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Dans le cadre de la construction et de la sécurisation d'une plateforme d'intelligence artificielle à destination des équipes d'un grand groupe, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps IA.
Vous intégrerez une équipe spécialisée dans le développement d'une plateforme IA permettant aux équipes de concevoir, développer, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle, notamment des agents IA et des serveurs MCP.
principales missionsAdministrer, maintenir et industrialiser les environnements GitHub Enterprise Cloud & Server.
Concevoir, optimiser et sécuriser les pipelines CI/CD avec GitHub Actions.
Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité applicative : SAST, SCA, détection de secrets, SBOM et Quality Gates.
Administrer et intégrer les solutions SonarQube et JFrog Artifactory / Xray.
Définir et déployer les politiques de sécurité liées à l'utilisation des assistants de développement IA, notamment GitHub Copilot et Claude Code.
Identifier et traiter les risques de sécurité liés aux LLM, aux agents IA et aux serveurs MCP.
Contribuer à la sécurisation et à l'industrialisation de la plateforme IA dans un environnement AWS.
Développer des scripts et automatisations en Python dans des environnements Linux.
Profil recherché
Vous disposez idéalement des compétences suivantes :
Expertise confirmée sur GitHub Enterprise Cloud / Server et GitHub Actions.
Très bonne maîtrise des pratiques DevSecOps et de la sécurisation des pipelines CI/CD.
Expérience avec SonarQube, JFrog Artifactory et Xray.
Maîtrise des outils et mécanismes SAST, SCA, Secrets Scanning, SBOM et Quality Gates.
Bonne connaissance des environnements AWS, Linux et Python.
Sensibilité forte aux enjeux de sécurité liés à l'IA générative, aux LLM, aux agents IA et aux serveurs MCP.
Une expérience concrète autour de GitHub Copilot, Claude Code ou des environnements MCP serait particulièrement appréciée.
Anglais professionnel.
Environnement de travail
Administrer, maintenir et industrialiser les environnements GitHub Enterprise Cloud & Server.
Concevoir, optimiser et sécuriser les pipelines CI/CD avec GitHub Actions.
Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité applicative : SAST, SCA, détection de secrets, SBOM et Quality Gates.
Administrer et intégrer les solutions SonarQube et JFrog Artifactory / Xray.
Définir et déployer les politiques de sécurité liées à l'utilisation des assistants de développement IA, notamment GitHub Copilot et Claude Code.
Identifier et traiter les risques de sécurité liés aux LLM, aux agents IA et aux serveurs MCP.
Contribuer à la sécurisation et à l'industrialisation de la plateforme IA dans un environnement AWS.
Développer des scripts et automatisations en Python dans des environnements Linux.
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