Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis

Au quotidien, et sans que cette liste ne soit exhaustive, tu seras à amené à : 1. Reporting & Pilotage de la Performance Produire les reportings hebdomadaires et mensuels : *Du commerce : pilotage business, rapports aux clients externes, explication de performances produit... *Du e-commerce : analyse des ventes, détection des tendances, identification des opportunités... Préparer et animer les revues de performance (mensuelles, bilans d'opérations commerciales, revues stratégiques annuelles). Maintenir et améliorer les dashboards de suivi qualité du catalogue produits. Suivre le NPS Acheteurs, analyser les verbatims et coordonner les actions correctives avec les équipes IT, produit et commerciales. 2. Analyse & Études Ad Hoc Réaliser des deep dives data (commerce, marketing, parcours clients, campagnes) pour identifier des leviers de croissance et d'optimisation. Produire des analyses transverses à destination des directions métiers et du CODIR (business insights, market sizing...). 3. Gestion de Projets Data & BI Etre la référence de la BI métier via Tableau & Looker Développer et automatiser de nouveaux dashboards (équipes marketing, commerce, régie, producteurs). Intégrer de nouvelles sources de données (finance, CRM, catalogue, campagnes digitales). Piloter la mise en place d'outils de visualisation et reporting stratégiques. Contribuer à la création de supports de pilotage stratégique. 4. Support & Optimisation des Outils Assurer la parfaite cohérence avec les données du Contrôle de gestion (points hebdomadaires à mensuels + projets

En tant qu' analyste en solutions commerciales numériques, spécialisé dans les rapports commerciaux (analyse des activités commerciales à l'aide de la solution Qlik Sense), vous ferez partie d'une équipe internationale chargée des applications commerciales et marketing (CRM, PIM, DAM, sites web, rapports commerciaux). Vous contribuerez à remettre en question et à améliorer les processus commerciaux actuels dans une approche à valeur ajoutée (croissance et productivité) Vous contribuerez à définir et à documenter les besoins commerciaux, en collaboration avec les équipes commerciales Vous définirez les impacts numériques et proposerez des solutions Vous contribuerez à la mise en œuvre et à la maintenance des solutions en tant qu'analyste des solutions commerciales numériques Vous serez l'interface entre les équipes commerciales et les équipes de livraison/production en facilitant la communication et en déterminant les solutions numériques qui correspondent aux besoins commerciaux exprimés et non exprimés, à l'architecture d'entreprise, au budget, au calendrier et à la qualité. Spécificités Solution principale : QLIK SENSE (6 applications commerciales), Salesforce, SAP, Snowflake, Datamart, Power BI, Principales interactions avec la solution : ERP, PIM, DAM, site web, middleware Relations avec les fournisseurs de services de solutions. Exemples de thèmes clés pour 2025-2026 (liste non exhaustive) Rapports commerciaux transitoires (fusion des rapports de vente entre les deux entreprises) Rapports commerciaux cibles (optimisation et automatisation du projet ci-dessus) Intégration CRM et continuité des rapports (continuité en termes de rapports après la fusion CRM) Refonte des rapports commerciaux (optimisation de l'architecture actuelle et rationalisation des applications)

Nous recherchons un Chef de Projet Data Senior Le candidat sera en charge de piloter les projets stratégiques Data de bout en bout, en garantissant la qualité, la cohérence et le respect des délais et budgets. Missions principales : Mettre en place et suivre la démarche de pilotage projet (jalons, livrables, comités de pilotage) Accompagner la transformation agile et proposer des solutions techniques et fonctionnelles adaptées Participer aux phases de cadrage, d’étude et de conception avec les différentes parties prenantes Maintenir les référentiels documentaires et assurer la qualité des livrables, internes ou externes Collaborer étroitement avec les équipes métiers et DSI pour aligner les projets avec les enjeux business

