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Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne , notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI). Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international). Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur. Objectifs & livrables Développement et optimisation de pipelines data complexes Mise en place de process de data quality Contribution à une architecture scalable et modulaire Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation) Documentation technique et participation aux choix d’architecture Missions principales Data Engineering Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming) Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming) Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry) Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité Backend & Architecture Concevoir une architecture data modulaire et scalable Développer des composants réutilisables Garantir la maintenabilité et la qualité du code DevOps & Industrialisation Mise en place de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Gestion des environnements cloud Collaboration Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers Participation aux rituels agiles et code reviews Stack technique Data Python, Scala Spark Kafka / Kinesis / EventHub Airflow, DBT Cloud AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB) Azure (Functions, CosmosDB) DevOps Docker, Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Terraform, Ansible Observabilité Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous travaillerez sur des données massives et complexes, et contribuerez à des cas d'usage à fort impact : modèles de prévision, simulateurs, analyses statistiques avancées, détection de tendances, dans un environnement Big Data on-premise (Cloudera CDP, Cloudera Machine Learning) avec accès à des IDE modernes (Jupyter, RStudio, VSCode). Responsabilités Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning Analyser des jeux de données complexes et volumineux Collaborer avec les Data Engineers pour la mise en production des modèles Accompagner les équipes métier dans l'interprétation des résultats Contribuer aux cas d'usage IA et NLP de la plateforme

Contexte Nous recherchons pour la Direction des Services d’Information un Stream Lead Intégration & Data Migration IT. Missions Coordination de la conception des interfaces : coordonner le recueil des exigences fonctionnelles et techniques pour l'interfaçage de la plateforme avec les applications Legacy du SI. Pilotage de l'implémentation : assurer le suivi de bout en bout de la réalisation des interfaces et des flux de données, en gérant les interdépendances avec les autres streams du programme. Pilotage des partenaires : diriger les activités de l’éditeur externe pour garantir le respect des délais et de la qualité des livrables techniques.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Analyst pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Extraire, nettoyer et analyser des données issues de sources variées Produire des rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier Identifier des tendances et formuler des recommandations Collaborer avec les Data Engineers pour l'accès aux données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données

La mission principale du profil retenu sera • Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes • Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative • Participer à la mise en place de prompts et de RAG • Collaborer étroitement avec les métiers et les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. • Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV

Profil Data Analyst pour un projet logistique, chargé de réaliser les spécifications et analyses de données. Exploitation et transformation des données avec Talend dans un environnement Big Data. Maîtrise des technologies Hadoop, Spark et Cloudera pour le traitement volumineux de données. Création de tableaux de bord et visualisations avancées avec Power BI pour le suivi opérationnel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire (Data Engineer, DevSecFinOps) Vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD - Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply - Conception de solutions en respectant les normes et framework data - Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data - Contribution au développement d'appli - Tests - Reporting RUN : - Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 6 applications) - gestion des incidents - mise en production (via Git) - suivi de flux EXPERTISE : - Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité

Dans le cadre du développement de ses systèmes de gestion, le client doit recourir à une prestation externe pour fournir assistance au support des outils de reporting et à la conduite des projets liés à la mise à disposition des données produits, via tous types de supports (reportings, interfaces web, fichiers, emails…) OBJET DE LA PRESTATION Les principaux objectifs de la prestation sont les suivants : Description des processus métier, les challenger, et proposition d’améliorations/simplifications et implantation dans les outils correspondants. Contribution à la conception de l’architecture des systèmes d’information et propositions de solutions partagées. Rédaction des use cases en fonction des besoins clients. Rédaction des études de faisabilité, production des spécifications fonctionnelles, évaluation des travaux à prévoir et validation des développements. Formalisation et explication des besoins fonctionnels en tâches et améliorations techniques en vue du développement par la MOE. Gestion de la conduite de projet (proposer les plannings des projets, des lots éventuels et des échéances, organiser et animer les projets). Participation active aux réunions, au reporting d’activité et comités projets. Garantie du bon fonctionnement au quotidien de la plateforme et du support niveau 2

Data Engineer Data de Google (Google Tag Management, Looker Studio et BigQuery) NANTES Mission dans le secteur de l'assurance qui consiste à intervenir sur la suite Data de Google (Google Tag Management, Looker Studio et BigQuery) pour optimiser l'exploitation des données dans un environnement agile (SAFe). La mission a lieu à Niort et ne peut pas être réalisée en distancielle mais permet 3 jours de télétravail. Activités confiées : - Collaborer avec l'équipe sur la définition des objectifs et KPI’s pour la mesure des fonctionnalités. - Accompagner la définition des besoins en tracking. - Recetter les données en phase de test des fonctionnalités. - Recetter les données après la mise en production des fonctionnalités. - Préparer et ingérer des données dans BigQuery (en Node JS). - Mettre à disposition des données fiabilisées dans Looker Studio. - Participer à l'analyse des données produites et en tirer des enseignements. - Optimisation et amélioration continue : - Veiller au bon fonctionnement de l'ingestion quotidienne des données et appliquer des correctifs si nécessaire. - Ingérer de nouvelles sources de données nécessaires au monitoring global des KPI’s du train. - Gérer et optimiser les processus existants. - Analyse et communication : - Participer à l'analyse des données issues des monitoring pour en tirer des enseignements. - Participer à l'amélioration continue des tracking, des processus ou du fonctionnement de l'équipe. - Communiquer avec les autres corps de métier (PO, UX, testeurs, architectes, développeurs) dans la construction des features. La mission nécessite que le data Engineer soit autonome sur les technologies suivantes : - Script shell. - Python. - BigQuery. - JavaScript. - Piano Analytics (à créer à la place d'Adobe Analytics). - Looker Studio. - Google Tag Manager.

