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Kajenthi@RED Global – Recherche d'un consultant technique - fonctionnel SAP MDG – Mode hybride – Paris – Freelance – 12 mois + RED Global recherche un consultant SAP MDG – technique et fonctionnel Date de début : ASAP Contrat d'un an renouvelable Lieu : Paris – 3 jours sur site (negociable) Description de la mission : Consultant technique – fonctionnel Savoir paramétrer Pour un projet de migration d'ECC vers S4 Hana Parle anglais couramment Si ce poste vous intéresse, merci de m'envoyer votre CV et vos dispos

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous recherchons un/e Data Scientist pour accompagner des projets de Data Science et d'Intelligence Artificielle pour l'un de nos clients basé à Grenoble. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : Le pilotage et la réalisation de projets Data Science / IA en collaboration avec les métiers : préparation des données, modélisation, data visualisation et gestion de projet. L'accompagnement des métiers sur les sujets LLM, prompt engineering, agents et assistants IA. La réalisation d'actions d'acculturation, d'animation et de vulgarisation autour de la Data et de l'IA. Le coaching d'étudiants dans le cadre de la réalisation de POC. La participation à la mise en place de l'environnement technique, notamment sur GCP. La maintenance et le suivi des cas d'usage Data Science / IA industrialisés. La participation à l'amélioration continue des méthodes et processus du service. Le respect des exigences liées à la sécurité, au RGPD, à l'IA Act et à l'éthique. La compréhension des enjeux et processus métiers. Profil recherché Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science, notamment sur des sujets Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM. Compétences indispensables : Python SQL Capacité à animer des ateliers et à fédérer autour des sujets Data / IA Excellentes capacités de vulgarisation auprès de publics non techniques Compétences appréciées : Expérience sur GCP Expérience en gestion ou pilotage de projets Une connaissance des produits et services bancaires serait un plus.

Nous accompagnons notre client (final) sur un poste de Lead/manager BI. Vous aurez en chage le management d'une équipe + vous piloterez la mise en place de SAC Planning (le projet démarre). Le démarrage idéal de cette mission est fin octobre.

Consultant Gouvernance Data & IA (H/F) Dans le cadre de projets de transformation Data & IA, nous recherchons un consultant pour structurer et déployer les dispositifs de gouvernance des données et de l'intelligence artificielle, en collaboration avec les équipes métiers, techniques et réglementaires. Missions principales Définir et déployer les cadres de gouvernance Data & IA : rôles, responsabilités, politiques et processus. Structurer et valoriser le patrimoine de données : cartographie, catalogage, documentation et identification des propriétaires de données. Piloter la qualité des données : définition des règles de contrôle, suivi des indicateurs et coordination des plans d'amélioration. Contribuer à la gouvernance de l'IA : recensement des cas d'usage, documentation et suivi des risques. Accompagner les démarches de conformité au RGPD et à l'AI Act, en lien avec les équipes juridiques, conformité, sécurité et le DPO. Mettre en place les instances de gouvernance et les tableaux de bord associés. Accompagner les équipes dans l'adoption des pratiques de gouvernance et la transformation Data & IA. Profil recherché Expérience en gouvernance des données, Data Management ou transformation Data & IA. Maîtrise des enjeux de qualité, de catalogage et de gestion du patrimoine de données. Bonne compréhension des enjeux de gouvernance de l'IA et des cadres réglementaires associés. Capacité à animer des ateliers, formaliser des processus et coordonner des interlocuteurs métiers et techniques. Qualités de synthèse, de communication et d'accompagnement du changement. La connaissance d'outils de gouvernance tels que Collibra, DataGalaxy ou Microsoft Purview constitue un atout.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Proxy Product Owner Data (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur bancaire. Description🎯 Contexte de missionAu sein d'une DSI de grande envergure, le domaine en charge de l'automatisation, de l'observabilité et de la Data de production poursuit sa transformation avec la création d'une nouvelle équipe dédiée aux enjeux Data. Cette organisation vise notamment à améliorer l'industrialisation des activités de production informatique, la qualité de service et l'efficacité opérationnelle, tout en renforçant la gouvernance et la valorisation des données. Dans ce contexte, nous recherchons un Consultant PPM Data capable d'accompagner le management Data dans le pilotage opérationnel, la gouvernance du portefeuille et la transformation de l'organisation. Le profil recherché devra être capable d'évoluer dans un environnement IT complexe, de structurer des problématiques stratégiques et de transformer les analyses en recommandations concrètes pour le management. 🛠️ Missions principales et rôlePilotage opérationnel & gouvernanceAccompagner le management Data dans le pilotage quotidien de la ligne produit. Consolider l'activité et assurer le suivi des différentes équipes. Suivre les roadmaps, plans de livraison et jalons. Consolider l'avancement des initiatives structurantes : releases, projets transverses et chantiers techniques. Préparer les supports de pilotage destinés aux différentes instances de management. Préparer, structurer et animer les instances de gouvernance : comités de suivi, comités de pilotage, revues de management, etc. Garantir la fiabilité et la cohérence des informations communiquées. Mettre en place et suivre des KPIs et indicateurs de performance. Pilotage stratégique & transformationContribuer à la définition et à l'actualisation de la stratégie Data. Décliner la stratégie en feuilles de route opérationnelles. Sécuriser la priorisation des sujets en prenant en compte les besoins, périmètres, jalons et dépendances. Garantir l'alignement des travaux opérationnels avec les enjeux stratégiques. Accompagner la transformation et la réorganisation des équipes autour des enjeux Data. Identifier les axes d'amélioration et de transformation du modèle de fonctionnement. Contribuer aux programmes stratégiques de transformation de l'organisation. Construire et maintenir les tableaux de bord de pilotage. Analyser les indicateurs et formuler des recommandations à destination du management. 🎯 ObjectifsStructurer et fiabiliser le pilotage du portefeuille Data. Donner au management une vision consolidée de l'activité, des roadmaps et des engagements. Sécuriser la priorisation et le suivi des initiatives stratégiques. Accompagner la transformation de l'organisation Data. Améliorer la visibilité sur la performance et la qualité de service. Faciliter la prise de décision grâce à des indicateurs fiables et pertinents. Assurer l'alignement entre les enjeux stratégiques et leur déclinaison opérationnelle.

