OffresConsultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)
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Le consultant BI est un véritable leader sur le marché. Son métier est stratégique, étant donné qu’il requiert une veille permanente, en plus des enjeux concurrentiels très forts. Plusieurs missions lui seront affectées dans l’exercice de ses fonctions. Mais au final, son principal rôle est de proposer aux décideurs d’entreprise un outil d’aide qui permet d’avoir une vue d’ensemble de l’activité de l’entreprise. À travers les rapports et les tableaux de bord qu’il génère, le consultant SAS BI permet aux dirigeants de mieux préparer la prise de décision concernant la stratégie et les actions à mettre en place pour aider la société à progresser. Informations sur la rémunération de la fonction Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...).
Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Business Analyst – Applications IA H/Fpour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Au sein d'une équipe dédiée aux assistants augmentés par l'intelligence artificielle, vous interviendrez sur des applications destinées aux clients. Votre rôle sera de faire le lien entre les besoins exprimés et les solutions à mettre en œuvre, depuis le cadrage fonctionnel jusqu'à la recette, en passant par la rédaction des spécifications et la documentation. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Analyser et cadrer les besoins : recueillir les demandes, clarifier les attentes et identifier les évolutions fonctionnelles nécessaires. - Gérer les incidents : analyser les problématiques rencontrées, contribuer à leur cadrage et faciliter l'identification des solutions adaptées. - Rédiger les spécifications : formaliser les besoins métiers dans Confluence, puis les traduire en tickets détaillés dans JIRA pour faciliter leur prise en charge par les équipes de développement. - Organiser et piloter la recette fonctionnelle : définir les plans de recette, préparer et réaliser les tests en environnement de test, notamment avec X-Ray. - Assurer la documentation fonctionnelle : maintenir des informations claires et structurées pour accompagner les évolutions des applications.
Dans le cadre d'un programme de transformation SAP S/4HANA, nous recherchons un consultant senior spécialisé dans la gestion des données de référence et la conversion des données clients et fournisseurs vers le modèle Business Partner. Vous interviendrez sur des environnements SAP complexes, avec des enjeux importants de migration, de qualité des données et d'harmonisation des référentiels, notamment dans des contextes multi-sociétés ou internationaux. Vos missionsParticiper au cadrage et à la définition du périmètre des travaux liés à la conversion Business Partner / Customer-Vendor Integration (BP/CVI). Analyser les référentiels clients et fournisseurs existants ainsi que leurs dépendances dans l'environnement SAP. Définir et contribuer à la mise en œuvre de la stratégie de conversion des données vers SAP S/4HANA. Identifier les écarts de données, les règles de transformation et les actions de remédiation nécessaires. Garantir la cohérence des données de référence et accompagner les équipes dans la résolution des problématiques de migration. Contribuer aux phases de préparation, de tests et de validation des conversions. Participer aux ateliers de cadrage et aux instances de gouvernance du projet. Coordonner les échanges avec les équipes fonctionnelles, techniques et les responsables des référentiels.
RésuméLe rôle d'Analyste-Développeur Décisionnel et SQL au sein de l'équipe de développement de la Salle des Marchés est essentiel pour la création et l'intégration de solutions logicielles destinées à optimiser les opérations de trading. L'objectif est d'assurer une communication efficace entre les différents acteurs du processus de trading tout en permettant une analyse des données pertinente. ResponsabilitésParticiper au développement d'automates pour le passage des ordres. Contribuer à la gestion des outils financiers, y compris la gestion des TTF et la facturation. Développer des rapports à partir d'entrepôts de données tels que Vertica et BusinessObjects. Intégrer de nouvelles données dans le SIDU et assurer la mise à jour des bases de données. Créer et mettre à jour des rapports avec SSRS et BusinessObjects. Mettre en place des procédures stockées pour l'extraction de données. Must HavesMinimum 5 ans d'expérience en tant qu'Analyste-Développeur décisionnel. Excellente maîtrise du langage SQL, y compris la rédaction de procédures stockées. Connaissance de l'ETL Semarchy ou de la base de données VERTICA. Expérience avec les outils BusinessObjects et SSRS.
