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Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

Mettre en en œuvre des outils, techniques et méthodes statistiques complexes pour permettre d'organiser, synthétiser et traduire efficacement des données métiers. Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse de données métiers complexes permettant de fournir des indicateurs concrets. Identifier à partir des exigences métiers les données les plus intéressantes et pertinentes Dégager des logiques de génération d'indicateurs pour les métiers Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous la forme de Data visualisation. Entrants : Normes et standards d'architecture d'entreprise Plan d'occupation des sols (POS) et cartographies SI Exigences métiers Cartographie des données Livrables : Présentation de l'activité métier sous forme · D'indicateurs de performance · De tableaux de bord

🚀 Expert SAP BUSINESSOBJECTS (BO 4.2 / 4.3) - Projet de 4 ans - Contrats annuels - TOURS (2J/SEMAINE) 🚀 Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation décisionnelle au sein d'un grand compte, nous recherchons un Expert SAP BusinessObjects Senior pour accompagner une migration complexe et la consolidation de plusieurs référentiels BO vers une plateforme unifiée BO 4.3. 🎯 Vos missions : ✅ Définir et piloter la stratégie de migration des référentiels BusinessObjects ✅ Accompagner la consolidation d'environnements BO hétérogènes vers une cible unique ✅ Administrer et sécuriser les plateformes BO (CMC, utilisateurs, groupes, habilitations) ✅ Analyser les impacts techniques liés aux migrations (CUID, sécurité, planifications, dépendances) ✅ Intervenir sur les univers UNV / UNX et la gouvernance des objets décisionnels ✅ Conseiller les équipes sur les choix d'architecture et les étapes de migration 🔎 Profil recherché : ✔ Expérience confirmée sur SAP BusinessObjects 4 ✔ Expertise en administration BO Enterprise ✔ Solide maîtrise des problématiques de sécurité et gestion des habilitations ✔ Expérience significative de migrations ou consolidations de référentiels BO ✔ Bonne connaissance des univers UNV / UNX ✔ Connaissance de Wisdom 360 appréciée ✔ Capacité à évoluer dans des environnements complexes impliquant plusieurs parties prenantes 📍 Localisation : Tours (2 jours sur site par semaine) 📅 Démarrage : ASAP 💼 Freelance uniquement - Contrats longs en mode annuel. 4 ans de projet possible. Vous avez déjà participé à des projets de fusion ou consolidation de plusieurs référentiels BusinessObjects et souhaitez relever un nouveau défi technique à forte valeur ajoutée ? #Freelance #SAP #BusinessObjects #SAPBO #BO43 #BO42 #BusinessIntelligence #BI #Data #DataPlatform #Decisionnel #Migration #DataGovernance #Wisdom360

Nous recherchons un Market Expert & Data Analyst passionné par le secteur de l'énergie et la transition énergétique, capable d'analyser, challenger et interpréter des scénarios énergétiques pour la Belgique et les principaux pays européens. Missions principales: * Collecte, consolidation et analyse de données historiques et prospectives * Construction et contrôle de datasets pour les modèles énergétiques * Analyse et challenge des scénarios PV, Wind, H2, stockage, flexibilité, demande énergétique * Développement et amélioration d'outils en Python / R / VBA / Excel * Analyse et visualisation des résultats de simulations * Contrôle qualité des modèles et résultats * Identification des tendances clés et analyse critique des résultats

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyst confirmé : tests et data quality (text matching) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DATA/5530 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation L'organisme de gestion collective distribue la majorité de ses droits d'auteur musicaux en fonction de la diffusion réelle des œuvres sur les plateformes de diffusion en ligne. Pour cela, il s'appuie sur un système développé en interne permettant de faire correspondre les données de déclarations d'exploitation transmises par les diffuseurs avec son référentiel d'œuvres. Ce rapprochement combine des codes internationaux de l'industrie musicale et des techniques de rapprochement texte à texte (titres, participants), dans un objectif constant d'amélioration du taux d'identification et de réduction de la marge d'erreur. L'équipe est composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Une expérience significative en analyse de données est attendue, avec l'aisance nécessaire pour appliquer des méthodologies de tests sur une application aux résultats par nature incertains. Activités principales Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements Réaliser des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit En collaboration avec les experts métiers, comprendre leurs remontées et les analyser pour construire avec le Product Owner les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algorithmes Liste des tâches Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de rapprochement développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de rapprochement Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le Product Owner et les développeurs Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des user stories à travers les critères d'acceptance et la stratégie de recette

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l'équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

