Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis

Objectif global :Accompagner la conception et la transformation UX des deux portails de la PDP Les livrables sont UX skills - User research, Data analysis, Ideation workshops, User tests UI skills - Architecture information, wireframes, high definition mockups, Figma, design system Communication, animation transverse et plans d'actions Compétences techniques User research & tests (itw, UJM, audit ux data) - Expert - Impératif User interface (Figma, design system) + Delivery - Expert - Impératif Leadership - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Courant (Impératif) Espagnol Professionnel (Secondaire) Description détaillée Contexte de la mission la Product Digital Platform (PDP) a pour mission la digitalisation des gestes et des processus métier de l’Offre. Nous concevons et déployons dans nos Business Units (BU) des solutions digitales à destination d'utilisateurs internes (principalement: les collaborateurs en centrales d’achat, acteurs de la construction et l’amélioration des gammes de produits à commercialiser) et d'utilisateurs externes (nos fournisseurs). Ces solutions digitales (produits digitaux) sont hébergées dans deux portails à destination de ces deux grandes populations d’utilisateurs : - Le Portail de l’Offre : pour les chefs de produits, les pilotes de commercialisation, les responsables de marché, les analystes pricing, … - Le Portail Fournisseur : pour les fournisseurs 1P (B2B)

Nous recherchons un Tech Lead Databricks pour rejoindre l’équipe Data en pleine expansion de notre client, leader dans le domaine de la maitrise des risques. Vous aurez la responsabilité d’assurer la conception et la mise en œuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks, tout en assurant le leadership technique pour une équipe de développeurs et data engineers. MISSIONS Leadership technique Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs travaillant sur la plateforme Databricks Mettre en place des bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires) Conception et architecture Concevoir et implémenter des solutions techniques sur Databricks pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science) Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l’analyse des données Participer à la modélisation de données Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et équipes métiers pour définir des solutions adaptées Développement et intégration Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données dans Databricks Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI) Participer au développement des tableaux de bord sous Power BI Optimisation des performances Identifier et résoudre les problèmes de performance dans les flux de données et l'architecture Mettre en place des mécanismes d'optimisation des coûts liés à l’utilisation de la plateforme Databricks Veille technologique et innovation Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans l’écosystème Big Data et Databricks Proposer des améliorations continues pour augmenter l’efficacité des processus et la qualité des données Accompagner et former les équipes IT aux bonnes pratiques ITIL

🎯 Venez renforcer nos équipes ! Pour accompagner notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer pour un beau projet chez un acteur majeur de la grande distribution. Dans ce contexte international et exigeant, vous intégrez des équipes dynamiques, vous abordez de nouveaux challenges ! 📍 Ce Qui Vous Attend La mission consiste à préparer les socles de données après validation et transformation, au service des équipes de Data Analyse Contribuer autant au RUN qu’à des actions de BUILD orientée DevOps Assurer le maintien en condition opérationnelle sur l'existant, analyse et traitement des incidents Support à l'usage des données, documentation et assistance

Business Process Owner (BPO) – Transformation Digitale Interne Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un Business Process Owner pour accompagner la structuration, l’optimisation et la digitalisation de ses processus internes . Missions principales Optimiser et automatiser les processus métiers, en s’appuyant sur l’écosystème digital et la DSI existante. Assurer la structuration et la qualité des processus, avec mise en place d’indicateurs pertinents. Participer à la conduite du changement auprès des équipes internes. Avoir une vision transverse entre les métiers et la DSI : décloisonner les fonctions support, IT et métiers. Être capable de faire parler la data (analyse, valorisation) sans nécessairement la mettre en place techniquement. Travailler en AMOA / AMOE fonctionnelle sur des sujets Finance & RH. Challenger les processus existants , en s’inspirant des meilleures pratiques et des solutions éditeurs. Assister à la supervision des déploiements et veiller à l’ opérationnalisation et l’optimisation des processus. Profil recherché Expérience en gestion de projets IT et transformation digitale interne. Bonne compréhension des environnements Finance, Comptabilité, RH / SIRH . Capacité à raisonner en termes de processus et efficacité opérationnelle . Compétences en conduite du changement et AMOA/AMOE fonctionnelle . Capacité à naviguer entre vision stratégique et suivi opérationnel.

