A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par l'intelligence artificielle et souhaitez travailler sur des projets concrets liés à l'IA générative ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Chef de Projet IA pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Vous participerez à un programme structurant visant à intégrer l'IA générative dans les outils du quotidien des équipes, avec un objectif clair : améliorer l'efficacité et la qualité des livrables. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de faire évoluer les outils - Définir et porter la vision des produits et projets de votre périmètre - Coordonner plusieurs projets en environnement agile et favoriser la collaboration entre les équipes - Suivre la performance des solutions d'IA mises en place - Évaluer, tester et améliorer les modèles cognitifs - Définir les indicateurs de performance et critères de succès - Piloter la stratégie de déploiement des projets - Assurer une veille technologique active, notamment sur l'IA générative 🛠️L'environnement : - Projets autour du Machine Learning, Deep Learning et IA générative - Environnement agile et itératif - Projets centrés sur l'amélioration des outils internes et de la productivité 📍 Situation géographique : Strasbourg (67)
Rattaché à la Direction des Systèmes d'Information, vous intervenez à l'échelle du Groupe afin de définir, structurer et développer les usages de l'IA. Votre rôle est de transformer les besoins métiers en solutions concrètes, sécurisées et créatrices de valeur. À ce titre, vos principales responsabilités sont les suivantes :Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie IA du Groupe, ainsi qu'à la structuration de sa gouvernance. Aller à la rencontre des différentes directions métiers afin d'identifier et de prioriser les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Identifier et évaluer les solutions d'intelligence artificielle disponibles sur le marché. Concevoir et mettre en œuvre des POC, prototypes et expérimentations permettant de valider la pertinence des solutions envisagées. Participer à l'intégration de solutions IA dans l'écosystème SI existant et notamment dans l'environnement Microsoft 365. Développer et expérimenter des assistants conversationnels, agents IA et workflows automatisés. Étudier les opportunités autour des applications métiers du Groupe, notamment Infor M3 et Salesforce. Accompagner les collaborateurs dans l'adoption des outils d'IA générative : Copilot, ChatGPT, Mistral, Claude, etc. Concevoir et animer des ateliers, formations et supports pédagogiques afin de développer progressivement une culture IA commune au sein du Groupe. Travailler en collaboration avec les équipes Infrastructure, Data, Applications métiers, Cybersécurité et les référents RGPD. Participer à la définition des bonnes pratiques en matière de sécurité, confidentialité, RGPD, AI Act et gouvernance IA. Assurer une veille technologique permanente sur les évolutions rapides du marché et identifier les nouvelles opportunités pour le Groupe. Mesurer l'adoption des solutions déployées ainsi que les gains de productivité et leur valeur pour les métiers.
Contexte et mission principale Au sein de l'équipe DATA & IA , vous piloter 2 projets transversaux (Etude réseau IA, IDP / SSO Groupe) et êtes responsable du portefeuille de projet d'infrastructure IA de la nouvelle entité IA du groupe Crédit Agricole (Plateforme Mistral, Prism.AI, AI Gateway, …) Missions et responsabilités Gestion de portefeuille • Préparation des comités stratégiques client • Suivi des budgets, des plannings, des risques et des alertes • Coordination des 3 chefs de projets du domaine IA et Data Marketplace groupe • Reporting à la direction DATA & IA • Préparation des COPIL Client IA Pilotage projets • Pilotage de 2 projets transversaux du domaine IA • Etude réseau IA o La zone d'hébergement utilisée mutualisée ne peut pas à terme absorber l'ensemble des usages des différentes entités o Etude de la solution envisagée o CA AI possède sa propre zone o Accès par les entités, via une nouvelle