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Contexte du projet : Dans un contexte de forte activité, marqué par la conduite simultanée de plusieurs projets structurants et la nécessité de maintenir un haut niveau de continuité opérationnelle, le Département Support Action Sociale souhaite renforcer temporairement son organisation. A ce titre, il souhaite s’appuyer sur un coordonnateur de projet afin d’assurer le pilotage des activités du service Pilotage Opérationnel et MOA (POMOA), la coordination des projets en cours et l’accompagnement des équipes. La mission visera à sécuriser le fonctionnement du service, garantir l’avancement des projets stratégiques et accompagner l’organisation dans une phase de transition opérationnelle. Périmètre de la mission : Nous recherchons un coordonnateur de projet expert disposant d’une expérience d’au moins 10 ans, présentant les compétences suivantes : Expérience confirmée en management d’équipe Solide culture de maîtrise d’ouvrage (MOA) et de pilotage opérationnel Expérience en gestion et pilotage de projets Capacité à piloter des missions transverses Compétences en transformation des organisations, accompagnement du changement et efficacité opérationnelle Capacité à travailler en synergie avec d’autres services ou directions. Rigueur, capacité d’analyse et de synthèse Excellent relationnel ; qualités d’animation, de co-construction, Maitrise des techniques de communication écrite et orale

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst orienté Data avec une forte sensibilité à la qualité des données et aux environnements fonctionnels complexes. Vous interviendrez sur des sujets liés à la gestion, structuration et exploitation de la donnée , en lien étroit avec les équipes métiers et IT. Attendus de la mission Informer de l’avancement de l’analyse et de la résolution ou du routage des tickets d’incidents ou d’assistance (outil de ticketing) Produire et maintenir la documentation associée aux sujets traités (procédures, modes opératoires, supports) Rédiger et enrichir les éléments du backlog (user stories, tâches, documentation associée…) Contribuer à l’amélioration continue des processus et des services

Missions Au sein d’une équipe transverse composée notamment d’un : Tech Lead UX Data Gouverneur Le consultant interviendra principalement sur : Data Engineering / Analytics Engineering Conception et maintien de flux de données Refactoring de pipelines existants Mise en place et migration vers les bonnes pratiques Data Exposition et mise à disposition des données pour différents usages analytiques Structuration de datasets à destination des Data Analysts et des produits digitaux Participation à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données Data Analyse & DataViz Compréhension des besoins métiers Accompagnement des équipes produit dans l’exploitation de la donnée Contribution à des dashboards KPI fournisseurs Participation à des sujets de visualisation via Power BI et ponctuellement Looker Collaboration transverse Interaction quotidienne avec les équipes métiers et produits Communication avec des BU à l’international Participation aux échanges techniques et fonctionnels Capacité à challenger les besoins et proposer des solutions adaptées Environnement techniqueObligatoire GCP BigQuery DBT Important Git GitHub Souhaité Terraform Power BI Looker (hors Looker Studio) Expérience environnement retail Connaissance des sujets fournisseurs / marketplace / retail data

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Cyber. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Cyber . Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Analyste DLP pour accompagner l'équipe dans la sécurisation des données, la réalisation d'analyses opérationnelles et l'optimisation des systèmes de surveillance. Descriptif de la mission : Les missions sont : Évaluation et analyse des événements générés par le contrôle DLP (niveau 1) selon des critères prédéfinis. Révision quotidienne des événements et escalade vers les niveaux 2 pour analyse complémentaire. Identification des points faibles du système de surveillance via l'analyse des problèmes de sécurité. Communication avec le responsable du contrôle sur la détection et la revue des règles spécifiques. Proposition de bonnes pratiques et de solutions de classification pour optimiser la détection. Réalisation du suivi hebdomadaire de l'activité et de la performance. Participation à des projets de sécurité transverses. Réalisation des premières investigations en niveau 2 pour confirmer et évaluer les fuites de données. Participation à la sensibilisation des collaborateurs aux bonnes pratiques de sécurité.

