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Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

Description : Prestation de développement (front et back) d'évolutions sur une application de gestion de docs sensibles. Il y a beaucoup de règles de gestion nécessitant une appétence pour le fonctionnel Le client sélectionnera un profil rigoureux et expériementé - PHP/Symfony Senior - maîtrise de Openshift (ou Kubernetes) La mission se déroule sur Nantes dans les locaux du client à hauteur de 1 jour/semaine (voire 2 jours consécutifs toutes les 2 semaines) Qualifications : Kubernetes,PHP,Red Hat OpenShift,Symfony,

Nous recherchons une expertise en développement de systèmes embarqués pour renforcer notre sous-système embarqué, qui inclut les véhicules et les bornes d'information voyageur. Les technologies que nous utilisons incluent l'informatique, les réseaux, la radio, le modem et le GNSS. Nous avons besoin d'une expertise capable de concevoir et développer des fonctions pour le sous-système embarqué, réaliser des tests unitaires, intégrer les développements avec d'autres sous-systèmes, et fournir un support aux équipes d'intégration et de validation. Objectifs : Nous visons à renforcer notre équipe avec une expertise en développement de systèmes embarqués pour nos projets SAEIV. Les objectifs et livrables incluent : Conception et développement de fonctions pour le sous-système embarqué. Réalisation de tests unitaires et intégration des développements. Support aux équipes d'intégration et validation. Correction des anomalies détectées. Participation aux réunions d'avancement et reporting régulier. Rédaction de la documentation technique. Profil : Ingénieur diplômé dans le développement de systèmes embarqués ou temps réel, acquise dans le secteur de l'industrie : Transport, ferroviaire, aéronautique, automobile Compétences générales requises : - Aptitude à travailler en équipe - Aptitude à travailler en autonomie - Capacité à communiquer et à faire des reportings - Capacité à rédiger - Anglais lu, écrit Autres compétences techniques souhaitables : Liaison Série HTML5, Javascript Android Kotlin Design Patterns

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

Dans le cadre d'un renfort d'équipe, nous recherchons un(e) Chef de Projet Infrastructure Senior, capable d'être rapidement opérationnel(le) et d'intervenir sur des projets d'infrastructure à forts enjeux. Le contexte porte notamment sur des projets de traitement de l'obsolescence des environnements Linux et Windows, au sein d'un SI complexe et d'un patrimoine applicatif riche. Profil recherchéNous recherchons un profil senior, autonome et très orienté terrain, avec une véritable posture de chef de chantier : capable de piloter, coordonner, challenger les équipes et, lorsque nécessaire, de rentrer dans le détail des sujets techniques. Le/la consultant(e) devra notamment disposer de : Une séniorité avérée en gestion de projets Infrastructure et une capacité à être rapidement autonome. Une solide expérience des projets de traitement d'obsolescence, idéalement sur des environnements Linux et Windows. Une forte capacité à piloter des projets complexes, parfois sensibles ou en difficulté, en gardant le cap sur les délais, les risques et les engagements. Une posture de leader opérationnel, avec une approche « chef de chantier » plutôt que de simple pilotage à distance. Une excellente capacité à coordonner et mobiliser différents acteurs : équipes infrastructure, production, architecture, sécurité, applicatifs, métiers, etc. Une très bonne aisance relationnelle pour interagir avec des clients internes nombreux, exigeants et de niveau décisionnel élevé. Une capacité à travailler efficacement avec les éditeurs, constructeurs et partenaires techniques, notamment dans le cadre d'incidents, de migrations ou de problématiques complexes. Une réelle appétence pour les sujets techniques et la capacité à « mettre les mains dans le cambouis », comprendre les problématiques et challenger les solutions proposées. Une bonne compréhension des SI complexes, des architectures d'entreprise et des patrimoines applicatifs importants. Une grande rigueur, autonomie et capacité d'organisation, avec un fort sens des priorités et du résultat. Qualités attenduesAu-delà des compétences techniques et projet, nous recherchons avant tout une personne : Leadership • Rigueur • Esprit terrain • Réactivité • Sens du service • Excellente communication • Capacité à gérer la complexité • Force de proposition

