Le poste Data Engineer Senior – Snowflake / dbt / AWS
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Nous recherchons un Data Engineer Senior pour accompagner la mise en place d’un Data Warehouse moderne sur Snowflake au sein d’un environnement cloud AWS.
Contexte de la mission
Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir et industrialiser une plateforme analytique moderne reposant sur Snowflake, dbt et AWS.
L'objectif principal sera de participer à la construction du Data Warehouse, à la modélisation des données et à l'industrialisation des pipelines de traitement.
Missions principalesConcevoir et développer le Data Warehouse sur Snowflake.
Développer et maintenir les transformations de données avec dbt.
Concevoir et orchestrer les pipelines de données avec Airflow.
Développer des traitements en Python (Pandas, PySpark).
Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation.
Mettre en œuvre les processus CI/CD et les standards de qualité.
Contribuer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme.
Cloud : AWS
Data Warehouse : Snowflake
Transformation : dbt
Orchestration : Apache Airflow
Langages : Python (Pandas, PySpark), SQL
CI/CD : GitLab
Git / DevOps
Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.
Minimum 2 à 3 ans d'expérience sur Snowflake.
Excellente maîtrise de Snowflake et dbt.
Solide expérience sur AWS.
Bonne maîtrise d'Airflow.
Très bon niveau en Python et SQL.
Expérience des environnements CI/CD et GitLab.
Autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans un environnement exigeant.
Anglais obligatoire
Environnement de travail
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