Nous recherchons un ML Engineer confirmé pour une mission de 3 à 6 mois au sein de l’entité Data Analyse & Data Science de la Data Factory Omnicanal. Objectif : accompagner la montée en puissance des cas d’usage marketing via l’IA, tout en respectant la stratégie de jeu responsable, avec un fort focus sur l’industrialisation et la robustesse des modèles ML. Missions principales Le/la ML Engineer interviendra notamment sur : Migration de l’existant Data Science d’Hadoop vers AWS S3 et Dataiku Portage, optimisation et industrialisation des pipelines de données Mise en place et suivi des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, amélioration continue) Développement et déploiement de modèles ML avancés adaptés aux enjeux marketing digital Documentation et partage de bonnes pratiques Infos pratiques 📍 Lieu : île de France – 2 jours de TT / semaine 📅 Démarrage : 29/09/2025

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer confirmé pour une mission longue à Paris. Le consultant sera responsable de la création et du maintien d’une architecture de pipelines de données optimale, en automatisant les processus manuels, en optimisant la livraison de données et en repensant l’infrastructure pour plus d’évolutivité. Il s’agira d’assembler des ensembles de données volumineux et complexes répondant aux besoins opérationnels, de créer l’infrastructure nécessaire à l’extraction, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources grâce aux technologies SQL et BigQuery, et de développer des outils d’analyse permettant de fournir des insights exploitables sur l’acquisition de clients, l’efficacité opérationnelle et la performance globale. Le consultant collaborera étroitement avec les experts data et analytics pour améliorer continuellement la fonctionnalité des systèmes de données.

Contexte Notre client poursuit sa stratégie Data en renforçant ses équipes autour du développement et de la maintenance de solutions Data Analytics . L’objectif est d’exploiter pleinement la donnée pour optimiser la prise de décision et accompagner les métiers dans leurs usages, en s’appuyant sur les environnements SQL, ETL, Power BI, Looker et GCP . Missions Le consultant interviendra au sein d’une équipe agile et sera en charge de : Analyser les besoins utilisateurs et proposer des solutions adaptées. Concevoir, développer et maintenir les solutions Data (alimentation, stockage, modélisation, restitution). Participer au run et assurer la qualité des développements. Optimiser le patrimoine existant et contribuer à la construction du nouveau socle Data sur Google Cloud Platform . Développer des modèles sémantiques Power BI en réponse aux besoins métiers. Participer aux rituels agiles et accompagner les métiers dans l’acculturation Data et les bonnes pratiques.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Contexte : L'objectif principal est de standardiser et maintenir l'ensemble des KPI, revoir et mettre au propre les modèles de données avec la création d'un dictionnaire de données issue de notre Data Catalog , accompagner le PO dans les échanges autour de la DATA avec les BU et traiter la dette technique et sujets demandés par les équipes transverses et Product Manager. Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : Collecte et préparation des données : Identifier, collecter et agréger les données pertinentes issues de diverses sources (logs applicatifs, bases de données transactionnelles, données partenaires). Modélisation et développement : Concevoir et construire des flux de données (ETL/ELT) optimisés pour le traitement de gros volumes de données. Industrialisation : Mettre en production des scripts et modèles d'analyse de données, en assurer la maintenance et garantir leur bon fonctionnement. Data Analyse et Visualisation : Traduire les besoins métier en indicateurs de performance (KPIs). Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour l'intégration de modèles prédictifs, et avec les équipes métier (analystes fraude, experts assurance) pour bien comprendre les enjeux et affiner les solutions.

