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CONTEXTE Expérience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Consultant Senior Spécialités technologiques : Solutions achats ; Assurance Qualité ; ERP MISSIONS Le prestataire interviendra en tant que PMO senior / Responsable de mission, avec un rôle clé d’accompagnement de la direction. Accompagnement organisationnel : - Diagnostic de l’organisation existante et analyse d’impacts des projets. - Définition d’une organisation cible adaptée à un contexte multi-projets et multi-instances. - Proposition de scénarios d’organisation du travail (RUN / BUILD / projets). - Animation d’ateliers de co-construction avec les équipes et les parties prenantes. Gouvernance et pilotage : - Définition et mise en place d’une gouvernance transverse : Projets structurants, Instances SI, Portefeuille d’évolutions, Activités RUN / BUILD. - Mise en place de comitologies, rituels et règles de pilotage. - Définition des rôles et responsabilités (RACI). - Mise en place de KPI de suivi et tableaux de bord. - Identification de quick wins et recommandations opérationnelles. Qualité et méthodes : - Diagnostic du PAQ existant. - Mise à jour et formalisation du PAQ en lien avec : Les environnements multi-instances, les exigences projets et RUN, les pratiques de gouvernance. - Accompagnement des équipes dans l’appropriation des dispositifs qualité. Communication et accompagnement du changement : - Structuration et formalisation du fonctionnement du service. - Production d’un kit de communication interne à destination des équipes IT et des partenaires métiers : Organisation cible, rôles et responsabilités, processus d’interaction, roadmap consolidée. - Préparation de supports pour les instances de pilotage. Livrables attendus : - Diagnostic d’organisation et analyse d’impacts. - Organisation cible formalisée. - Gouvernance détaillée (processus, comités, RACI). - Tableaux de bord et KPI de pilotage. - Plan d’Assurance Qualité mis à jour. - Kit de communication interne (présentations, supports structurants). - Planning global et suivi de la transformation. Expertise souhaitée Profil : - Consultant senior / confirmé en organisation et pilotage de la transformation SI. - Expérience significative en contexte de changement d’organisation. - Capacité à accompagner une direction de service et son management. - Positionnement de partenaire de confiance, autonome et force de proposition. Compétences clés : Pilotage & gouvernance - Structuration de gouvernance multi-projets et multi-instances. - Mise en place de comitologies, KPI et dispositifs de pilotage. - PMO transverse et accompagnement de directions SI. Organisation & transformation - Diagnostic organisationnel et définition d’organisations cibles. - Accompagnement du changement et animation managériale. - Coordination d’équipes pluridisciplinaires et de partenaires métiers. Environnements SI - Bonne compréhension des environnements ERP et solutions achats. - Expérience de contextes internationaux et multi-plateformes. - Sensibilité aux enjeux RUN / BUILD et qualité (PAQ). Compétences relationnelles - Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de formalisation. - Leadership, diplomatie, pédagogie. - Aisance dans la communication avec équipes techniques et directions métiers.

