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Mission basée à Lyon avec une présence sur site requise trois jours par semaine, ce rôle de Data Engineer Principal s’inscrit dans un contexte exigeant mêlant data engineering et machine learning. Démarrage ASAP pour une mission courant jusqu’au 31 décembre 2026. Au sein des équipes produit, le consultant interviendra sur la conception, la construction et la maintenance du data layer ainsi que des plateformes de données. Il sera responsable de la mise en œuvre d’architectures robustes permettant le traitement et l’analyse de volumes de données importants, en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Le poste implique également la gestion des flux de données et des interfaces associées, avec la création et l’intégration de structures optimisées pour l’exploitation analytique. Une attention particulière sera portée à l’industrialisation et au déploiement d’algorithmes performants, dans une logique d’optimisation continue. Le profil recherché justifie d’au moins 7 ans d’expérience, avec une expertise confirmée en data engineering, architecture data, data management et environnements data lake, ainsi qu’une bonne maîtrise des problématiques machine learning.

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de contribution aux évolutions de la solution permettant la production du reporting VDS (Valuation Data Set). À la suite de la réception de nouvelles instructions reçues du SRB (Single Resolution Board) sur le reporting réglementaire VDS (Valuation Data Set), une organisation financière doit revoir le dispositif technique existant permettant de produire le reporting VDS pour refondre cette solution ou l'enrichir selon les analyses qui seront menées. La solution actuelle et la solution cible s'appuient sur les briques techniques Dataiku et Teradata au sein du SRS, datawarehouse du groupe. Dans cette perspective, nous cherchons un profil Data Analyst aguerri pour implémenter cette solution. D'autres sujets, sur des projets / solutions en voie de stabilisation, pourront aussi être lui confiés. La mission a lieu au sein de la squad Reporting Solutions, sur de la Data Préparation (certification Dataiku Advanced Designer + pratique sur une mission précédente obligatoires)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Manager expert modélisation de données(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine Hôtelier. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une direction Data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant en rôle transverse sur le domaine Customer et les autres domaines data. La mission vise à garantir la cohérence, la standardisation et la qualité long terme du paysage data , en assurant l’alignement entre les équipes métier, produit et techniques. 🚀 Missions principales et rôle Le Data Manager agit comme référent fonctionnel transverse , garant des standards de data management et facilitateur entre les équipes. 🏗️ 1. Cadrage & Design des Data Products Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer Conseiller sur les choix de modélisation (complexité, faisabilité, impacts transverses) Garantir l’alignement avec l’architecture cible et les standards existants 📐 2. Standards & Gouvernance Data Définir et maintenir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation) Structurer les règles de qualité, contrôles et réconciliations Assurer la cohérence et l’adoption des standards au sein du domaine Customer Garantir la qualité de la documentation technique et de la data lineage Être le point de référence sur les pratiques de gouvernance 🌐 3. Urbanisation & Cohérence Transverse Assurer l’interopérabilité entre domaines data Identifier doublons, incohérences et fragmentation des concepts Customer Formuler des recommandations d’optimisation et de simplification Promouvoir la réutilisation et l’harmonisation des modèles Contribuer à la vision long terme de la qualité data 📦 Livrables attendus Support continu aux activités de data management Documentation technique des données (modèles, définitions, lineage) Mise en place et suivi des règles de qualité et de contrôle Coordination des parties prenantes Recommandations d’urbanisation et d’harmonisation