Au sein de la Control Tower qui centralise et supervise la gouvernance opérationnelle de l'ensemble des services de production (RUN, incidents majeurs, problèmes, releases et changements). Le rôle d'Event & Incident Manager (ou Availability and Operations Manager) est un poste clé au cœur de la tour de contrôle des infrastructures informatiques du groupe qui gère l'une des plus grandes infrastructures bancaires d'Europe, ce rôle exige une réactivité maximale pour garantir la continuité des services financiers Responsabilités principales 1. Gestion des Événements (Event Management) : · Analyser en temps réel les flux d'alertes remontés par les outils d'hypervision et de métrologie. · Filtrer, corréler et qualifier les alertes pour distinguer le bruit de fond des incidents avérés. · Déclencher les actions préventives ou de remédiation automatisée avant tout impact sur les services métiers. 2. Gestion des Incidents Majeurs (Major Incident Management) P1-P2 : · Prendre en charge les incidents critiques (P1/P2) dès leur qualification : ouverture de crise et animation des war rooms techniques. · Mobiliser et coordonner les équipes d'expertise (systèmes, réseaux, bases de données, applicatifs, prestataires éditeurs). · Assurer la communication descendante et ascendante vers le management, les banques métiers et les correspondants production (points de situation réguliers, flashs incidents). · Suivre le plan d'action immédiat pour restaurer le service dans le respect des engagements contractuels (SLA / OLA). 3. Suivi post-incident et communication de crise : · Assurer une communication transversale claire, régulière et synthétique vers le management exécutif, les correspondants métiers (les filiales ou pays) et les équipes techniques. · Rédiger les rapports d'incidents et les résumés exécutifs (Executive Summary) après résolution. · Collaborer étroitement avec les équipes Problem Management pour éviter la récurrence des pannes. · Participer à l'optimisation des seuils d'alerte et des consignes d'exploitation du Command Center. 4. Amélioration continue (Post-Mortem & Problèmes) : · Rédiger les rapports d'incidents majeurs (Post-Mortem / PIR) détaillant la chronologie, l'impact métier et la cause racine temporaire. · Analyser "à froid" les incidents pour en identifier les causes profondes en collaboration avec les Problem Managers. · Suivre la mise en œuvre des plans d'actions correctifs pour éviter la récurrence des pannes. · Suivre et sécuriser les changements majeurs ou les mises en production critiques sur l'infrastructure.
Au sein du centre d'expertise technologique transverse d'un grand groupe bancaire et financier de premier plan, vous intégrez le pôle dédié aux projets d'intelligence artificielle et d'innovation. Ce pôle a pour mission de concevoir, développer et déployer des produits finis hautement innovants destinés aussi bien aux entités internes qu'aux clients finaux. Dans le cadre du déploiement à grande échelle de la stratégie globale d'IA agentique, nous recherchons un Chef de Projet Senior pour piloter la phase stratégique d'industrialisation et de mise en production. Vos missions principalesPilotage de l'industrialisation : Orchestrer et sécuriser le déploiement opérationnel des solutions d'IA agentique à travers les différentes entités du groupe. Vous veillerez au respect des jalons, de la sécurité IT et de la conformité des architectures. Gouvernance et pilotage décisionnel : Préparer et animer les comités de suivi et de pilotage. Vous rédigerez les supports de présentation ainsi que les synthèses stratégiques pour le management et les équipes techniques. Animation de la communauté IA : Fédérer, animer et dynamiser la communauté d'acteurs internes autour des usages et des évolutions de l'IA agentique. Résolution de problèmes et coordination : Débloquer les points de friction techniques ou organisationnels en lien avec la sécurité, les infrastructures IT et les équipes métiers.
Dans le cadre de la construction et de la sécurisation d'une plateforme d'intelligence artificielle à destination des équipes d'un grand groupe, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps IA. Vous intégrerez une équipe spécialisée dans le développement d'une plateforme IA permettant aux équipes de concevoir, développer, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle, notamment des agents IA et des serveurs MCP. principales missionsAdministrer, maintenir et industrialiser les environnements GitHub Enterprise Cloud & Server. Concevoir, optimiser et sécuriser les pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité applicative : SAST, SCA, détection de secrets, SBOM et Quality Gates. Administrer et intégrer les solutions SonarQube et JFrog Artifactory / Xray. Définir et déployer les politiques de sécurité liées à l'utilisation des assistants de développement IA, notamment GitHub Copilot et Claude Code. Identifier et traiter les risques de sécurité liés aux LLM, aux agents IA et aux serveurs MCP. Contribuer à la sécurisation et à l'industrialisation de la plateforme IA dans un environnement AWS. Développer des scripts et automatisations en Python dans des environnements Linux.
