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Dans le cadre d'un accroissement d'activité, nous recherchons un profil qui puisse soutenir cette initiative liée à la data avec expertise et engagement. Vous aurez pour mission : - Fournir un soutien fonctionnel, technique et méthodologique dans le développement et la réalisation des offres de services data, - Assurer l'accompagnement des équipes métier pour une prise en main efficace des outils post-formation, - Former les métiers aux méthodes et bonnes pratiques liés à la data (ex : data analyse, conception d’un modèle de données…), - Apporter une expertise en data analyse tout en possédant des compétences en data ingénierie pour des interventions transversales, - Diffuser le mindset Agile auprès des métiers. Le périmètre de prestations attendu comprend, sans s'y limiter : - Analyse des besoins métier, immersion et cadrage flash, - Conception ou accompagnement à la conception de solutions data adaptées, - Développement et déploiement d'outils d'analyse et de visualisation de données, - Mise en place de processus de collecte, de stockage et de traitement de données efficaces, - Formation/accompagnement des équipes métier à l'utilisation autonome des outils et des techniques data, - Maintenance et évolution des solutions data en fonction des besoins évolutifs.

Missions : - concevoir, développer, faire évoluer des systèmes de traitement et d’exposition de données robustes et scalables pour industrialiser nos solutions qui comprennent des algorithmes de machine learning, et de recherche opérationnelle - être au choix des bons outils et schémas architecturaux afin d’améliorer la performance des systèmes et de faciliter leur suivi et maintenance, dans une démarche cloud-first - contribuer de manière itérative aux projets, conduire des revues de code Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

Contexte de la mission We are looking for a Snowflake data engineer Senior to join our team. The hire will be responsible for new developments data pipelines according to norms, best practices and with all CI/CD principles. He must be self-directed and comfortable supporting the data needs of multiple teams, systems and products for different business teams across the world. We need somebody technically operational day 1, who can support and help growing junior profile. Objectifs et livrables Snowflake database objects creation/modification (database, tables, views, etc) Snowflake Stored procedures development (SQL & Javascript) From development environment to production environment implementation using CI/CD process Ensure a high level of service including scoping, build, run, incidents management Ensure quality of codes provide by development team

Mission : Définition et implémentation de l’archi les applications Spark ainsi que pour les pipelines de prod de ML(évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow) Accompagnement des Data Scientists lors de leur mise en prod Optimisation de la CI/CD Etc Expérience : 4 ans minimum en ML et/ou Data, NLP et traitement d’image Stack : Airflow, Delta Lake, Python, DataBricks, SQL, Spark, Ansible, Terraforl, etc Démarrage : ASAP Quasi Full Remote à l’issue du 1er mois Mission : Définition et implémentation de l’archi les applications Spark ainsi que pour les pipelines de prod de ML(évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow) Accompagnement des Data Scientists lors de leur mise en prod Optimisation de la CI/CD Etc Expérience : 4 ans minimum en ML et/ou Data, NLP et traitement d’image Stack : Airflow, Delta Lake, Python, DataBricks, SQL, Spark, Ansible, Terraforl, etc Démarrage : ASAP Quasi Full Remote à l’issue du 1er mois

Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client utilise les technologies Big Data et a créé une plateforme depuis 2018. Elle est utilisée par les différentes directions métiers et le Laboratoire d’Innovation Digitale et son équipe de Data Science. Je cherche pour l'un de nos clients un Data Engineer Senior pour rejoindre leur factory Data d'un 15 aine de Data engineer et autant en BI (UX/UI) : Mission : Construire leur plateforme data Transformer les workflows Élaborer les modèles data pour les équipes BI Travailler sur la qualité des data Développer des outils d'industrialisation pour les data scientists

Analyse des Exigences : Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins en matière d'analyse de données et de traitement. Conception de Solutions : Concevoir des architectures de données et des solutions de traitement distribué en utilisant Apache Spark. Proposer des modèles de données adaptés aux cas d'utilisation spécifiques. Développement de Pipelines de Données : Développer des pipelines de données robustes et évolutifs en utilisant Apache Spark pour l'ingestion, le nettoyage, la transformation et la préparation des données. Utiliser Spark Streaming pour le traitement en temps réel des flux de données. Optimisation des Performances : Optimiser les performances des jobs Spark en ajustant les configurations, en utilisant des techniques de partitionnement et de cache, et en améliorant l'efficacité des transformations. Gestion des Versions : Utiliser des outils de contrôle de version pour gérer le code source et les artefacts des pipelines Spark. Tests et Validation : Élaborer des stratégies de test pour les pipelines Spark et mettre en œuvre des tests unitaires, d'intégration et de régression. Valider la qualité des données à différentes étapes du pipeline. Déploiement et Monitoring : Déployer les pipelines Spark sur des clusters de production et surveiller les performances en temps réel. Mettre en place des alertes pour détecter les problèmes de performance ou de disponibilité. Sécurité : Implémenter des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles tout au long du pipeline. Utiliser des technologies telles que Kerberos, Ranger, ou des outils de chiffrement pour assurer la sécurité des données. Documentation : Documenter les pipelines de données, les flux de travail, les configurations et les bonnes pratiques. Créer des guides d'utilisation pour les autres membres de l'équipe et les utilisateurs finaux.

