Le poste Ingénieur Data senior
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Intervenir sur des programmes stratégiques Data et Intelligence Artificielle au sein de la DSI, sur un socle Cloud orienté Data Intelligence
Apporter une expertise Data et Machine Learning Engineering pour concevoir, déployer et exploiter des solutions analytiques et IA à l’échelle
Mettre en place des chaînes complètes de gestion de la donnée, depuis l’ingestion jusqu’à l’exposition des usages data et IA
Développer et automatiser des flux de données distribués en s’appuyant sur les services Cloud AWS
Construire et maintenir des pipelines robustes intégrant orchestration, traitement et stockage des données
Participer à la structuration et à l’industrialisation des environnements MLOps et des cycles de vie des modèles ML et IA générative
Déployer, superviser et automatiser les plateformes de Machine Learning (SageMaker) et les mécanismes de monitoring associés
Réaliser des traitements analytiques, transformations de données et optimisations sur des plateformes de type data warehouse cloud
Mettre en œuvre des processus CI/CD et des déploiements automatisés via des outils DevOps
Développer des briques techniques Data/IA exploitables par les équipes internes (pipelines, services, composants applicatifs)
Participer aux phases de conception, d’architecture, de tests, d’intégration et de mise en production des solutions
Alimenter et maintenir les environnements nécessaires aux produits data, analytiques et applicatifs
Accompagner les équipes Data Science et techniques dans la clarification des besoins Data/IA
Faciliter l’industrialisation et la mise à disposition rapide des cas d’usage
Produire la documentation technique et contribuer au respect des standards d’architecture, sécurité et gouvernance
Profil recherché
Nous recherchons un profil Data expérimenté capable de concevoir et d’industrialiser des solutions data en environnement Cloud. Le candidat interviendra sur le développement de pipelines de données, l’intégration de traitements analytiques et la mise en production de cas d’usage IA.
Il maîtrise Python / PySpark, les services Cloud AWS, les architectures data modernes et les pratiques DevOps / CI-CD. À l’aise en environnement transverse, il sait collaborer avec les équipes data science et métiers, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.
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