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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Vous intégrez une équipe de support applicatif, et plus particulièrement au sein de la direction de la Gestion Commerciale de l'Approvisionnement. L'objectif de cette mission est double: exposer les données de l'application sur le Data Center et assurer le maintien opérationnel de l'application. Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Les atouts qui vont permettront de réussir cette mission sont: - la connaissance du modèle de données de l'application - la connaissance des traitements de l'application. - l'extraction des données afin de les intégrer dans le Data Center - maintenir l'application de façon opérationnelle: Acquérir la connaissance des fonctionnalités de l'application Analyser et résoudre les incidents des utilisateurs Participer à l'amélioration continue de l'application En plus des compétences techniques et fonctionnelles et des savoir faire, nous recherchons une personne avec une bonne capacité d'analyse des données et des traitements, curieuse, capable d'interagir avec les différentes équipes des autres produits. Il est également nécessaire que la personne soit en capacité de vulgariser les actions en cours vers le métier

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Au sein de la Direction Relation, Service client, Encaissement & Paiement, le Data Analyste Maitrisant sera amené dans sa mission à réaliser les tâches suivantes : Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Accompagnera et acculturer les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Une appétence sur la partie data intégration et stockage de la donnée sera nécessaire pour travailler efficacement avec les équipes IT.

Nous recherchons un(e) Data Analyst confirmé(e) capable d'accompagner les métiers dans l'aide à la décision. Vous aurez la charge de : • Guider / recommander le Métier dans l'exploitation et la valorisation des multiples sources de données et identifier des leviers d'optimisation et d'amélioration des processus Business • Être l'intermédiaire entre le Métier et la DSI • Accroître la connaissance de la clientèle d'une entreprise, conduire des études sur les bases de données, suivre les outils datamining pour analyser l'impact des actions marketing • Mener et conduire des études (coordination/pilotage) Référence de l'offre : fg4e0kmnfb

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data Analyste (H/F) Les tâches : Assurer partiellement la continuité de l'activité Data dans le cadre d'une mission à mi-temps. Procéder mensuellement à la mise à jour du périmètre patrimonial (bâtiments et compteurs) pour alimenter les différents outils et rapports internes. Accompagner le pôle Performances Energétique pour paramétrer la future plateforme d'Hypervision. Mettre à disposition les données nécessaires à son bon fonctionnement. Maintenir les rapports Power BI existants en s'assurant de la bonne remontée des données. Répondre aux besoins d'analyse ponctuels des équipes. Activités principales Mise à jour du périmètre patrimonial : Actualisation des tables Lab dans Databricks Identification et rectification des codes sites manquants Vérification des évolutions du périmètre avant partage Analyse et correction des éventuels échecs d'import dans les outils Mise à disposition des données pour la nouvelle plateforme Hypervision : Comprendre les spécificités liées à la nouvelle plateforme Adapter les livrables de mise à jour du périmètre pour répondre aux besoins métier Maintenance des rapports BI : S'assurer de la remontée effective des données sources Corriger les anomalies éventuelles Adapter les visuels aux besoins d'évolution Conseiller et supporter les équipes : Répondre aux besoins d'analyse des équipes (Achats, Performances Energétique, SAV, Photovoltaïque, IRVE, …)

Contexte Notre client recherche un Data Analyst afin de renforcer son équipe Data et accompagner les métiers dans l'exploitation et la valorisation de leurs données. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis la collecte et la structuration jusqu'à l'analyse et la restitution des indicateurs de pilotage Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage. Collecter, nettoyer et fiabiliser les données issues de différentes sources. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings à destination des équipes métiers et de la direction. Produire des analyses permettant d'identifier des tendances, anomalies et opportunités d'amélioration. Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI). Participer à l'amélioration de la qualité et de la gouvernance des données. Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers dans le cadre des projets de transformation. Documenter les sources de données, traitements et indicateurs mis en place. Présenter les résultats d'analyse et formuler des recommandations aux parties prenantes.

