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Nous cherchons à renforcer notre équipe avec un Architecte / Administrateur Big Data Hadoop (H/F). Vous intégrez une équipe et serez en charge de l'infrastructure de stockage de données, de l'automatisation et du maintien en conditions opérationnelles pour la mise en place d'un nouveau programme. L'objectif de ce programme est la mise en oeuvre d'une nouvelle offre de service BIGDATA pour l'ensemble du Groupe. Cette nouvelle offre de service doit : - Être Industrielle avec différents environnements distincts ( DEV, INT, Homol, PROD, DR) - Être Sécurisée, afin d'accueillir des données de tout type C1, C2, C3 - Être Résiliente, avec de la haute dispo sur l'ensemble des composants - Être Secourue avec un DR distant - Permettre le partage des données, de manière sécurisée, entre n'importe quelle équipe du groupe SG afin - Que chacun puisse travailler sur les données les plus fraîches - Qu'il n'y ait pas de multiples copies des même données au sein du datalake Dans le but de réduire le Time To Market à quelques minutes, nous avons construit deux équipes : une pour le développement d'API ; une autre pour le déploiement et le maintien en condition opérationnelles pour l'offre Big Data. Allez on en dis plus... Vos principales missions seront : - Maintien de la production en conditions opérationnelles - Mise en oeuvre de l'infrastructure de secours - Participer à l'automatisation de l'infrastructure Bigdata (HADOOP) s'appuyant sur TERRAFORM et ANSIBLE - Extension automatisée des clusters Bigdata avec l'ajout de datanodes - Ajout automatisé de nouvelles fonctionnalités (Hbase, Encryption) Informations complémentaires : possibilité de télétravail plusieurs jours par semaine. Ingénieur de formation, nous recherchons un Expert Hadoop (Cloudera CDP) maîtrisant Ansible pour participer à la construction de notre nouvelle plateforme Big data. Vous avez une expérience d'au moins 10ans sur un poste similaire. Vous êtes expert Hadoop maitrisant Ansible et avec des compétences techniques reconnues sur la technologie UNIX: Linux, Shell, Python, Open source, SSL, Redhat, Agile Scrum, Terraform. Vous avez également de solides compétences sur HDFS, Oozie, Zookeeper, Ranger, Knox, Kerberos, LDAP, Hbase, Kafka, Cloudera Manager, Spark, Hive, Nifi D'une excellente qualité d'écoute, disponible, réactif et rigoureux. Notre processus de recrutement : En 4 étapes ! Tout simplement. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un d'entre nous ; Puis, nous aurons le plaisir de vous rencontrer lors d'un entretien ; Pour finir, vous discuterez métier avec l'un de nos managers opérationnels ; Bienvenue chez nous ! Ce poste vous intéresse ? Vous êtes motivé(e) et vous avez hâte de commencer ? Place à l'action : Postulez ou partagez avec votre réseau ! Python rigoureux à l'écoute Kafka Ansible Hadoop Spark Hive Terraform Hbase Nifi

Nous recherchons pour un de nos clients un Data engineer avec deux ans d’éxpériences à minima sur daitaiku , Ce collaborateur doit maitriser les technos comme Python stack technique du besoin : Python hadoop spark 2 ans a fond de dataiku Localisation : IDF, metro , Télétravail : 2 jours de télétravail Démarrage : asap Tjm : dépend de l’expérience, entre 500 et 600max Quelqu’un qui connait depuis 5 ans la solution NB : Ce besoin n'est pas encore exprimé chez notre client, c'est assez urgent nous pouvons faire passer les entretiens asap ainsi que le démarrage

💡 Contexte /Objectifs : L'entité a pour charge la maintenance, le support et l'évolution de l'outil concernant le pilotage financier de la banque, des directions centrales et de la facturation interne du groupe. Les outils sont basés sur les technologies Big Data pour le stockage, Talend et Spark/Scala pour les traitements, la suite MSBI SQL Server et cube SSAS pour l'analyse mutlidimensionnelle et enfin du Power BI pour la restitution. Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Support de l'application (notamment lors des clôtures mensuelles) - La maintenance évolutive - La conception et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités - La refonte technique - La migration de Talend vers Spark/scala Environnement anglophone 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Optimisation des performances - Le support de l'application et la documentation - La livraison des evolutions - La livraison des nouvelles fonctions demandées dans le cadre des projets.

