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Métiers Fonctions Pilotage de projet ou de programme Product owner Spécialités technologiquesBI Infrastructure & Cloud Devops Conduite du changement Gouvernance des données Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python (7 ans)Airflow (7 ans)Apache (7 ans)AWS (7 ans)Databricks (7 ans)SQL (7 ans)Power BI (7 ans)Méthodes / NormesAgileSAFeSoft skillsLeadership Description et livrables de la prestation Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics dédiée au pilotage d'actifs industriels, notre client recherche un Product Owner Data & Analytics Senior pour accompagner le développement et l'adoption de nouveaux services data à destination des métiers. La plateforme a pour objectif de fournir des données fiables, industrialisées et accessibles afin de faciliter la prise de décision et l'amélioration de la performance opérationnelle. Le consultant évoluera au sein d'un environnement agile et collaborera étroitement avec les équipes métiers, data, BI, architecture et développement. Le poste s'inscrit dans une organisation produit structurée, en interaction directe avec un Product Manager garant de la vision produit, de la roadmap stratégique et de l'alignement avec les enjeux business. Missions : 1. Pilotage Produit - Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes métiers. - Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories. - Construire, maintenir et prioriser le backlog produit. - Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions développées. - Définir les critères d'acceptation et valider les livrables. 2. Coordination Agile - Animer les cérémonies Agile / SAFe : - Sprint Planning - Backlog Refinement - Sprint Review - Sprint Retrospective - Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques. - Suivre l'avancement des développements et identifier les risques. 3. Data & Analytics - Contribuer à la conception et à l'évolution de produits Data, Analytics et BI. - Participer à la définition des indicateurs de performance et des usages analytiques. - Accompagner les sujets liés à la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données. - Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data Science. 4. Adoption et Accompagnement - Favoriser l'adoption des nouveaux services data auprès des utilisateurs. - Recueillir les retours d'expérience et identifier les opportunités d'amélioration. - Accompagner la conduite du changement et la montée en compétence des utilisateurs. 5. Gouvernance - Contribuer aux instances de gouvernance Data. - Participer aux arbitrages de priorisation en fonction de la valeur métier. - Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels et les objectifs stratégiques. Expertise souhaitée Environnement technique : - Databricks - Apache Airflow - Power BI - SQL - Python - AWS Expérience : - Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner. - Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics. - Expérience significative sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self-Service BI. - Une expérience dans un environnement industriel est fortement appréciée. Compétences : - Gestion et priorisation de backlog produit. - Rédaction de User Stories et critères d'acceptation. - Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe. - Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI. - Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données. - Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur. Soft Skills : - Excellent relationnel. - Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux. - Esprit de synthèse et capacité de vulgarisation. - Leadership transversal. - Excellentes capacités de communication et d'animation. Mobilité Non renseigné

Vous rejoindrez l'une de nos squads en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur notre plateforme Data basée sur Azure et Databricks. Description de la mission Au sein de la squad, vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous Strategy, ainsi qu'à l'analyse et à la valorisation des données au service des métiers. Vos principales activités • Participer aux études d'impact et au recueil des besoins métiers ; • Réaliser des analyses de données et accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs ; • Concevoir et développer la couche sémantique ; • Développer des rapports, dossiers et tableaux de bord sous Strategy ; • Réaliser les tests unitaires ; • Optimiser les performances des restitutions ; • Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes Compétences techniques Strategy - Confirmé - Impératif Data Analyse - Confirmé - Impératif Outils et langage : • MicroStrategy • SQL

Contexte : Dans le cadre de la Direction Informatique, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs joue un rôle central : rendre l'IT plus accessible, plus utile et plus autonome pour tous les collaborateurs. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Product Owner Qualité & Amélioration Continue qui combine une expertise Data Analyse, un rôle de pilotage produit, et une animation transverse orientée résultats. MISSIONS : 1. Rôle Product Owner – Squad Qualité Amélioration Continue • Porter la vision produit Qualité & Expérience Utilisateur, alignée avec les enjeux métiers et SI. • Construire, maintenir et prioriser le backlog d'amélioration continue (irritants utilisateurs, qualité de service, performance des processus). • Animer la Squad Qualité Amélioration Continue : o rituels agiles (backlog refinement, sprint planning, reviews, rétrospectives), o coordination des contributeurs (IT, métiers, support, ingénierie). • Arbitrer les priorités en fonction de la valeur utilisateur, de l'impact qualité et des capacités de l'équipe. • Garantir la livraison des améliorations et la mesure de leur efficacité. 2. Pilotage de la qualité & amélioration continue • Définir, challenger et faire évoluer les KPI qualité et satisfaction utilisateur. • Piloter les actions d'amélioration continue en s'appuyant sur des méthodes telles que le Lean Management. • Identifier les signaux faibles et problématiques de fond à partir des données et retours utilisateurs. • Présenter les avancées, analyses et plans d'actions en comités de pilotage. 3. Data Analyse et détection de signaux faibles. • Exploiter les outils de reporting (ServiceNow, Power BI, etc.) pour : o analyser les données par typologie d'incidents, o segmenter les utilisateurs (personae), o détecter les axes de progrès et d'analyse. • Utiliser les principes de Data Visualisation pour communiquer des résultats clairs, lisibles et orientés décision.