Le contexte Notre client est un grand cabinet d'audit et de conseil. Il développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs en C# .NET / Vue.js sur Microsoft Azure, destinés à ses métiers Audit, Advisory et à ses fonctions support. Il renforce aujourd'hui sa capacité à industrialiser des POC/POV construits rapidement avec l'IA générative (« vibe coding »). Ces prototypes s'appuient sur des services d'IA cloud (LLM, RAG, agents) et doivent devenir des produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Vos missions Concevoir, développer et améliorer des agents IA de conception et de scripting de tests : génération de cas de test, de scénarios et de scripts automatisés Définir et mettre en œuvre la stratégie de qualification des solutions IA (LLM, RAG, agents) Mettre en place des méthodes d'évaluation adaptées à l'IA générative : jeux de tests de référence métriques de qualité (pertinence, fidélité, hallucinations) non-régression des prompts et des modèles Sécuriser le passage du POC au produit : critères d'acceptation, robustesse, sécurité (injection de prompt, fuite de données), performance et maîtrise des coûts Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD (Azure DevOps / GitHub) Accompagner les équipes produit sur les bonnes pratiques qualité appliquées à l'IA
Dans le cadre du développement d'un projet existant intégrant de l'intelligence artificielle générative, le client souhaite renforcer l'équipe avec un Ingénieur Développeur IA Senior. L'objectif est donc d'apporter une expertise IA senior à une équipe et un projet déjà constitués, afin de fiabiliser les usages actuels des LLM, d'améliorer les méthodes d'évaluation et de faire évoluer l'architecture existante sur la base de résultats mesurables. Concevoir la chaîne d'extraction. Choisir l'approche (function calling, sortie structurée, vérification, réparation) et la forme du schéma d'entrée donné au modèle. Mesurer avant de décider. Construire et maintenir les jeux de cas, mener les expériences, comparer prompts, modèles et méthodes sur des critères chiffrés. Qualifier les juges LLM. Mesurer la fiabilité des juges automatiques face à un jugement humain. Choisir les modèles. Arbitrer entre qualité, coût et latence, dans un cadre souverain (Mistral, AWS Bedrock en région UE). Industrialiser. Faire passer une approche validée en production : code testé, observabilité, gestion des pannes et des dérives. Transmettre. Expliquer vos choix à l'équipe et au métier, et faire monter l'équipe en compétence sur l'évaluation.
Contexte : Dans le cadre d'un projet d'élaboration budgétaire, nous recherchons un consultant SAP SAC Planning pour intervenir sur des sujets de saisie des enquêtes budgétaires, de gestion de la main courante et de mensualisation dans SAC. Missions : Modélisation SAC Planning (dimensions, versions, mesures). Création et gestion de Data Actions et Multi Actions. Création de Stories et tableaux de bord. Intervention sur la planification financière (P&L, OPEX, CAPEX). Analyse et conception fonctionnelle. Réalisation des tests et de la recette. Accompagnement des utilisateurs. Refresh des tenants. * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.
