Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst PowerBi/GCP H/F à Hauts-de-France, France. Contexte : Nous recherchons dans le cadre d'accompagnement data des enjeux performance, un data analyste expert dataviz (maitrise de Power BI très avancée, représentation visuelle du storytelling , grande qualité visuelle des dashboards). Une très bonne maitrise du SQL dans un environnement GCP BQ est impérative. Les missions attendues par le Data Analyst PowerBi/GCP H/F : - Mise en place d'un dashboard Power BI de suivi des projets digitaux et data - Mise en place d'autres dashboards dans les domaines Performance et Finance, - Amélioration UI des dashboards existants, - Adaptation des reportings en version mobile

Afin de renforcer nos activités dans le secteur automobile, nous recherchons un ingénieur data analyst pour intégrer une équipe dont la mission est de mettre en place des solutions de transformation de données et BI.Vous travaillerez conjointement avec le service digital, manufacturing et qualité. Les missions sont les suivantes :Comprendre l'architecture de la base de données ERP, MOM et PLMEn mode agile, développement d'une solution de généalogie permettant de récupérer les données de traçabilité des pièces (amont/aval) avec une approche big data et conforme à la norme ISA95Créer des pipelines de transformation de données pour ce projet de généalogieGarantir l'amélioration continue en accord avec les besoins client Collaborer avec notre service pour mettre en place une couche Analytics/IA sur le projet généalogie Documenter l'outil et former les principaux utilisateurs Participer activement à la mise en place de la plateforme de gouvernance et data management

Data Analyst H/F (freelance). Profil : débutant à confirmé Mode de travail : hybride, 1 journée de télétravail par semaine (le mardi ou le jeudi). Localisation : Val de Reuil (27). TJ : entre 300€ et 420€. Date de démarrage : Immédiate. Les missions : - Prise en compte des demandes des utilisateurs. - Localiser les sources de données, les transformer si nécessaire, ou demander une mise à disposition de vue. - Créer une première version des analyses sous PowerBI, soumise à la validation ou aux ajustements de la manager. - Présenter la version finale au demandeur initial, en tenant en compte de ses commentaires et ajustements éventuels. - Participer activement à la mise en recette et assurer le maintien des solutions mises en place.

Data Analyst H/F (CDI). Profil : débutant à confirmé Mode de travail : hybride, 1 journée de télétravail par semaine (le mardi ou le jeudi). Localisation : Val de Reuil (27). Fourchette de salaire : 30k€ à 35k€ Date de démarrage : Immédiate. Les missions : - Prise en compte des demandes des utilisateurs. - Localiser les sources de données, les transformer si nécessaire, ou demander une mise à disposition de vue. - Créer une première version des analyses sous PowerBI, soumise à la validation ou aux ajustements de la manager. - Présenter la version finale au demandeur initial, en tenant en compte de ses commentaires et ajustements éventuels. - Participer activement à la mise en recette et assurer le maintien des solutions mises en place.

Acceo Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans le secteur bancaire. Nous recherchons actuellement pour l'un de nos clients basé à Croix un Data Analyst spécialisé en analyse de données et suivi des risques crédit. Contexte / Objectifs : Remplacement d'un Data Analyst en mission. Réalisation d'analyse de données et d'étude de risque ad hoc. Réalisation de reporting de pilotage, d'alerting et de stratégie via Excel. Expertises spécifiques : Maîtrise de SAS, Python et Excel. Expérience en analyse décisionnelle de risque crédit retail. Description : Capacité d'analyse, de suivi et de contrôle des risques liés aux opérations de financement. Contrôle et analyse des indicateurs et des transactions. Production et restitution de rapports d'analyse. Formulation d'opinions à destination du management des entités concernées. Accompagnement du métier et du management (analyses spécifiques, reporting ad hoc, etc.).

Contexte du poste : Nous sommes une entreprise innovante dans le secteur des technologies appliquées à l'assurance, basée dans la région parisienne. Notre mission est d'accompagner les assureurs dans la gestion et l'analyse de leurs risques, en utilisant des solutions SaaS avancées. Nous travaillons sur des projets variés visant à optimiser la souscription d'assurances et la gestion de portefeuille grâce à l'intelligence artificielle. Pour enrichir notre équipe Insights, nous recherchons un(e) Data Analyst plein d’enthousiasme et prêt à relever des défis dans un environnement en constante évolution. En rejoignant cette équipe, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets analytiques et de visualisation de données, cruciaux pour la prise de décision dans l'entreprise. Missions : - Conception et mise en œuvre de dashboards performants pour le business et le suivi de l'utilisation des applications. - Collaboration étroite avec les équipes Produit et Business pour identifier, analyser et interpréter les tendances ou les patterns dans les ensembles de données complexes. - Participation active à l'amélioration des modèles existants et à la création de nouveaux modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins spécifiques. - Analyse des performances des différentes fonctionnalités et recommandations sur les ajustements produits nécessaires. - Veille technologique pour proposer des solutions innovantes en termes d'analyse de données.

Nous recherchons pour le compte de notre client un profil Data Quality Analyst avec plus de 5 ans d'expérience et une bonne maitrise Python, SQL et une expérience en Data Quality. Diplôme de niveau BAC +4 à 5, en école d’ingénieurs ou université spécialisé en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou data management Une expérience dans le domaine de la data quality est obligatoire. Le + Connaissance métier soit Supplychain ou Grande distribution Mission de longue durée, renouvelable.

