Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis

Contexte de la mission Au sein de la Direction du Digital et des Systèmes d'Information . Avec l'équipe en charge de la collecte, de la transformation et de la restitution des données collectées sur les canaux digitaux. Nous recherchons une prestation sur la suite Data de Google (Google Tag Management, Looker Studio et BigQuery). Objectifs et livrables Exploitation des données Le fonctionnement en mode SAFe implique des livraisons à fréquences régulières. Dans ce cadre, de nouvelles données sont créées en permanence et nécessitent d’être mises à disposition pour répondre aux besoins de reporting. Les missions sont : Collaborer avec les autres membres de l’équipe sur les données nécessaires à la mesure des features : définition des objectifs / KPI’s Accompagner dans la définition des besoins en tracking Recetter les données lorsque la feature est en phase de test Recetter les données après la mise en production de la feature Préparer et ingérer des données dans Big Query (en Node JS) Mise à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio Participer à l’analyse des données produites, en tirer des enseignements En complément : Veiller au bon fonctionnement de l’ingestion de données quotidiennes, appliquer un correctif si nécessaire Ingérer de nouvelles sources de données nécessaires au monitoring global des KPI’s du train Gérer et optimiser Les notions d’analyse et d’amélioration sont centrales pour accompagner le développement du train, ainsi il est aussi demandé de : Participer à l’analyse des données issues des monitoring afin d’en tirer des enseignements Participer à l’amélioration continue (dans les tracking, les process ou le fonctionnement de l’équipe) Communiquer et proposer Les déploiements en mode agile nécessite une organisation pluri-métier autour de la roadmap du train, la communication avec les autres est une notion clé. Nous recherchons un profil qui : Communiquer avec les autres corps de métier (PO, UX, testeurs, architectes, développeurs) dans la construction des features Pour les compétences demandées, il faut créer Piano Analytics à la place de Adobe Analytics

Secteur : services informatiques (intégration et infogérance) Contexte : dans le cadre du renforcement de notre plateforme SaaS, nous recherchons un profil Lead Backend capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de la plateforme, tout en accompagnant l'équipe dans sa montée en maturité technique. Enjeux : ce rôle combine expertise frontend JavaScript/React, maîtrise backend Node.js/PostgreSQL, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel. Environnement technique : JavaScript, Node.js, PostgreSQL, Play Framework, React, HashiCorp Terraform, AWS, Data Analysis. Type de projet : développement et structuration d'une plateforme SaaS. Méthode de travail : accompagnement de l'équipe dans la montée en compétences techniques, avec un rôle de leadership technique opérationnel. Livrables attendus : structuration de l'architecture backend, accélération du développement de la plateforme, sécurisation du code et des pratiques de l'équipe.

Introduction & Résumé Ce poste a pour but d'optimiser et d'unifier les capacités analytiques. Un consultant Data Analytics Engineer autonome est recherché pour intégrer, modéliser et restituer les données stratégiques du groupe. L'objectif principal est de fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés pour la prise de décision. Responsabilités Établir des connexions techniques sécurisées avec les systèmes sources (ERP, Finances, RH, etc.). Extraire et charger des données issues de différents domaines fonctionnels. Concevoir des pipelines d'ingestion automatisés fiables. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse (Snowflake). Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données. Développer des vues et agrégats spécifiques pour l'analyse. Documenter les pipelines d'ingestion et les modèles de données. Exigences clés Expérience en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation dans un environnement cloud (idéalement Snowflake). Compétences solides en data modeling analytique. Expérience en orchestration de pipelines de données. Capacité à travailler en méthodologie Agile (Scrum). Autonomie et bonnes compétences en communication. Atouts supplémentaires Connaissance des processus métiers dans l'hôtellerie ou secteur similaire. Autres Détails Situation : Projet d'intégration dans un environnement technique varié. Outils : Snowflake, Airflow, DBT, SQL, Python, Git, Confluence, Jira.

Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, l'entreprise recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission -Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). -Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. -Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. -Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. -Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. -Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. -Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Nous recherchons un Project Design Authority (PDA) Senior pour piloter la conception technique d’une plateforme complexe de sécurité publique (Safe City) dans le cadre d’un programme international majeur de modernisation des infrastructures de sécurité en Amérique Latine. Le PDA sera le référent technique du projet , garant de l’architecture globale, de la cohérence des choix techniques, de l’animation des ateliers avec le client, du suivi des activités d’intégration/déploiement et de la gestion des risques. Le rôle implique une forte exposition client et des déplacements réguliers en Amérique Latine . Responsabilités clés Définition, validation et gouvernance de l’ architecture technique de la plateforme Safe City. Animation d’ateliers techniques et fonctionnels, cadrage des besoins. Supervision des activités d’intégration, développement et déploiement. Organisation de revues techniques, suivi des risques, arbitrages. Interface client sur tous les sujets techniques (négociation, validation, périmètre). Participation aux comités de pilotage et reporting technique. Environnement & périmètre Domaines : Safe City, Public Safety, Law Enforcement . Systèmes : CAD / centres d’appel d’urgence, gestion de crise, outils d’investigation. Technologies : data analytics, IA (NLP, graphes), cloud, virtualisation, cybersécurité. Standards : NENA, NG911. Contexte international multi-acteurs.

Secteur d'activité : Supply Chain Dans le cadre de cette mission, vous intervenez au sein d'un environnement AMS (Application Management Services) sur des projets data liés au domaine de la supply chain. Enjeux et environnement technique : La mission s'inscrit dans un contexte de gestion de produits data (data products), incluant la collecte de données, leur transformation et calcul, la modélisation de données, ainsi que la création de dashboards et reportings. Type de projet : Pilotage et coordination de projets data (Data Project Management) avec une forte composante Business Analysis. Le projet couvre l'ensemble du cycle de vie des produits data, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et la formation des utilisateurs. Méthode de travail : Le rôle implique une coordination transverse entre les équipes métiers et IT, dans un fonctionnement de type AMS / managed services, avec sensibilité aux processus ITIL et utilisation d'outils ITSM (de type ServiceNow ou équivalent). Livrables attendus : - Recueil et formalisation des besoins métiers (needs analysis) - Coordination des travaux de build : collecte de données, transformations/calculs, modélisation de données, création de dashboards et data products - Coordination des phases de tests - Production de documentation - Formation des utilisateurs finaux (end-user training) - Participation aux activités de Knowledge Transfer (KT) et d'onboarding Domaines de responsabilité : - Coordination des builds de produits data et garantie de la qualité : niveau Expert - Recueil et formalisation des besoins métiers data : niveau Senior - Production de documentation et support aux utilisateurs : niveau Senior - Participation aux activités de KT et d'onboarding : niveau Confirmé Un atout pour cette mission : une expérience sur des projets data Digital & Marketing.

Objectifs de la mission Faire évoluer progressivement le processus d’ ingestion des bordereaux Ajout de nouvelles étapes de traitement Développement de nouveaux écrans et flux Support de nouvelles lignes métiers Participer à la refonte de l’outil de program management Développement de composants UI (Blazor) Mise en place de déclencheurs d’extraction Snowflake Gestion CRUD avec historisation / versioning Garantir la stabilité et l’observabilité des applications Logging structuré Monitoring via Application Insights Amélioration de la visibilité opérationnelle Assurer une intégration fiable avec Snowflake Stored procedures EF Core Optimisation des accès données Participer aux rituels de suivi projet Timesheets mensuelles Reporting hebdomadaire d’avancement

Nous recherchons un Data Engineer / Data Analyst pour accompagner le développement des usages Data et Analytics au sein d’environnements on-premise et cloud GCP. Le poste consiste à intervenir sur les solutions de Data Preparation et de BI, notamment autour des outils Alteryx et Dataiku, afin d’accompagner les utilisateurs métiers dans la conception, l’optimisation et l’industrialisation de workflows et de flux de données. Vous participerez également au maintien en condition opérationnelle des plateformes, au suivi des incidents, à l’amélioration continue des services, ainsi qu’à l’évolution des architectures et processus de déploiement CI/CD. En parallèle, vous contribuerez à l’animation de la communauté data, à la rédaction de bonnes pratiques et à la veille technologique afin de proposer des améliorations techniques et fonctionnelles adaptées aux besoins métiers.