zone d'exposition, aux ressources (Mistral, Prisme, EDFG) mises à disposition par CA AI o Scénario d'exposition pour les entités en dehors du Réseau CARMEN (connexion, compatibilité adressage,…) o Scénario pour les réseaux « workplace » CA AI o Contributeurs à engager Architectes ASI (transverses), CTR (sécurité), et RSA (réseau) • IDP / SSO Groupe o CAAI, utilise une solution intermédiaire via les soutions existantes, mais nécessite de disposer d'une brique technique couvrant un périmètre plus large si elle souhaite industrialiser ses pratiques. o PÉRIMÈTRE CIBLE o Toutes les identités du Groupe, collaborateurs et agents IA, avec une gestion unifiée des autorisations sur l'ensemble des entités connectées. o SOLUTION ENVISAGÉE o Un SSO Groupe à l'étude, avec brokering central vers l'IdP de chaque entité et gestion native des identités d'agents IA. o NOUVEAUTÉS o Extension du périmètre aux identités non-humaines (agents, MCP, A2A…) • Participer à la définition des choix d'architecture et des standards techniques • Contribuer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques • Proposer des solutions techniques innovantes et adaptées aux contraintes du groupe Production de livrables • Préparation des supports des comités de pilotage et des comités opérationnel • Rédiger les comptes-rendus de comités de pilotage et des comités de suivi • RIDA • Préparation des supports de comité de revue du portefeuille projet CA AI
Contexte : Dans le cadre de l'intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle dans l'environnement Microsoft Office, nous recherchons un Solution Architecte / Architecte applicatif et technique capable d'intervenir sur l'analyse, la qualification et la mise en œuvre de plusieurs solutions innovantes. La mission porte notamment sur : Un plugin Office permettant d'interfacer Microsoft Office avec des LLMs On-Premise afin d'apporter de nouvelles fonctionnalités basées sur l'IA. Un premier plugin, Red Ink, a été identifié et doit être analysé afin de permettre la mise en œuvre d'un MVP, puis de préparer son déploiement à l'échelle. L'étude d'autres solutions de plugins Office reposant notamment sur les technologies VSTO et Office.js. Une solution de partage de fichiers de type OneDrive, intégrant notamment des fonctionnalités d'IA générative telles que la traduction ou la synthèse de documents. L'objectif est de qualifier ces solutions sur les aspects techniques, d'intégration et de sécurité, de comprendre leur fonctionnement dans un environnement Microsoft Office On-Premise et de produire des éléments concrets permettant de démontrer leur valeur d'usage. Missions principales : Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : - Prendre en main le plugin Red Ink et analyser son fonctionnement technique, sa configuration, ses dépendances et ses interactions avec les différentes API. - Étudier son intégration dans l'environnement Microsoft Office, notamment dans un contexte On-Premise, et analyser les mécanismes d'intégration VSTO / Office.js. - Comprendre l'utilisation des composants d'IA générative / LLM, notamment autour de Mistral et des mécanismes d'intégration via API. - Réaliser une première analyse des enjeux de sécurité applicative : flux entrants/sortants, interfaces, installation sur le poste de travail, accès aux données utilisateurs, dépendances et échanges avec les services externes. - Collaborer avec l'éditeur sur les sujets techniques, de configuration, d'intégration et de faisabilité. - Contribuer au packaging et au déploiement de la solution, d'abord dans le cadre d'un MVP puis à l'échelle de l'organisation. - Anticiper les problématiques liées à la gestion des versions, mises à jour et licences. - Identifier les composants complémentaires nécessaires à la mise à l'échelle : gestion des licences, configuration, authentification, suivi des usages, backend, etc. - Réaliser le cadrage technique et estimer les charges associées aux évolutions et composants nécessaires. - Transformer les analyses techniques en démonstrations concrètes et exploitables pour les équipes métier.
