Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de sa stratégie d’innovation et d’amélioration de la productivité, un grand compte souhaite structurer la méthodologie de déploiement d’agents IA (assistants intelligents, copilotes métiers, automatisations conversationnelles, etc.). L’objectif est de définir un cadre clair , accompagner les directions métiers , et structurer les processus permettant d’industrialiser le recours à ces nouveaux usages IA de manière gouvernée, sécurisée et mesurable. Poste à pourvoir en quasi full remote à hauteur d'un déplacement occasionnel.

En collaboration avec nos Ingénieurs (Data Science, IA, Développeur…) et nos Techniciens Vision chez APREX Solutions, vous participez au développement de nos produits, de la description fonctionnelle jusqu’à la mise en service sur site, pour nos clients issus de secteurs d’activités variés. Plus particulièrement, vous : – Accompagnez notre équipe commerciale dans les phases de pré-études et d’analyse des besoins clients, – Identifiez la technologie de vision la plus adaptée à la réalisation et l’intégration du dispositif à partir du cahier des charges et des échantillons clients, – Assurez la conception matérielle et algorithmique du dispositif à l’aide des outils logiciels développés par nos soins et du matériel que vous aurez identifié, – Gérez vos projets dans le respect des délais et des coûts, définis en amont, – Réalisez la proposition technique complète de la solution pour votre client, – Participez à la mise en service de la solution chez le client et à la formation des utilisateurs.

Dans un contexte de structuration de la gouvernance Data & IA, la mission consiste à accompagner la mise en conformité des initiatives d’Intelligence Artificielle du groupe, à assurer leur pilotage opérationnel et à renforcer le cadre de référence interne autour de l’IA responsable. L’objectif : garantir que chaque projet IA soit aligné avec les principes éthiques, réglementaires et techniques du groupe, tout en assurant une exécution maîtrisée. 1. Conformité réglementaire Participer à la consolidation du référentiel interne relatif à l’usage de l’IA Contribuer à la documentation et au suivi des éléments de preuve de conformité des projets. 2. Suivi du développement et des cas d’usage IA Examiner la solidité des projets avant leur validation. Accompagner les équipes dans la formalisation des contrôles et l’analyse des risques. Évaluer la conformité des cas d’usage et la qualité des livrables techniques et documentaires. 3. Supervision des systèmes en production Définir et formaliser les éléments de preuve à maintenir des systèmes IA. Consolider les résultats des contrôles périodiques et en restituer la synthèse auprès des instances de pilotage IA. Formuler des recommandations pour renforcer la fiabilité et la conformité du parc IA existant.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data scientist Gen AIH/F Description de la mission : Notre client, scale up du secteur aéronautique, souhaite lancer son premier cas d’usage d’IA Générative au sein de ses produits. L’équipe Data & Science (9 data scientists / data engineers) n’a encore jamais déployé d’application IA Gen en production, mais souhaite accélérer fortement sur le sujet. Pour initier cette dynamique, nous recherchons un freelance expérimenté , déjà passé par l’exploration, l’industrialisation et le déploiement concret de solutions d’IA Générative en entreprise. Missions : Explorer , cadrer et documenter les cas d’usage IA Générative pertinents pour les produits Accompagner l’équipe dans la conception, la mise en œuvre et le déploiement du premier use case Transférer les compétences afin d’installer une pratique pérenne d’IA Générative au sein de l’équipe Participer à la vision , aux choix technologiques et à la stratégie Make or Buy Implémenter (tout ou partie) la solution IA en Python avec l’équipe Data/Science

