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Product Owner Global CRM (Sales Cloud & Data Referential) Mission part of the Digital Customer Engagement team and working with the Lead Sales Product Owner Profile : Confirmed Product Owner Location : Marseille On site presence : minimum 2-3 days on site/week Length of the mission : 220 days Start date : asap Proposal to be submitted by: 15/06 1. Overview : As the Product Owner for Global CRM, you will drive the enhancement of the company Salesforce instance CRM, with a dual focus on Sales Cloud (Salesforce) and Data Referential. You will act as the bridge between business needs and technical solutions, ensuring that both end userfacing and internal processes are optimized through robust CRM capabilities and accurate, wellgoverned master data. Your role is critical in translating business requirements into actionable solutions, managing the product backlog, and securing stakeholder validation to deliver measurable value. Additionally, you will contribute to the definition, maintenance, and governance of master data within the CRM platform, ensuring alignment with group referentials and business needs. 2. Key Responsibilities: A. CRM Products under your ownership  Deliver Salesforce-based solutions (Sales Cloud) to address business needs.  Act as the interface between commercial teams and Digital Factory  Manage the product backlog and prioritize features based on business impact.  Lead change management to drive adoption across agencies B. Data Referential & Master Data Governance  Collaborate with the Data Governance Office to align the CRM data vision with the global company strategy.  Define and maintain master data standards for CRM, ensuring accuracy and reliability.  Work with IT and business teams to validate data requirements and integrations.  Document and maintain up-to-date processes for master data management C. Agile Delivery & Compliance  Define and prioritize the product backlog in alignment with business goals.  Coordinate with IT to ensure high-quality, timely delivery of features.  Oversee acceptance testing and validate deliverables against requirements.  Ensure compliance with data privacy, security, and industry standards. 3. Required Skills  5+ years in Product Ownership or Senior Project Management with a strong track record in Salesforce (Sales Cloud and/or Service Cloud)  Master data management or data governance experience is a plus.  Shipping/Logistics industry knowledge is valued.  Agile methodology (Scrum, Kanban, or SAFe) familiarity.  Stakeholder management: Excellent communication and negotiation skills.  Problem-solving: Proactive, can balance business needs with technical constraints.  Fluent in French and English (written and spoken) 4. Format de la proposition : La proposition est forfaitaire. Le prix est réputé intégrer tous les coûts de la mission. Le prestataire précisera dans sa proposition le dispositif humain (profil/séniorité) et charges associées

Contexte Notre client recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intégrer une équipe Data internationale. Objectif du poste Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les modèles analytiques nécessaires à la création de datasets fiables, performants et industrialisés. Vous serez garant(e) de la qualité, de la cohérence et de la maintenabilité des solutions data mises en œuvre. Missions principales Participer à l’intégration des données au sein du Data Hub. Développer et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation. Concevoir et implémenter des datasets de référence (SSOT). Développer et maintenir les datamarts métiers. Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs. Développer des transformations complexes en SQL et dbt. Créer et maintenir des procédures stockées et scripts d’automatisation. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DataOps. Participer à l’automatisation des déploiements. Contribuer à l’amélioration continue des processus de Data Quality. Assurer la documentation technique et la maintenabilité des développements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les Data Analysts et les Data Product Managers. Participer aux cérémonies Agile (Scrum). Comprendre et challenger les besoins fonctionnels. Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données.

