Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Principales technologies utilisées : • Kafka => IMPERATIF • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Taches principales - activités BI - Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage - Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers - Présenter les résultats aux équipes métiers - Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital - Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue Une connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d’analyse de donnée des métiers Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : - Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage - Réaliser les spécifications et recettes du tracking - Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse - Construire des tableaux de bord - Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. - Présenter le rendu aux squads métiers. En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI), Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées. Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey, Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses. Outil de Data Visualisation (Expert) : Microstrategy étant un plus (ou connaissance Power Bi, Tableau) Langage : SQL (expert) Apprécié : Data & Digital Logiciel d'analyse de la donnée pour le Tracking (type Tag Commander, Piano Analytics) Analyse Comportementale utilisateur.

Nous recherchons un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. ! Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire.

Compétences clés Maîtrise avancée de SQL Conception, optimisation et maintenance de requêtes complexes Analyse de données (data analysis, data quality) Gestion et résolution d’incidents liés aux bases de données (diagnostic, correction, suivi) Bonne compréhension des modèles de données et des architectures de bases (relationnelles principalement) Compétences techniques complémentaires (fortement appréciées) Connaissances en finance de marché (produits financiers, trading, risk management) Environnement UNIX/Linux (commandes, scripting, gestion de logs) Expérience en développement avec Java et/ou Python (scripts d’automatisation, traitement de données, outils internes)

Nous recherchons un architecte senior capable de piloter la conception technique d’une plateforme complexe de sécurité publique (type Safe City), en interaction directe avec le client et les équipes projet. Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme international de transformation des infrastructures de sécurité publique (type Safe City), le client déploie une plateforme complexe intégrant plusieurs systèmes critiques visant à : • Moderniser les centres de commandement et de contrôle • Intégrer des systèmes de gestion des appels d’urgence (CAD, call centers) • Déployer des solutions de gestion de crise et d’intelligence opérationnelle • Agréger et exploiter des données multi-sources Le Project Design Authority est le référent technique du projet , en étroite collaboration avec le Project Manager. Environnement Fonctionnel & Technique • Domaines : Safe City / Public Safety / Law Enforcement • Systèmes : CAD, centres d’appel d’urgence, gestion de crise, outils d’investigation • Architecture : systèmes complexes IT / réseau / sécurité • Technologies : Data analytics & IA (NLP, aide à la décision) Analyse de données et graphes Cloud, virtualisation • Standards : sécurité publique (NENA, NG911…) • Contexte international multi-acteurs Prestation Attendue Architecture & gouvernance technique • Validation des choix techniques et de l’architecture globale • Garantie de cohérence avec les besoins client et standards Cadrage & ateliers • Animation de workshops techniques et fonctionnels • Analyse et clarification des besoins Suivi technique & delivery • Supervision des activités d’intégration, développement et déploiement • Organisation de revues techniques régulières Gestion des risques • Identification et suivi des risques techniques • Organisation de revues par les pairs Interface client • Point de contact principal sur les aspects techniques • Négociation et validation du périmètre technique Gouvernance projet • Participation aux comités de pilotage • Reporting technique et préparation des décisions Livrables • Dossiers d’architecture • Spécifications techniques et fonctionnelles • Rapports de revues techniques • Supports de gouvernance (reporting, comités) • Comptes rendus d’ateliers • Présentations (slides de haut niveau) Soft Skills • Leadership technique • Excellente communication (client & équipes) • Capacité d’analyse et de synthèse • Animation d’ateliers et de comités • Sens de la négociation • Proactivité et gestion des risques • Adaptabilité à un contexte international • Orientation résultats

