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Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Expert IA Générative (GenAI) / Architectures Agentic pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, déployer et faire évoluer des agents IA répondant à des cas d'usage métiers concrets ; - Intervenir sur des architectures agentic existantes, depuis la conception jusqu'à la mise en production ; - Intégrer les agents via APIs et un serveur MCP, en garantissant robustesse et cohérence d'ensemble ; - Mettre en place des mécanismes d'observabilité et de monitoring des agents (comportements, performances, dérives) ; - Sécuriser et industrialiser les solutions IA en production (scalabilité, fiabilité, traçabilité, time-to-market) ; - Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT et IA générative internes dans un environnement structuré ; - Documenter les choix techniques, expliquer les arbitrages et contribuer à la valorisation des solutions livrées. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Pour mon client bancaire, je recherche un profil expert en Intelligence Artificielle, pour accompagner des équipes techniques dans la mise en place et l'adoption d'une solution de tests logiciels, intégrant l'IA. Cette opportunité vise à construire la solution, l'implémenter et former les utilisateurs à son utilisation, elle combine expertise technique et accompagnement au changement. Missions : Définir, implémenter et maintenir une solution de tests logiciels intégrant l'IA pour les équipes techniques Concevoir et mettre en place un framework ou environnement de développement dédié aux tests IA Travailler sur des projets LLM et RAG, avec une approche pratique orientée vers les cas d'usage techniques Accompagner les équipes et les utilisateurs dans le changement et l'adoption des nouvelles solutions Former les utilisateurs et optimiser l'adoption de la solution Collaborer avec les équipes QA, Développeurs et DevOps pour intégrer l'IA dans les processus de test logiciel Participer à la définition de la stack technique

Bonjour à tous 😀 Nous sommes à la recherche d'un Consultant DATA/IA dans le cadre d'un besoin chez l'un de nos clients. Contexte : Notre client souhaite automatiser le traitement des devis fournisseurs reçus par email, actuellement réalisé de manière majoritairement manuelle. Ce projet s’inscrit dans une démarche : d’optimisation des processus achats, de réduction des délais de traitement, d’amélioration de la qualité et de la traçabilité, et de standardisation des pratiques entre les équipes concernées. Objectif : Dans ce cadre, l’entreprise souhaite s’appuyer sur un consultant externe capable de piloter et mettre en œuvre un agent IA opérationnel , orchestré via n8n , intégré au système d’information existant. L’objectif principal est de concevoir, déployer et faire évoluer un agent IA capable de : analyser automatiquement les devis fournisseurs reçus par email, extraire et structurer les informations issues des pièces jointes (PDF, documents scannés), appliquer une grille de critères métier définie avec les équipes Achats et Finance, produire une décision automatique (conforme / non conforme / incertain), générer et envoyer une réponse au fournisseur, alimenter une base de données de suivi, escalader les cas complexes vers des experts humains, s’améliorer dans le temps grâce aux retours métiers. Profil attendu – MUST HAVE 3 à 7 ans (ou plus) d’expérience en projets Data / IA Expérience avérée en pilotage de projets de bout en bout Maîtrise d’outils d’automatisation de workflows (n8n, Make, Zapier ou équivalent) Expérience concrète en IA appliquée aux documents (LLM, extraction, classification) Bonne maîtrise des API, bases de données et flux d’intégration Connaissances en traitement de documents (PDF, OCR, parsing) Capacité à traduire des besoins métier en règles décisionnelles claires Sensibilité aux enjeux de sécurité, confidentialité et RGPD Excellente communication avec des interlocuteurs non techniques NICE TO HAVE – critères appréciés Déploiement n8n en environnement on-premise ou self-hosted Connaissance des processus Achats / gestion des devis Expérience d’intégration ERP / CRM Mise en place de tableaux de bord avancés Expérience en amélioration continue de modèles IA Connaissances Cloud et sécurité des infrastructures