Architecte d'entreprise Montellier (2 jours TT) Une bonne connaissance des fondamentaux en architecture d'entreprise, Des capacités de modélisation de processus, de cartographie d'architectures fonctionnelles et applicatives, Manipulation de référentiels d'entreprise (ARIS, MEGA, ect,...) Connaissance de frameworks d'architecture (TOGAF, BIAN,...) 3 jours de présentiel / 2 jours de TT Contexte : La réglementation DORA nous amène à mettre à jour une partie de la documentation d'architecture d'entreprise, la fiabiliser, et la compléter le cas échéant, Ces mises à jour doivent se faire en interrogeant et en coordonnant différents "sachants", membres de l'équipe. Tâches : Formaliser des processus métiers Identifier des fonctions critiques au sein des processus Réaliser la projection des composants du système d'information sur des fonctions ou des processus Mettre à jour le référentiel d'entreprise Compléter la cartographie d'architecture fonctionnelle et applicative Documenter les produits et les solutions existants Coordonner certaines activités d'architecture au sein du collectif (chapitre des architectes) Attendu : Une bonne connaissance des fondamentaux en architecture d'entreprise, Des capacités de modélisation de processus, de cartographie d'architectures fonctionnelles et applicatives, Manipulation de référentiels d'entreprise (ARIS, MEGA, ect,...) Connaissance de frameworks d'architecture (TOGAF, BIAN,...) Compétences techniques : Architecture d'entreprise Urbanisation de système d'information Conception d'applications, de services, de systèmes cmplexes Bonnes connaissances techniques transverses (développement, intégration, déploiement dans des environnements différents) Data Management Principaux design patterns Compétences Humaines : Communication et expressions Accompagnement d'équipes de développement Capacité de synthèse et de formalisation conceptuelle Pédagogie Capacité à montrer l'exemple sur des actions de mise en oeuvre

Objectifs Notre client recherche un Data Quality Analyst Senior capable de l’accompagner dans la production, l’analyse et l’amélioration continue des contrôles de qualité des données utilisés dans les processus de reporting. La mission s’inscrit au sein d’une équipe en charge de la collecte, de la production, de la validation et de la diffusion des données utilisées de manière transverse dans les activités de reporting. L’objectif principal est de garantir la disponibilité de données complètes, fiables et cohérentes tout en renforçant les dispositifs de contrôle et les processus de remédiation associés. Le consultant interviendra principalement sur les activités de production et d’analyse des contrôles de données ainsi que sur le suivi des actions correctrices mises en œuvre avec les différentes parties prenantes. Il assurera l’exécution des contrôles de qualité des données à travers différents systèmes et bases de données. Il analysera les résultats produits afin d’identifier les anomalies, qualifier les incidents et évaluer leur impact sur les processus de reporting. Il participera à la mise en place et à la production d’indicateurs de qualité des données ainsi qu’à la création de tableaux de bord permettant de communiquer de manière proactive auprès des équipes concernées. Il coordonnera et supervisera les actions de remédiation avec les producteurs et utilisateurs de données afin d’assurer la résolution des incidents identifiés. Il contribuera à l’amélioration continue des processus opérationnels, à la maintenance de la documentation et des procédures associées ainsi qu’à la préparation des supports de communication liés aux indicateurs de qualité et aux incidents. Il participera également aux différentes activités de l’équipe en répondant de manière agile aux besoins métiers. Prestations Expérience significative en Data Quality, Data Management ou Data Governance. Bonne maîtrise de l’analyse de données et de l’investigation d’anomalies. Expérience dans la production et l’interprétation de contrôles de qualité des données. Capacité à coordonner des actions de remédiation avec de multiples interlocuteurs. Expérience dans la création et le suivi de KPI et de tableaux de bord. Bonne compréhension des enjeux liés au reporting et à la qualité des données. Connaissances des environnements bases de données et outils de traitement de données. Une maîtrise de SQL est fortement appréciée. La connaissance d’outils tels qu’Alteryx constitue un plus. Excellente capacité d’analyse et de synthèse. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des équipes transverses. Autonomie, rigueur et force de proposition. Client / Secteur d’activité : Asset Management / Banque Calendrier : Mission de 6 mois potentiellement renouvelable

