Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur IA Générative / Agentique pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous avez envie de travailler sur des sujets d'IA générative et agentique, tout en restant proche des problématiques concrètes des développeurs ? Vous rejoindrez un projet stratégique de création d'un socle IA agentique et générative destiné aux plateformes métier. Votre objectif : construire les briques techniques qui permettront aux équipes internes d'intégrer plus facilement des agents IA dans leurs applications. Le projet démarre. Vous participerez donc directement à la conception et au développement du socle technique, mais aussi à la façon dont les équipes internes pourront l'utiliser. Concrètement, vous développerez des SDKs, outils et connecteurs réutilisables, puis accompagnerez les premières équipes qui les intégreront. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle IA générative & agentique. - Définir les interfaces et structures de données des SDKs avec un objectif simple : faciliter leur utilisation par les développeurs. - Vous développerez notamment des briques autour de la gestion des prompts, les structured outputs, les embeddings, les vector stores. - Vous créerez également des connecteurs génériques permettant aux agents d'interagir avec des APIs, bases de données ou systèmes de fichiers.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur IA Générative / Agentique pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. 💻💼 Contexte : Vous avez envie de travailler sur des sujets d'IA générative et agentique, tout en restant proche des problématiques concrètes des développeurs ? Vous rejoindrez un projet stratégique de création d'un socle IA agentique et générative destiné aux plateformes métier. Votre objectif : construire les briques techniques qui permettront aux équipes internes d'intégrer plus facilement des agents IA dans leurs applications. Le projet démarre. Vous participerez donc directement à la conception et au développement du socle technique, mais aussi à la façon dont les équipes internes pourront l'utiliser. Concrètement, vous développerez des SDKs, outils et connecteurs réutilisables, puis accompagnerez les premières équipes qui les intégreront. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Participer à la conception de l'architecture logicielle du socle IA générative & agentique. - Définir les interfaces et structures de données des SDKs avec un objectif simple : faciliter leur utilisation par les développeurs. - Vous développerez notamment des briques autour de la gestion des prompts, les structured outputs, les embeddings, les vector stores. - Vous créerez également des connecteurs génériques permettant aux agents d'interagir avec des APIs, bases de données ou systèmes de fichiers.

Contexte Dans le cadre d'un nouveau besoin, nous recherchons une ressource spécialisée en automatisation et intelligence artificielle, avec une très bonne maîtrise de Dynatrace. Missions Concevoir et mettre en place des solutions d'automatisation. Exploiter Dynatrace pour la supervision, l'observabilité et l'analyse des environnements IT. Identifier les possibilités d'utilisation de l'IA / AIOps pour améliorer la supervision et l'automatisation. Automatiser les tâches et processus récurrents. Analyser les incidents et contribuer à leur résolution grâce aux outils d'observabilité. Participer à l'amélioration continue des performances et de la fiabilité des systèmes. Collaborer avec les équipes techniques et métiers. Compétences techniques indispensables Dynatrace : très bonne maîtrise Automatisation : expertise / très bonne expérience IA / AIOps : bonne connaissance Expérience en observabilité, monitoring et analyse de performances Connaissance des environnements DevOps / SRE appréciée Scripting / développement pour l'automatisation apprécié Profil recherché Expérience significative sur des sujets Automation, IA et Dynatrace. Autonomie et capacité à proposer des solutions. Esprit d'analyse et résolution de problèmes. Bon mindset, proactivité et curiosité technique. Très bon relationnel et capacité à travailler en équipe. Démarrage Prévu pour fin octobre 2026