Nous recherchons pour le compte de notre client un profil Data Analyst Metier avec plus de 5 ans d'expérience en tant que business analyst dans le retail. Le poste est rattaché à la direction Data Maitrise d'un bon niveau en SQL (Et/Ou de BigQuery) et d'au moins un outil Dataviz : Looker Studio, Tableau, Qlick... Environnement technique : SQL, GCP, BigQuery, Looker Studio, Agile Anglais courant Les + : Une expérience en tant que Business Analyst Une expérience sur le Cloud Mission de longue durée, renouvelable.

Nous recherchons pour le compte de l'un de nos clients bancaires, un business analyst data CDI , ayant en charge la maintenance des référentiels, l'enrichissement de l'entrepôt de données (via des traitements AS400 + batchs Java + webservices REST), ainsi que la mise en qualité des données. Les bases de données de l'entrepôt de données, ainsi que le référentiel sont basés sur un serveur AS400 (BDD DB2400). Aussi, le candidat doit être en capacité de communiquer à l'écrit ainsi qu'à l'oral dans un anglais courant .

- La vision du produit et de sa prise en compte dans les développements sur l’ensemble de la chaîne d’implémentation (back et front end) · La mise en place des spécifications · La découpe du produit en sous lots · La gestion du backlog avec des tickets correctement renseignés (Description, DOR, DOD, ) · Suivi de la construction du produit de bout en bout. · Suivi de la progression du projet · La gestion des risques et à la remontée d’alertes · La production et mise à jour des Procès - verbaux (recette interne ou homologation bancaire) · L'assistance aux utilisateurs Environnement anglophone 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : · Spécifications fonctionnelles des sujets · Board JIRA selon vision du Produit · Cahier de recette · Procès - verbaux (de recette, d’homologation) · Gestion de projets · SQL : analyse des données · Data quality 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci - après : · Agile Scrum · Microsoft PowerBI

Dashboards complexes avec une haute qualité visuelle et du storytelling Documentation fonctionnelle Accompagnement déploiement des dashboards, retex et amélioration continue Data analyse: SQL Big Query - Expert - Impératif Dataviz: Power BI - Expert - Impératif Définition du cahier de charge - Confirmé - Important Dataviz: Looker - Confirmé - Souhaitable Français Courant (Impératif) Nous recherchons dans le cadre d'accompagnement data des enjeux performance, un data analyste expert dataviz (maitrise de Power BI très avancée, représentation visuelle du storytelling , grande qualité visuelle des dashboard). Une très bonne maitrise du SQL dans un environnement GCP BQ est impérative. Missions principales : - mise en place d'un dashboard Power BI de suivi des projets digitaux et data - mise en place d'autres dashboards dans les domaines Performance et Finance, amélioration UI des dashboards existants, adaptation des reportings en version mobile

La prestation consiste à contribuer à/au(x) :  La vision du produit et de sa prise en compte dans les développements sur l’ensemble de la chaîne d’implémentation (back et front end)  La mise en place des spécifications  La découpe du produit en sous lots  La gestion du backlog avec des tickets correctement renseignés (Description, DOR, DOD, )  Suivi de la construction du produit de bout en bout.  Suivi de la progression du projet  La gestion des risques et à la remontée d’alertes  La production et mise à jour des Procès-verbaux (recette interne ou homologation bancaire) Les livrables attendus sont :  Spécifications fonctionnelles des sujets  Board JIRA selon vision du Produit  Cahier de recette  Procès-verbaux (de recette, d’homologation)  Gestion de projets  SQL : analyse des données  Data quality

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un PMO et analyste de données. Au sein du département Workplace, dans l'équipe Data, IA et monitoring, vous serez sur les périmètres suivants :" - "Dashboard et Data dont Workplace est le propriétaire," - "Projets et Dashboards liés au travail hybride," - Un portail présentant des indicateurs clés concernant M365 et permet l'amélioration de l'expérience collaborateur** à travers l'exploitation des données. Rédaction de document COPIL Animation et coordination de projets DATA Rédiger et produire des analyses et synthèses de la DATA

CONTEXTE Sous la responsabilité de la coordinatrice de la filière, le DATA ANALYST assurera la mission de data analyse. L’objectif est d’assurer les mises en qualité des divers objets de la filière et notamment ceux en relation très forte avec les portefeuilles du domaine. MISSIONS - Collecte de données Exploration et requêtage des différents types de bases de données, et récupération des données • Identification des données disponibles • Recherche de données à partir de besoins définis • Collecte et qualification de données - Traitement de données, Nettoyage, complétion, correction, uniformisation • Analyse des besoins de traitement de données • Proposition et mise en œuvre d’outils et d’algorithmes de traitement de données - Visualisation de données Mise en œuvre des tableaux de bord pour la compréhension, la valorisation et l’interprétation des données pertinentes • Mise en œuvre des tableaux de bord pour le pilotage de la qualité des données • Proposition et mise en œuvre d’outils de mise en valeur des données pertinentes par domaine métier

Votre rôle: - Analyse de données. - Conceptions des solutions data. - Maitrise d’ouvrage : Traduction des besoins métiers en spécifications, et lien étroit avec les équipes IT concernant le design de l’outil (MOA). - Coordination entre les directions SI pour les évolutions techniques. - Supervision des cookies : RGPD, CNIL, suivi et contrôle des cookies et de la règlementation - Data gouvernance : organisation des données en Data Produits conformément aux principes du Data Mesh. Formation des utilisateurs au nouvel outil. - Data Architecture : data cartographie - Implémentation d’outils : data catalogue et cookie supervision (RFP, suivi de projet). - Data Quality : Mise en place du nettoyage des données.