Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

Description de la mission : Rattaché au Data Office, vous mettez en œuvre les outils et méthodes statistiques nécessaires pour organiser, synthétiser et traduire les données en leviers de décision. Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la gestion des flux ETL à la publication des indicateurs dans les outils de Dataviz. Missions principales : Gestion des flux de données : Piloter et maintenir les flux ETL via Dataiku et Databricks à partir du Data Lake. Analyse & Exploration : Fournir un appui analytique pour des explorations complexes. Créer des algorithmes de recherche de données pour identifier les informations utiles. Industrialisation : Transformer les analyses exploratoires en procédés industrialisés pour les données stratégiques. Pilotage de la performance : Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de performance (KPI) et les indicateurs de qualité de données (DQI). Architecture & Modélisation : Gérer l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Garantir la cohérence et la performance des bases de données existantes. Aide à la décision : Synthétiser les informations complexes pour faciliter les arbitrages de la direction. Profil recherché : Expérience : Profil confirmé avec une solide maîtrise de l'analyse statistique et de l'ingénierie de données. Expertise Technique : Maîtrise des outils ETL : Dataiku , Databricks . Expérience sur les environnements Data Lake . Compétences en outils de Dataviz . Solides connaissances en modélisation et architecture de données. Soft Skills : Esprit d'analyse rigoureux, capacité de synthèse, autonomie et force de proposition. Livrables attendus : Définition précise des KPI. Établissement des règles de calcul et de gestion. Documentation des flux et des modèles de données.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe projet , nous recherchons un Data Scientist / Développeur Python pour intervenir sur des sujets liés au développement et à la valorisation de données . La mission s’inscrit dans un environnement technique orienté analyse, traitement et exploitation de données , avec pour objectif de concevoir et améliorer des composants permettant d’extraire de la valeur à partir de jeux de données complexes. Missions principales Analyser les besoins fonctionnels et participer à la conception technique des solutions Développer des traitements et scripts Python dédiés à l’analyse et à la transformation de données Manipuler, préparer et structurer des jeux de données Concevoir, améliorer ou intégrer des modèles de data science Participer à l’ industrialisation des traitements et des modèles Réaliser les tests, corrections d’anomalies et optimisations Contribuer à la documentation technique Participer aux échanges avec l’équipe projet et au suivi des travaux Livrables attendus Développements Python documentés Scripts et traitements de manipulation et d’analyse de données Jeux de tests et validation des traitements Modèles ou traitements de data science intégrés Documentation technique associée Correctifs et évolutions conformes aux exigences du projet Environnement technique Data & Développement Python Data Science Traitement et analyse de données Manipulation de jeux de données Outils & Plateformes Tableau Vertica DSS (Data Science Studio) Bonnes pratiques Développement de scripts et traitements de données Tests et debugging Documentation technique Travail collaboratif en équipe projet ⭐ Compétences clés (obligatoires) Python Data Scientist Tableau Vertica DSS

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, le client souhaite piloter la migration complète de son écosystème Analytics vers des solutions cloud modernes. L’objectif est de moderniser des plateformes data vieillissantes et d’améliorer la scalabilité, la performance et la gouvernance des environnements Analytics. Périmètre Migration SAP HANA et Sybase IQ vers le Cloud Cibles potentielles : Snowflake, Microsoft Azure ou autres plateformes cloud modernes Transformation globale des architectures Data / BI / ETL Refonte de la roadmap Data Platform à l’échelle de l’entreprise Responsabilités Pilotage global du programme de migration Data Encadrement de 5 à 6 Chefs de Projet Structuration de la gouvernance programme Définition et suivi de la roadmap Gestion des dépendances, risques et budgets Coordination des équipes IT, Data et Métiers Communication auprès des sponsors et instances de direction Compétences techniques attendues Expérience confirmée en migration de bases de données lourdes (HANA, Sybase IQ) Maîtrise des architectures Analytics modernes (Snowflake, Azure, Data Platform Cloud) Compréhension des environnements BI / ETL / Data Warehouse Vision globale des impacts métiers (Finance, Industrie, R&D, Supply Chain…) Compétences managériales Expérience de direction de programme stratégique Capacité à piloter plusieurs streams en parallèle Forte maîtrise de la gouvernance, des arbitrages et de la gestion budgétaire

