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La mission s'inscrit dans le projet Disaster Recovery Plan (DRP), rattaché à la roadmap Tech Data / DCT. L'objectif est de préparer les plans de reprise pour environ 60 applications du paysage DCT. Responsabilités principales : - Comprendre l'architecture globale des applications concernées. - Analyser les modalités de reconstruction et de reprise des applications en cas de sinistre. - Interagir avec l'écosystème des architectes de l'organisation cliente. - Réaliser des entretiens avec les application managers. - Construire un plan DRP par application. - Contribuer à la formalisation documentaire autour des plans de reprise et d'architecture.

ContexteDans le cadre d'un programme international de transformation digitale, nous recherchons un Expert Monitoring / Observability afin de concevoir, déployer et industrialiser une plateforme de supervision pour une application métier critique à forte volumétrie. Vous interviendrez sur un environnement stratégique nécessitant une haute disponibilité et accompagnerez les équipes techniques durant les phases de Build, Go-Live et Run. Votre mission sera de garantir une visibilité complète sur la performance des applications, d'anticiper les incidents et d'améliorer en continu la qualité de service grâce à une stratégie d'observabilité robuste. Vous évoluerez dans un contexte international et collaborerez avec des équipes Infrastructure, Production, Développement et Management. Vos missionsConcevoir et mettre en œuvre une architecture d'observabilité de bout en bout (Logs, Metrics, Traces, APM). Développer et maintenir des dashboards, monitors et alertes sur Datadog et Splunk. Définir les indicateurs de performance et de qualité de service (SLI, SLO, SLA). Industrialiser les modèles de supervision via des templates et standards de monitoring. Automatiser le déploiement des dashboards et des configurations de monitoring à l'aide d'outils IaC (Terraform, Ansible ou équivalent). Intégrer les solutions d'observabilité dans les pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer l'instrumentation des applications (logs structurés, tracing distribué, APM). Analyser les incidents complexes grâce à la corrélation des logs, métriques, traces et données APM. Accompagner la transition des applications du Build vers le Run et contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Produire des reportings et recommandations destinés aux équipes techniques et aux parties prenantes.

URGENT Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn Rattaché·e au département Data, RO & IA, vous rejoignez une équipe de 8 personnes travaillant sur la gestion des recettes. Votre mission : Développer et améliorer les moteurs de prédiction utilisés pour anticiper la demande, la capacité et la volonté de payer. Vous interviendrez aussi ponctuellement sur des projets exploratoires côté digital et opérations, notamment en vision par ordinateur. C'est une mission qui mêle rigueur analytique et exploration - 60% d'innovation, 40% de continuité - avec un vrai terrain de jeu pour quelqu'un qui aime creuser un problème métier autant qu'un modèle mathématique. Compétences recherchées Techniques et fonctionnelles Maîtrise du Machine Learning, en particulier appliqué aux séries temporelles (Time Series) Fort intérêt pour la modélisation mathématique et les statistiques bayésiennes Maîtrise de Python Compréhension d'un environnement cloud, idéalement GCP Connaissances en gestion des recettes : un vrai plus, pas un prérequis Soft skills Bonnes capacités de communication et d'apprentissage Rigueur et autonomie - ce sont d'ailleurs les points différenciants attendus sur ce poste Le challengeS'approprier un nouveau domaine métier (la gestion des recettes) et transformer cette compréhension en modèles de prédiction concrets et exploitables par les équipes business.

