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En collaboration avec le Data Analyst référent et les différentes parties prenantes (Data Steward, Data and BI Engineers, métiers), vous interviendrez sur les sujets suivants :
1. Rapport CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive)Récolter la donnée formation auprès des différents providers (ici des responsables de pays)
Analyser la donnée et vérifier qu'elle passe des standards de Data Quality
Assurer la correspondance avec les providers si besoin de reprise
Formater la donnée pour import dans Ccube (outil interne de DQ)
Recettage de la donnée importée dans le dashboard dédié (CSRD Legal training)
Calcul et contrôle des KPIs demandés dans le cadre de l'audit
Réponse aux questions des auditeurs durant l’audit
Contrôle et mise à jour d'un référentiel de compétences (hard/soft)
Conception en lien avec les BI engineers d'une nouvelle page du dashboard faisant figurer le split hard/soft skill
Recettage de la donnée (skill hard/soft) dans le dashboard dédié
Collecte et mise en forme des données mandatory skills
Collecte et mise en forme des données mandatory trainings
Création d’un référentiel mandatory training pour ingestion dans le
Création d'une table de référentiel pour le suivi de la migration d'un éditeur de formations à un autre (Rise up à Rise up 2)
Contrôle des données de migration fournies par les métiers
Comparaison avec l'historique en base
Profil recherché
Vous avez une solide expérience en analyse de données, data quality et structuration de bases de données.
Vous savez faire des requêtes avancées sur SQL, comprendre des données de modèles complexes, et faire vos propres notebook python.
Vous êtes dans vos tests de data quality, dans vos restitutions de résultats et dans votre documentation/archivage.
Vous êtes et capable de communiquer efficacement en anglais avec des interlocuteurs avec pas ou peu d’expérience dans le domaine de la donnée.
Environnement de travail
Google Sheets
Databricks (SQL, Python)
AWS
Anglais professionnel
La connaissance de dbt est un plus
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Data Analyst H/F
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