Leadership Data/Data Modelling- Structuration & Gouvernance des données d'ingénierie - Clermont-Ferrand Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management, Contexte : grand groupe industriel international, dans le cadre d'une démarche de transformation digitale :enjeu de structurer les données d'ingénierie comme un véritable actif stratégique. Mission principale : définir et déployer une stratégie de structuration et de gouvernance des données d'ingénierie (modèles de données, conventions de nommage, classification, cycle de vie), en garantissant traçabilité et réduction des silos entre systèmes. Architecture & outils : contribuer aux décisions d'architecture data (data lake, plateformes, intégrations) et à la cohérence entre outils, modèles et usages, en lien avec les initiatives digitales et Industrie 4.0 du groupe. Compétences techniques clés : data management / gouvernance / data modeling, architecture des données, notions de digital thread / digital twin / IA appliquée à l'ingénierie, bonne compréhension des outils et applications d'ingénierie. Posture attendue : forte autonomie, capacité à piloter un alignement transverse entre plusieurs directions (métier, IT/Digital, initiatives 4.0) sans lien hiérarchique, pédagogie pour faire adopter des règles simples aux équipes d'ingénieurs. Niveau / séniorité : Leadership (autonomie élevée, capacité à initier l'activité et définir des jalons) — anglais professionnel recommandé pour les échanges avec les équipes globales. Modalités : mission jusqu'à fin d'année (renouvelable), démarrage rapide, hybride avec présence ponctuelle sur site (région Clermont-Ferrand) Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management,

Le contexteDans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'un environnement Big Data / Datalake décisionnel, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark/Scala – Gestion courante afin d'accompagner l'un de nos clients sur des enjeux de suivi d'exploitation, correction d'incidents et évolution de traitements Data. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : Assurance 🛡️ Organisation : Équipe de Gestion Courante Décisionnel au sein de la Direction des Études Enjeux : Assurer le maintien de la qualité de service sur un périmètre applicatif décisionnel développé en Spark/Scala, en assurant le suivi des traitements, la résolution des incidents et la mise en œuvre des évolutions. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Assurer le suivi quotidien des traitements en Spark/Scala ➞ Analyser et corriger les incidents fonctionnels, avec leurs éventuelles reprises de données ➞ Réaliser les évolutions confiées sur le périmètre ➞ Tester les corrections d'incidents et les développements réalisés ➞ Mettre à jour la documentation et assurer la mise en production des corrections et développements Ton environnementTechnologies : Spark, Scala, Hadoop, Hive, HDFS, YARN, Oozie, Parquet, Kafka, Spark Streaming, MongoDB, JSON, Avro Outils : Cloudera, Git Bases de données : Oracle