Localisation : IDF Présence sur site : 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 16/11/2027 TJM : 380 € Expérience : 3 à 7 ans Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de l'expérience numérique de ses collaborateurs (siège, magasins, entrepôts et franchisés), une grande organisation renforce le pilotage de la performance et de l'expérience collaborateur au sein de sa Digital Workplace. Vous interviendrez au sein de l'équipe Program, DEX & Process Management, en charge de la mesure de l'expérience collaborateur, du suivi de l'adoption des outils digitaux et du pilotage de la performance opérationnelle. La mission s'inscrit notamment dans le développement et l'évolution des dashboards de suivi de la Digital Workplace, ainsi que dans la gouvernance des données et des pipelines associés. Objectifs de la mission Mesurer et analyser l'expérience collaborateur à travers les indicateurs DEX / NPS. Suivre l'adoption des solutions collaboratives et SaaS. Piloter la performance opérationnelle de la Digital Workplace. Assurer la gouvernance et l'évolution des pipelines Data et des tableaux de bord associés. Fiabiliser, consolider et valoriser les données issues de sources multiples. Responsabilités et livrables attendus Concevoir et faire évoluer les dashboards d'analyse DEX et de suivi NPS/UX. Développer les tableaux de bord d'adoption de Google Workspace et Gemini. Mettre en place le suivi de la décroissance du parc Office / SCCM. Produire un reporting consolidé du parc : matériels, SaaS, JIRA/SMax et OKR. Développer et maintenir le tableau de bord de gouvernance DWP. Optimiser les pipelines de données au sein de BigQuery / Data Lake. Documenter les modèles de données, les traitements et les rapports. Contribuer à la définition de la feuille de route et au suivi des nouveaux projets Data DWP. Compétences requises – Must Have SQL et BigQuery : excellente maîtrise, capacité à rédiger, analyser et optimiser des requêtes complexes. Looker Studio et AppSheet : maîtrise dans la conception et l'optimisation de dashboards interactifs. KPI & Data Analysis : capacité à identifier, construire et suivre les indicateurs clés de performance métier. Exploitation de données multi-sources : expérience avec PostgreSQL, Google Sheets, CSV et autres sources de données. Data preparation : capacité à extraire, normaliser, fiabiliser et consolider les données dans un Data Warehouse. Compétences appréciées – Nice to Have Conception et optimisation de pipelines de données dans BigQuery. Python, Pandas, NumPy et PySpark. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL : PostgreSQL, MongoDB… Environnements Cloud : GCP / Azure. GitLab CI/CD, Git et pratiques DevOps. Méthodologies Agile / Scrum. Analyse de logs techniques et analyse DEX / NPS. Analyse statistique de baromètres UX/NPS. Suivi des KPI d'adoption de Google Workspace et Gemini. Suivi des licences Office et exploitation des données SCCM. Reporting de performance à partir de JIRA / SMax. Gouvernance de projets et alimentation du Data Lake. Cadrage et pilotage de nouveaux projets Data.
En tant qu'Architecte Data & IA, vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des stratégies Data de nos clients. À ce titre, vous serez amené à :Concevoir des architectures Data modernes, robustes et évolutives. Accompagner les clients dans leurs trajectoires de transformation Data et IA. Définir les choix techniques et les feuilles de route associées. Piloter les sujets liés à la gouvernance, à la valorisation et à la sécurisation des données. Concevoir des plateformes Data de nouvelle génération (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric). Participer à des projets d'intelligence artificielle et d'IA générative. Accompagner les équipes de réalisation et garantir les bonnes pratiques d'architecture. Intervenir en avant-vente, contribuer aux réponses à appels d'offres et participer au développement de l'offre Data & IA. Assurer une veille technologique active sur les innovations du marché.
Le consultant interviendra principalement sur 2 applications métier critiques liées à l'optimisation moyen terme du parc électrique, dans une architecture microservices Java/Angular et une organisation Agile/Scrum. Il doit être très autonome techniquement, capable de prendre un sujet complexe de la conception jusqu'à la mise en production, avec tests, documentation et support. Le client recherche un vrai senior fullstack très complet, à l'aise avec microservices, Linux, PostgreSQL, DevOps, tests automatisés et nouveaux outils IA. Une expérience énergie / électricité / équilibre offre-demande (EOD) constitue un vrai plus.
Présentation de la missionAu sein de l'Analytics Factory, structure dédiée au design et au développement de services analytiques pour les directions métiers, nous recherchons un(e) Data Analyst Senior spécialisé(e) dans le pilotage de la performance et l'analyse des Parts de Marché (PDM) au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution. Rattaché(e) au Responsable Pilotage de la Performance, vous interviendrez directement en appui de la Direction COMEX Marchandise pour éclairer et accompagner la prise de décision stratégique. Votre périmètre couvrira l'intégralité du spectre analytique : de la production des suivis hebdomadaires jusqu'à la modélisation de projections pluriannuelles. Vous aurez notamment pour rôle de décomposer les performances clés et de modéliser les impacts des principaux leviers business. Informations clés sur la missionLocalisation : Île-de-France Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail) TJM Max : 430 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 30/10/2027 Missions et Livrables attendus1. Pilotage & Analyses StratégiquesÉlaboration, automatisation et diffusion des reportings hebdomadaires de Parts de Marché (PDM) pour le COMEX Marchandise. Réalisation de projections et de visions pluriannuelles de performance. Conduite d'études et d'analyses ad hoc pour mesurer et modéliser les impacts business des principaux leviers stratégiques. 2. Visualisation & Data ProductsConception, déploiement et optimisation de dashboards interactifs d'aide à la décision (Looker Studio, Tableau, Google Sheets). Identification, structuration et suivi des KPIs critiques de performance commerciale. 3. Ingenierie de Données & ModélisationDéveloppement, optimisation et maintenance de scripts d'extraction et de modélisation de données complexes sous SQL / BigQuery et Python. Collaboration avec les équipes Data Engineering pour structurer et fiabiliser les tables et pipelines de données sous-jacents.
