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Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : sxiaq2hbcd

Nous recherchons un(e) Expert Data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 5sj1yytevf

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son domaine End User Workplace, notre client recherche un Mobile Services Technical Manager afin de piloter l'ensemble des services liés à la mobilité d'entreprise. Vous intégrerez une équipe en charge des services de mobilité et serez le référent technique sur les solutions de gestion des terminaux mobiles (MDM/UEM), avec une forte expertise attendue sur VMware Workspace ONE. Votre rôle sera de garantir la disponibilité, la sécurité, les performances et l'évolution des services de mobilité destinés aux collaborateurs, qu'ils soient sur site ou en situation de mobilité. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes infrastructures, sécurité, support, les métiers, les fournisseurs ainsi que les infogérants afin d'assurer une vision globale et une qualité de service optimale. Vos missions En tant que Mobile Services Technical Manager, vous serez responsable du pilotage technique et opérationnel des services de mobilité. À ce titre, vous serez amené à : Pilotage des services mobilitéPiloter les services de mobilité de bout en bout. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des solutions mobiles. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes de mobilité. Veiller au respect des niveaux de services (SLA). Expertise technique Workspace ONEAdministrer et faire évoluer la plateforme Workspace ONE. Assurer l'expertise technique sur les solutions MDM/UEM. Participer à la conception et à l'évolution des architectures de mobilité. Contribuer aux projets de transformation et d'amélioration des services. Gestion des incidentsAssurer la prise en charge des incidents complexes de niveau 3. Piloter les incidents majeurs et participer aux cellules de crise. Réaliser les analyses de causes racines. Définir et suivre les plans d'actions correctifs. Gestion des servicesTraiter les demandes de services liées à la mobilité. Maintenir et faire évoluer le catalogue de services. Garantir la qualité des services rendus aux utilisateurs. Participer à l'amélioration continue des processus. Coordination transverseTravailler en collaboration avec les équipes Infrastructure, Réseau, Sécurité et Digital Workplace. Coordonner les actions avec les fournisseurs et les infogérants. Être l'interlocuteur privilégié des équipes métiers sur le périmètre mobilité. Participer aux projets transverses liés aux environnements End User Workplace. Documentation et gouvernanceRédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. Mettre à jour les procédures d'exploitation. Produire les rapports d'activité. Participer au suivi des indicateurs de performance et à l'amélioration des services. Veille technologiqueAssurer une veille permanente sur les technologies de mobilité. Identifier les opportunités d'amélioration. Être force de proposition sur les évolutions techniques et fonctionnelles. Environnement techniqueLe consultant évoluera sur des environnements tels que : VMware Workspace ONE MDM / UEM Microsoft Intune Microsoft 365 Entra ID (Azure AD) iOS / iPadOS Android Enterprise Windows Apple Business Manager Microsoft Exchange Active Directory PowerShell

Contexte et objectif de la mission Au sein d'une organisation du secteur du transport en commun, la mission consiste à accompagner les squads métiers sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data. Le consultant intervient comme référent architecture et Tech Lead auprès des équipes projets afin de garantir la qualité des solutions, l'application des bonnes pratiques Data et l'alignement avec les standards de la plateforme. Missions principales / responsabilités • Assurer l'expertise plateforme auprès des squads projets dès le cadrage et jusqu'à la mise en production • Accompagner les Tech Leads dans leurs choix d'architecture et dans la rédaction des DAT • Réaliser l'onboarding des équipes projets sur les standards et bonnes pratiques de la plateforme • Challenger les architectures proposées et identifier les risques techniques • Superviser les contributions des Data Engineers et des experts Data Management, Dataviz et Data Science • Participer aux Go/NoGo, VSR, audits, PoC et études techniques • Contribuer au support N3 et au MCO des solutions Data en production • Accompagner la montée en compétence des équipes projets sur Databricks et les pratiques Big Data Livrables attendus • DAT • Contributions d'architecture et recommandations techniques • Audits, PoC et études techniques • Participation aux jalons Go/NoGo et VSR • Support N3 et activités de MCO sur les solutions Data

MissionsSuivi de projets transverses (phase réalisation) Coordination avec les études TS21C Gestion clients (PM, Métiers, Deliveries) S'appui sur les silos de réalisation Coordination des silos par rapport aux contraintes projets Coordination avec les PMs (participation aux comités projets, workshop) Gestion des priorités et des urgences Identification des alertes et mise en place de plan d'actions Planning des actions TS21E dans le cadre des projets Reporting transverse (management, clients, deliveries) Propositions d'amélioration continue