Dans le cadre d'un renforcement d'équipe lié à une forte charge de projets prévue en 2027, nous recherchons un Architecte de Domaine Operations Senior disposant d'une vision transverse du Système d'Information et capable d'accompagner les évolutions métiers et SI sur plusieurs périmètres stratégiques. Le consultant interviendra principalement sur les domaines Retail, Facturation, Gestion de flotte et Services, avec une forte sensibilité aux enjeux de Data, référentiels et urbanisation du SI. Missions principalesPorter la vision d'architecture du domaine Operations. Analyser les besoins métiers et évaluer les impacts des évolutions sur le SI existant. Accompagner les projets de transformation en garantissant la cohérence globale des solutions. Réaliser les études d'impacts fonctionnelles et applicatives. Participer aux choix d'architecture et aux arbitrages transverses. Assurer la cohérence entre les différents domaines du SI. Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions cibles. Contribuer à la gouvernance d'architecture et à la roadmap d'évolution du SI. Veiller à la qualité et à la cohérence des référentiels de données. Collaborer étroitement avec les métiers, les architectes d'entreprise, les équipes projets et les équipes techniques. Périmètres couvertsRetail Facturation Gestion de flotte Services Référentiels métiers Data et flux applicatifs Compétences recherchéesFonctionnellesArchitecture de domaine Urbanisation du SI Analyse d'impacts Cartographie applicative Architecture fonctionnelle Gouvernance des données Référentiels métiers Processus métier TechniquesUne expertise technique très poussée n'est pas attendue. Le candidat doit toutefois comprendre : Les architectures applicatives complexes Les flux inter-applications Les référentiels de données Les enjeux Data Les architectures SI d'entreprise Profil recherchéArchitecte de domaine ou architecte fonctionnel senior. Plus de 10 ans d'expérience sur des environnements complexes. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Très bonne compréhension des processus métier. Vision transverse du SI. Excellente communication avec les métiers et les équipes IT. Capacité à challenger les besoins et à porter une vision d'architecture. Expérience dans des contextes de transformation et multi-projets.

CONTEXTE DE LA MISSION Le consultant intégrera l'équipe Études et Expertises Territoriales et portera la compétence GéoData Analyse pour produire des analyses, des outils et des visualisations géospatiales au service de la stratégie énergétique et territoriale du client. MISSIONS PRINCIPALES - Participer aux ateliers de cadrage et de recueil des besoins métiers - Assurer une veille active sur les bases de données territoriales et énergétiques - Collecter, nettoyer, croiser et enrichir les données (open data, données internes) - Développer des traitements et automatisations en Python - Réaliser des analyses spatiales et géographiques - Concevoir des cartographies et visualisations interactives - Développer et maintenir des tableaux de bord Power BI et/ou Tableau Software - Développer des outils et services web liés à la donnée territoriale - Assurer la maintenance et l'évolution des solutions existantes - Participer aux phases de recette et de validation - Former et accompagner les utilisateurs et profils juniors - Produire la documentation technique et méthodologique - Contribuer à la capitalisation et à l'amélioration continue

Contexte : Dans le cadre de ses activités liées à la gestion et au traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst capable de garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. Le consultant interviendra sur les systèmes applicatifs dédiés à la gestion et au traitement des données, avec un rôle central dans leur intégration, leur qualification et leur exploitation. Missions principales : · Garantir la qualité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer la maîtrise et la qualité d'utilisation des données, notamment en matière de référencement, normalisation et qualification. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur. · Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples. · Vérifier la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser la recette des données. · Contrôler et traiter les problématiques de doublons et de qualité des données. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. Livrables attendus : · Données intégrées et qualifiées conformément aux exigences de qualité. · Résultats de recette et contrôles qualité des données. · Analyses et actions de correction liées aux anomalies et doublons. · Éléments de suivi du référencement, de la normalisation et de la qualification des données. · Contributions à la politique de gestion et au cycle de vie des données. · Reporting et documentation relatifs à la qualité des données.

Contexte :Dans le cadre d'un programme de gouvernance de la donnée, nous recherchons un Chef de projet AMOA Data Governance - DataGalaxy (H/F), afin d'accompagner le Chief Data Officer (CDO) dans le pilotage et la mise en œuvre de cas d'usage data en lien avec les directions métiers et les équipes SI. Missions : Au sein du programme de gouvernance de la donnée et en relation avec les métiers, vous aurez pour principales responsabilités : Recenser, qualifier et prioriser les cas d'usage data en lien avec les métiers, les data owners, les data stewards et les équipes SI concernées. Structurer le cadrage de chaque cas d'usage en formalisant les objectifs métier, les bénéfices attendus, les données mobilisées, les contraintes, les risques et les prérequis de mise en œuvre. Assurer le pilotage opérationnel du portefeuille de cas d'usage data, en suivant l'avancement, les plans de charge, les jalons, les points de blocage et les arbitrages nécessaires. Animer les instances de suivi et de coordination associées aux cas d'usage data : ateliers métiers, comités opérationnels, points d'avancement, revues de priorisation et comités de décision. Coordonner les contributions des parties prenantes internes et externes, notamment métiers, MOA, équipes data, urbanisation SI, architecture, sécurité, conformité et exploitation. Produire et maintenir les livrables de pilotage : supports de comité, comptes rendus, plans d'actions, tableaux de bord, indicateurs d'avancement, registres des risques et relevés de décisions. Accompagner la sécurisation de la trajectoire de mise en œuvre en veillant à la cohérence des cas d'usage avec la gouvernance de la donnée, les référentiels, les exigences RGPD, la qualité des données et les principes d'architecture SI. Préparer le passage à l'industrialisation et au transfert aux équipes pérennes, en documentant les décisions, les processus, les responsabilités, les modalités de suivi et les conditions de maintien en conditions opérationnelles. Livrables attendus :Registre des cas d'usage data Fiches de cadrage Tableau de bord de pilotage Planning de mise en œuvre Comptes rendus d'instances Registre des risques et blocages Dossier de transfert / industrialisation Environnement :DataGalaxy (catalogue de données et glossaire métier) Jalios (espace collaboratif dédié à la gouvernance de la donnée)

Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA.

Mission de l'équipe : Dans le cadre du déploiement de sa stratégie Data, une équipe IT Finance souhaite renforcer la qualité, la documentation et la gouvernance de ses données. La mission vise à accompagner le Data Officer dans la mise en œuvre et le suivi de cette stratégie, avec un double enjeu : structurer la gouvernance des données et piloter opérationnellement leur qualité. L'objectif est de garantir des données fiables, documentées et conformes aux exigences internes et réglementaires, tout en assurant l'alignement entre les besoins métier et les capacités techniques. 1. Gouvernance et documentation des données La mission contribuera au maintien du framework de gouvernance des données en cohérence avec les politiques, standards et processus de l'organisation. Les principales responsabilités seront : Maintenir le framework de gouvernance des données. Collecter les informations nécessaires à la documentation des données. Alimenter et maintenir le dictionnaire de données. Documenter le Data Lineage afin d'assurer la compréhension et la transparence des flux. Renseigner les informations relatives aux données dans Collibra. 2. Pilotage de la Data Quality La mission prendra également en charge le pilotage opérationnel de la qualité des données. Il s'agira notamment de : Identifier et définir les dimensions critiques de qualité : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les écarts et anomalies de qualité. Identifier les causes racines des anomalies. Coordonner les plans d'action de correction avec les équipes concernées. 3. Coordination et gouvernance transverse La mission s'effectuera en interaction étroite avec les équipes métier, IT, contrôle et Data. Le consultant devra notamment : Contribuer à l'arbitrage des priorités liées à la donnée. Assurer l'alignement entre enjeux métier, gouvernance et capacités techniques. Promouvoir l'acculturation à la qualité des données auprès des équipes et utilisateurs finaux. Collaborer avec les différentes équipes Data de l'organisation. Les travaux s'inscrivent notamment dans le cadre des exigences GDPR et BCBS 239. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Data Governance • Data Quality • Data Lineage • Documentation des données • Data Quality Dashboards • Analyse des anomalies et causes racines • Pilotage des plans de remédiation • Animation et acculturation Data • Coordination métier, IT et fonctions de contrôle Secteur d'activité : Services financiers

Pour le compte d'un grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un consultant senior afin de rejoindre une task force dédiée à la clôture de recommandations en matière de Privacy. Dans un contexte de volume important de recommandations à traiter, le consultant aura pour principales missions de : Piloter la mise en œuvre et la clôture des recommandations Privacy les plus structurantes ; Contribuer directement à la réalisation des recommandations et à la production des livrables associés ; Suivre l'avancement des actions et coordonner les différents contributeurs ; Produire les livrables nécessaires à la clôture des recommandations dans les délais impartis ; Participer au suivi et au reporting de l'activité auprès des parties prenantes.

Bonjour à tous 👋😀 Nous recherchons actuellement un(e) Data Analyst / Data Scientist pour rejoindre l'équipe Data Science & Insights chez l'un de nos clients. 🎯 Le contexte ? Vous travaillerez sur des problématiques autour de la data client : comportement client, performance des offres, optimisation des campagnes, segmentation, scores d'appétence, sujets réglementaires… 🔎 Vos missions : Recueillir les besoins des équipes métiers et formaliser les problématiques Préparer, nettoyer et analyser les données Réaliser des études statistiques et du datamining Créer des features et développer des modèles de Data Science Collaborer avec les équipes Data et BI Automatiser certains traitements lorsque nécessaire Restituer vos analyses et recommandations auprès des équipes métiers Documenter vos travaux et assurer leur suivi Nous recherchons surtout une personne autonome, rigoureuse, pragmatique et orientée business, avec un bon esprit d'équipe et capable de vulgariser des sujets data auprès d'interlocuteurs métiers. 📩 Intéressé(e) ? Vous connaissez quelqu'un qui pourrait correspondre ?