Nous souhaitons intégrer un Product Owner – Testeur / Intelligence Artificielle (F/H ) pour intervenir sur un projet chez notre client à proximité d’Aix en Provence. La mission requière une double casquette de Testeur et Product Owner, il s’agira de Identifier et analyser les besoins clients et stakeholders Formaliser et prioriser les besoins sous forme de Backlog /épic/user stories Rédiger les « user stories » et les traduire en spécifications fonctionnelles détaillées Elaborer et clarifier les critères d'acceptances Intégrer des solutions d’’Intelligence Artificielle dans les process de tests. Prendre en charge les phases de recette Elaborer les plans de tests fonctionnels et les cas de tests pertinents et exhaustifs Créer les jeux de données Réaliser la conception et l'exécution des tests Analyser des résultats, assurer le suivi et la gestion des anomalies détectées Rédiger les rapports de tests 3 jours de présentiel et 2 jours de remote - 1er mois intégration en présentiel. Vous envisagez un projet de vie proche d'Aix en Provence

Missions principales Le/la Product Owner aura pour mission de piloter la gestion fonctionnelle d’un projet numérique pour les offres d’information d'un groupe média télévisé, centré sur la mise en œuvre du modèle des “User Needs” (inspiré par la BBC) intégrant des solutions d’intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. Il/elle assurera : Le cadrage fonctionnel du projet et la définition de la roadmap produit. La rédaction des spécifications fonctionnelles, des user stories et des tests d’acceptation. La priorisation du backlog produit, le suivi des KPI et la documentation associée (Confluence). La coordination des parties prenantes (équipes techniques, UX/UI, éditoriales, juridiques, marketing, etc.). La recette fonctionnelle et la validation des développements. La participation aux cérémonies agiles (sprint planning, rétrospectives, démos, etc.). La veille technologique et concurrentielle sur les usages et outils liés à l’IA et aux médias numériques. Livrables attendus : Spécifications fonctionnelles et documentation IA (Confluence) Roadmap et backlog priorisé Tests d’acceptation et rapports de recette Reporting sur les KPI produit Documents de support : benchmarks, présentations, règles métier Compétences et expertises requises : Techniques et méthodologiques Excellente maîtrise du rôle de Product Owner dans un environnement Agile / Scrum. Rédaction de user stories, gestion de backlog, priorisation par la valeur (RICE…). Connaissance approfondie des outils Jira et Confluence. Capacité à définir et suivre des KPI produit. Expérience dans la Product Discovery et l’amélioration continue (tests utilisateurs, prototypage, itérations). Compétences en recette fonctionnelle et en tests utilisateurs. Bonne compréhension des API REST / JSON / Postman. Expertise en IA et data Compréhension des fondamentaux de l’intelligence artificielle et des cadres réglementaires associés. Expérience pratique avec différents LLM (Large Language Models). Bonne connaissance des écosystèmes IA SaaS / On-premise. Connaissances métiers Expérience au sein de rédactions ou médias numériques d’actualité. Gestion de produits orientés data et expériences utilisateurs. Connaissance du framework User Needs et des expérimentations menées dans les médias. Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en tant que Product Owner dans un environnement Agile. Solide culture numérique et compréhension des enjeux éditoriaux des médias. Aisance relationnelle et capacité à vulgariser les enjeux techniques. Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens du résultat. Goût pour la collaboration interdisciplinaire et la veille technologique.

Aujourd'hui, les opérations internes et externes de Field Service Management du Groupe (planification, dispatching, préparation et gestion, facturation, support et livraison des interventions) sont supportées par différentes solutions informatiques : Le back office interne (CA, en charge de la planification, de l'expédition, de la préparation et du management, support du technicien), utilise une solution interne : La planification automatique des interventions, pour les clients résidentiels est entièrement automatisée, mais s'appuie sur un système obsolète, coûteux à entretenir et cet outil est de moins en moins connu et maîtrisé. L'activité de planification pour les autres zones d'intervention est effectuée manuellement. Les sous-traitants Back office (CA) utilisent une solution FSM du marché, avec des options supplémentaires en fonction du choix du sous-traitant. Le Front Office interne Le Groupe (techniciens, en charge de la livraison) utilise une solution interne, appelée MOL. Pour le Front Office externe (techniciens, en charge de la livraison) : les fonctionnalités de la solution MOL du Groupe passent par des webservices, en plus des FSM sélectionnés par leur entreprise employeur Assurer les enjeux de conformité est très important : un même technicien peut travailler soit pour le commerce de détail, soit pour le marché de gros, soit pour le B2B, soit pour le B2C, soit pour le B2B2C : par exemple, le volume et les informations détaillées sur l'activité de gros ne doivent pas être à la disposition des organismes de relation client du Groupe

