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Missions principales Le/la Product Owner aura pour mission de piloter la gestion fonctionnelle d’un projet numérique pour les offres d’information d'un groupe média télévisé, centré sur la mise en œuvre du modèle des “User Needs” (inspiré par la BBC) intégrant des solutions d’intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. Il/elle assurera : Le cadrage fonctionnel du projet et la définition de la roadmap produit. La rédaction des spécifications fonctionnelles, des user stories et des tests d’acceptation. La priorisation du backlog produit, le suivi des KPI et la documentation associée (Confluence). La coordination des parties prenantes (équipes techniques, UX/UI, éditoriales, juridiques, marketing, etc.). La recette fonctionnelle et la validation des développements. La participation aux cérémonies agiles (sprint planning, rétrospectives, démos, etc.). La veille technologique et concurrentielle sur les usages et outils liés à l’IA et aux médias numériques. Livrables attendus : Spécifications fonctionnelles et documentation IA (Confluence) Roadmap et backlog priorisé Tests d’acceptation et rapports de recette Reporting sur les KPI produit Documents de support : benchmarks, présentations, règles métier Compétences et expertises requises : Techniques et méthodologiques Excellente maîtrise du rôle de Product Owner dans un environnement Agile / Scrum. Rédaction de user stories, gestion de backlog, priorisation par la valeur (RICE…). Connaissance approfondie des outils Jira et Confluence. Capacité à définir et suivre des KPI produit. Expérience dans la Product Discovery et l’amélioration continue (tests utilisateurs, prototypage, itérations). Compétences en recette fonctionnelle et en tests utilisateurs. Bonne compréhension des API REST / JSON / Postman. Expertise en IA et data Compréhension des fondamentaux de l’intelligence artificielle et des cadres réglementaires associés. Expérience pratique avec différents LLM (Large Language Models). Bonne connaissance des écosystèmes IA SaaS / On-premise. Connaissances métiers Expérience au sein de rédactions ou médias numériques d’actualité. Gestion de produits orientés data et expériences utilisateurs. Connaissance du framework User Needs et des expérimentations menées dans les médias. Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en tant que Product Owner dans un environnement Agile. Solide culture numérique et compréhension des enjeux éditoriaux des médias. Aisance relationnelle et capacité à vulgariser les enjeux techniques. Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens du résultat. Goût pour la collaboration interdisciplinaire et la veille technologique.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Product owner Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, API, Base de données Compétences Soft skills Adaptation MISSIONS Piloter la stratégie, l’adaptation et le déploiement d’actifs d’Intelligence Artificielle à l’échelle de plusieurs entités métiers, dans le cadre d’un programme de transformation. Le Product Owner assure la coordination entre les équipes techniques et métiers afin de garantir la faisabilité, l’intégration, l’adoption et l’amélioration continue de la solution IA, sans créer un produit from scratch mais en industrialisant et en adaptant un actif existant. Responsabilités Clés : Vision & Stratégie - Contribuer à définir et porter la vision produit IA en lien étroit avec le département Innovation. - S’assurer de l’alignement avec la roadmap globale du programme de transformation et les priorités stratégiques du Centre d’Excellence IA. Gestion du Backlog & Delivery - Gérer et prioriser le backlog de scaling de la solution, avec un focus sur l’adaptation technique, l’intégration multi-plateformes et l’amélioration continue. - Travailler quotidiennement avec le Tech Lead et le Lead Architect pour évaluer la faisabilité, arbitrer les choix techniques et garantir la cohérence des déploiements. Coordination & Engagement des Parties Prenantes - Collaborer avec les équipes métiers, data scientists, ingénieurs, ainsi que des partenaires externes pour recueillir les besoins et assurer l’intégration fluide des actifs IA. - Mobiliser les parties prenantes afin de lever les points de blocage, faire avancer les décisions et respecter les jalons de livraison. Approche Utilisateur & Adoption - Assurer la prise en compte des besoins utilisateurs finaux tout en maîtrisant les contraintes IT et sécurité. - Collecter les retours utilisateurs pour améliorer la performance et l’expérience produit. Performance & Pilotage - Définir et suivre les KPIs, mesurer l’impact des fonctionnalités et orienter les décisions produit sur la base de données factuelles. - Superviser la rédaction de la documentation produit et technique (guides d’intégration, documentation API, manuels utilisateurs). - Mettre en place une stratégie de partage de code et de déploiement pour l’intégration dans plusieurs entités métiers. - Participer à la définition de la feuille de route d’industrialisation à long terme des assets IA. - Identifier des opportunités de réutilisation, de mutualisation et de scaling des solutions IA existantes.

