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La mission consiste à intervenir sur un projet stratégique de gestion des risques climatiques et physiques, visant à ingérer, agréger, traiter et exposer des données issues de sources multiples afin d’alimenter des reportings métiers liés à la surveillance du risque de crédit. Le consultant participera à la conception, au développement et à l’intégration de solutions Data reposant sur Python, Spark et Google Cloud Platform (GCP), notamment BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS. Il contribuera également à l’industrialisation et au maintien en conditions opérationnelles des traitements, à la qualité et à la sécurité des données, ainsi qu’aux activités DevOps et d’automatisation à travers XLD, Terraform et Jenkins.
Profil recherché
Profil Data Engineer confirmé (3 à 6 ans d’expérience) disposant d’une solide expertise en développement et intégration de solutions Python / Spark dans un environnement Google Cloud Platform (GCP). Une excellente maîtrise de BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs et GCS est impérative, ainsi qu’une bonne maîtrise des pratiques DevOps avec XLD, Terraform et Jenkins. Le profil devra être autonome, doté d’une bonne capacité de communication et à l’aise dans le travail en équipe. Une expérience dans le domaine du risque de crédit constitue un atout.
Environnement de travail
Environnement Data & Cloud GCP à forts enjeux, au sein d’une équipe experte travaillant sur des problématiques de données et de risques. Stack principale : Python, Spark, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS, XLD, Terraform et Jenkins.
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Data Engineer GCP / Python Spark – Risques & Data
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