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Une grande entreprise internationale lance une nouvelle plateforme d’IA agentique destinée à orchestrer, héberger, sécuriser et superviser plusieurs agents IA autonomes. Dans ce cadre, l’entreprise recherche un Technical Lead expérimenté pour piloter la construction technique complète de cette plateforme innovante. Missions : En tant que Technical Lead, vous serez responsable de : Build & Architecture : Construire l’infrastructure cloud de la plateforme (GCP/AWS/Azure). Implémenter les composants sélectionnés (LLM, orchestrateurs, agents, vector databases…). Assurer l’intégration avec les autres briques IT internes. DevOps / MLOps : Mettre en place les pipelines CI/CD, templates et chaînes d’intégration continue. Travailler avec les outils internes : Jenkins, Camunda, XLDeploy. Assurer la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Kubernetes). Observabilité & Monitoring : Mettre en place le monitoring et l’alerting (Dynatrace, PagerDuty). Suivre capacité, performance et disponibilité. Sécurité : Implémenter les bonnes pratiques de sécurité cloud et IA. Gérer l’accès sécurisé, le chiffrement, la gouvernance. Documentation & Expertise : Rédiger la documentation d’exploitation / RUN. Former les équipes internes et jouer un rôle de mentor. Fournir les rapports de performance et de scalabilité. Livrables attendus : Architecture physique détaillée Prototype fonctionnel Plateforme prête pour la production Documentation complète Rapports de performance Sessions de transfert de connaissances

Teksystems recherche pour le compte de son client un(e) : Expert(e) IA LLM / fine tunning Depuis 2025, notre client a mené plusieurs chantiers associés à l’IA Générative pour les Développeurs : acculturation, mise à disposition d’outils intégrés à l’atelier de développement logiciel, hackathon, masterclass. En 2026, l’ambition est d’engager le passage à l’échelle avec l’onboarding de 100 développeurs du groupe. En lien avec l’équipe coeur qui sera toujours à la manoeuvre, la mission devra s’articuler autour des tâches suivantes : Choix de la solution : Parmi les solutions du marché et dans le respect des contraintes de sécurité et de souveraineté du groupe, choisir la solution cible qui sera à terme déployée sur les postes des développeurs. Des benchmarks, tests et études seront menées pour déterminer le ou les choix de solutions. Accompagnement et formation : Organiser a minima 5 sessions de formations à destination des développeurs du groupe pour leur mettre à disposition la solution retenue et leur inculquer les bonnes pratiques associées à l’IA. L’équipe Socles IA et l’équipe coeur seront associées à la démarche d’animation globale du dispositif. Les sessions sont envisagées par vagues de 20 développeurs pour un total de 100 développeurs augmentés en 2026. Expertise et support aux utilisateurs : Les utilisateurs équipés seront susceptibles de solliciter l’équipe support. Les analyses des questions, les réponses et les solutions apportées utiliseront le canal dédié de l’équipe (à organiser sur l’espace Jira du support). Pilotage, mesures et documentation : Au cours de la mission, des supports sur étagères seront construits afin de proposer aux développeurs des supports accessibles en selfcare (e-learning, bibliothèque de prompts). La construction d’un module d’assesment à deux niveaux (basique / avancé) sera étudiée. Plus globalement, un dispositif de suivi et de mesure des indicateurs issu des actions engagées tout au long du projet devra être créé et piloté. Tout un volet mesure / KPI vérification du suivi du dispositif Mesure de vélocité Mesure de qualité Mesure des metrics fournis par l'IA

Notre client, un acteur du secteur public, engage un projet stratégique de modernisation d’une application critique à fort impact national. Dans ce cadre, nous recherchons un Développeur Java / React Senior pour renforcer l’équipe de développement. Rôle et responsabilités Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie applicatif et serez notamment responsable de : La conception et le développement des fonctionnalités front-end (React) et back-end (Java). La gestion et optimisation des bases de données PostgreSQL. Le déploiement des applications dans un environnement Cloud / Docker. Le mentorat des développeurs juniors et confirmés (revue de code, bonnes pratiques). La participation aux choix d’architecture et aux orientations techniques. Le respect des normes de sécurité, performance et qualité logicielle dans un environnement sensible. Compétences techniques attendues Front-end : React (Typescript apprécié). Back-end : Java 8+ (Spring Boot, Spring MVC, Hibernate). BDD : PostgreSQL. Environnement : Cloud, Docker, CI/CD. Méthodologie : Agile, Jira, Git.