Data Engineer Senior – DataOps 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Azure, Databricks, Azure Data Factory, Python (PySpark), SQL, CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Azure Data Lake (ADLS / Delta Lake), Monitoring (Azure Monitor / Log Analytics) La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer Senior orienté DataOps au sein d’une équipe Data Analytics & CRM, dans un environnement Cloud Azure structuré (Databricks, Data Factory, Data Lake). Le consultant contribue à la fiabilité, la performance et l’industrialisation de la plateforme data, en assurant la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne (ingestion, transformation, exposition). Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception et à l’industrialisation des flux de données, à la mise en place d’architectures data adaptées (type Data Lakehouse / bronze-silver-gold), et à l’optimisation des traitements (Spark, SQL) afin de répondre aux enjeux de volumétrie et de performance. Il intervient également sur la structuration des pratiques DataOps, notamment sur la mise en œuvre de chaînes CI/CD robustes et la standardisation des développements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilisation des pipelines, le monitoring et la qualité des données, en mettant en place des mécanismes d’observabilité, de gestion des incidents et d’amélioration continue. Il contribue également à l’optimisation des ressources cloud et à la maîtrise des coûts d’exploitation. Enfin, le consultant joue un rôle transverse en interaction avec les équipes Data, métiers et infrastructure, avec une forte attente sur la structuration des bonnes pratiques, la documentation et le transfert de compétences, dans un environnement exigeant en termes de qualité, de gouvernance et de performance.

Nous recherchons un Business Analyste Data Profil recherché : Bac +5 (école d’ingénieur ou équivalent) – obligatoire Minimum 5 ans d’expérience en tant que Business Analyste, idéalement au sein d’équipes IT Maîtrise des fondamentaux du métier de BA : recueil des besoins, rédaction des spécifications, stratégie de tests (y compris automatisation), animation d’ateliers Solide expérience sur des projets data : modélisation de données (data modeling), SQL, architecture data, analyse approfondie des données Expérience sur des plateformes décisionnelles (reporting, analytics) Compétences clés : Très bonne maîtrise de SQL et d’Excel Bonne connaissance de la suite Microsoft Office Anglais professionnel requis Soft skills : Dynamisme et proactivité Esprit structuré et analytique Excellente communication orale Capacité à travailler dans un environnement international et multi-équipes (contexte de transformation multi-pays)

Dans le cadre du renforcement d’une équipe au sein d’une DSI grand compte, nous recherchons un Business Analyst technico-fonctionnel disposant d’une bonne compréhension des problématiques liées à la DSN et aux flux déclaratifs sociaux . La mission s’inscrit dans un environnement SI complexe, en interaction avec des équipes MOA, MOE et Data, autour d’une plateforme liée à la gestion des compétences et des parcours. Missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Rédiger et affiner les User Stories Participer aux phases de recette fonctionnelle et TNR Assurer le suivi de production et le RUN applicatif Travailler sur des flux de données issus de la DSN et d’autres systèmes déclaratifs Collaborer avec les équipes Data / Big Data pour l’analyse et la fiabilisation des données Participer aux cérémonies Agile et au suivi des évolutions produit Réaliser des requêtes SQL pour contrôle et analyse des données Environnement technique : Agile / Scrum Jira, Confluence SQL / Data analysis Flux DSN / déclaratif social Big Data / SI complexes Tests fonctionnels et automatisés

Dans le cadre d’un programme réglementaire stratégique, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner l’industrialisation d’une plateforme de surveillance des activités Front Office (trading & sales). 🎯 Objectif : développer une solution globale de monitoring couvrant communications, ordres et transactions , avec intégration de technologies avancées ( data, NLP, IA ). 🌍 Environnement international – Agile – délais réglementaires exigeants 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers & use cases Rédaction des spécifications fonctionnelles & techniques Coordination avec les équipes Data, IT et Compliance Participation aux sprints Agile et suivi des livraisons Contribution à la stratégie data (analyse multi-sources, NLP/ML) Organisation et pilotage des tests UAT Animation des échanges avec les parties prenantes

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

Le consultant doit posséder de solides compétences en Business Analysis et en Data, de très bonnes capacités de structuration et de communication, et être capable de diriger des équipes. > 5 ans d'expérience et le consultant doit être titulaire d'un diplôme d'ingénieur (obligatoire) Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que d'excellentes capacités d'analyse, de la rigueur, et de bonnes aptitudes à l'écoute et à la communication. Le ou les consultants proposés pour cette mission doivent posséder une vaste expérience dans les activités décrites ci-dessous, ainsi que : Bac +5 et diplôme d’ingénieur obligatoire Solides expériences en tant que BA dans des équipes IT. Fondamentaux du métier de BA (compréhension des besoins, spécifications, tests et automatisation des tests, animation d’atelier…) Solide expérience sur des projets data : modélisation de data model, SQL, architecture data, analyse des data approfondie Dynamisme et proactivité dans la démarche d’analyse ou projet, structuré et bonne expression orale. Anglais requis. Capacité de travail avec plusieurs équipes dans un contexte de transformation multi pays 5 ans d’expérience minimum

CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d’intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance , la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d’alerting - Participer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 3 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) ingénieur décisionnel ETL pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Rejoignez une équipe Data au cœur de la connaissance client et des activités commerciales d’un grand groupe bancaire. Vos principales missions : Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la performance des pipelines de données : Conception & Développement - Concevoir, développer et maintenir des flux ETL robustes et industrialisés sous Stambia / Semarchy - Modéliser et structurer les données selon les besoins métiers et techniques - Développer des jobs d’intégration, de transformation et de restitution Qualité & Performance - Optimiser les traitements pour garantir la performance , la scalabilité et la fiabilité des pipelines - Mettre en place des contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d’alerting - Participer à l’amélioration continue des bonnes pratiques Data Analyse & Collaboration - Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions techniques adaptées - Collaborer avec les équipes BI, Data, IT et les référents métiers - Documenter les flux et leur cycle de vie pour garantir la pérennité des traitements ⚙ Stack technique du projet : - ETL : Stambia / Semarchy ( xDM / xDI) - SQL

À propos du poste Nous recherchons un(e) Développeur Full Stack Senior passionné(e) par la donnée, les applications analytiques et les technologies innovantes. Vous rejoindrez une équipe en charge de concevoir et développer des solutions permettant l'analyse, le traitement et la restitution de données complexes issues d'environnements industriels à forte volumétrie. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, déploiement, amélioration continue et accompagnement des utilisateurs. Vos missionsDéveloppement & Conception Concevoir et développer des applications d'analyse et de visualisation de données. Participer à l'architecture technique des solutions. Développer des APIs et services backend en Python. Concevoir des interfaces web performantes et ergonomiques. Participer à l'évolution des standards de développement et d'industrialisation. Data & Traitement Manipuler et analyser des données scientifiques et techniques. Développer des outils de traitement, d'analyse et de restitution de données. Travailler sur des formats de données complexes (JSON, NetCDF, etc.). Optimiser les performances des traitements et des visualisations. Industrialisation & Qualité Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et CI/CD. Participer aux déploiements via Docker et GitLab. Garantir la qualité du code à travers les outils d'analyse et de sécurité. Produire la documentation technique et les dossiers d'exploitation. Innovation & Accompagnement Réaliser une veille technologique continue. Être force de proposition sur les choix techniques. Animer des ateliers techniques et partager les bonnes pratiques. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Environnement TechniqueBackend Python Flask Pandas Plotly Programmation Orientée Objet (POO) Frontend Vue.js ou Angular Node.js SPA (Single Page Applications) DevOps & Qualité GitLab Docker SonarQube Checkmarx CI/CD Données JSON NetCDF Bases de données relationnelles (selon les besoins du projet) IA & Productivité Outils IA d'assistance au développement (GitHub Copilot, ChatGPT, etc.) Profil recherchéCompétences techniques Excellente maîtrise du développement Python orienté objet. Solide expérience dans la manipulation et la visualisation de données. Bonne maîtrise des frameworks web modernes (Vue.js ou Angular). Expérience des environnements DevOps et CI/CD. Bonne connaissance des outils IA d'aide au développement. Capacité à concevoir des applications robustes et maintenables. Soft Skills Sens du service et orientation résultats. Forte autonomie. Esprit d'équipe et excellentes qualités relationnelles. Force de proposition. Rigueur et qualité rédactionnelle. Capacité à transmettre et à faire progresser les équipes. Aisance dans des environnements grands comptes. Profil idéal 5 à 10 ans d'expérience minimum en développement Full Stack. Expérience significative sur des projets Data ou Analytics. Capacité à intervenir aussi bien sur le backend que sur le frontend. Goût pour les sujets mêlant données, innovation et industrialisation. Pourquoi nous rejoindre ? Projets à forte valeur ajoutée autour de la donnée. Environnement technique moderne. Culture d'innovation et d'amélioration continue. Forte autonomie et responsabilités. Perspectives d'évolution vers des rôles d'architecture ou de leadership technique.