MERCI DE NE PAS POSTULER SI VOUS NE DISPOSEZ PAS D'UNE EXPERIENCE EN ASSET MANAGEMENT ET SUR EMIR Au sein d'une équipe en charge des reporting réglementaires / transactionnels, vous intervenez sur une task force en charge des chantiers de Data quality : Refonte EMIR phase 2 (66 nouveaux champs réconciliables) et à l'examen de la qualité des données pour le reporting des transactions OTC et ETD : · Définir, proposer et spécifier un plan d'action et de remédiation pour chaque problème de qualité des données identifié, en mettant l'accent sur les champs réconciliables à venir. Vous travaillerez avec les équipes IT, compliance & trading. · Confirmer et documenter la faisabilité de la mise en œuvre des solutions du plan d'action avec les équipes internes et externes (IT, Risques Opérationnels, Support SimCorp, SSB...) en organisant des ateliers et/ou des réunions de revue/validation. · S'assurer que la feuille de route proposée et validée reste conforme aux attentes en maintenant une communication constante avec les équipes responsables de la mise en œuvre des solutions et le chef de projet, dans le cadre d'une gouvernance qui sera validée par le sponsor et mise en œuvre. · Prioriser les livraisons des éléments identifiés comme critiques et signaler systématiquement tout point d'inquiétude ou risque susceptible d'entraîner des retards de livraison. · Tester les solutions mises en œuvre et garantir leur viabilité à long terme avant leur déploiement en production. · Documenter les solutions mises en œuvre : rédiger/mettre à jour les procédures. · S’assurer que le reporting rétrospectif de toutes les transactions/évaluations ou garanties impactées est finalisé. · Dans le cadre de l’initiative EMIR 3.0 : se concentrer sur la mise en œuvre des nouveaux rapports prévus aux articles 7b et 7d. Se familiariser avec la réglementation et interpréter les exigences réglementaires avec les équipes Conformité, Opérations et Juridique. · Coordonner approche sur ces nouvelles exigences de reporting. · Participer aux ateliers et/ou réunions de revue/validation pertinents. · Établir les spécifications pour l’équipe technique en vue de la mise en œuvre de la solution cible.

Attention, le poste est basé à Bruxelles, avec une présence de 2 jours minimum sur site. La mission combine analyse de données , modélisation sémantique (Linked Data) , compréhension des data pipelines et pilotage de petits projets data , en lien étroit avec les équipes métier , Data & Digital et ICT . Objectif : garantir la cohérence, l’interopérabilité et la réutilisabilité des données et livrer des analyses et dashboards exploitables. Responsabilités clés Cadrage & pilotage : recueil/analyse des besoins, définition du scope, objectifs, livrables et planning pour projets data de petite à moyenne envergure ; suivi d’avancement, coordination fonctionnelle et communication vers les parties prenantes ; respect du scope, délais et qualité. Analyse de données & pipelines : analyse des sources/flux/transformations et modèles ; contribution à la définition/optimisation des data pipelines ; identification d’axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance, réutilisabilité). Modélisation sémantique : conception/évolution de modèles RDF/OWL (Linked Data) pour l’interopérabilité. Livrables analytiques : réalisation d’analyses pour cas d’usage opérationnels ; développement de rapports, KPI et tableaux de bord ; validation avec les utilisateurs. Coordination transverse : interface fonctionnelle entre Business, Data & Digital et ICT ; animation d’ateliers et facilitation de la décision ; alignement avec la roadmap Data & Digital et les standards. Documentation & transfert : documentation des analyses, choix fonctionnels et modèles via Sparx Enterprise Architect ; formalisation des bonnes pratiques ; transfert de connaissances vers les équipes internes

Dans le cadre d’un programme de transformation Data d’envergure internationale, pour un grand groupe du secteur des services à l’environnement , nous recherchons un Data Domain Lead pour intervenir sur des domaines data stratégiques, en lien étroit avec les équipes métiers et data. Missions En tant que Data Domain Lead, vous agissez comme référent data métier sur votre périmètre et pilotez les produits data de bout en bout : Recueil, analyse et cadrage des besoins métiers (corporate et Business Units) Définition de la vision produit data et de la roadmap associée Conception et pilotage de cas d’usage data analytics et reporting Mise en œuvre de data domains : pipelines de données, modélisation sémantique, datamarts et tableaux de bord Contribution à la gouvernance data et au respect des standards Accompagnement des métiers dans l’adoption des solutions data et la montée en maturité Interactions quotidiennes avec des interlocuteurs internationaux Environnement technique Data Analytics / BI (Power BI) Modélisation sémantique et datamarts SQL obligatoire (Python est un plus) Environnements data modernes (type MS Fabric ou équivalent) Gouvernance et standards data