Recherche d’un développeur FrontEnd confirmé pour intégrer la squad Front du programme Augmented (environnement GCP , mode Agile/SAFe ). Missions principales : Développement de briques front pour l’usage de la GenAI à l’échelle du groupe. Intégration de nouveaux écrans de personnalisation d’agents IA. Évaluation d’outils de dev IA + participation aux guidelines GenAI. Exploration de nouvelles technos et contribution aux use cases IA innovants. Compétences clés recherchées : React /Next.js APIs REST – OpenID Connect / OAuth2 Tests front, Git, culture DevOps Design Patterns Maîtrise des assistants de code (ex. Copilot), prompts, Agentic Connaissances ML / LLM / RAG / IA générative RGPD & éthique IA Agile / SAFe Anglais

Nous recherchons un profil technique disposant d’un excellent niveau sur Java, Angular et Python . Le poste regroupe deux missions distinctes, réparties à parts égales . 1ère mission – 50% Il ne s’agit pas de développement opérationnel, mais d’un rôle d’expertise visant à : Assurer la maintenance en condition opérationnelle des frameworks, Prendre en charge la sécurité , Gérer l’ authentification , Conduire les montées de version et l’évolution des environnements. Nous recherchons quelqu’un dont la maîtrise des trois langages est telle qu’il n’intervient plus directement dans le développement, mais optimise, fait évoluer et améliore continuellement les environnements techniques . 2ème mission – 50% Une mission orientée IA générative , comprenant : L’accompagnement de l’équipe de développement, L’identification et la promotion des cas d’usage IA, La gestion des demandes de tokens et des accès aux modèles, La participation à l’intégration et au déploiement des solutions IA dans les projets.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead IA & Prototypage Agile H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Tech Lead IA & Prototypage Agile H/F : Contexte / Objectif identifier plusieurs zones d’usage de l’IA : Maintenance prédictive (séries temporelles / événementielles) Optimisation et organisation de la maintenance (priorisation, regroupement) Vision artificielle (contrôle qualité, exploitation…) Extraction d’information, génération et transformation de documents Aide au mainteneur (historique de pannes, préconisations…) Ils recherchent un profil Tech capable de prototyper rapidement, assembler des briques open source, évaluer les coûts et contribuer à l’industrialisation progressive des usages IA. Missions attendues Évaluation de l’état de l’art (solutions open source vs propriétaires / briques existantes / développement spécifique) Prototypage d’applications et de briques applicatives simples (MVP fonctionnels, automatisation documentaire…) Contribution à la stratégie de montée en capacité technique IA Collaboration avec la communauté IA, les chefs de projets et le responsable de la feuille de route IA Compétences techniques recherchées Très bonne maîtrise Python, APIs, web app légère Expertise IA / IA générative / prototypage rapide Connaissance de l’environnement Microsoft appréciée : Azure, Microsoft 365, SharePoint, OneDrive, Copilot Bonus : Docker, containerisation, microservices, Open WebUI Soft skills recherchés : agilité, rapidité d’exécution, curiosité, culture du POC, capacité à documenter et transmettre. Modalités de mission Démarrage : au plus tôt (janvier) Durée : 6 mois + 6 mois en option Localisation : Saint-Denis Flex Office + télétravail partiel Déplacements ponctuels à prévoir en province

Nous recherchons un expert technique cyber & DevSecOps spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité déjà structurée (GRC + pilotage en place). Mission orientée mise en œuvre technique , pas du pilotage. 🎯 Votre rôle Intégrer l’équipe sécurité et prendre en charge la sécurisation avancée de la stack Azure IA / GenAI : Azure AI, Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure OpenAI M365, Power Platform, Fabric Intégrations data (Snowflake…) Vous intervenez comme référent technique auprès des devs, data engineers & data scientists. 🔧 Missions techniques Design & déploiement des contrôles de sécurité Azure / IA RBAC, Conditional Access, MFA, PIM Réseau, identité, isolation des environnements Sécurisation des services IA et des données exposées DevSecOps – CI/CD sécurisés Scans, policy-as-code, sécurité IaC (Terraform / Bicep) Configuration avancée des solutions Microsoft Security : Sentinel, Defender for Cloud, Purview Revue de code, pipelines, IaC Mise en place d’automatisations : PowerShell / Python 🧠 Expertise IA / GenAI attendue Capacité à challenger, corriger, sécuriser des implémentations GenAI : prompt injection data/model poisoning fuite de données risques agentiques / escalade via LLM bonnes pratiques de gouvernance et isolation des données 📦 Livrables Blueprints & architectures de sécurité GenAI sur Azure Configurations sécurisées + règles Sentinel / Defender / Purview Analyses de risques & mesures de mitigation Reporting technique : posture, vulnérabilités, remédiations