LENA IT recherche pour l'un de ses clients un(e) Architecte Solutions Senior, capable de concevoir et de piloter des architectures robustes, sécurisées et interopérables, dans un environnement exigeant en matière de conformité réglementaire, sécurité des systèmes d’information et interconnexion avec de nombreux partenaires publics et privés. ACTIVITÉS PRINCIPALES / SES MISSIONS CONCEPTION ET COHÉRENCE DU SYSTÈME D’INFORMATION • Concevoir et documenter des architectures (fonctionnelle, logicielle, technique, sécurité, data) modulaires, évolutives et sécurisées dans des environnements hybrides (Cloud privé / Cloud public Azure). • Définir les patterns d’architecture adaptés : micro-services, Event Driven Architecture (EDA), API REST, architecture hexagonale, etc. • Évaluer les solutions techniques proposées par les prestataires et garantir leur conformité avec les principes d’architecture. • Accompagner les équipes projets et techniques dans la mise en place des bonnes pratiques de conception et de documentation. ARCHITECTURE D’AUTHENTIFICATION ET INTEROPÉRABILITÉ (expérience avérée) • Concevoir des solutions d’authentification et de fédération d’identité en s’appuyant sur les standards reconnus : Open ID Connect, OAuth2, SAMLv2, etc. • Collaborer avec les experts sécurité pour garantir la conformité aux exigences réglementaires (RGPD, RGS, etc.). COLLABORATION ET GOUVERNANCE • Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes, les partenaires et les intégrateurs. • Participer aux comités d’architecture et aux instances de gouvernance du SI. • Produire des livrables d’architecture clairs, synthétiques et conformes aux standards. VEILLE TECHNOLOGIQUE • Analyser les développements technologiques les plus récents. • Rechercher des solutions innovantes pour l’intégration de nouvelles applications ou la création de nouvelles solutions. COMPÉTENCES TECHNIQUES • Très bonne maîtrise des principes de l’architecture. • Expérience avérée sur les technologies et environnements Cloud Azure, API Management, Micro-services, EDA, containerisation, CI/CD, Data Transactionnelle, Data Analytics … • Connaissance en composants d’infrastructure. • Maîtrise des standards d’authentification : Open ID Connect, OAuth2, SAMLv2. • Expérience avérée sur les sujets liés à la sécurité des systèmes d’information, incluant les problématiques de conformité : RGPD, RGS et la sécurité applicative (gestion des identités et des accès (IAM), chiffrement, sécurisation des API, gestion des secrets…) • Connaissance des outils de modélisation et des Framework d’architecture : TOGAF, UML, ArchiMate… APTITUDES PROFESSIONNELLES • Sens de la confidentialité et éthique. • Rigueur, capacité d’anticipation et sens de la méthode. • Qualités relationnelles et diplomatie dans les interactions avec la direction informatique, les directions métiers, la maîtrise d’ouvrage, la maîtrise d’oeuvre et la sécurité (RSSI). • Qualités rédactionnelles. • Esprit de synthèse et capacité à prioriser les problématiques pour maintenir une vision globale du SI et de la cible à atteindre.

Dans le cadre du plan stratégique du Groupe pour le secteur bancaire du Groupe, ce dernier joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, ils sont créés un département département, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. L'équipe est composée de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département A3I. L’objectif de sa mission est : - d'aider à préparation de la stratégie IA et la roadmap 2026. - de structurer les retours des besoins métiers pour mieux dimensionner le dispositif AICC L’objectif de sa mission est : - d'aider à préparation de la stratégie IA et la roadmap 2026. - de structurer les retours des besoins métiers pour mieux dimensionner le dispositif AICC. Compétences clés : • Expertise en gouvernance IA, ML Ops, auditabilité et traçabilité des modèles • Maîtrise des enjeux réglementaires et éthiques (AI Act, CNIL, RGPD). • Capacité à structurer des dispositifs de veille IA et à animer des communautés d’experts • Leadership, esprit critique, rigueur, capacité à influencer et à collaborer en environnement complexe Livrables : - Conseil et orientation sur les décisions stratégiques à prendre sur le plan stratégique de la banque en matière d'IA - Conseil sur l'organisation, le positionnement et le dimensionnement de l'équipe AICC vis à vis des besoins Métiers - Structuration et formalisation de la roadmap 2026 de l"AICC

