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Nous recherchons pour notre client dans le secteur de l'assurance un profil Chef de projet / BA ou PO avec une expérience significative en IA sur des sujets similaires : Mise en place un projet utilisant les technologies d’IA en matière de reconnaissance vocale, de compréhension du langage et de génération de contenu, à des fins d’amélioration des interactions clients et d’augmentation de l’efficacité opérationnelle. Les besoins s’articulent autour de 3 piliers : Pilier 1 : Automatisation du traitement de l’appel : qualification et résumé Pilier 2 : Assistant virtuel du collaborateur pendant l’appel Pilier 3 : Analyse des causes profondes des appels pour baisser structurellement leur volume Le projet Traitement IA de la Voix vise à adresser en priorité le 1er pilier d’automatisation et comporte les besoins suivants : Automatiser la qualification: identifier le motif et le sous-motif et les injecter automatiquement dans les champs de qualification du CRM Flaguer l’appel en « réclamation » dès lors qu’il s’agit d’un appel réclamatif Générer de manière automatique un compte rendu d’appel court, clair et structuré en quasi-temps réel Le CP devra apporter une expertise et du conseil au métier de par son expérience d’un tel projet aussi bien sur le volet technique que fonctionnel.

Data Scientist Expérience souhaitée : 3 ans minimum 2 à 3 jours sur site Compétences requises Expérience confirmée en Machine Learning / Deep Learning et IA Générative. Bonne maîtrise de Python, SQL, Pandas, Scikit-learn, Numpy, Jupyter Notebook, Streamlit. Maîtrise des frameworks : TensorFlow, PyTorch. Connaissance du cycle de vie complet des modèles IA (conception, mise en prod, suivi). Curiosité, autonomie, capacité à faire de la veille technologique. Esprit d'équipe et envie de partager vos connaissances. Missions Analyser les problématiques métiers et démontrer la valeur ajoutée d’approches ML/DL ou IA Générative. Concevoir et mettre en production des modèles d’apprentissage automatique. Traiter de grandes quantités de données pour créer des jeux d'entraînement. Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et assurer l’explicabilité des modèles. Présenter les résultats de façon claire aux parties prenantes et suivre la performance des modèles dans le temps. Réaliser du prompt engineering pour les modèles d’IA Générative. Effectuer des benchmarks pour évaluer les modèles IA Gen. Optimiser les modèles (paramétrage, ajustements).

Annonce : Nous recherchons un Architecte SI confirmé pour intervenir sur des projets stratégiques de transformation digitale et data au sein d’un grand groupe d’assurance. Le consultant interviendra sur des sujets tels que : Mise en place d’un référentiel client unique Déploiement d’une plateforme Data & IA Programmes CRM et espaces digitaux Accompagnement des projets de transformation de bout en bout Vos missions : Définir l’ architecture applicative et fonctionnelle cible et ses trajectoires Rédiger les dossiers d’architecture et documents de référence Conseiller et arbitrer sur les choix techniques et fonctionnels Contribuer à la modélisation des cartographies SI (HOPEX, MEGA) Accompagner les équipes projets jusqu’à la mise en production