Consultant Salesforce – Revenue Operations / Finance (Freelance) 📍 Paris / Hybride – Démarrage mi-mai ⏱️ Mission : 3 à 6 mois renouvelables Contexte : Nous accompagnons un éditeur SaaS en forte croissance structurant sa fonction Revenue Operations. L’écosystème data & revenue a été fortement enrichi ces 12 derniers mois, alors que Salesforce repose sur une architecture plus ancienne. Cela génère aujourd’hui des frictions dans les flux de données entre Salesforce et les outils de finance (revenue recognition), avec des enjeux critiques de fiabilité et de granularité des données. Mission : Rattaché à la fonction Revenue Operations, en lien étroit avec un Salesforce Tech Lead et le Lead FP&A, vous interviendrez sur un rôle clé de résolution et d’optimisation : · Analyser les flux de données entre Salesforce et les outils finance · Identifier les points de friction et incohérences (data, process, logique métier) · Comprendre les besoins de granularité du revenu (finance) · Mettre en place des correctifs concrets et pragmatiques (quick wins) · Améliorer la qualité et la fiabilité des données utilisées pour : · revenue recognition · upsell / cross-sell · renouvellement · Clarifier et formaliser les règles métier entre Sales, RevOps et Finance · Intervenir directement dans Salesforce (paramétrage, logique, flows…) Objectif : fiabiliser le “last mile” sans refonte complète du système Profil recherché : · Expérience solide sur Salesforce (admin avancé / consultant fonctionnel) · Bonne compréhension des enjeux revenue / finance (SaaS idéalement) · Capacité à travailler sur des flux de données complexes · À l’aise dans des environnements imparfaits / legacy · Profil hands-on, capable d’exécuter et de corriger rapidement · anglais pro · Esprit analytique / “mathématique” (logique, granularité, cohérence data) Soft skills clés : · Pragmatique · Structuré · Autonome · Capable de naviguer entre équipes techniques et finance Bonus : · Expérience en environnement SaaS · Exposition à des outils de revenue recognition / BI / data (type Alteryx…) · Expérience en RevOps Modalités : · Freelance · Durée : 3 à 6 mois (renouvelable) · Démarrage : mi-mai · Localisation : Paris / Bordeaux / hybride

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l’équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel. QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner un projet stratégique de transformation digitale autour d’une plateforme basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux métiers d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL automatisées. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & solution data Contribution aux user stories & backlog (Agile) Modélisation et validation des données & couche sémantique Participation aux tests, QA & data quality Coordination avec PO, équipes data et fournisseurs de données

Métiers Fonctions Pilotage de projet ou de programme Product owner Spécialités technologiques BI Infrastructure & Cloud Devops Conduite du changement Gouvernance des données Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python (7 ans) Airflow (7 ans) Apache (7 ans) AWS (7 ans) Databricks (7 ans) SQL (7 ans) Power BI (7 ans)Méthodes / Normes AgileSAFe Soft skills Leadership Description et livrables de la prestation Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics dédiée au pilotage d'actifs industriels, notre client recherche un Product Owner Data & Analytics Senior pour accompagner le développement et l'adoption de nouveaux services data à destination des métiers. La plateforme a pour objectif de fournir des données fiables, industrialisées et accessibles afin de faciliter la prise de décision et l'amélioration de la performance opérationnelle. Le consultant évoluera au sein d'un environnement agile et collaborera étroitement avec les équipes métiers, data, BI, architecture et développement. Le poste s'inscrit dans une organisation produit structurée, en interaction directe avec un Product Manager garant de la vision produit, de la roadmap stratégique et de l'alignement avec les enjeux business. Missions : 1. Pilotage Produit - Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes métiers. - Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories. - Construire, maintenir et prioriser le backlog produit. - Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions développées. - Définir les critères d'acceptation et valider les livrables. 2. Coordination Agile - Animer les cérémonies Agile / SAFe : - Sprint Planning - Backlog Refinement - Sprint Review - Sprint Retrospective - Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques. - Suivre l'avancement des développements et identifier les risques. 3. Data & Analytics - Contribuer à la conception et à l'évolution de produits Data, Analytics et BI. - Participer à la définition des indicateurs de performance et des usages analytiques. - Accompagner les sujets liés à la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données. - Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data Science. 4. Adoption et Accompagnement - Favoriser l'adoption des nouveaux services data auprès des utilisateurs. - Recueillir les retours d'expérience et identifier les opportunités d'amélioration. - Accompagner la conduite du changement et la montée en compétence des utilisateurs. 5. Gouvernance - Contribuer aux instances de gouvernance Data. - Participer aux arbitrages de priorisation en fonction de la valeur métier. - Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels et les objectifs stratégiques. Expertise souhaitée Environnement technique : - Databricks - Apache Airflow - Power BI - SQL - Python - AWS Expérience : - Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner. - Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics. - Expérience significative sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self-Service BI. - Une expérience dans un environnement industriel est fortement appréciée. Compétences : - Gestion et priorisation de backlog produit. - Rédaction de User Stories et critères d'acceptation. - Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe. - Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI. - Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données. - Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur. Soft Skills : - Excellent relationnel. - Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux. - Esprit de synthèse et capacité de vulgarisation. - Leadership transversal. - Excellentes capacités de communication et d'animation. Mobilité Non renseigné