Orienté Big Data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-joint : Kafka, Spark, Hbase, Hive, Hadoop, Jenkins, Ansible, Github, Scala, Python, Linux, Kube, Linux. Objectifs et livrables L’expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de mises en production · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation · Communication auprès des utilisateurs finaux Le consultant devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Contexte de la mission : Dans une équipe de 6 personnes en multi sites, le consultant participera aux développements informatiques sur les technologies Hadoop, HDFS, Hive, Spark Sql et PySpark, Sqoop MISSIONS : · Participation au maintien en conditions opérationnelles · Conception · Développements · Livraisons · Recettes MISSIONS : · Participation au maintien en conditions opérationnelles · Conception · Développements · Livraisons · Recettes

Au sein d'un client du domaine bancaire, vous intervenez au sein de la DSI en qualité de Référent technique MLOps. Dans ce cadre, votre quotidien s'articule autour des missions suivantes : mettre en place l'outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns pour un usage global évaluer et adpoter de nouvelles technologies et méthodologie pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe Diriger l'élaboration et la mise en oeuvre de pipelineSuperviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes interne Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).s / solutions MLOps pour l'entrainement, le déploiement et la surveillance des modèles ML

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Ingénieur full stack Python / Vue Js / Node Js Niveau requis plus de 8 ans d'expériences Maîtrise des langages d’analyse et de traitement de données (Python Flask – Pandas – Plotly…etc) en POO (Programmation Orientée Objet) Maîtrise des langages de développement front-end (SPA vue.js, node.js) Pratiques de développement et déploiement continue (Gitlab, Docker, SonarQube, CheckMarx, …) Maitrise des architectures BigData (Hadoop, HBase, HDFS) Animation d’ateliers de conception et de communauté Autres Compétences souhaitées Sens du service (volonté forte de faire avancer les chantiers, capacité à analyser les demandes, à aller au bout des besoins) Etre autonome et savoir rendre compte Qualité relationnelle et capacité à travailler en équipe Sens de l’initiative et force de proposition Rigueur et qualité rédactionnelle (documents de capitalisation, documents de synthèse des interventions, formalisation et planification des tâches) Capacité à coacher et faire progresser les autres Adaptabilité aux contextes grands comptes

Au sein d'une équipe d'expertise sur le volet Ops & Architecture vous intégrez la team en tant qu'architecte Cloud GCP & DevOps Big Data. Vos missions sur ce volet : Administration de la plateforme Hadoop présente Développer et continuer la migration vers GCP sur certaines applications Excellente maîtrise de Kubernetes attendues Connaissance complète de l'environnement Big Data et de la culture DevOps (Hadoop, Kafka, Elastic, Ansible, Kubernetes...) Endosser le rôle de référent technique sur le sujet Big Data

Mission : Piloter le programme Obsolescence en assurant l’exécution du plan de levée d’obsolescence du socle et piloter le dispositif global associé. · Consolide le plan pluriannuel de levée d’obsolescence à partir des roadmap Produits, en lien avec les PO et les Responsables d’Activités ; · Pour chaque année, définit le plan de traitement : inventaires consolidés, périmètres d’actions et objectifs de traitement, budget et ressources ; · Engage les projets associées du Plan Projets et organise les travaux ; · Coordonne la communauté des Squad leads du socle et leurs PO et tout autre ressources engagés dans le programme ; · Définit et publie les KPI de suivi ; et réalise les Contrôles Permanents associés · Gère les budgets ; · Gère les risques et met en œuvre les mesures d’atténuation ; · Suit les demandes de dérogations et alerte sur les risques associés (financier, sécurité, opérationnel) ; · Organise et anime les Comités associés : mensuels NDC, stratégiques · Contribue à l’animation et à la performance du Processus de Gestion des Obsolescences

En tant que membre de l'équipe projet, vous travaillerez aux côtés du chef de projet ESS, de l'architecte cybersécurité référent et des analystes SOC/CSIRT pour atteindre les objectifs suivants : Spécifier et déployer en production les forwarders Google Chronicle, en mettant l'accent sur la scalabilité et la maintenabilité de l'infrastructure, idéalement sur une base Openshift. Étudier le contenu du SIEM existant (Qradar) afin de concevoir une stratégie efficace de collecte des données. Configurer les forwarders de logs / les APIs Chronicle et soutenir le processus de configuration des sources de logs pour l'intégration des données de sécurité dans le nouveau SIEM. Élaborer les procédures de connexion des nouvelles sources de logs au SIEM en mode opérationnel (RUN) et former le personnel côté exploitation.

