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Contexte du poste : Nous recherchons un ingénieur Avant vente Data pour notre client situé dans le secteur Energie. Contexte de la mission : Tout d'abord, l'ingénieur doit disposer d'une connaissance très approfondie dans le domaine de la Data et être en mesure de pouvoir qualifier des besoins techniques et fonctionnels des partenaires de la société cliente. Ensuite, l'ingénieur doit être capable de défendre les solutions liés à la data proposé par la société cliente à ses partenaires. Enfin, l'ingénieur doit être le relais, mais également le coordinateur des experts techniques de la société cliente lié au data solutions pour répondre aux appels d'offres.

Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée

L'application de gouvernance des modèles de ML pour notre client vise à interroger diverses ressources telles que Azure Machine Learning, Azure Databricks, AWS Databricks et AWS Sagemaker afin de récupérer les métadonnées des modèles d'IA qui y sont hébergés. Ensuite, ces métadonnées sont stockées et une API est mise en place pour permettre à un front-end de les consommer et de les afficher dans un tableau de bord, facilitant ainsi le suivi des modèles en termes de mise à jour, d'utilisation et de performance. L'équipe devra prendre en charge les tâches suivantes : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure Terraform requis dans Azure et/ou AWS, en respectant les règles de sécurité et les pratiques internes du client. Gestion des workflows Github pour automatiser les déploiements et analyser le code. Développement, mise à jour et maintenance du code back-end permettant de récupérer les métadonnées provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker. Stockage des métadonnées des modèles dans une base de données et mise à jour régulière de celles-ci. Exposition d'une API pour que les données soient consommées par un front-end (le front-end étant en dehors du périmètre du projet). Concernant la Plateforme LLM Hub du client : La plateforme LLM Hub du client fournit aux équipes de développement un accès aux LLM tels que OpenAI/Mistral via Azure, Claude via AWS Bedrock, et éventuellement d'autres à l'avenir. Son objectif est de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de cette consommation et optimiser les coûts grâce à un provisionnement du débit. L'équipe devra également gérer les tâches suivantes pour la Plateforme LLM Hub : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et/ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes du client. Gestion des workflows Github pour automatiser les déploiements et analyser le code. Développement, mise à jour et maintenance du code back-end permettant l'exposition des APIs d'OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que des fonctions permettant de suivre la consommation des applications sur Azure et AWS. Développement de plugins visant à faciliter, optimiser et accélérer le développement des applications exploitant les LLM. Possibilité d'utiliser des connaissances en React pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot. Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme. Les technologies utilisées comprennent : Terraform pour Azure et AWS, Azure OpenAI, Azure Mistral, AWS Bedrock, Github, Github Actions, Github Workflows, Python, dotnet, React, Azure Function, AWS Lambda, Azure API Manager, Azure Container Apps/Container Instance, CosmosDB et SQLDB. TJM : 550€ - 2 jours de télétravail par semaine

Un consultant informatique pour piloter une étude informatique (Projet d’architecture). L’étude pourrait se nommer: ‘’Quelle architecture et quelles solutions pour intégrer IA et ML au cœur du processus de production’’ Un travail important a déjà été fait sur ce sujet. Plusieurs uses cases sont implémentés mais pour le uses cases de demain, il y a des solutions a identifier et à designer. (Pas forcémment de mise en œuvre a ce stade) On envisage de 2 à 3 mois de projet pour le moment ( principalement sur place à Genève ). Les équipements industriels concernés sont des équipements de production ou de contrôle qualité. PROFIL : Gestion de projet / Coordination Maitrise des concepts IOT et Intégration systèmes Compréhension du milieu industriel Compréhension des enjeux d’Enterprise Architecture Compréhension des enjeux de sécurité de l’information

La mission consiste à : - Identifier les données pour quntifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et la feuille de route de ML pour l'équipe - Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout - Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise - Mission sur la métropole lilloise avec 2/3 jours de télétravail Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - GCP, BigQuery, SQL, Python, Generative AI, Bases de données, GIT - Excellents savoir-être : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser - Compétences basiques de développement Front un + - Anglais

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Scientist Confirmé H/F Description de la mission: Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes : · Compétences requises en data science : - maîtrise des outils statistiques et mathématiques, maîtrise des langages de programmation (Python de préférence) et des librairies de traitement de données sous-jacentes, capacité à collecter, nettoyer et analyser des données structurées ou non, compréhension des principaux algorithmes d'apprentissage automatique et de leurs applications. Compétences / Qualités indispensables : MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.), clean code (expert), git hub (expert), Python (expert), TensorFlow (confirmé), PyTorch (confirmé), Azure ou AWS, connaissance des micro-services, Anglais courant, Deep learning Compétences / Qualités qui seraient un + : . Informations concernant le télétravail : 2 jours

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire.

