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Mission à Montpellier, télétravail 2 jours / semaine Taches principales - activités BI Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue 🎯 Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage Réaliser les spécifications et recettes du tracking Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse Construire des tableaux de bord Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. Présenter le rendu aux squads métiers Contexte Intervention pour le compte du Chapitre Data à Montpellier : Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents. Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site de Montpellier mais aussi ceux des autres sites France. Attendu En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : • Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI) • Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées ⚠️ Soft skills indispensables du fait du positionnement Chapitre : Autonome, Adaptable, Bonne communication / Pédagogue, Sait challenger les besoins / Prise de Lead Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : • Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey • Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses.

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez nous ! Aujourd’hui nous recherchons un Data architect Senior / data Analytics Lead F/H pour renforcer les équipes data d’un grand groupe retail, et accompagner la transformation analytique de ses activités. Ce que vous ferez : Au sein de l’équipe dédiée à la Data Supply Chain , vous interviendrez comme référent data senior pour accompagner les équipes métiers Supply Chain dans l’exploitation de la donnée afin d’optimiser la performance opérationnelle. Vous serez le pivot entre les équipes métier et les équipes data (data scientists, data engineers, data viz, data governance). Vos missions principales : Analyse et exploitation de la donnée Structurer et conduire des analyses data complexes de bout en bout Extraire, traiter et analyser des volumes importants de données Identifier des insights permettant d’améliorer les processus Supply Chain Construction d’outils d’aide à la décision Définir et suivre des KPI métiers Concevoir des reportings et dashboards interactifs Formaliser les résultats et recommandations business Interface métier / équipes data Interagir étroitement avec les équipes Supply Chain Traduire les besoins métiers en problématiques analytiques Collaborer avec les équipes Data Science, Data Engineering et Data Viz Communication et restitution Présenter les analyses et résultats aux équipes métiers Intervenir dans des restitutions auprès du top management Supply Chain Challenger les demandes analytiques et proposer des améliorations

Nous recherchons dans le cadre d'un programme gagné des data analysts qui rejoindront une datafactory dont le rôle est : • d’alimenter les équipes métiers ainsi que les autres squads data en données de paiement et données client permettant de mener tous types d'analyses, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers. • d'alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces à destination de clients en données de paiements. • d’assister les équipes métiers dans leurs exploitations des données de paiement,

📢 Mission – Expert Automation / RPA / Data (H/F) Dans le cadre d’un projet d’automatisation à forte valeur ajoutée, nous recherchons un expert en automatisation et traitement de documents pour intervenir sur des sujets innovants mêlant RPA et Data. 🔹 Missions : Conception et développement de solutions d’automatisation Traitement et automatisation de documents (workflows) Optimisation des processus métiers via RPA Contribution à des cas d’usage mêlant data et automatisation 🔹 Stack / Compétences : UiPath, Python, Data Science, automatisation de processus, traitement documentaire 👤 Profil : Senior / Expert 🌍 Anglais professionnel requis ⚠️ Profils basés en France uniquement ❌ Sous-traitance non autorisée

CONTEXTE Nous recherchons pour notre client un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe Analyse de la Donnée. Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ . Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétance particulière dans le domaine fonctionnel MISSIONS - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée ( ciblage , analyse de donnée ou datascience ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe - Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres" Définition des prestations attendues : Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Préciser la technologie ou les certifications attendues : Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience " Livrables attendus "Programme DATA sous plateforme DATA Dataviz Présentation PPT de resultats d'etude Environnement technique - technologique "Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Compétences techniques attendues Connaissances en environnement BIG DATA ( python , Pyspark) Requêtage SQL Exposition des données par DATAVIZ Experience en analyse DATA et projet de DATAscience

Le Lead Business Analyst (LBA) a pour rôle d’assurer la cohérence fonctionnelle du domaine SI, de sécuriser la qualité fonctionnelle des solutions produites et d’accompagner les PO/BA dans leurs missions. Il agit comme un interlocuteur clé transverse entre les métiers, l’architecture et le SI, en s’assurant que la trajectoire des systèmes d’information répond aux enjeux métier et aux normes de qualité, de sécurité et de conformité. Le LBA intervient sur un périmètre transverse comprenant : Catalogue produit Souscription et gestion de contrats Gestion du compte sociétaire Référentiels B2B Processus transverses et trajectoire de convergence

