Offre d'emploi Data Engineer

Mission Data Engineer Client: Secteur Minéraux

Localisation : Paris, Aix-en-Provence, Strasbourg ou Lyon
Télétravail : 1 à 2 jours par semaine
Durée : 6 mois minimum (renouvelable)
Démarrage : Dès que possible
Équipe à taille humaine

Contexte de la mission

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation data, notre client – un acteur international du secteur des minéraux – déploie une Data Factory structurée autour de trois volets :

• Program Management : pilotage global et coordination du programme,

• Tech Enablers : mise en place des briques techniques de la plateforme,

• Data Use Cases : livraison de cas d’usage métiers concrets à forte valeur ajoutée.

L’objectif est double :

• Livrer 2 à 3 cas d’usage prioritaires,

• Implémenter une plateforme data moderne, basée sur Microsoft Fabric et intégrée à l’écosystème Azure, tout en instaurant une gouvernance agile (Scrum, PI Planning).

Rôle : Data Engineer

Vous interviendrez au sein de l’équipe Data pour :

• Concevoir et développer les pipelines d’ingestion, de transformation et de mise en qualité des données,

• Gérer les flux de données batch et streaming,

• Optimiser les performances et la robustesse des traitements,

• Collaborer avec les équipes architecture, delivery et use cases pour assurer la cohérence de bout en bout,

• Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps / DataOps dans un environnement agile.

Compétences recherchées

Techniques :

• Développement de pipelines de données (batch & streaming),

• Formats : Parquet, JSON, Delta,

• Maîtrise de l’écosystème Azure / Microsoft Fabric,

• Bon niveau en SQL et Python,

• Outils : Spark, Databricks, Azure Data Factory, Git, Docker, Airflow,

Méthodologiques :

• Environnement Agile / Scrum, avec participation aux cérémonies PI Planning,

• Connaissance des pratiques DevOps / DataOps,

Langues :

• Anglais courant obligatoire (environnement international).

Profil recherché

• Data Engineer confirmé, avec 3 à 5 ans d’expérience dans des environnements cloud et data modernes,

• Esprit d’équipe, sens de l’organisation, autonomie et rigueur.