Nous recherchons un Référent Gouvernance de Données / Data Steward pour une mission freelance au sein d’une équipe transverse Data. Ce rôle stratégique consiste à accompagner les équipes produits digitaux dans l’exposition et la qualité de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance définies au niveau groupe. Le consultant sera le point de référence sur la gouvernance des données , travaillera en autonomie et interagira régulièrement avec les autres référents data des différentes plateformes pour harmoniser les pratiques et contribuer à l’amélioration continue. Missions principales : Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données selon les standards de gouvernance. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données en collaboration avec les équipes concernées. Garantir la certification des données publiées. Participer aux comités de gouvernance avec les autres référents data. Être force de proposition sur l’évolution des pratiques et des modèles de données. Contribuer à la modélisation des données et à la valorisation des données de référence. Livrables attendus : Données exposées selon les règles de gouvernance définies. Règles de qualité déployées et respectées. Évaluation du respect des standards de gouvernance.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Lead Data Migration SAP (Qualité, MDG, Gouvernance) sur Paris Objectif du poste Sécuriser la migration des données et la gouvernance, pour éviter les risques data silencieux qui déstabilisent l’activité après go live. Missions principales • Définir la stratégie de migration (objets, règles, séquences, contrôles). • Piloter nettoyage, dédoublonnage, data quality et réconciliation. • Orchestrer extraction, transformation, chargement et validations. • Mettre en place une gouvernance data avec rôles et responsabilités clairs. Compétences et outils Compétences et outils • Data migration ERP, réconciliation, contrôles et gestion de la pression fin de projet. • Connaissance SAP MDG appréciée. • Approche pragmatique orientée qualité et continuité opérationnelle. Profil recherché • 6 ans et plus sur data migration ERP, idéalement S/4HANA. • Excellente rigueur, leadership transversal.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Expert Qualité des Données sur Paris. Descriptif: En tant qu'expert Qualité des Données ServiceNow en SI, vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration et la maintenance de l'intégrité des données au sein de notre plateforme ServiceNow. Votre ewpertise sera cruciale pour établir une fondation solide pour une meilleure gouvernance des données, essentielle à la performance et la fiabilité de nos opérations IT et R&I. Vous rejoindrez une équipe internationale existante, tout en collaborant étroitement avec diverses équipes IT et métiers de la R&I. Votre Mission & Responsabilités Clés : Identification et Cartographie des Objets ServiceNow : - Procéder à une identification exhaustive de tous les types d'objets et enregistrements critiques sur la plateforme ServiceNow impactant nos processus R&I et IT. Cela inclut, sans s'y limiter : les Groupes, les Applications, les Projets, les EPICs, les Enhancements, les Stories, les Releases, les CI (Configuration Items), les Connaissances (Knowledge Bases). - Comprendre et documenter la manière dont ces objets sont utilisés et interdépendants. Formalisation des Règles de Conformité des Données : - Définir et formaliser des règles claires et précises de conformité et de qualité des données pour chaque type d'objet identifié. Ces règles devront couvrir des aspects tels que l'exhaustivité, la cohérence, la validité et la précision des informations. Inventaire et Analyse de la Qualité des Données : - Mener un inventaire détaillé de l'état actuel des données sur ServiceNow, évaluant leur conformité par rapport aux règles établies. - Identifier les lacunes, les doublons, les incohérences et toutes les données obsolètes ou non conformes. Création d'un Dashboard de Suivi de la Qualité des Données : - Développer et mettre en œuvre dashboard dynamique au sein de ServiceNow ou via des outils de reporting. Ce dashboard devra permettre de visualiser l'état de la qualité des données, de suivre l'avancement du nettoyage et d'identifier les zones nécessitant une attention continue. - Intégrer des indicateurs clés (KPIs) de qualité des données pour une visibilité constante. - Pilotage et Suivi du Plan de Nettoyage (Clean-up) : - Élaboration d'une feuille de route pour le nettoyage des données identifiées comme non conformes ou de mauvaise qualité. - Coordonner et suivre les actions de correction avec les équipes opérationnelles et les propriétaires de données. - Assurer le reporting régulier de l'avancement du clean-up et l'efficacité des actions menées. Recommandations pour la Gouvernance et l'Amélioration Continue : - Proposer des recommandations concrètes pour l'amélioration des processus de saisie et de maintenance des données, afin de prévenir la dégradation future de la qualité. - Contribuer à l'établissement de bonnes pratiques de gouvernance des données sur ServiceNow.

