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Dans le cadre d'un programme de transformation autour de l'IA générative, vous interviendrez au sein d'une direction Data Science & IA afin d'accompagner les équipes métier dans l'adoption, l'usage et la valorisation des nouveaux outils d'intelligence artificielle. Votre rôle consistera à faciliter l'appropriation des solutions IA par les utilisateurs, à identifier les cas d'usage pertinents, à structurer les bonnes pratiques et à contribuer à la mise en œuvre opérationnelle de solutions concrètes : agents IA, skills, automatisations, workflows no-code ou low-code. Vous participerez également à l'administration des licences et des accès aux outils IA, à l'animation d'événements internes de sensibilisation ou d'acculturation, ainsi qu'à la veille technologique sur les solutions d'IA générative du marché. Une partie importante de la mission portera sur la documentation et la capitalisation des connaissances : mise à jour des espaces collaboratifs, formalisation des usages, partage des retours d'expérience et valorisation des succès obtenus auprès des différentes équipes. Vous contribuerez enfin à la préparation de supports de communication à destination des instances de direction, avec la possibilité de participer à l'animation de points réguliers sur l'avancement de la transformation IA.

Le candidat retenu: - Accompagnera les équipes DBAs internes TERADATA dans le cadre du projet de Refresh de notre plateforme Retail (+ passage TD20, arrêt Ficon, mise en place TLS) - Accompagnera le chef de projet IT dans le cadre de la migration des 20 applications métiers vers cette nouvelle plateforme - Accompagnera l'IT métier et les DBAs dans le cadre du projet de migration OFS NEO (migration de la compta groupe du mainframe vers TERADATA) qui a débuté mais qui doit se poursuivre sur 2026-2027 (machine en place) -Accompagnera les DBAs et les ITs métiers dans le cadre d'un POC IA que nous souhaitons mener sur 2026 - Accompagnera les DBAs et Accenture dans le cadre d'une étude d'opportunité BIG QUERY

Je recherche pour un de mes clients un Chef de projet fonctionnel senior Bilingue, Expertise réglementaire sur les marchés financiers sur Paris Titre ; Accompagnement du projet IA relatif au contrôle des données émetteurs actions suivis dans le cadre de l'application du droit boursier Description : La prestation porte sur une mission d'assistance à maîtrise d'ouvrage (AMOA), d'expertise fonctionnelle et de pilotage de projet dans le cadre d'un projet de POC IA puis d'une mise en production relatifs au suivi réglementaire des franchissements de seuils français. Dans ce contexte, le client souhaite renforcer l'équipe GDAFIA par un profil disposant à la fois : D'une expertise fonctionnelle approfondie sur la réglementation française des déclarations de franchissements de seuils et un maîtrisée des données métiers et de leur qualification. D'une capacité de pilotage transverse de projet ; D'une expérience de coordination entre équipes métiers, IT, gouvernance et parties prenantes internes. Taches 3.1.1.1 Accompagnement des processus internes Prise en charge et coordination des travaux nécessaires dans le cadre des processus internes de validation applicables aux projets IA ; Préparation des documents nécessaires aux différentes instances et comités ; Coordination des échanges avec les parties prenantes concernées ; Suivi des validations et des actions associées. 3.1.1.2 Coordination de projet transverse Organisation et animation de la gouvernance projet ; Coordination des différentes équipes intervenantes ; Suivi de l'avancement des travaux ; Identification et suivi des risques, dépendances et points de blocage ; Préparation des supports de pilotage et de comitologie ; 3.1.1.3 Expertise fonctionnelle réglementaire Le prestataire devra apporter une expertise fonctionnelle portant notamment sur : Les obligations réglementaires françaises de déclarations de franchissements de seuils ; Les problématiques liées aux dénominateurs applicables ; Les pratiques de recherche et d'analyse documentaire associées ; Les règles métier nécessaires à l'exploitation des résultats produits par la solution. 