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Contexte: Dans le cadre du développement de ses activités autour de la valorisation de la donnée, notre client recherche un Business Analyst Data / AMOA Senior pour accompagner les directions métiers dans leurs usages de la donnée et renforcer l'équipe Conseil & Valorisation Data basée à Niort. Le consultant interviendra en proximité des métiers afin d'identifier leurs besoins, les conseiller sur les opportunités offertes par la Data et contribuer à la réussite des projets décisionnels et Big Data. Missions: Assurer une proximité et accompagner les directions métiers sur les usages autour de la donnée. Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data. Assurer le support et l'assistance métier des usages Data. Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel. Recueillir et analyser les besoins métiers. Apporter le conseil nécessaire aux directions métiers sur l'exploitation de la donnée. Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité). Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data. Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI. Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections. Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD). Tenir à jour la base documentaire du patrimoine. Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai). Environnement technique: Écosystème Data SI Décisionnel. Informatica. Plateforme Big Data Cloudera DataHub.

Architecte IA / Data Senior Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. La mission se déroule sur Nantes avec 2j de Télétravail. Prestation d''Architecte IA / Data Senior pour définir, structurer et faire évoluer une architecture Data cible nativement « IA Ready », capable de répondre aux enjeux de partage, d'exploitation et de valorisation des données dans un environnement complexe et en forte transformation. Le consultant contribue à la définition de l'architecture Data et technique de référence, en s'appuyant sur les principes Data Mesh, Lakehouse, Event Driven Architecture, ODS temps réel et virtualisation des données. Il assure la cohérence globale des choix d'architecture, leur interopérabilité avec les plateformes existantes, ainsi que leur alignement avec les exigences de gouvernance et de sécurité. Sur le volet architecture, il réalise les études de cadrage, produit les dossiers d'architecture, définit les modèles de données et accompagne la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il intervient également sur les problématiques de robustesse, de scalabilité, de résilience et de réversibilité des plateformes, tout en garantissant la prise en compte des contraintes de souveraineté, de sécurité et de conformité réglementaire. En parallèle, il joue un rôle de référent transverse auprès des équipes métiers, techniques et des partenaires, en apportant son expertise sur les architectures Data modernes et les usages IA associés. Il contribue aux arbitrages d'architecture, à la définition des trajectoires cibles et à l'accompagnement des projets, avec une forte attente sur sa capacité à fédérer les acteurs, structurer les décisions et construire une plateforme durable, évolutive et prête à accueillir les futurs usages d'intelligence artificielle. Environnement technique : Data Mesh, Lakehouse, Databricks, Apache Kafka, Change Data Capture (CDC), Azure Data Factory, Azure Event Hub, RAG (Retrieval-Augmented Generation), IAM/RBAC, API Management

Contexte de la mission Poste de data engineer, experimenté à senior, avec un savoir faire significatif de realisation de traitements Spark en Scala (pas Python/Pyspark, ou alors en compétence secondaire) Une experience de flux réalisés sur Databricks/Azure serait un plus important. Pour intégrer une équipe de data engineering dans la filiale d'une grande banque française ATTENTION : pas de portage d'independant, ne nous proposez que des collaborateurs que vous avez en CDI Objectifs et livrables Objectifs et livrables Activités principales Développement et intégration Développer et maintenir des pipelines de données sur l'infrastructure existante (batch, streaming, API) Concevoir, optimiser et industrialiser les traitements de données en Spark (Scala) Assurer l'intégration et la gestion de flux de données via Kafka et HDFS Exploiter et administrer des bases de données NoSQL (Cassandra) Gestion du run (rôle tournant) Surveiller la performance et la scalabilité des processus Prendre en charge la résolution des incidents et l'amélioration continue en production Escalader auprès des sachants les anomalies critiques Communiquer les incidents aux parties prenantes le cas échéant. Relation métier et vulgarisation Participer aux ateliers métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Vulgariser et documenter les travaux réalisés pour faciliter leur appropriation par l'équipe et les parties prenantes Profil recherché Formation : Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience : Minimum 3 ans sur un poste similaire Compétences techniques requises Maîtrise du développement Spark (Scala) Bonne connaissance de l'écosystème Big Data : HDFS, Kafka, Cassandra Expérience sur des architectures batch, streaming et API Pratique du versioning (git) et des outils d'intégration continue Bonus : experience en env Databricks/Azure Compétences complémentaires (atouts) Databricks Expérience sur Airflow Expérience sur des environnements cloud (Azure) Développement Node.js Pratique de la CI/CD et des outils de monitoring Savoir-être Esprit d'équipe, sens du service et de la communication Capacité à vulgariser et à transmettre ses connaissances Capacité d'analyse Autonomie, rigueur et sens de l'organisation