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l’équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel. QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Piloter les études et cadrages des initiatives Data & BI . Recueillir et analyser les besoins métiers et comprendre les enjeux business. Organiser et animer des workshops avec les parties prenantes pour collecter les exigences fonctionnelles. Définir et documenter l’ architecture fonctionnelle des solutions data . Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Assurer la cohérence du cycle de vie de la donnée : de la source jusqu’à la visualisation. Coordonner les contributions des Data Architects, Data Engineers et équipes BI . Documenter la valeur métier des solutions data proposées. Préparer le budget (build/run) et le planning projet . Formaliser les propositions de lancement de projets data . Anglais courants . Environnement technique BI / Data Visualization : Power BI, Microstrategy Data Platform / Data Warehouse : Azure, Snowflake Data : SQL, Data Modeling, Data Analysis ERP / Data Sources : SAP Architecture Data & Data Lifecycle

Rattachement et Composition de l’Équipe Vous serez rattaché au manager du service et intégrerez une équipe composée de trois personnes : un analyste en Compensation & Benefits (C&B), un analyste en mobilité, et vous-même. Relations Internes et Externes Relations internes : avec la Direction des Ressources Humaines (DRH), le département Finance, et autres services concernés. Relations externes : avec les prestataires intervenant sur des projets transversaux. Objectifs et Livrables Ce cahier des charges vise à valoriser les données RH une fois analysées, en structurant celles-ci pour aider la DRH à élaborer des stratégies pertinentes dans l’ensemble des domaines RH et Finance (masse salariale, effectifs prévisionnels, ETP, KPI RH, mobilité, performance, etc.). Les missions principales incluent : Extraire les données RH nécessaires à l’analyse en utilisant des logiciels tels que SIRH (RHPI, ADP, Workday, BOXI, etc.). Définir les règles de gestion pour le nettoyage, la structuration des bases de données et rédiger les processus associés. Vérifier l’exactitude des données RH et en assurer la conformité en tant que garant et référent. Assurer la protection des données RH des collaborateurs et leur utilisation conforme aux réglementations en vigueur. Analyser les données pour identifier des tendances et des axes d’amélioration. Optimiser les processus liés à la gestion des données. Créer des tableaux de bord à des fins de communication pour différents services et niveaux hiérarchiques. Concevoir des tableaux de bord permettant l’automatisation des rapports légaux (Bilan Social, Bilan Égalité F/H, Bilan Emploi CSE, etc.). Participer aux chantiers liés à la Data, en collaboration avec le Data Office, notamment en matière de gouvernance et de fiabilité des données. Contribuer aux projets de digitalisation des outils RH.

CITECH recrute ! Dans le cadre d’un projet de transformation de l'écosystème de distribution de notre client nous menons un projet de migration de données fonctionnelles lié au remplacement de notre CRS (Central Reservation System – système central de réservation) . Le projet est déjà engagé et nécessite le renfort rapide d’un profil fonctionnel confirmé pour assurer le cadrage et le pilotage des activités de migration de données, en lien étroit avec les équipes métiers, les équipes techniques et l’éditeur de la solution. Nous recherchons un Lead Project Manager confirmé, orienté données et métiers , à l’aise dans des environnements complexes, avec une forte capacité de coordination, de structuration et de sécurisation des projets de transformation. Vous intervenez sur la dimension fonctionnelle de la migration de données , avec pour objectif de : sécuriser la reprise des données , garantir la continuité des processus métiers lors du changement de système. Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Analyse des processus métiers et des impacts liés au changement d’outil Compréhension et formalisation des données fonctionnelles : référentiels, flux, règles de gestion et sources de données Contribution aux travaux de : mapping de données définition des règles de transformation cadrage des reprises de données constitution et gestion des fichiers de sourcing , servant de socle commun avec la partie technique de la migration Rôle d’ interface entre les équipes métiers, les équipes techniques et l’éditeur Analyse des écarts et anomalies issus des reprises de données Co-construction, avec les équipes Go To Market (équipes en charge de la mise sur le marché) , d’un kit de migration à destination des hôtels afin de les accompagner dans la préparation de leurs données Animation d’ ateliers de co-construction avec les équipes produits, métiers et l’éditeur