Nous recherchons un Référent Gouvernance de Données / Data Steward pour une mission freelance au sein d’une équipe transverse Data. Ce rôle stratégique consiste à accompagner les équipes produits digitaux dans l’exposition et la qualité de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance définies au niveau groupe. Le consultant sera le point de référence sur la gouvernance des données , travaillera en autonomie et interagira régulièrement avec les autres référents data des différentes plateformes pour harmoniser les pratiques et contribuer à l’amélioration continue. Missions principales : Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données selon les standards de gouvernance. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données en collaboration avec les équipes concernées. Garantir la certification des données publiées. Participer aux comités de gouvernance avec les autres référents data. Être force de proposition sur l’évolution des pratiques et des modèles de données. Contribuer à la modélisation des données et à la valorisation des données de référence. Livrables attendus : Données exposées selon les règles de gouvernance définies. Règles de qualité déployées et respectées. Évaluation du respect des standards de gouvernance.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Responsable Opérationnel Data Gouvernance répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/5001 en objet du message Vos responsabilités Assurer le rôle de référent opérationnel en matière de gouvernance des données. Planifier, préparer et animer le Comité de Gouvernance Data. Contribuer à la construction et au suivi de la feuille de route Data. Organiser et animer les comités Qualité des Données (QDD) avec les entités concernées. Garantir l’alignement des actions entre équipes métiers, équipes IT et rôles data. Maintenir la cartographie des responsabilités (Data Owners, Data Stewards, référents IT). Coordonner les acteurs pour assurer la cohérence et la continuité de la gouvernance. Piloter la mise à jour, l’enrichissement et la validation du Catalogue de Données. Garantir l’accès, la lisibilité et la cohérence des métadonnées. Participer à la validation des dashboards QDD. Identifier les écarts entre la modélisation logique et les implémentations physiques. Piloter les audits de conformité des référentiels. Contribuer à la définition et au suivi des plans de remédiation. Évaluer les impacts data, référentiels et flux lors des cadrages fonctionnels des projets. Contribuer à la définition des architectures fonctionnelles et applicatives en cohérence avec les principes de gouvernance. Participer aux travaux de cartographie (domaines de données, objets métiers, dépendances systèmes). Modéliser ou contribuer à la modélisation des flux de données (fonctionnels, logiques, applicatifs). Appuyer les décisions d’urbanisation pour simplifier et rationaliser le SI. Connaissance des référentiels, outils de catalogage, métadonnées et tableaux de bord QDD. Maîtrise des enjeux réglementaires (RGPD), conformité et gestion des référentiels. Compréhension des principes d’architecture d’entreprise et d’urbanisation (idéalement TOGAF). Capacité à analyser ou challenger des architectures fonctionnelles, applicatives et data. Compétences en modélisation des données, processus et flux inter-applicatifs.

Le ou la Responsable opérationnel(le) Data Gouvernance joue un rôle central dans l’animation, la mise en œuvre et le pilotage opérationnel de cette gouvernance, en lien étroit avec les métiers, la DSI et les acteurs data. Objectifs de la mission Assurer la mise en œuvre et le pilotage de la gouvernance des données au sein de l’organisation, en garantissant la qualité, la conformité réglementaire et la cohérence des référentiels et des flux de données. Missions principales1. Animation de la gouvernance des données Assurer le rôle de référent(e) opérationnel(le) en matière de gouvernance des données. Planifier, préparer et animer le Comité de Gouvernance Data. Contribuer à la construction, au pilotage et au suivi de la feuille de route Data. Organiser et animer les comités Qualité des Données (QDD) avec les entités concernées. Garantir l’alignement des actions entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents rôles data. 2. Gestion des responsabilités et des rôles data Maintenir et faire évoluer la cartographie des responsabilités data (Data Owners, Data Stewards, référents IT). Coordonner les acteurs afin d’assurer la cohérence, la continuité et l’efficacité de la gouvernance des données. Accompagner la montée en maturité des rôles data au sein de l’organisation. 