3.1.1.4 Accompagnement de l'industrialisation La préparation de la phase d'industrialisation ; La structuration des processus opérationnels cibles ; La formalisation des besoins complémentaires ; La coordination des travaux nécessaires à la mise en production 3.1.1.5 Retour d'expérience (REX) Les enseignements du POC ; Les gains opérationnels identifiés ; Les difficultés rencontrées ; Les recommandations permettant d'accélérer l'adoption de cas d'usage IA similaires au sein de GDA. Compétences Expérience impérative dans la conduite de projet ; forte méthodologie de travail requise Bilingue français / anglais, à l'oral et à l'écrit (niveau C1/C2 CECRL avec une expérience significative an milieu anglophone ; Maîtrise des caractéristiques et des données de marché des instruments financiers concernés par les obligations déclaratives concernées Connaissance des obligations déclaratives sur la France ; Connaissance de l'activité des gestions d'actif, du fonctionnement ; Excellentes qualités de synthèse, d'organisation et de formalisation ; Très bonne maîtrise des outils bureautiques (Powerpoint, Word, Excel), et particulièrement la rédaction de présentations Powerpoint ; Très bonnes capacités de travail en équipe et d'adaptabilité exigées ; Une forte autonomie et neutralité sont requises. Les environnements informatiques

Consultant Gouvernance Data & IA Tâches • Construire et mettre à disposition des métiers un socle DATA robuste, agile et fiable, augmentée par l'IA, pour une création de valeur durable, accessible et exploitable • Définir les règles de gouvernance sur les données et mettre en place les outils de Data Management • Anticiper et expérimenter l'innovation DATA et IA à l'échelle Construire un cadre de gouvernance IA • définir les principes de gouvernance IA • AI Act / RIA .. .. .. .. .. .. .. .. .. • RGPD et fonctionnement

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Scrum Master Senior – IA Générative / SAFe (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur automobile. Vous rejoindrez un programme stratégique autour de l'IA générative, avec pour objectif d'accompagner les équipes Agile dans le développement d'une plateforme innovante basée sur des agents intelligents (RAG, LLM, IA générative) permettant aux métiers de créer et personnaliser leurs propres assistants et workflows. 🎯 Vos principales missions Animer et faciliter les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Reviews, Rétrospectives…). Accompagner les équipes dans l'application des pratiques Scrum et SAFe, en tenant compte de leur niveau de maturité. Identifier, suivre et lever les obstacles impactant l'avancement des équipes. Mettre en place les outils et indicateurs nécessaires au pilotage Agile. Produire les tableaux de bord et reportings destinés au management. Assurer la mise à jour de la documentation projet et des supports de décision (GO / NO-GO). Garantir une utilisation optimale de Jira et Confluence. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des pratiques Agile. ✅ Les livrables attendus Mise en œuvre et administration des espaces Jira conformément aux bonnes pratiques Agile. Documentation des processus, besoins et fonctionnalités. Tableaux de bord de suivi des équipes. Suivi des risques et des obstacles. Supports de décision pour les releases produits.

Au sein d'une DSI à taille humaine, vous interviendrez en lien direct avec les équipes métiers et les différents partenaires techniques afin de développer et faire évoluer les échanges entre les applications du SI. Vos principales missions : Développer et maintenir des interfaces entre les différentes applications métiers à l'aide de Python. Concevoir, développer et faire évoluer des API permettant la communication entre les systèmes. Participer aux projets d'intégration autour des outils de gestion des données produits (PIM) et de l'ERP. Challenger les développements réalisés par les intégrateurs externes et être force de proposition sur les choix techniques. Collaborer avec les équipes IT et métiers afin d'assurer une bonne intégration des différents composants du système d'information.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre du lancement d'une nouvelle équipe dédiée à l'Intelligence Artificielle, nous recherchons plusieurs Ingénieurs IA pour participer à la construction de solutions innovantes à fort impact. Vous rejoindrez un environnement en pleine évolution, où tout est à construire : choix technologiques, bonnes pratiques, industrialisation des solutions et accompagnement des métiers dans l'adoption de l'IA. Cette création d'équipe offre une réelle opportunité de contribuer dès le démarrage à des projets ambitieux, de participer aux orientations techniques et de travailler sur les dernières avancées en IA Générative, Machine Learning et Data. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et l'IA Générative - Participer à l'analyse des besoins métiers et proposer des réponses techniques adaptées - Développer, entraîner, tester et optimiser des modèles de Machine Learning et/ou de Deep Learning - Industrialiser les modèles et contribuer à leur déploiement dans des environnements de production - Collaborer avec les équipes Data, Développement, Architecture et Produit - Assurer une veille technologique continue afin d'identifier les innovations pouvant enrichir les solutions développées