Nous recrutons pour le compte de notre client sur trois expertises complémentaires , et cherchons des profils qui en maîtrisent au moins une à un niveau avancé — voire qui combinent plusieurs de ces dimensions. Intégration Workday Vous avez conçu et déployé des intégrations complexes sur Workday — Studio, EIB, Workday Web Services, API REST/SOAP. Vous savez travailler en lien avec des équipes techniques et fonctionnelles, documenter vos architectures et anticiper les risques d'interface. Une expérience sur les modules HCM, Finance ou Payroll est un vrai atout. Reprise de données / Data Migration Vous avez piloté ou exécuté des chantiers de migration de données RH ou financières vers Workday — cartographie des données sources, règles de transformation, chargement via iLoad ou outils tiers, recette et validation. Vous êtes à l'aise avec la complexité des données héritées et vous savez travailler avec les métiers pour arbitrer et qualifier. Chefferie de projet Workday Vous avez déjà piloté des projets Workday en environnement client final, avec une vraie capacité à coordonner des équipes mixtes (IT, RH, Finance, intégrateur externe). Vous maîtrisez les cycles de déploiement Workday, la gestion des jalons, des risques et des parties prenantes, et vous savez maintenir le cap sans perdre le lien terrain.

Nous recherchons un Expert Looker pour accompagner l'un de nos clients majeurs dans le secteur du transport aérien, dans le cadre d'une étude stratégique sur ses outils de Dataviz.📋 Détails de la mission Démarrage : 04/05/2026 Durée : Jusqu'au 31/08/2026 (Visibilité sur Octobre 2026) Localisation : Paris ou Toulouse (Rythme hybride selon politique site) Expertise attendue : +5 ans d’expérience 🎯 Enjeux et Missions Au sein de la plateforme Data & AI Technology , vous interviendrez sur l'évaluation de Looker comme futur standard de Dataviz du Groupe (contexte de migration Cloud). Vos responsabilités : Accompagnement de POCs : Développement et support aux métiers dans la réalisation de leurs preuves de concept. Expertise Conseil : Apporter un regard critique sur l'architecture, la sécurité et l'optimisation FinOps . Formation & Pédagogie : Acculturation des utilisateurs métiers et échanges techniques avec les équipes IT (Ops, Architectes). Évaluation stratégique : Analyser la capacité de l'outil à répondre aux besoins d'analyses Ad-hoc, aux enjeux d'IA (Conversational Analytics) et au remplacement de solutions existantes (SAP BO, Spotfire). 🛠️ Compétences Requises Looker Core (Indispensable) : Maîtrise parfaite de l'outil (Note : Looker Studio est hors scope). Ecosystème GCP : Excellente maîtrise de BigQuery et du SQL . Culture Data : Compréhension des enjeux de migration "Data Move To Cloud". Soft Skills : Excellent relationnel, capacité à vulgariser des sujets complexes et pédagogie. Langues : Anglais courant (contexte international). Bonus : Une maîtrise de Power BI est un plus apprécié. 💰 Conditions financières TJM Paris : 900 € (selon profil) TJM Toulouse : 700 € (selon profil)

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Data BI Engineer (GCP / Power BI) : Missions principales : Concevoir, développer et maintenir les couches sémantiques sur GCP (BigQuery) Mettre en œuvre les transformations de données à l’aide de dbt et Composer Optimiser les performances, la qualité et la fiabilité des pipelines de données Documenter les modèles de données et les flux Concevoir et produire des rapports et tableaux de bord Power BI Travailler en étroite collaboration avec les métiers pour comprendre et formaliser les besoins Garantir la cohérence des indicateurs et la bonne exploitation des données Suivre les jalons projets et contribuer à l’optimisation de la livraison des solutions Travailler sous la supervision d’un référent d’équipe Faire preuve de proactivité, d’autonomie et de dynamisme dans les sujets confiés Participer aux rituels Agile (sprints, reviews, planning, etc.) Mettre en œuvre et exécuter les tests (Jira Xray) Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data & BI Assurer la traçabilité et la documentation dans les outils projet