What the Consultant Will Be Responsible For SQL Development : Create and fine‑tune advanced SQL queries to handle and extract client data from various databases. Statistical Model Assessment : Review and validate an existing Python‑based financial risk calculation module. Python Feature Enhancements : Develop new functionalities and contribute to the evolution of the financial risk calculation module. ETL Pipeline Management : Design, build, and maintain ETL workflows to ensure smooth and efficient data processing. Process & Data Analysis : Evaluate current processes, identify inefficiencies, and propose improvements using strong analytical thinking.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech Lead Web Applications – Data & Agentic AIsur Lyon. MISSIONS PRINCIPALES - Pilotage de la conception, du développement et de la livraison d’applications web modernes orientées data et IA - Encadrement d’une équipe d’ingénieurs - Développement d’expériences data & IA (exploration, NLP, visualisation) - Développement d’une plateforme BI générative (agentique) - Conception et orchestration d’agents IA et workflows multi-agents - Garantie de la scalabilité, fiabilité et maintenabilité des systèmes - Mise en place des bonnes pratiques (architecture, CI/CD, sécurité) - Collaboration avec équipes Produit / Data / IA - Contribution à la stratégie technique COMPETENCES TECHNIQUES - Expérience Tech Lead web moderne - Architecture fullstack (frontend + backend) - Applications web scalables et APIs - Expertise data et analytics - Expertise IA générative (LLM, agents, orchestration) - Conception de systèmes IA avancés (monitoring, observabilité) - DevOps / CI-CD - Environnements agiles SOFT SKILLS - Leadership et management - Communication transverse - Structuration de sujets complexes - Orientation produit - Prise de décision - Autonomie et proactivité

Présentation du Contexte Dans le cadre de sa transformation numérique et de l’accélération de ses usages en Intelligence Artificielle, une grande entreprise internationale du secteur des services et de l'énergie souhaite renforcer son équipe Data & IA. La mission consiste en un accompagnement en régie à mi-temps sur les différents projets IA de la direction des opérations. L'objectif est de concevoir, prototyper et industrialiser des solutions IA innovantes pour les différents métiers, tout en accompagnant la montée en compétence des équipes internes. Vos Missions & Responsabilités Rattaché(e) directement au Head of Data Analytics & AI et en lien étroit avec les équipes métiers, vos principales responsabilités seront les suivantes: Développement : Concevoir et développer des solutions IA en s'appuyant sur les technologies Microsoft (AI Builder, Copilot Studio, AI Foundry). Prototypage & Industrialisation : Prendre en charge des cas d'usage métiers, du POC jusqu'à la mise en production. Accompagnement : Rédiger la documentation technique et fonctionnelle, et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils. Animation : Organiser et animer des ateliers de partage, de co-construction et assurer une veille technologique active. Reporting : Assurer un suivi et un reporting régulier de l'avancée des projets auprès du management.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Architecte Solution Senior sur Vélizy-Villacoublay. Contexte de la mission: Dans le cadre d’un programme international de transformation des infrastructures de sécurité publique (type Safe City), le client déploie une plateforme complexe intégrant plusieurs systèmes critiques visant à : • Moderniser les centres de commandement et de contrôle • Intégrer des systèmes de gestion des appels d’urgence (CAD, call centers) • Déployer des solutions de gestion de crise et d’intelligence opérationnelle • Agréger et exploiter des données multi-sources Le Project Design Authority est le référent technique du projet, en étroite collaboration avec le Project Manager. Environnement Fonctionnel & Technique • Domaines : Safe City / Public Safety / Law Enforcement • Systèmes : CAD, centres d’appel d’urgence, gestion de crise, outils d’investigation • Architecture : systèmes complexes IT / réseau / sécurité • Technologies : Data analytics & IA (NLP, aide à la décision) Analyse de données et graphes Cloud, virtualisation :• Standards : sécurité publique (NENA, NG911…) / Contexte international multi-acteurs Prestation Attendue: Architecture & gouvernance technique: • Validation des choix techniques et de l’architecture globale • Garantie de cohérence avec les besoins client et standards Cadrage & ateliers: • Animation de workshops techniques et fonctionnels • Analyse et clarification des besoins Suivi technique & delivery: • Supervision des activités d’intégration, développement et déploiement • Organisation de revues techniques régulières Gestion des risques: • Identification et suivi des risques techniques • Organisation de revues par les pairs

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Nous recherchons pour un de nos clients 3 Tech DATA multifacette AWS, SQL, Informatica, Power BI sur afin d’intervenir à la fois sur des sujets de data engineering et de data analysis . Vous évoluerez dans un environnement AWS et contribuerez à la maintenance , à la fiabilisation et à l’ amélioration continue du système de données existant, au service de plusieurs domaines métiers : Finance Opérations Achats RH Missions Assurer le maintien en conditions opérationnelles des flux et traitements de données existants Concevoir, faire évoluer et optimiser les traitements de données Intervenir sur les sujets de data ingestion , transformation et qualité de données Développer et maintenir des requêtes SQL et traitements associés Exploiter et faire évoluer les flux Informatica Produire et améliorer des tableaux de bord Power BI pour les équipes métiers Travailler en proximité avec les interlocuteurs métiers pour comprendre les besoins et proposer des améliorations concrètes Participer à l’ amélioration continue de la plateforme data sur AWS

