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Data Engineer (spécialisation Snowflake) Contexte du poste Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Data Engineer rejoint l’équipe Data, responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions d’exploitation et de valorisation des données. Dans un contexte de modernisation du SI et de structuration des usages data, l’entreprise déploie la plateforme Snowflake , solution cloud de référence pour unifier le stockage, le traitement et le partage des données. Missions principales Le Data Engineer interviendra sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée : 1. Conception et développement Concevoir, développer et orchestrer les flux de données sur Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks, Snowflake Pipelines). Définir et maintenir les modèles de données (zones Raw, Staging, Core, Data Marts). Développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données (batch, near real-time). Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements. 2. Intégration et industrialisation Optimiser les coûts, la gouvernance et les performances de la plateforme Snowflake. Documenter les architectures, flux, schémas et traitements. Participer à l’industrialisation des processus Data Engineering (DataOps). 3. Gouvernance et sécurité des données Collaborer avec le Head of Data et le Data Architect pour concevoir une plateforme data conforme aux standards. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (RBAC, gestion des rôles et privilèges), de catalogage et de gestion des métadonnées. Contribuer à l’amélioration continue des normes de gouvernance data. 4. Support et amélioration continue Assurer le support technique des environnements Snowflake. Identifier les axes d’amélioration et accompagner les évolutions de la plateforme data. Former et accompagner les utilisateurs métiers, analystes et équipes BI.

Contexte de la prestation : La prestation s’inscrit au sein de la Direction de la Communication Digitale de France Télévisions. Elle vise à conduire des analyses quantitatives et qualitatives relatives à la réputation du groupe sur les réseaux sociaux et le web. Le prestataire travaillera en lien étroit avec l’équipe communication digitale et contribuera au pilotage opérationnel de la veille, de l’analyse et des recommandations stratégiques. Missions : 1. Veille et suivi en temps réel : > Assurer une veille continue, réactive et structurée des conversations sur les réseaux sociaux et le web via des outils de social listening. > Surveiller en temps réel les signaux faibles, les sujets sensibles et les potentiels sujets de crise. > Effectuer la veille en direct lors d’émissions diffusées en soirée. 2. Analyse et production de livrables > Produire des notes d’analyse synthétiques et rapides : - Notes quotidiennes - Notes mensuelles - Analyses thématiques - Notes ad hoc selon actualité - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre de campagnes ou dispositifs de marketing d’influence. 3. Recommandations et accompagnement stratégique - Construire des recommandations éditoriales et stratégiques à destination de la Direction de la Communication Digitale et d’autres directions internes. - Proposer des pistes d’amélioration ou d’optimisation des dispositifs de communication digitaux. 4. Collaboration interne - Travailler en étroite collaboration avec l’équipe communication digitale et contribuer à la coordination lors des sujets urgents ou sensibles. Expertises et compétences requises : > Expérience - Minimum 1 an d’expérience dans le secteur des médias et/ou du secteur public. - Minimum 5 ans d’expérience en social listening, incluant l’analyse de données conversationnelles.

Contexte Dans un contexte de transformation digitale et d’optimisation de la gestion des données, nous recherchons un Product Owner Data Senior pour piloter la mise en place et l’évolution de solutions liées à la signature électronique , au respect RGPD , et aux outils de BI et reporting . Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes techniques (Data Engineers, BI Developers), les métiers et la direction juridique et conformité. Missions principales Pilotage produit : Définir et prioriser le backlog Data en lien avec les besoins métiers et réglementaires. Assurer le suivi des projets de signature électronique et de conformité RGPD. Garantir la qualité et la cohérence des données utilisées pour le reporting et la BI. Coordination et communication : Servir d’interface entre les équipes métiers, juridiques et techniques. Présenter les évolutions et résultats aux parties prenantes. Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Conformité et sécurité des données : S’assurer du respect des réglementations RGPD et des normes internes de sécurité des données. Participer à la rédaction et à la mise à jour des politiques de données et des workflows de conformité. Reporting et BI : Définir les besoins en reporting, KPIs et dashboards pour les métiers. Superviser la qualité des données, leur disponibilité et leur fiabilité. Contribuer à la mise en place d’outils et de process de BI avancés. Profil recherché Expérience : 5 à 8 ans minimum en Product Ownership / Data Management. Compétences techniques : Expertise en signature électronique et flux documentaires digitaux. Connaissance approfondie de la RGPD et de la conformité des données. Bonne maîtrise des outils BI / reporting (Power BI, Tableau, Looker…). Connaissances en bases de données et modélisation (SQL, Data Warehouses…). Compétences comportementales : Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. Sens de l’organisation, rigueur et priorisation. Communication claire et capacité à vulgariser des concepts techniques.