3. Gestion du Catalogue de Données Piloter la mise à jour, l’enrichissement et la validation du Catalogue de Données. Garantir l’accessibilité, la lisibilité et la cohérence des métadonnées. Promouvoir l’usage du catalogue auprès des équipes métiers et IT. 4. Qualité, conformité et audit des données Participer à la validation des tableaux de bord Qualité des Données (QDD). Identifier les écarts entre la modélisation logique et les implémentations physiques. Piloter les audits de conformité des référentiels de données. Contribuer à la définition, au suivi et à la priorisation des plans de remédiation. 5. Contribution à l’architecture d’entreprise Évaluer les impacts data, référentiels et flux lors des phases de cadrage fonctionnel des projets. Contribuer à la définition des architectures fonctionnelles et applicatives en cohérence avec les principes de gouvernance des données. Participer aux travaux de cartographie (domaines de données, objets métiers, dépendances entre systèmes). Modéliser ou contribuer à la modélisation des flux de données (fonctionnels, logiques et applicatifs). Appuyer les décisions d’urbanisation visant à simplifier, rationaliser et pérenniser le système d’information. Compétences requisesCompétences techniques et fonctionnelles Gouvernance des données (prioritaire) Expertise en data governance, data management et qualité des données. Maîtrise des référentiels de données, outils de catalogage, gestion des métadonnées et indicateurs QDD. Bonne connaissance des enjeux réglementaires et de conformité, notamment le RGPD. Architecture d’entreprise (complémentaire) Compréhension des principes d’architecture d’entreprise et d’urbanisation des SI (TOGAF ou équivalent apprécié). Capacité à analyser, challenger et formaliser des architectures fonctionnelles, applicatives et data. Compétences en modélisation des données, des processus métiers et des flux inter-applicatifs. Compétences comportementales Excellentes capacités de communication, avec un sens pédagogique affirmé. Aptitude à fédérer et coordonner des acteurs métiers et techniques aux enjeux variés. Rigueur, organisation, autonomie et sens du travail transverse. Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de publics non experts. Expérience Minimum 5 ans d’expérience en Data Governance, Data Management ou pilotage de projets data. Expérience en architecture fonctionnelle ou urbanisation du SI fortement appréciée. Expérience confirmée dans l’animation de comités et la coordination d’acteurs multiples. Rattachement et interactions Rattachement hiérarchique : SDG – Stratégie Digitale et Gouvernance. Interactions principales : équipes métiers, DSI, Data Stewards, Data Owners, architectes d’entreprise, équipes projets. Profil recherché Nous recherchons un(e) professionnel(le) senior de la data, reconnu(e) pour sa capacité à structurer, piloter et faire vivre une gouvernance des données à l’échelle d’une organisation complexe. Le ou la candidat(e) idéal(e) dispose d’une solide expertise en data governance et data management, complétée par une bonne compréhension des enjeux d’architecture d’entreprise et d’urbanisation du système d’information. Il ou elle sait évoluer dans des environnements transverses, multi-acteurs et réglementés, et jouer un rôle de facilitateur entre les métiers et l’IT. Doté(e) d’un excellent sens relationnel, le ou la Responsable opérationnel(le) Data Gouvernance est capable d’animer des instances de gouvernance, de structurer des décisions collectives et d’accompagner le changement avec pédagogie et pragmatisme. À l’aise aussi bien sur des sujets stratégiques que très opérationnels, il ou elle sait prioriser, structurer et sécuriser les enjeux data à fort impact business. Mots-clés Data Governance Gouvernance des données Data Management Qualité des données (Data Quality, QDD) Catalogue de données Métadonnées Référentiels de données RGPD / Conformité réglementaire Data Owners / Data Stewards Pilotage transverse Animation de comités Architecture d’entreprise Urbanisation du SI Modélisation des données Flux de données Architecture fonctionnelle et applicative Transformation data Environnement complexe Coordination métiers / IT