Nous recherchons un(e) Data Scientist capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Gourou de la donnée, vous vous amusez à faire parler les données et à les mettre au service des entreprises. Vous êtes donc à la croisée d'enjeux fonctionnels et stratégiques : Vous aurez la charge de : • Étudier des données en possession de l'entreprise • Définir et récupérer des données pertinentes à extraire et à traiter en lien avec la production de l'entreprise, la vente ou encore liées aux données clients • Développer des algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches et de ciblages • Élaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise Référence de l'offre : zdq6qtik7t

Contexte Dans le cadre du renforcement de son dispositif de protection des données, un grand groupe du secteur bancaire recherche un Expert Sécurité Microsoft 365 expérimenté pour intégrer une équipe spécialisée en protection des données et cybersécurité. La mission consiste à assurer le maintien en condition de sécurité de l'environnement Microsoft 365, accompagner les projets dans la prise en compte des exigences de sécurité et piloter les solutions de protection des données de l'entreprise. Missions principales Accompagner les projets dans la sécurisation des services Microsoft 365. Réaliser des analyses de sécurité et des évaluations de risques. Définir, paramétrer et améliorer les règles de sécurité de l'environnement M365. Participer à la gouvernance et à la protection des données sensibles. Déployer et piloter des campagnes de revue des accès et des partages. Assurer le maintien en condition opérationnelle et de sécurité des solutions de protection des données. Traiter les incidents de sécurité de niveau N2/N3 et coordonner les actions de remédiation. Produire et maintenir la documentation de sécurité (standards, procédures, guides). Mettre en place et suivre des indicateurs de sécurité via des tableaux de bord. Réaliser une veille technologique sur les solutions Cloud et cybersécurité. Livrables attendus Analyses de sécurité. Campagnes de revue des accès. Pilotage et maintien en condition opérationnelle des solutions en RUN. Documentation et standards de sécurité. Tableaux de bord et indicateurs de suivi. Compétences requisesIndispensables Expertise Microsoft 365 / Office 365 Security. Microsoft Purview. Microsoft Entra ID (Azure AD). Architecture de sécurité. Protection et gouvernance des données. Culture avancée en cybersécurité et gestion des risques liés à la fuite de données. Appréciées Varonis DatAdvantage. SailPoint FAM. ADRMS. Splunk. Azure Cloud. Développement / Automatisation PowerShell. Power Apps. Power BI. Python.