Le client recherche un expert Datacenter capable de cadrer et exécuter une démarche complète d’audit Datacenter (sites internes, hosting, cloud type Google), d’évaluer les risques, de mettre à jour les référentiels, puis de piloter les plans d’actions de sécurisation. Mission hybride : expertise technique + pilotage, avec animation du chantier en mode Agile. Mission : -Définir / mettre à jour les référentiels d’audit Datacenter (standards, checklists, critères de conformité). -Réaliser des audits Datacenter et produire une mesure de risques (criticité, impacts, priorisation). -Construire et déployer une méthodologie d’audit (process, templates, gouvernance, KPI). -Piloter les plans d’actions : suivi remédiation, coordination parties prenantes, arbitrages. -Produire les livrables : roadmaps, rapports, PV d’audit, comptes-rendus, REX. -Animer les réunions/rituels (Agile) et suivre les projets avec le responsable technique. Profil attendu : -Expert Datacenter capable d’auditer infrastructure (compute, stockage, réseau, sauvegarde, PRA/PCA). -Expérience avérée en audit & analyse de risques, formalisation référentiels et recommandations. -Très autonome en pilotage : plans d’actions, suivi remédiation, reporting, animation de comités. -Solide maîtrise Linux, sauvegarde, et concepts DRP/PRA. -Connaissance des architectures HPE / Dell / Quantum (compute/storage/backup) en environnement entreprise. -Capacité à intervenir dans des environnements mixtes (on-prem, hosting, cloud type GCP).

Nous recherchons pour l'un de nos client un Data Product Owner qui sera chargé(e) de piloter la valorisation de la donnée au sein des équipes Retail et Supply Chain. Il/Elle coordonne le développement de produits data, assure la qualité et la fiabilité des données, et conçoit des tableaux de bord permettant une prise de décision éclairée. Travaillant en méthode agile, il/elle organise les sprints, priorise les besoins métiers, rédige les user stories et garantit la cohérence entre enjeux business et solutions techniques. Grâce à sa compréhension du retail, de la chaîne de valeur supply chain et des dynamiques saisonnières, il/elle identifie les leviers de performance et propose des évolutions continues sur les outils et produits data. Son rôle principal est de transformer la donnée en valeur : fournir aux équipes des insights fiables, des visualisations pertinentes et des solutions data qui améliorent la performance opérationnelle et stratégique de l’entreprise.

Intervention dans un projet BI avec une forte composante métier. Le consultant participera aux ateliers de recueil du besoin , réalisera des maquettes de Dashboards sous Power BI avant développement dans MicroStrategy (qui sera assuré par la DSI) , afin de s’assurer de l’alignement avec les attentes métiers. La mission inclut également la rédaction des Spécification Fonctionnel, des activités de data analyse / modélisation et la participation à la recette métier .

Dans le cadre d’un programme de transformation Data & Analytics, vous rejoignez une équipe en charge de la construction et de l’évolution d’une plateforme cloud AWS. L’environnement est en pleine transformation technologique avec des enjeux forts autour de la gouvernance, la sécurité et la performance. Rôles & responsabilités Au sein de l’équipe Data & Analytics Platform : Développement et mise à jour de l’infrastructure Terraform (Infrastructure as Code) Mise en œuvre des règles de sécurité et des bonnes pratiques cloud Gestion et optimisation des environnements AWS Administration du datalake (stockage, lifecycle policies, gouvernance data) Gestion des VPC, NACLs, IAM Conception et maintenance des pipelines CI/CD Déploiement de microservices conteneurisés (EKS / ECS) Monitoring & supervision Documentation technique et accompagnement des équipes Compétences requises (minimum 2 ans d’expérience AWS) Cloud & Data Exploitation d’un datalake AWS S3 (schemas, lifecycle policies) Gouvernance & sécurité des données Performance & optimisation des coûts DevOps / Infra Terraform CI/CD GitHub / GitHub Actions Infrastructure as Code Docker Monitoring Développement Python APIs REST (event-driven apprécié)