DESCRIPTION DE LA MISSION L'utilisation massive de données, le développement d'approches analytiques rationnelles, le développement de systèmes agentiques d'assistance aux différents acteurs du métier constituent un axe majeur du plan stratégique du Groupe à horizon 2030. Au sein du pôle Offre, vous rejoindrez une task force de Data Engineers cross-projets. Cette task force transverse intervient sur des problématiques stratégiques majeures telles que le pricing, l'assortiment, les planogrammes personnalisés et la négociation augmentée. Projet(s) Pricing ; Assortiment ; Planogrammes ; Négociateur Augmenté Le prestataire aura pour mission de : Maintenir et faire évoluer les applications de production gérées par l'équipe. Concevoir et définir les architectures cibles des projets de données à venir, en garantissant leur scalabilité, leur sécurité et leur maintenabilité. Apporter un support technique solide aux Data Scientists pour faciliter l'exploration, l'industrialisation et le déploiement de leurs modèles. Construire, optimiser et orchestrer des pipelines de données (ETL/ELT) robustes pour manipuler des bases de données à grande échelle. Garantir l'application des bonnes pratiques de développement logiciel (CI/CD, revues de code, tests automatisés) au sein de l'équipe. Participer activement à la communauté Data de l'Analytics Factory (partage de connaissances, tech talks, veille technologique).

Contexte : Dans le cadre de la transformation des outils de Data Visualisation et d'Analytics vers des solutions d'IA Générative, le client recherche un Ingénieur IA Générative & IA Agentique. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des agents intelligents basés sur des LLM, afin d'automatiser des processus métiers, d'orchestrer les interactions entre applications et de faciliter l'accès aux données de l'entreprise dans un environnement bancaire. Missions principales : · Concevoir et développer des solutions d'IA générative et d'IA agentique. · Développer des agents intelligents basés sur des LLM. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). · Déployer et intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol). · Connecter les agents IA aux outils métiers et aux actifs Data de l'entreprise. · Développer des intégrations via API REST, OpenAPI et Webhooks. · Industrialiser les solutions IA en environnement AWS. · Mettre en œuvre les mécanismes de Function Calling et Tool Calling. · Exploiter les bases vectorielles pour la recherche sémantique. · Participer au suivi des performances, de l'observabilité et des coûts des LLM. · Collaborer avec les équipes Data, Analytics et métiers. · Participer aux bonnes pratiques de développement et au versioning.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein de la Direction Achats d'un grand groupe international, nous recherchons un Responsable de la Transformation Data afin de piloter la feuille de route Data, Analytics et IA de la fonction Achats. Vous serez l'interlocuteur privilégié des équipes Achats, Data, Digital et IT pour définir les standards de gouvernance, développer les capacités analytiques, améliorer la qualité des données et accélérer les projets de transformation à l'échelle du Groupe. Missions Piloter la roadmap Data de la Direction Achats. Définir et mettre en œuvre la gouvernance des données (Data Governance, Data Quality, Master Data Management). Structurer les référentiels et garantir la qualité des données Achats. Développer et industrialiser les tableaux de bord et KPI Groupe. Piloter les indicateurs de Spend Analysis, Savings, Supplier Performance, ESG, Compliance et Risk Management. Concevoir des solutions de Business Intelligence, Data Analytics, Reporting et Self-Service Analytics. Développer des cas d'usage autour de Microsoft Fabric, Power BI, Databricks et de l'IA Générative. Participer à la transformation des outils SAP, Ivalua, Source-to-Pay, Contract Management et Spend Analytics. Préparer et animer les instances de gouvernance et les reportings de direction. Manager une équipe composée de collaborateurs internes et de prestataires. Accompagner les Business Units internationales dans la conduite du changement et l'adoption des nouveaux outils Data. Piloter des projets internationaux en méthodologie Agile.