Contexte Le client est un acteur majeur de la protection sociale, opérant dans le champ de la retraite complémentaire. La direction commanditaire pilote, dans un contexte d'efficience des processus, les indicateurs de production des processus Entreprise en vue de la bonne atteinte des objectifs définis dans le cadre des Contrats d'Objectifs et de Moyens (COM) des institutions de retraite complémentaire (IRC). La mission vise à assister le client dans la construction d'outils de pilotage et d'exploitation de la donnée permettant la mise sous surveillance des indicateurs et des plans d'actions associés, sur l'ensemble des processus Entreprise. Un volet dédié porte spécifiquement sur le pilotage des campagnes de fiabilisation des données de la DSN, visant à accompagner les déclarants dans la correction des anomalies déclaratives détectées. Rôle et responsabilités principales Assister le client dans la construction d'outils de pilotage et d'exploitation de la data (définition des indicateurs, planification, mise en œuvre), co-construits avec les différentes parties prenantes Piloter les campagnes de fiabilisation des données DSN : suivi du traitement des campagnes en gestion et suivi de la résolution effective des anomalies dans les DSN suivantes Organiser, avec les équipes Décisionnelles (Datalab et MOA-Décisionnelle), la fourniture des indicateurs et listes de pilotage liés au traitement des campagnes de fiabilisation des déclarations de salaires Piloter l'organisation de la bascule du Datalab vers le SID-RC pour la production du rapport Power BI existant et mettre en œuvre les évolutions nécessaires des indicateurs/listes Analyser les avancements, définir les objectifs atteignables, rechercher les causes de non-avancement et définir les actions nécessaires avec la Gestion, les équipes Processus et la MOA DSN Animer le chantier : organiser le suivi d'avancement avec les IRC, notamment au travers de réunions mensuelles avec chaque IRC Coordonner avec les équipes Processus et MOA le suivi d'avancement des actions à la charge de la Fédération (évolutions SI, etc.) Présenter les tableaux de bord d'avancement et les plans d'actions auprès des responsables/directions dans les différentes instances Livrables attendus Indicateurs et listes de pilotage de l'activité liée aux campagnes de fiabilisation des déclarations de salaires Rapport Power BI mis à jour (bascule Datalab → SID-RC et évolutions associées) Tableaux de bord d'avancement Plans d'actions associés aux non-avancements identifiés Comptes rendus des réunions mensuelles de suivi d'avancement avec les IRC Supports de présentation aux instances de gouvernance

Contexte du poste Nous recherchons un Analytics Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme Data Analytics intégrée à une suite logicielle d'analyse technico-économique. En collaboration directe avec le Product Owner, vous serez responsable de l'implémentation des cas d'usage liés à la performance et aurez une vraie responsabilité sur la conception de l'architecture analytique et la modélisation des données. Missions principales Concevoir et faire évoluer l'architecture OLAP de la plateforme Modéliser les données selon les approches Kimball / étoile / flocon Développer et optimiser les transformations SQL et les modèles analytiques Concevoir les pipelines d'ingestion et d'orchestration avec Apache Airflow Développer des DAGs Python robustes, modulaires et maintenables Intégrer les données issues de bases OLTP vers l'environnement analytique Structurer les transformations avec dbt Implémenter et maintenir la couche sémantique avec Cube.js Concevoir les dashboards et métriques métiers sous Apache Superset Optimiser les performances, le cache et la gestion des droits d'accès / RLS Participer à l'industrialisation des développements avec Git et Docker

CONTEXTE DE LA MISSION Le consultant intégrera l'équipe Études et Expertises Territoriales et portera la compétence GéoData Analyse pour produire des analyses, des outils et des visualisations géospatiales au service de la stratégie énergétique et territoriale du client. MISSIONS PRINCIPALES - Participer aux ateliers de cadrage et de recueil des besoins métiers - Assurer une veille active sur les bases de données territoriales et énergétiques - Collecter, nettoyer, croiser et enrichir les données (open data, données internes) - Développer des traitements et automatisations en Python - Réaliser des analyses spatiales et géographiques - Concevoir des cartographies et visualisations interactives - Développer et maintenir des tableaux de bord Power BI et/ou Tableau Software - Développer des outils et services web liés à la donnée territoriale - Assurer la maintenance et l'évolution des solutions existantes - Participer aux phases de recette et de validation - Former et accompagner les utilisateurs et profils juniors - Produire la documentation technique et méthodologique - Contribuer à la capitalisation et à l'amélioration continue