Contexte de la prestation : La prestation s’inscrit au sein de la Direction de la Communication Digitale de France Télévisions. Elle vise à conduire des analyses quantitatives et qualitatives relatives à la réputation du groupe sur les réseaux sociaux et le web. Le prestataire travaillera en lien étroit avec l’équipe communication digitale et contribuera au pilotage opérationnel de la veille, de l’analyse et des recommandations stratégiques. Missions : 1. Veille et suivi en temps réel : > Assurer une veille continue, réactive et structurée des conversations sur les réseaux sociaux et le web via des outils de social listening. > Surveiller en temps réel les signaux faibles, les sujets sensibles et les potentiels sujets de crise. > Effectuer la veille en direct lors d’émissions diffusées en soirée. 2. Analyse et production de livrables > Produire des notes d’analyse synthétiques et rapides : - Notes quotidiennes - Notes mensuelles - Analyses thématiques - Notes ad hoc selon actualité - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre de campagnes ou dispositifs de marketing d’influence. 3. Recommandations et accompagnement stratégique - Construire des recommandations éditoriales et stratégiques à destination de la Direction de la Communication Digitale et d’autres directions internes. - Proposer des pistes d’amélioration ou d’optimisation des dispositifs de communication digitaux. 4. Collaboration interne - Travailler en étroite collaboration avec l’équipe communication digitale et contribuer à la coordination lors des sujets urgents ou sensibles. Expertises et compétences requises : > Expérience - Minimum 1 an d’expérience dans le secteur des médias et/ou du secteur public. - Minimum 5 ans d’expérience en social listening, incluant l’analyse de données conversationnelles.

Dans le cadre du renforcement du dispositif QA d’une plateforme GenAI, nous recherchons un QA Engineer expérimenté , idéalement avec une première expérience en tests de solutions IA génératives . Vous interviendrez au sein d’une équipe orientée craftsmanship, performance et innovation , dans un environnement technique moderne (LangGraph, FastAPI, Kubernetes, MongoDB – Cloud GCP). Missions Tests & Qualité Rédiger, exécuter et automatiser les scénarios de tests. Contribuer aux tests API, E2E, non-régression et cahiers de recette. Prioriser les anomalies avec l’équipe produit et gérer le backlog (mode Scrum board). Participer à l’amélioration des processus QA au sein de l’équipe. Automatisation Implémenter et maintenir des scripts d’automatisation (Karate, Gatling ou équivalent interne). Intégration des tests dans la chaîne CI/CD. Suivi et reporting via Xray/Jira. IA / GenAI Testing Utiliser des outils d’IA pour générer des cas de test, analyser les résultats et identifier les tests pertinents. Prendre en compte les spécificités des systèmes IA : non-déterminisme, biais potentiels, hallucinations, limites des modèles. Contribuer aux bonnes pratiques d’évaluation et de fiabilité des modèles IA. Documentation & Suivi Maintenir la documentation QA et les bonnes pratiques. Reporter l’état des correctifs et interactions avec la chaîne support. Livrables Scripts d’automatisation (Karate / Gatling / outil interne). Tickets et reportings Xray/Jira. Documentation process & bonnes pratiques QA. Suivi des correctifs.