CONTEXTE Le domaine C2DP – Référentiels d'un grand groupe de protection sociale et d'assurance gère les référentiels centraux du groupe (personnes, géographique) ainsi que les produits data hébergés au sein du DataHub. Le projet RPG vise à mettre en place un nouveau référentiel personnes (clients & assurés) reposant sur la solution IDMC d'Informatica. Ce référentiel est interfacé avec le CRM Salesforce et propage les données clients vers l'ensemble des systèmes contrats du SI. Le périmètre technique couvre la solution IDMC (modules CAI & CDI), les API, Kafka et Kstream-Java. Le projet est conduit en mode agile, au sein d'une équipe Scrum intégrée à un train SAFe. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Réalisation des analyses fonctionnelles et techniques dans le périmètre RPG Conception des solutions IDMC (modules CAI et CDI) Développement et paramétrage autour de la plateforme Informatica IDMC Implémentation et intégration des flux via API et Kafka / Kstream-Java Rédaction et exécution des tests unitaires Participation active aux cérémonies agile (Sprint, PI Planning…) Déplacements ponctuels à Paris pour réunions de travail et PI Planning LIVRABLES ATTENDUS Analyses fonctionnelles et techniques documentées Développements IDMC (CAI / CDI) livrés et testés Flux API et Kafka intégrés et validés Tests unitaires exécutés et résultats consignés

📍 Localisation : Bois-Colombes 📅 Démarrage : 4 septembre 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 💼 Mission longue durée en régie (3 mois renouvelables) 🌍 Contexte international 🗣️ Anglais courant obligatoire Descriptif du posteDans le cadre du renforcement de son Data Office, un grand groupe international recherche un(e) Data & AI Engineer Senior pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la gouvernance des données, de la qualité des données et de l'intelligence artificielle générative. Vos principales missions seront : Data Management & Data GovernanceConcevoir, développer et maintenir des applications Python dédiées à la gouvernance et à la qualité des données. Mettre en place des contrôles automatisés, des mécanismes de détection d'anomalies et des solutions de monitoring. Industrialiser les traitements liés à la collecte, l'analyse et le reporting des indicateurs de qualité. Développer des API et services facilitant l'intégration avec les plateformes Data, catalogues de données et outils décisionnels. Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus Data. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA pour les équipes métier. Développer des solutions Text-to-SQL permettant l'interrogation des données en langage naturel. Mettre en œuvre des architectures basées sur des LLM et des agents intelligents. Développer des connecteurs et intégrations autour du protocole MCP (Model Context Protocol). Participer à l'industrialisation des solutions IA dans des environnements sécurisés et à forte exigence de gouvernance. Contribuer à des projets innovants autour des agents IA, de la qualité des données et de la valorisation des informations.

Rattaché à une équipe dédiée à la performance data, vous intervenez sur la conception, le développement et l'évolution de solutions de Business Intelligence orientées e-Retail. Vous prenez en charge l'ensemble du cycle de vie des projets data : de l'analyse des besoins métiers jusqu'au déploiement des solutions, en passant par leur développement. Grâce à votre séniorité, vous jouez un rôle clé de référent technique et de manager d'équipe. Gestion de projet & delivery :Piloter la planification, le budget et les ressources des projets data Recueillir et traduire les besoins métier en spécifications techniques et data products Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données Garantir la livraison des dashboards et reportings (Power BI) Optimiser les processus afin d'assurer la qualité et la fiabilité des données Coordination & cohérence :Assurer la cohérence globale des projets BI via des référentiels et catalogues de données Faciliter la communication entre équipes techniques et métiers Garantir l'alignement des projets avec les enjeux business Favoriser les synergies entre les différents projets data Management d'équipe :Encadrer et accompagner une équipe de data engineers / analytics engineers Promouvoir un environnement de travail collaboratif et bienveillant Assurer le développement des compétences (coaching, formation, feedback) Développement & évolution technique :Développer des pipelines et transformations de données Construire et maintenir des rapports et dashboards Optimiser les performances des traitements et modèles de données Maintenance & support :Identifier et corriger les incidents liés aux flux data et aux reportings Garantir des délais de résolution efficaces Assurer le suivi et le reporting des incidents Lead technique :Piloter les revues de code et garantir les bonnes pratiques Être référent technique pour l'équipe Intervenir en support sur des projets critiques ou urgents Assurer la continuité opérationnelle de l'équipe data