Contexte Dans le cadre du cadrage du chantier Data Analytics d'un programme SAP (ECC / S/4HANA), vous interviendrez en étroite collaboration avec le Chef de Projet métier en tant que Data Analytics Stream Leader . La langue du projet est l'anglais . Missions 1) Cadrage & Gouvernance Piloter l'animation des ateliers métier (organisation, facilitation, comptes rendus, restitution). Finaliser la liste des codes transactions spécifiques liés au reporting et des requêtes développées par les utilisateurs. Préparer et participer au Comité Projet hebdomadaire pour présenter l'avancement du stream Data Analytics. Proposer et maintenir un planning détaillé du stream (jalons, dépendances, risques, plans d'actions). 2) Remédiations / Rebuild SAP En collaboration avec l' équipe IS et les Domain Leaders métier : Prioriser les remédiations/rebuild des transactions et des requêtes. Mettre en place les indicateurs de suivi d'avancement (Design, Build, Tests). Définir la stratégie de tests et rédiger les scénarios de test (critères d'acceptation, jeux de données, traçabilité). 3) Transferts vers la Data Platform En collaboration avec la Data Governance , la Digital Factory et les équipes métier : Piloter la phase de réalisation (organisation, animation, restitution). Assurer la cohérence des flux, la qualité et la modélisation des données transférées. 4) Reporting & Accompagnement Supporter les équipes métier dans la reconstruction des rapports Power BI (datasets, modèles, DAX légère, gouvernance des espaces). Assurer la montée en maturité des pratiques (bonnes pratiques de modélisation, performance, sécurité). Livrables attendus Cartographie finalisée des transactions & requêtes impactées. Planning détaillé du stream et reporting d'avancement (KPI/indicateurs). Stratégie de test + scénarios et résultats de tests. Plan de remédiation/rebuild priorisé. Comptes rendus d'ateliers et restitutions au Comité Projet. Rapports Power BI reconstruits et validés par le métier. Profil recherché Compétences techniques Data : connaissance du traitement de la donnée et de son utilisation , de la collecte à la modélisation . SAP : maîtrise de SAP ECC ou S/4HANA . Outils : Pack Office (Excel/PowerPoint/Visio), Power BI ; SQL apprécié. Tests & qualité : conception de stratégies de test, scénarios, critères d'acceptation, suivi des défauts. Connaissances métier Finance , Supply Chain , Opérations (processus, indicateurs, particularités de reporting). Méthodologie & Soft skills Pilotage de workshops , priorisation et planification . Capacité d'analyse de l'existant et définition de stratégie data . Excellentes capacités de communication et de restitution (français/anglais). Leadership transversal, sens de la structure et de la rigueur . Langues Anglais courant (écrit et oral) - langue de travail du projet. Serait un plus Expérience sur projets de conversion / montée de version / déploiement SAP (ECC → S/4HANA, rollouts). Maîtrise avancée de SQL et/ou optimisation de modèles Power BI.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Data Analyst Expert (>10 ans). Objectif global : Concevoir Renforcer l'expertise ce conception data et de gouvernance des données Compétences techniques Connaissance de la grande distribution - Confirmé - Impératif Modélisation des données - Confirmé - Important Analyse de données - Confirmé - Important Conception de solutions data - Confirmé - Important Description détaillée Fiche mission – Data Analyst Lead (Prestation) Contexte de la mission Nous recherchons un Data Analyst Lead en prestation, rattaché à l’équipe Gouvernance des données. La mission s’inscrit dans un environnement Grande Distribution, multienseignes et multimétiers, avec de forts enjeux de pilotage de la performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle. La connaissance du domaine de la Grande Distribution est un critère essentiel. Objectifs de la mission Apporter une expertise en data analyse et en conception de solutions informatiques orientées données. Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts.. Accompagner les équipes produits et projets sur des sujets analytiques et techniques avancés. Animer la communauté des Data Analystes. Coanimer la Data Authority et les ateliers associés, en lien avec l’équipe Gouvernance des données. Principales missions Expertiss-en data analyse et conception de solutions data. Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions). Contribution à la structuration et à l’alignement des KPI métiers. Animation de la communauté des data analystes (ateliers, bonnes pratiques, retours d’expérience). Contribution à la modélisation des données, notamment en faisant vivre le modèle de données communes. Coanimation de la Data Authority et des ateliers associés. Compétences clés attendues Expertise confirmée en data analyse. Capacité à concevoir et challenger des solutions data. Pratique avérée de la modélisation des données. Connaissance significative et opérationnelle de la Grande Distribution (critère indispensable) : enjeux business, indicateurs clés (vente, marge, stock, approvisionnement, performance magasin), compréhension des usages métiers de la donnée. Capacité à accompagner et faire monter en compétence des Data Analysts. Aisance dans l’animation de communautés et d’ateliers transverses. Contexte technique Technologies Big Data : SQL, Databricks, Scala, Python BI / Reporting : Power BI, MicroStrategy Modélisation des données : PowerDesigner Gouvernance des données : DataGalaxy Qualité des données / Data Observability : SODA Méthodologie projet : SAFE (Agilité à l’échelle) Outils Agile : Jira Environnements Big Data : Microsoft Azure & DataBricks Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Notre client a décidé d’accélérer la création de valeur et les gains de compétitivité générés grâce à la BI et l’analyse avancée des données en créant un DataLab au sein du Data Office. Au service des métiers et des fonctions, le Data Office est un lieu d’expérimentation, d’incubation et d’accélération des projets data jusqu’au produit final implantable au sein des processus métiers, regroupant des experts de différents domaines de la data : BI, Data Science, Data Analytics mais également des experts en Data Management. Le DataLab est également un vecteur de diffusion de la culture Data auprès des collaborateurs, d’entrainement et de conseil sur les pratiques et outils Data. La mission s’articule autour des activités principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs en utilisant essentiellement Talend et les best practices du groupe pour répondre aux besoins · Collaborer étroitement avec les équipes métier et les Data Analysts et data architecte pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données, proposer des solutions techniques adaptées en suivant les spécifications fonctionnelles · Garantir la qualité et la performance des flux de données développés en assurant le suivi des bonnes pratiques et en proposant des améliorations continues pour proposer une exploitation efficace des données · Assurer la qualité et la fiabilité des données traitées, en mettant en place des processus de validation et de nettoyage · Partage des compétences avec les autres Data Engineers de l’équipe lors de revues de pairs · Proposer des évolutions des façons de faire, d’outillage, de processus et méthodes.