Data Analyst - Holborn London Our Client is looking to recruit a Data Analyst with at least 5 years proven experience. As a Data Analyst you will ensure that all data is processed and quality assured so that it can be analysed through appropriate systems with a view to the production of reports that can assist the Client services and other stakeholders make effective decisions and support the assessment of indicators and other business intelligence processes.. Key responsibilities: Day to day implementation and overview of the business's data strategy to ensure that organisational data is systematised with a view to optimising business intelligence and decision-making. Clear knowledge of all the data sources within the organisation, including the CRM and other information systems, and ability to work on those sources either individually, together or identify new sources that can inform effective operation. Knowledge of all relevant procedures to ensure that optimal data is used, including the cleaning, analysis and processing of data. Putting in place effective and robust systems of quality to ensure the highest integrity of data. Working with the IT department on data analysis, including developing key formulas, working with APIs and data mining, particularly through appropriate relational and other data bases, with a view to extracting the information that is needed for the growth of the organisation. Enabling the effective and accurate production of all reports, visuals, dashboards and other outputs to allow different parts of the organisation to make better individual and collective decisions. Facilitating the transformation of data to information and knowledge, and helping the different parts of the organisation to share such information and knowledge so as to maximise collaboration and the aims of the organisation. Supporting business intelligence so that the decisions are underpinned by key, effective and relevant data. Enabling the organisation to measure key performance and other indicators and score carding, and contributing to the development of metric and indicator-based systems that allow for integration and a system of continuous improvement. Collaborating with all departments including the IT department, education and training, marketing and policy and research on data usage. Minimising all data risks, security breaches, financial and other risks and working with relevant services to ensure that data is handled in a way that is compliant with relevant legislation and other frameworks. Furthering a data culture that enables the organisation to meet the needs of its stakeholders, both nationally and internationally, including its members. The following skills are Essential: Relevant higher education qualification in data analysis, including programming languages such as Python and SQL. Substantial experience working in data analysis within an organisational setting. Excellent problem solving, analytical and business intelligence skills, especially working with large datasets. Excellent written and verbal communication skills in the English language. Ability to manage multiple projects adhering to logistics, timescales and deadlines. IT literate and experience of using MS Dynamics and Office (including Word, Excel and Outlook). Experience of using visualisation tools such as PowerBI. The Client is based in Holborn London. The salary for this role will be in the range £40K - £45K. Do send your CV to us in Word format and include your salary availability.

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale et de modernisation de la plateforme data, nous recherchons un Ingénieur Data / BI pour accompagner la migration des usages décisionnels vers Snowflake et contribuer au développement de nouveaux usages à forte valeur métier. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production, dans un environnement multi-sites et en lien direct avec les équipes IT, métiers, infrastructures, Data Management Office et centre de services. Vos missions Vous aurez pour principales responsabilités de : Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels Participer à la migration des usages existants vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Alimenter les données brutes depuis les systèmes sources vers Snowflake Développer et industrialiser des pipelines data Garantir la qualité, la conformité, la performance et la maintenabilité des solutions Comprendre, analyser et challenger les besoins métiers Formaliser des solutions techniques adaptées et pragmatiques Définir les flux, les modèles de données et les patterns d'architecture data Encadrer et suivre certains développements réalisés par un centre de services Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d'architecture, documentations d'exploitation et d'installation Réaliser les tests unitaires, d'intégration et contribuer aux phases de recette Participer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement Contribuer à la gouvernance des données et à l'amélioration continue des usages existants Assurer une veille technologique autour des outils data et de Snowflake Environnement technique Snowflake SQL DBT Kafka API REST Control-M Dynatrace Git / SVN Maven Jenkins Sonar Eclipse Environnement Cloud public

Mission de l'équipeAu sein d'une équipe dédiée au Stress Testing et à la Data Analytics, la mission consiste à concevoir, industrialiser et fiabiliser les traitements de données utilisés dans le cadre des exercices réglementaires de stress testing, des projections prudentielles et des reportings associés. L'équipe évolue dans un environnement Big Data et intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'intégration des sources jusqu'à la production de livrables conformes aux exigences réglementaires, avec un niveau élevé de qualité, de traçabilité et de reproductibilité. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, l'équipe renforce sa capacité d'exécution sur le périmètre Credit Risk, notamment pour la construction du point de départ réglementaire, l'automatisation des traitements et la sécurisation des livraisons. Le consultant intégrera une organisation internationale fonctionnant en mode One Team, en collaboration avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir des pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données issues de sources réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité, les contrôles de cohérence et les rapprochements de données. Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des traitements conformément aux principes BCBS 239. Participer aux analyses d'écarts, aux investigations de Data Quality et aux actions de remédiation. Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des traitements. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de sécuriser les livrables réglementaires. Contribuer aux phases de recette, validation, re run et support des productions réglementaires.