🚀 Rejoignez K-LAGAN et boostez votre carrière ! Vous souhaitez évoluer dans un projet stable et motivant ? Nous avons l'opportunité qu'il vous faut ! Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intégrer notre équipe et accompagner un client de premier plan dans le secteur de l'assurance à Niort. 💡 Développez vos compétences, relevez des défis ambitieux et participez à des projets stratégiques ! 📌 Idéalement, vous avez une expérience significative dans le secteur de la santé ou de la prévoyance, et vous comprenez les contraintes de la Direction des Risques. Livrables attendus 📄 Rédaction de spécifications et documentation des travaux réalisés. Développements et extractions de données. Analyse et correction d'incidents. Communication efficace et réactive avec les parties prenantes.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Data Analyst (H/F) : Assurer la maintenance et l'évolution de dashboards Looker Conduire des analyses sur les données fonctionnelles et proposer des recommandations pour améliorer la compréhension d'une problématique métier Savoir manipuler et nettoyer efficacement de grandes quantités de données Réaliser des analyses ad-hoc d'extraction et d'analyse de data Assurer la présentation business des résultats (slides et/ou dashboard PowerBi ou Looker) Veiller à la qualité, la pertinence et l'alignement des données et des analyses Échanger avec les business units des différents pays pour collecter leurs besoins et coordonner les sujets Profil : Excellent sens de l'analyse au service du business. Compétences dans les statistiques et les méthodes d'analyse, Maîtrise du reporting et particulièrement de Looker. Maîtrise de l'extraction et de l'analyse de données au moyen de requêtes SQL dans des bases de données relationnelles. Expérience souhaitée dans le monde des études marketing Aisance relationnelle, capacité de communication Bonne maîtrise des outils informatiques tels que la suite Office et/ou la suite Google. Vous êtes autonome et vous savez gérer des projets collaboratifs Vous êtes à l'aise dans un environnement international et vous pouvez communiquer aisément en anglais et en français. (B2 minimum) Capacité de pilotage de projets et de coordination

Contexte : Au sein de l'équipe Demand Planning, vous accompagnez le Demand Planning Manager dans le suivi, l'analyse et l'amélioration de la performance des prévisions de ventes à l'échelle internationale. Votre rôle est de transformer les données en recommandations concrètes afin d'améliorer la fiabilité des prévisions et soutenir la prise de décision. Missions principales Analyse de la performance des prévisions Suivre et analyser les indicateurs de performance des prévisions (Forecast Accuracy, Bias, MAPE, KPI Forecasting). Identifier les causes des écarts entre prévisions et réalisés. Participer aux revues mensuelles des prévisions et formuler des recommandations basées sur les données. Réaliser des analyses de variations par zone géographique, marché, horizon de prévision et niveau SKU. Data Management & Reporting Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour les analyses. Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI. Produire des analyses régulières et ad hoc à destination des équipes métiers. Assurer le suivi et la communication des KPI de performance. Support aux équipes métiers Collaborer avec les équipes Demand Planning pour challenger et valider les hypothèses de prévision. Présenter les résultats d'analyse à des interlocuteurs non techniques. Identifier les opportunités d'amélioration et les risques liés à la performance des prévisions. Amélioration continue Participer au déploiement de modèles statistiques de forecasting. Automatiser les reportings et les processus d'extraction de données. Contribuer à l'évolution des KPI, méthodologies et outils d'analyse. Votre profil : Bac+3 à Bac+5 en Data Science, Statistiques, Économie, Supply Chain ou discipline équivalente. 2 à 4 ans d'expérience en Data Analysis, idéalement dans un environnement Demand Planning, Supply Chain ou Forecasting. Excellente maîtrise d'Excel. Expérience sur Power BI, Tableau ou outils de data visualisation similaires. Solides connaissances des indicateurs de prévision : Forecast Accuracy, MAPE, Bias. Bonne compréhension des problématiques de Demand Planning et d'analyse de performance. Forte capacité d'analyse, rigueur et sens du détail. Bon niveau de communication et aptitude à travailler avec des équipes internationales. Français et anglais courants.

