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La mission s’inscrit dans un domaine Risques , au sein d’une squad dédiée à la notation des entreprises . L’équipe est composée d’un Product Owner, d’un Scrum Master, ainsi que de profils BA et IT. Le consultant intervient dans un contexte de développement et maintenance de solutions Data et d’APIs. Périmètre technique Teradata Bases Hive HDFS Phoenix APIs Spring Boot Environnement Cloudera (forte expertise requise) Missions principales Développer et intégrer les évolutions sur le périmètre des solutions de la squad Participer à la mise en production avec les équipes expertes et assurer le support (SAV) Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle et technique Contribuer au support et à l’accompagnement des utilisateurs Participer aux ateliers d’affinage technique en phase de conception Contribuer à l’alimentation et l’évolution du backlog Réaliser l’analyse du patrimoine existant Effectuer une veille technologique régulière

Je cherche pour un de client un Data Engineer Sénior (+7 ans) sur Vannes avec 3 jours sur site La mission s'effectuera dans le domaine Risques au sien de la squad en charge de la notation des entreprises. La squad est constituée d'un Product Owner, un Scrum Master et d'équipiers BA et IT. Le besoin est d'accompagner la squad dans un contexte de développement et de maintenance de solutions Data (Teradata, bases Hive, Phoenix, HDFS) et d'API Springboot. Tâches : - Assure le développement et l intégration des évolutions sur le périmètre des solutions de la Squad - Prépare, réalise la mise en production avec les équipes expertes; assure le SAV - Gère et maintient la documentation fonctionnelle et technique - Contribue à l assistance à l utilisation des solutions - Contribue aux séances d'affinage technique en phase de conception - Réalise une veille technologique régulière pour être au fait des dernières tendances - Contribue à alimenter le contenu du backlog pour prévoir les développements futurs - Analyse du patrimoine existant

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir chez notre client, un acteur de premier plan dans son secteur, dans le cadre d'un projet de data engineering à forte valeur ajoutée s'appuyant sur une stack moderne centrée autour de Databricks et Google Cloud Platform. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (chefs de projet, architectes, DevOps, Data Engineers), vous prenez en charge la conception, le développement et l'optimisation de pipelines d'intégration de données en modes batch et streaming. Le projet s'inscrit dans un environnement Agile, favorisant la collaboration, le partage de connaissances et l'amélioration continue. Vous contribuez activement à la fiabilité et à la performance de la plateforme data en production, tout en veillant à la bonne gouvernance des données et à la maîtrise des coûts cloud. La mission se déroule en présentiel partiel (3 jours par semaine sur site à Meudon), pour une durée courant jusqu'au 31 décembre 2026. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines d'intégration de données en PySpark, Spark et Python, en modes streaming et batch sur la plateforme Databricks - Administrer et optimiser l'environnement Databricks : gestion des catalogues Unity Catalog, tables Delta, optimisation des jobs et des clusters - Mettre en œuvre et maintenir les chaînes CI/CD (GitHub, Azure DevOps, Databricks Bundles) ainsi que les mécanismes d'orchestration des workflows - Assurer le data management et la sécurité des données au sein de la plateforme (contrôle d'accès, gouvernance, qualité des données) - Optimiser l'utilisation des ressources cloud GCP et Databricks dans une logique FinOps, et mettre en place des dashboards de suivi des coûts et de la consommation - Participer aux astreintes et assurer le support en production de l'application - Contribuer à la montée en compétences de l'équipe via la formation interne, le partage de bonnes pratiques et la rédaction de documentation technique

Dans le cadre de projets d'intégration de données à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Data Engineer Senior maîtrisant l'écosystème Databricks sur GCP. Vos principales missions : Conception et développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark et Python, en modes streaming et batch, sur la plateforme Databricks Mise en œuvre des chaînes CI/CD (GitHub, DevOps, Databricks Asset Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks) Mise en place de dashboards FinOps pour le suivi de l'usage des ressources GCP / Databricks Participation aux astreintes et au support en production de l'application Rédaction de documentation, formation continue et partage de connaissances au sein de l'équipe

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l’IT et l’Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d’une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Data Engineer Senior (H/F) au sein de nos équipes pour l’un de nos clients du secteur bancaire. Le contexte ? La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la Data Platform Accompagner les besoins et projets sur la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation avec la Data Platform Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d’automatiser les pipelines d’ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données Vos missions ? Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles Être en relation avec les équipes opérationnelles de l’entreprise pour prise en compte des flux de données Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes Mettre en œuvre en mode DevOps (CI/CD) Automatiser les installations des socles techniques Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d’exploitation, en veillant au respect des normes existantes Gérer les données de l’entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) L'environnement technique ? Base de données de type Sql/NoSql Kafka Dataiku Scripting Python/SQL/Java Suite Elastic Suite de type Data Lakehouse (Spark, MinIO, Stockage s3, Iceberg, Trino)