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

Dans le cadre d'un projet R&D en Intelligence Artificielle, nous recherchons un Consultant Senior / Chercheur en Machine Learning pour intervenir sur l'évolution d'un framework agentique dédié à la recherche et à l'expérimentation en Machine Learning. CONTEXTE DE LA MISSIONLe projet porte sur le développement d'un framework agentique permettant d'automatiser et d'accélérer différentes étapes de la recherche en Machine Learning : analyse des problématiques, proposition d'expériences, génération et exécution de code, validation expérimentale et évaluation des modèles. Le consultant interviendra principalement sur deux axes : 🔹 Event Forecasting / prévision de séries temporelles Découverte et représentation structurée d'événements Modélisation de leur occurrence, durée, intensité et impact Génération de différents scénarios de prévision Mise en œuvre de méthodes statistiques, Machine Learning et Deep Learning Évaluation rétrospective et tests placebo Prévention des fuites temporelles Amélioration de la robustesse et de la reproductibilité des résultats 🔹 IoT & détection de pannes / maintenance prédictive Détection précoce des anomalies et signaux précurseurs de panne Estimation de la probabilité de panne et de la durée de vie restante Exploitation de séries temporelles multivariées issues de capteurs Gestion des données manquantes, du bruit et des changements de régime Comparaison d'approches supervisées et non supervisées Détection d'anomalies et analyse de survie Production d'alertes explicables et exploitables

Dans le cadre d'une mission auprès d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst disposant d'une bonne compréhension des SI et idéalement d'une connaissance des métiers de l'assurance Recueillir, analyser et formaliser les besoins auprès des équipes métiers ; Rédiger les expressions de besoins / User Stories, spécifications fonctionnelles et solutions attendues ; Analyser les impacts des évolutions fonctionnelles sur les données, flux et applications du SI ; Contrôler la qualité et la cohérence des données produites et échangées ; Faire le lien entre les équipes métiers, les équipes de développement et les équipes en charge de la Data ; Contribuer à la définition et au suivi des KPI et tableaux de bord opérationnels ; Élaborer les stratégies et scénarios de tests, préparer les jeux de données et participer à la recette ; Assurer le suivi des anomalies et des correctifs jusqu'à leur résolution.

En tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.

Nous recherchons un Chef de Projet Décisionnel / BI pour le compte de notre client, acteur majeur dans le secteur des assurances. Dans le cadre de projets stratégiques liés à l'intégration de nouvelles sources de données au sein de son environnement décisionnel, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un profil expérimenté capable de piloter des projets Data/BI de bout en bout. Vous interviendrez notamment sur des projets d'intégration de données issues de différents canaux au sein du Data Warehouse, des Datamarts et des solutions de restitution. À ce titre, vos principales missions seront : Piloter l'ensemble du cycle de vie des projets, depuis l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et au suivi des solutions ; Coordonner les différents acteurs métiers et techniques impliqués dans les projets ; Organiser et animer les différentes instances de gouvernance projet : COPROJ, COPIL et comités de suivi ; Accompagner les équipes métiers dans la formalisation et la rédaction des expressions de besoins ; Participer à la rédaction et à la validation des spécifications fonctionnelles ; Piloter le backlog des évolutions et anomalies en coordonnant leur analyse, leur priorisation et les différents arbitrages ; Planifier et suivre les campagnes de tests et de recette, aussi bien sur les aspects techniques que fonctionnels ; Assurer le reporting, le suivi de l'avancement, des risques et des différentes échéances du projet ; Contribuer à la bonne intégration des données au sein du Data Warehouse et des outils de restitution BI.