Dans le cadre du développement des projets digitaux innovants chez l'un de nos clients du secteur du Luxe, nous recherchons un(e) Senior UX/UI Designer spécialisé(e) en Intelligence Artificielle, ayant une expérience significative auprès de maisons de luxe, de marques premium ou d'acteurs du retail haut de gamme. Vous serez responsable de la conception d'expériences digitales innovantes intégrant les technologies d'IA générative et conversationnelle, en veillant à proposer des parcours utilisateurs d'excellence, alignés avec les standards élevés du secteur du luxe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Produit, Innovation, Data, Développement et les parties prenantes métiers afin de concevoir des expériences digitales élégantes, performantes et centrées sur l'utilisateur. Vos missions UX Research & Product Design Comprendre les enjeux métiers et les attentes des utilisateurs. Animer des ateliers de Design Thinking, d'idéation et de co-conception. Réaliser des recherches utilisateurs (entretiens, tests, analyses de parcours). Concevoir les parcours utilisateurs (User Flows, Customer Journeys, Personas). Identifier les opportunités d'amélioration de l'expérience utilisateur grâce à l'IA. UI Design Concevoir des interfaces premium, modernes et cohérentes avec l'identité des marques de luxe. Réaliser des wireframes, maquettes haute fidélité et prototypes interactifs. Définir et faire évoluer les Design Systems. Garantir la cohérence graphique sur l'ensemble des produits digitaux. Expériences IA Concevoir des interfaces intégrant des fonctionnalités d'IA générative et conversationnelle. Imaginer des expériences utilisateurs exploitant les assistants virtuels, copilotes, moteurs de recommandation et personnalisation. Concevoir des interactions conversationnelles (UX conversationnelle, prompts, réponses, scénarios d'usage). Collaborer avec les équipes Data et IA afin de transformer les capacités technologiques en expériences utilisateur intuitives. Collaboration Travailler avec les Product Managers, Product Owners, Développeurs Front-End et équipes IA. Présenter et défendre les choix de conception auprès des parties prenantes. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques UX/UI. Compétences techniques : Maîtrise experte de Figma. Excellente connaissance des Design Systems. Prototypage avancé. UX Research. Design Thinking. Architecture de l'information. Responsive Design. Accessibilité numérique (WCAG). Maîtrise des méthodologies Agile. Compétences IA Conception d'expériences intégrant l'Intelligence Artificielle générative. UX conversationnelle. Prompt Design (Prompt Engineering orienté UX apprécié). Connaissance des usages liés aux grands modèles de langage (LLM), assistants conversationnels et copilotes IA. Compréhension des enjeux d'éthique, de transparence et de confiance liés aux interfaces IA. Outils Figma (expert). FigJam. Adobe Creative Suite. Miro. Maze, Hotjar, Contentsquare ou outils équivalents. Notion, Jira, Confluence.

Contexte de la missionAu sein du CERT (Computer Emergency Response Team), vous serez rattaché(e) au pôle Anticipation. Le CERT est en charge de la détection, de la prévention et de la réponse aux incidents de sécurité sur le périmètre des réseaux opérateurs et des systèmes d'information. En rejoignant l'équipe Anticipation, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire spécialisée autour de trois activités : Cyber Threat Intelligence (CTI) – Veille et analyse des menaces cyber Vulnerability Operations Center (VOC) – Gestion et suivi des vulnérabilités Développement – Outillage et automatisation au service de la sécurité Objectifs et livrablesMission principale : Threat Hunting IALa mission consiste à mener une activité de Threat Hunting continu centrée sur les usages de l'Intelligence Artificielle, afin d'identifier, cartographier et sécuriser l'ensemble des déploiements IA sur le périmètre de l'organisation. Objectifs et responsabilitésInventaire automatisé des usages IAConcevoir et mettre en œuvre un processus d'inventaire automatisé des usages de l'IA à travers l'ensemble du système d'information. Détecter les infrastructures consommant des modèles IA (API, services managés, déploiements on-premise). Identifier les cas de Shadow IA (usages non référencés ou non approuvés). Évaluation des risques liés aux modèles IAÉvaluer les risques associés aux usages des modèles IA selon plusieurs axes : Exposition : surface d'attaque, accessibilité des endpoints, données exposées. Type de modèle : LLM, modèles de classification, modèles génératifs, etc. Guardrails : vérifier la présence et l'efficacité des mécanismes de protection (filtrage des entrées/sorties, limitations d'usage, politiques de