Nous cherchons pour notre client un(e) Architecte Tech Lead - Programme IA Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique d’Intelligence Artificielle, un acteur du secteur public renforce ses équipes afin de concevoir et d’industrialiser des solutions IA à fort impact métier, au service de projets structurants. Missions Définir et piloter l’architecture technique de solutions IA / ML / GenAI Encadrer et animer des équipes techniques pluridisciplinaires Concevoir des architectures scalables (cloud, microservices, APIs) Réaliser des PoC IA et accompagner l’industrialisation (MLOps) Collaborer avec les équipes métiers et SI Garantir la conformité : sécurité, éthique, RGPD, AI Act Environnement technique Cloud : AWS / Azure / GCP IA / ML / LLM Bases de données : SQL APIs & intégration applicative Méthodologies : Agile / Scrum Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou Master) 8 ans minimum d’expérience en architecture / data / IA, dont 3 ans en Tech Lead Leadership, excellentes capacités de communication Sensibilité aux enjeux d’ IA responsable

Dans un contexte de transformation et d’adoption des technologies d’intelligence artificielle générative chez l’un de nos clients, nous recherchons un Chef de Projet Technique GenAI / LLM pour piloter le développement et l’intégration de solutions innovantes (RAG, agents conversationnels, LLM chains, multimodal). Votre mission : structurer, prioriser et livrer des projets GenAI à destination des équipes métiers et techniques, en lien avec les enjeux de performance et d’efficacité opérationnelle. Vous aurez pour tâches : Cadrer les besoins métier et techniques liés à l’IA générative : collecte, analyse, spécification fonctionnelle. Piloter le développement et le déploiement d’une plateforme LLM sécurisée (proxy) pour toute l’organisation. Superviser la création et l’adoption d’un ChatGPT interne pour les collaborateurs. Gérer les projets de bout en bout : roadmap, arbitrage des fonctionnalités, priorisation, planification, suivi des sprints, coordination des livraisons. Encadrer une équipe de développeurs, suivre l’avancement des tâches, gérer les versions et assurer le respect des délais. Évangéliser l’usage de GenAI auprès des équipes internes (techniques & métiers) : formation, accompagnement, conduite du changement. Réaliser une veille technologique continue sur les modèles open source, frameworks GenAI et solutions cloud. Contribuer au développement de prototypes et POCs en collaboration avec l’équipe technique (Streamlit, Python). Optimiser la conception des prompts et des chaînes LLM (prompt engineering, design conversationnel).

L’objectif de cet appel d’offres est de soutenir l’initiative de Compliance BCEF dans la définition et implémentation des Use Cases IA-RPA LCB-FT afin d’ optimiser le traitement des dossiers/alertes à l’aide d’outils d’aide à l’analyse (script RPA et des modules IA) sur 2 cas d’usage critique : PDS (Processus Déclaration de Soupçon) Etat des lieux : • Qualification et priorisation manuelles des alertes par typologie • Hétérogénéité des justifications CSS et des critères de classification • Absence de lien automatisé entre attributs d’alerte, typologie et règles de traitement • Faible réutilisation des apprentissages des investigations passées RJ/DC (Requêtes Judiciaires & Droit de Communication) Etat des lieux : • Préqualification manuelle des requêtes judiciaires avant LCB-FT • Priorisation incohérente selon les types de dossiers • Charge administrative pour la documentation et l’assignation • Absence de scoring prédictif pour orienter les requêtes simples/complexes Objectifs principaux • Standardisation de la classification des dossiers et améliorer la qualité des justifications • L'automatisation des tâches répétitives via RPA et IA • Priorisation des investigations selon le risque grâce au scoring IA

Kajenthi@RED Global – Recherche Consultant IA/ MLOPS – Freelance – 3 mois - Paris intramuros – Hybride RED Global recherche un Consultant IA/ MLOPS, avec une casquette de Product Owner et Project Manager , en Freelance, sur Paris et avec un client final. Votre mission sera d’intervenir dans la delivery, la gestion de projets et la structuration des processus IA et MLOPS Détails du poste: Lieux: Paris – Hybride Type de contrat : Freelance – 3 mois Démarrage : ASAP 1 entretien uniquement Stack technique: AWS, Python et CI/CD Profil recherché : Plus de 5 ans d’experience en tant que Consultant IA/ MLOPS Expérience en Data Science et Machine Learning Expérience poussée sur AWS Cloud data et Python Il faudra: Piloter le projet Collaborer avec les Business Partners IT pour structurer, qualifier et prioriser les nouvelles demandes liées à l’IA Assurer l’intégration des activités et pipelines IA dans les processus et outils CI/CD Langues : Maîtrise du français et anglais (obligatoire) Si vous souhaitez recevoir plus d’information sur le poste ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à me contacter par mail au