Mission Freelance : Responsable Data Transformation & Migration Contexte de la mission : Dans le cadre d'une refonte majeure de son système d'information et de la modernisation de ses environnements applicatifs, un groupe leader dans la distribution spécialisée recherche un Responsable Data Transformation et Migration expérimenté. Rattaché(e) à la Direction du Système d'Information et du Numérique, vous accompagnerez les projets stratégiques du groupe en garantissant la qualité, la cohérence, la sécurisation et la continuité des données lors des phases de transformation. Détails de la mission : · Rôle : Responsable Data Transformation et Migration (Freelance) · Début de mission : Septembre 2026 · Durée : Jusqu'à avril 2027 (minimum - renouvelable) · Expérience requise : + de 5 ans sur des fonctions similaires Vos Responsabilités : Cette mission transverse s'inscrit au cœur de plusieurs grands chantiers : · Projets de transformation applicative impliquant des évolutions de process clés (ERP, WMS, PIM, CRM, E-facturation). · Gestion des référentiels (évolutions, centralisation, harmonisation et fusions de données). · Modernisation des architectures et usages Data. Missions principales : · Cadrage & Stratégie : Définir et piloter les stratégies de reprise, de transformation et de migration des données. · Coordination : Assurer le lien entre la DSI, les équipes Projets, le pôle Data et les différentes directions métiers. · Qualité & Fiabilisation : Piloter les travaux d'assainissement, de nettoyage et de réconciliation des données. · Recette & Bascule : Organiser les phases de recette data et sécuriser l'ensemble des opérations de cut-over (bascule). · Gestion des Risques : Maîtriser les risques d'intégrité de la donnée et piloter les plans de stabilisation / correction post-migration. · Gouvernance : Veiller au respect des standards de gouvernance des données définis au niveau du groupe. Note : Vous vous appuyez sur les capacités techniques des équipes Architecture, Interfaces et Développement Data en place.

Entité : XXXXXXXX, 2 à 3 jrs sur site Site : Haut de Seine TJM max : 500 euros Date de démarrage : 14/09/2026 Date de fin : 2028 Rôle Industrialiser et exploiter les composants Data et IA sur GCP. Missions Mise en place des environnements GCP Automatisation CI/CD Déploiement et exploitation Monitoring et supervision Gestion des accès et sécurité Compétences clés GCP Terraform Docker GitLab CI/CD IAM DevOps Profil senior attendu (+ 5/7 ans d'expérience) Data Engineer / DevOps confirmé Expertise GCP Culture Cloud & automatisation

Missions : Accompagner les équipes métier et participer aux ateliers de cadrage, de conception et de design Gérer les données de référence (articles, fournisseurs, achats, production, nomenclatures, gammes, etc.) Participer à la définition et à la mise en œuvre des processus Master Data Préparer et exécuter les activités de migration de données (LSMW, SAP Migration Cockpit...) Réaliser les phases de tests (TNR/UAT) et accompagner les mises en production Assurer la coordination avec les équipes métiers et les partenaires projet

Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agents IA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agents IA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.

📅 Démarrage : 03/09/26 ⏳ Durée : 3 ans 📍 Lieu : Chatillon 🎓 Expérience : Confirmé (minimum 4 ans en tant que QA avec compétences Data Analyste) 🏠 Télétravail : 2 jours de TT NON NEGOCIABLE 🏭 Secteur : Retail / Distribution 💰 TJM : 460€ Contexte de la missionDans le cadre du remplacement d'un prestataire en fin de mission, notre client, acteur majeur du secteur retail/distribution, recherche un Testeur confirmé doté de compétences en analyse de données pour intégrer son pôle Qualité Data au sein d'un Data Lab organisé en agile (rituels cadrés, sprints de 3 semaines). Le poste est rattaché à une squad dédiée à l'une des activités du groupe (Équipement de la Maison) et s'inscrit dans un Train Data en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et fonctions d'appui. Missions principalesParticiper aux ateliers/rituels agiles (sprint planning, affinage, sprint review, daily meeting) Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Stories Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests (fonctionnels, intégration 2 à 2, bout en bout, tests de surface) Créer et suivre les défauts avec les parties prenantes Maintenir le référentiel de test Réaliser le PV de recette Présenter les sujets en CAB pour passage en production Utiliser des outils IA (GitHub Copilot, VS Code) pour l'automatisation du cycle de vie des tests et le génie logiciel assisté par IA sur Databricks Environnement techniqueSQL Server Databricks Environnement Microsoft Azure JIRA / XRAY Power BI, MicroStrategy GitHub Copilot, VS Code (automatisation IA du cycle de test)

"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."

