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Data IngénieurPrestations attenduesPrestation de cette équipe Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation du data ingénieur En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances des data ingénieurs Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine

Dans le cadre de la création de l’équipe data, nous recherchons un(e) Data Engineer orienté gestion de la donnée , capable de prendre en charge la donnée de bout en bout : de son arrivée jusqu’à son exploitation, en garantissant sa qualité, sa cohérence et sa performance. Le poste s’inscrit dans un environnement majoritairement Microsoft , avec des enjeux forts autour de la structuration, de l’analyse et de la modélisation des données . Missions principales Gérer la donnée tout au long de son cycle de vie (ingestion, transformation, stockage, exploitation). Concevoir, maintenir et optimiser des data pipelines fiables et performants. Organiser et structurer les données via des modèles de données clairs et adaptés aux usages métier. Participer à des activités de data analysis pour assurer la qualité et la cohérence des données. Automatiser les traitements et flux de données via du scripting Python . Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers , dans une logique transverse, afin de comprendre et répondre aux besoins liés à la donnée. Veiller aux bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de performance des données. Environnement technique Écosystème Microsoft (bases de données, outils data, cloud) Python (scripting, automatisation, traitement de données) Data pipelines / ETL – ELT Modélisation de données SQL Profil recherché Formation en informatique, data ou équivalent Expérience confirmée en tant que Data Engineer / DBA orienté data Solide compréhension de la gestion et de l’organisation des données Capacité à travailler en toute autonomie , tout en sachant évoluer efficacement dans un environnement transverse et collaboratif À l’aise dans des environnements techniques complexes Autonome, rigoureux(se), avec un bon esprit d’analyse Anglais professionnel obligatoire Une connaissance de l’industrie des fonds / de la gestion d’actifs constitue un réel avantage.

Le poste s'inscrit dans un contexte stratégique de lutte contre la fraude interne et de sécurité financière au sein de la Direction Risques & Conformité du Groupe. L'enjeu principal est de renforcer l'équipe existante avec un profil Data Engineer hands-on capable de prendre en charge de bout en bout la construction, l'industrialisation et le déploiement de scénarios d'alertes fraude. Le candidat devra être autonome sur les aspects techniques (développement de pipelines, requêtage SQL avancé, déploiement en production) tout en adoptant une posture collaborative et pédagogue auprès des data analysts et des équipes métiers. La maîtrise opérationnelle de Dataiku et de l'environnement GCP/BigQuery est cruciale, l'accent étant mis sur l'exécution technique plutôt que sur l'expertise fonctionnelle métier.

Le rôle du Data Engineer dans ce projet consistera à : * Concevoir et implémenter les composants/pipelines d'ingestion de données en scala spark (glue jobs, sans utilisation de solutions managées type Databricks) * Traiter et normaliser les données * Refactoriser des imports existants pour être compliant avec l'architecture medaillon (silver + gold layers) et notre modèle uniformisé/harmonisé à toutes les plateformes (aggrégateurs, market exchanges) * Appliquer/challenger les règles métier pour générer la couche gold tout en garantissant les performances, la scalabilité et les coûts cloud * Distribuer les données aux différents consommateurs/Métiers * Implémenter les règles de Data Quality (DataQuality framework : great expectation) et gérer le data calatog * Développer et améliorer les frameworks communs (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, standards de développement, qualité du code) * Rédiger et maintenir la documentation technique des développements réalisés : schéma d'architecture, Infra, Flux, … * Garantir le respect des standards du Groupe en matière de qualité, sécurité, partage, usage et architecture des données * Participer au développement et à la maintenance du calculateur en Scala Spark avec l'objectif : - d'optimiser le temps de calculs, - d'optimiser les performances, - de garantir la scalabilité au regard d'un accroissement annuel important du volume des market operations, - de maîtriser et d'optimiser les coûts cloud. * Être force de proposition pour améliorer les processus et les performances des systèmes.

En tant que Data Engineer Senior, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée. Tâches à réaliser : Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion batch et streaming Implémenter des traitements Data robustes, industrialisés et observables Participer à la construction d’une architecture Lakehouse moderne Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données Contribuer à l’industrialisation (CI/CD, DataOps, automatisation) Collaborer étroitement avec les Data Architects, Platform Engineers, Product Owners et équipes métier Appliquer les bonnes pratiques de sécurité by design et de conformité Participer à la documentation et au transfert de connaissances

Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l'orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l'infrastructure. Prestations attendues Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances des data ingénieurs Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine

Définition du besoin La Direction Technique du Numérique d'une grande organisation médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques Prestation de cette équipe Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain Accompagner les utilisateurs des datasets normés dans leurs usages Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets Prestations attendues Dans un premier temps, la prestation consiste à : Concevoir et réaliser les contrôles qualité sur les données de la plateforme Data, en exploitant Dataplex Universal Catalog Industrialiser ces contrôles grâce à Terraform et Terragrunt Concevoir et réaliser les indicateurs nécessaires au pilotage de la qualité des données Concevoir et réaliser la remontée de ces indicateurs dans notre data catalog Collibra En marge de l'objectif de livraison précédent et en interaction avec les membres de l'équipe, la suite de la mission consiste à : Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Participer aux initiatives de gouvernance des données en développant les contrôles de qualité des données Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances des data ingénieurs Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine

Prestation de l'équipe : Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestations attendues : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine

Dans le cadre de la création d’une nouvelle plateforme Data , le Data Engineer Senior intervient sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée . Il conçoit, développe et maintient des pipelines de données batch et streaming en Spark et Python , contribue à la mise en place d’une architecture Lakehouse moderne , et garantit la qualité, la fiabilité et la sécurité des données . Le rôle inclut l’ industrialisation des traitements (CI/CD, DataOps), l’observabilité, la documentation et une forte collaboration avec les équipes techniques et métiers.