Informations missionSecteur d'activité : Grande Distribution Site : IDF Présence / Télétravail : 1 jour de télétravail par semaine Prix d'achat max (TJM) : 570 € Date de démarrage : 28/09/2026 Date de fin : 28/09/2029 Description & ContexteL'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Objectif de l'intervention : Accompagner la transformation digitale de la Direction Financière dans le cadre d'un programme d'industrialisation et de modernisation de la plateforme data. L'enjeu est de piloter de bout en bout le cycle de vie des produits de données (Data Products), incluant datamarts, reportings, agents et skills pour la solution de Querying/Data Assistant (type TalkToMyData), afin d'en garantir la qualité, la valeur et l'adoption par les métiers. Périmètre des prestationsCadrage & Exploration (Problem Space) : Réalisation d'une cartographie détaillée des personas, des indicateurs clés de performance (KPIs) et de l'écosystème de reporting existant. Gestion & Stratégie Produit (Product Roadmap) : Structuration, documentation et hiérarchisation des exigences fonctionnelles et techniques dans JIRA. Élaboration et mise à jour continue d'une feuille de route produit itérative. Pilotage du Delivery & Agilité : Animation de l'équipe de développement selon les méthodologies Agile. Suivi de la production et contrôle de la qualité des livrables techniques. Recette & Assurance Qualité (QA) : Définition et rédaction des critères d'acceptation. Structuration, réalisation et coordination des phases de recette fonctionnelle. Conduite du Changement & Adoption : Pilotage et suivi des indicateurs d'usage afin de maximiser l'adoption des Data Products auprès des utilisateurs financiers. Missions principalesConcevoir des solutions data et cadrer les besoins métier. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data. Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) en conformité avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data et garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via des dashboards et assurer le suivi de la dette technique. Qualifier et documenter les données. Animer la communauté data et assurer l'interface entre les équipes métiers et l'IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et rédigers/définir les User Stories. Animer les rituels Agile. Gérer un portefeuille de projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement auprès des responsables de programme et responsables produits. Manipuler la donnée (SQL avancé, APIs, Dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Vos missions : - Concevoir et mettre en œuvre les méthodologies d'analyse permettant de quantifier les gains d'efficacité (analyses comparatives avant/après) - Étayer les décisions et valider les étapes projet par des preuves chiffrées - Concevoir et déployer les tableaux de bord de suivi de l'adoption et de l'usage des nouveaux outils - Mettre en place des indicateurs d'alerte pour détecter et corriger rapidement les dérives opérationnelles - Travailler main dans la main avec les équipes métier et techniques pour restituer des analyses claires et exploitables

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Responsabilités principales : Mise en œuvre son expertise sur Kafka Support, automatisation et maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka Participation aux développement de l'équipe data Analytics et projet Topic As a Service Support plateforme WWW 💡Compétences communication Environnement anglophone

ContexteLa Direction Data, au sein de la Direction IA & Data, a 3 grandes missions : Maximiser la récupération des données Tirer toute l'intelligence des données Mesurer et piloter la performance des activités et des offres et diminuer les tâches à faible valeur ajoutée Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'une nouvelle prestation en Data Analyse / Gestion de projet Data. Le pôle a les missions suivantes : Produire et diffuser la connaissance des publics pour éclairer les décisions marketing et éditoriales de l'entreprise. Concevoir des modèles et algorithmes pour valoriser les données, effectuer des prédictions, optimiser l'expérience des publics et développer des services innovants. Fournir aux métiers les outils de pilotage et d'aide à la décision pour mesurer la performance et orienter leurs actions. Définir et piloter la feuille de route de valorisation du patrimoine data (Data Platform) pour l'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise. MissionsLa prestation en Data Analyse / Business Analyse, avec une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance, vise à contribuer à la mise en place d'analyses et de dashboards au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle.

ContexteLe consultant interviendra sur des sujets mêlant : Développement Web Digital Analytics Business Intelligence Exploitation de données de performance digitale Support applicatif Il travaillera sur la conception et le développement de solutions web tout en assurant l'exploitation et la valorisation des données via l'écosystème Microsoft Fabric. MissionsConcevoir et développer des solutions web. Participer à l'intégration et aux échanges de données entre applications. Exploiter les données digitales et web analytics. Développer des pipelines et traitements de données sous Microsoft Fabric. Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI. Participer à la modélisation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Compétences indispensablesDéveloppement Web (priorité forte)HTML CSS JavaScript Compréhension des architectures web Intégration applicative Gestion de flux de données Data & BIMicrosoft Fabric Lakehouse Data Factory Warehouses Analytics Power BI Modélisation de données Architecture décisionnelle DéveloppementPython Soft skillsForte capacité analytique Autonomie Rigueur Bon relationnel Capacité à vulgariser auprès des métiers Sens du service et gestion des priorités Ce que cherche réellement la cliente