Contrainte forte du projet : Le livrable est une étude comparative des solutions technologiques pour Agents GenAI. Description détaillée : Contexte et objectifs de la mission : Dans le cadre de sa stratégie d’innovation digitale, le client souhaite accélérer le déploiement d’agents d’IA générative pour différents cas d’usage métiers. Afin d’assurer une intégration efficace, pérenne et sécurisée, il est indispensable d’identifier, d’évaluer et de préconiser les technologies socles les plus adaptées au contexte du groupe. Cette mission vise donc à réaliser une étude de choix comparant les différents outils et frameworks disponibles pour : Le développement d’agents IA avancés (framework dédié, SDK, bibliothèques, etc.). La mise à disposition de solutions low-code/no-code pour le prototypage ou le déploiement rapide d’agents simples. L’indexation, la gestion et la sécurisation des données nécessaires au fonctionnement des agents, notamment via des bases vectorielles (vector DB). L’assurance d’un environnement répondant aux exigences de sécurité (sécurité des accès, confidentialité des données, conformité réglementaire), de scalabilité (montée en charge et performance) et d’observabilité (monitoring, traçabilité, gestion des incidents). Périmètre de l’étude : L’étude doit impérativement couvrir les volets suivants : Recensement des besoins métiers et techniques auprès des équipes du client impliquées dans l’IA générative. Cartographie de l’existant et identification des contraintes d’intégration avec le SI du client. Benchmark des frameworks de développement pour agents AI (exemples : Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex, etc.). Comparaison des solutions low-code/no-code pour la création d’agents (exemples : Microsoft Copilot Studio, Pipedream, etc.). Analyse des solutions d’indexation de données textuelles et multimodales (notamment bases vectorielles comme Azure AI Search, Databricks, Pinecone, Weaviate, Qdrant, etc.). Étude des dispositifs existants ou à mettre en place pour la sécurité, la conformité, la scalabilité et l’observabilité des technologies retenues. Préconisations argumentées sur l’architecture cible et le schéma directeur de déploiement. Livrables attendus : Document de synthèse présentant l’état de l’art des solutions évaluées. Analyse comparative (forces/faiblesses, coûts, niveau de maturité, etc.). Proposition d’architecture cible et recommandations d’implémentation. Tableau de sélection des technologies et justification des choix proposés. Schéma de gouvernance technique et principes d’intégration. Critères de réussite : Adéquation des préconisations avec les besoins métiers du client. Respect des exigences de sécurité et de conformité du groupe. Capacité de la solution cible à évoluer et à s’intégrer dans l’écosystème SI du client. Niveau de documentation et de transférabilité des livrables. Ce descriptif de mission constitue le cadre de référence pour l’étude à mener, afin de garantir le choix de technologies innovantes, robustes et alignées avec les ambitions stratégiques du client en matière d’IA générative.

Bonjour, Pour l'un de nous clients intégrateurs nous recherchons un Tech Lead Projets digitaux avec IA GENERATIVE. Les objectifs de la Prestation sont les suivants, intégré aux équipes « DSI », sous la responsabilité du responsable de mission (Interlocuteur Aspects techniques ci-après), en tant que Tech Lead sur différents projets, vous serez en charge : · Analyse et cadrage technique du projet o Analyser les besoins fonctionnels et techniques avec les équipes produit et métier. o Participer à la rédaction des spécifications techniques détaillées. o Evaluer la faisabilité et les risques techniques des solutions envisagées · Conception de l’architecture logicielle o Définir, documenter et valider l’architecture front-end Angular et back-end Python. o Garantir la cohérence globale entre les différentes briques applicatives o Mettre en œuvre des bonnes pratiques de conception (modularité, maintenabilité, scalabilité). · Encadrement technique et support à l’équipe o Piloter techniquement l’équipe de développeurs (ex : organisation de points techniques, définition des tâches, gestion de la roadmap technique). o Former, accompagner et monter en compétence les développeurs sur Angular, Python et les aspects IA. o Réaliser des revues de code et s’assurer du respect des standards qualité (clean code, tests unitaires, documentation). · Développement de composants clés o Prototyper et développer en direct les parties critiques de l’application o Intégrer les api / librairies nécessaires à la solution. o Garantir une bonne intégration entre le front-end Angular et le back-end Python · Suivi, communication & coordination o Coordonner le travail des équipes réparties sur différents sites (notamment l’Inde), s’assurer de la bonne communication et de l’alignement des livrables. o Faciliter le transfert de connaissances. o Animer des réunions techniques transverses et faire le reporting auprès du management. · Garantie de la qualité et de la sécurité o Mettre en place des process d’intégration continue, de tests automatisés et de déploiement. o S’assurer du respect des normes de sécurité

Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle · Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. · Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. · Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. · Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. · Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. · Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises · Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes . · Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. · Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. · Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. · Expérience en tant que Data Engineer appréciée. · Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG · Maîtrise de python · Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. · Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Software Solution Engineer - IA Exigences techniques: Experience GitLab, Connaissance Azure OpenAI Connaissances Azure APIM Connaissances LLM Gateway interne (proxy vers différents LLMs) Connaissances Codestral (Mistral) Connaissances Ollama (LLM local pour dev/test) Experience developpement JetBrains Plugin (Kotlin + IntelliJ SDK) Connaissances VS Code Extension (TypeScript + React Webviews) Maitrise du language Kotlin Experience du language TypeScript Connaissances Python 3.12, FastAPI (sans ORM) Connaissances npm / pnpm, eslint, prettier, husky, lint-staged Maitrise des bonnes pratiques de qualité de code et expérience développeur renforcée. Maitrise de la chaine GitLab + GitLab CI • SonarQube Maitrise des multi-threading et autres designs patterns. Conformité open-source, audit automatisé. SCA via GitLab (analyse dépendances et vulnérabilités) Connaissance des modèles de contribution open source ou inner source. Automatisation du build, des tests et du déploiement avec détection des changements via Git. Au sein des équipes de la Software Factory, la mission s’inscrit au sein de l’équipe en charge des outils AI pour améliorer l’expérience des ingénieurs logiciels. La mission a pour objectif de participer au développement et la maintenance d’une application de code assistant qui fonctionne de manière optimale avec Visual Studio Code (VS Code) et les environnements de développement JetBrains (tels que IntelliJ). - Développer de nouvelles fonctionnalités dans le respect des pratiques d’ingénierie (tests, pair programming, design patterns) - Refactorer et adapter la solution pour assurer la stabilité des extensions développées - Documenter les fonctionnalités et choix architecturaux - Contribuer aux échanges pour la définition des bonnes pratiques d’ingénierie assistées par IA générative autour des outils développés Objectifs et livrables Livrables: Participer à la planification des étapes de développements (sprint planning). Pair-programmer les fonctionnalités principales de l’application en utilisant les langages de programmation appropriés. Assurer la compatibilité et l'intégration avec VS Code et les produits JetBrains. Mettre en place des tests unitaires et fonctionnels pour s'assurer de la qualité et de la fiabilité de l'application. Corriger les bugs, stabiliser et optimiser les performances de l'application. Participer à la rédaction d’une documentation complète pour les utilisateurs et les développeurs, incluant les guides d'installation, d'utilisation et de contribution. Mesurer et améliorer en continu l’usage, la stabilité, le temps de cycle, la satisfaction des utilisateurs et le support. Connaissance des indicateurs de produit technique : taux d’adoption, durée de cycle, MTTR, taux de rollback, feedback utilisateur Rédaction en anglais au format – Markdown (living documentation) Compétences demandées Azure APIM Avancé JETBRAINS Confirmé VS Code Confirmé Ollama Élémentaire KOTLIN Avancé Gitlab Avancé Azure OpenAI Avancé Codestral Élémentaire

Pour le secteur bancaire sur Bruxelles, nous recherchons 2 profils Data Scientist de niveau intermédiaire ou senior, disposant d’au minimum 3 ans d’expérience et d’un parcours démontré dans le développement d'applications d’intelligence artificielle générative IA GEN. Mission en Belgique (2/3 jours sur site obligatoire) Vous devez avoir obligatoirement · Une première expérience dans le secteur bancaire ou de l’assurance · Bonne connaissance de l’Anglais Il s’agit d’un poste en CDI temps plein (Remote partiel) Salaire suivant expérience et qualifications plus Bonus de performance Bonus de publication Autres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas) Mission longue 3 ANS