sécurité). Détection et monitoringIdentifier et modéliser les schémas de logs pertinents à destination du SOC pour la supervision des usages IA. Définir des règles de détection adaptées aux menaces spécifiques à l'IA (exfiltration de données, abus d'API, comportements anormaux). Tests de sécurité des modèles IARéaliser des tests de robustesse des modèles à l'aide de l'outil Giskard (biais, hallucinations, fuites de données). Mener des campagnes de pentest orientées Prompt Injection (injection directe, injection indirecte, jailbreak) afin d'évaluer la résistance des modèles déployés. Sécurité Cloud et Shadow IA (Wiz)Analyser et interpréter les résultats remontés par la plateforme Wiz. Configurer Wiz afin d'identifier et de cartographier le Shadow IA sur l'ensemble du périmètre Cloud. Proposer des actions de remédiation et des recommandations de durcissement. Profil recherchéFormation supérieure en cybersécurité, informatique ou domaine connexe. Expérience en Threat Hunting, CTI ou analyse SOC/CERT. Connaissance des architectures IA/ML et des risques associés (OWASP Top 10 for LLM). Maîtrise des outils de sécurité Cloud (Wiz ou équivalent). Familiarité avec les outils de test de modèles IA (Giskard, frameworks de red teaming IA). Compétences en scripting et automatisation (Python, API REST). Capacité d'analyse, rigueur et esprit d'équipe. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Pentest Confirmé Threat Hunting Expert Analyste CERT Confirmé Analyste SOC Confirmé Intelligence Artificielle Expert

Dans le cadre d'un nouveau projet, nous recherchons un Ingénieur IA Créative. La mission vise à combiner une solide expertise technique, une bonne compréhension des outils d'IA générative et une sensibilité forte aux usages marketing : création de vidéos, production de visuels, déclinaison de campagnes, automatisation de workflows créatifs, tests de concepts, génération de contenus publicitaires et intégration via API. Objectifs de la mission L'ingénieur IA créative aura pour objectif de concevoir, expérimenter et mettre en œuvre des solutions exploitant les technologies d'IA générative au service du marketing, de la création de contenus et de la production publicitaire.

CONTEXTE Au sein de la Direction Informatique d'un grand groupe de protection et d'assurance mutualiste, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs pilote l'accessibilité et l'autonomie des collaborateurs vis-à-vis du système d'information. Dans ce cadre, la mission porte principalement sur la structuration et la gouvernance du Knowledge Management — bases de connaissance, SharePoint, FAQ — ainsi que sur l'optimisation continue du chatbot IA interne. L'enjeu est d'améliorer le taux de résolution en selfcare et la qualité de l'expérience conversationnelle en s'appuyant sur des contenus rigoureusement structurés et compatibles avec l'IA. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Knowledge Management & gouvernance de la connaissance ● Auditer, restructurer et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, aide en ligne, SharePoint) en les rendant compatibles avec le traitement par chatbot IA ● Définir et déployer le référentiel de bonnes pratiques de rédaction : structure sémantique, mots-clés, format des titres, longueur et lisibilité des articles ● Animer la communauté/squad KM : former les contributeurs aux standards, garantir la cohérence éditoriale ● Mettre en place les indicateurs de pilotage : couverture, taux de résolution, satisfaction, fraîcheur des contenus Optimisation du chatbot IA interne ● Analyser les interactions utilisateurs (retours, logs, verbatims) pour identifier les irritants et les zones de non-réponse ● Enrichir et optimiser les réponses : reformulation des articles, ajout de mots-clés, création de contenus manquants ● Piloter un plan d'amélioration continue et en reporter les résultats auprès des équipes techniques et du management Communication & contenus pédagogiques ● Créer des supports pédagogiques accessibles (tutos vidéo, guides pas-à-pas, communications utilisateurs) ● Animer des webinaires éducatifs à destination des collaborateurs (2 par semaine environ) ● Concevoir et analyser des enquêtes de satisfaction (élaboration, diffusion, publication des résultats) LIVRABLES ATTENDUS ● Référentiel de gouvernance KM : standards de rédaction compatibles IA, processus de mise à jour, guide de contribution ● Bases de connaissance restructurées et maintenues à jour (FAQ, SharePoint, aide en ligne) ● Reporting mensuel des indicateurs KM et chatbot (taux de résolution, satisfaction, usage, couverture) ● Plan d'amélioration continue du dispositif selfcare avec jalons et métriques ● Contenus pédagogiques : tutos vidéo, supports de webinaires, communications utilisateurs Résultats