Contexte de mission La mission se déroule au sein de l’équipe Réseaux, Télécoms et Sécurité , rattachée au pôle Gestion des Infrastructures . Il s’agit d’une prestation d’ Expertise Réseaux visant à assurer l’exploitation, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures. L’équipe intervient notamment sur : Définition et évolution des infrastructures réseaux, télécoms et sécurité Maintien en conditions opérationnelles (MCO) Support N3 et administration de la production Accompagnement des projets et des équipes internes Mise en place des standards, procédures et bonnes pratiques À noter : Astreintes possibles (matin, soir, nuit, weekends et jours fériés) Fréquence estimée : 1 semaine toutes les 4 à 6 semaines Interventions ponctuelles HNO possibles Missions principales Administration / Exploitation Exploitation et MCO de l’infrastructure Cisco LAN ACI Datacenter Maintenance préventive et corrective Gestion des montées de versions Accompagnement des déploiements serveurs Développement / évolution de scripts Ansible / Terraform Documentation et procédures d’exploitation Audits de conformité et revue des configurations Gestion des incidents Interface avec les équipes N1 / N2 Gestion des incidents N3 Diagnostic, résolution et suivi des tickets Qualification des demandes Gestion des problèmes et reporting Participation au PRA LAN/WAN Environnement technique Réseau / Infra LAN / MAN / WAN / Internet Infrastructures sécurité : firewall, proxy, IDS, PKI Téléphonie IP Cisco DNS, DHCP, Radius, TACACS Outils de supervision et métrologie Périmètre existant 13 000 serveurs 2 Datacenters + 1 site de secours 4 500 postes sur 150 sites 200 routeurs Juniper 600 switches Cisco IOS 2 fabrics Cisco ACI (~60 équipements Spine/Leaf) Compétences attendues Expérience : 6 à 8 ans minimum sur une mission similaire Profil confirmé et rapidement opérationnel Certifications : Cisco CCNP minimum ou Juniper JNCIP-SP minimum Expertise forte attendue : Cisco ACI Cisco IOS / NX-OS OSPF / MPLS / BGP NAT / QoS / VRF / VPN L2-L3 Juniper SRX / MX DNS / DHCP / Radius / 802.1x DevOps : Python / Ansible Connaissances complémentaires : Firewall Certificats sécurité Load balancing Containers Soft skills Forte autonomie Esprit d’équipe Organisation / rigueur Force de proposition Informations complémentaires Démarrage : 01/06/2026 Lieu : Gradignan Durée : 3 ans (reconduction incluse) Livrables attendus : Dossier de cadrage technique Documentation d’exploitation Revues techniques / PV Comptes rendus d’activité

Description du besoin : Type de prestation : Chef de projet Data Client : Secteur d'assurance Lieu de la mission : Paris 2 Durée de la prestation : 6 mois renouvelable Expérience requise : +8 ans Date de démarrage : 15/06/2026 CONTEXTE : Cette prestation vise à renforcer l’équipe Data Business Analysis au sein d’un département Data Management. Elle sera dédiée au pilotage de projets Data, avec un fort enjeu autour de l’analyse de données, et consistera à accompagner les clients internes (filiales et fonctions centrales) dans leurs projets : recueil et formalisation des besoins, conseil et orientation vers les solutions de mise à disposition des données les plus adaptées. Le département Data Management regroupe une vingtaine de collaborateurs (Business Analysts, Data Engineers, Data Scientists et experts Data Governance). Ses principales missions couvrent : La gouvernance des données L’analyse métier des données L’ingénierie des données La data science L’ensemble des use cases (Crédit, Valeur Résiduelle, Épargne, Innovation, Marketing, etc.) est géré sur une plateforme GCP. OBJECTIF DE LA PRESTATION : Dans le cadre des activités de la Data Factory, la prestation de Chefferie de projet Data aura pour missions de : Accompagner les clients internes dans leurs projets data, les aider à formaliser leurs besoins et les orienter vers les solutions de mise à disposition des données adaptées Animer la qualité des données en coordination avec les data stewards et les business owners Promouvoir les solutions de la Data Platform auprès des différentes entités et fonctions centrales Identifier des cas d’usage Data et démontrer leur valeur ajoutée métier Garantir la cohérence des projets Data Platform avec la stratégie globale et les exigences de conformité (gouvernance, sécurité, protection des données, etc.) Identifier les synergies entre projets et proposer des recommandations de mutualisation, priorisation ou arbitrage Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et produire la documentation nécessaire aux décisions et développements Piloter les projets data de bout en bout selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais) dans un environnement Agile Assurer la conformité méthodologique, l’auditabilité des projets et la bonne production de la documentation associée Coordonner l’ensemble des parties prenantes : métiers, gouvernance, privacy, équipes data, architecture et IT Définir et suivre les KPI projets ainsi que les reportings d’avancement Garantir la validation métier, la formation des utilisateurs et l’adoption des solutions livrées Assurer la continuité des produits après leur mise en production