Assurer la coordination et le support technique Data & IA pour l’industrialisation et l’optimisation des flux de données. L’objectif est de structurer, automatiser et rendre exploitables les données industrielles , tout en développant les premiers use cases IA opérationnels pour la ligne de production. 1. Coordination Data & IA Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher , en exploitant des techniques d’IA (machine learning, NLP…). Documenter et suivre les scripts et workflows de migration automatisés . Proposer les premiers use cases DATA & IA pour la production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Veille technologique et reporting sur les sujets Data & IA. 2. Support technique et développement Implémenter et tester les scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA) sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique. Structurer les datasets pour l’entraînement IA : normalisation, règles qualité, automatisation des flux. Assurer documentation technique et transfert de compétences aux équipes.

La mission consiste à : - Analyser les données clients - Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes - Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs - Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven Compétences demandées : - Expériences significatives en tant que data analyst, avec une spécialisation en marketing (loyalty, CRM, leads, media, generosity, pricing...) - Maitrise de Power BI - Bonne compréhension des enjeux marketing client - Anglais professionnel

🏁CONTEXTE DE LA MISSION Je recherche pour l'un de nos clients basé à Issy-Les-Moulineaux (92), un(e) Consultant(e) Cybersécurité confirmé(e) (6-8 ans d'XP environ) disposant de connaissances polyvalentes (Vuln. Management, SIEM, analyse de logs, endpoint/XDR,...), ainsi qu’une bonne compréhension des flux de données et des environnements techniques complexes. 🧾 INFOS LOGISTIQUES 🚀 Démarrage : Janvier 2026 ; ⏳ Durée : 1 an renouvelable ; 📍 Lieu : Issy-les-Moulineaux ; 🏡 Télétravail : quasi-full remote (présence requise le jeudi)

Appréhender les processus métiers et accompagner les métiers dans la rédaction de leurs processus Rédiger les spécifications fonctionnelles, le mapping de données, et les règles de gestion techniques à destination des développeurs/intégrateurs. Traduire les spécifications fonctionnelles en spécifications techniques, paramétrages applicatifs et flux inter-applicatifs en collaboration avec l’éditeur retenu S’assurer de la cohérence applicative avec l’architecture du système d’information (flux et interface), de la documentation des applications (cartographie applicative). Proposer des solutions fonctionnelles et techniques, répondant aux besoins métiers et aux exigences réglementaires ou permettant de rendre le SI plus efficient et maintenable Mesurer les impacts des solutions proposées avec l’ensemble des équipes DSI Contribuer au déploiement des fonctionnalités ou outils sélectionné Assurer la transition vers les équipes support en produisant les livrables (support de formation, procédure, mode opératoire…) nécessaires à l’exploitation des applications

Description de la mission Dans le cadre d’un projet de conversion SAP, nous recherchons un consultant pour assurer le rôle de Data Analytics Stream Leader Reporting. Rôle recherché : Le volet reporting n’avait pas été cadré initialement. Une ressource a pris le rôle de Stream Leader sur la phase de cadrage Data Analytics : Identification et rationalisation de 400 rapports spécifiques (ABAP encapsulé dans transaction Z) et 500 queries SQ01 ou extractions SE16n / infoset / jointures de tables. Définition pour chacun de la stratégie de migration : remédiation dans S/4HANA, transfert vers la dataplatform AWS ou rationalisation (suppression des doublons et non utilisés). Compétences Demandées Connaissance du traitement de la donnée et de son utilisation, de la collecte et de la modélisation Connaissance de SAP ECC ou S/4HANA Capacité d’analyse de l’existant et de stratégie data Connaissance des outils Pack Office Anglais courant (écrit et oral) : langue du projet Une connaissance du langage SQL serait un plus