Vous êtes un architecte de la donnée passionné par la haute précision ? Rejoignez le programme stratégique de mon client pour façonner l'avenir de la Data au sein de cette marque Iconic. Votre Mission Une fois la Data Factory opérationnelle, vous deviendrez le garant de l'intelligence structurelle de nos données. Votre rôle sera central pour : Architecturer le futur : Concevoir et piloter la modélisation au sein d'une architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold). Innover en réseau : Déployer des modèles de données dans un environnement Data Mesh complexe. Standardiser l'excellence : Définir le modèle de données canonique , les spécifications techniques et l'intégrité des relations (clés, tables, jointures). Votre Profil Expertise : +7 ans d'expérience en Data Architecture Orion. Technique : Maîtrise avancée d' Oracle et de la modélisation complexe. Méthodologie : Vous évoluez avec aisance dans des environnements Agile et SaFe . Soft Skills : Esprit de synthèse, rigueur analytique et capacité à traduire des besoins métiers en structures de données performantes. Prêt à relever ce défi au sein d'une société de légende ?

Contexte Création d’un DataLab interne visant à accélérer la création de valeur via la Business Intelligence et la Data Analytics. L’objectif est d’industrialiser des outils décisionnels réellement utilisés par les métiers (Achats, Planification, Opérations…). Objectif de la mission Transformer des besoins métiers en tableaux de bord décisionnels performants, fiables et actionnables. Le rôle dépasse le simple développement : il s’agit d’un référent BI capable de cadrer, conseiller et challenger . Responsabilités Recueil et cadrage des besoins métiers Collecte et structuration de données multi-sources (ERP / CRM / SI industriels) Conception de dashboards Power BI interactifs Optimisation DAX, modèles de données et performances Mise en place de standards UX/DataViz Diffusion des bonnes pratiques BI au sein de l’équipe Gestion du cycle complet : besoin → modélisation → développement → mise en production → amélioration continue Compétences attendues Power BI avancé DAX expert Modélisation de données Intégration de flux industriels / ERP / CRM Culture Data Management Soft skills clés Forte compréhension business Capacité à challenger les demandes métiers Autonomie complète Pédagogie et sens du service

Data Analytics et platform Azur ou AWS IA Anglais 480 e par jour Rôles et responsabilités En tant que membre de notre squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donne e ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA • A l’aise dans les interactions avec les parties prenantes. • Force de proposition et désireux(se) d’apprendre en continu. Compétences - Compétences nécessaires (2 ans d’expérience minimum) : Administration de datalake : • Exploitation d’un datalake cloud (AWS) • Gestion des stockages (S3), schémas, lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data • Gestion VPC, NSG, ACLs • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro services • Python • APIs (REST, event driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (EKS/ECS) • Monitoring et supervision - Langues : Anglais et Français 480 e par jour

Dans le cadre de ses travaux de transformation IA, un grand groupe bancaire français recherche un Product Owner Senior pour accompagner la transformation de ses Centres de Relation Clients (CRC) via l’intégration de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. Le PO sera intégré à une direction Data/IA transverse , en lien direct avec les équipes métier CRC, les UX designers, les experts data (data scientists, data engineers), les équipes IT et les établissements du réseau. Les Centres de Relation Client représentent un axe stratégique de la transformation de l’expérience client. L’enjeu est de structurer, prioriser et piloter des cas d’usage IA dans trois grands domaines : Traitement de la Voix (speech-to-text, détection d’intention, analyse d’émotion) ; Analyse des Mails et Courriers (NLP, routage intelligent, résumé, classification) ; Déploiement ou amélioration d’Agents conversationnels (LLM, chatbot, voicebot) . Le Product Owner sera directement responsable de la mise en œuvre de plusieurs projets IA sur ce périmètre.

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l’équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel. QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Nous recherchons un consultant fonctionnel spécialisé dans la reprise de données dans le cadre de projets ERP. Vous interviendrez sur l’analyse, l’extraction, la transformation et l’intégration des données de gestion et données comptables. Missions Analyser les besoins fonctionnels liés à la reprise de données. Préparer, traiter et intégrer les données dans un ERP : Commandes Factures Écritures ou données comptables Maîtriser les requêtes et manipulations SQL pour extraction, transformation et contrôle qualité. Assurer la fiabilité, la cohérence et la conformité des données reprises. Collaborer avec les équipes métier, fonctionnelles et techniques. Contribuer à la documentation et aux étapes de validation.