Rejoignez une équipe d'innovation transverse au sein de la DSI Corporate d'un grand groupe du secteur Banque & Assurance. Cette équipe, composée d'une vingtaine d'experts (Data Engineers, Data Scientists, Développeurs Fullstack), agit en mode "commando" pour développer des solutions tactiques et innovantes au plus près des besoins métiers. L'un de nos axes majeurs actuels est l'accompagnement de l'ensemble des métiers du groupe dans la mise en œuvre de cas d'usage d'IA générative. En tant que Chef de Projet IA passionné et expérimenté, vous serez responsable du pilotage de projets liés à l'IA générative, en vous assurant que les solutions développées répondent parfaitement aux besoins des utilisateurs finaux. Vos Missions Principales : Pilotage et Recueil des Besoins : Collaborer étroitement avec les parties prenantes (métiers) pour identifier et analyser les besoins. Organiser et animer des ateliers de co-conception. Gestion de Projet : Élaborer et suivre le planning, coordonner les activités des développeurs (Python, Angular) et assurer le respect des délais. Conception Technique : Participer activement à la conception des solutions techniques en collaboration avec les développeurs, en veillant à l'alignement avec les besoins exprimés. Qualité et Tests : Assurer la qualité des livrables en mettant en place les processus de validation et de tests adéquats. Communication "Pivot" : Agir comme l'interface principale entre l'équipe technique et les métiers, en facilitant la compréhension mutuelle et en présentant régulièrement l'avancement. Veille Technologique : Rester à l'affût des dernières tendances dans le domaine de l'IA.

Notre client, un acteur du secteur public, engage un projet stratégique de modernisation d’une application critique à fort impact national. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Java / React Senior pour renforcer l’équipe de développement. Rôle et responsabilités Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie applicatif et serez notamment responsable de : La conception et le développement des fonctionnalités front-end (React) et back-end (Java). La gestion et optimisation des bases de données PostgreSQL. Le déploiement des applications dans un environnement Cloud / Docker. Le mentorat des développeurs juniors et confirmés (revue de code, bonnes pratiques). La participation aux choix d’architecture et aux orientations techniques. Le respect des normes de sécurité, performance et qualité logicielle dans un environnement sensible. Compétences techniques attendues Front-end : React (Typescript apprécié). Back-end : Java 8+ (Spring Boot, Spring MVC, Hibernate). BDD : PostgreSQL. Environnement : Cloud, Docker, CI/CD. Méthodologie : Agile, Jira, Git.

🔍 Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en GenAI / RAG prêt(e) à vivre une nouvelle aventure au PORTUGAL ! ☀️ Vous interviendrez en tant que Business Analyst GenAI sur le traitement de cas d'usages (RAG / Agents conversationnels) et la gestion d'une plateforme Low Code 🎯 Vos missions principales : ✅ Comprendre les besoins métiers & techniques et les traduire en spécifications ✅ Gérer et enrichir la base documentaire alimentant les agents conversationnels ✅ Faire évoluer la plateforme Low Code : corrections, évolutions, nouvelles features ✅ Collaborer au quotidien avec les développeurs Java & équipes techniques ✅ Intégrer des chatbots et accompagner la mise en production ✅ Challenger les usages métiers, cadrer les besoins, créer la vision produit ✅ Participer aux travaux autour du RAG, embeddings et base vectorielle interne

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Data & IA et chef de projet, mission de caderage et conduite des projets d'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et d'analyse de données pour améliorer les processus métiers et les performances de l'entreprise. Investiguation, description et analyse des processus existants pour identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 💡 La mission Consiste à : 1. Investigation et analyse des processus : Étudie et compréhension des processus métiers existants, identifier les opportunités d'amélioration et de mise en œuvre de l'IA. 2. Analyse quantitative : Réalisation des analyses quantitatives pour évaluer les opportunités d'amélioration, en utilisant des données telles que les parcours clients, les données d'utilisation, etc. 3. Collaboration avec les data scientists : Travail avec les data scientists, étude, proposition et test des solutions internes ou externes pour améliorer les processus métiers. 4. Definir la vision et de la stratégie : Collaboration avec les experts métiers, les product owners, les développeurs et les data scientists pour définir la vision, la stratégie et l'approche de validation des projets (notamment l’approche de testings et les metrics associées). 5. Gestion de projet : Bonne traduction des besoins dans une roadmap claire, réaliste et acceptée par toutes les parties prenantes, et animation du projet pour garantir la qualité, les délais et les coûts. 6. Coordination et synergie : Coordination et la synergie entre les différents projets et les différentes équipes, en favorisant les échanges, les retours d'expérience et les bonnes pratiques

