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Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique.
Nous recherchons un/e Data Scientist pour accompagner des projets de Data Science et d’Intelligence Artificielle pour l'un de nos clients basé à Grenoble.
Vos missionsVous interviendrez notamment sur :
Le pilotage et la réalisation de projets Data Science / IA en collaboration avec les métiers : préparation des données, modélisation, data visualisation et gestion de projet.
L’accompagnement des métiers sur les sujets LLM, prompt engineering, agents et assistants IA.
La réalisation d’actions d’acculturation, d’animation et de vulgarisation autour de la Data et de l’IA.
Le coaching d’étudiants dans le cadre de la réalisation de POC.
La participation à la mise en place de l’environnement technique, notamment sur GCP.
La maintenance et le suivi des cas d’usage Data Science / IA industrialisés.
La participation à l’amélioration continue des méthodes et processus du service.
Le respect des exigences liées à la sécurité, au RGPD, à l’IA Act et à l’éthique.
La compréhension des enjeux et processus métiers.
Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en Data Science, notamment sur des sujets Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM.
Compétences indispensables :
Python
SQL
Capacité à animer des ateliers et à fédérer autour des sujets Data / IA
Excellentes capacités de vulgarisation auprès de publics non techniques
Compétences appréciées :
Expérience sur GCP
Expérience en gestion ou pilotage de projets
Une connaissance des produits et services bancaires serait un plus.
Profil recherché
Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en Data Science, notamment sur des sujets Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM.
Une connaissance des produits et services bancaires serait un plus.
Environnement de travail
Python
SQL
Capacité à animer des ateliers et à fédérer autour des sujets Data / IA
Excellentes capacités de vulgarisation auprès de publics non techniques
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