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La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d'incidents, dans une logique d'industrialisation à terme.
Vos missions :
Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD)
Automatiser la collecte, le pré-traitement et l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM
Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents)
Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation infra, l'orchestration et le monitoring
Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD
Produire la documentation technique des POC et les spécifications d'industrialisation
Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l'automatisation d'infrastructure
Profil recherché
Minimum 6 ans d'expérience sur des sujets d'automatisation / DevOps / plateformes
Python : niveau expert. Bash et Go appréciés
LangChain / LangGraph et développement d'agents IA : bonne pratique attendue
Kubernetes, Docker, Helm
CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD — Git indispensable
Cloud & IaC : AWS, Azure ou GCP, Terraform / Pulumi / CloudFormation
Automatisation de configuration : Ansible, Puppet ou Chef
Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK
Intégration SI : API, services, bases de données
Sécurité : DevSecOps, SonarQube, Snyk, Aqua Security, RGPD
Linux/Unix et bases réseau solides (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN)
Anglais courant à l'écrit et à l'oral (équipes internationales)
Environnement agile (Scrum, Kanban), JIRA
Environnement de travail
Minimum 6 ans d'expérience sur des sujets d'automatisation / DevOps / plateformes
Python : niveau expert. Bash et Go appréciés
LangChain / LangGraph et développement d'agents IA : bonne pratique attendue
Kubernetes, Docker, Helm
CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD — Git indispensable
Cloud & IaC : AWS, Azure ou GCP, Terraform / Pulumi / CloudFormation
Automatisation de configuration : Ansible, Puppet ou Chef
Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK
Intégration SI : API, services, bases de données
Sécurité : DevSecOps, SonarQube, Snyk, Aqua Security, RGPD
Linux/Unix et bases réseau solides (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN)
Anglais courant à l'écrit et à l'oral (équipes internationales)
Environnement agile (Scrum, Kanban), JIRA
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