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand établissement financier, nous recherchons un consultant AMOA Senior / Expert spécialisés en Data Foundation et Finance de Marché. Vous interviendrez sur des projets à forte visibilité autour de la modernisation des plateformes décisionnelles, de la gouvernance des données et de la construction d'un DataHub Finance de Marché basé sur des architectures Big Data modernes. L'environnement couvre notamment les activités de gestion d'actifs, ALM, reporting financier, ESG et innovation IA/Data. Vos missions : Au sein des équipes projet Data & Finance, vous contribuerez notamment à : DataHub & Data Foundation Étudier les impacts des nouveaux modèles de données sur les usages existants Concevoir et faire évoluer les DataMarts décisionnels Participer à la modélisation Data Vault et Business Views Rédiger les spécifications fonctionnelles et les mappings de données Concevoir et piloter les recettes fonctionnelles Accompagner les équipes métiers dans l'évolution des usages Data Reporting & Gouvernance des données Analyser les besoins de reporting et de pilotage métier Participer à la mise en qualité et à la gouvernance des données Contribuer à l'industrialisation des usages Tableau / Alteryx / Big Data Être force de proposition sur les pratiques Data Management Innovation & IA Participer à des initiatives IA / IA Générative autour de l'exploitation des données Accompagner les métiers dans la définition de cas d'usage innovants Contribuer aux POCs et à l'acculturation des équipes Environnement technique & fonctionnel : Data & BI DataHub / DataLake / Big Data Data Vault Tableau Software Alteryx Informatica (Axon, EDC, IDQ) Architecture décisionnelle & gouvernance des données Finance Gestion d'actifs Finance de marché Reporting réglementaire & ESG ALM / Pilotage de bilan Connaissance de Murex MX.3 appréciée Méthodologie Agile / Scrum Approche Produit AMOA SI / Data

Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Data et de ses projets décisionnels stratégiques, nous recherchons actuellement un.e Architecte Fonctionnel Data / AMOA Senior pour rejoindre une équipe en charge de la gouvernance et des usages de la donnée. Vous interviendrez au cœur du système d'information Data, sur des projets à forte visibilité, depuis les phases de cadrage jusqu’à la mise en production des solutions. Vous évoluerez dans un environnement complexe et stimulant, en interaction permanente avec les métiers, la MOA, les équipes Data, les architectes, les urbanistes fonctionnels et les équipes de développement. 🎯 Votre rôle En tant qu'Architecte Fonctionnel Data / AMOA Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception et l’évolution du système d’information Data. À la croisée des enjeux métiers, fonctionnels et techniques, vous accompagnez les projets dans leurs phases de cadrage, participez à la définition des solutions cibles et veillez à leur cohérence avec la trajectoire globale du SI Data. Vous intervenez également comme référent fonctionnel auprès des différentes parties prenantes afin de sécuriser les choix de conception et garantir l’adéquation entre les besoins métiers et les solutions mises en œuvre. Vos missions 📋 Cadrage des besoins et accompagnement métier Vous accompagnez les métiers et la MOA dans la définition de leurs besoins : Participer aux phases de cadrage et d’étude d’opportunité Analyser et challenger les besoins exprimés Identifier les impacts fonctionnels et data des demandes Étudier la faisabilité des évolutions et nouveaux projets Participer à la définition des trajectoires de transformation 🏗 Conception fonctionnelle et architecture Data Vous contribuez à la définition des solutions et à leur intégration dans le SI : Concevoir les solutions technico-fonctionnelles Réaliser ou challenger les modèles de données Participer à l’évolution de la cartographie applicative Contribuer à la trajectoire urbanistique du SI décisionnel et opérationnel Assurer la cohérence des solutions avec les standards d’architecture Collaborer étroitement avec les urbanistes fonctionnels et les architectes 🔄 Coordination projet et accompagnement des équipes Vous intervenez tout au long du cycle de vie des projets : Travailler en collaboration avec les chefs de projet, Data Engineers et experts solutions Co-construire les spécifications fonctionnelles Accompagner les équipes sur les problématiques fonctionnelles Participer aux arbitrages et aux choix de conception Assurer le lien entre les différentes parties prenantes du projet ✅ Recette et qualité des solutions Vous contribuez à la validation des solutions livrées : Participer à la définition des stratégies de test Accompagner les phases de recette avec la MOA Garantir la couverture fonctionnelle des tests Vérifier la conformité des livrables avec les besoins exprimés Contribuer à la qualité globale des solutions déployées 📊 Gouvernance et pilotage Vous participez à la gouvernance des projets Data : Participer aux comités projet et instances de pilotage Présenter les solutions, chiffrages et plannings Assurer le suivi de l’avancement des travaux Contribuer au suivi des budgets et des plans d’actions Identifier les risques, alertes et opportunités Alimenter les outils de pilotage et de reporting 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Gouvernance Data Data Warehouse & Décisionnel Data Management Urbanisation du SI Architecture fonctionnelle Transformation Data 🛠 Environnement Modélisation de données Systèmes décisionnels Cartographie applicative Architecture Data Outils de pilotage projet Méthodes Agile et Cycle en V selon les contextes