d'enquêtes de satisfaction publiés et analysés MUST HAVE — critère éliminatoire 3 à 5 ans d'expérience en Knowledge Management, Digital Workplace ou expérience utilisateur avec composante KM significative Capacité à structurer et gouverner une base de connaissance compatible IA : architecture sémantique, mots-clés, normes de rédaction Expérience en gestion ou alimentation d'un chatbot IA (analyse des interactions, identification des irritants, enrichissement des réponses) Maîtrise de Microsoft 365 : SharePoint, Teams, OneDrive — et des outils de création de contenus digitaux (Canva, Loom, Gamma ou équivalents) Capacité à animer des groupes de travail, des webinaires et des communautés d'utilisateurs non-techniques Maîtrise du Pack Office dont Excel niveau avancé (tableaux de bord, TCD, Power Query) NICE TO HAVE — apport différenciant Connaissance ITIL — gestion des connaissances et support (ITIL 4 Foundation apprécié) Maîtrise de la suite Adobe (InDesign, Photoshop, Premiere Pro) Expérience en secteur IT grands comptes, assurance ou protection sociale Connaissance des outils d'enquête et de mesure de satisfaction (NPS, CSAT, Power BI)

Contexte de la mission Au sein des équipes IT d'un grand groupe bancaire, le consultant intervient sur deux périmètres complémentaires : l'exploitation et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures réseaux et sécurité d'une part, et l'accompagnement à l'adoption de Copilot Studio ainsi qu'à la création d'agents IA d'autre part. Ce positionnement fait de ce profil un acteur clé à l'intersection des infrastructurestraditionnelles et des nouvelles technologies d'IA. Objectifs de la mission • Assurer l'exploitation, la stabilité et l'optimisation des infrastructures réseaux et sécurité • Accompagner les équipes IT dans l'adoption de Copilot Studio et le déploiement des premiers agents IA • Renforcer la gouvernance, la conformité et le passage à l'échelle des usages IA dans l'écosystème Microsoft 365 Missions principales Volet 1 – Réseaux & Sécurité Gestion des changements et des incidents • Prise en compte, instruction et traitement des demandes de paramétrage et de configuration sur les équipements réseaux et sécurité • Qualification, analyse, documentation et résolution des incidents, avec escalade si nécessaire • Proposition et mise en œuvre de solutions de contournement pour rétablir le service au plus tôt • Identification des incidents récurrents et contribution à la recherche de solutions définitives • Suivi de la conformité du service au regard des engagements de performance, capacité et disponibilité Industrialisation et documentation • Participation à la recette des procédures délivrées par l'ingénierie • Élaboration des procédures techniques nécessaires pour atteindre le niveau d'industrialisation attendu • Rédaction et mise en validation des documentations opérationnelles : installation, administration, pilotage, support • Gestion du transfert de compétences auprès des différents acteurs Cycle de vie des solutions • Intervention en support de dernier niveau dans le cadre du processus incident • Identification, diagnostic, traitement et documentation des problèmes • Proposition d'actions d'amélioration continue à partir des indicateurs définis • Maintien de l'opérationnalité et de l'optimisation des solutions : capacité, évolution, performance, obsolescence • Définition et maintien de la roadmap des solutions techniques • Définition et mise en œuvre des plans de communication Environnement technique • Switching / Routing, Firewalling, IDS/IPS, Load Balancing, Proxy • Périmètres Campus : LAN / MAN / WAN • Périmètres Datacenter : LAN / Sécurité Volet 2 – Copilot Studio & IA Microsoft 365 Accompagnement et expérimentation • Accompagnement des équipes IT dans la prise en main de Copilot Studio et la création des premiers agents • Cadrage et accompagnement des expérimentations : POC et pilotes Gestion des environnements • Mise à disposition des environnements Copilot Studio nécessaires : Sandbox, Développement, Tests, Qualification Conformité et sécurité des agents • Suivi de l'adéquation des connecteurs et des configurations au regard des exigences de sécurité, des politiques internes, notamment DLP, et des besoins métiers Application particulière dans le cadre des POC et pilotes sur Copilot Studio Gouvernance et passage à l'échelle • Renforcement de la gouvernance sur les agents Copilot Studio et idéalement Agent 365 • Accompagnement du passage à l'échelle des plateformes après les phases d'expérimentation