La prestation consistera à : · Du Product Ownership et de la coordination entre autres pour poursuivre un projet concernant la mise en place de modèle des User needs sur les offres d’information intégrant des solutions d'intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. · Un cadrage du périmètre fonctionnel, la définition et le suivi de la roadmap /release plan, la définition des KPI produit et son suivi, sa réalisation de la conception jusqu'à la mise en production, dans le respect des obligations réglementaires, des procédures, des budgets et des normes de qualité tout en s’assurant d’une parfaite documentation des fonctionnalités développées Livrables attendus durant la prestation : · Identification, priorisation et spécification des besoins utilisateurs · Rédaction des spécifications fonctionnelles et des tests d’acceptation. · Rédaction des User Stories, mise en place & et suivi du backlog produit · Rédaction et maintien de la documentation sur les sujets d’IA liés à sa mission (Confluence) · Coconstruction des objectifs et de la roadmap avec les Product Manager et les équipes · Priorisation & suivi des développements dans le respect de la roadmap · Animation ou coanimation des ateliers de conception, en collaboration avec un UX designer si nécessaire · Recette fonctionnelle des développements sur la plateforme, en lien avec le responsable qualité de l’équipe ou en autonomie le cas échéant · Propositions d’évolutions dans le respect des objectifs et des KPIs · Interface avec tous les interlocuteurs du projet (équipes techniques, graphiques, journalistes, équipes marketing et partenariats, équipes support, équipes juridiques, partenaires, etc) · Participation aux cérémonies agiles avec les différentes équipes intervenant sur le projet (rétrospective, démo, refinement, tres amigos, sprint planning, etc.) · Participation à la sélection de solutions adéquates avec l’équipe technique · Communication au reste de l’équipe et aux sponsors sur l’avancement des développements et la planification des évolutions autour, entre autres, du projet User needs sur le scope des offres d’information · Instruction des alertes (avec proposition de mise en place de plans de correction ou contournement) pour tout événement susceptible de remettre en cause les objectifs, le planning ou le budget · Livraison du projet ou des itérations produit et garantie de sa conformité · Réalisation de documents support (règles métier, roadmaps, présentations, benchmarks, etc) · Veille technologique et concurrentielle

Pour accompagner un client secteur public sur son usine IA , Redlab cherche un consultant chef projet IA (PO IA) uniquement en CDI ROLE : Chef de projet IA transverse, pilote les cas d’usage, coordonne métier/tech, structure les projets, assure adoption et gouvernance. Missions clés Cadrer, prioriser et piloter les projets IA. Traduire besoins métier → spécifications IA. Suivre KPIs, ROI, risques, conformité (RGPD, biais). Coordonner Data Scientists, Devs, Data Engineers, DSI. Gérer la mise en production et la MCO.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation 2025–2026 , notre client souhaite renforcer son dispositif autour de la valorisation de la donnée et de l’ industrialisation des cas d’usage Data, IA et RPA . L’objectif est d’accompagner l’équipe de développement DATA dans la structuration, la priorisation et la livraison de produits à forte valeur ajoutée, tout en garantissant leur alignement avec les besoins métiers. Rattaché(e) au manager de l’équipe Data , vous jouerez un rôle clé de pivot entre les métiers et les équipes techniques , de la détection des opportunités jusqu’à la mise en production. Vous serez garant(e) de la valeur métier et de l’ impact opérationnel des solutions développées. MISSIONS PRINCIPALES Pilotage et valorisation des initiatives Data / IA / RPA • Identifier, cadrer et prioriser les cas d’usage Data, IA, RPA et MLOps en lien avec les directions métiers. • Challenger les besoins exprimés et accompagner les métiers dans la définition de la valeur ajoutée (quantitative, qualitative, expérience collaborateur). • Animer les comités Data & Innovation et coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data scientists, développeurs). • Porter les sujets d’innovation à fort impact métier : automatisation, intelligence artificielle, machine learning. • Aider à la rédaction des études de solution et à la formalisation des modèles opérationnels . Suivi de la structuration et de la livraison des produits • Prioriser les développements au sein des squads en fonction de la valeur business. • Suivre la conception, le développement et la livraison des produits Data. • Contribuer à l’ amélioration continue des pratiques et au modèle opérationnel de l’équipe Data. • Mesurer les résultats et assurer le reporting de la valeur produite . LIVRABLES ATTENDUS • Animation et comptes rendus de comités Data / IA / RPA. • Cadrage et documentation des cas d’usage Data et IA. • Études de solution détaillées et modélisation des processus opérationnels. • Plans d’action et priorisation des initiatives. • Reporting de la valeur métier générée (KPI de performance et d’impact).