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Data Engineer Senior AWS pour contribuer à l'évolution et à l'industrialisation d'une plateforme Data Cloud déjà en production. Cette plateforme constitue le socle technologique permettant d'alimenter des solutions analytiques avancées et des cas d'usage innovants basés sur l'intelligence artificielle. Vous intégrerez une équipe Data multidisciplinaire évoluant dans un environnement international et fortement orienté Cloud. Missions Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture Data Platform et Data Lake/Lakehouse. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Concevoir et implémenter des traitements de données à grande échelle à l'aide des services AWS. Participer à l'intégration de nouvelles sources de données internes et externes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Management, Data Quality et DataOps. Participer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des chaînes CI/CD. Garantir la performance, la sécurité et la maintenabilité des solutions développées. Accompagner les équipes métiers dans la traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques. Participer aux phases de mise en production et au support des environnements critiques. Contribuer aux travaux d'amélioration continue de la plateforme.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour accompagner la mise en place d’un Data Warehouse moderne sur Snowflake au sein d’un environnement cloud AWS. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir et industrialiser une plateforme analytique moderne reposant sur Snowflake, dbt et AWS . L'objectif principal sera de participer à la construction du Data Warehouse, à la modélisation des données et à l'industrialisation des pipelines de traitement. Missions principales Concevoir et développer le Data Warehouse sur Snowflake . Développer et maintenir les transformations de données avec dbt . Concevoir et orchestrer les pipelines de données avec Airflow . Développer des traitements en Python (Pandas, PySpark). Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Mettre en œuvre les processus CI/CD et les standards de qualité. Contribuer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement technique Cloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Langages : Python (Pandas, PySpark), SQL CI/CD : GitLab Git / DevOps

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Engineer Senior - Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe - Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables - Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données - Organiser et structurer le stockage des données - Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données - Construire et maintenir les workflows de la CI/CD - Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur - Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements - Participer aux différentes instances des data ingénieurs - Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation - Faire de la veille technologique active dans le domaine

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data européenne, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et produits de données évolutifs, destinés à répondre aux besoins métiers en matière de pilotage, de reporting et d'analyse. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur mise à disposition pour les équipes métiers et BI. Vos principales responsabilités Architecture & Plateforme Data Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives (Raw / Curated / Consumption). Développer des solutions alignées avec les standards d'architecture Data modernes. Garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et la scalabilité des développements. Data Engineering Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT. Mettre en place des traitements de données performants et industrialisés. Développer des modèles de transformation avec dbt. Orchestrer les traitements via Apache Airflow. Modélisation des données Concevoir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Produire des jeux de données fiables et prêts à l'exploitation (KPI-ready datasets). Qualité, Gouvernance & Sécurité Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données. Mettre en œuvre les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Participer à la documentation du lineage et des standards de développement. Performance & Industrialisation Optimiser les performances des pipelines et des traitements Snowflake. Améliorer les coûts d'exécution et de stockage. Mettre en place le monitoring, la supervision et les alertes. Collaboration Collaborer avec les équipes métiers, les Business Analysts, Product Owners et équipes BI. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Assurer le transfert de connaissances et la documentation des solutions. Environnement technique Snowflake AWS dbt Apache Airflow SQL Git CI/CD Jira Confluence Lucid

Secteur : Risques / Notation d'entreprises La mission s'inscrit au sein d'une squad dédiée à la notation des entreprises, composée d'un Product Owner, d'un Scrum Master et d'équipiers BA et IT. Environnement technique : Teradata, bases Hive, Phoenix, HDFS, API Spring Boot. Enjeux : accompagner la squad dans le développement et la maintenance des solutions Data, garantir la fiabilité et l'évolutivité des solutions existantes. Missions principales : - Développement et intégration des évolutions sur le périmètre des solutions de la squad - Préparation et réalisation des mises en production avec les équipes expertes, assurance du SAV - Gestion et maintenance de la documentation fonctionnelle et technique - Contribution à l'assistance à l'utilisation des solutions - Participation aux séances d'affinage technique en phase de conception - Veille technologique régulière - Contribution à l'alimentation du backlog pour anticiper les développements futurs - Analyse du patrimoine existant Méthode de travail : fonctionnement en squad Agile, collaboration étroite avec le Product Owner, le Scrum Master et les équipiers BA/IT. Livrables attendus : évolutions développées et intégrées, documentation technique et fonctionnelle à jour, mises en production réalisées, backlog alimenté.