Architecte d'entreprise Montellier (2 jours TT) Une bonne connaissance des fondamentaux en architecture d'entreprise, Des capacités de modélisation de processus, de cartographie d'architectures fonctionnelles et applicatives, Manipulation de référentiels d'entreprise (ARIS, MEGA, ect,...) Connaissance de frameworks d'architecture (TOGAF, BIAN,...) 3 jours de présentiel / 2 jours de TT Contexte : La réglementation DORA nous amène à mettre à jour une partie de la documentation d'architecture d'entreprise, la fiabiliser, et la compléter le cas échéant, Ces mises à jour doivent se faire en interrogeant et en coordonnant différents "sachants", membres de l'équipe. Tâches : Formaliser des processus métiers Identifier des fonctions critiques au sein des processus Réaliser la projection des composants du système d'information sur des fonctions ou des processus Mettre à jour le référentiel d'entreprise Compléter la cartographie d'architecture fonctionnelle et applicative Documenter les produits et les solutions existants Coordonner certaines activités d'architecture au sein du collectif (chapitre des architectes) Attendu : Une bonne connaissance des fondamentaux en architecture d'entreprise, Des capacités de modélisation de processus, de cartographie d'architectures fonctionnelles et applicatives, Manipulation de référentiels d'entreprise (ARIS, MEGA, ect,...) Connaissance de frameworks d'architecture (TOGAF, BIAN,...) Compétences techniques : Architecture d'entreprise Urbanisation de système d'information Conception d'applications, de services, de systèmes cmplexes Bonnes connaissances techniques transverses (développement, intégration, déploiement dans des environnements différents) Data Management Principaux design patterns Compétences Humaines : Communication et expressions Accompagnement d'équipes de développement Capacité de synthèse et de formalisation conceptuelle Pédagogie Capacité à montrer l'exemple sur des actions de mise en oeuvre

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 7 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Taches principales - activités BI - Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage - Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers - Présenter les résultats aux équipes métiers - Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital - Contribuer à l’évolution des pratiques du Chapitre dans une logique d’amélioration continue Une connaissance fonctionnelle de l’analyse data dans le domaine bancaire pour apporter un regard critique et répondre aux problématiques d’analyse de donnée des métiers Evolutions des activités en temps 2 – activités data digital (tracking et data analyse associée) : - Identifier, avec les Squads métiers, les besoins de tracking dans des ateliers d’affinage - Réaliser les spécifications et recettes du tracking - Collecter et extraire les données nécessaires à l’analyse - Construire des tableaux de bord - Restituer le plan de marquage déployé dans un livrable au format prédéfini pour les caisses régionales. - Présenter le rendu aux squads métiers. En tant qu’intervenant externe sur le poste de data analyst, vous interviendrez spécifiquement sur : Fabrication de Tableaux de Bord via Microstrategy (sur des activités BI), Calcul d’indicateurs via script SQL sur environnement Teradata (sur des activités BI) et intégration dans des pipelines de restitution normées. Il sera également demandé à l’intervenant/e externe d'intervenir sur les activités Digital en lien avec la Données pour garantir la réussite du Pilotage des Parcours web : Mise en œuvre du Tracking sur les parcours utilisateurs et Fabrication de Tableaux de Bord pour restituer les données aux métier (sur des activités Parcours Digitaux) - Logiciel et solutions analytiques : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey, Conduite des analyses marketing sur la base du tracking déployé et force de proposition sur les possibles optimisations lors de ces analyses. Outil de Data Visualisation (Expert) : Microstrategy étant un plus (ou connaissance Power Bi, Tableau) Langage : SQL (expert) Apprécié : Data & Digital Logiciel d'analyse de la donnée pour le Tracking (type Tag Commander, Piano Analytics) Analyse Comportementale utilisateur.