Séniorité - ingénieur IA opérationnel. Une personne qui a réellement conçu et déployé des projets IA concrets (agents, prompts, MCP, mémoire), et pas seulement dirigé ces projets. Doit être capable de livrer de manière autonome. Utilisation de VSCode Github Copilot Description des services à réaliser L'équipe Train Release Management (TRM) est responsable de la mise en œuvre et de la gestion des processus de release à travers les environnements de développement, de test et de production. Cela inclut la coordination de trois processus : la Gestion des Releases, la Gestion des Changements et la Gestion des Incidents. L'équipe travaille en collaboration avec tous les acteurs des projets de développement logiciel, en traduisant les besoins (releases trains, correctifs, incidents, bugs, BAU, vulnérabilités, demandes ad hoc, obsolescence) en une feuille de route détaillée des releases avec les rapports associés, et en améliorant continuellement chaque processus. Ce projet s'appuie sur la mise en œuvre de l'IA déjà en cours au sein de l'équipe, avec un accent sur l'automatisation, la gestion du contexte et le partage des connaissances appliqués aux activités de gestion des releases. L'objectif est d'améliorer l'efficacité individuelle et collective en intégrant des améliorations IA dans les processus TRM existants (planification des releases, coordination des changements, suivi des incidents, surveillance de l'éligibilité, reporting), tout en alignant les solutions avec les exigences de gouvernance et les bonnes pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Le service comprendra les éléments suivants : 1. Mise à l'échelle du framework IA pour l'équipe : L'ingénieur structurera et mettra à l'échelle le framework IA existant (agents, prompts, mémoire, méthodologie de cas d'usage) afin qu'il soit documenté, standardisé et utilisable par tous les membres de l'équipe. Cela inclut la structuration du dépôt Git partagé avec une organisation claire, des règles de contribution et des pratiques de contrôle de version, en veillant à ce que les cas d'usage suivent une approche cohérente, soient versionnés, testables et conformes aux normes SDLC et de gouvernance. 2. Processus opérationnels TRM assistés par l'IA : Le service fournira des solutions assistées par l'IA pour les processus clés de gestion des releases tels que la planification, le suivi des changements, le monitoring de la résolution des incidents, le reporting d'éligibilité, l'analyse des causes racines et les retours d'expérience. Cela inclut l'utilisation de GitHub Copilot pour automatiser les tâches répétitives, soutenir l'analyse et la prise de décision, améliorer la traçabilité et accroître l'efficacité opérationnelle. 3. Qualité et responsabilité : L'ingénieur sera garant de la qualité de tous les livrables assistés par l'IA, en intégrant des pratiques de validation et d'assurance qualité dans les solutions délivrées. Garantir la fiabilité et la responsabilité des résultats générés par l'IA fait partie intégrante du service. 4. Gestion du contexte et de la mémoire : L'ingénieur construira et maintiendra une base de connaissances structurée permettant aux outils IA d'opérer avec une pleine connaissance des processus, règles et données de référence TRM. Cela inclut la codification des définitions de processus, des règles de progression des trains, des workflows d'approbation des changements et des données de référence en formats lisibles par machine. La base de connaissances sera mise à jour selon un cycle régulier (révision bimensuelle). 5. Co-création et montée en compétences : L'ingénieur travaillera en collaboration avec l'équipe pour co-créer des standards, outils et documentations. Le service inclura du coaching, des conseils et des transferts de connaissances pour permettre à l'équipe d'adopter, maintenir et étendre les frameworks IA de manière autonome. 6. Mesure de la performance et reporting : L'ingénieur définira, automatisera et suivra les indicateurs clés de performance (KPIs) liés aux activités IA, et soutiendra la communication de l'impact de l'IA sur la productivité, la qualité et la réduction des risques. 7. Documentation et communication : Le service fournira une documentation claire et complète ainsi que des présentations pour mettre en valeur les frameworks IA, les solutions et les réalisations auprès des parties prenantes, dans un souci de transparence et d'amélioration continue. Livrables et Calendrier Livrables : Framework IA déployé à l'équipe : documenté, standardisé, avec dépôt Git structuré Implémentation de solutions IA pour les processus clés TRM (suivi des releases, coordination des changements, monitoring des incidents, reporting d'éligibilité, analyse des causes racines) Base de connaissances structurée, mise à jour bimensuellement Sessions de partage des connaissances, ateliers et supports de coaching Tableaux de bord de performance et suivi automatisé des KPIs Rapport final résumant les réalisations, lessons learned et recommandations