Conseil métier, AMOA Consultant Senior Spécialités technologiques Solutions achats Assurance Qualité ERP Type de facturation Assistance Technique (facturation au taux journalier) Compétences Technologies et Outils : SAP (6 ans) Méthodes / Normes : KPI, accompagnement du changement Soft skills : Leadership (6 ans), Force de proposition (6 ans) Secteur d'activités : Énergie Description et livrables de la prestation Le prestataire intervient en tant que PMO senior / Responsable de mission, avec un rôle clé d’accompagnement de la direction. Accompagnement organisationnel : Réaliser un diagnostic de l’organisation existante et analyser l’impact des projets Définir une organisation cible adaptée à un contexte multi-projets et multi-instances Proposer des scénarios d’organisation du travail (RUN / BUILD / projets) Animer des ateliers de co-construction avec les équipes et parties prenantes Gouvernance et pilotage : Mettre en place une gouvernance transverse (projets structurants, Instances SI, portefeuille d’évolutions, activités RUN / BUILD) Établir des comitologies, rituels et règles de pilotage Définir rôles et responsabilités (RACI) Mettre en place des KPI de suivi et tableaux de bord Identifier des quick wins et faire des recommandations opérationnelles Qualité et méthodes : Réaliser un diagnostic du plan d’assurance qualité existant Mettre à jour et formaliser le PAQ selon les environnements et exigences Accompagner les équipes dans l’appropriation des dispositifs qualité Communication et accompagnement du changement : Structurer et formaliser le fonctionnement du service Produire un kit de communication interne pour les équipes IT et partenaires métiers (organisation, rôles, processus, roadmap) Préparer des supports pour les instances de pilotage Livrables attendus Diagnostic d’organisation et analyse d’impacts Organisation cible formalisée Gouvernance détaillée (processus, comités, RACI) Tableaux de bord et KPI de pilotage Plan d’Assurance Qualité mis à jour Kit de communication interne (présentations, supports structurants) Planning global et suivi de la transformation

Assurer le pilotage du déploiement du système qualité numérique ETQ (QMS) et la validation des nouveaux process automatisés , afin de garantir la conformité, la traçabilité et la performance qualité dans un contexte de transformation digitale industrielle. L’objectif est de renforcer la maîtrise des processus qualité et d’accompagner les équipes dans l’adoption d’outils et de méthodes connectés. 1. Déploiement et mise en œuvre du système ETQ (QMS) Pilotage du déploiement du système ETQ au sein du site industriel. Paramétrage des modules et adaptation aux spécificités locales (non-conformités, audits, CAPA, change control…). Formation des utilisateurs, accompagnement au changement et animation d’ateliers métiers. Suivi de la montée en compétence et assistance à l’utilisation quotidienne du QMS digital. 2. Validation des process automatisés Analyse d’impact et validation des nouveaux procédés automatisés . Conduite des revues de conception et de qualification. Préparation des protocoles de tests (IQ/OQ/PQ) et suivi de leur exécution. Gestion de la documentation qualité et des enregistrements dans ETQ. 3. Structuration des flux qualité Définition et formalisation des processus qualité intégrés (non-conformités, actions correctives, audits, traçabilité). Contribution à la digitalisation des flux et à la fiabilité des données qualité. Vérification de la conformité aux exigences internes et normatives (EN9100, ISO 9001…). 4. Support projet et accompagnement des équipes Assistance et conseil qualité auprès des équipes projet, production et maintenance . Sensibilisation aux bonnes pratiques de validation et d’utilisation d’ETQ. Animation de réunions qualité et suivi des plans d’actions correctives. 5. Reporting et indicateurs de performance Suivi et reporting des KPI qualité liés à l’automatisation (taux de conformité, délais de traitement, performance du QMS). Communication régulière sur les avancements, risques et résultats auprès des parties prenantes du projet.