L’équipe People Data a pour vocation de soutenir la stratégie RH d’une entreprise internationale en accompagnant le développement, le bien-être et la performance de ses collaborateurs. Au cœur de la transformation de l’organisation, cette équipe met la donnée au service des équipes RH, Talent Development, Engineering et Product afin de piloter, comprendre et anticiper les dynamiques humaines et organisationnelles. Composée de Data Product Managers, Data Analysts, BI Engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en gouvernance de données, elle développe des produits et des solutions innovants de People Analytics à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) BI Engineer & Analytics Engineer (Tableau / dbt) pour accompagner les équipes Talent Development sur un périmètre international. 🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir des solutions de reporting et de data visualisation fiables, automatisées et pertinentes, au service des équipes Talent Development et RH. 🧩 Responsabilités Développer et maintenir des reportings auditables, légaux ou stratégiques à destination des équipes Talent Development. Assurer la réconciliation et la cohérence des données issues de différentes sources et pays. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données et des indicateurs produits. Concevoir, optimiser et automatiser des dashboards Tableau pour le suivi des KPIs RH. Participer à toutes les phases du cycle projet : du cadrage au déploiement en production, puis assurer le run des solutions. Proposer des visualisations et modèles de données pertinents et adaptés aux usages métiers. Contribuer aux rituels agiles (daily, sprint review, rétrospective). Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles dbt, dashboards, pipelines, bonnes pratiques). Collaborer avec les équipes Data et RH (Data Product Managers, Data Engineers, métiers Talent Development, etc.). 🧠 Compétences requises Techniques CompétenceNiveau requis Tableau Confirmé dbt Confirmé SQL Confirmé Python Avancé Modélisation de données Confirmé Git / GitHub Confirmé Méthodologie Agile (Scrum, Kanban) Avancé Soft Skills Forte autonomie et sens de la responsabilité. Capacité d’analyse et regard critique sur la qualité des données. Aisance dans la communication avec des profils non techniques . Esprit d’équipe, collaboration et partage des bonnes pratiques. Orientation produit et business , avec une bonne compréhension des enjeux RH et Talent Development. 📍 Localisation & modalités Lieu : Lille Télétravail : possible de manière occasionnelle Langues : Français courant, Anglais professionnel

Contexte : Notre client, un grand établissement financier, recherche un Data / Analytics Engineer spécialisé sur l’écosystème Microsoft Fabric pour intervenir dans un projet stratégique de migration de Synapse vers Fabric. Le contexte fonctionnel est très novateur, il permet le suivi de l'ensemble du processus d'achat de l'entreprise. La mission, d’une durée initiale de plus de 6 mois et reconductible, s’inscrit dans un programme long terme de modernisation des plateformes data & analytics. Missions principales : Le consultant interviendra en tant que Data Engineer / Analytics Engineer et aura pour responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données dans Azure Data Factory et Microsoft Fabric Data Factory. Accompagner la migration des pipelines Synapse vers Fabric Data Factory. Migrer les workloads SQL Serverless de Synapse vers un Lakehouse Fabric. Participer à la modélisation des données et à l’optimisation des flux pour des usages analytiques et reporting. Contribuer à l’industrialisation et à la mise en place de bonnes pratiques (performance, qualité, sécurité). Collaborer avec les équipes métiers et BI pour assurer la bonne alimentation des modèles Power BI. Rédiger la documentation technique et transférer les compétences aux équipes internes. Compétences recherchées : Compétences principales (indispensables) : Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, OneLake). Azure Data Factory (ADF). Synapse Analytics (pipelines & SQL Serverless). Power BI (modélisation, intégration des datasets). Compétences secondaires (atouts) : Python pour l’automatisation et la transformation des données. PowerShell pour le scripting et l’automatisation des environnements Azure. Profil recherché : Minimum 3 à 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer / Analytics Engineer. Solide expérience dans la migration ou la mise en place de solutions cloud data Microsoft. Expérience dans des environnements grands comptes ou secteur financier appréciée. Capacité à travailler en mode projet (agilité, collaboration avec plusieurs équipes). Bonnes compétences de communication et capacité à vulgariser les enjeux techniques auprès des métiers. Informations pratiques : Lieu : Paris / Île-de-France. Télétravail : jusqu’à 3 jours par semaine. Durée : mission longue (> 6 mois), reconductible. Démarrage : dès que possible. TJ : 550€ Merci de faire parvenir vos CV à :