Contexte de la mission : Dans le cadre de la transformation et de l’urbanisation du système d’information Data, nous recherchons un Architecte Data chargé d’intervenir sur les différents volets liés à l’architecture de données. Le consultant sera garant de la cohérence, de la circulation et de la valorisation de la donnée au sein d’un écosystème applicatif complexe et historiquement siloté. Il contribuera à assurer l’interopérabilité, la qualité et l’accessibilité des données pour les usages métiers et opérationnels. Objectifs principaux de la mission : Définir et piloter la trajectoire d’urbanisation du SI Data afin d’évoluer vers une architecture orientée données et services (API, hub de données, événements, etc.) Garantir la cohérence technique et fonctionnelle des échanges de données entre les différentes applications Définir les standards et méthodes permettant de rendre les données accessibles, fiables et interopérables pour les usages métiers (BI, reporting, temps réel, maintenance prédictive, pilotage opérationnel…) Activités et responsabilités : Architecture & Modélisation Réaliser et maintenir la cartographie des données et des flux inter-applicatifs Définir les modèles de données conceptuels et logiques Gouverner les objets métier de référence et leurs interactions entre systèmes Définir les modalités d’échanges : fréquence, volumétrie, performances, dépendances et règles de gestion Participer à l’intégration et à la mise en œuvre des standards d’échange et d’interopérabilité Assurer une veille technologique et méthodologique autour des standards Data Conception des échanges & interopérabilité Concevoir les contrats d’interfaces et mécanismes d’échange entre applications : API REST / SOAP Webservices ETL Bus de messages / ESB Collaborer avec les équipes d’architecture et de développement sur les solutions d’intégration Valider le dimensionnement et les performances des flux de données, notamment dans les contextes temps réel et critiques Gouvernance, qualité & conformité des données Participer à la définition des référentiels de données et des stratégies MDM (Master Data Management) Contribuer à la mise en œuvre de la stratégie de qualité des données : règles de gestion contrôles automatisés dédoublonnage validation des formats supervision et monitoring Accompagner les métiers dans l’identification et la correction des anomalies de données Garantir la conformité des architectures Data aux exigences de sécurité et de protection des données (RGPD, NIS2, bonnes pratiques SSI) Pilotage & accompagnement projets Intervenir en tant qu’expert Data sur les projets d’évolution du SI Participer aux phases de cadrage et de conception Rédiger les dossiers d’architecture technique et les livrables associés Veiller à la cohérence globale du SI avec les orientations d’architecture d’entreprise

Business Analyst DATA BANQUE Vannes Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint) Mission dans le secteur bancaire qui consiste à renforcer l’équipe pour la création d'un datahub pour les besoins déclaratifs réglementaires, risques et financiers. Les premières briques sont actuellement en cours de construction. Le poste est fortement orienté data et comporte une forte dimension d’investigation et de recherche, d'analyse, ainsi qu’un volume important de réunions et d’ateliers avec les différents acteurs. Cette mission a lieu à Vannes (Morbihan) et implique 3/4 jours de présence sur site. Le client exige également une domiciliation sur la région de Vannes Le business analyst assure les missions suivantes : - Description et la formalisation des règles métiers, - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des équipes IT, - Identification et cartographie des données existantes, - Recherche des sources de données, - Identification des data owners et la coordination avec eux, - Analyse des écarts lorsque les données ne sont pas exposées et recherche des bons interlocuteurs. Notre client attend un candidat avec : - de l'Expérience sur des projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d’objets métiers) - de l'Expérience de projets 'réglementaires' sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...) - des Connaissances en environnement DATA (langage SQL indispensable, Data management) - une maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint)

