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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ops Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Ops Engineer (H/F) : Accélérer le parcours DataOptimiser le cycle de vie complet des pipelines data, en réduisant considérablement les frictions depuis l'installation locale jusqu'au déploiement en production. Promouvoir l'Inner SourceCo-développer, industrialiser et standardiser les initiatives issues de la communauté (par exemple : wrappers YAML personnalisés, templates CI/CD, hooks pre-commit, solutions avancées d'observabilité). Facilitation transverseÊtre le référent technique permettant d'aligner les pratiques d'ingénierie locales avec les standards globaux de développement logiciel. Excellence d'ingénierie et conception technique nouvelle générationIngénierie augmentée par l'IAPiloter l'évolution du développement des pipelines en intégrant des outils d'IA (Copilots, automatisations GenAI) dans le quotidien des ingénieurs data. Optimisation des boucles de feedbackConcevoir des patterns, outils et frameworks permettant un développement local fluide, des tests efficaces et une validation rapide. Excellence logicielle (Software Craftsmanship)Promouvoir les pratiques modernes au sein de l'ingénierie data, notamment : les contrats de données (data contracts), des chaînes CI/CD robustes, les tests automatisés, une supervision et un monitoring homogènes. Challenge, conseil et alignementPréparer l'avenir et faire évoluer la stratégieRemettre constamment en question les paradigmes existants afin de préparer les prochaines étapes de maturité : transition vers un Open Lakehouse, optimisation des coûts (FinOps), intégration de la confidentialité et de la conformité (RGPD by design), support de modèles de données avancés. Représenter la voix de la communautéÊtre le principal porte-parole des besoins de la communauté des ingénieurs data.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ops Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Ops Engineer (H/F) : - Garantir une visibilité universelle (Observabilité) : Intégrer des standards ouverts (comme OpenLineage) au cœur de notre plateforme. L'objectif est de cartographier la traçabilité de bout en bout, de monitorer la fiabilité des données et d'automatiser la remédiation en cas d'anomalie, quels que soient les outils utilisés par les métiers. - Tracer le golden path des développeurs (DevEx) : Concevoir des bibliothèques, des utilitaires d'automatisation et des briques logicielles autonomes dotées de capacités agentiques. Ce dispositif permettra de supprimer les frictions du cycle de mise en production.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

MissionsLe rôle vise à apporter l'expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l'écosystème Databricks au sein du groupe. L'équipe met à disposition des environnements d'évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d'usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s'appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. Accompagner les équipes métiers et data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l'éditeur ou d'outils complémentaires pour améliorer l'expérience globale. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. En tant que Full Stack Engineer chez Wavo, tu joueras un rôle clé dans la construction et l'évolution de notre plateforme. Tu interviendras sur l'ensemble du produit, du backend au frontend, avec un haut niveau d'exigence sur la qualité, la robustesse et la scalabilité. La stack est en place, les bases sont solides, et beaucoup reste à construire. Le poste s'adresse à un profil senior qui aime comprendre des problématiques métier complexes, prendre des décisions techniques structurantes et contribuer activement à faire évoluer un produit critique. Tu travailleras au quotidien avec Maxence et PA, ainsi qu'en collaboration étroite avec les équipes Product, Data et Ops. L'environnement est exigeant, mais sain, avec une vraie culture d'ingénierie et un fort respect du travail bien fait. Notre approche technique Chez Wavo, la technologie est avant tout au service du produit, des clients et des équipes. Nous privilégions des choix techniques éprouvés et maîtrisés plutôt que des solutions “bleeding edge”, afin de limiter la dette technique et sécuriser l'exécution dans le temps. Nous aimons raisonner en termes de coût d'innovation : chaque choix technologique est assumé et arbitré collectivement, en réservant l'innovation aux sujets où elle crée un réel avantage. Notre stack est construite autour de TypeScript de bout en bout, avec un fort accent sur la robustesse et la lisibilité. Backend : Node.js, Express, modèle de persistance basé sur l'event sourcing Base de données & infra : PostgreSQL, hébergement managé, déploiements et scaling sans interruption API : tRPC pour un typage strict entre le backend et le frontend Frontend : React, TanStack Query & Router, Vite Ce que tu feras Concevoir, développer et faire évoluer des fonctionnalités full stack, du backend au frontend. Travailler sur un produit à forte complexité métier (finance, flux, risk), avec des enjeux de fiabilité et de traçabilité élevés. Participer aux choix d'architecture et aux arbitrages techniques. Écrire du code lisible, robuste et maintenable, avec un haut niveau d'exigence. Collaborer étroitement avec les équipes Product, Data et Ops pour comprendre les besoins métier et les traduire en solutions techniques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, des performances et de la sécurité de la plateforme. Participer à la montée en puissance de l'équipe tech et à la structuration des pratiques.