Au sein de la direction Data Solutions & Intelligence Artificielle de notre Client à Niort : Data Solutions : collecte, structuration, traitement et diffusion des données pour les métiers Intelligence Artificielle : développement d’usages responsables et performants au service des clients et collaborateurs Dans le cadre du projet (référentiel unique Personne), l’équipe souhaite renforcer son pôle études / cadrage / maturation en amont des développements. 🚀 Objectifs de la mission Analyser les évolutions à venir sur le référentiel Réaliser les études d’impact sur les composants du SI Participer au cadrage fonctionnel et technique Préparer les sujets avant transmission à l’équipe de réalisation 🛠️ Activités principales Étudier les besoins métiers et les traduire en exigences data Réaliser les analyses d’impact multi-systèmes Produire les livrables de cadrage : Spécifications fonctionnelles et techniques Schémas d’architecture et de flux Supports de présentation Collaborer avec les équipes : Data IT Métiers Participer aux échanges et suivi via les outils Agile ⚙️ Environnement technique APIs & middleware : TIBCO MDM : Informatica MDM Data Quality : Informatica Data Quality Base de données : MongoDB Traitements : Java Outils collaboratifs : Jira / Confluence (Atlassian) 📦 Livrables attendus Dossiers d’étude d’impact Spécifications détaillées Schémas d’architecture et flux Présentations de cadrage pour validation

Data Analyst Monétique (F/H) Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Monétique pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 🧭 Contexte de la mission Au sein de la Data Factory , la squad Data Monétique est composée d’environ 10 personnes et s’inscrit dans l’écosystème Data des moyens de paiement Cette équipe est en charge de : L’alimentation des équipes métiers et des autres squads data en données de paiements et données clients La production et diffusion de reportings et tableaux de bord power bi à destination des métiers et des établissements du groupe. L’alimentation de systèmes opérationnels et d’interfaces clients en données de paiements L’accompagnement des équipes métiers dans l’exploitation des données de paiement 🎯 Vos missions Dans ce contexte, vous interviendrez en tant que Data Analyst sur les activités suivantes : Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données afin de garantir leur intégrité, qualité et sécurité Contribuer à l’animation de groupes de travail avec les sponsors, Business Analysts et membres de la squad (Data Engineers, Data Viz, BA…) Réaliser les recettes des traitements d’intégration et de transformation de données Rédiger et documenter les user stories, spécifications fonctionnelles et cahiers de recette en lien avec le Product Owner Accompagner et former les utilisateurs sur les usages des données et des outils de restitution