Localisation : Paris Expérience : 8 ans et plus Mission : 6 mois renouvelable Spécialités technologiques : Intelligence Artificielle, Machine Learning Compétences : Technologies et Outils : confluence, JIRA Méthodes / Normes : ScrumAgile Secteurs d'activités : Assurance Description et livrables de la prestation : Contexte : Notre client n'a actuellement pas de Scrum Master dans son équipe. L'objectif est de l'accompagner dans l’industrialisation de sa démarche agile. Le défi principal n’est pas uniquement d’«animer des cérémonies», mais de structurer une organisation multi-produits, en croissance rapide, avec un niveau de maturité agile hétérogène et une forte exigence technique liée à l’IA. Vos missions principales : 1. Structurer et stabiliser le cadre agile - Mettre en place ou réorganiser les cérémonies (Sprint Planning, Daily, Review, Rétro) avec des objectifs clairs et des formats adaptés à l'équipe. - Instaurer une définition claire des rôles (PO ≠ Scrum Master), pour éviter l’hybridation subie actuelle. - Définir des standards : DoR, DoD, gestion du backlog, critères de priorisation, formats des User Stories. 2. Améliorer le flux de delivery - Identifier les goulets d’étranglement (spécification, QA, dépendances IA, changements de priorité). - Proposer des mécanismes pour limiter le travail en cours et stabiliser les Sprints. - Introduire des métriques utiles (et non bureaucratiques) : vélocité, lead time, focus factor, qualité. 3. Évangélisation & montée en compétence - Former l’équipe aux pratiques agiles orientées produit. - Sensibiliser l’organisation aux impacts des interruptions, demandes intempestives et dérives de scope. 4. Soutien produit / IA - Comprendre les contraintes spécifiques du développement IA - Aider à articuler la roadmap entre chantiers IA, dev applicatif et intégration. 5. Amélioration continue structurée - Construire un cycle d’amélioration réellement exploité (pas juste une rétrospective). - S’assurer que les décisions de rétro sont suivies (responsables, deadlines, preuves d’impact). Expertise souhaitée : - 7–10 ans d’expérience en tant que Scrum Master dans un environnement produit (pas un SI classique). - Excellente maîtrise de Jira & Confluence (workflow, board sur mesure, reporting). - Contexte multi-produit ou complexe - Vision produit : compréhension des arbitrages, de la valeur, du découpage. - A déjà accompagné une équipe avec un périmètre IA, Data ou R&D.

Nous recherchons un profil sénior spécialisé en RGPD et Intelligence Artificielle pour intervenir sur des sujets à forts enjeux dans les secteurs de l’assurance et de la réassurance. La mission consiste à accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en conformité des dispositifs existants, l’analyse des risques liés aux traitements de données, ainsi que l’encadrement des usages de l’IA au regard des exigences réglementaires (RGPD, IA Act, gouvernance des données). Le consultant interviendra sur la définition et l’amélioration des processus internes, la rédaction de politiques et procédures, la sensibilisation des équipes et la participation à des projets de transformation. Une forte capacité d’analyse, de pédagogie et d’autonomie est indispensable pour réussir dans ce contexte exigeant.

CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Expert technique Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud, QA, API, Automatisation des tests Au sein d’un environnement international, la mission consiste à co-définir, expérimenter et déployer un cadre de développement logiciel sécurisé (SSDLC) intégrant les apports récents de l’intelligence artificielle et de l’automatisation. Le rôle requiert une solide expérience technique, une compréhension fine du cycle de vie logiciel et une capacité à accompagner la transformation des pratiques d’ingénierie logicielle dans un contexte complexe et distribué. MISSIONS Responsabilités principales 1. Co-définition et consolidation du SSDLC - Collaborer avec les équipes sécurité, développement et architecture pour co-construire le futur cadre SSDLC. - Intégrer des outils d’assistance au codage (Copilot, etc.) et des pratiques de sécurité automatisées dans les différentes phases du cycle. - Définir les contrôles de sécurité et mécanismes de validation pour le code généré par IA. - Rédiger la documentation, les playbooks et supports de formation pour faciliter l’adoption du SSDLC.* - Contribuer à l’amélioration continue des processus de développement et de validation. 2. Expérimentation et innovation autour de l’IA et des agents logiciels - Piloter des proof-of-concepts sur les assistants de codage, la génération de code et les workflows agentiques. - Concevoir et exécuter des expérimentations pour mesurer les gains de productivité, l’impact sur la qualité du code et les implications sécurité - Construire des prototypes intégrant l’IA dans tout le cycle de développement (planification, codage, test, déploiement, maintenance). - Analyser les données issues de ces expérimentations et formuler des recommandations stratégiques. - Participer activement à la communauté interne des développeurs IA et au partage de connaissances. 3. Évolution et support des plateformes internes - Faire évoluer l’assistant de code interne en y intégrant des fonctionnalités avancées et des garde-fous de sécurité. - Intégrer les outils dans les IDE et pipelines CI/CD existants pour une adoption fluide. - Contribuer à l’évolution de la plateforme d’orchestration de sécurité : détection de vulnérabilités, automatisation des tests, Intégration IA. - Développer des mécanismes d’évaluation automatisée de la qualité du code et des tableaux de bord d’excellence technique. - Collaborer avec les équipes cloud et sécurité pour aligner les solutions sur les standards internes (AWS, Azure, Kubernetes, OpenShift/RedHat). Expertise souhaitée - Excellente maîtrise du développement web moderne (JavaScript/TypeScript, Python, Node.js, React/Vue/Angular). - Connaissance approfondie de plusieurs langages (Java, Go, C#, etc.) et des architectures microservices et cloud-native. - Maîtrise des pipelines CI/CD, du déploiement sur AWS et Azure, de la containerisation (Kubernetes, OpenShift) et de l’Infrastructure as Code. - Expérience avec les outils de sécurité : SAST/DAST, gestion des dépendances et des secrets, pratiques de codage sécurisé. - Familiarité avec les cadres de sécurité (NIST, OWASP SAMM, ISO 27001) et les outils de productivité développeur. - Connaissance pratique des LLM, frameworks d’agents IA, prompt engineering, et intégration de modèles via API. - Expertise ML appliquée à l’ingénierie logicielle (détection de vulnérabilités, analyse de code, scoring de qualité). - Compétences fonctionnelles et comportementales Une certification QA constitue un atout. Profil recherché - Tech Lead ou Expert Software Engineering avec une solide expérience du développement sécurisé et de l’intégration de l’IA dans les pratiques d’ingénierie. - Familiarité avec les outils d’assistance au développement (Copilot, CodeWhisperer, etc.). - Expérience dans la conception d’applications, le déploiement et la gestion du cycle de vie logiciel complet. - Capacité à interagir avec de multiples parties prenantes, à la croisée du développement, de la recherche et de la sécurité. Compétences Technologies et Outils React C# Angular AWS JS Python CI/CD TypeScript Azure Redhat JavaScript Kubernetes Méthodes / Normes ISO 27001

Tâches attendues : Rédaction de scénarios de tests : design, éxecution, automatisation Gestion du backlog en mode scrum board Priorisation des bugs avec l’équipe produit, outillage de test Contribution à l’implémentation de tests automatisés Contribution dans la mise en œuvre des processus QA auprès de l’équipe produit Usage : Utiliser des outils d'IA pour générer des cas de test, identifier les tests pertinents et analyser les résultats. Prendre en compte les spécificités et biais des solutions IA lors des tests. Intégration : Comprendre les spécificités du test d'une fonctionnalité basée sur l'IA (non-déterminisme, biais potentiels, etc.). Livrables : Scripts d’automatisation des tests avec KARATE/GATLING framework ou logiciel interne Ticketing et report Xray/Jira de l’équipe automatisation Documentation process et de bonnes pratiques d’automatisation des tests Etat d’avancement des correctifs vers la chaine support

🔍 Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en GenAI / RAG prêt(e) à vivre une nouvelle aventure au PORTUGAL ! ☀️ Vous interviendrez en tant que Business Analyst GenAI sur le traitement de cas d'usages (RAG / Agents conversationnels) et la gestion d'une plateforme Low Code 🎯 Vos missions principales : ✅ Comprendre les besoins métiers & techniques et les traduire en spécifications ✅ Gérer et enrichir la base documentaire alimentant les agents conversationnels ✅ Faire évoluer la plateforme Low Code : corrections, évolutions, nouvelles features ✅ Collaborer au quotidien avec les développeurs Java & équipes techniques ✅ Intégrer des chatbots et accompagner la mise en production ✅ Challenger les usages métiers, cadrer les besoins, créer la vision produit ✅ Participer aux travaux autour du RAG, embeddings et base vectorielle interne