Data Engineer/Data analytique - Concevoir, implémenter et entretenir des pipelines de données efficaces et fiables en utilisant une gamme variée de technologies et de frameworks modernes (AWS, Azure, GCP | Airflow | Redshift, Big Query, Snowflake, etc.). - Développer des modèles de données avancés afin de soutenir des analyses complexes. - Garantir la scalabilité et la performance des infrastructures data mises en place pour gérer des ensembles de données à grande échelle et provenant de multiples sources. - Innover et intégrer de nouvelles technologies et méthodologies pour répondre aux défis complexes rencontrés par les équipes de nos clients. - Capacité à assumer des responsabilités telles que diriger et encadrer une équipe de 2 à 3 personnes, ainsi qu'élaborer et gérer une feuille de route pour un projet data et analytique.

Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Senior pour un client dans le secteur de l'assurance en région parisienne. Le Data Engineer va intégrer l’équipe Data & RPA du Département Guilde Data, qui regroupe l’ensemble des expertises technologiques liées à l’ingénierie de la donnée, de l’automatisation et à l’exploitation des modèles de Machine Learning. Cette Guilde est dédiée au service du greoupe et de ses équipes (Data office, Tribus, Business, Transformation Office etc.), afin de fournir, en collaboration avec le Data Office, les plateformes (RPA, BI, Data, ...) et les données nécessaires aux équipes chargées de délivrer les cas d’usages, puis les déployer et les maintenir en conditions opérationnelles. Vous serez directement rattaché(e) au Responsable de l’équipe Data & RPA au sein de la Direction Technologies. Vous allez contribuer directement aux projets des directions métier (ex : Fraude santé, DSN, Pricing IARD, Optimisation du lead management, Fragilité Auto, ...) du groupe. La Direction Transformation Digital Tech et Data du groupe en quelques mots : - Une organisation agile en feature teams : tribus, guildes, squads - Des projets sur des applications innovantes à fort trafic (web, mobile...) - Des méthodologies craft (TDD, BDD, clean code, code review...) et DevOps - Une communauté de partage de bonnes pratiques (BBL, dojo, meetup, conf...) Votre rôle et vos missions : Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment : • D’accompagner les développeurs plus juniors de l’équipe (coaching, code review, pair programming, ...) • Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake • Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake • Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, ...) • De travailler à la création du socle technique Big Data et industrialiser le cycle de développement de l'équipe • De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.)

Nous recherchons un ingénieur de données Snowflake senior pour rejoindre notre équipe Data Factory en pleine croissance. La personne recrutée sera responsable des nouveaux développements de pipelines de données conformément aux normes, aux meilleures pratiques et à tous les principes CI/CD. Il doit être autonome et à l'aise pour répondre aux besoins en données de plusieurs équipes, systèmes et produits pour différentes équipes commerciales à travers le monde. Nous avons besoin de quelqu'un techniquement opérationnel dès le premier jour, qui peut soutenir et aider à développer le profil des juniors.

Data engineer senior Travailler l'architecture du produit avec le Tech Lead Mettre en place la stack technique Apporter une expertise sur la constitution de datasets & KPIs Assurer la qualité des traitements et des données Etre capable de créer des KPIs à partir des données du Datalake Maîtriser les modèles de données et les outils de transformation Mettre en place des indicateurs de mesure de qualité sur chaque développement engagé pour assurer la bonne mise à disposition de la donnée Mission située à Lille

Titre du poste Administrateur Systèmes Linux H/F (CDI). Localisation : Louviers (27) Fourchette de salaire : Entre 34 et 38K€ selon expérience. Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis). Alors, vous nous rejoignez ?! Votre maîtrise de l’environnement de production et des systèmes Linux vont vous permettre de prendre en charge l’administration de l’infrastructure en toute autonomie De belles missions vous attendent chez notre client sur des environnements riches et challengeants : · Gestion et administration des environnements de production Linux, infrastructures et applications. · Traitement des incidents de niveau 3 · Participation active dans le cadre des projets d’évolutions techniques, · Création de scripts d’installation sur les serveurs d’application, · Automatisation et intégration continue avec Jenkins · Optimiser la performance systèmes et applicatifs · Participation aux phases de validation technique lors des mises en production, · Rédaction de documentations techniques et procédures d’exploitation

Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning. Collecter, nettoyer et analyser des données volumineuses pour extraire des informations exploitables. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour en machine learning et sur la Google Cloud Platform (GCP). Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les clients pour comprendre les besoins métiers et développer des solutions sur mesure. Déployer les modèles de machine learning sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Participer activement à l'optimisation et à l'amélioration continue des modèles existants.