Profil recherché : Ingénierie Méthodes & Data Analyst (Production Data & Master Data) Finalité de la mission : Dans le cadre de la mise en place du projet SAP, recherche d'une expertise Méthodes / Logistiques / Data analyst afin de : • Supporter l’équipe dans la structuration et la migration des données de production, méthodes, et logistique usine, entre notre système actuel M3 et notre futur système SAP S/4HANA • Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données de production et des « Master Data » dans SAP Missions principales : Gestion & fiabilisation des Master Data Production : • Participer à la revue des Master Data de production (nomenclatures (BOM), gammes de production, postes de charge, fiches article et vues MRP). • Vérifier que les données techniques sont complètes pour permettre la création et l’exécution correcte des OF (BOM active, gamme active, UM cohérentes, conversions d’unité, stratégies MRP…). • Garantir l’intégrité des données utilisées par la planification (MRP) et la logistique interne (PSA, staging, stockage). • Vérification de la cohérence du paramétrage interne à SAP en lien avec les règles de gestion définies • Contribuer en appui du BPO et du Data Manager à l’homogénéisation sur le paramétrage des Data entre usines (exemple pour la sous-traitance de production) • Coordonner et être en soutien du nettoyage des données sources avec les usines et les méthodes • Vérifier la cohérence des données de production vis-à-vis des règles de gestion établies • Participer à la constitution des fichiers de création, de migration et de chargement des données en lien avec notre Data Manager • Proposer éventuellement des améliorations ou des ajustements dans nos choix métiers en cours de définition pour ensuite correction lors de la phase des tests Support & gouvernance data : • Aider à la rédaction des SIT en particulier sur les données de Production, des Méthodes et de la Logistique Usine • Participer à la définition du dictionnaire de données et des règles de gouvernance. • Formaliser pour la Production et les Méthodes, et la Logistique Usine les règles de création, modification des Master Data et des données production à l'aide de procédures

Dans le cadre d'un projet en méthode agile, nous recherchons une profil Data Analyst Senior ayant une bonne maitrise de Databricks Prend en charge toute la partie processus de la gouvernance de la donnée, du bon usage des données, de la méthode de conduite des projets En charge de toute la partie devéloppement ; migration sur Databricks (pyspark) Maintenir à jour et enrichir le patrimoine documentaire associé aux projets traités Participation aux cérémonies agiles : sprint planning, daily, Maitrise SQL, Power BI Connaissance de l'environnement Power BI

Site de Gradignan (33) Mission longue durée – 2 ans (1 an ferme + 1 an reconductible) Charge estimée : ~210 jours/an (420 jours max) Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Analyse de la Donnée, une grande organisation nationale recherche un Data Analyst orienté Data Science afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données. Missions : Rattaché(e) à l’équipe Analyse de la Donnée, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data, de la phase exploratoire jusqu’à la restitution des analyses via des outils de datavisualisation. Vos principales responsabilités : Analyse et croisement de données pour répondre à des cas d’usage métiers (ciblage, analyses exploratoires, data science) Développement et maintenance de produits Data réutilisables Publication et mise en forme des résultats via des outils de DataViz Respect des normes, standards et bonnes pratiques de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers aux usages de la donnée Force de proposition dans la traduction des besoins métiers en solutions analytiques adaptées