Métier : Stratégie & transformation digitale Fonction : Architecte fonctionnel Type de prestation : Assistance Technique (facturation avec un taux journalier) Budget : 500-530€ HT Description de la prestation : Dans le cadre d'un remplacement, l'objectif est d'identifier les impacts des projets sur l'ensemble du SI en respectant les règles d'architecture du client. En cas de non-respect, il faut proposer des solutions pour la gouvernance. Collaborant avec les équipes produits et IT, l'architecte conçoit des solutions logicielles innovantes répondant aux enjeux métiers tout en respectant la gouvernance d'architecture. La mission englobe l'évolution des systèmes applicatifs dans divers périmètres : métiers, distribution, épargne, santé, prévoyance, digital, RH et finances, en support des squads dans la conception des évolutions applicatives et le respect des standards d'architecture (résilience, obsolescence, services). Missions principales : Proposer des architectures solutions sur différents scénarios Participer à l'élaboration d'une architecture cible en collaboration avec les architectes d'entreprise Concevoir l'architecture logicielle avec les équipes de développement Cartographier les flux des solutions Garantir la qualité des réalisations Sécuriser la qualité de service en s’appuyant sur la performance applicative S’assurer du respect des standards d’architecture Apporter une expertise technique Faire respecter les patterns d’architecture selon le référentiel La connaissance des domaines banque/assurance constitue un atout.

Contexte de la mission : Notre client est un grand acteur du secteur ferroviaire au niveau international, contribuant au développement de systèmes embarqués.Dans le cadre de l'un de ses projets, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité Gouvernance H/F pour renforcer un projet de définition et de déploiement d'une architecture cybersécurité. Vous serez chargé de consolider les études (analyses de risques, évaluation et conformité aux référentiels), de définir le modèle cible et d'accompagner les équipes projets et offres dans sa mise en oeuvre, en Île-de-France et à l'international. Vos responsabilités : - Conduire les analyses de risques (EBIOS RM / ISO 27005) : définir le contexte, évaluer les risques, formaliser le plan de traitement et dériver les exigences ; - Définir et faire évoluer l'architecture cybersécurité : modéliser le modèle cible, établir les principes directeurs, prioriser et allouer les exigences de sécurité ; - Évaluer et attester la conformité : collecter et analyser les rapports d'essais, agréger les statuts internes, consolider la conformité aux référentiels et produire les synthèses ; - Piloter le management des tiers (via service mutualisé) : contrôler la qualité des inputs, challenger devis et livrables ; - Accompagner de manière technique et fonctionnel les offres/projets : contribuer aux clause-by-clause des exigences, définir les solutions et guider leur mise en oeuvre ; - Structurer et animer la gouvernance : assurer la veille, capitaliser les bonnes pratiques et reporter au management.

Responsabilité de la mission : Assurer l’animation du système qualité certifié ISO 20000 au sein d’une DSI. Participer à la mise en œuvre et au maintien du dispositif de contrôle interne. Piloter des actions d’amélioration, simplification et synergies dans les processus qualité. Contribuer à la gouvernance et aux comités liés à la qualité et à la gestion des risques. Rédiger les livrables associés (plans qualité, rapports de suivi, modes opératoires). Assurer un rôle de conseil, d’assistance et de veille sur les risques. Collaborer avec les équipes internes et prestataires dans une approche transverse.

Intervention au sein d'un programme de transformation du SI Finance Corporate visant à fiabiliser, harmoniser et piloter les données financières (reporting, performance, réglementaire). Missions principales ➡️ Définir et déployer le cadre de gouvernance des données Finance (référentiels, règles de gestion, qualité des données). ➡️ Cartographier les flux de données financières et leurs usages (comptabilité, contrôle de gestion, reporting, réglementaire). ➡️ Mettre en place et animer les rôles Data Owner / Data Steward Finance. ➡️ Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (complétude, cohérence, fiabilité). ➡️ Contribuer à la conduite du changement et à l'appropriation des bonnes pratiques data par les équipes Finance et IT. ➡️ Assurer l'alignement entre les besoins métiers Finance et les solutions SI (ERP, EPM, BI, Data Platform).