Participez à la construction d'une plateforme d'IA générative. Notre client développe une plateforme d'agents intelligents (RAG) sur Google Cloud Platform. Elle permettra aux équipes métiers de créer et personnaliser leurs propres assistants IA. Nous recherchons un(e) Architecte Solution pour structurer cette ambition. Votre mission : Vous faites évoluer et maintenez l'architecture agentique existante (sécurité, routage vers les services d'IA du marché) et intégrez de nouveaux agents Vous accompagnez les directions métier dans leurs choix d'architecture et la mise en place de leurs systèmes agentiques Vous partagez votre expertise sur les patterns (RAG, orchestration, tools) et les protocoles (MCP, A2A…) Vous assurez une veille sur les frameworks d'agents IA (LangGraph, Spring AI, FastMCP, ADK…) et sur les familles de modèles (LLM, SLM, VLM) Vous concevez des architectures robustes et scalables, et participez à l'optimisation des coûts et à la sécurité du SI Vous êtes force de proposition sur les briques techniques du marché
Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance Data & IA, un client industriel en Île-de-France (91) recherche un Data & AI Governance Lead pour structurer, animer et piloter les sujets Data & IA auprès du CDO. Vous accompagnerez la Direction Data dans le pilotage des initiatives stratégiques liées à la gouvernance des données, à la qualité des données et au déploiement maîtrisé de l'IA. Vos missions incluront l'amélioration de la qualité des données, l'animation des instances de gouvernance, la conformité réglementaire (RGPD, IA Act), le déploiement des usages IA et le pilotage des initiatives Data transverses. Vous interviendrez en proximité directe avec le CDO, avec un focus sur la gouvernance et le pilotage plutôt que sur la réalisation technique.
RésuméLe poste de Développeur IA/Cybersécurité consiste à concevoir une solution d'intelligence artificielle pour automatiser le traitement d'un corpus documentaire de 150 politiques et standards. L'objectif est de structurer et d'analyser ces documents pour répondre aux normes NIS et NIS 2. Responsabilités :Conception et développement d'une solution IA pour automatiser le traitement des documents. Décomposition des politiques et standards en éléments structurés et réutilisables. Organisation des éléments selon des référentiels définis. Identification des incohérences et proposition d'améliorations. Industrialisation du processus pour atteindre une solution autonome. Conception et paramétrage des agents IA spécialisés pour l'analyse et la structuration. Développement, tests et validation des résultats. Proposition d'une approche d'industrialisation du processus. Must Haves :Maîtrise des outils d'intelligence artificielle générative. Expérience en conception et paramétrage d'agents IA. Compétences en prompt engineering pour les documents normatifs. Capacité à gérer un corpus de documents volumineux. Nice to Haves :Connaissance des standards et référentiels de sécurité NIS et NIS 2. Expérience en automatisation de processus documentaires. Compétences en validation et contrôle de résultats pour garantir la conformité.
DÉVELOPPEUR JAVA EXPERT IA Nous recherchons un profil Java expérimenté, maîtrisant les technologies d'Intelligence Artificielle, pour participer à la refonte d'une application avec une architecture cible entièrement basée sur Java, aussi bien en Back-End qu'en Front-End. VOTRE MISSION ✅ Participer à la refonte d'une application existante. ✅ Concevoir et développer des solutions en Java, côté Back-End et Front-End. ✅ Intégrer des fonctionnalités d'Intelligence Artificielle au sein de l'application. ✅ Contribuer aux choix techniques et à la conception de la nouvelle architecture applicative. ✅ Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la qualité, la performance et la maintenabilité de la solution. 🛠️ COMPÉTENCES RECHERCHÉES ✔️ Solide expérience en développement Java. ✔️ Maîtrise du développement Back-End et Front-End. ✔️ Expérience dans l'intégration de fonctionnalités d'Intelligence Artificielle dans des applications. ✔️ Capacité à participer à la refonte d'une application et à la conception d'une architecture cible. ✔️ Profil orienté développement applicatif Java avec une expertise IA, et non Data ou IA pure. Cordialement
Nous recherchons un(e) Product Owner Senior orienté IA pour rejoindre une mission longue au sein d'un grand groupe international du secteur Retail, basé dans la métropole lilloise. Vous interviendrez sur un produit lié à la gestion des stocks en magasin, au sein d'un environnement international et en collaboration étroite avec les équipes métiers et techniques. Vos missionsEn tant que Product Owner, vous serez notamment en charge de : Construire et animer la roadmap produit ; Définir, prioriser et gérer le backlog produit ; Rédiger les User Stories et Epics ; Animer les sprints et rituels Agile avec les équipes de développement ; Organiser et animer des ateliers de conception ; Présenter les évolutions lors des démonstrations produit ; Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers ; Suivre la performance du produit à travers des indicateurs pertinents. La maîtrise du backlog, du Product Management et l'expérience de l'animation des rituels Agile font partie des compétences explicitement recherchées.
ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG
Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).
Missions principales Engineer & Security by Design Accompagner les projets dans la définition de leurs architectures de sécurité. Identifier les risques, contraintes réglementaires et exigences de sécurité dès les phases amont. Réaliser des analyses de risques et recommander les mesures de sécurité adaptées. Concevoir et valider les architectures de sécurité applicatives. Définir les exigences concernant : authentification et autorisation ; chiffrement des données ; gestion des secrets ; gestion des sessions ; journalisation ; sécurisation des échanges. Sécurité IA & IA Générative Participer à l'architecture et à la sécurisation de solutions IA / IA Générative. Analyser les risques associés aux LLM, RAG et agents IA. Prendre en compte les risques spécifiques : fuite ou exposition de données ; Prompt Injection ; empoisonnement de données ; contrôle des accès aux modèles et aux données ; sécurisation des interactions entre applications, modèles et APIs. Intégrer des principes d'AI Security by Design. IAM & API Security Cadrer les mécanismes d'authentification et d'autorisation. Définir les règles liées au MFA et à la gestion des habilitations. Accompagner les problématiques de fédération d'identité. Sécuriser les APIs et leurs flux. Définir les modèles d'autorisation basés notamment sur OAuth2 / OpenID Connect. Secure SDLC / DevSecOps Intégrer la sécurité dans le cycle de développement. Participer aux revues de conception et d'architecture. Définir et intégrer les contrôles de sécurité dans les chaînes CI/CD. Exploiter les résultats SAST et scans de vulnérabilités. Accompagner les équipes de développement dans les plans de remédiation. Vulnérabilités & détection Analyser les résultats issus notamment de Qualys. Prioriser les vulnérabilités et définir les plans de correction. Suivre les risques et les éventuelles escalades. Contribuer à la définition des cas d'usage de sécurité au niveau SIEM. Améliorer la qualité et la normalisation des logs applicatifs. Gouvernance & accompagnement Réaliser des revues d'architecture sécurité. Produire les dossiers et livrables d'architecture. Participer aux comités d'architecture et instances de gouvernance. Contribuer aux dossiers d'homologation. Gérer les dérogations et acceptations de risques. Accompagner les projets jusqu'à la mise en production. Animer des ateliers avec les équipes projets et techniques. Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques de Security by Design et AI Security. Date de démarrage : ASAP Localisation : Saint denis Rythme : 3 jours de télétravail Mission longue
Dans le cadre de sa transformation digitale, un groupe international recherche un Tech Lead IA pour industrialiser ses solutions d'intelligence artificielle générative et développer de nouveaux cas d'usage. Vos missions : Concevoir et déployer des architectures IA générative et agentique (LLM, RAG, MCP). Industrialiser les solutions IA : CI/CD, monitoring, sécurité et optimisation des coûts. Développer de nouveaux cas d'usage, du POC à la production. Définir les standards techniques et garantir la qualité des solutions. Encadrer techniquement deux développeurs IA et accompagner les équipes internes. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité. IA : LLM, RAG, MCP, agents IA, évaluation de modèles. Cloud : AWS Bedrock, Azure AI Foundry, GCP Vertex AI. Data : BigQuery, Dataform, Airflow. DevOps : GitLab CI/CD, monitoring, FinOps. Outils : Claude Code ou équivalent. Savoir-être : Leadership, autonomie, rigueur, pédagogie, esprit d'analyse et force de proposition.