🚀 OPPORTUNITE – EXPERT CYBERSECURITE TECHNICO-FONCTIONNEL- CDI ! 🛡️ 🏢Client: Un acteur de renom du CAC 40 📍 Où ? Paris 📆Type: CDI 🌐Télétravail : Flexible 💶Salaire: attractif ! Pour réussir dans ce rôle: ✅ Expérience dans l'instauration de la sécurité dans les projets (ISP) ✅Connaissances techniques dans différents domaines tels que les systèmes d’exploitation, les bases de données, les domaines Active Directory, le cloud, le réseau, la cryptographie ✅ 7 ans d'expérience minimum ✅ Certifications: CISSP / ISO27k1 / ISO27k5… (idéalement) ✅ Solides connaissances techniques: Infrastructures de sécurité et des dispositifs de continuité, architecture du SI, normes ISO27X, NIS, Cloud, API … En tant qu'expert cybersécurité, vos missions sont cruciales: 1️⃣ Gérer la conception et la cohérence technique des architectures de sécurité suggérées dans le cadre des projets du groupe. 2️⃣ Piloter les pentests applicatifs, élaboration et suivi des plans de remédiation 3️⃣ Élaborer et piloter la mise en œuvre des actions de résilience du groupe (gestion de crise, continuité d’activité) 4️⃣ Travailler sur des projets de durcissement des systèmes, faire vivre, enrichir et promouvoir les règles, normes et standards de sécurité de l'entreprise 5️⃣Effectuer un travail de veille technologique et proposer des évolutions afin de garantir la sécurité du système d'information dans son ensemble 6️⃣Participer aux choix et l’évaluation des sous-traitants et des offres de sécurité. 7️⃣Veiller à la montée en compétences des équipes DSI sur les sujets techniques à traiter. 8️⃣Garantir la qualité des solutions et services rendus 9️⃣ Remonter un reporting régulier à la direction sur l'avancée de vos actions et résultats Pour en savoir plus sur cette opportunité, contactez moi ! 📩

Hanson Regan est actuellement à la recherche d'un consultant SAP Basis. Durée : 6/12 mois Localisation : 4 jours par semaine à distance – une journée sur place à Bruxelles Langue : Anglais + Français Contrat : Freelance Connaissance de l'architecture SAP S/4 avec expérience en migration, conversion et mises à niveau Familiarisé avec les Hyperscalers (Azure/AWS) et leur architecture/intégration avec SAP Familiarité avec la plateforme SAP RISE - Toutes les dernières technologies (produits) SAP avec des options permettant au client de sélectionner son propre hyperscaler (AWS, Azure ou GCP). Expérience avec l'architecture, la configuration et le fonctionnement des connecteurs SAP Cloud Maintenir les performances SAP en planifiant et en exécutant des stratégies de réglage SAP. Administration de la base de données SAP HANA Administration et configuration de SAP Business Technology Platform (anciennement SAP Cloud Platform) ainsi que l'intégration de la solution SAP SaaS. Configuration, surveillance, réglage et dépannage de l'environnement SAP Bonne connaissance des technologies Middleware et des intégrations avec diverses applications comme S/4, ECC, etc. Familiarisé avec les concepts de sécurité tels que SAML, les certificats, la propagation principale, etc. Bonne connaissance des concepts de sécurité SAP ABAP/HANA/FIORI.

Nous recherchons un Ingénieur Big Data Compétences techniques: Hadoop Hive - Confirmé - Impératif Kubernetes - Junior - Important Description détaillée: Il s’agit de participer à la migration de données hébergées sur une plateforme obsolète Hortonworks vers la solution cible. La mission comprend 3 activités principales : - Gestion de la plateforme actuelle Hortonworks 2.6 (run) - Construction de la plateforme cible sur openshift (build) - Préparation à la migration depuis Hortonworks vers openshift (build) Un membre de l’équipe participera également à ces mêmes activités Savoir-faire : - Maitrise de Kafka et Spark - Connaissance de la plateforme Hortonworks et du concept de Big Data - La connaissance d’openshift est un plus - Automatisation (python, shell, SQL, ansible) - Processus ITIL

Vous travaillez en particulier sur les problématiques suivantes : Conception et implémentation de solutions avancées de datacenter et de cloud computing. Élaboration de stratégies d'urbanisme SI pour structurer et optimiser l'architecture des systèmes d'information. Analyse des besoins d'infrastructure des filiales et recommandation de solutions adaptées. Gestion et amélioration des infrastructures de datacenter et services cloud, incluant la migration et l'intégration de systèmes. Garantir la sécurité, la performance et la fiabilité des infrastructures et des systèmes d'information. Collaboration étroite avec les équipes IT des filiales et partenaires pour le conseil et le support technique. Rédaction de documentation technique détaillée et maintien d'une veille technologique active.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Architecte Autosar pour intervenir chez un de nos clients dans l’automobile (équipementier). Votre mission consistera à intervenir sur le cycle de développement d’un système « Battery Management System ». Vos fonctions seront : - Concevoir et développer l'architecture logicielle pour le système de gestion de batterie (BMS) en utilisant la norme Autosar. - Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie système et logiciel pour définir les exigences et les spécifications du BMS. - Participer à la sélection des composants matériels et logiciels pour le BMS en tenant compte des contraintes de performance et de coût. - Développer et intégrer des modules logiciels conformes aux standards Autosar tout en assurant la qualité, la sécurité et la fiabilité du système. - Contribuer à la conception et à la mise en œuvre des algorithmes de gestion de batterie, en tenant compte des exigences de performance et de sécurité.