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Nous recherchons un Consultant Senior / Manager freelance en stratégie et transformation digitale disposant d’une expertise confirmée en intelligence artificielle. Le consultant interviendra notamment sur : Le cadrage stratégique et la structuration de trajectoires de transformation La priorisation d’initiatives digitales et de dispositifs IA La mise en place de cadres de gouvernance adaptés Le pilotage de projets jusqu’à leur mise en œuvre opérationnelle L’accompagnement du passage à l’échelle et de l’adoption Profil recherché : Expérience en cabinet de conseil Solide expérience en pilotage de projets de transformation Expérience concrète dans le déploiement et l’industrialisation de dispositifs IA Présence régulière sur site requise (au moins 3 jours) - Localisation en région PACA nécessaire.

Nous recherchons un LLM Engineer confirmé / senior avec un fort background Data Scientist , pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’ IA Générative et des architectures RAG sur AWS. 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de concevoir et industrialiser des solutions IA basées sur des LLM , avec des enjeux forts de performance, sécurité et scalabilité. L’objectif : passer du prototype à la production sur des cas d’usage métier à fort impact. ⚙️ Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM . Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) . Développer des agents IA avec LangChain / LlamaIndex ou frameworks équivalents. Déployer et industrialiser les solutions sur AWS . Optimiser les performances (fine-tuning, embeddings, prompt engineering avancé). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour cadrer les cas d’usage. Participer aux phases de POC puis d’industrialisation.

Devops IA Bordeaux Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Objectifs et livrables Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Le profil recherché est un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle. Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MLOps Élémentaire Python Confirmé Kubernetes Confirmé IA Avancé Docker Confirmé

Compétences techniques / outils à maîtriser : - Expérience confirmée en leadership d'équipe technique (delivery + priorisation). - Capacité à piloter une roadmap et arbitrer par l'impact. - Gestion transverse (multi-équipes, multi-stakeholders). - Bonne culture d'ingénierie logicielle et du SDLC. - Expérience en outillage dev / plateforme (DevEx, CI/CD, automation). - Compréhension des solutions IA appliquées au développement : - Assistants de dev, LLM, agents MCP, RAG … - Limites, risques, sécurité - Sensibilité aux sujets observabilité (metrics, logs, adoption telemetry).

Architecte de plateforme IA senior – Responsable de la conception des proxys – CCOE Data & AI Foundations Nous recherchons un architecte de plateforme senior expérimenté, expert en Kubernetes et en pratiques de déploiement modernes, à la fois stratégique et opérationnel. Ce rôle est au cœur d'une initiative mondiale visant à accélérer l'industrialisation et la mise à l'échelle de l'IA générative au sein de l'organisation, et prenant en charge plus de 80 000 utilisateurs dans 65 pays. Au sein du Centre d'excellence Cloud (CCOE) Data & AI Foundations, vous agirez en tant que Responsable de la conception des proxys, garantissant la cohérence architecturale, la mise à l'échelle et la mise en production de notre plateforme GenAI. Vous travaillerez en collaboration avec différentes équipes pour définir et faire évoluer l'architecture de référence, afin de rendre la plateforme GenAI déployable en tant que produit dans de multiples environnements, des infrastructures sur site sécurisées aux déploiements cloud mondiaux. Ce poste est idéal pour un architecte alliant une solide expertise technique, une vision conceptuelle affirmée et une approche pragmatique de la mise en œuvre, désireux de façonner la conception, l'exploitation et la maintenance des plateformes d'IA à l'échelle de l'entreprise. 1. Contexte et objectif Une plateforme GenAI et son modèle de base sont déjà déployés dans plusieurs environnements (sur site et zones à accès restreint). L'architecte senior de plateforme d'IA devra prendre en charge l'architecture de la plateforme existante, stabiliser et renforcer la sécurité des environnements, et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé et déployable, pouvant être maintenu et distribué de manière cohérente dans différents contextes.

Piloter une squad technique dédiée à l’industrialisation de l’IA dans le SDLC Encadrer l’équipe (développeurs, experts IA) et organiser le delivery en mode Agile Définir et piloter la roadmap , prioriser les travaux en fonction de l’impact Garantir la qualité des livrables, le respect des délais et des standards techniques Déployer des solutions IA utiles au quotidien des équipes de développement et s’assurer de leur adoption Suivre l’usage, la performance et les gains apportés par les solutions déployées Mettre en place une gouvernance des usages IA et maîtriser les coûts associés Garantir la fiabilité, la sécurité et la disponibilité des solutions Travailler en coordination avec les équipes techniques et transverses

🚀 DevOps Infrastructure IA 🤖 📍 Lieu : Nantes ou Sophia Antipolis 🏠 Rythme : 2 jours de télétravail / semaine ⚙️ Orchestration et Scalabilité Déploiement d'une infrastructure pour l'IA (libre), avec une gestion de gros volume. L'expérience doit montrer une capacité à automatiser avec Ansible le provisionnement de clusters capables de supporter l'entraînement de modèles ou l'inférence en temps réel. 🏗️ Infrastructure as Code (IaC) L'infra doit être reproductible à l'identique. Utiliser l'automatisation pour garantir la similitudes des environnements pour l'optimisation du déploiement et les évolutions des modèles.