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation SI, un grand acteur de la protection sociale renforce ses équipes pour accompagner une migration majeure de référentiels métiers . Ce projet à fort enjeu s’inscrit dans une feuille de route nationale avec des impacts réglementaires et opérationnels importants. Au sein d’une équipe MOA, vous interviendrez sur un projet structurant autour de la fiabilisation des données et de la migration vers un système cible fédéré . Vos responsabilités Participation à la préparation de la migration des données Fiabilisation et contrôle des référentiels Réalisation des recettes fonctionnelles et data Analyse et suivi des anomalies Interface entre équipes métiers et IT (MOA / MOE) Contribution à l’ accompagnement des utilisateurs Rédaction de livrables et documentation

Audit Datacenter & Analyse de Risques – Mise à jour des référentiels & Pilotage des plans d’actions Mon client recherche un expert Datacenter capable de : Définir et mettre à jour les référentiels d’audit Datacenter (sites internes, hosting, cloud type Google) Réaliser des audits Datacenter et mesurer les risques Construire et déployer une méthodologie d’audit complète Piloter les plans d’actions de sécurisation Produire les roadmaps, rapports, PV d’audit et comptes rendus Animer le chantier et les réunions (mode Agile) Suivre les projets avec le responsable technique C’est donc un expert technique + pilotage, spécialisé Datacenter & risques. Objectifs et livrables Profils ciblés Consultant / Expert Datacenter Expert Audit Datacenter Consultant Risques & Sécurité Datacenter Ingénieur Infrastructure Senior Compétences clés : Audit Datacenter, architecture HPe/Dell/Quantum, Linux, DRP, sauvegarde, gestion de projet. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Gestion DE Projet Agile Expert Audit Datacenter Expert LINUX Expert architecture HPe/Dell/Quantum Expert Sauvegarde DES données Expert

🚀 Mission Freelance – Business Data Analyst – IDF Je recherche un Business Data Analyst pour intervenir au sein d’une entité commerciale d’un grand groupe, sur des enjeux de pilotage de la performance. Objectifs : Maintenir et faire évoluer des dashboards Power BI Structurer et modéliser des données multi-sources Produire des analyses à destination des équipes métiers Accompagner les utilisateurs sur un CRM Dynamics 365 Stack & environnement : Power BI, Excel, Business Objects, Dynamics 365 Profil recherché : Expérience confirmée en data analyse / BI Solide maîtrise de Power BI À l’aise dans des environnements multi-sources Expérience en environnement commercial fortement appréciée Bonus : expérience sur Dynamics 365 (reprise d’un existant déjà en place)

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique, nous recherchons un Senior Business Analyst pour contribuer à l’industrialisation d’une plateforme globale de Front Office destinée à renforcer la supervision des activités de trading et de sales. 🎯 Objectif : développer une plateforme de monitoring couvrant communications, ordres, transactions et données associées , intégrant des technologies d’analyse avancées (NLP / IA). 🚀 Missions Recueil et formalisation des exigences fonctionnelles et use cases Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Coordination avec les Data Engineers et les équipes projet Participation aux sprints Agile et suivi des livraisons Conception de la stratégie data pour l’analyse multi-sources Organisation et pilotage des tests UAT Collaboration avec les équipes Business, Compliance et IT

Nous recherchons un(e) Data Governance Lead pour piloter la mise en place et l’industrialisation de la gouvernance des données à l’échelle du Groupe, dans un contexte de transformation data stratégique. Rattaché(e) au Chief Data, Analytics & AI Officer (CDAO) , vous serez responsable de définir et déployer un cadre de gouvernance garantissant la qualité, la conformité et la valorisation des données . Vous interviendrez sur des sujets clés tels que les modèles de responsabilité (Data Mesh), la qualité des données, la gestion des métadonnées, la traçabilité et le cycle de vie des données. Vous collaborerez étroitement avec les équipes BI, Data, IA et IT afin d’assurer une utilisation fiable, éthique et performante des données. Vous jouerez également un rôle central dans la mise en conformité avec les réglementations (RGPD, Solvabilité II, CSSF, etc.) et dans l’animation des instances de gouvernance.