Au sein d'un acteur majeur du secteur data & intelligence artificielle, vous interviendrez en tant que Product Owner Technique sur la plateforme Data & IA, avec un focus sur le Socle IA et l'agentique IA Générative. Votre rôle consistera à structurer et industrialiser les capacités qui permettent : Pour le Socle IA : fabrication, déploiement et exploitation des modèles d'IA (cycle de vie ML complet). Pour l'IA Générative : mise à l'échelle des solutions agentiques (outils, frameworks, patterns) et sécurisation du cycle de vie global. Les services LLM et services partagés étant déjà couverts, votre mission sera de renforcer la brique agentique et d'assurer une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Responsabilités : Cadrage & priorisation : analyse des besoins, cas d'usage, critères d'acceptation, déclinaison de la vision PM en backlog et roadmap. Socle IA : pilotage des évolutions plateforme, industrialisation des parcours, définition de standards et documentation. IA Générative : outillage agentique, mise en place d'outils et frameworks (orchestration, composants réutilisables, guardrails), structuration du cycle de vie agentique (intégration, tests, sécurité, itérations). Pilotage delivery : animation backlog (refinement, planning, démos), suivi avancement, gestion des dépendances et des risques, coordination Dev/Tech/Data/Ops/Architecture. Adoption & documentation : création des guides et bonnes pratiques, mise en place de KPIs (usage, satisfaction, incidents, coûts) et contribution à l'amélioration continue.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur de Production Confirmé – GCP H/F 📍Lieu : Charenton-le-Pont (IDF) 🏠 Télétravail : 2 jours de télétravail / semaine 📝Contrat : Portage ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins une équipe Data Métiers dynamique composée d'une dizaine de personnes, dans un environnement à fort enjeu applicatif et orienté cloud. L'objectif est de renforcer la production et accompagner la transformation vers des environnements modernes basés sur GCP, avec une forte dimension automatisation et DevOps. Tu évolueras dans un contexte international en méthode agile, avec de nombreuses interactions avec les équipes Data, OPS et Sécurité. Tu auras pour missions de : Contribuer au développement de l'automatisation et des chaînes CI/CD. Mettre en place et superviser les traitements via l'ordonnanceur Control-M. Gérer les flux de fichiers (type CFT). Assurer le support opérationnel aux utilisateurs et le bon fonctionnement des applications. Participer aux projets techniques autour de GCP. Contribuer à la stratégie cloud et à l'industrialisation des environnements. Gérer les environnements hors-production et production. Diagnostiquer et résoudre les incidents de niveau 2 avec recommandations. Rédiger les procédures et la documentation d'exploitation. Développer des scripts pour automatiser les tâches. Participer à l'amélioration continue des outils et processus (DevOps, sécurité, FinOps). 🧰 Stack technique : Ordonnanceur : Control-M (expert impératif) DevOps : Jenkins, XL-Deploy (XLD), XL-Release (XLR) (indispensables) Cloud : GCP (maîtrise attendue), Azure (connaissance appréciée) Scripting : Shell, Python OS : Linux Flux : outils de type CFT Automatisation : CI/CD, industrialisation, scripting