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source

Cadrer le périmètre du POC (objectifs, hypothèses, livrables, KPIs) Analyser l’existant (architecture, flux DATA, outils, maturité IA) Réaliser un audit des systèmes et des processus concernés Collecter les besoins métiers auprès des différentes directions Organiser des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers Identifier les cas d’usage IA prioritaires et à forte valeur ajoutée Évaluer la faisabilité technique (algorithmes, modèles, data quality) Définir l’architecture cible pour l’intégration IA Mettre en place et piloter le développement du POC Tester et mesurer la performance des modèles (KPIs, ROI potentiel) Documenter les résultats et formaliser les retours d’expérience Élaborer des préconisations stratégiques et techniques Construire un dossier argumenté pour demande de financement Présenter les conclusions auprès des instances décisionnelles Piloter la mission en méthodologie Agile / Lean Préparer la feuille de route d’industrialisation en cas de validation

Pour le département Digital, nous recherchons un(e) Product Manager IA compétent(e), motivé(e) et opérationnel(le), afin de piloter le développement de produits digitaux au sein de la division Taste & Wellbeing. Le/la candidat(e) idéal(e) dispose d’un fort sens du produit (discovery, delivery, run), d’une bonne compréhension des enjeux liés à l’IA et à la data science, ainsi que d’une expérience confirmée dans la gestion de produits digitaux au sein d’environnements complexes et orientés consommateurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des parties prenantes internationales et des équipes transverses, en prenant la responsabilité de l’ensemble du cycle de vie du produit, tout en garantissant une qualité de delivery élevée, l’alignement business et une performance produit mesurable.

CITECH recrute ! Souhaitez-vous relever des défis technologiques à la pointe de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'industrie lourde ? Nous recherchons un Ingénieur Développeur IA & Computer Vision H/F pour rejoindre notre équipe de consultants. Vous interviendrez pour l'un de nos clients majeurs, leader mondial de la sidérurgie, au sein de l'équipe R&D. Votre mission consistera à concevoir et industrialiser des solutions d'IA concrètes pour répondre à des enjeux de sécurité, d'environnement et de qualité industrielle. Description du poste Contexte de la mission Intégré à l'équipe R&D, vous travaillerez sur le projet stratégique. Ce projet de contrôle qualité concerne la fin de ligne de production (coulées continues), où des brames d'acier sont découpées au chalumeau. Votre rôle sera de mettre en œuvre un système de Computer Vision permettant de vérifier automatiquement la qualité de l’ébavurage après la découpe. Vous participerez à l'intégralité du cycle de vie du projet, de la conception des modèles à leur intégration dans des applications industrielles robustes. Les tâches à réaliser Développement IA & Vision : Développer et intégrer des modèles de Computer Vision (détection de défauts, segmentation d’images, classification) pour l’analyse de flux industriels. Développement Fullstack : Concevoir les applications backend en C# (.NET) et les interfaces utilisateur en Angular pour piloter et visualiser les résultats de l'IA. Entraînement et Mise au point : Participer à l'annotation des données, à l'entraînement des modèles et assurer la traçabilité des performances. Intégration Matérielle : Gérer l'acquisition d'images via des caméras industrielles et assurer la communication inter-processus. Suivi Industriel : Utiliser des outils comme Elasticsearch et Kibana pour le monitoring des données et rédiger la documentation technique (dossiers d'intervention, spécifications). Qualité Logicielle : Garantir la conformité aux standards industriels, assurer le versioning du code et réaliser les phases de tests et recettes.

Nous recherchons un Consultant Senior / Manager en stratégie et transformation digitale disposant d’une expertise confirmée en intelligence artificielle. Le consultant interviendra notamment sur : Le cadrage stratégique et la structuration de trajectoires de transformation La priorisation de d'initiatives digitales / IA La mise en place de cadres de gouvernance adaptés Le pilotage de projets jusqu’à leur mise en œuvre opérationnelle L’accompagnement du passage à l’échelle et de l’adoption Profil recherché : Expérience en cabinet de conseil Expérience en pilotage de projets de transformation Expérience concrète dans le déploiement et l’industrialisation de dispositifs IA Le niveau de responsabilité et les conditions associées seront définis en fonction du profil et de l’expérience. Une localisation en région PACA ou un projet de mobilité vers la région est nécessaire.