Nous à la recherche d'un "Product Owner Data" pour un client dans le secteur de l'assurance Avec des déplacements à Niort. Description Contexte de la mission Au sein du groupe, la Direction des Systèmes d’Information Métier assure la maintenance et l’évolution du système d’information assurance vie et finance. Dans le cadre de la stratégie de transformation Data 2025–2026, le groupe renforce son équipe de développement Data et recherche un Product Owner Data expérimenté. Rattaché(e) au Centre de Data Management, vous serez un acteur clé du déploiement des cas d’usage Data et de la valorisation de la donnée. Votre rôle consistera à identifier, prioriser et piloter les produits Data (RPA, IA, Data Science, MLOps, DataViz) en lien avec les directions métiers (actuaires, conseillers, gestionnaires, etc.) et les équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits, de la détection des besoins métiers jusqu’à la mise en production, dans une approche orientée valeur et amélioration continue. Objectifs et livrables Placer la valeur au centre des usages Data : challenger les directions métiers sur leurs besoins quotidiens et leurs priorités. Animer les comités Data et les ateliers de cadrage autour des sujets Data Science, IA, RPA et MLOps. Identifier les besoins techniques et fonctionnels en lien avec les domaines Data (RPA | IA | Data Science | MLOps | DataViz). Définir les éléments de valeur (quantitatif, qualitatif, expérience collaborateur) et produire les supports de cadrage associés. Accompagner la rédaction et la priorisation des solutions Data et IA. Définir, suivre et piloter les indicateurs de performance (KPIs) des produits livrés. Contribuer à la construction d’une culture Data IT forte au sein du groupe. Être force de proposition sur les orientations techniques, fonctionnelles et méthodologiques. Profil du candidat Compétences demandées Compétence Niveau de maîtrise RPA / Confirmé ★★★★☆ MLOps / Confirmé ★★★★☆ Tableau / Confirmé ★★★★☆ Dataiku / Confirmé ★★★★☆ Data Science / Confirmé ★★★★☆ Technologies et mots-clés : #UIPA #DATAIKU #DATAVIZ #TABLEAU #SQL #CLOUD #BO #IA #RPA

Pour le compte de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) consultant(e) SAP BI. Besoin : En collaboration avec le Chef de Projet métier, vous piloterez le suivi du chantier Data Analytics dans le cadre de la reprise des queries et codes spécifiques pour le reporting dans S4 ou sur la Data Platform (AWS). Le profil sélectionné assurera la planification et le suivi des phases clés du projet (Réalisation, Tests métier, Go-live), coordonnera les équipes concernées (IS pour S4, Digital Factory pour la Data Platform, Domain Leader/Data Manager pour les tests), et préparera les comités projet hebdomadaires pour présenter l’avancement du stream Data Analytics.

Nous cherchons un(e) : ➡️ Data Supply Chain Specialist / Data Product Owner Supply Chain Expérience : 7 à 10 ans d’expérience dans la Supply Chain (connaissance terrain indispensable : achats, appro, production, logistique, gestion de stock, contrôle de gestion industriel). Expérience confirmée sur des projets Data / BI appliqués à la Supply Chain (construction de socles de données, mise en place d’indicateurs, outils de pilotage). Déjà intervenu dans un rôle de pont entre les métiers Supply Chain et les équipes data/IT . Compétences clés : Bonne compréhension des processus de bout en bout Supply Chain . Capacité à formaliser et challenger les processus métiers pour les projeter dans une architecture data. Maîtrise de la modélisation de socles de données (structuration, schémas, indicateurs). Culture data : capacité à traduire des besoins métiers en cas d’usage et en modèles de données exploitables . Idéalement : expérience sur un environnement BI/data (SQL, Power BI, Snowflake, GCP, etc. – selon ton écosystème). Soft skills : Très bon relationnel et capacité d’écoute. Empathie et diplomatie pour interagir avec des métiers variés. Pragmatisme et sens du service (savoir prioriser et simplifier). Aisance dans des organisations complexes et matricielles . Capacité à embarquer les équipes métiers et à vulgariser la data. Localisation & disponibilité : Basé idéalement en Île-de-France (siège, proximité équipes), avec possibilité de remote partiel. Disponible rapidement pour intégrer le projet.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Power BI & Piano Analytics : Activités principales : Coaching des équipes Produit et accompagnement à la lecture des KPIs Analyses d’impact via Piano Analytics, eStat Streaming, Nielsen Construction et suivi des plans de tracking Harmonisation et mise en cohérence des indicateurs Conception et maintenance de dashboards Power BI Création de nouveaux rapports (recueil du besoin, sourcing, itérations) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Au sein de la Direction des Données et des Services Analytiques, le service Analytic assure la mise en œuvre et le support des solutions analytiques et de Business Intelligence de la Banque. L’équipe DEV Rapide MSBI intervient sur des projets de développement agiles et rapides (moins de 20 jours de développement) pour répondre aux besoins métiers en matière d’analyse, de reporting et de visualisation de données. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des projets BI : du recueil de besoin jusqu’à la mise en production, tout en accompagnant les utilisateurs et en participant à la promotion de l’offre de services BI. 🎯 Missions Recueil des besoins auprès des équipes métiers et participation aux ateliers techniques et fonctionnels. Conception et développement de solutions BI agiles (SQL, SSIS, SSRS, SSAS, Power BI). Mise en œuvre de prototypes et POC pour valider les choix fonctionnels et techniques. Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des solutions et des outils de datavisualisation. Maintenance et évolution des solutions BI déployées. Avant-vente et conseil : participation à la présentation de l’offre de services BI, réalisation de démonstrations et supports de communication. Animation de communautés BI et partage des bonnes pratiques. Mise à jour documentaire (SharePoint) et suivi des activités (reporting hebdomadaire). Veille technologique sur l’écosystème Microsoft BI et les outils complémentaires.