Hanson Regan recherche actuellement un consultant Nexthink en freelance pour une entreprise française bien connue. Grâce à votre expérience en gestion de la livraison et des opérations, vous aiderez le client à assurer l'optimisation de Nexthink et serez à l'aise en tant qu'expert en la matière sur la plateforme. Le consultant Nexthink retenu devra avoir une expérience démontrable dans la gestion des livraisons, ainsi qu'une expérience de l'utilisation de Nexthink et de l'exploitation des données associées. Vous aurez une bonne connaissance du dépannage informatique, de l'analyse des données, ainsi qu'une bonne compréhension de ServiceNow ou d'outils ITSM similaires. Le travail hybride est pris en charge pour ce rôle, dans un premier temps jusqu'à fin 2024, avec un excellent potentiel d'extensions multiples. Les candidats retenus doivent être capables de travailler via leur propre entreprise française. Nous ne pouvons malheureusement pas accepter de candidats Portage pour cette mission. Si vous êtes curieux d'en savoir plus, veuillez nous contacter dans les plus brefs délais avec un CV à jour aux détails ci-dessous.

📊🚀 Rejoignez notre équipe en tant qu’Ingénieur(e) Data & BI ! Vous êtes un(e) passionné(e) dans le domaine de la Data et de la BI, avec une expérience de plus de 5 ans ? Vous recherchez un environnement stimulant où vous pourrez mettre en œuvre vos compétences et contribuer à des projets novateurs ? Nous vous offrons l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante. En tant qu’Ingénieur(e) Data & BI, vos missions principales seront de : · Assurer la continuité de tous les services de reporting data (rapports, dashboards, etc.) tout en mettant en place une nouvelle architecture. · Piloter la partie Data sur un projet de migration, en combinant une approche LCM (Lifecycle Management) et des solutions innovantes. · Concevoir des solutions de migration de données en assurant un très bon niveau de conception. · Travailler dans un environnement de Business Intelligence traditionnelle avec un usage fréquent de QlikView et PowerBI. · Faire preuve d'une grande autonomie et d'une appétence à comprendre les enjeux techniques et fonctionnels de l'environnement pour proposer des solutions adaptées. · Développer une excellente capacité d'analyse, une bonne capacité de synthèse, une curiosité naturelle et une force de proposition. · Communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes du projet et assurer une coordination optimale des activités.

Missions : En charge d’identifier les données nécessaires à la construction des KPIs et des produits analytiques et de l'exploration et de la compréhension des modèles de données liées à la supply chain dans les différents pays, le Data Product Owner sera responsable de : Obtention, compréhension et documentation approfondie des modèles de données existants dans chaque pays, en s’appuyant sur les coordinateurs et les Business owner au sein de la direction supply chain groupe Identification des règles de gestion spécifiques, des exceptions par format, pays, secteur de produit, et autres critères pertinents. Delivery : Pour assurer une harmonisation efficace des modèles de données à l'échelle du groupe, le Data Product Owner sera chargé de : Rédaction de spécifications détaillées pour adapter les modèles locaux au modèle harmonisé du groupe. Adaptation du modèle harmonisé en fonction des particularités propres à chaque pays, tout en assurant l'alignement sur les standards du groupe. Écriture et ajustement du modèle pour répondre aux besoins spécifiques des principaux indicateurs de performance (KPI) identifiés. Présentation des spécifications auprès des data engineer de united et animation du backlog sur ce domaine Tester et valider la donnée en sortie de United Data Governance & Communication : En tant que garant de la qualité des données en sortie de l'unité, le Data Product Owner aura pour missions de : Valider la documentation générée auprès des autres Data Product Owners et des parties prenantes impliquées. Documenter et communiquer régulièrement sur l'avancement du projet aux responsables produits et autres parties prenantes pertinentes Mettre en place des processus spécifiques pour gérer l'accès et la confidentialité des données, en impliquant activement les responsables métiers au sein de chaque pays. Participer activement aux ateliers d'harmonisation organisés au niveau du groupe, notamment au sein du data afin de favoriser la cohérence et la convergence des pratiques.

Ce poste requiert une capacité à réviser des codes, évaluer des solutions, rédiger des spécifications techniques de manière claire et efficiente, et animer des ateliers techniques. Le rôle implique également une contribution à l’optimisation du processus de livraison pour accélérer le time to market, notamment par le partage de bonnes pratiques. Le poste nécessite l'appréciation de compétences indispensables pour la réussite de cette mission : PowerBI, teradata, talent, teradata font partie de l'environnement technique.