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

Missions principales Le/la Product Owner aura pour mission de piloter la gestion fonctionnelle d’un projet numérique pour les offres d’information d'un groupe média télévisé, centré sur la mise en œuvre du modèle des “User Needs” (inspiré par la BBC) intégrant des solutions d’intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. Il/elle assurera : Le cadrage fonctionnel du projet et la définition de la roadmap produit. La rédaction des spécifications fonctionnelles, des user stories et des tests d’acceptation. La priorisation du backlog produit, le suivi des KPI et la documentation associée (Confluence). La coordination des parties prenantes (équipes techniques, UX/UI, éditoriales, juridiques, marketing, etc.). La recette fonctionnelle et la validation des développements. La participation aux cérémonies agiles (sprint planning, rétrospectives, démos, etc.). La veille technologique et concurrentielle sur les usages et outils liés à l’IA et aux médias numériques. Livrables attendus : Spécifications fonctionnelles et documentation IA (Confluence) Roadmap et backlog priorisé Tests d’acceptation et rapports de recette Reporting sur les KPI produit Documents de support : benchmarks, présentations, règles métier Compétences et expertises requises : Techniques et méthodologiques Excellente maîtrise du rôle de Product Owner dans un environnement Agile / Scrum. Rédaction de user stories, gestion de backlog, priorisation par la valeur (RICE…). Connaissance approfondie des outils Jira et Confluence. Capacité à définir et suivre des KPI produit. Expérience dans la Product Discovery et l’amélioration continue (tests utilisateurs, prototypage, itérations). Compétences en recette fonctionnelle et en tests utilisateurs. Bonne compréhension des API REST / JSON / Postman. Expertise en IA et data Compréhension des fondamentaux de l’intelligence artificielle et des cadres réglementaires associés. Expérience pratique avec différents LLM (Large Language Models). Bonne connaissance des écosystèmes IA SaaS / On-premise. Connaissances métiers Expérience au sein de rédactions ou médias numériques d’actualité. Gestion de produits orientés data et expériences utilisateurs. Connaissance du framework User Needs et des expérimentations menées dans les médias. Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en tant que Product Owner dans un environnement Agile. Solide culture numérique et compréhension des enjeux éditoriaux des médias. Aisance relationnelle et capacité à vulgariser les enjeux techniques. Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens du résultat. Goût pour la collaboration interdisciplinaire et la veille technologique.

Bonjour Pour un de mes clients, je recherche un(e) Architecte Data Sénior Site : Lyon (2 jours par semaine sur site) ou Paris Expérience : +7 ans Contexte : Mission pour la cellule Marché Data IA Profil recherché : Architecte Data Sénior Missions principales : Définir la stratégie et la feuille de route Data Structurer et cadrer les chantiers Data Animer la communauté Data Mettre en place la gouvernance des données Contribuer aux choix d’architecture et d’outils Produire des livrables Data Piloter l’avancement en mode Agile avec reporting Compétences clés : Stratégie Data expert Gouvernance Data expert Architecture Data expert Animation transverse maîtrise Agile et Planisware connaissance Environnement : Planisware Outils Data GitLab, Jira, Confluence, ITSM Teams, SharePoint AWS, GCP Résumé : Architecte Data Sénior avec forte expertise en stratégie, gouvernance et architecture Data, environnement cloud et Agile Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

Un de nos clients dans le cloud recherche un Consultant Marketing en freelance : Poste basé à Paris – Votre mission : En tant que relais des équipes Sales & Marketing (globales et locales), vous serez chargé d’évaluer, déployer et favoriser l’adoption des technologies marketing, des processus et des workflows qui soutiennent la stratégie go-to-market en pleine évolution. Votre objectif : Maximiser l’impact business grâce à : une organisation plus performante, des processus et workflows de lancement produit renforcés, une expérience digitale client optimisée. Nos indicateurs clés : génération de leads, efficacité des équipes, optimisation du stack technologique & des workflows, et développement de solutions internes innovantes. Votre équipe : Vous rejoignez l’équipe Global Marketing Operations, rattachée au département du Chief Revenue Officer. Un poste transversal au croisement du marketing, des ventes, de l’IT et des équipes techniques.