Contexte Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail.L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Compétences requises Compétences techniques · SQL : requêtes complexes, jointures, agrégations, sous-requêtes, fonctions analytiques, optimisation et contrôle de la qualité des données. · Power BI : modélisation de données, Power Query, langage DAX, conception de rapports interactifs, gestion des accès et publication dans Power BI Service. · Microsoft Azure : compréhension des services de données et des environnements Cloud utilisés pour collecter, stocker et exploiter les données. · Microsoft Graph et API REST : interrogation d'API, authentification, manipulation de formats JSON et intégration de données issues de Microsoft 365. · Active Directory et Entra ID : exploitation des données relatives aux utilisateurs, groupes, équipements, droits et identités. · ServiceNow : extraction et analyse des données de parc, incidents, demandes et usages via les tables, rapports ou API disponibles. · ETL et préparation des données : collecte, nettoyage, transformation, rapprochement et historisation de données provenant de sources multiples. · Analyse statistique : statistiques descriptives, segmentation, détection de tendances et d'anomalies, suivi d'indicateurs et analyse temporelle. · Environnement poste de travail : connaissance des données de parc, versions de systèmes, applications, équipements, télémétrie, conformité et usages. · Documentation technique : rédaction des flux de données, règles de gestion, modèles, calculs, contrôles et dossiers d'architecture technique. · Analyse et traitement des données : maîtrise de SQL pour l'extraction, la transformation et le contrôle de données issues de sources hétérogènes ; capacité à construire des jeux de données fiables, documentés et réutilisables. · Datavisualisation : maîtrise d'un outil de Business Intelligence, idéalement Power BI ; conception de modèles de données, mesures et indicateurs, création de tableaux de bord interactifs et application des bonnes pratiques de visualisation. · Écosystème Microsoft : bonne connaissance d'Active Directory, Azure, Microsoft Graph et des données liées au poste de travail ; compréhension des principaux objets, référentiels et mécanismes d'authentification et d'accès. · Sources et intégration : expérience de l'exploitation de bases SQL, d'API et de données ServiceNow ; capacité à qualifier les sources, gérer les correspondances entre référentiels et identifier les anomalies de qualité. · Analyse statistique : capacité à produire des analyses descriptives, segmentations, tendances et comparaisons temporelles ; aptitude à interpréter les résultats et à formuler des recommandations opérationnelles. · Qualité et gouvernance des données : maîtrise des contrôles de complétude, cohérence, unicité et fraîcheur ; respect des règles de sécurité, de confidentialité et de traçabilité. · Recueil du besoin : aptitude à animer des ateliers, formaliser les besoins, définir des indicateurs et rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques claires. · Méthodes de travail : pratique d'un environnement Agile, collaboration avec les métiers et les équipes techniques, gestion des priorités et suivi des livrables. · Communication : capacité à vulgariser les résultats, présenter des analyses à des interlocuteurs variés et accompagner l'appropriation des tableaux de bord.

Au sein de nos équipes Data, nous menons actuellement une étude comparative sur le renouvellement de nos usages BI/Dataviz, avec une forte orientation vers les approches BI as Code et l'intégration de l'IA. Plusieurs pistes sont à l'étude : Lightdash, Evidence.dev, Hex, ainsi qu'une approche expérimentale sur-mesure générée par IA (via Claude). Avant d'engager le déploiement opérationnel, nous recherchons un partenaire expert pour finaliser ce benchmark, pousser les outils dans leurs retranchements et sécuriser nos choix d'architecture technique. Vos missions Dans le cadre d'un mini-sprint de 2 à 3 jours, votre intervention s'articulera autour de 4 axes majeurs : Benchmarking final des solutions BI as Code : Pousser Lightdash au maximum de ses capacités fonctionnelles et techniques, et benchmarker de manière comparative Evidence et Hex. Évaluation de l'approche Custom IA : Tester et évaluer la viabilité d'une alternative sur-mesure, générée et packagée via de l'IA pure (Claude). Retour d'Expérience (REX) & Matrice comparative : Structurer un comparatif objectif (coûts, gouvernance, DX, adoption métier, limites techniques) entre ces différentes approches. Sécurisation de l'Architecture : Formuler des préconisations concrètes pour verrouiller les choix d'architecture et la feuille de route de mise en œuvre globale.

