivantes : • Intégrer de nouvelles applications en collaboration avec les prestataires et les responsables métiers GTT • Assurer l’administration, la maintenance et la supervision des applications • Administrer et maintenir les environnements de développement et la chaîne CI/CD (intégration & déploiement continu) • Gérer le support applicatif et le traitement des incidents , en coordonnant les actions correctives Rédiger et maintenir la documentation et les documents d’exploitation

Contexte Nous recherchons un Développeur Python avec une appétence forte pour l’ intelligence artificielle , capable de participer au développement et à l’industrialisation de solutions IA intégrées à des applications existantes. Missions principales Développer des applications et services backend en Python Intégrer des composants IA / Machine Learning dans des applications métier Concevoir et exposer des APIs pour la consommation de services IA Participer à la mise en production des solutions (tests, déploiement, supervision) Collaborer avec les équipes techniques et métiers Contribuer à l’amélioration continue du code et des pratiques de développement Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python Développement d’APIs (FastAPI, Flask ou équivalent) Bases solides en IA / Machine Learning ou en intégration de modèles existants Utilisation de frameworks ou services IA (OpenAI, HuggingFace, Azure OpenAI, etc.) Connaissances en conteneurisation ( Docker ) appréciées Notions de CI/CD et d’environnements cloud appréciées Profil recherché Formation en informatique ou équivalent Expérience en développement Python (production ou projets significatifs) Intérêt marqué pour les sujets IA et LLM Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement Curiosité technique et esprit pragmatique Environnement de travail Projets techniques à fort impact Collaboration avec des profils backend, IA et infrastructure Contexte évolutif et innovant

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Fullstack GenAI. Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité et mobilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DEV/5025 dans l’objet de votre message Les activités attendues couvrent l’intégralité des éléments suivants : Se positionner comme coach des équipes techniques en place en apportant une expertise en intelligence artificielle générative (GenAI). Permettre la montée en compétence des équipes DSI par l’intégration d’outils d’IA (Copilot, Claude Code) visant à accélérer le développement applicatif et la documentation. Développer et maintenir des applications performantes en environnements fullstack (Java / Spring Boot, frameworks front modernes de type Angular ou React, Node.js), en intégrant des assistants IA dans les chaînes de développement. Automatiser les tâches répétitives (tests, intégration et déploiement continus, supervision et monitoring) afin d’améliorer la productivité globale. Travailler sur des architectures modernes, orientées APIs et Cloud, en environnements PaaS et IaaS (notamment AWS, Terraform). Garantir la qualité et la sécurité des développements, en veillant au respect des bonnes pratiques technologiques et des règles de sécurité du système d’information dans le cadre des projets pilotes. Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture. Coacher des équipes développant des solutions utilisant l’IA comme assistant de bout en bout, depuis la conception technique jusqu’au monitoring en production

Développement d'un produit from scratch axé sur l'actionnariat en entreprise. Backend : Framework : Node.js, NestJS, Spring Boot Langages : JavaScript, TypeScript, Java Base de données : MongoDB Intégration et déploiement continus (CI/CD) : Docker, Github Actions, Kubernetes Monitoring : Datadog Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Frontend : Vue.js 3 Soft skills : Profil développeur : Solide compétence technique Capacité à rechercher l'information efficacement, notamment en communiquant avec les équipes internes (par exemple via Slack) Sens du détail et souci de la qualité du produit dans sa globalité Maîtrise de l'anglais minimum B2 Objectifs et livrables : Amélioration du niveau d'anglais professionnel Bonus : compétences en assurance qualité (QA), notamment avec des frameworks automatisés tels que Cypress

Objectif de la mission Mettre en place et maintenir une chaîne d’intégration et de déploiement des modèles de Machine Learning en production, garantissant robustesse, scalabilité et monitoring. Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe Data & IA pour industrialiser des modèles ML liés à la qualité, la classification et l’enrichissement des données produits. Collaboration étroite avec Data Scientists et Data Engineers pour transformer des prototypes en solutions fiables. Responsabilités Conception & Déploiement Développer et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD). Mettre en place l’infrastructure cloud via IaC. Assurer le versioning des modèles, données et pipelines (ZenML, MLflow). Monitoring & Maintenance Implémenter l’observabilité (drift, latence, qualité prédictions). Configurer alertes pour anomalies et dégradations. Optimiser les ressources de calcul. Collaboration & Qualité Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques MLOps. Intégrer des Data Quality Gates dans les pipelines. Contribuer à l’architecture Data Mesh (modèles = Data Products).