ContexteL'administrateur de solutions de sécurité installe, met en production, administre et exploite des solutions de sécurité (antivirus, sondes, firewalls, IAM, etc.). Il participe au bon fonctionnement des solutions de sécurité en garantissant le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité. Nous recherchons un Responsable Sécurité Opérationnelle de transition. En charge du pilotage du RUN Sécurité, il garantit la maîtrise des risques, la cohérence des opérations, la qualité des outils SecOps et le support aux équipes de cyberdéfense lors des incidents majeurs. Le rôle comporte une forte dimension transverse, de pilotage d'équipes et de prestataires, ainsi qu'un enjeu d'industrialisation et d'amélioration continue des processus de sécurité, tout en gérant une équipe internationale, mêlant 3 expertises : réseaux, cloud et collaboration. MissionsManager une équipe d'ingénieurs réseau basés en France et à l'international Structurer et piloter le RUN Sécurité Assurer la stabilité et la qualité des outils SecOps Intégrer les exigences cybersécurité dans les opérations quotidiennes Prioriser les activités, gérer les escalades, animer les rituels opérationnels Participer aux RFP sur la partie sécurité opérationnelle Définir et suivre les indicateurs (KPI/KRI) Piloter le backlog selon l'exposition aux risques et les engagements de service Contribuer à la cartographie des risques cyber Travailler étroitement avec les équipes IT pour garantir un MCS robuste Accompagner des équipes multi-sites et piloter des prestataires Appuyer la cyberdéfense dans les incidents complexes et les retours d'expérience Déployer des processus et contrôles continus Industrialiser le RUN pour gagner en efficacité et en qualité de service Produire un reporting clair et actionnable pour le management

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'une solution Oracle HCM déjà déployée, nous recherchons un Lead Oracle HCM spécialisé sur le module Compensation. Le consultant interviendra principalement sur des activités de RUN et jouera un rôle de référent sur son périmètre. Il travaillera directement avec les équipes métiers du client afin de comprendre les besoins, analyser les incidents et demandes d'évolution, proposer les solutions adaptées et sécuriser leur mise en œuvre. Il assurera également la coordination avec les équipes techniques et les équipes offshore en charge d'une partie des activités de support et de maintenance. Le consultant devra être capable de piloter les sujets de manière autonome, de challenger les solutions proposées, de prioriser les demandes et de garantir la qualité des livrables. La dimension relationnelle est particulièrement importante : le consultant sera un interlocuteur privilégié des équipes métiers et devra être en mesure de communiquer efficacement avec des interlocuteurs internationaux.

Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l'amélioration de l'habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures permettant d'héberger et d'exploiter des modèles d'IA privés. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et construire les composants logiciels et d'infrastructure nécessaires aux produits IA Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d'IA et de LLM Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform Participer à l'évaluation de solutions d'IA générative, propriétaires ou open source Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité Participer aux revues de code et de configurations Documenter les développements, les architectures et les composants d'infrastructure Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du build au run

Dans le cadre d'un projet industriel à forte exigence réglementaire, nous recherchons un Expert Cybersécurité OT / CRA pour accompagner la définition et la mise en œuvre des exigences de cybersécurité applicables aux environnements industriels. La mission est basée à Meylan (38). Télétravail possible jusqu'à 12 jours par mois, selon les besoins du projet. Plus particulièrement, vos tâches seront les suivantes : · Analyse des exigences du Cyber Resilience Act (CRA) et identification des écarts de conformité. · Définition des architectures de référence OT / ICS : modèle Purdue, zones & conduits, DMZ industrielle. · Réalisation d'analyses de risques cybersécurité et d'activités de threat modelling. · Définition et accompagnement des pratiques Secure SDLC et des référentiels de sécurité. · Mise en conformité des environnements avec les exigences GMP et FDA 21 CFR Part 11. · Définition et amélioration des processus de gestion des vulnérabilités. · Préparation aux audits réglementaires et accompagnement des équipes projets. · Mise en œuvre et suivi des contrôles de sécurité selon la norme IEC 62443.

Un grand groupe média a créé une Direction IA & Data afin de définir et porter une stratégie IA claire pour le Groupe, couvrant l'usage de l'intelligence artificielle au service des processus internes et des offres destinées aux publics. Au sein de cette direction, le pôle Transformation IA pilote quatre activités principales : la gouvernance IA (stratégie, roadmap, objectifs), le pilotage des projets IA et la conduite du changement, l'orchestration de la formation et de l'acculturation IA, ainsi que la gestion du dialogue social autour des sujets IA. Le/la Change Manager intervient à l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support, sur des projets de nature et de maturité variées. Activités - Identifier et qualifier les opportunités IA en recueillant les besoins des métiers, en analysant leurs problématiques et en évaluant la pertinence, la valeur et la faisabilité des cas d'usage - Cadrer les projets IA en définissant les objectifs, le périmètre, les populations concernées, les parties prenantes, les critères de succès et la trajectoire de l'expérimentation à l'industrialisation - Piloter les expérimentations et POC en coordonnant les parties prenantes, en organisant les tests utilisateurs et en formulant des recommandations sur la poursuite ou l'évolution des initiatives - Coordonner les expertises et parties prenantes (métiers, Produits & Technologies, Data/IA, Sécurité, Juridique, RH) afin d'assurer la cohérence et l'avancement des projets - Accompagner la transformation des processus et pratiques métier, concevoir et mettre en œuvre de nouveaux modes de fonctionnement intégrant l'IA - Piloter le déploiement et l'industrialisation des solutions, définir les plans et vagues de déploiement, veiller à la réunion des prérequis techniques, organisationnels et humains

Dans le cadre du développement international d'un produit digital stratégique lié aux enjeux de gestion de l'eau, nous recherchons un Senior UX Designer / UX Researcher Freelance pour prendre le lead sur l'expérience utilisateur La mission est basée à Paris (75). Contexte : · Projet de digitalisation du process d'audits de cuve en mer, porté par la DSI pour ses équipes opérationnelles, · Solution hybride identifiée entre une application PC et une application mobile Android, avec un accompagnement UX de la phase projet jusqu'à la mise en production. Plus particulièrement, vos tâches seront les suivantes : · Réaliser un audit UX de l'application existante et identifier les principaux irritants. · Conduire des interviews utilisateurs en France et à l'international. · Préparer et animer des ateliers de co-conception avec les utilisateurs et experts métiers. · Analyser les feedbacks et les transformer en insights et recommandations produit. · Concevoir des user flows, wireframes et prototypes. · Optimiser l'architecture de l'information, l'ergonomie et la simplicité des parcours. · Contribuer à la priorisation de la roadmap produit avec les équipes Produit et Tech.

Contexte de la Mission: Notre client cherche à renforcer son pôle SAP avec un profil d'architecte fonctionnel transverse sur les modules SD/MM/FI. Le profil recherché est un expert polyvalent dont le rôle principal sera de gérer la complexité des flux intercompagnies au sein du groupe. Responsabilités et Périmètre du Rôle: En tant qu'Architecte Solution SAP, votre mission consistera à garantir le bon fonctionnement et l'évolution des flux achat-vente au sein du groupe, en vous concentrant sur les opérations intercompagnies. Expertise Fonctionnelle et Solution : Proposer des solutions basées sur votre expertise SAP, notamment en identifiant les impacts des évolutions dans SD et en assurant la cohérence cross-module. Gestion des Flux Intercompagnies : Gérer l'ensemble des opérations intercompagnies dans SAP, incluant la vente dans le module SD qui se déclenche automatiquement par un achat dans le module MM, et la réconciliation interco. Flux de Services : Assurer la gestion complète des flux de services (sans article ni stock) dans SD, incluant l'autobooking interco. Ces flux de refacturation sans mouvement d'article sont gérés par le pôle Finance. Intégration Finance : Maintenir une connaissance approfondie du paramétrage logistique et FI pour garantir le bon traitement des comptes et la valorisation (attention aux impacts dans SD sur la finance). Projets et Run : Intervenir sur les projets stratégiques et prendre en charge le run des solutions post-go-live.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Change Manager IA, pilotage de projets de transformation par l'intelligence artificielle Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/CHM/5545 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Une grande organisation a créé une direction dédiée à l'intelligence artificielle et à la donnée, afin de définir et porter une stratégie claire sur l'usage de l'intelligence artificielle au service de ses processus internes et de ses offres destinées aux publics. Au sein de cette direction, un pôle dédié à la transformation par l'IA a la charge de 4 activités principales : La gouvernance IA (exécution de la stratégie, gestion de la feuille de route, suivi des objectifs) Le pilotage des projets IA et la conduite du changement (accompagnement des métiers, aide à l'identification des opportunités, conception de nouveaux process, priorisation et suivi des projets) L'orchestration de la formation et l'acculturation IA (aide à la construction de formations, évènements de sensibilisation, animation de communautés d'ambassadeurs) La gestion du dialogue social autour des sujets IA Objectifs Le Change Manager a pour objectif de piloter et d'accompagner les projets liés à l'IA au sein de l'entreprise, depuis l'identification d'une opportunité jusqu'à son déploiement et son adoption à grande échelle. À l'interface entre les métiers, les équipes IT/Data/IA et les fonctions support, il/elle intervient sur des projets de nature et de maturité différentes, dans toutes les phases du projet : exploration d'opportunités, cadrage, études d'impact, POC, expérimentation, conception de nouveaux processus métier, déploiement, conduite du changement et industrialisation. Son rôle est à la fois stratégique, opérationnel et transverse : il/elle s'assure que les initiatives IA répondent à un véritable enjeu métier, qu'elles sont réalisables et créatrices de valeur, et que les conditions sont réunies pour permettre leur adoption durable par les utilisateurs. Il/elle est ainsi un point de coordination central pour l'ensemble des projets IA de l'entreprise, en assurant leur cohérence, leur priorisation, leur pilotage et leur passage à l'échelle. Pour ce faire, il/elle joue le rôle de chef d'orchestre transverse entre les différentes expertises de l'entreprise. Il/elle veille à la bonne circulation de l'information, à la clarification des responsabilités et à l'alignement des différentes parties prenantes. Activités principales attendues Identifier et qualifier les opportunités IA en recueillant les besoins des métiers, en analysant leurs problématiques et en évaluant la pertinence, la valeur et la faisabilité des cas d'usage. Cadrer les projets IA en définissant les objectifs, le périmètre, les populations concernées, les parties prenantes, les critères de succès et la trajectoire du projet, de l'expérimentation à l'industrialisation. Piloter les expérimentations et POC en coordonnant les parties prenantes, en organisant les tests utilisateurs et en évaluant les résultats afin de formuler des recommandations sur la poursuite ou l'évolution des initiatives. Coordonner les expertises et parties prenantes (métiers, produits et technologies, data/IA, sécurité, juridique, RH) afin d'assurer la cohérence et l'avancement des projets. Accompagner la transformation des processus et pratiques métier, en collaboration avec le Workflow Designer, afin de concevoir et mettre en œuvre de nouveaux modes de fonctionnement intégrant l'IA. Piloter le déploiement et l'industrialisation des solutions, en définissant les plans et vagues de déploiement et en veillant à la réunion des prérequis techniques, organisationnels et humains. Définir et piloter la stratégie de conduite du changement, en analysant les impacts sur les populations concernées, en identifiant les freins et en adaptant l'accompagnement aux différents profils d'utilisateurs. Coordonner la communication, la sensibilisation et la formation, en collaboration avec le Responsable de Formation IA, afin de favoriser la compréhension et l'appropriation des nouveaux usages. Piloter l'adoption et l'ancrage des nouveaux usages, en suivant les indicateurs d'utilisation, de satisfaction et d'adoption, et en mettant en œuvre les actions correctives nécessaires. Mesurer et consolider la valeur créée par les initiatives IA, en suivant les bénéfices métiers, les retours d'expérience et les enseignements des projets afin d'alimenter la feuille de route et de favoriser la réplication des bonnes pratiques.