Contexte : Le client est un groupe du secteur de l'assurance, présent en France et à l'international. Son équipe IA conçoit et développe des solutions d'intelligence artificielle pour les filiales du groupe, et les intègre dans des processus métier automatisés ou dans des outils exposés aux clients et aux partenaires. Vous intégrerez l'une des équipes IA sous la responsabilité de son Lead Développeur IA, en lien avec le Tech Lead IA, référent technique du socle. La mission : • Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) en Python. • Prendre un use case de la conception à son intégration dans le processus ou l'outil cible : cadrage technique avec le métier, développement, tests, déploiement, suivi. • Reprendre et optimiser les use cases existants : qualité des réponses, performance, coûts, montées de version de modèles. • Développer les nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe en respectant les engagements de planning. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code : méthodologie, couverture de tests, documentation, revues de code. • S'inscrire dans les bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines, sécurité des données) et participer à leur promotion.
Au sein du département Tech Expertise & Solutions orienté développement, innovation, Data et IA, vous intervenez en tant que Tech Lead Java / Angular sur des projets de développement applicatif intégrant l'Intelligence Artificielle. Vous contribuez aux développements tout en apportant votre expertise technique pour accompagner les choix de conception, garantir la qualité du code et faire évoluer les applications. Votre rôle Conception technique et évolution des applications · Analyser et s'approprier l'architecture et le code existant développé en Java et Angular · Participer aux choix de conception technique et proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels · Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en Java / Spring Boot et Angular / TypeScript · Contribuer à l'évolution et à l'amélioration du code existant Référent technique et qualité des développements · Accompagner les développeurs dans l'adoption et l'utilisation des outils d'IA générative, en définissant et en partageant les bonnes pratiquesDéfinir et promouvoir les bonnes pratiques de développement (Clean code, principes SOLID) et veiller à leur application · Réaliser des revues de code et garantir la qualité et la maintenabilité des applications · Superviser la mise en œuvre des tests automatisés et des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) · Participer aux différents rituels projet et aux échanges techniques avec l'équipe Livraison et maintien en condition opérationnelle · Piloter les aspects techniques des livraisons applicatives · Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications en production · Participer à l'analyse et à la résolution des incidents techniques
Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Chef(fe) de projet senior IA agentique pour intervenir chez un client du secteur bancaire, à Charenton-le-Pont (94). 🏦 Votre environnementVous rejoindrez un centre d'expertise transverse dédié à la transformation digitale, au développement, à la Data et à l'intelligence artificielle. Au sein d'une équipe spécialisée dans la conception de projets pilotes et de solutions innovantes, vous interviendrez sur un programme stratégique autour de l'IA agentique. Votre objectif : piloter l'industrialisation des initiatives d'IA agentique en coordonnant les différentes entités impliquées, de la validation des solutions à leur déploiement, dans le respect des exigences de sécurité et des plannings. 🎯 Votre mission, si vous l'acceptezEn tant que Chef de projet senior IA agentique, vous serez responsable de la coordination des parties prenantes et du suivi de l'industrialisation du programme. Vos principales missions seront : Pilotage de l'industrialisation : coordonner les différentes équipes et entités mobilisées dans le déploiement du plan IA agentique. Coordination transverse : assurer le suivi des actions, des jalons et des plannings, en facilitant la collaboration entre les équipes techniques, sécurité et management. Suivi des validations : accompagner les démarches de validation sécurité et veiller à la bonne mise en place des solutions. Gouvernance et reporting : préparer et animer les comités de suivi, élaborer les supports de présentation et rédiger les comptes rendus à destination des équipes techniques et du management. Animation de communauté : fédérer et animer une communauté autour de l'IA agentique, favoriser le partage de connaissances et accompagner la dynamique collective. Gestion des risques et résolution de problèmes : identifier les points de blocage, proposer des solutions adaptées et faciliter la prise de décision. Suivi de l'avancement : synthétiser les informations, communiquer sur les résultats et alerter les parties prenantes en cas de dérive.