Objectifs: Prestation de Data Scientist expérimenté afin d'assurer le développement & suivi de projets en cours et de contribuer au cadrage des projets à venir. Les tâches à réaliser sont : - Exploration des données - Conception d’un modèle - Implémentation du modèle en Python / Spark - Tests - Documentations techniques et fonctionnelles - Accompagnement des utilisateurs en phase pilote Forte importance à la qualité du code produit(structure, lisibilité, optimisation, documentation) Contexte : Au sein de l'équipe Projet IA Business du Centre d'Expertise Data Science de la Direction Digital & Data composée de 6 data scientists dont les projets DS s'articulent autour du digital, du marketing et de la fraude. Type de données utilisées : Principalement données structurées, texte pour certains projets Langages et stack de développement : Principalement Python (Numpy, Pandas, scikit-learn...), Big Query, Spark. Environnement cloud GCP. Développement sous IDE et notebook. Git. Points clés : Capacité de compréhension et d'implémentation d'articles de recherches requise De bonnes connaissances en environnement cloud (GCP de préférence) sont recommandées. De bonnes connaissances en développement sont recommandées. Une expertise de mise en production de modèle est un plus (CI/CD). ML supervisé et non supervisé Segmentation Séries temporelles Factorisation de matrice / extraction de variables latentes (Analyse Factorielle, ACP, SVD, auto-encoder...) Graphes

Analyser les besoins métier et concevoir des solutions adaptées sur Microsoft Dynamics 365 F&O, en mettant particulièrement l'accent sur la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Assurer la configuration, le déploiement et la personnalisation des fonctionnalités de Microsoft Dynamics 365 F&O pour répondre aux exigences spécifiques du client. Fournir un soutien technique et fonctionnel aux utilisateurs finaux, en assurant une résolution efficace des problèmes et en proposant des formations au besoin. Gérer et piloter des projets liés à Microsoft Dynamics 365 F&O, en assurant le respect des délais, des budgets et des objectifs de qualité. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer une intégration transparente des solutions Microsoft Dynamics 365 F&O avec d'autres systèmes et processus existants. Fournir des conseils et des recommandations stratégiques aux parties prenantes internes et externes sur l'utilisation optimale de Microsoft Dynamics 365 F&O pour améliorer les opérations commerciales.

Vos responsabilités incluront : Participer au déploiement de l’ERP Microsoft Dynamics FinOps Elaborer le cahier des charges et évaluer la charge de travail. Jouer le rôle de médiateur entre les utilisateurs, les développeurs et tous les acteurs liés au projet. Mener des interventions d’analyse, de pilotage, de paramétrage, création de workflow, de formation & d’assistance pour les phases de recette et de démarrage, Assurer la maintenance et la mise à jour des applications et interfaces Répondre aux problématiques techniques et/ou fonctionnelles des utilisateurs et proposer des solutions visant à améliorer le système d’information Valider le process des montées de version de l’ERP (Test de non-régression, approbation de mise en prod) Appétence, curiosité pour le côté technique un atout : Requêtes SQL Outil Power platform MS Devops AZURE Sharepoint Business object Veille technologique des outils Microsoft

Contexte : La Direction de mon client développe les produits (STB, IAD) et les services (IPTV, VOD, Replay, Mobile) pour nos clients FAI et mobile. Missions : · Faire de l'accompagnement sur les projets dès la phase d'étude (en complément des architectes techniques) · Faire du pilotage bout-en-bout des projets et programmes transverses de la direction, en s'appuyant sur les architectes et les parties prenantes des structures impliquées. · Préparer et animer les comités projet pour assurer le pilotage et la coordination transverse à la direction, aux directions techniques et métiers et aux fournisseurs externes concernés, · Préparer et effectuer l'accompagnement au changement · Piloter la mise en marché en collaboration avec les directions produit et parties prenantes concernées sur la base de KPI consolidés · Assurer la communication et le reporting en interne DPPS et vers les structures clientes, les équipes opérationnelles et le management Compétences demandées : Fonctionnel Plateforme de services / contenus Ingénierie métiers transverses Mise en place plan de projet, gestion du QCDP Mise en place et pilotage de la gestion des risques Mise en place et suivi de la planification (chemin critique, jalons, écarts)