Industrialiser et exploiter en production une solution d’ IA générative s’appuyant sur des modèles de langage avancés , des mécanismes de recherche augmentée et de gestion de contexte . Concevoir, développer et faire évoluer des assistants IA métiers intégrant des logiques d’ orchestration , de chaînage de services et d’ optimisation des interactions modèle . Déployer des architectures IA scalables et sécurisées , interfacées avec le système d’information via des APIs , des services serverless et des plateformes cloud. Assurer le run applicatif IA : monitoring, gestion des performances, optimisation des coûts, fiabilisation et amélioration continue des solutions en production.

Contexte : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir et maintenir en production les solutions IA transverses au groupe. Nous recherchons un Chef de projet afin d'orchestrer et superviser le développement de notre "ChatGPT interne" à destination des collaborateurs (population cible : 100 000 collaborateurs). Le consultant aura à intervenir lors des phases de spécification, de réalisation et de recette, en lien avec le Product Owner et le Tech Lead de l'application. Missions principales : • Rédaction des spécifications avec le Tech Lead, les développeurs et l'équipe UX/UI, en lien avec la feuille de route établie avec le Product Owner. • Piloter les rituels agiles en vigueur. • Piloter les développements et s'assurer de la bonne tenue des livraisons. • Réaliser les phases de recette et s'assurer que l'application réponde aux exigences de qualité et valider que le produit qui permettra de répondre aux besoins des cas d'usages métiers. • Rédiger la documentation globale de l'application ainsi que celle de chaque version.

Descriptif du poste Infogene - Groupe Vulcain Ingénieur IA/ Stage ou Alternance Transformez l’IA en avantage concurrentiel Infogene, filiale technologique du Groupe Vulcain, déploie des solutions d’intelligence artificielle pour les leaders de l’ énergie , des infrastructures critiques , du nucléaire , du pharmaceutique et des transports . Nous structurons notre offre de services IA générative pour accompagner nos clients dans l’adoption sécurisée et performante de ces technologies révolutionnaires. Vous serez un acteur clé de cette transformation. Vos missions - Un rôle à double dimension Développement & Déploiement (60%) · Concevoir des systèmes RAG et pipelines LLM adaptés aux contraintes d’environnements réglementés et critiques · Développer des applications IA intuitives (NextJS, VueJS, Streamlit) pour démocratiser l’accès aux technologies GenAI · Implémenter l’extraction et l’analyse documentaire intelligente (Tesseract, Dockling) · Orchestrer des workflows IA complexes (n8n) et gérer l’infrastructure (Docker, PostgreSQL) · Optimiser les bases vectorielles (Qdrant, ChromaDB) pour garantir performance et scalabilité Innovation & Structuration (40%) · Analyser les besoins métiers et traduire les défis industriels en solutions IA pertinentes · Accompagner le déploiement et former les utilisateurs finaux · Co-construire l’offre de services IA du Groupe Vulcain (dimension entrepreneuriale) · Assurer une veille technologique continue sur les évolutions GenAI/LLM Stack : VLLM • LiteLLM • NextJS • VueJS • Streamlit • Tesseract • Dockling • n8n • Docker • PostgreSQL • Qdrant • ChromaDB • Ollama • Microsoft 365