🎯 Rôle Tu rejoins l’équipe pour prendre un rôle clé dans la construction des systèmes IA du produit. L’objectif n’est pas de piloter de loin, mais de mettre les mains dans l’architecture, le code, les pipelines et la mise en production . À terme, tu pourras prendre davantage de responsabilités sur la structuration technique de l’équipe IA. 🧠 Missions Architecture & développement IA Concevoir et développer des pipelines IA / GenAI robustes Travailler sur des sujets RAG, agents, orchestration LLM Structurer la donnée, le contexte et les workflows IA Participer aux choix d’architecture technique Industrialisation Transformer des POC en systèmes fiables en production Mettre en place du monitoring, des tests et des évaluations Optimiser performance, latence et coûts Construire des systèmes maintenables et scalables Montée en leadership Contribuer aux standards techniques Challenger les choix d’architecture Accompagner progressivement d’autres profils techniques Participer à la structuration du futur pôle IA 🛠️ Stack & environnement Pas de stack imposée, mais un environnement autour de : Python Data pipelines / APIs / backend LLM, RAG, agents, orchestration Docker, CI/CD Cloud AWS ou GCP Monitoring / observabilité Bases vectorielles ou moteurs de recherche sémantique

RÉSUMÉ EXPRESS Data Engineer senior (4 ans+, Bac+5) pour construire et opérer les pipelines data d'une plateforme cloud de paiement à fort volume transactionnel. Il maîtrise Python/PySpark et Databricks en production, conçoit les architectures data lakehouse sur AWS (S3, Redshift), optimise les jobs Spark et garantit la fiabilité et la qualité des données pour les usages analytics et ML. Expérience fintech ou paiement fortement appréciée. 2 jours de télétravail par semaine / Anglais professionnel opérationnel obligatoire. MISSIONS PRINCIPALES Design & Construction des Pipelines Data Concevoir et construire les pipelines ETL/ELT d'ingestion, transformation et chargement depuis de multiples sources (terminaux POS, APIs, systèmes de paiement) Choisir les patterns adaptés selon les cas d'usage : batch vs streaming, data warehouse vs data lake vs lakehouse Développer en Python/PySpark avec des pratiques d'ingénierie logicielle solides (tests, packaging, code maintenable) Databricks & Optimisation Spark Construire et optimiser les workflows Databricks (Jobs, Delta Live Tables) en production sur des volumes significatifs Optimiser les jobs Spark : partitionnement, broadcast joins, caching, memory management, tuning des performances et des coûts Architecture Data & Stockage AWS Concevoir les structures de données et les patterns de stockage sur AWS (S3, Redshift, formats Parquet/Delta/Iceberg) Modéliser et optimiser les données dans Redshift (distribution keys, sort keys, requêtes analytiques) Gérer la sécurité des données dans un contexte de données de paiement sensibles (IAM, chiffrement, conformité) Fiabilité Production & Qualité des Données Assurer le monitoring et l'alerting des pipelines en production, intervenir sur les incidents (données manquantes, pipeline en retard, données corrompues) Mettre en place des contrôles de qualité des données (data validation, schema evolution, data lineage) Collaboration & Veille Travailler avec les data scientists pour comprendre leurs besoins et leur fournir des datasets de qualité pour le ML Assurer une veille technologique active sur les nouvelles technologies et best practices data

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Data Engineer Senior Python / Talend sur Clermont-ferrand Compétences techniques python - Confirmé - Impératif Talend - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Compétences requises : - Développement Python, Talend DI, SQL, DBT - PostGres et SQL (DDL et DML) - Modélisation de data, process de nettoyage de données - Utilisation de Archimate - Gestion de configuration avec GitLab - Pratique de la méthodologie Agile : une expérience sur un projet est un plus - Travail en équipe : contexte de travail collaboratif - Communication - Bon niveau d'autonomie et d'adaptation - Anglais lu/parlé/écrit Les compétences suivantes sont un plus : - expérience de construction de chaine CI/CD - automatisation avec Ansible - Talend ESB - connaissance sur les bases no-sql Impératif : --> Profil Data Engineer pas Data Analyste --> Senior uniquement

Bonjour à tous 😀 🚀 Contexte de mission Nous recherchons un Data ingénieur - Référent technique Nifi et Data , vous intervenez au sein d’une équipe Data & IA sur des environnements critiques à forte volumétrie. L’objectif : concevoir, optimiser et sécuriser les flux de données dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de continuité de service . 🎯 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (Apache NIFI / Databricks) Optimiser les flux existants (performance, fiabilité, scalabilité) Assurer le RUN et le support (HNO / 24-7) Mettre en place et améliorer les processus CI/CD Superviser les traitements (monitoring, alerting) Participer aux études techniques et POC Produire la documentation et les reportings d’incidents Être force de proposition sur l’ amélioration de l’architecture data ✅ Must Have Expertise Apache NIFI Très bonne maîtrise de Databricks Expérience solide sur Azure Bon niveau en Python & Spark Expérience en environnement de production critique (RUN / incidents) Connaissance CI/CD (Git / GitLab) Expérience en monitoring (type DataDog) Bonne maîtrise des bases de données (PostgreSQL) Expérience en Agile / Scrum ➕ Nice to Have Connaissance AKS (Kubernetes) Expérience avec Zookeeper Background sur des projets data à forte volumétrie Culture DevOps / automatisation avancée

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Senior – Java / Spark / GCP / SQL. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de données Participer à la conception et à l’optimisation des traitements Big Data Intervenir sur les flux de transformation et d’intégration de données Participer aux déploiements et à l’automatisation des traitements Assurer la gestion et l’optimisation des bases de données Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement Agile Contribuer à l’amélioration continue des outils et architectures Data