Définition de la prestation (Objet & Périmètre de la prestation) "Le périmètre de la prestation consistera en : 1/ En avant-vente : - support à la réponse à consultation des clients : qualification, dimensionnant et en valorisation des prestations de service, méthode de migration, soutenance 2/ En phase amont, assurer le cadrage et la préparation du projet : - Récupérer et analyser les éléments constitutifs du projet (affaires / Clients) et organiser des réunions de lancement interne - S’assurer que les bons de commande sont conformes aux besoins du client et aux dossiers d'avant vente - Faire remonter le besoin aux équipes de vente, en cas d’écart et / ou de modification du périmètre ; gestion du changement 3/ En phase après vente : Coordonner les actions et les ressources (en termes de pilotage opérationnel) : - Piloter les projets avec les chefs de projet des autres entités impliquées - Etablir le planning global et le partager avec le client - Remonter l'état d'avancement et les alertes aux CDP ou DDP en charge du pilotage global - Coordonner l’activité des intervenants techniques impliqués sur les projets - Evaluer, piloter et remonter les risques projet (logistique, approvisionnement, techniques, plannings, contraintes particulières client, contrat) - Assurer le reporting de ses activités (en interne avec la météo projet et auprès du client). - Utiliser un reporting des autres entités impliquées sur le projet, - Organiser, animer et/ou alimenter les données nécessaire pour les comités de pilotage et les points d’avancement avec le client. - Décider des plans d’actions à mener en cours de projet. - Initialiser et suivre la facturation du projet (le cas échéant, en fonction du lotissement, fournit à l’administration des ventes un état d’avancement du projet). - Suivre la rentabilité des projets. - Gérer et suivre les pénalités. Alerter le management et les autres CDP - Organiser et mettre en place un process d'escalade. - Procéder à la recette des parties du projet qui passent en exploitation et cordonner les activités des experts, ingénieurs, architectes qui y participent. - Adapter les processus aux spécificités terrain et projet." Domaines de compétences et savoir faire de la société prestataire, nécessaires à la bonne réalisation de la prestation :

Nous recherchons un Architecte Cloud Azure, qui interviendra auprès de nos clients sur les missions suivantes : - Définir les architectures Cloud et services hybrides adaptées au SI du client ; - Implémenter et/ou coordonner l’intégration des architectures et solutions proposées ; - Concevoir la stratégie digitale du client ; - Solutionner les problématiques métiers liés à la complexité d’une architecture ; - Piloter les différents projets et ateliers techniques ; - Travailler sur l’optimisation des services sur Azure (sécurité, performance, coûts…) ; - Travailler en collaboration avec des experts pour la réalisation des projets ; - Rédiger la documentation des architectures techniques (HLD, LLD, etc.) Assurer une veille technologique

Maîtrise des concepts principaux en statistiques : théories des tests, économétrie, probabilités, ... • Maîtrise des concepts principaux en machine learning : processus d’entraînement d’un modèle, comment éviter le sur-apprentissage, comment échantillonner les données, ... • Apprentissage supervisé : maîtrise des méthodes d’arbre de décisions, de bagging, boosting, de régression pénalisée, ... • Clustering : maîtrise des méthodes de kmeans, CAH, DBSCAN, ... • Maîtrise des méthodes de deep learning : réseaux denses, réseaux convolutifs, ... • Maîtrise de SQL. • Maîtrise de Python : librairies classique en data science (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, ...), création d’environnements virtuels. • Connaissance en recherche opérationnelle • Expérience avec un cloud provider : AWS, GCP ou Azure • Expérience dans l’encadrement de projet data science. • Connaissance sur les outils de dashboarding (PowerBI). • Maîtrise de git. • Savoir effectuer une recherche bibliographique. • Savoir restituer ses travaux d’analyse et de modélisation.

Envie d’évoluer dans un environnement technique riche ? Sens du service et satisfaction client te définissent ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission, si tu l’acceptes, sera d’intégrer le pôle Projet/Delivery de notre entité Maarch afin de prendre en charge le suivi de la relation client à toutes les étapes du projet. Ton quotidien sera rythmé par : La gestion de projet et assistance à maîtrise d’œuvre o L’animation et la coordination des projets d’intégration sur les différentes solutions de l’entreprise (Maarch Courrier, Maarch Parapheur, Maarch RM) o La formation des utilisateurs chez nos clients o L’animation des ateliers fonctionnels o Le paramétrage des logiciels o L’estimation des coûts et la planification des prestations de service o Le suivi du respect des plannings et coordination des divers acteurs internes et externes o La participation aux comités de pilotage et restitution des projets L’avant-vente technico-commerciale o L’analyse des besoins du client o La formalisation et l’argumentation de l’offre o L’assistance à la rédaction de propositions commerciales en réponse aux appels d’offres o La soutenance en clientèle pour la partie fonctionnelle, démonstrations de nos solutions