Contexte de la mission : Dans le cadre du lancement d’une nouvelle plateforme Data & IA dans le cloud, nous recherchons un consultant expérimenté afin d’accompagner le déploiement complet de l’environnement, depuis l’intégration des données jusqu’à la mise en production. Vous interviendrez sur la mise en place et l’optimisation des environnements Data et IA, ainsi que sur le développement de cas d’usage innovants en lien avec la génération et le traitement intelligent de données. Vos missions principales : Finaliser et stabiliser les environnements Data existants (cloud et on-premise interfacés). Mettre en œuvre les services managés Data/IA du cloud (incluant notamment des solutions de génération et de recherche augmentée). Contribuer au développement d’un front applicatif orienté Data/IA (use cases speech-to-speech). Déployer et industrialiser les cas d’usage Data et IA en production. Collaborer avec les équipes projet pour résoudre les problématiques techniques résiduelles.

🎯 Opportunité – Solutions Lead – IA & Retail de Luxe (Paris / Télétravail ) Vos missions Accompagner l’équipe commerciale dans la phase de découverte et de qualification technique, en comprenant en profondeur les enjeux et objectifs des clients. Concevoir et présenter des démonstrations personnalisées et percutantes de la plateforme, mettant en avant la valeur et la puissance des solutions IA. Imaginer et proposer des architectures innovantes exploitant les capacités de l’IA agentique ( Agentic AI ) pour répondre à des besoins spécifiques et générer un fort impact business. Être l’interlocuteur technique principal des prospects et clients tout au long du cycle de vente, en construisant une relation de confiance solide. Collaborer étroitement avec les équipes produit et ingénierie pour faire remonter les retours terrain et contribuer à l’évolution de la feuille de route produit. Participer à la création et à l’amélioration des supports techniques, bonnes pratiques et contenus de formation à destination des équipes commerciales. Rester en veille active sur l’évolution rapide du domaine de l’IA, en testant et expérimentant régulièrement de nouveaux outils et technologies. Ce que mon client offre Rémunération attractive avec package d’actions. L’opportunité de travailler avec une équipe d’exception, à la pointe de la technologie IA. Un environnement collaboratif et stimulant, intégrant l’IA dans toutes les dimensions du business. L’occasion de contribuer concrètement au succès des clients et à la transformation de secteurs exigeants tels que le luxe et le retail. 📩 Intéressé(e) ? Contactez-moi directement pour échanger en toute confidentialité.

Contexte : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'une entité asset IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client. Description : Pilotage de l’alignement du système d’information du métier sur les orientations stratégiques et sur les processus métiers Proposition des scénarios d’évolution du système d’information cohérents avec les objectifs et les processus définis Contribution à l’optimisation des processus métiers, des données, des applications et des systèmes associés (détection d’opportunités…) Pilotage de la performance, notamment économique du SI Mise à disposition de la cartographie du système d’information comme un outil d’aide à la décision et au pilotage de la performance Anticipation des changements et de leurs impacts métiers sur le SI, et réciproquement Gestion du budget d'informatisation de son domaine Participation à l'administration du système d’information en termes de référentiels, règles, démarches, méthodologies, objets métier, et outils Évaluation de la cohérence unitaire et globale (portefeuille) des projets par rapport au système d’information (existant/cible) Consolidation des écarts en termes de délais, de coûts ou de qualité Capitalisation de l’ensemble des connaissances sur le système d’information du métier Mise en oeuvre de la qualité de la conduite de projet Gestion de la cartographie des compétences nécessaires à l’évolution du SI