Dans le cadre d'un renforcement de nos équipes, nous recherchons des Data scientistes sénior pour intervenir de la conception globale d’une plateforme multimodale de compréhension documentaire et d’extraction de données structurées, couvrant l’analyse de mise en page de PDF complexes / pages scannées, l’extraction sémantique, la reconstruction structurelle à la validation de la qualité et l’intégration métier. Vos missions seront : Concevoir et faire évoluer le pipeline d’analyse documentaire multimodale : modélisation de la mise en page/structure, extraction sémantique, alignement cross-modal et reconstruction structurelle Construire et optimiser les mécanismes de collaboration multi-agents : décomposition des tâches, orchestration parallèle/séquentielle, relecture par les pairs et amélioration itérative de la qualité Définir les stratégies de sélection/combinaison/orchestration des modèles (routage dynamique selon le type de document, la structure du contenu et les signaux de qualité) Planifier et exécuter la validation des modèles, l’adaptation au domaine, l’apprentissage continu, l’apprentissage actif et les boucles de rétroaction des données Mettre en place des métriques de bout en bout : précision d’extraction, cohérence structurelle, efficacité de la collaboration des agents, latence, stabilité et coûts

Dans le cadre d’une nouvelle phase stratégique, l’objectif est de construire une IA verticale dédiée à l’éducation secondaire : structurée, évaluée, industrialisée et maîtrisée en production. Il ne s’agit pas d’intégrer un simple LLM, mais de concevoir une architecture agentique robuste , pensée pour un contexte pédagogique exigeant, avec une forte attention à la qualité, à la fiabilité et aux performances. 🏗️ Missions En tant que Tech Lead IA, vous prenez la responsabilité du pôle IA et de son architecture. Vous serez au cœur de la construction d’une IA agentique spécialisée, reposant sur des workflows LLM structurés (raisonnement, orchestration d’outils, récupération de connaissances, évaluation, contrôle qualité). Architecture & systèmes IA Concevoir des workflows agentiques multi-étapes (planification, génération, vérification, amélioration) Structurer des pipelines RAG et de récupération de connaissances Orchestrer plusieurs modèles et outils externes Concevoir une gestion robuste du contexte et de la mémoire Définir des standards de développement et d’architecture durables Industrialisation & performance Transformer des prototypes en systèmes production-ready Garantir la performance, la stabilité et la maîtrise des coûts Mettre en place des stratégies d’évaluation automatique (tests, métriques, guardrails) Assurer monitoring, observabilité et amélioration continue Leadership technique Encadrer une petite équipe d’ingénieurs IA Participer au recrutement et à la structuration du pôle IA Instaurer une culture d’exigence technique et d’expérimentation rigoureuse Collaborer étroitement avec Produit et Infra 🧠 Environnement technique Le client ne recherche pas une stack précise : l’enjeu principal est la capacité à concevoir des systèmes IA robustes . Python (souvent utilisé, mais pas exclusif) Développement structuré / orienté objet Architectures LLM : RAG, agents, orchestration, évaluation Cloud, Docker, CI/CD, monitoring (selon contexte)

Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

Missions du Chef de projet Innovation IA : - Intervention sur l’ensemble du cycle de vie des projets : collecte et étude du besoin, cadrage, ateliers, bêta-tests, prototypage, etc. - Pilotage des projets : suivi de l’avancement des projets, des tâches à réaliser, coordination des équipes internes et externes. - Réalisation de tests IA : PoC et tests de solutions internes et externes d'IA pour répondre aux impératifs du développement de l’IA du quotidien et des supports - Animation des réunions projets : gestion et animation des réunions de suivi projets, favorisant la coordination et la communication entre les équipes et les décideurs. - Interface métier : être en mesure de coordonner l’intégralité des actions à mener pour assurer la réussite du projet, dans la mesure où elles concernent plusieurs directions ou département - Suivi des indicateurs de performance et amélioration continue : suivi et production de bilans récapitulatifs sur les statistiques et l'adoption des solutions, analyse des KPIs fonctionnels et techniques, fournitures d’éléments et d’information au responsable pour arbitrage des mesures à mettre en œuvre le cas échéant - Intégration des actions nécessaires de formation, d’acculturation et de communication dans le dispositif FAC de CorT-ex. Ex : production de tutos vidéo ou écrits pour la prise en main d’outils, de fonctionnalités ou de technologies, proposition de plan d’acculturation et de communication pour répondre aux enjeux des phases de tests et de pré-déploiement - Rencontres & partenariats startups : à la demande du responsable, prise en charge et organisation du dialogue qui pourrait s’avérait pertinent / productif avec des partenaires publics ou privés, internes comme externes : startups, éditeurs de solutions IA, Médias Francophones Public, Union Européenne de Radiotélédiffusion, grands groupes, laboratoires de recherche et monde de l’enseignement. Exemples de livrables Les livrables attendus dans le cadre du présent marché spécifique sont par exemple : · Indicateurs de suivi projet pour tous les sujets engagés · Supports de présentation des projets · Analyse du besoin / comptes-rendus de réunion · Supports de communication