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef de Projet Data & BI / PO à MER (près d'Orléans).. Description du poste : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI

Contexte : Nous sommes en pleine transformation de notre organisation de delivery et nous souhaitons y intégrer l'IA. Nous avons déjà un processus CI/CD industriel sur Azure Devops et des initiatives IA sur les postes de développeurs ou sur la gestion documentaire. Nous souhaitons aller plus loin et industrialiser l'usage de l'IA dans le process CI/CD et dans le développement. Il s'agit donc d'un besoin expert IA, précisément sur l'IA Generative et sur les process DevOPS. Missions : Il anticipe et fait mûrir les nouveaux projets par une sensibilisation à l’apport des technologies et une analyse prospective des processus métiers. Il assiste la maîtrise d’ouvrage pour la définition des besoins et des solutions à mettre en oeuvre, dans un souci de meilleure intégration dans le système d’information d’entreprise. Conseil en système d’information : • Conseille sur l'optimisation de l’utilisation des outils et des systèmes en place • Informe et sensibilise le DG et les directions métiers aux technologies et aux apports des technologies de l’information. Assistance aux métiers ou au maître d'ouvrage : • Effectue des prescriptions et recommandations pour le développement et la mise en oeuvre d’un projet ou d’une solution • Participe à la définition des spécifications générales des projets • Vérifie la cohérence de l’architecture applicative et fonctionnelle et de son évolution • Participe à l'évaluation et au choix d’un progiciel • Assiste les métiers ou la maîtrise d’ouvrage pour le développement de l’informatique de service • Effectue des préconisations sur le management dans le cadre de l’accompagnement d’un projet • Participe à la conception du plan d’accompagnement Livrables : • Note d'opportunité/fiche d'émergence (permet de connaître s'il est opportun de lancer le projet) • Note de cadrage • Dossier de pré-étude • Spécifications générales Le/La prestataire sera en charge : - de l'animation et des compte rendus des comités dont il/elle sera en charge - de la rédaction et/ou de la validation des différents livrables qui lui seront demandés - du suivi des prestations liées au projet qui lui seront confiées

Communication : Excellentes compétences interpersonnelles pour interagir avec les parties prenantes et l'équipe de développement. Analyse des besoins utilisateurs : Capacité à recueillir et à analyser les besoins pour les traduire en fonctionnalités. Tests et validation : Maitrise des tests fonctionnels, Forte curiosité pour l’IA (générative et traditionnelle) et ses usages : veille active, tests d’outils, partage de retours. Analyse des exigences : Capacité à analyser et à comprendre les spécifications fonctionnelles et techniques des logiciels afin de définir des cas de test pertinents et exhaustifs. Documentation : Compétences en rédaction de documentation de test détaillée, incluant les plans de test, les scénarios, les résultats et les rapports d’anomalies pour assurer une traçabilité et une communication claires. Collaboration avec les équipes : Aptitude à travailler en étroite collaboration avec les développeurs, les chefs de projet et les parties prenantes pour identifier les besoins, résoudre les problèmes et améliorer la qualité des livrables. Gestion des anomalies : Expertise dans le suivi et la gestion des anomalies détectées, en utilisant des outils de suivi pour prioriser et escalader les problèmes critiques en temps opportun. Processus qualité : Connaissance des méthodologies de gestion de la qualité (CMMI, ISO 9001) et des meilleures pratiques pour améliorer continuellement le processus de développement et de qualification logiciel. Communication : Excellentes compétences en communication pour partager les résultats de tests, les recommandations d'amélioration et les enseignements tirés, assurant ainsi une compréhension claire des enjeux qualité au sein de l'équipe.