Nous recherchons un Data Analyst Senior pour rejoindre une équipe Data au sein d'un environnement Produit / Risk Management, avec un fort enjeu autour de l'analyse de données, du monitoring et de l'amélioration de processus de recouvrement. Vos principales missions : • Monitorer quotidiennement les produits, services et jobs en production • Construire des reportings et dashboards pertinents • Analyser les comportements clients et identifier des pistes d'amélioration • Investiguer les anomalies, rechercher leurs causes et faire remonter les alertes • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Métier, Tech et Data Science • Restituer des analyses complexes de manière simple, claire et compréhensible • Participer aux rituels Agile : Daily, Demos, Refinements… Environnement technique : • Power BI – expertise attendue • SQL – expertise attendue • Python – véritable plus pour réaliser des analyses poussées • Snowflake • Excel / PowerPoint • Environnement Agile

Au sein de la squad, vous contribuerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions décisionnelles sous MicroStrategy, ainsi qu'à l'analyse et à la valorisation des données au service des métiers. Vos missions: Participer aux études d'impact et au recueil des besoins métiers ; Réaliser des analyses de données et accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs ; Concevoir et développer la couche sémantique ; Développer des rapports, dossiers et tableaux de bord sous Strategy ; Réaliser les tests unitaires ; Optimiser les performances des restitutions ; Assurer la maintenance corrective et évolutive des solutions existantes

Dans le cadre du renforcement des équipes décisionnelles du produit Finance & Refinancement, notre client recherche un(e) Data Analyst Technico-Fonctionnel pour intervenir sur un environnement bancaire complexe. La mission s'inscrit dans le programme ORION, dédié à la migration du système d'information des Banques. Vous interviendrez au cœur du périmètre Finance bancaire et décisionnel, sur des sujets liés à la rentabilité, au PNB, au TCI, au refinancement et aux données réglementaires. Votre rôle Vous serez l'interface entre les équipes métier, MOA et techniques, avec un rôle fortement orienté analyse de données, investigation SQL et compréhension des traitements décisionnels. Votre objectif sera notamment d'identifier et d'expliquer les écarts de données ou de résultats, de contribuer aux évolutions du SI décisionnel et de sécuriser les phases de recette et de migration. Vos missionsAnalyse fonctionnelle & spécifications Recueillir et analyser les besoins métier Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles Traduire les besoins métier en exigences exploitables par les équipes techniques Analyser les règles de gestion et les traitements existants Participer à l'analyse des impacts des évolutions Finance bancaire & décisionnel Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants : Rentabilité Produit Net Bancaire (PNB) Taux de Cession Interne (TCI) Refinancement Données réglementaires Reporting et données décisionnelles Une partie importante de la mission portera sur la macro « Écart RENTA », depuis la spécification jusqu'à l'analyse et la recette MOA. Analyse des données & investigations SQL Vous serez amené(e) à effectuer des investigations poussées sur les données : Analyser les données et traitements de l'environnement décisionnel Effectuer des recherches et contrôles avec des requêtes SQL complexes Identifier les écarts entre les données attendues et les données produites Rechercher l'origine fonctionnelle ou technique d'un résultat erroné Analyser les chaînes de traitement et les dépendances entre données Contrôler la cohérence des données dans le cadre des migrations Analyse des traitements ETL Vous devrez être capable de comprendre les traitements existants afin d'identifier l'origine des anomalies. À ce titre, vous serez amené(e) à : Lire et analyser des traitements Stambia / Semarchy Comprendre les flux et transformations appliqués aux données Identifier les points de rupture ou de divergence Collaborer avec les équipes techniques pour mettre en évidence les causes racines Migration, incidents & support Dans le cadre du programme ORION : Analyser les incidents rencontrés sur les environnements de migration Investiguer les anomalies sur les environnements de certification dynamique Identifier les causes racines des écarts constatés Assurer le support fonctionnel et applicatif N2/N3 Suivre les corrections avec les équipes techniques Contribuer à la sécurisation des migrations Recette fonctionnelle Préparer les stratégies et scénarios de recette Définir les jeux de données nécessaires Exécuter les recettes fonctionnelles Participer à la recette MOA Identifier et qualifier les anomalies Suivre les corrections Vérifier la conformité des résultats attendus Documentation & suivi Documenter les analyses et investigations dans Confluence Suivre les activités et anomalies dans Jira Formaliser les résultats d'analyse Maintenir la documentation technico-fonctionnelle Environnement techniqueData & bases de données SQL Oracle Environnements décisionnels Chaînes de traitement Data Analyse et contrôle de données ETL / Data Integration Stambia Semarchy Outils Jira Confluence Fonctionnel bancaire Finance bancaire Rentabilité PNB TCI Refinancement Données réglementaires Migration SI