Vos missions Paramétrer et administrer des outils de mesure d'audience adaptés aux besoins de l'agence et de ses clients (GA4, Matomo, etc.) Collecter, structurer et analyser les données statistiques des sites web Produire des rapports clairs, pédagogiques et orientés performance Participer à des réflexions CRO (analyse UX, tunnel de conversion, A/B testing, etc.) Intervenir en transversal avec les pôles SEO, SEA, CRM et stratégie Maintenir un haut niveau de qualité dans la relation client

La mission consiste : - Réaliser un audit - Développer des tableaux de bords pour le suivi d'indicateurs - Effectuer des études ad-hoc - Mission longue durée basée en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Plusieurs années d'expérience comme chargé d'études marketing / connaissance client - Data analyse, synthèse, recommandations - Maitrise d'outils d'administration et d'analyse d'études quantitatives (Sphinx, Softconcept, ENFORM ...) - Gestion de projet - Savoir-être : rigueur, communication, esprit d'équipe ...

Description du poste Au sein d’une équipe IT dédiée aux risques de crédit , vous participerez à la modernisation et à la digitalisation des outils utilisés par les équipes métiers. Dans un contexte agile et cloud-first, vous contribuerez à plusieurs projets stratégiques : migration vers de nouvelles plateformes, conception d’une solution web innovante et intégration d’outils de data et d’analyse. Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des applications .NET / Azure . Participer à la refonte et au découplage des applications historiques. Contribuer à la digitalisation du risque de crédit via la création d’un portail web et de solutions data. Être force de proposition sur l’architecture et les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes IT et métiers dans un environnement agile et international.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de solutions analytiques avancées. Dans ce cadre, nous recherchons un Expert sur la technologie Databricks afin d'accompagner notre client dans la migration de ses usages vers cette technologie. Vous êtes intégré dans une Direction des Systèmes d'Information, dans une équipe transverse en charge des domaines Data, Analytics et IA composée de 30 personnes. Responsabilités : - Concevoir et implémenter des pipelines de données performants sur Databricks ; - Optimiser les processus de traitement et d'analyse de données massives ; - Développer des modèles de machine learning et les déployer sur Databricks ; - Assurer la maintenance et l'évolution des infrastructures et des environnements existants ; - Fournir un support technique et des recommandations pour optimiser les performances sur Databricks.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Développeur Teradata (H/F) pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire / data analytics. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Développer de nouvelles requêtes Teradata pour le moteur de calcul des indicateurs commerciaux. Optimiser le moteur actuel afin d’améliorer les performances et la fiabilité des calculs. Intervenir éventuellement sur le portail de publication des indicateurs, réalisé en Java SweetDev. Travailler dans un environnement Agile, en collaboration avec l’équipe de développement et le Product Owner.

Nous recherchons un Chef de Programme Data pour piloter deux programmes stratégiques au sein de la tribe IT Data : Programme de transformation des solutions data analytics (stream technologies) – 90 % du temps En support du Stream Leader Technologie, vous cadrez les besoins autour des plateformes data , les transformez en exigences produit , budgétez, planifiez et préparez l’exécution du programme , en assurant la coordination entre les squads plateformes et les Product Owners . Programme de définition du plan stratégique data 2027-2030 – 10 % du temps Vous contribuez à la définition et au suivi des orientations stratégiques data à moyen terme, en lien avec les priorités opérationnelles et technologiques. Dans un cadre Agile , vous travaillez transversalement avec les Product Owners, les squads et les centres d’expertise pour structurer, prioriser et animer le backlog de ces deux programmes, en garantissant leur cohérence et leur succès opérationnel.