Dans le cadre d’un projet autour des flux data et de l’environnement SAP, nous recherchons un Business Analyst / Data Analyst disposant d’une bonne expertise SAP et Talend . Missions Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux flux de données Faire le lien entre les équipes métiers, data et l’équipe SAP Challenger les solutions proposées par l’équipe SAP Participer à la conception et à l’optimisation des flux data Réaliser le paramétrage et le développement Talend Contribuer à la documentation et au suivi des évolutions

Nous recherchons un consultant DATA Analyst (expérience architecture Medallion mandatory) en Full remote. Dans le cadre du lancement d’un projet data stratégique à dimension internationale, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un profil clé pour accompagner les équipes Sales via un outil de pilotage data-driven centralisé. Missions : ➡️ Recueil des besoins métiers Sales / Sales Ops ➡️ Conception du modèle de données (Medallion, Canonical / Shared Data Model) ➡️ Cadrage des pipelines ETL et des règles de qualité ➡️ Mise en place de l’historisation et de la data lineage ➡️ Traduction des besoins business en KPIs, cas d’usage et vues analytiques ➡️ Référent data entre métiers, data & IT

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Analytics Stream Leader SAP sur Vélizy. Projet: Conversion du système SAP ECC6 EHP0 vers SAP S/4HANA afin de répondre à un besoin client. Les critères demandés : Connaissance du traitement de la donnée et de son utilisation, de la collecte et de la modélisation Connaissance de SAP ECC ou S/4HANA Capacité d’analyse de l’existant et de stratégie data Connaissance des outils Pack Office Connaissance métier : en particulier finance, supply chain, opérations Anglais courant (écrit et oral) : langue du projet Une connaissance du langage SQL serait un plus Une expérience de projet de conversion, montée de version ou déploiement SAP serait un plus Expression du besoin En étroite collaboration avec son référent, le Chef de Projet métier, il est demandé au profil d’assurer les missions de Data Analytics Stream Leader pour le cadrage du chantier : Le profil pilotera (organisation, animation, restitution) les ateliers avec le métier pour finaliser la liste des codes transactions spécifiques liés au reporting et les requêtes développées par les utilisateurs. Le profil préparera et participera au Comité Projet hebdomadaire pour présenter l’avancement de ses activités relatives au stream Data Analytics. Proposera et mettra à jour un planning détaillé relatif à son stream Pour les remédiations/rebuild SAP : Le profil pilotera la phase de réalisation (organisation, animation, restitution), en collaboration avec l’équipe IS et les Domain leaders métier, en particulier : Ordonnancer les priorités de remédiation/rebuild des transactions/queries, Mettre en place les indicateurs de suivi d’avancement du Design, Build, Tests Définir une stratégie de tests et rédiger les scénarios de test Pour les transferts vers la Data-Platform, le profil pilotera la phase de réalisation (organisation, animation, restitution), en collaboration avec l’équipe Data gouvernance, la Digital Factory et les équipes métier concernées. Dans les 2 possibilités, le profil supportera les équipes métier dans la reconstruction des powerBI. Lieu de prestation : La prestation est à réaliser sur un site client à Vélizy (78) ou Villeurbanne (69). Télétravail possible 2J par semaine.

Description de l'entreprise 🚀 CITECH recrute ! 🚀 ✨ Vous souhaitez mettre vos compétences techniques au service d’un projet d’envergure au sein d'un écosystème complexe et stratégique ? Alors cette mission est faite pour vous ! Nous recherchons un(e) Architecte Data Sénior (H/F) pour renforcer le Pôle Projets de la DSI de l’un de nos clients majeurs, acteur de référence dans le secteur de la protection sociale. 🙌🔽 Vos missions seront les suivantes : 🔸 Concevoir l'architecture cible de la plateforme Data en maîtrisant les patterns d'injection, de stockage, de transformation et d'exposition 🔸 Réaliser la modélisation des données (conceptuelle, logique et physique) dans une approche "Data Centric" 🔸 Assurer l'urbanisation des produits Data tout en garantissant l'harmonisation et la rationalisation des modèles 🔸 Définir les standards, les normes de qualité (typage, granularité) et les bonnes pratiques architecturales 🔸 Accompagner, communiquer et assurer l'alignement entre les différents acteurs métiers et techniques 🔸 Produire la documentation technique de référence (cahier des charges, schémas d'architecture) et assurer le transfert de compétences