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des activités de contrôle et de surveillance du risque de crédit, nous recherchons un Consultant Data Risk & IA Générative afin d’accompagner l’automatisation et l’optimisation des dispositifs d’anticipation des risques. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de la data, de l’analytics avancé et de l’intelligence artificielle générative, avec des objectifs de déploiement rapide sur 2026. Missions Identification, sourcing et fiabilisation des données issues du système d’information Automatisation et amélioration des solutions tactiques existantes Optimisation de la qualité des données et des délais de livraison Définition, challenge et recette de règles de gestion permettant la détection précoce des dégradations de risque Recherche et intégration de données internes et externes constituant des signaux faibles de dégradation Construction et optimisation d’une bibliothèque de prompts pour des usages d’IA générative appliqués à la pré-analyse des risques Création de dashboards, reportings ergonomiques et supports de formation utilisateurs Accompagnement des équipes dans la conduite du changement et l’amélioration continue des outils Activités principalesCiblage des clients sous surveillance Pilotage des travaux d’automatisation en lien avec les plateformes analytiques Recherche de solutions de sourcing automatisé des données ESG Élaboration de supports d’accompagnement utilisateurs Mise à jour et amélioration du corpus procédural Anticipation des dégradations sectorielles Évolution et optimisation des solutions existantes Définition et validation des règles de gestion Identification de nouveaux indicateurs et signaux faibles Production de supports d’insertion et documentation associée IA Générative – Draft d’analyse Participation à la définition des use cases IA Construction, test et validation d’une bibliothèque de prompts performants Amélioration de la fiabilité et de la pertinence des analyses générées automatiquement Activités transverses Accompagnement des utilisateurs finaux et conduite du changement Préparation des comités de suivi et reportings d’avancement Animation d’ateliers et mise à jour des documents de cadrage et EDB Contribution à l’amélioration continue des solutions déployées Compétences requises Maîtrise de Dataiku avec certification impérative Très bonne maîtrise de Tableau Bonne connaissance des problématiques Data, Risk et gouvernance des données Expérience sur des sujets d’automatisation, data quality et analytics Connaissance ou intérêt pour les usages de l’IA générative et du prompt engineering Capacité à travailler avec des équipes métiers et techniques Profil recherché Consultant Data / Risk expérimenté Excellentes capacités d’analyse et de synthèse Autonomie, rigueur et sens du relationnel Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée Sensibilité aux enjeux de transformation digitale et d’accompagnement au changement.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Analytics, nous recherchons un Tech Lead Data / BI capable de piloter l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, de l’ingestion jusqu’à la restitution décisionnelle. Le consultant interviendra sur un environnement moderne orienté data industrialisée autour de Snowflake, dbt et Power BI, avec une forte dimension de leadership technique, d’industrialisation et d’accompagnement des équipes. Missions principales Piloter et superviser la chaîne data de bout en bout : Snowflake → dbt → modèle sémantique → Power BI Définir et faire appliquer les standards techniques : revue de code CI/CD qualité et performance gouvernance et sécurité des accès (RLS) Assurer le suivi du run et la gestion des incidents Animer les post-mortems et contribuer à l’amélioration continue Cadrer techniquement les nouvelles initiatives Data / BI Structurer et diffuser les bonnes pratiques Power BI Concevoir et maintenir des templates et standards de reporting Accompagner et faire monter en compétences les membres de l’équipe, y compris des profils offshore Compétences requisesExpertise incontournable Snowflake Data Modeling BI Modeling Compétences confirmées Power BI Leadership technique et communication Industrialisation des environnements data Compétences appréciées Azure Data Factory CI/CD Data Gouvernance Data & sécurité Expérience en environnement Data Mesh ou Data Platform