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Dans le cadre du renforcement d'une équipe produit dédiée à la création et la refonte d'une plateforme de gestion de catalogue produit, nous recherchons un développeur Java Sénior. Le projet s'appuie sur une architecture backend Java Springboot couplée à une logique de consommation événementielle via Kafka et à de l'agrégation Kafka Streams, avec la mise en place en cours d'un moteur de recherche basé sur OpenSearch. Le consultant contribuera au développement et à la maintenance de nouvelles fonctionnalités en mode API-First et Event Driven, à l'amélioration de l'architecture technique de la plateforme, à la création de l'architecture des nouveaux modules, ainsi qu'à la revue de code et à la correction des bugs fonctionnels et techniques. Il participera également à l'amélioration de la qualité du code via l'écriture de tests unitaires, fonctionnels et End to End, au maintien de la pipeline CI/CD, et à l'amélioration du monitoring de production pour respecter les SLI/SLO. Le rôle inclut également le cadrage technique et la participation active aux rituels de refinement.

Contexte de la mission Intégrer la squad, en charge du cœur de la plateforme du client Accompagner la montée en charge de la plateforme alors que l'entreprise lance un nouveau produit orienté IA Renforcer une équipe qui gère l'API, l'infrastructure, l'observabilité et les services backend utilisés par l'ensemble des squads. Travailler sur une plateforme qui exécute 300 000 à 400 000 automatisations par jour réparties sur une soixantaine de serveurs. Être un acteur clé de la fiabilité, de la scalabilité et des performances de la plateforme. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir les services backend de la plateforme. Participer à l'évolution de l'architecture Core Services & Infrastructure. Développer et faire évoluer les APIs utilisées par les produits internes et par certains clients techniques. Administrer et améliorer l'infrastructure Cloud (AWS & Scaleway). Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience de la plateforme. Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et logging. Industrialiser les déploiements et améliorer les pratiques DevOps. Réaliser les revues de code de l'équipe. Être force de proposition sur les choix techniques et challenger les spécifications lorsque nécessaire. Collaborer avec les autres squads (Product, AI, Data) sur les sujets transverses. Contribuer à la définition des priorités techniques avec le CTO, Product Owner de la squad. Stack techniqueLangagesTypeScript (principal langage de développement) Python (utilisé par la squad IA, compréhension attendue) BackendNode.js API REST Cloud & InfrastructureAWS Scaleway Docker Ansible Pulumi (déploiement progressif de l'Infrastructure as Code) Bases de données & MessagingPostgreSQL Redis RabbitMQ CI/CDCircleCI GitHub ObservabilitéDatadog Grafana CloudWatch OutilsLinear Slack Gather Notion AI EngineeringClaude Code Codex Cursor