Description des services à réaliser L'équipe Train Release Management (TRM) est responsable de la mise en œuvre et de la gestion des processus de release à travers les environnements de développement, de test et de production. Cela inclut la coordination de trois processus : la Gestion des Releases, la Gestion des Changements et la Gestion des Incidents. L'équipe travaille en collaboration avec tous les acteurs des projets de développement logiciel, en traduisant les besoins (releases trains, correctifs, incidents, bugs, BAU, vulnérabilités, demandes ad hoc, obsolescence) en une feuille de route détaillée des releases avec les rapports associés, et en améliorant continuellement chaque processus. Ce projet s'appuie sur la mise en œuvre de l'IA déjà en cours au sein de l'équipe, avec un accent sur l'automatisation, la gestion du contexte et le partage des connaissances appliqués aux activités de gestion des releases. L'objectif est d'améliorer l'efficacité individuelle et collective en intégrant des améliorations IA dans les processus TRM existants (planification des releases, coordination des changements, suivi des incidents, surveillance de l'éligibilité, reporting), tout en alignant les solutions avec les exigences de gouvernance et les bonnes pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Le service comprendra les éléments suivants : 1. Mise à l'échelle du framework IA pour l'équipe : L'ingénieur structurera et mettra à l'échelle le framework IA existant (agents, prompts, mémoire, méthodologie de cas d'usage) afin qu'il soit documenté, standardisé et utilisable par tous les membres de l'équipe. Cela inclut la structuration du dépôt Git partagé avec une organisation claire, des règles de contribution et des pratiques de contrôle de version, en veillant à ce que les cas d'usage suivent une approche cohérente, soient versionnés, testables et conformes aux normes SDLC et de gouvernance. 2. Processus opérationnels TRM assistés par l'IA : Le service fournira des solutions assistées par l'IA pour les processus clés de gestion des releases tels que la planification, le suivi des changements, le monitoring de la résolution des incidents, le reporting d'éligibilité, l'analyse des causes racines et les retours d'expérience. Cela inclut l'utilisation de GitHub Copilot pour automatiser les tâches répétitives, soutenir l'analyse et la prise de décision, améliorer la traçabilité et accroître l'efficacité opérationnelle. 3. Qualité et responsabilité : L'ingénieur sera garant de la qualité de tous les livrables assistés par l'IA, en intégrant des pratiques de validation et d'assurance qualité dans les solutions délivrées. Garantir la fiabilité et la responsabilité des résultats générés par l'IA fait partie intégrante du service. 4. Gestion du contexte et de la mémoire : L'ingénieur construira et maintiendra une base de connaissances structurée permettant aux outils IA d'opérer avec une pleine connaissance des processus, règles et données de référence TRM. Cela inclut la codification des définitions de processus, des règles de progression des trains, des workflows d'approbation des changements et des données de référence en formats lisibles par machine. La base de connaissances sera mise à jour selon un cycle régulier (révision bimensuelle). 5. Co-création et montée en compétences : L'ingénieur travaillera en collaboration avec l'équipe pour co-créer des standards, outils et documentations. Le service inclura du coaching, des conseils et des transferts de connaissances pour permettre à l'équipe d'adopter, maintenir et étendre les frameworks IA de manière autonome. 6. Mesure de la performance et reporting : L'ingénieur définira, automatisera et suivra les indicateurs clés de performance (KPIs) liés aux activités IA, et soutiendra la communication de l'impact de l'IA sur la productivité, la qualité et la réduction des risques. 7. Documentation et communication : Le service fournira une documentation claire et complète ainsi que des présentations pour mettre en valeur les frameworks IA, les solutions et les réalisations auprès des parties prenantes, dans un souci de transparence et d'amélioration continue. Livrables et Calendrier Livrables : Framework IA déployé à l'équipe : documenté, standardisé, avec dépôt Git structuré Implémentation de solutions IA pour les processus clés TRM (suivi des releases, coordination des changements, monitoring des incidents, reporting d'éligibilité, analyse des causes racines) Base de connaissances structurée, mise à jour bimensuellement Sessions de partage des connaissances, ateliers et supports de coaching Tableaux de bord de performance et suivi automatisé des KPIs Rapport final résumant les réalisations, lessons learned et recommandations