Métier et Fonction : Pilotage de projet ou de programme Chef de projet Senior Spécialités technologiques : Reporting ERP CRM Type de service : Assistance Technique (facturation avec taux journalier) secteur d'activité : Publicité, Événementiel Technologies et outils : Oracle Dynamics Description de la prestation : Client : secteur des loisirs et du tourisme Contexte : Réforme de la facturation électronique, combinant déploiement ERP et refonte des flux CRM & Data Objectif : Faire avancer des chantiers complexes impliquant plusieurs entités et parties prenantes Profil recherché : Expérience d'au moins 10 ans en pilotage transverse et delivery Compétences solides en structuration, priorisation, suivi et reporting Capacité à gérer risques et dépendances, arbitrer et sécuriser les jalons Posture orientée action et résultats Bonne compréhension des enjeux politiques et organisationnels Fédérateur, à l’aise avec équipes IT, finance et métiers Bonne connaissance des environnements ERP et CRM (Dynamics, Oracle), approche fonctionnelle Connaissance des sujets d’intégration, flux, mapping, qualité des données Principales activités : Coordination entre ERP Finance, CRM B2B, outils de vente et plateforme de facturation électronique Animation de la gouvernance projet (comités, ateliers, reporting) Accompagnement des sites opérationnels avec des maturités de projet variées Gestion de la dimension inter-équipes et multi-acteurs

Objet de la Prestation La Prestation s’inscrit dans le cadre du remplacement des outils Après-Vente et particulièrement sur les données à remplacer dans les nouveaux SI. La Prestation consiste à : - Concevoir, piloter et sécuriser l’architecture Master Data pour l’ensemble des données de l’après-vente (pièces de rechange, réseaux, client, pricing, logistique). - Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données afin de soutenir les processus métier (Order to Cash, Procure to Pay, Supply Chain, Customer Relationship Management). - Suivre et coordonner les projets de migration ou d’évolution (ex. passage à un MDM cloud). Livrables attendus Les livrables attendus du PRESTATAIRE sont : - Schéma d’architecture cible et roadmap de mise en œuvre (données, flux, référentiels, gouvernance). - Catalogue de données et dictionnaire des référentiels (produit, client, fournisseur, réseau) compatibles avec les standards et l’écosystème digital (ERP, PIM, DMS, TMS, etc.). - Indicateurs de qualité (complétude, unicité, conformité) et rapports mensuels. - Vérification du respect RGPD et des exigences cybersécurité. - Mise en place la traçabilité et l’audit des données sensibles. - Plans de remédiation (nettoyage, dé-duplication, normalisation). - Mise en place des règles de gouvernance : ownership, rôles, workflow de validation. - Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles. - Tableau de bord sur l’état d’avancement des projets de migration ou d’évolution, avec point d’alerte en cas dysfonctionnement et solution proposée. - Dossier de capitalisation.

En tant que Data Analyst, vous connectez les processus métiers aux besoins data. Vous contribuez également à la stratégie Master Data et transactionnelle en analysant les processus et en garantissant l’intégration des données. Votre rôle Analyse métier et conception de Data Use Cases Animer des groupes de travail pour accompagner les équipes métier dans la création des Service Blueprints, l’identification des principaux Data Use Cases et la compréhension des dépendances Consolider le Data Use Case à partir du processus métier, en l’alignant avec les équipes projets, et le gérer dans l’outil de Data Governance Réaliser l’analyse des écarts afin d’identifier les systèmes IT impactés et sécuriser la bonne définition des fonctionnalités nécessaires Gouvernance des données et structuration Définir, en collaboration avec le Data Steward, les règles de gestion et le cycle de vie des données transactionnelles et référentielles Accompagner le Data Steward dans l’intégration des données référentielles au sein du Master Data Management System Contribuer à la mise à jour du Data Catalog en fournissant des définitions de données claires Intégration, qualité et déploiement des données Accompagner les Business Units dans la mise en place des flux de données transactionnelles et dans l’utilisation des données référentielles via les Data Use Cases Participer aux tests d’intégration, systèmes et de recette; gérer la stratégie de migration, de bascule et les chargements de données Analyser les données existantes dans les systèmes BI et DataHub pour valider la cohérence des solutions et proposer des améliorations proactives de la qualité des données