Nous recherchons un consultant expérimenté sur JD Edwards et les environnements IBM i (AS/400) pour accompagner un client dans l'audit de son parc de licences logicielles. Le client dispose d'un environnement informatique historique reposant sur des machines anciennes et des versions de licences JD Edwards potentiellement anciennes. Dans ce contexte, il souhaite bénéficier d'une expertise spécifique afin de réaliser un état des lieux de l'existant, analyser la situation des licences et identifier les éventuels points de vigilance. Vos missions Réaliser un audit des licences JD Edwards existantes. Analyser les contrats, droits d'utilisation et éléments de licence disponibles. Examiner la cohérence entre les licences détenues, les logiciels installés et l'utilisation effective de la solution. Prendre en compte les spécificités d'un environnement IBM i historique et de ses anciennes versions. Identifier les risques éventuels liés à la conformité des licences et à leur maintien en condition opérationnelle. Formuler des recommandations concrètes et proposer des pistes de sécurisation de l'environnement. Accompagner le client dans la compréhension de sa situation et dans ses échanges éventuels avec les éditeurs ou fournisseurs concernés.
Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 97294w6q2w
Nous recherchons un Consultant expérimenté en Business Continuity Management (BCM) pour accompagner une organisation du secteur financier dans le renforcement de sa résilience opérationnelle. La mission implique une collaboration étroite avec les différentes équipes métiers afin d'évaluer, renforcer et optimiser leurs dispositifs de continuité. Le consultant aura notamment pour responsabilité de revoir, challenger et améliorer les procédures de continuité ainsi que les solutions de contournement (workarounds) mises en place par les équipes. Il devra s'assurer que ces dispositifs sont réalistes, suffisamment détaillés, cohérents avec les Business Impact Analyses (BIA) et adaptés aux différents scénarios de perturbation identifiés. Une partie importante de la mission consistera également à préparer, concevoir et animer des exercices Tabletop, ainsi qu'à définir et mettre en œuvre une approche de test permettant de vérifier l'efficacité des mesures de continuité. Ces exercices devront permettre d'identifier les éventuels écarts, faiblesses ou points d'amélioration et de formuler des recommandations concrètes à destination des équipes concernées. Le consultant devra par ailleurs assurer une documentation claire et structurée des travaux réalisés, incluant les résultats des revues, les constats, les actions d'amélioration et les éléments permettant de démontrer la réalisation des activités. En raison du volume important de données et de documents à traiter, une excellente capacité d'organisation, de planification, de suivi et de gestion documentaire sera essentielle afin de garantir une traçabilité complète tout au long de la mission. Objectifs de la mission Dans le cadre de la mission, le consultant devra notamment : Définir une approche et une méthodologie de travail adaptées au périmètre ; Réaliser la revue des dispositifs de résilience et de continuité associés aux activités critiques classées High (H) et Very High (VH) dans les BIA ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BCM et métiers ; Évaluer la pertinence, la faisabilité et le niveau de détail des procédures et solutions de contournement ; Concevoir et réaliser des exercices Tabletop afin de tester les dispositifs existants ; Identifier et documenter les gaps, risques et axes d'amélioration ; Fournir des recommandations claires, pragmatiques et directement exploitables ; Assurer la traçabilité des travaux et fournir les éléments de preuve de réalisation. Conditions de la mission Durée : 60 jours ouvrés Localisation : Luxembourg, en présentiel Langue de travail : anglais
Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)
Quel est le rôle d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)
Le consultant SAS BI est un professionnel de l’informatique décisionnelle. Il analyse les données des entreprises et propose des solutions d’utilisation leur permettant de prendre les bonnes décisions. Les entreprises peuvent également lui demander de réaliser des graphiques en fonction de leurs besoins ou de concevoir pour elles des bases de données.