Contexte : Participation à des programmes de transformation et de déploiement SAP S/4HANA dans des environnements internationaux. Missions : Piloter et coordonner les activités de migration de données dans le cadre de projets SAP S/4HANA Définir et mettre en œuvre la stratégie de migration des données Préparer, nettoyer, enrichir et contrôler la qualité des données à migrer Superviser les différentes phases de migration (extraction, transformation, chargement, validation) Coordonner les équipes projet et assurer le suivi des déploiements Participer aux tests, aux recettes et au suivi des anomalies Collaborer avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques afin de garantir l'intégrité des données

Rejoignez un grand groupe du secteur de la grande distribution pour piloter le développement de solutions analytiques innovantes dédiées à l'optimisation tarifaire. Vous travaillerez au sein d'une direction Analytics Factory ambitieuse, en tant que Product Owner Data spécialisé dans les enjeux de pricing et de revenue management, en étroite collaboration avec des équipes métier et techniques. Vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de modules analytiques et de moteurs d'optimisation tarifaire destinés à maximiser la performance commerciale (marge et chiffre d'affaires) dans le respect des contraintes métiers. Votre mission couvrira plusieurs chantiers analytiques majeurs : - Mesure d'Impact & A/B Testing : Conception et déploiement de protocoles expérimentaux rigoureux (groupes de contrôle, tests A/B) permettant de mesurer scientifiquement l'incrément de marge généré par les révisions tarifaires. - Algorithmique & Cohérence Catalogue : Modélisation des règles de chaînage et des interdépendances entre références pour garantir une hiérarchie de prix cohérente et éliminer les aberrations tarifaires. - Modélisation Prédictive des Élasticités : Développement de modèles économétriques et Machine Learning pour prédire l'élasticité de la demande et simuler les volumes selon différents scénarios de prix. - Optimisation sous Contraintes (Recherche Opérationnelle) : Conception de solveurs algorithmiques pour maximiser la marge ou le chiffre d'affaires, en intégrant le respect des contraintes métiers (niveaux de stock, positionnement concurrentiel, planchers de marge). Vous construirez la roadmap produit data, concevrez des solutions data adaptées, rédigerez les spécifications technico-fonctionnelles et assurerez la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Vous piloterez aussi la qualité des données, animerez les rituels Agile (sprint planning, suivi équipe), gérerez le backlog produit et définirez les user stories en collaboration étroite avec les métiers. Vous serez le lien stratégique entre les équipes informatiques et les utilisateurs finaux, en garantissant une compréhension partagée des enjeux métier et des solutions techniques. Les livrables attendus incluront des modules algorithmiques et du code documentés, des fiches méthodologiques détaillées (protocoles A/B testing, spécifications des contraintes, cartographie des chaînages), ainsi que des outils de simulation et des dashboards d'analyse des élasticités et des impacts marginaux sur la performance. Responsabilités : - Construire et piloter la roadmap produit data en alignement avec les objectifs de pricing - Concevoir des solutions data end-to-end et cadrer les besoins métier et techniques - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles complètes et valider leur faisabilité - Préparer la recette fonctionnelle et suivre la mise en...

Au sein d'un acteur de la finance quantitative, vous construisez la couche d'accès unifiée aux données — l'interface entre notre stockage brut et nos chercheurs quantitatifs, interrogée quotidiennement par nos systèmes de recherche et de production. C'est un poste à fort levier : la couche que vous concevez est le socle de chaque itération de recherche et de chaque stratégie en production. La vision d'architecture est discutée avec la direction quant ; vous en êtes le maître d'œuvre et portez les décisions de conception sur la couche d'accès et le feature store, par-dessus des pipelines d'ingestion existants et stables. Vous travaillez en binôme avec un développeur senior, dans une petite équipe technique autonome. Missions : Construire une API d'accès unifiée : prix/volumes, fondamentaux, univers, ... Garantir l'intégrité point-in-time au niveau de la couche d'accès API. Construire un feature store de données dérivées réutilisables. Normaliser les données entre fournisseurs. Structurer et exposer via API de gros jeux de données intraday (ex. carnet d'ordres, tick). Brancher le backtester de recherche sur l'API d'accès unifiée. Hors périmètre v1 : pipelines de features ML au-delà des bases statistiques