Nous recrutons des profils SAAS pour renforcer notre équipe ! Nous recherchons des experts SAAS ayant une expérience solide dans le développement, la gestion, et l’optimisation de solutions en Software-as-a-Service . Vous interviendrez sur des projets innovants, en étroite collaboration avec les équipes produit et technique pour offrir des solutions performantes, évolutives et sécurisées. Compétences requises : Expertise en développement SAAS (architecture, intégration, déploiement) Maîtrise des plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud) Bonne connaissance des méthodologies Agile et CI/CD Expérience avec des outils comme Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible Bonne maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL) Rejoignez-nous pour travailler sur des projets à fort impact dans un environnement dynamique et en forte croissance !

Poste Nous recherchons pour l’un de nos clients grands compte un " Ingénieur production devop’s H/F " Vos missions principales : Construction des environnements (Terraform) sur le cluster OpenStack. Concevoir et maintenir des playbooks et rôles Ansible. Assurer le support et la maintenance des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus). Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail). Collaborer avec les équipes développements. Effectuer le reporting régulier au près du Chef de projet.

Forte expertise d’architecture Big Data et Cloud. Au sein de la Data & IA Fabric, couvrant les missions d’étude, de conception, de réalisation et de maintenance du socle Data et des SI du périmètre, ainsi que l’accompagnement des métiers dans l’utilisation des différentes plateformes Data existantes ou en développement. Mission : concevoir et construire l’architecture fonctionnelle, logique, physique et opérationnelle des plateformes dans le cadre de la stratégie des socles Data (Plateformes Data). Assister les architectes solutions, devops et data ingénieurs des squads Plateformes dans leurs activités de BUILD et de RUN. Build EXEMPLE : Proposer des évolutions des briques socle, rédiger leur cadrage technique, voire même, selon le profil du consultant, contribuer directement à leur intégration et configuration. Participer à la priorisation des fonctionnalités dans les cadrages de versions des socles plateformes. Définir des normes de développement sur la plateforme Data Groupe. Participer à la validation de la stratégie de recette (TU, TI, TAU) applicables aux développements Plateforme d’un côté, et aux développements de la squad Projet de l’autre Assurer la gestion des risques techniques et de la réversibilité pour la platform Data et le Data Catalogue Groupe Run EXEMPLE : Positionner, superviser voire Contribuer au maintien en conditions opérationnels des plateformes Data et du Catalogue Groupe (maintenance corrective, préventive et évolutive) Support expert N3 Sous la responsabilité du Product Owner de la Plateforme Data Groupe Il s’appuiera sur une équipe complète de DevOps, Data Ingénieurs et des leads de pratique Data Management, Dataviz et ML Ingénierie, ainsi que sur un pool d’architectes dédiés. Expériences réussies d’au -moins 6 ans dans le conseil en architecture solution data Expérience d’au moins 3 ans comme data ingénieur, en vue de la création, l’orchestration et monitoring de flux de données, sur des clouds publics, de préférence AWS Une expertise de développement en langage Spark et Python, pendant au moins 3 ans, est requise afin de réaliser les code reviews Une expérience sur Databricks d’au moins 4 ans sur une plateforme. Une 1è certification Databricks officielle est requise Une expérience d’intégrateur, de mises en production avec les technologies : Terraform, ou Jenkins, Docker ou Kubernetes. Paris 12 – 3 jours de TT