Quels sont les tarifs d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)
Le taux journalier moyen pour un consultant BI est de 511 €/jour. Le salaire moyen est de 40 K par an. Ce TJM et ce salaire peut évidemment évoluer en fonction de l’expertise du consultant, de son statut dans l’entreprise et des projets sur lesquels il travaille.
Quelle est la définition d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)
Un consultant BI est un ingénieur en optimisation des processus de collecte de données à grande échelle. Travaillant le plus souvent pour des entreprises et des organisations, il effectue un recensement approfondi de toutes les données sur les projets de l'entreprise. Il est ainsi en mesure grâce aux données collectées, d'élaborer des stratégies et être un excellent conseiller auprès des dirigeants de l'entreprise pour la rendre plus compétitive. Il est chargé d'analyser l'utilisation faite des données récoltées pour établir de meilleures alternatives d'utilisation. C'est un agent très dynamique de l'entreprise qui possède un sens du travail très élevé et un très grand esprit d'analyse.
Quel type de mission peut gérer un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)
Les entreprises prennent généralement contact avec les consultants BI pour différentes missions. Dans un premier temps, l’expert effectue une analyse des besoins de l’entreprise et élabore des solutions pour les résoudre. De ce fait, il est fondamentalement attendu de lui qu'il assure le stockage et la consolidation de chacune des données produites au sein de l'entreprise. Il se doit en effet de les analyser pour établir une stratégie efficace pour rendre l'entreprise encore plus compétitive.
Le consultant BI offre au dirigeant de l'entreprise une vue panoramique sur l'entreprise de même qu'un soutien dans leur prise de décision. Plus spécifiquement, il a pour tâche de recenser et analyser toutes les données de chaque activité de l'entreprise pour établir une base de données complète. Son rôle consiste à mettre en place par la suite, des processus ETL pour enrichir ses entrepôts et magasins de données. C'est aussi un agent actif, chargé de suivre le client durant toute l'évolution de ses systèmes BI. Ses missions vont toutefois, beaucoup plus loin puisqu’il est chargé de suivre l’entreprise et de lui prodiguer de bons conseils. En effet, si l’entreprise n’est pas apte à exploiter d’elle-même le logiciel d'analyse de données, il doit l’accompagner et au besoin former les utilisateurs de l'entreprise.
Quelles sont les compétences principales d'un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)
Un excellent consultant SAS BI, est un expert minutieux dans ses travaux. C'est aussi un analyste de talent capable de retrouver très vite des erreurs dans l'exploitation de données. Il doit être en mesure de concevoir et faire évoluer un Data Warehouse ou entrepôt de données.
Pour cela, il devra maîtriser les différentes approches existantes de même que les modèles de construction de couche sémantique dans l'optique de stocker des données. De même, il devra posséder un certain nombre de compétences dans le maniement des différentes sortes de bases de données et les processus ETL. Outre ces compétences techniques, le Consultant SAS BI doit avoir d’excellentes capacités de synthèse. De même, il doit être capable de travailler en équipe et des bases solides en tant que leader pour pouvoir fédérer les avis des utilisateurs.
Quel est le profil idéal pour un Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)
Le consultant SAS BI est avant tout un professionnel qui aime l’informatique. Il peut faire preuve d’analyse et de discernement, mais aussi d’une parfaite capacité d’adaptation. Il a d’ailleurs besoin de celle-ci s’il veut travailler pour différents clients, car les besoins et les attentes ne sont pas toujours les mêmes.
Le consultant SAS BI détient un Master en Management des projets décisionnels ou en Informatique Décisionnelle. En dehors de ses diplômes, il lui faut également apprendre et apprivoiser un certain nombre d’outils informatique en relation avec son métier. Il s’agit entre autres de logiciels et d’applications. Ce sont des impératifs, surtout si le consultant décide d’opter pour une carrière en freelance. Les plus connus sont SQL Server ou Reporting Services. Avant ces outils, il maîtrise évidement SAS qui est d’ailleurs le logiciel à travers lequel il peut vendre ses compétences. Toutefois, pour réussir certaines de ses missions, lui faut également des connaissances avancées dans Hypérion, Business Objects et bien d’autres outils.