📍 Île-de-France 🏠 Télétravail hybride 📅 Démarrage ASAP ⏳ Mission longue durée Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Infrastructure & Opérations, nous recherchons un Ingénieur Elastic / Observabilité afin d’intervenir au sein d’un environnement critique à forte volumétrie. Vous intégrerez une équipe en charge des plateformes de monitoring, observabilité et log management autour des technologies ELK, Splunk, Grafana et Zabbix. L’objectif sera d’assurer l’évolution, l’architecture et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des solutions de supervision et d’observabilité utilisées par les équipes infrastructures et projets. Missions principales Garantir l’architecture et la bonne interopérabilité des outils de monitoring et de log management Participer à l’évolution des plateformes Elastic / Splunk Maintenir les services en conditions opérationnelles et de sécurité Accompagner les projets dans l’intégration des solutions de monitoring et d’observabilité Participer à l’adaptation et l’évolution de l’infrastructure sous-jacente Être force de proposition sur les intégrations avec les outils tiers (ITSM, CMDB, DevOps, etc.) Produire la documentation technique, procédures et modes opératoires Assurer le suivi d’activité et le reporting des tâches réalisées Environnement techniqueOutils & Technologies ELK / Elastic Stack Splunk Grafana Zabbix InfluxDB Elastic Agent Observability Search Data Analyse Profil recherché Expérience confirmée sur les environnements Elastic / Observability Bonne maîtrise des architectures de monitoring et log management Connaissances autour des modules IA Elastic appréciées Certifications Elastic Search / Observability fortement valorisées Bonne compréhension des environnements infrastructure, réseau et middleware Sens de l’analyse et capacité à investiguer des problématiques complexes Curiosité technique et esprit collaboratif Anglais professionnel apprécié Soft skills Sens du service Travail en équipe Force de proposition Autonomie Capacité d’analyse et de recherche

Contexte de la mission La Direction Achats a déployé une solution décisionnelle basée sur Microsoft Azure & Power BI afin de piloter la performance achats et les activités associées. La plateforme s'appuie sur : * Un data lake Azure alimenté par les outils de sourcing et +15 ERP * Environ 30 dashboards utilisés par plus de 2000 utilisateurs * Des thématiques variées : Performance achats Performance financière Impact carbone Risques fournisseurs Audits et conformité Aide à la négociation Le produit évolue en continu avec 4 releases annuelles en méthode Agile . Dans ce contexte, le consultant interviendra en autonomie complète sur des projets de bout en bout, depuis la compréhension du besoin jusqu'à la mise en production. Environnement Fonctionnel & Technique Domaines : Procurement / Achats / Industrie * Technologies : Azure Data Lake Azure Data Factory Azure SQL Azure Analysis Services Power BI (Service) DAX / Power Query (M) Environnement data : ~800 tables sources ~300 tables harmonisées ~20 tables de faits ~80 tables de mapping Missions principales Développement & Data Engineering * Construction des pipelines ETL (Azure Data Factory) * Mapping et intégration de nouvelles sources de données (ERP, applications) * Structuration et évolution du data model harmonisé * Optimisation des performances et des coûts Data Analyse & Data Visualization * Développement de dashboards Power BI à partir de maquettes (UX + métier) * Implémentation des mesures (DAX) et transformations (M) * Proposition de restitutions pertinentes orientées métier Gestion de projet & delivery * Prise en charge complète des évolutions en autonomie * Animation des workshops et échanges métiers * Pilotage des phases de test utilisateurs (recettes) * Organisation des démos et validation métier * Mise en production dans le respect des délais * Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur Support & amélioration continue * Support aux utilisateurs * Participation aux cérémonies Agile (daily, retro, refinement) * Amélioration continue du produit BI Responsabilités clés Gestion de bout en bout des projets BI (sans découpage des rôles) * Capacité à travailler sur des données peu documentées * Interprétation autonome des datasets complexes * Garantie du respect des délais de delivery * Force de proposition sur les innovations Microsoft Livrables Dashboards Power BI opérationnels * Data models et mappings documentés * Pipelines de traitement automatisés * Documentation utilisateurs et technique * Planning et suivi des livrables Compétences requises Techniques * Expertise Microsoft Azure Data (≥ 8 ans) * Très forte maîtrise Power BI (DAX, modeling, performance) * Expérience en construction de pipelines data (ETL / ELT) * Maîtrise des environnements data complexes