Dans le cadre du développement d'une plateforme Data Groupe stratégique, nous recherchons un Tech Lead DevOps senior spécialisé AWS, Terraform et Databricks. Vous intégrerez une entité Data & IA intervenant sur des projets transverses de Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Data Science, DataViz et Intelligence Artificielle. La plateforme supporte notamment des référentiels, datawarehouses, datalakes, algorithmes prédictifs et solutions de visualisation. Vous rejoindrez une équipe Agile Scrum composée de Product Owners, PPO, DevOps, Data Managers, Architectes et Data Engineers spécialisés Databricks. Vous exercerez une double responsabilité : assurer le développement et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme, tout en pilotant techniquement le pool DevOps. Vos principales missionsDevOps et plateforme Data Administrer la plateforme Data et assurer son maintien en conditions opérationnelles Développer et faire évoluer les composants techniques du socle Contribuer à la roadmap technique de la plateforme Améliorer les performances, la résilience et la maintenabilité des infrastructures Industrialiser les déploiements avec Terraform et GitLab CI/CD Mettre en œuvre les exigences de cybersécurité, de conformité et de FinOps Gérer les accès, les secrets et les habilitations via AWS, Databricks et Okta Intégrer de nouvelles applications et de nouveaux services dans l'écosystème Data Participer à la résolution des incidents de niveaux 2 et 3 Renforcer la supervision, l'observabilité, le monitoring et l'alerting Leadership technique Organiser et coordonner l'activité du pool DevOps Définir et faire appliquer les standards DevOps de l'équipe Garantir la qualité des développements, des configurations et de la documentation Organiser et animer les revues de code Renforcer les pratiques CI/CD et les critères de qualité Accompagner les membres de l'équipe dans leur montée en compétence Favoriser le partage de connaissances avec les équipes Data et IA Conseiller le Product Owner et le PPO dans les choix techniques Être force de proposition dans l'amélioration continue de la plateforme Livrables attendus Roadmap technique et dossiers d'architecture Dossiers d'installation et d'exploitation Normes techniques et standards d'exploitation Composants techniques du socle Data Connecteurs AWS, Databricks et solutions SaaS/PaaS Pipelines Terraform et GitLab CI/CD Documentation technique, d'administration et d'exploitation Modes opératoires et documentation RUN Sondes de supervision, dashboards de monitoring et alerting Reporting des incidents et des actions correctives Environnement technique AWS Databricks Terraform GitLab CI/CD Power BI Okta Azure Synapse Datadog Solutions SaaS et PaaS Agile Scrum ITIL FinOps

🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer GCP (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l'assurance, sur des projets stratégiques de modernisation de la plateforme décisionnelle. Vous intégrerez le Data Management Office de la DSI et participerez aux évolutions du SI décisionnel sur le périmètre Indemnisation, avec un fort enjeu autour de l'architecture Data, de la mise en œuvre de pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP) et de l'industrialisation des traitements. 🎯 Vos principales missions En collaboration avec les équipes métiers, les développeurs et les référents techniques, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data. Analyse & conception Recueillir et analyser les besoins fonctionnels. Réaliser les études d'impact et estimer les solutions techniques. Localiser et analyser les données de production. Définir les spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir les architectures Data sur Google Cloud Platform (GCP). Modéliser les Data Warehouses et les couches d'exposition / de partage des données. Développement & industrialisation Concevoir l'architecture des traitements et des Web Services. Développer les pipelines de données. Réaliser les développements Python. Concevoir et développer les flux d'intégration. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et d'architecture. Participer à l'industrialisation des traitements. Tests & mise en production Définir la stratégie de tests. Rédiger et valider les cas de tests. Réaliser les recettes techniques et technico-fonctionnelles. Préparer les livraisons et la documentation technique. Participer au déploiement des solutions. Run & maintenance Assurer le suivi des traitements de production. Superviser les traitements existants. Diagnostiquer et résoudre les incidents. Déployer les correctifs et évolutions.

Junior Business Analyst City London We are looking to recruit a Business Analyst with the following expertise: Total experience required 2-3 years, and will work as part of a team. Should have agile methodology experience, should have experience to be in weekly or daily scrum meetings. Works with the product teams to capture requirements (both functional and non-functional) using various techniques such as workshop facilitation, data analysis, site visits, and task and workflow analysis. Combines all business requirements into a clear, managed, prioritized backlog (Agile) or business requirements document (Waterfall). Should have experience with eCommerce Domain Conducts analysis that identifies current business processes or system inadequacies and presents ideas for process and systems improvement that assist product teams in meeting customer needs. Creates use cases, user stories, functional specifications, diagrams and technical documentation as needed to articulate requirements. You will ideally have a Prince 2 qualification along with Agile. The role will be based in the City London. The duration of the assignment is 6 months. Please do send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.