🚀 Mission Freelance – Chef de Projet Technique Cloud & Infrastructure Je recherche actuellement un(e) Chef de Projet Technique Senior pour intervenir sur des projets stratégiques de transformation et de modernisation du SI au sein d'un grand groupe français. 🎯 Vos missions : ✅ Piloter plusieurs projets en parallèle (Cloud, Infrastructure, Sécurité, Applications) ✅ Coordonner les équipes DevOps, Cloud, Réseau, Sécurité et Développement ✅ Assurer le cadrage, la planification, le suivi budgétaire et la gestion des risques ✅ Challenger les choix techniques avec les architectes et experts ✅ Accompagner les projets jusqu'à la mise en production et le passage en RUN ✅ Animer les instances de gouvernance (COPIL, COTECH, comités projet) 🛠 Environnement technique : • Azure / AWS • Kubernetes (AKS, EKS) • Docker • Terraform • Ansible • CI/CD • DevOps • Sécurité Cloud & Infrastructure #Freelance #Cloud #Azure #AWS #Kubernetes #DevOps #Infrastructure

Visian recherche un CDI en tant que développeur Talend pour son client. Le client mène une transformation digitale ambitieuse avec un objectif clair de devenir « best in class Digital Performer ». La Data Factory joue un rôle central dans cette ambition et a un impact fort à chaque étape de la chaine de valeur. Depuis la recherche de nouvelles molécules, la prédiction de leur comportement, l’analyse d’efficacité des traitements en passant par l’optimisation des processus de production des médicaments, la gestion des stocks et la prévision des ruptures jusqu’à l’approche omnicanale et personnalisée auprès des professionnels de santé, le suivi des patients… : tous ces enjeux s’appuient sur la Data et sa puissance transformante. Rattaché(e) à la Direction Digital, Data & IS, la Data Factory œuvre pour rendre les données accessibles, les valoriser à travers des produits data métiers à base d’IA et d’Advanced Analytics, et transformer XXX en un groupe orientée data (« Data-driven ») où tous les collaborateurs connaissent les enjeux de la data. La création des produits Data s’appuie sur une « plateforme Data» centrale, cloud-native, sécurisée et performante avec les technologies les plus avancées. XXX a établi un partenariat stratégique de cinq années avec Google Cloud, lui donnant accès à des technologies innovantes et des liens privilégiés avec ses experts, et permettant de disposer d’une puissance de calcul augmentée, d’accélérer l’analyse et de développer l’innovation sur de nombreux défis business et technologiques. Au sein de la Data Factory, et en lien avec les autres pôles de la Data factory, le pôle Global Data Office a pour mission de définir la stratégie et la feuille de route Data du groupe, de développer et gérer l’écosystème de partenaires Data, de définir et déployer la gouvernance des données, de définir et piloter le plan d’acculturation Data, et d’accompagner le déploiement des produits et services Data. Le Global Data Office a en charge le développement et le maintien des données de référence du groupe, et a lancé un programme de refonte de la plateforme de Master Data Management. Objectif : Assurer le développement des flux de données Talend tout en appliquant les bonnes pratiques de développement et les normes définies. Exigences: -Expérience dans le développement Talend ETL/ ESB. -Être force de proposition et proposer des solutions optimisées. -Profil curieux, sensible à la veille technologique -Avoir une bonne communication -Maîtrise de l'anglais (pour collaborer avec quelques développeurs basés en Inde). Environnement Technique: -Talend Cloud -Talend Management Console (TMC) -Oracle, SQL Server -API REST / SOAP

Compétences principales attendues : Projet : analyse des besoins clients, proposition de solutions techniques, conception et rédaction de spécifications, tests. Suivi de la mise en œuvre jusqu’à la livraison : coordination des parties prenantes IT, Métier etc., veiller au respect des contraintes de budget, de qualité et de délais. Support et amélioration continue : rester à jour sur les bonnes pratiques du secteur et les technologies émergentes. Fournir un support opérationnel aux utilisateurs finaux, notamment en analysant et en résolvant les problèmes liés aux données et au reporting lorsqu’ils surviennent. IT : Les principales applications sont Datahub, Bloomberg, Markit, Adjuto, Salesforce, Databricks, Microsoft Azure Logic Apps, RabbitMQ et des applications internes. Expérience avérée en tant que développeur ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement de conseil ou de services financiers. Bonne compréhension des concepts d’architecture data et expérience de travail avec Datahub ou des plateformes similaires de Master Data Management. Bonne compréhension des marchés privés et/ou de la gestion d’actifs alternative est fortement souhaitée. Anglais courant.