Dans le cadre des activités d'une grande entreprise de services publics, le/la Développeur(se) spécialisé(e) intervient sur des sujets à forte composante technique et innovation, liés notamment aux environnements connectés à des compteurs intelligents, aux protocoles de communication et aux problématiques d’aide à la décision. La mission nécessite une expertise confirmée en développement logiciel, une bonne compréhension des systèmes communicants (notamment CPL / radio fréquence) ainsi qu’une capacité à intégrer des approches Machine Learning / Deep Learning pour répondre à des besoins métier et techniques. Le/la consultant(e) participera à l’analyse des besoins en systèmes informatiques, à la proposition de solutions adaptées, puis à la mise en œuvre technique sur différents environnements (Windows/Linux/Raspberry Pi), en s’appuyant sur des compétences en modélisation, algorithmie (dont théorie des graphes) et programmation. 2) Objectifs & livrables attendus Le/la prestataire devra contribuer aux activités suivantes : 🎯 Analyse & cadrage Réaliser l’analyse des besoins en systèmes d’information en lien avec les enjeux de l’organisme Proposer des solutions techniques et fonctionnelles adaptées à la situation Participer à la démarche de gestion de projet en respectant les processus internes 🧠 Aide à la décision / optimisation Exploiter les concepts de théorie des graphes Contribuer à des problématiques d’aide à la décision Intégrer des approaches Machine Learning / Deep Learning selon les cas d’usage 💻 Développement & implémentation Développer et maintenir des composants applicatifs en : - Java / Python / C++ Mettre en œuvre des traitements, scripts et analyses sur : - Windows, Linux, Raspberry Pi Exploiter les librairies Python nécessaires à l’analyse : - Matplotlib, Numpy 📡 Communication & protocoles Intervenir dans des contextes liés aux télécommunications, notamment en ce qui concerne les réseaux CPL et radio fréquence Travailler autour des protocoles et flux : - ZigBee, Modbus, Protocoles liés à des compteurs communicants Comprendre et exploiter les protocoles CPL G1 et CPL G3 Maîtriser les principes liés à la chaîne de communication des compteurs intelligents

Contexte de la mission : Dans le cadre de la création d’une nouvelle entité dédiée à l’Intelligence Artificielle, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Data Scientist afin de développer de nouveaux cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. La mission s’inscrit dans une logique d’innovation, de co-construction avec les métiers et de montée en compétence collective, autour de projets mêlant Machine Learning, Deep Learning, LLM et algorithmes d’optimisation, dans un contexte de sensibilité des données. Missions principales : La mission s’organise autour de trois axes majeurs : 1. Identification et analyse des besoins -Participer activement aux ateliers d’idéation avec les équipes métiers -Analyser et formaliser les besoins clients -Proposer des solutions algorithmiques sur mesure, adaptées aux enjeux métier -Challenger les cas d’usage en termes de faisabilité, performance et valeur ajoutée 2. Développement et validation des modèles d’IA -Analyser rapidement les données disponibles (qualité, volumétrie, sensibilité) -Sélectionner les modèles d’IA les plus pertinents selon les problématiques identifiées -Développer, entraîner, tester et valider des modèles : -Algorithmes d’optimisation -Machine Learning / Deep Learning -LLM -Développer et tester des applications et prototypes IA -Industrialiser les modèles en tenant compte des contraintes de sécurité et de déploiement 3. Partage de connaissance et communication -Partager régulièrement les avancées, innovations et retours d’expérience -Contribuer à la diffusion de la connaissance au sein de l’entité -Communiquer efficacement sur les succès, apprentissages et bonnes pratiques -Participer à la montée en compétence collective de l’équipe Profil attendu : -Data Scientist confirmé avec une forte appétence pour l’innovation -Capacité à intervenir de l’idéation à l’industrialisation -À l’aise dans des environnements collaboratifs et pluridisciplinaires -Excellent sens de la communication et de la pédagogie -Autonomie, curiosité et esprit de recherche appliquée