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Contexte : Dans le cadre du renforcement de son domaine Customer Relationship, notre client recherche un Senior Data Analyst afin d'accompagner l'équipe Digital Analytics dans l'optimisation du cycle de vie client et des stratégies CRM. Le consultant interviendra sur l'analyse des comportements clients, la définition des KPIs, l'évaluation des campagnes marketing et la production d'insights permettant d'améliorer la fidélisation, la rétention et la valeur client (LTV). En collaboration avec les équipes Produit, CRM, Data Engineering et Business, il contribuera à la mise en place de frameworks analytiques, au pilotage d'expérimentations et à la valorisation des données pour orienter les décisions stratégiques. Missions principales : · Concevoir et maintenir des frameworks analytiques pour exploiter les données clients et marketing. · Réaliser des analyses avancées afin d'identifier des leviers d'optimisation du cycle de vie client. · Construire, piloter et analyser des expérimentations (tests A/B, inférence causale). · Étudier les comportements clients (churn, CLTV, segmentation, affinité, pertinence, fidélisation). · Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) liés au cycle de vie client. · Produire des recommandations business basées sur les analyses réalisées. · Collaborer avec les Product Managers, Business Managers, Data Engineers et Data Managers afin de transformer les besoins métiers en problématiques analytiques. · Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données utilisées. · Préparer les datasets nécessaires aux analyses. · Documenter les sources de données, les hypothèses, les méthodes d'analyse et les résultats. · Contribuer à l'amélioration des stratégies CRM, de fidélisation et de marketing digital. Livrables attendus : · Études analytiques sur les comportements clients. · Recommandations business. · Rapports d'expérimentation et d'A/B Testing. · Analyses d'inférence causale. · Datasets préparés et fiabilisés. · Documentation des sources de données et des méthodes d'analyse. · Définition et suivi des KPIs. · Restitutions auprès des équipes métiers.

Voici une version anonymisée de la mission, avec les éléments potentiellement identifiants remplacés par des mentions génériques : Contexte : Dans un contexte de transformation du patrimoine data et d'optimisation de la connaissance clients, nous cherchons un renfort sur un poste de Data Engineer Senior au sein du service Marketing Clients d'une direction Marketing/Communication Digitale et Data. Il rejoindra l'équipe Data Engineering et travaillera en proximité avec les équipes Design Authority (respect des standards d'architecture), Data Management, Informatique, Data Science et Animation. La mission principale sera de concevoir des modèles de données métiers, sur la base de nouvelles données mises à disposition par le service IT (ex : solution de centre de contact cloud, données de satisfaction client, etc.), et de les rendre accessibles via des datamarts pour servir des usages d'études, de reportings, ainsi que des besoins opérationnels tels que le ciblage. Profil : Data Engineer Senior (> 5 ans d'expérience) Missions : Conception de modèles de données Développement des datamarts (couche Gold d'un environnement Snowflake) et pipelines associés dans les différents environnements Réalisation des tests techniques Rédaction des livrables (data model, data mapping, spécification technique) Documentation

Nous recherchons actuellement un profil 'Contract Manager' pour une mission chez l'un de nos clients en renfort d'une équipe : Expérience : expérience confirmée en gestion de projet et analyse business, avec une forte expérience dans le domaine des contrats (contract management, rédaction/négociation, clause library). Une expérience dans le secteur aéronautique ou à minima dans le domaine industriel (B2B) est fortement attendue. Compétences techniques : maîtrise des environnements contractuels et outils digitaux (ex. CLM, data management...), capacité à gérer une bibliothèque de clauses, à rationaliser des templates, à proposer des solutions d'alignement et de standardisation, à piloter des KPI et des projets multi-lignes de business. Compétences fonctionnelles : compréhension des enjeux métier liés au périmètre Commercial Sales (Aircraft Sales et Services Sales), et des processus contractuels associés, idéalement dans un contexte aéronautique. Soft skills : autonomie, capacité d'adaptation, bon relationnel, maîtrise du changement et de la conduite d'ateliers avec parties prenantes, esprit de synthèse. Langues : anglais professionnel indispensable

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel

Dans le cadre d'un projet de référentiel, vous intégrez une équipe dédiée à l'alimentation, la correction et la maintenance des données en mode RUN. Vos missions consisteront à : Analyser les incidents et anomalies remontés sur les données. Développer des solutions correctives (traitements, scripts, composants). Déployer les composants en environnement de production. Garantir la qualité et la fiabilité des données du référentiel. Environnement Technique Stockage des données : Solution MDM (Master Data Management). Traitements : Java et outil de Data Quality. Outils collaboratifs : Jira (suivi des incidents) et Confluence (documentation).