RésuméLe rôle principal de ce poste de Data Analyst est de réaliser des analyses d'impact et d'évaluer les projets de transformation en lien avec les KPI métier tout en renforçant la fiabilité des indicateurs de performance critiques. Cela implique également de fournir des analyses ciblées pour répondre à l'évolution des exigences métier. Responsabilités :Réaliser des analyses d'impact sur les KPI métier et les processus opérationnels. Fournir des analyses basées sur l'évolution des besoins métier. Ajuster et renforcer la fiabilité des KPI surveillés, notamment la fidélité et le chiffre d'affaires. Concevoir, maintenir et améliorer des rapports de performance tout en garantissant la cohérence des données. Réviser les définitions de KPI, les règles de calcul et les champs de reporting. Contribuer aux tests et validations des changements affectant les données. Identifier et escalader les incohérences dans les indicateurs de reporting. Soutenir la phase de cadrage des projets. Traduire les besoins métier en exigences analytiques exploitables. Must Haves :SQL : Expert Snowflake : Expert Tableau : Expert Analyse de données & Méthodologies : Expert ServiceNow : Confirmé Jira : Confirmé Nice to Haves :Connaissance en gestion de projet Expérience avec des outils d'analyse de données supplémentaires

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst Data H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du développement stratégique de ses activités décisionnelles et du renforcement temporaire de sa Direction Data, l'entreprise souhaite accompagner la montée en charge de ses projets data. L'enjeu principal réside dans l'optimisation de la chaîne de valeur de la donnée : de la capture des besoins métiers jusqu'à la mise à disposition d'indicateurs clés et de plateformes décisionnelles performantes. Les missions attendues par le Business Analyst Data H/F : -Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés à la donnée, notamment au travers d'ateliers avec les parties prenantes. - Rédiger les spécifications fonctionnelles nécessaires à l'alimentation des plateformes décisionnelles (Data Warehouse, Data Mart, etc.) et définir les indicateurs à mettre à disposition des utilisateurs. - Concevoir les stratégies et cahiers de recette, puis piloter et exécuter les phases de tests fonctionnels. - Documenter et maintenir la méta donnée. - Assurer la traduction et la transmission des besoins métiers auprès de l'équipe technique Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Architectes Data, etc.). - Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions data en vulgarisant les concepts techniques et en produisant les supports associés (formations, guides utilisateurs, documentation fonctionnelle, etc.). Profil demandé : '- Titulaire d'un diplôme d'Ingénieur ou d'un Master spécialisé en Data, Business Intelligence ou Informatique décisionnelle. - Vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience en tant que Business Analyst, idéalement dans un environnement Data ou décisionnel. - Vous maîtrisez les bases de données et le langage SQL, et êtes à l'aise avec la rédaction de livrables fonctionnels tels que les spécifications, les cahiers de recette et la documentation utilisateur. - Vous possédez de solides capacités d'analyse, de synthèse et de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques. - Une connaissance du secteur de l'assurance et de Power BI constituerait un atout apprécié.