Cette mission est en Mi-Temps Nous recherchons deux data analyst pour une migration de modèles DBT afin de changer une partie du sourcing de la partie principale des Datamarts. Environnement & Contexte : Principalement pour les tables Client & Transactions, mais aussi d’autres modèles (Campaign, Clienteling), nous souhaitons ne plus nous sourcer sur un Datalake central, mais sur des données préparées dans un Datamart par une autre équipe, ce qui permettra de simplifier les scripts et supprimer les transformations. Il est crucial d’assurer la consistance des Data à tous les niveaux. Une analyse de gap sur les outputs principaux (Transaction, Client) a déjà été effectuée, avec un presque alignement au niveaux du nombre de record par Primary Key, mais au cours de la migration, il y aura forcément des différences relevées sur les dimensions/mesures, que vous allez devoir analyser, investiguer et remonter. Le Data Engineer aura pour mission principales : Revoir une bonne partie des modèles DBT dans notre Datamart Client qui contient environ 45 modèles finaux (et 60 modèles intermédiaires), pour modifier le sourcing (au lieu de sources brutes, se reposer sur un Datamart qui contient déjà certains indicateurs que nous préparions de notre côté) Simplifier et supprimer les transformations du script Client pour en simplifier la maintenance, et les investigations. Test de non regression sur le modele final, pour garantir que les outputs sont ISO (ou très proches, avec investigations des écarts et remontée/échanges avec l’équipe en charge du Datamart) Validation dans les outils finaux (explores/dashboards Looker) de la consistance des chiffres. Mise à jour de la documentation des modèles (SQL, Yaml, Confluence, Data Model)

Nous recherchons un(e) chef de projet Géomarketing pour piloter l’industrialisation de nos outils géomarketing et la mise en place d’un reporting KPI efficace, afin de renforcer la prise de décision et l’optimisation des opérations commerciales et logistiques. Missions principales : Industrialisation des outils géomarketing Analyse des besoins métiers et identification des outils existants. Standardisation et automatisation des processus géomarketing. Déploiement de solutions adaptées aux différentes entités du groupe. Formation et accompagnement des utilisateurs internes. Mise en place de reporting KPI Définition et structuration des indicateurs clés de performance (KPI) géomarketing. Création de tableaux de bord interactifs et automatisés pour le suivi des activités. Mise en place de processus de collecte, de consolidation et d’analyse des données. Pilotage de la performance et identification des leviers d’optimisation. Pilotage de projets transverses Coordination avec les équipes commerciales, marketing, logistique et IT. Suivi du planning, des coûts et des livrables. Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les analyses.

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

Dans le cadre d’un projet stratégique pour une grande banque européenne , nous recherchons deux profils complémentaires : Business Analyst Data et Expert Data Management. Vous interviendrez sur des sujets clés liés à la migration de Datalake et à la gouvernance des données . Vos responsabilités incluront : Participer à la migration et à la valorisation des données. Implémenter des contrôles de Data Governance (Ownership, Definition, Quality). Gérer les Metadata et le Data Lineage . Superviser le End User Computing (EUC) . Définir et exécuter des plans pour garantir la conformité avec les frameworks Data Management & EUC.

L’AI Coach agit comme facilitateur et conseiller pour accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle. Missions principales : Identifier et prioriser les cas d’usage IA. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre de solutions IA (Copilot, LLMs…). Former, sensibiliser et évangéliser autour de l’IA responsable. Garantir l’alignement avec les objectifs business et la gouvernance IA du groupe.

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

Data Science/AnalyseContexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'une grande organisation audiovisuelle. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. Description du poste L'équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Déroulement des analyses Être à l'écoute et comprendre les besoins métier Proposer des méthodes et des axes d'analyses pertinents pour y répondre Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l'analyse Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l'oral aux équipes métier Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l'ensemble de la direction Analyses pour enrichir l'animation et la stratégie éditoriales Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaînes, par device… Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation… Analyses pour enrichir la stratégie produit Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités Analyse de l'usage des fonctionnalités, profiling Analyse de l'impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus… Dashboards Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs…) Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos…

Nous recherchons un(e) Data Analyst passionné(e) par l’analyse de données et souhaitant évoluer dans un environnement de production dynamique. Vous intégrerez une équipe en charge de la supervision d’un outil de production et serez responsable de la création et du suivi de reporting sur l’activité. Missions principales : Analyser les données issues de l’outil de production pour fournir des reporting réguliers. Identifier et suivre les incidents de production, analyser leur origine et proposer des actions correctives. Mettre en place des actions d’amélioration des processus basées sur les analyses réalisées. Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour optimiser le fonctionnement des outils et des processus. Profil recherché : Connaissance de Power BI et capacité à créer des rapports et dashboards clairs et efficaces. Goût pour l’analyse et l’interprétation des données. Capacité à comprendre des processus de production et à proposer des améliorations. Rigueur, curiosité et sens de l’organisation. Junior accepté, envie d’apprendre et de monter en compétence. Conditions : Poste sur site dans un premier temps pour faciliter la montée en compétence. Possibilité de télétravail partiel : 3 jours par semaine après la période initiale.