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Ingénieur DevOps Cloud Azure – Plateforme IA sur Grenoble Contexte (industriel) : ce service s'inscrit dans le cadre du développement d’une plateforme IA, qui vise à devenir la plateforme IA de référence chez le client, couvrant l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de l'exploration au déploiement en production. L’équipe Plateforme est composée de plus de 80 personnes et divisée en flux spécialisés dans différents domaines d'activité. L'objectif principal de la mission consiste à être ingénieur DevOps au sein de l'équipe IA de l’entreprise. Réalisations : Build Industrialisation et automatisation DevOps Infrastructure-as-code pour les services Azure Développer, tester, documenter et fournir Infrastructure-as-Code pour gérer les services Azure pour les services d'IA, les flux de travail et les outils DevOps Maintenir, dépanner et étendre les services développés Contribuer aux initiatives d'automatisation afin de rationaliser les processus, d'améliorer les performances, l'efficacité et la résilience, de surveiller, de faire évoluer et de réduire le coût de l'infrastructure cloud Soutenir les activités des autres flux et travailler en étroite collaboration avec eux Contribuer à l'élaboration d'un parcours client afin de comprendre les pratiques et de proposer des adaptations dans l'architecture, l'infrastructure, les processus internes, la documentation et les directives Alignement sur les meilleures pratiques DevOps et DevSecOps Contribuer à la définition et à la promotion des meilleures pratiques DevOps : propriété partagée, automatisation, observabilité, sécurité dès la conception, automatisation, gestion des versions, boucles de rétroaction, amélioration continue S'assurer que le processus de développement de la pile AI DevOps suit les recommandations et les meilleures pratiques DevSecOps Run Vous le construisez, vous le gérez : fournir une expertise technique sur les actifs de l'équipe Azure Assistance ou contribution à la demande pour le déploiement dans des environnements gérés Dépannage en cas d'escalade Contribution au processus d'amélioration continue Amélioration de la documentation et du transfert de connaissances Recueillir les besoins en matière de surveillance, d'IRP ou d'automatisation des tâches administratives Fournir une assistance technique à nos parties prenantes en fonction des horaires de travail (pendant les heures ouvrables) Compétences attendues : Solides connaissances de Terraform pour l'infrastructure en tant que code et Python. Bonnes connaissances des services cloud Microsoft Azure (AWS un plus) – à défaut, au moins une solide expérience en informatique cloud. Capacité à produire un code et des tests efficaces en fonction des exigences. CI/CD : Github, GitHub Actions et Workflows. Système d'exploitation : Linux et Windows. Conteneur et orchestration : Docker (Kubernetes un plus). Outils de collaboration : JIRA et Confluence Séniorité : > 3 ans en tant que DevOps avec maitrise des compétences citées Anglais : Fluent Localisation : Grenoble

Notre client dans le secteur Assurance recherche un AI Engineer H/F Descriptif de la mission: Mission : Concevoir, prototyper, industrialiser et maintenir des systèmes d'IA (RAG, agents IA, etc.) ainsi que la stack technique associée. Responsabilités principales : ● Prototypage : Évaluer et comparer les outils (outils d'agents IA, bases de données vectorielles, etc.) et les modèles pour choisir les plus pertinents selon les cas d’usage du client. Concevoir et configurer des solutions d’IA (agents IA, systèmes RAG, fine-tuning de LLM, modèles d’embeddings, etc.) pour automatiser les processus métier. Tester et itérer rapidement avec les équipes métier pour valider la faisabilité. ● Itérations avec les métiers : Travailler avec les équipes métier pour faire évoluer la documentation et les ressources contextuelles utilisées par les agents IA. Faire évoluer les workflows des agents et leurs prompts afin de répondre aux besoins métier et d’atteindre nos indicateurs de succès. ● Déploiement : Déployer des agents IA / LLM en production, et créer des intégrations robustes et scalables avec Salesforce, Covergo, Diabolocom, etc. Construire et maintenir des outils d’observabilité (logs et monitoring) sur la stack IA. ● Conformité / Sécurité : Garantir que les systèmes d’IA respectent les meilleures pratiques de sécurité. Compétences : Solides compétences en ingénierie / développement (Python, intégration d’API, gestion des erreurs). Bonne maîtrise pratique des outils d’automatisation multi-agents (N8N, Langchain, AI Crew) et des concepts associés (outils, contexte/RAG, serveur MCP, bases de données vectorielles, etc.), avec capacité à déployer des agents IA en production. Excellente expertise sur les modèles LLM et les fournisseurs (OpenAI/GPT, Google/Gemini, Anthropic/Claude, Mistral/Chat) ainsi qu’en ingénierie de prompt. Expérience en fine-tuning de modèles et en implémentation de systèmes RAG. Solides compétences en DevOps (containerisation & orchestration, monitoring & observabilité, sécurité & gestion des accès, CI/CD) et en LLMOps. Familiarité avec la plateforme cloud AWS et les produits liés à l’IA (SageMaker, Bedrock, Amazon Q, etc.). Esprit d’expérimentation et de "hacking", avec une forte volonté d’avoir un impact concret et d’itérer rapidement. Compétences / Qualités indispensables: LLM,Python,RAG,DevOps,AWS