• Maîtrise de l'utilisation de divers outils de gestion de projets et de portefeuilles (par exemple MS Project, OpenProject, Planisware, Teams ou équivalent). • Excellente compréhension des technologies et architectures logicielles et informatiques en entreprise. • Un certificat actif en gestion de projet (PMP, PRINCE2 ou une norme industrielle équivalente). • Expérience avérée dans l'utilisation des techniques de gestion de projet, WBS, PBS, diagrammes réseaux, diagrammes de Gantt, techniques d'estimation (par exemple points de fonction), spécifications de périmètre, gestion des ressources. • Très bonne compréhension et utilisation active des techniques de modélisation, c'est-à-dire la modélisation des cas d'usage et le BPM. • Très bonne compréhension du marché mondial des logiciels COTS. • Expertise dans l'utilisation des sources et fournisseurs d'analyses de marché COTS. • Très bonne compréhension et utilisation active des outils d'IA pour aider aux exigences et à l'évaluation du COTS.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du SI dans le domaine de la santé, nous recherchons un QA / Testeur Fonctionnel confirmé pour intervenir sur la conception, l'exécution et l'automatisation des tests. Tu rejoins une organisation Agile à l'échelle, structurée autour de plusieurs équipes produit, avec un fort enjeu de modernisation du SI et d'amélioration de l'expérience utilisateur. Dans un premier temps, tu interviendras sur un périmètre lié à la gestion automatisée de prestations santé. Tes missions principales : Participer aux différentes cérémonies Agile de l'équipe Analyser les spécifications fonctionnelles et identifier les cas de test Rédiger les plans et scénarios de test Préparer les jeux de données nécessaires Exécuter les tests système Analyser les résultats et qualifier les anomalies Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution Présenter les évolutions et résultats de tests aux équipes métiers Accompagner les métiers dans leurs phases de recette Participer à l'automatisation des tests Réaliser des tests d'API et contrôler les échanges de données Exploiter les données en base pour valider les comportements fonctionnels Utiliser les outils d'IA afin d'optimiser ou d'enrichir les activités de test

Mission de l'équipe : Dans le cadre de la gestion comptable de fonds non cotés, la mission intervient sur un portefeuille composé de fonds Private Equity, Real Estate et Private Debt. L'objectif est d'assurer la préparation des arrêtés, la tenue comptable des portefeuilles, le contrôle des valorisations et la production des éléments comptables et financiers nécessaires aux différentes échéances. 1. Préparation et pilotage des arrêtés La mission comprend la préparation et le suivi des différents arrêtés des fonds sous responsabilité. Les principales activités sont les suivantes : · Mettre en place et suivre le calendrier de valorisation avec les clients concernés. · Effectuer les relances nécessaires afin de disposer des informations dans les délais attendus et de garantir la qualité du service. · Mettre en œuvre un processus d'escalade lorsque les informations nécessaires à la valorisation ou à la clôture ne sont pas disponibles. 2. Gestion comptable d'un portefeuille Private Markets La mission assure la gestion comptable d'un portefeuille de fonds Private Equity, Real Estate et Private Debt. Les principales responsabilités sont : · Enregistrer l'ensemble des mouvements titres et cash. · Contrôler la bonne application des opérations sur titres annoncées sur les positions en portefeuille à leur date effective. · Créer les valeurs non réglementées, notamment les immeubles et titres de participation. · Réaliser les rapprochements de positions. · Traiter et justifier les suspens avec le conservateur et le gestionnaire du passif sur les positions cash, titres, parts, futures, options et produits OTC. · Calculer et enregistrer les frais de gestion manuels fixes. · Contrôler la valeur liquidative des portefeuilles sous responsabilité. · Maintenir la justification des cours utilisés dans le cadre des valorisations. 3. Clôtures et états financiers La mission intervient également sur les différentes échéances comptables et financières des fonds. Elle aura notamment pour responsabilités de : · Préparer les dossiers d'arrêtés et de clôture à destination des commissaires aux comptes et du dépositaire. · Alimenter au fil de l'eau les éléments nécessaires à l'établissement des KPI. · Établir les états financiers et les annexes comptables de fin d'exercice. · Fournir les éléments nécessaires aux commissaires aux comptes. 4. Coordination avec les parties prenantes La mission implique des interactions régulières avec les différents intervenants liés à la gestion des fonds : · Gérants. · Middle Office. · Support client. · Conservateur. · Gestionnaire du passif. · Commissaires aux comptes. · Dépositaire. · Une forte réactivité est également attendue dans le traitement des demandes managériales Compétences requises : · Métiers : Fund Accountant, Private Markets Fund Accountant, PE / RE / Private Debt Fund Accountant · Périmètre fonctionnel : Comptabilité de fonds, Arrêtés comptables, Valorisation, NAV, Mouvements titres et cash, Opérations sur titres, Rapprochements, Suspens, Frais de gestion, États financiers et clôtures · Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail · Localisation : Île de France