Le poste Senior Cloud Data Engineer
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Les équipes Data Systems de notre client recherchent un Senior Cloud Data Engineer passionné, basé à Paris, pour accompagner la forte croissance de leurs activités.
En rejoignant l'équipe :
Vous intégrerez une équipe autonome, impliquée dans un programme de transformation autour de projets de Data Engineering.
Vous apporterez votre expertise sur la stratégie data, serez impliqué dans l’architecture et l’implémentation, et aurez l’opportunité d’expérimenter de nouvelles technologies.
Vous jouerez un rôle clé en guidant les bonnes pratiques, en garantissant la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions que nous proposons à nos clients.
Vos missions
Concevoir, développer et déployer des solutions data sur le cloud (principalement AWS, mais aussi Azure ou GCP).
Construire et maintenir des pipelines de données performants, sécurisés et automatisés.
Travailler sur des architectures modernes type Lakehouse (Hudi, Iceberg, Delta) et appliquer des optimisations (Compaction, Z-Order, etc.).
Orchestrer des pipelines avec Airflow et exploiter des environnements Hadoop / Spark.
Développer en Python, SQL, Docker, avec mise en place de CI/CD et principes DevOps.
Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des applications.
Accompagner les membres moins expérimentés de l’équipe et partager les bonnes pratiques.
Participer à des projets innovants et contribuer à l’évolution de notre offre Cloud Data Engineering.
Profil recherché
5 ans minimum d’expérience pratique dans la construction de pipelines de données sur le cloud (AWS de préférence, Azure ou GCP acceptés).
3 ans minimum en architecture, conception, développement et support de solutions data.
Connaissance des bases de données, ETL, BI, Big Data, Machine Learning et Advanced Analytics.
Maîtrise des environnements Hadoop, Spark, Airflow.
Expérience des architectures Lakehouse.
Solides compétences en Python, SQL, CI/CD, automatisation et gestion de conteneurs (Docker).
Connaissances de base en services cloud (réseau, sécurité, stockage, IAM).
Bonne compréhension des méthodologies Agile et DevOps.
Esprit ouvert, curieux et orienté apprentissage continu.
Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
Excellente communication écrite et orale en français et en anglais.
Expérience souhaitée : infrastructures Linux, applications conteneurisées.
Ce que nous offrons
Participation à des projets data innovants et stratégiques.
Un environnement stimulant, multiculturel et orienté partage de connaissances.
Profil recherché
Les équipes Data Systems de notre client recherchent un Senior Cloud Data Engineer passionné, basé à Paris, pour accompagner la forte croissance de leurs activités.
En rejoignant l'équipe :
Vous intégrerez une équipe autonome, impliquée dans un programme de transformation autour de projets de Data Engineering.
Vous apporterez votre expertise sur la stratégie data, serez impliqué dans l’architecture et l’implémentation, et aurez l’opportunité d’expérimenter de nouvelles technologies.
Vous jouerez un rôle clé en guidant les bonnes pratiques, en garantissant la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions que nous proposons à nos clients.
Vos missions
Concevoir, développer et déployer des solutions data sur le cloud (principalement AWS, mais aussi Azure ou GCP).
Construire et maintenir des pipelines de données performants, sécurisés et automatisés.
Travailler sur des architectures modernes type Lakehouse (Hudi, Iceberg, Delta) et appliquer des optimisations (Compaction, Z-Order, etc.).
Orchestrer des pipelines avec Airflow et exploiter des environnements Hadoop / Spark.
Développer en Python, SQL, Docker, avec mise en place de CI/CD et principes DevOps.
Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des applications.
Accompagner les membres moins expérimentés de l’équipe et partager les bonnes pratiques.
Participer à des projets innovants et contribuer à l’évolution de notre offre Cloud Data Engineering.
Environnement de travail
Profil recherché
5 ans minimum d’expérience pratique dans la construction de pipelines de données sur le cloud (AWS de préférence, Azure ou GCP acceptés).
3 ans minimum en architecture, conception, développement et support de solutions data.
Connaissance des bases de données, ETL, BI, Big Data, Machine Learning et Advanced Analytics.
Maîtrise des environnements Hadoop, Spark, Airflow.
Expérience des architectures Lakehouse.
Solides compétences en Python, SQL, CI/CD, automatisation et gestion de conteneurs (Docker).
Connaissances de base en services cloud (réseau, sécurité, stockage, IAM).
Bonne compréhension des méthodologies Agile et DevOps.
Esprit ouvert, curieux et orienté apprentissage continu.
Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
Excellente communication écrite et orale en français et en anglais.
Expérience souhaitée : infrastructures Linux, applications conteneurisées.
Ce que nous offrons
Participation à des projets data innovants et stratégiques.
Un environnement stimulant, multiculturel et orienté partage de connaissances.
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