Architecte Fonctionnel – Île-de-France Localisation : Île-de-France Démarrage : Asap Type : Mission en prestation renouvelable Contexte : Dans le cadre d’un environnement SI Data au cœur d’un écosystème Big Data , nous recherchons un Architecte Fonctionnel / AMOA Data pour intervenir sur des projets allant de la phase de cadrage jusqu’au déploiement en production . Le poste s’inscrit dans un contexte de transformation et de structuration du système d’information décisionnel et opérationnel , avec des enjeux de conception fonctionnelle , urbanisation , modélisation de données , coordination projet et accompagnement métier . Le candidat évoluera au sein d’une équipe dynamique, en interaction étroite avec les urbanistes fonctionnels , chefs de projets , MOA , métiers , ingénieurs Data , éditeurs et experts solutions . Missions : En étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels , les chefs de projets , la MOA et les métiers , vous serez en charge des missions suivantes : Cadrage des besoins Accompagner la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins Identifier et instruire les demandes d’évolutions et/ou les nouveaux projets S’assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les ingénieurs Data et les experts solutions Conception technico-fonctionnelle Concevoir et porter les solutions technico-fonctionnelles Réaliser la modélisation de données Co-construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data Accompagner l’équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet Urbanisation du SI Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI décisionnel et opérationnel Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI décisionnel et opérationnel à court et moyen terme Faire le lien avec les urbanistes Tests et recette Participer à la recette avec la MOA Apporter son expertise fonctionnelle lors de l’élaboration de la stratégie de test Gouvernance et suivi Participer aux comités Communiquer sur les solutions data , les plannings et les chiffrages Contribuer à l’ optimisation des processus Compléter les tableaux de suivi Mettre à jour les informations dans l’outil de suivi des projets et des budgets Communiquer auprès de l’équipe et de son manager l’ état d’avancement des solutions, chiffrages et plannings Remonter les alertes et les opportunités Environnement technique Gestion de projet Gestion de projets Data de la phase de cadrage jusqu’au déploiement en production Périmètre SI / Data SI Data : projets au sein d’un environnement centré sur la Data et le Big Data SI décisionnel : cartographie applicative, trajectoire urbanistique, spécifications fonctionnelles SI opérationnel : suivi des évolutions, cohérence fonctionnelle, accompagnement des projets Données : modélisation de données, contribution à la conception des solutions technico-fonctionnelles Cadre de delivery & pilotage Parties prenantes : urbanistes fonctionnels, chefs de projets, MOA, métiers, ingénieurs Data, éditeurs, experts solutions Pilotage : comités, plannings, chiffrages, suivi des projets et des budgets Qualité : recette, stratégie de test, suivi de l’avancement, remontée des alertes et opportunités Profil recherché Minimum 10 à 15 ans d’expérience sur des sujets Data Expérience confirmée dans des environnements grands comptes Expérience appréciée en mode consulting Bonne compréhension des environnements SI décisionnels et opérationnels Maîtrise de l’ AMOA , de l’ architecture fonctionnelle et de la conception technico-fonctionnelle Capacité à intervenir de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Qualités attendues Rigueur et structuration Bonne communication Esprit d’analyse Capacité de coordination Esprit de synthèse

Nous recherchons un Développeur Fullstack React / Node.js pour intervenir sur la conception, la migration et le développement d’applications web orientées data. Vous interviendrez sur un ensemble d’applications déjà existantes, initialement développées avec un framework de prototypage, que vous ferez évoluer vers une stack web moderne afin d’offrir une meilleure expérience utilisateur, plus de fonctionnalités et une meilleure maintenabilité. Vos principales missions : Analyser l’application existante (fonctionnel et technique) et proposer une stratégie de migration vers React (front-end) et Node.js (back-end). Concevoir et développer l’interface utilisateur en React (components, hooks, intégration d’API, gestion d’état). Développer et maintenir des API REST en Node.js pour exposer les données nécessaires aux applications. Participer à la mise en place et au déploiement sur un environnement cloud (type AWS), en appliquant les bonnes pratiques de performance, sécurité et supervision. Contribuer aux phases de tests, de recette et de mise en production. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire (product, data, tech) et serez responsable de la livraison de bout en bout sur votre périmètre. Anglais courant

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Steward pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez dans des environnements où la qualité, la traçabilité et la conformité des données sont des enjeux majeurs, en lien avec les équipes Data et métier. Responsabilités Définir et appliquer les règles de gouvernance des données Maintenir le dictionnaire de données et les référentiels Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données (RGPD) Sensibiliser et accompagner les équipes métier sur les bonnes pratiques Collaborer avec les Data Engineers et Data Architects

Nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre notre équipe et contribuer à la valorisation des données de l’entreprise. Vous serez en charge de collecter, analyser et interpréter des données afin d’aider à la prise de décision stratégique. Vos missions: ➜ Extraire et traiter des données provenant de différentes sources ➜ Concevoir des tableaux de bord et rapports (KPI, indicateurs de performance) ➜ Identifier des tendances et formuler des recommandations ➜ Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins