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L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d’accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l’accélération des initiatives data du Groupe, en s’appuyant sur l’écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l’alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance.
Les activités de l’équipe couvrent l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu’à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d’optimisation des performances et des coûts.
En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l’expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d’usage Data et GenAI au sein de l’écosystème.
Profil recherché
- Solide expertise en Software Engineering Python, aussi bien sur la conception que sur le développement, les tests, la qualité du code et les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle.
- Bonne maîtrise du cloud AWS : un niveau intermédiaire minimum est requis, avec une expérience pratique significative sur la plateforme.
- Expérience confirmée en Data Engineering, notamment sur les architectures Big Data, la modélisation des données, l’optimisation des traitements et les environnements distribués.
- Capacité à travailler efficacement en équipe et à s’adapter à différents contextes techniques et fonctionnels.
- Bonnes compétences en communication, notamment dans un environnement international.
- Bon niveau d’anglais professionnel.
- Minimum 7 ans d’expérience professionnelle.
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