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La mission consiste à intervenir en tant qu’AMOA / Business Analyst dans le cadre d’un projet d’analyse fonctionnelle et de Data Quality autour des référentiels clients B2B et des flux de données entre systèmes. Le consultant aura pour objectif de contribuer à la consolidation des données Customer Master Data, à la fiabilisation des référentiels et à la production des reportings associés. Il interviendra sur l’analyse des données issues de différents référentiels sources, l’identification des doublons, incohérences ou données manquantes, la recommandation et le suivi des corrections, ainsi que la construction et la maintenance des fichiers de consolidation et de reporting.
Profil recherché
Le profil recherché est un Business Analyst, Analyste Fonctionnel, AMOA Business ou Data Analyst disposant de 3 à 5 ans d’expérience minimum. Une bonne compréhension des référentiels, des flux de données, du Master Data Management et des enjeux de Data Quality est attendue, notamment sur des données clients, fournisseurs ou produits. Le consultant devra également maîtriser l’analyse fonctionnelle, l’analyse de données, l’optimisation de processus et la documentation des règles métier. Une connaissance des processus de vente ou de distribution, ainsi qu’une expérience en environnement multi-applications ou en transformation digitale, seraient appréciées. La maîtrise d’Excel est importante, avec des connaissances SQL Services, Power BI et Oracle. L’anglais professionnel est obligatoire.
Environnement de travail
La mission s’inscrit dans un environnement Business / IT orienté données, avec des enjeux de consolidation, fiabilisation, gouvernance et reporting autour des référentiels clients B2B. Le consultant travaillera en coordination avec les équipes métiers et IT, participera aux ateliers fonctionnels, documentera les besoins, processus et règles métier, et assurera le suivi des anomalies ainsi que des demandes d’évolution. L’activité repose aujourd’hui principalement sur Excel, avec une montée en structuration autour du reporting Data Quality, de l’analyse des flux et de la vision globale des données et processus.
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