Avant-Vente Microsoft Modern Workplace & Data Dans le cadre du développement de son activité, notre client : pure player Microsoft, recherche un Consultant Avant-Vente spécialisé sur les offres Modern Workplace et Data. Vous accompagnerez les équipes commerciales dans la qualification des opportunités, la définition des solutions et la construction des propositions techniques auprès des clients. Vous interviendrez comme référent sur les sujets Microsoft 365, collaboration, digital workplace, gouvernance des données et solutions analytiques. Missions Accompagner les équipes commerciales lors des phases d'avant-vente Comprendre les enjeux métiers et techniques des clients Concevoir des architectures et des solutions adaptées aux besoins clients Réaliser des démonstrations, ateliers et présentations clients Participer aux réponses à appels d'offres et soutenances Construire les propositions techniques et les chiffrages associés Travailler en étroite collaboration avec les équipes delivery et expertise Assurer une veille active sur les solutions Microsoft et leurs évolutions Environnement technologiqueModern Workplace Microsoft 365 Teams SharePoint Online OneDrive Intune Entra ID Copilot for Microsoft 365 Power Platform Data Power BI Microsoft Fabric Azure Data Platform Data Governance Data Analytics Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Profil recherché Expérience en avant-vente, conseil ou architecture autour de l'écosystème Microsoft Bonne maîtrise des offres Modern Workplace Connaissance des sujets Data, Analytics et valorisation de la donnée Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métiers et décideurs Excellent relationnel et forte orientation client Expérience dans la réponse à appels d'offres appréciée Une expérience acquise chez un intégrateur, une ESN ou un partenaire Microsoft constitue un réel atout Montreal Associates is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.

Plateforme BI stratégique basée sur Azure et Power BI , alimentée par un data lake multi‑ERP et utilisée par plus de 2000 utilisateurs. Le consultant intervient en autonomie complète sur des projets end‑to‑end : besoin métier → data engineering → modélisation → BI → mise en production. Responsabilités principales Data Engineering Développer les pipelines ETL (Azure Data Factory). Intégrer de nouvelles sources et enrichir le data model harmonisé. Optimiser performance, coûts et qualité des données. Data Analyse & Power BI Concevoir des dashboards Power BI (DAX, M). Produire des visualisations orientées performance achats / finance / risques. Interpréter des datasets complexes et peu documentés. Gestion de projet Prise en charge complète des évolutions (workshops, tests, démos, MEP). Documentation fonctionnelle et technique. Participation aux cérémonies Agile. Support & amélioration continue Support utilisateurs. Contribution aux évolutions du produit BI.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, notre client basé à Paris recherche deux consultants Dataiku expérimentés pour intervenir sur des projets de valorisation de la donnée et d'industrialisation des traitements analytiques. Les consultants participeront à la conception, au développement et à la maintenance de workflows Dataiku DSS, tout en assurant l'intégration et l'exploitation des données issues de différents systèmes décisionnels. Une expertise confirmée sur Business Objects (SAP BO) est indispensable afin d'accompagner la migration, l'optimisation ou la coexistence des environnements de reporting existants. Principales responsabilités Développer et maintenir des flux de données sous Dataiku DSS . Concevoir et optimiser des pipelines de préparation et de transformation de données. Produire et maintenir des rapports et univers Business Objects (BO) . Participer aux analyses fonctionnelles et techniques avec les équipes métiers. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Accompagner les utilisateurs sur les sujets reporting et data analytics.

Dans le cadre du développement des offres numériques d’un grand groupe de médias, la direction du design recherche un(e) UX Strategist Senior pour intervenir sur les environnements Web, Mobile, TV et Back Office. En étroite collaboration avec les équipes techniques et produit, l'intervenant(e) aura pour mission de définir et de piloter la stratégie d'expérience utilisateur globale. Missions principales : Cadrage et Stratégie Transverse : Assurer la synchronisation et l’alignement avec les Leads Design Transverses (identité de marque, Design System, accessibilité) afin de garantir la cohérence de l'expérience sur l'ensemble des offres. User Research & Discovery : Définir la stratégie de Discovery tout au long de la roadmap, concevoir les méthodes de recherche utilisateur (interviews, tests, data analytics) et piloter le maintien du repository selon la méthode de l’ Atomic Research . Collaboration Produit : Travailler en synergie avec les Product Managers et les équipes UX en place pour appréhender les enjeux business, animer les ateliers de co-création (idéation, design reviews) et évangéliser les méthodes UX au sein des équipes. Méthodologie : Adapter les approches méthodologiques en fonction des contraintes de planning et participer activement aux rituels agiles ainsi qu'aux instances de la guilde design.

Nous recherchons un(e) Administrateur Qlik capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data Analytics. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : p0t7z9yq2j