Nous recherchons un(e) Lead Transformation Data F/H pour l'équipe d'expertise Data pour le compte de notre client sur les sites du Mans, Niort ou Levallois. Cette équipe joue un rôle central sur l'évolution de l'offre de service Data et la définition des standards, des cadres de référence et des bonnes pratiques Data du SI. Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data du client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. Une équipe de trois experts Data transverse, en interaction forte avec : • les usages métiers et projets • les équipes socles Data, Build (Data Line) et Data Ops • les architectes SI / entreprise La Société devra fournir les prestations suivantes : Participer de façon active à la définition des évolutions de la plateforme Data permettant de l'accompagner vers une approche hybride en lien avec l'évolution de l'approche DataDriven / DataProduct de la Data client. Contribuer à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur : • Le choix et l'évolution des architectures et solutions Data • Les patterns d'usage • La gouvernance des solutions Garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les attentes des feuilles de route métier et des orientations du schéma directeur SI. • Elaborer les cibles et les trajectoires de transformation data, • Garantir la cohérence des solutions de la Plateforme Data, au regard du schéma directeur SI • Challenger les solutions proposées sous l'angle performance, scalabilité et maintenabilité, • Assurer une veille technologique sur les solutions Data du marché, • Contribuer à la roadmap stratégique Data, • Accompagner la diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Et concrètement ? • Porter et animer les réflexions d'évolution de la plateforme Data • Participer à l'évaluation des solutions éditeurs et des choix techniques structurants • Formaliser les guidelines, normes et standards Data • Concevoir et maintenir des patterns réutilisables • Intervenir en support des projets (cadrage, revues d'architecture) • Mesurer et suivre l'alignement des implémentations avec les standards définis Contribution collective • Collaborer étroitement avec les équipes Socles Data, DataOps et Data Line • Contribuer aux décisions d'architecture de la direction • Développer les synergies entre les différentes entités usage de la Data • Promouvoir une culture Data Engineering & Architecture homogène • Valoriser les bonnes pratiques et retours d'expérience

Code source d'application / Pipeline Documentation technique Compétences techniques Python applicatif - Confirmé - Important Workflow/Evaluation GenAI - Junior - Important Design applicatif - Confirmé - Important GCP - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Une des solutions que nous proposons à nos Business Units (BU) est un Chatbot. Ce chatbot est basé sur la GenIA (Model Gemini). Nous avons maintenant un orchestrateur GenAI et un agent/assistant GenAI qui gère les réponses relatives à la FAQ. Nous allons aussi intégrer d'autres agents/assistants venant d'autres domaines comme le produit. OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'Intelligence Artificielle qui rejoindra une équipe agile (4 devs, 1 PO) et travaillera en collaboration avec nos experts Data et Ops. Nous précisons que ce n'est pas un profil "data scientist" qui est recherché. Au delà des compétences techniques, ce développeur doit être curieux car l'écosystème GenAI change chaque semaine. Veille technique et expérimentation de nouvelles approches sont nécessaires. De plus, nous attendons de la pro-activité et de la débrouillardise.

Ingénieur de production Vitrolles Septembre Minimum 2-5 ans d'expérience en Ops sur du support N2 / N3 Contexte de la mission Le prestataire étant orienté big data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-dessous, le Client fait appel à son expertise pour le Centre d'Expertise Data Ingénierie Ops : Partie WareHouse Teradata • SQL : bon niveau • Shell : bon niveau • Lecture et compréhension de la structure de fichiers XML, JSON, YAML • Control-M : Création de jobs simples, calendriers, dépendances, connexion profile • ETL Informatica : Création de mappings simples, transformations basiques, analyse de logs sql • OS : Unix / Linux / Putty / Pagent • Jenkins • TeraData Studio apprécié • Utilisation de Power BI appréciée Partie Lake • Administration Dataiku • Administration DBT • Starburst/Trino : Administration, Troubleshooting, Optimisation perfs. • Kubernetes, Gitlab • Control-M : Création de jobs simples, calendriers, dépendances, connexion profile • Airflow - Création de DAGs simples, operators basiques, gestion des retries, logique de scheduling, xcoms, gestion des dépendances • Kafka / Kafka connect/ Monitoring Kafka • Grafana SoftSkills et autres • Principes Agile et bases de Scrum (rôles, rituels, artefacts) • Gestion d'incidents / changements • Culture DEVOPS : Participer aix instances et temps d'échange entre Dev, Test et Ops (rituels, comités, retours d'incidents, préparation des mises en production) • Culture Produits : Compréhension des principes du mode produit • Anglais : courant et technique • Capacités rédactionnelles Minimum 2-5 ans d'expérience en Ops sur du support N2 / N3 Objectifs et livrables L'expert technique sur le Lakehouse devra s'affranchir des mission suivantes : • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes • Gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux • Contribuer à l'implémentation/automatisation des solutions • Effectuer les actions de déploiement sur les environnements (int, preprod et prod) • Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement • Communication auprès du product owner

Description: Mission de Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.