Architecte Infrastructure / Architecte Infrastructure Dans le cadre de l'équipe Data Analytic, nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA. Technologies Principales • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) Technologies d'Automation • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs Environnement • Environnement anglophone

1. Contexte du projet Le projet concerne une application de gestion prédictive des risques fournisseurs impactant la supply chain. Cette solution vise à : Naviguer parmi les données produits et fournisseurs pour identifier les éléments à risque. Détecter et alerter en cas d’événements susceptibles d’augmenter le niveau de risque. Simuler différents scénarios (rupture fournisseur, hausse de charge, etc.) afin d’en mesurer les impacts et de proposer des actions correctives. L’application, hébergée on-premise , s’appuie sur un logiciel COTS et un modèle de facturation basé sur les VCPU/h alloués . Les données intégrées proviennent de : ERP (SAP ECC : modules MM, PP, CO, SAP BW, Oracle E-Business Suite) Applications internes (achats, procurement, BI) Sources externes (fournisseurs de rang N, données marchés, etc.) Ces chargements nécessitent un travail approfondi de préparation, transformation, contrôle qualité et corrections manuelles avant intégration. Certaines données sont sensibles (C3 business sensitive – Export Control France non restreint) . 2. Compétences techniques et fonctionnelles requises Expertise en modélisation de données , particulièrement sur les domaines achats et industrie . Connaissance approfondie de : SAP ECC (MM, PP, CO), SAP BW , Oracle E-Business Suite Ivalua , Power BI , Excel Power Query Python (notebook) , JavaScript (console Web) , VS Code , SSMS , Shell Unix , PowerShell Plateforme C3AI (console et exploration de données) Capacité à analyser, fiabiliser et enrichir la donnée , avec une approche orientée qualité et amélioration continue. Prise en main et évaluation d’outils de Data Analysis . Compétences en architecture fonctionnelle et technique . Bon niveau d’anglais (oral et écrit). 3. Missions principales Intégration et préparation de nouvelles données Identifier les nouvelles sources de données et les besoins associés. Définir et piloter les extractions à réaliser depuis les systèmes sources. Préparer, transformer et contrôler la qualité des données avant intégration. Vérifier la cohérence du modèle de données choisi. Automatiser autant que possible les traitements d’intégration et de mise à jour. Mise à jour et supervision des environnements Assurer la mise à jour récurrente des données internes et externes. Surveiller le bon déroulement des simulations et recalculer les KPIs pour vérification. Identifier et corriger les anomalies de chargement ou de qualité. Maintenir la documentation complète des flux et traitements de données. Tests, qualité et support applicatif Contrôler la qualité des livraisons logicielles. Participer aux tests de non-régression et au maintien du jeu de données de référence . Analyser les erreurs d’exécution (UI, scripts JavaScript/C3). Vérifier la cohérence des KPIs et des résultats de simulation. Pilotage et coordination technique Accompagner les équipes techniques et l’éditeur dans la compréhension des architectures et sources de données. Maintenir et intégrer le référentiel des fournisseurs de rang N. Suivre les déploiements applicatifs, upgrades, incidents et performance du run. Optimisation du runtime Suivre la consommation CPU/h via les dashboards internes. Comparer les mesures internes et éditeur, analyser les écarts. Optimiser l’allocation des ressources CPU/h en fonction de l’usage réel de la plateforme. 4. Profil recherché Expérience confirmée en architecture data , gestion de flux complexes et intégration de données hétérogènes . Aisance dans les environnements ERP et BI. Capacité à structurer, documenter et fiabiliser des processus data de bout en bout. Bon sens analytique, rigueur technique, autonomie et communication fluide avec des équipes pluridisciplinaires.