ans le cadre d’un programme de transformation Data mené au sein d’une grande organisation, une équipe projet pluridisciplinaire travaille à la mise en place d’une nouvelle plateforme Data. Nous recherchons un Data Engineer senior disposant d’une expérience confirmée sur les traitements de données en Spark et Python , capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée. Responsabilités principales En tant que Data Engineer Senior, vous serez amené à : Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines d’ingestion de données en batch et en temps réel Mettre en œuvre des traitements Data fiables, industrialisés et facilement observables Participer à la définition et à la construction d’une architecture Lakehouse moderne Assurer la qualité, la traçabilité et la cohérence des données tout au long de leur cycle de vie Contribuer aux démarches d’ industrialisation et d’automatisation (CI/CD, DataOps) Travailler en étroite collaboration avec les architectes Data, les équipes plateforme, les responsables produit et les métiers Appliquer les principes de sécurité by design et veiller au respect des exigences de conformité Produire la documentation technique et participer au partage de connaissances au sein des équipes

Urgent Type de prestation : expert BI/data analyst Lieu de la mission : NANTES / Le consultant doit obligatoirement habiter à NANTES Télétravail : 2j/s Anglais courant est un + Description et livrables de la prestation En tant qu’Expert(e) BI Entreprise au sein de la DSI de ManpowerGroup (Filiale EXPERIS), vous serez au cœur de l’action. Votre mission ? Prendre en charge les nouveaux besoins de nos interlocuteurs métiers et intervenir sur toutes les phases d’un projet d’ingénierie DATA. Vos responsabilités : • Solution Complète BI Entreprise : Vous serez le référent(e) sur nos solutions BI pour les métiers Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Services généraux et Commerce. Imaginez les opportunités d’optimisation, de reporting et de modélisation que vous pourrez explorer ! • L’intégration des données et la création de mesures • La conception d’architectures décisionnelles complètes • L’élaboration d’états (reporting), tableaux de bord (dashboard) et modèles sémantiques • La documentation • Le maintien en condition opérationnelle de tout l’existant • L’optimisation constante de nos livrables • Solution Complète BI Opérationnel Client : Ponctuellement, vous plongerez dans notre BI Opérationnel Client, analysant les KPI des centres de relation clients, de la téléphonie au ticketing.

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Data Security : Missions principales : Ø Assurer l’évolution, l’upgrade et la remédiation des composants de sécurité. Ø Analyser et traiter l’obsolescence des infrastructures existantes. Ø Administrer et faire évoluer les solutions Data Security. Ø Assurer le support technique N3 auprès des équipes RUN situées à Singapour. Ø Participer aux opérations HNO (interventions planifiées, mises en production). Ø Contribuer à la résolution des incidents complexes et aux analyses post‑mortem. Ø Participer aux initiatives d’automatisation (scripts, intégration, outils). Ø Produire des dossiers techniques, avis d’architecture, analyses d’impacts. Ø Rédiger des feuilles de route à destination des chefs de projets et équipes opérationnelles.

Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Data Confirmé H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg Secteur des assurances Les conditions : Fourchette salariale : selon le profil et les expériences Mode de travail : hybride Titres restaurant Primes (intéressement, vacances, cooptation) CE Les missions : Analyser les besoins utilisateurs en matière de reporting et d'exploration de la donnée Concevoir et développer les solutions sur la plateforme Data Assurer la qualité du code et réaliser la documentation associée, Contribuer à la maintenance corrective et évolutive de la plateforme Data Réaliser les tests (unitaire et exploratoire), Représenter la DSI au sein de la gouvernance Data Être force de proposition sur l’évolution de l’architecture de la plateforme Data Gérer le backlog Data et coordonner les développements autour de la plateforme Data Les outils utilisés: Outils de développement : Microsoft Visual Studio / VS Code, Microsoft SQL Server Analysis Services, Microsoft SQL Server Integration Services, TIBCO Spotfire, Microsoft PowerBI Base de données : Microsoft SQL Server, IBM DB2 for i Environnements de versionning: BitBucket Outils de gestion de projet : JIRA, Confluence

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Intervenir sur des programmes stratégiques Data et Intelligence Artificielle au sein de la DSI, sur un socle Cloud orienté Data Intelligence Apporter une expertise Data et Machine Learning Engineering pour concevoir, déployer et exploiter des solutions analytiques et IA à l’échelle Mettre en place des chaînes complètes de gestion de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à l’exposition des usages data et IA Développer et automatiser des flux de données distribués en s’appuyant sur les services Cloud AWS Construire et maintenir des pipelines robustes intégrant orchestration, traitement et stockage des données Participer à la structuration et à l’industrialisation des environnements MLOps et des cycles de vie des modèles ML et IA générative Déployer, superviser et automatiser les plateformes de Machine Learning (SageMaker) et les mécanismes de monitoring associés Réaliser des traitements analytiques, transformations de données et optimisations sur des plateformes de type data warehouse cloud Mettre en œuvre des processus CI/CD et des déploiements automatisés via des outils DevOps Développer des briques techniques Data/IA exploitables par les équipes internes (pipelines, services, composants applicatifs) Participer aux phases de conception, d’architecture, de tests, d’intégration et de mise en production des solutions Alimenter et maintenir les environnements nécessaires aux produits data, analytiques et applicatifs Accompagner les équipes Data Science et techniques dans la clarification des besoins Data/IA Faciliter l’industrialisation et la mise à disposition rapide des cas d’usage Produire la documentation technique et contribuer au respect des standards d’architecture, sécurité et gouvernance