Contexte L'équipe AI Contrôle Non Destructif travaille sur le développement des algorithmes de détection d'anomalie sur des pièces industrielles. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (Data scientist, deep learning ingénieur, ML engénieur) et travaille sur une dizaine de projet par an pour développer des solutions d'aide au contrôle industriel. Les données traitées sont des images sous des formes variées (ultrasons, rayons X, tomographie, images visibles, vidéo, etc...) Pour produire les détecteurs (ou algorithme), l'équipe s'appuie sur une stack d'outils internes permettant l'industrialisation du travail des Deep Learning Scientist. La stack se divise en : une stack d'outils génériques (AI Platform) servant toutes les lignes de produit, développée par l'équipe AI engineering. une stack d'outils spécifiques à l'équipe contrôle non destructif, développée par l'équipe CND elle-même. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe pour contribuer à plusieurs projets CND. La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. Compétences requises Vous avez suivi une formation en Software Engineering, en machine learning, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire. Vous disposez d'au moins 4 ans d'expérience professionnelle en machine learning / deep learning. Vous avez une bonne compréhension des techniques de deep learning et les avez appliquées sur de l'image. Vous avez de bonnes compétences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production. En termes de méthodologie de travail, vous avez une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique. Soft skills Votre esprit est rigoureux, créatif et méticuleux. Vous avez un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacités d'analyse des résultats et de prise de recul. Vous avez une bonne capacité à travailler en équipe, et de bonnes compétences en communication. Vous êtes pragmatique, et orienté résultat. Mission Analyse de données sur un projet d'aide au contrôle industriel : analyse de base de donnée, visualisation des images, identification des facteurs significatif. Développer, entraîner et tester les algorithmes d'IA ou de computer vision qui répondent à des besoins clients précis et spécifiques. Implémenter des briques algorithmiques avec un niveau de qualité élevé (module réutilisable, respect de nos guidelines de code). Participer à des réunions projet pour cadrer le besoin client, présenter les résultats de l'algorithme et expliquer les solutions développées. Rédaction de rapport technique.

Contexte de la mission : Le Pôle Data & IA Groupe recherche un concepteur-rédacteur expérimenté pour renforcer sa communication interne. Il accompagnera la Responsable communication du Pôle pour sensibiliser les postiers et postières aux enjeux de la data et de l’intelligence artificielle, en cohérence avec la stratégie du Pôle Mission Activités principales Recueil des besoins internes Animer des comités éditoriaux pour définir les besoins. Collaborer avec les équipes pour collecter les informations clés. Création de contenus Définir les thématiques pertinentes liées à la Data & IA. Proposer des idées originales pour des contenus attractifs. Rédiger articles, posts pour les réseaux internes et autres supports. Contenus multimédias Produire divers formats : articles, podcasts, vidéos, newsletters, Datalks, événements, etc. Adapter les contenus selon les canaux pour maximiser leur impact. Organisation d’événements Coordonner la planification et la logistique d’événements internes (Forum Data & IA, Datalks). Promouvoir les événements sur les différents canaux. Suivi de production Gérer les prestataires externes (briefs, suivi, validations). Veiller au respect des délais et à la qualité des livrables. Veille Suivre les tendances Data & IA pour enrichir les contenus et nourrir la stratégie. Refonte de la newsletter Imaginer et piloter la refonte de la newsletter interne trimestrielle.

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Expert(e) en développement .net/IA H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé proche Châtenois (68) Secteur de l'industrie Les conditions : Fourchette salariale : selon le profil et les expériences Mode de travail : hybride Titres restaurant Déplacements ponctuels sur le site de Sélestat (67) Les missions : Concevoir et définir l’architecture technique des applications en sélectionnant les technologies adaptées (environnement modulaire, multi-plateforme, réutilisabilité) Développer des solutions performantes, robustes et évolutives, en intégrant des métriques d’usage et une démarche d’amélioration continue Structurer, fiabiliser et exploiter les données industrielles, en garantissant leur cohérence et leur intégration dans les systèmes clients Assurer la qualité visuelle, la stabilité et la fluidité des applications ainsi que la conformité des données transmises aux systèmes tiers Collaborer étroitement avec les équipes architectes, data, design et métiers et contribuer aux actions de formation

Nous recherchons un Lead Tech / Architecte pour un de nos clients à Lyon. Description de la mission: Cadrage fonctionnel Définir et accompagner dans la mise en place de la nouvelle solution : Front à Front spécifique à développer en interne par la Squad Digital Front (REACT) APIM à EasyService en Java Back à Stockage dans SharePoint Intégration de service d’IA dans l’architecture de la solution Activités du Lead Tech : Définition de l’architecture en collaboration les équipes d’architectes Conception détaillée de la solution Supervision technique des développements Front, APIM (et Back, si surcouche nécessaire) Coordination vs technique