Contexte de la mission Dans le cadre d'un important programme de création, d'extension et de modernisation de nouveaux sites industriels, l'entreprise renforce ses équipes Workplace afin d'accompagner le déploiement de son environnement utilisateur. La mission s'inscrit au sein d'un programme international de transformation des infrastructures IT avec un fort enjeu d'industrialisation, de standardisation et de sécurisation des postes de travail. Le consultant interviendra principalement sur des activités BUILD, en collaboration avec les équipes centrales Workplace et les équipes IT locales. OBJECTIFS DE LA PRESTATION Concevoir et maintenir les images Windows d'entreprise et les masters de postes de travail. Industrialiser les mécanismes de déploiement des systèmes d'exploitation et des applications. Garantir la conformité, la sécurité et la qualité des postes de travail. Assurer le support de niveau 3 sur les problématiques complexes Workplace. Participer au déploiement des nouveaux sites industriels. Accompagner les équipes IT locales et assurer le transfert de compétences. Produire l'ensemble de la documentation technique nécessaire. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'ingénierie Workplace. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Windows 10 / Windows 11 SCCM / MECM OSD Images WIM Packaging applicatif GPO Patching AirWatch ou solution MDM équivalente Microsoft 365 IAM ITSM ServiceNow Jira SharePoint Microsoft Teams Osmoz / Planisware Réseaux et sécurité Ouvertures de flux Scripts d'automatisation Analyse de logs RCA (Root Cause Analysis) Workplace Engineering Déploiement massif de postes Industrialisation des déploiements. PRESTATIONS ATTENDUES Concevoir, maintenir et faire évoluer les masters Windows et les images corporate. Développer et maintenir les séquences de tâches de déploiement. Industrialiser les déploiements de systèmes et d'applications. Réaliser le packaging applicatif. Assurer le support d'ingénierie de niveau 3. Diagnostiquer les incidents complexes et réaliser les analyses de causes racines. Participer à la gestion des équipements mobiles et des solutions MDM. Contribuer aux projets de déploiement des nouveaux sites industriels. Réaliser les tests de déploiement et accompagner leur montée en charge. Coordonner les besoins avec les équipes Réseau et Cybersécurité. Produire la documentation technique, les guides d'exploitation et les procédures. Suivre la conformité des postes de travail et proposer des plans d'amélioration. Participer aux RETEX et aux actions d'amélioration continue. Utiliser les outils de pilotage projet et respecter les processus documentaires définis par l'entreprise. Objectifs et livrables PROFIL RECHERCHÉ Ingénieur Poste de Travail Senior. Excellente maîtrise de SCCM / MECM. Très bonne expérience de la masterisation Windows et OSD. Expertise Windows 10 / 11. Solides compétences en GPO, sécurité poste de travail et patch management. Expérience du packaging applicatif. Maîtrise du support de niveau 3 et du troubleshooting avancé. Connaissances MDM (AirWatch ou équivalent). Bonne compréhension globale des environnements Workplace. Capacité à travailler avec les équipes Réseau et Cybersécurité. Anglais professionnel courant. Français courant. Esprit d'analyse. Forte rigueur documentaire. Sens du service. Capacité à accompagner les équipes locales. Goût pour la résolution de problèmes. Habilitation DR requise. LIVRABLES Images Windows WIM validées. Séquences de tâches documentées. Packages applicatifs. Guides de déploiement. Documentation d'architecture et de configuration. Procédures d'exploitation. Rapports de déploiement. Rapports de conformité mensuels. Plan d'amélioration du patching. Rapports d'incidents majeurs avec RCA. Documents RETEX. Guides utilisateurs. Rapports hebdomadaires d'activité. Documentation projet déposée dans SharePoint / Teams. Validation des livrables via PV de recette. SLA principaux : Respect des délais de livraison > 95 % Qualité des livrables > 90 % Satisfaction client > 4/5. MODALITÉS PRATIQUES Localisation Corbeil-Essonnes & Villaroche Déplacements possibles en France et à l'international (États-Unis, Mexique, Maroc, Inde, Singapour et autres sites du programme). Dates Démarrage souhaité : août 2026. +24 mois Présence Mission principalement sur site. Déplacements selon l'avancement des ouvertures de sites. Télétravail non précisé. Contraintes matérielles PC fourni par l'entreprise.