Missions et Responsabilités : Les attentes de la mission incluent les actions suivantes : Ateliers avec les équipes responsables des systèmes IA (LLM et agents IA) pour réaliser un inventaire et une cartographie des éléments suivants : modèle d’IA, framework/plateforme, sources et flux de données, système de logging/audit, mécanismes de détection et de réponse aux incidents. Identification des menaces spécifiques aux systèmes IA en utilisant des frameworks de modélisation tels que OWASP Top 10 pour LLM, MAESTRO ou MITRE ATT&CK; for AI. Analyse des risques : évaluer l'impact et la probabilité des risques, puis élaborer une matrice des risques. Tests de sécurité : Identifier les vulnérabilités exploitables via des tests de sécurité, tests de fuzzing, et analyse de code (SAST/DAST). S'appuyer sur des référentiels reconnus (MITRE ATT&CK; for AI, AI Act, etc.). Rapport d’audit détaillé : Fournir un rapport détaillé pour chaque système IA audité, avec une matrice récapitulative des menaces potentielles et avérées, leurs impacts, et des propositions de mesures d’atténuation ou de mitigation. Une présentation des résultats sera également requise. Planification et cadencement de la mission à définir avant le démarrage de la prestation.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte Dans le cadre du programme de transformation digitale, l’équipe, basée à Pau, se renforce. Objectif : améliorer la qualité, l’accessibilité et l’exploitation des données opérationnelles via des pipelines robustes, de la gouvernance et des cas d’usage innovants en IA / IA Générative. 🛠️ Missions principales Data Engineering : Définir les processus de gestion de données et d’information des outils digitaux. Développer et maintenir des pipelines robustes (ETL temps réel & batch). Automatiser les traitements (Python ou équivalent). Participer à la modélisation et standardisation des données. Qualité & Gouvernance des données : Développer et maintenir des outils de contrôle qualité (dashboards, alerting, audits). Mettre en place le processus de data management pour les données temps réel (WITSML, WellView). Représenter le groupe dans les forums OSDU / WITSML / RTSC. Data Science & IA : Contribuer à l’intégration de solutions IA et IA Générative pour les cas d’usage métier. Expérimenter, customiser et superviser des modèles ou solutions IA. Accompagnement & Support : Support utilisateurs et animation de la conduite du changement. Supervision des tâches administratives liées aux outils digitaux.

Dans le cadre de projets innovants autour de l’Intelligence Artificielle et plus particulièrement des Large Language Models (LLM) , nous recherchons un Data LLM Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans la mise en place de solutions IA génératives. Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données adaptés à l’entraînement et au fine-tuning de modèles LLM. Participer à la préparation, la structuration et l’étiquetage de jeux de données massifs et hétérogènes. Intégrer et déployer des modèles de langage dans des environnements de production. Mettre en place des mécanismes d’évaluation, monitoring et amélioration continue des performances des modèles (metrics, hallucinations, biais, robustesse). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, MLOps et Software Engineers pour industrialiser les solutions IA. Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en NLP, LLM et IA générative.