Mission freelance Data Engineer confirmé/ Hadoop/ Spark/ AWS/ Airflow/ Python/ LLM, MCP/ Anglais (H/F) (H/F)
La Défense (92)
Octopus Group
Le poste Data Engineer confirmé/ Hadoop/ Spark/ AWS/ Airflow/ Python/ LLM, MCP/ Anglais (H/F) (H/F)
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Nous recherchons pour le compte de notre client Grand-compte en finance un Data Engineer confirmé.
Missions :
• Travailler au sein de notre équipe d’ingénierie des données pour identifier et mettre en œuvre les solutions de données (cloud) les plus optimales pour nos clients et/ou nos projets internes
• Gérer les environnements et être responsable de la fourniture d’un support et d’un service proactifs et de haute qualité
• Si nécessaire : résoudre les incidents, identifier leur cause première, corriger et documenter les problèmes, et mettre en œuvre des mesures préventives
Vous accompagnez les membres de l’équipe moins expérimentés dans leur développement, en les aidant à relever les défis en leur présentant les meilleures pratiques et en leur montrant comment mettre en œuvre et exploiter une solution de manière efficace
• Vous formez les équipes à la mise en œuvre de nouvelles initiatives, en dispensant les formations associées selon les besoins
Votre profil :
• Un état d’esprit « Agile » ; vous êtes un fervent défenseur de la méthodologie DevOps et avez déjà travaillé avec la chaîne d’outils DevOps. Cela inclut l’infrastructure en tant que code, la gestion des artefacts, la gestion des vulnérabilités, la gestion de Git et le pipeline CI/CD ;
• Passionné(e) de technologie et d’open source, vous aimez explorer et découvrir en permanence de nouvelles solutions cloud natives ;
• Autonome tout en ayant l’esprit d’équipe, vous vous épanouissez dans un rôle exigeant où un haut niveau de compétence est nécessaire
• Bonnes compétences en communication et capacité à interagir efficacement avec les clients
• Capacité avérée à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires composées d’analystes métier, de développeurs, d’analystes de données et d’experts fonctionnels
• Passionné(e) par l’excellence dans le travail et soucieux(se) du détail
• Maîtrise de l’anglais (à l’oral et à l’écrit) et du français
• Capacité à anticiper et résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent la productivité de nos clients
• Souhaitable : expérience dans la mise en œuvre et l’exploitation d’applications basées sur des conteneurs (Docker) ;
Profil recherché
Compétences :
• 3 à 5 ans d’expérience pratique dans la mise en place de pipelines de données sur des services et plateformes de cloud public, de préférence Amazon Web Services (notre principal fournisseur de services cloud)
• Au moins 3 ans d’expérience dans l’architecture, la conception, le développement, la mise en œuvre et le support de solutions de données
• Expérience dans plusieurs des domaines suivants : architecture de bases de données, ETL, business intelligence, big data, apprentissage automatique, analyse avancée
• Expérience dans des environnements basés sur Hadoop et Spark
• Expérience dans l’orchestration de pipelines avec Airflow
• Expérience dans l’architecture Lakehouse : Hudi, Iceberg, Delta
• Connaissance des optimisations Lakehouse : compactage, Z-Order, etc.
• Expérience en développement logiciel et en langages de transformation de données tels que Python, SQL, Docker, Bash et CI-CD, ainsi que dans les concepts d’automatisation pour construire des pipelines de traitement de données critiques
Expérience ou intérêt marqué pour l’ingénierie logicielle assistée par l’IA, notamment :
L’utilisation de modèles de langage à grande échelle (LLM) pour accélérer les tâches de développement, de refactorisation et de migration.
La conception de workflows autonomes pour l’analyse, la transformation et la validation du code.
Connaissance ou intérêt pour :
le Model Context Protocol (MCP) ou des approches similaires visant à enrichir le contexte des grands modèles de langage (LLM).
L’analyse syntaxique pilotée par l’IA de systèmes hérités (par exemple, métadonnées Talend, XML, graphes de tâches).
Capacité à combiner l’expertise humaine avec des outils d’IA pour industrialiser les migrations de données à grande échelle.
Solide jugement technique pour valider, sécuriser et mettre en production les résultats générés par l’IA.
Maîtrise des concepts clés du DevOps et des principes Agile
• Connaissances de base des services fondamentaux du cloud (réseau, sécurité, stockage et IAM), de leur fonctionnement et de leurs options de configuration
• Ouverture d’esprit et attitude proactive en faveur de l’apprentissage continu, du développement et de l’orientation client
• Solides compétences relationnelles, sensibilité et compréhension des complexités interculturelles
• Garantir les performances, la disponibilité et l’évolutivité des applications, tout en maintenant des normes élevées en matière de qualité du code et de conception réfléchie
• En tant qu’ingénieur cloud, vous fournissez des solutions de haute qualité, de la conception à la
production, en mettant l’accent sur la fiabilité, l’automatisation, la maintenabilité et la sécurité ;
• Vous contribuez à faire passer notre offre d’ingénierie des données cloud au niveau supérieur (conception, mise en œuvre, déploiement) ;
Environnement de travail
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