Notre client recherche un Consultant Data Analyst / Data Visualization Power BI – Certifié PL-300 (H/F) dans le cadre d’une longue mission. Dans le cadre du renforcement de ses capacités data, notre client recherche deux consultants spécialisés en Data Analyse et Data Visualisation avec une expertise forte sur Power BI. La mission s’inscrit dans des cas d’usage orientés Marketing, avec un enjeu clé autour de la certification Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst) garantissant la maîtrise des bonnes pratiques de modélisation et de dataviz. - Piloter des projets data grâce à de solides capacités d’organisation, de communication et de priorisation - Identifier et prioriser les besoins métiers afin de proposer des solutions data pertinentes et adaptées - Traiter et analyser de larges volumes de données via BigQuery ou équivalent, en utilisant SQL, Excel et éventuellement Python - Concevoir et développer des tableaux de bord Power BI de bout en bout : extraction, transformation, modélisation et visualisation des données - Développer des dashboards performants en utilisant les langages M et DAX - Automatiser les processus internes liés à la data (reporting, analyses, mise en production) - Produire et restituer des analyses et insights à forte valeur ajoutée business, notamment lors d’échanges avec les équipes métiers

Proxy Product Owner Data Freelance – Corporate Finance Transformation 📍 Informations mission 👤 Expérience : 10 ans MINIMUM requis 🚀 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 ans 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine (non négociable) 🌍 Anglais : bon niveau requis 💰 TJM : selon profil 🌍 Localisation : Puteaux Nous recherchons un Proxy Product Owner Data pour accompagner le programme de transformation Corporate Finance au sein du Group Data Office . Le rôle consiste à garantir que les initiatives de transformation Finance intégrant une dimension data sont correctement identifiées, structurées et alignées avec les standards data du groupe , tout en assurant une delivery efficace . Le poste agit comme un pont entre les équipes Finance, IT et Data afin de permettre une transformation data-driven des processus Finance. 🎯 Missions principales Identifier les initiatives Finance ayant un impact data Traduire les besoins métier Finance en exigences data et techniques Garantir l’alignement avec les standards et patterns d’architecture du Group Data Office Contribuer à l’ automatisation des processus Finance Coordonner les équipes Finance, IT et Data pour assurer la delivery Assurer le suivi des projets, reporting et gestion des parties prenantes Les initiatives portent notamment sur : P2P (Procure-to-Pay) O2C (Order-to-Cash) Automatisation des processus Finance Use cases data et analytics 🌍 Environnement Rôle stratégique à l’interface entre Corporate Finance et Data , contribuant à accélérer la transformation data-driven des fonctions Finance dans un environnement international.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris, un Data Ingénieur Cloud H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la DSI, vous contribuez à la conception, à l'industrialisation et à la fiabilisation de la plateforme data de l'entreprise. Votre rôle est clé pour garantir la disponibilité, la qualité et la sécurisation des données utilisées par les équipes BI, analytics et métiers Vos principales missions : Développement et gestion des pipelines data * Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation des données * Contribuer à la structuration et à la performance du Data Lake et du Data Warehouse * Assurer la disponibilité et la fiabilité des flux de données Industrialisation de la plateforme data * Participer à la mise en place de standards de développement et de déploiement * Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des pipelines data * Garantir la robustesse et la performance des traitements Qualité, sécurité et gouvernance des données * Mettre en place des contrôles de qualité et de traçabilité des données * Contribuer au monitoring et à l'observabilité de la plateforme * Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité (RGPD) Collaboration transverse * Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data Analytics et IT * Participer à la documentation et au partage de bonnes pratiques * Contribuer à la structuration et à l'amélioration continue de la Data Factory