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Mission freelance Ingénieur Data senior

Île-de-France

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Le poste

Freelance
Dès que possible
1 an
400-550 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 02/02/2026

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  • Conception et développement de pipelines de données scalables et automatisés en environnement Cloud.

  • Collecte, transformation et chargement de données hétérogènes (structurées et non structurées).

  • Exploitation de services Cloud pour l’orchestration, le stockage et le traitement des données.

Développement de solutions Data & IA
  • Réalisation de composants data-driven destinés à des usages analytiques et IA.

  • Contribution à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative.

  • Optimisation des performances et de la maintenabilité des traitements.

Qualité, structuration et gouvernance des données
  • Mise en œuvre de règles de qualité, de validation et de normalisation des données.

  • Participation à la documentation des modèles de données, des flux et des règles de gestion.

  • Contribution aux démarches de catalogage et de référencement des actifs data.

Analyse et cadrage des besoins
  • Accompagnement des équipes consommatrices de données dans l’expression et la formalisation de leurs besoins.

  • Animation d’ateliers de travail visant à clarifier les usages data et les contraintes techniques.

  • Interface entre les équipes métiers, data science et IT.

Déploiement et intégration Cloud / DevOps
  • Automatisation des déploiements et des chaînes CI/CD.

  • Contribution aux architectures Data Cloud et à leur sécurisation.

  • Intégration des traitements selon les standards ETL/ELT définis.

Profil recherché

Nous recherchons un profil Data expérimenté capable de concevoir et d’industrialiser des solutions data en environnement Cloud. Le candidat interviendra sur le développement de pipelines de données, l’intégration de traitements analytiques et la mise en production de cas d’usage IA.

Il maîtrise Python / PySpark, les services Cloud AWS, les architectures data modernes et les pratiques DevOps / CI-CD. À l’aise en environnement transverse, il sait collaborer avec les équipes data science et métiers, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données.

< 20 salariés
Cabinet de recrutement / placement
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