Mission de l'équipe Dans le cadre des recommandations formulées par la Banque Centrale Européenne, l'équipe Global Outsourcing accompagne la mise en conformité du dispositif d'externalisation à l'échelle internationale afin de permettre la clôture des actions attendues. L'objectif est d'assurer la bonne mise en œuvre du dispositif d'outsourcing auprès des entités internationales, de coordonner les plans d'actions et de garantir un pilotage homogène des exigences du Groupe sur l'ensemble des sujets liés à l'externalisation. L'activité couvre l'ensemble des dimensions du dispositif d'outsourcing : gouvernance, contrôles, suivi des fournisseurs, qualité des données et évaluation de la criticité des prestations externalisées. 1. Coordination du dispositif d'outsourcing international L'équipe est responsable d'accompagner les entités internationales dans la compréhension et l'application du dispositif d'externalisation. Elle assure la coordination entre les différentes parties prenantes afin de garantir une mise en œuvre homogène des exigences et un suivi efficace des actions engagées. Elle centralise également les remontées des entités et assure le reporting auprès du Groupe. 2. Accompagnement des entités internationales L'équipe intervient en support des coordinateurs Outsourcing présents dans les différentes entités internationales. Elle apporte son expertise sur les différents volets du dispositif d'externalisation et accompagne les équipes dans la mise en conformité des processus et des pratiques. L'objectif est de favoriser une compréhension commune des exigences et d'assurer leur déploiement dans l'ensemble des pays concernés. 3. Suivi des recommandations réglementaires L'équipe contribue à la clôture des recommandations émises par la Banque Centrale Européenne. Elle coordonne les actions nécessaires avec les différentes parties prenantes, assure le suivi de leur avancement et consolide les retours afin de garantir la bonne exécution des plans d'actions. 4. Pilotage transversal des parties prenantes La mission implique des interactions régulières avec les coordinateurs Outsourcing, leurs responsables ainsi qu'avec les équipes Groupe intervenant sur les sujets de risques, achats, performance et services partagés. L'équipe veille à assurer une communication fluide entre les différentes fonctions afin de garantir la cohérence du dispositif d'externalisation à l'échelle internationale. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Coordonner les actions liées à la mise en œuvre du dispositif d'outsourcing à l'international. Accompagner les entités dans l'application des exigences du dispositif d'externalisation. Contribuer à la clôture des recommandations émises par la Banque Centrale Européenne. Assurer le suivi des plans d'actions et consolider les retours des différentes entités. Coordonner les échanges entre les équipes internationales et les fonctions Groupe. Participer aux sujets de gouvernance, contrôles, suivi des fournisseurs, qualité des données et évaluation de la criticité. Assurer un reporting régulier sur l'avancement des actions.

ContexteDans le cadre de l'accélération de sa transformation Data et Digitale, notre client souhaite renforcer son organisation en recrutant un Head of Data Platform H/F capable de définir, piloter et industrialiser la plateforme Data Groupe. La plateforme vise à fournir un environnement mutualisé, sécurisé, gouverné et scalable permettant aux différentes entités métiers de développer et d'exploiter efficacement : Des Data Products ; Des solutions de reporting et de Business Intelligence ; Des cas d'usage analytiques avancés ; Des solutions d'Intelligence Artificielle. Le candidat évoluera au sein de l'écosystème Data & Digital Services et collaborera étroitement avec les équipes IT, Architecture, Cybersécurité et les directions métiers. MissionLe Head of Data Platform est responsable de la stratégie, de l'architecture, de la gouvernance et de l'exploitation de la plateforme Data Groupe. Il garantit l'alignement entre les besoins métiers, les objectifs stratégiques de l'entreprise et les capacités technologiques de la plateforme. Il agit comme un véritable propriétaire de produit (« Platform as a Product ») en pilotant l'évolution, l'adoption et la création de valeur de la plateforme Data. Responsabilités principales1. Définition de la stratégie Data PlatformVision et roadmapDéfinir la vision cible de la plateforme Data Groupe. Construire et maintenir la roadmap stratégique pluriannuelle. Définir les priorités d'investissement et d'évolution technique. Aligner la stratégie Data Platform avec la stratégie d'entreprise. Operating ModelConcevoir et mettre en place une organisation orientée produit. Structurer le modèle : Core Platform Data Domains Data Products Value Streams Pilotage de la performanceDéfinir et suivre les indicateurs clés : Adoption de la plateforme Qualité de service Disponibilité Performance Satisfaction utilisateurs Coûts d'exploitation ROI des investissements Data 2. Pilotage opérationnel de la plateformeRun & OperationsGarantir la disponibilité et la résilience de la plateforme. Superviser les activités d'exploitation. Assurer le suivi des incidents majeurs. Piloter les plans d'amélioration continue. Performance & ScalabilitéAssurer la montée en charge de la plateforme. Anticiper les besoins futurs. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. FinOpsMettre en œuvre une gouvernance des coûts Cloud. Optimiser les usages Snowflake. Maîtriser les dépenses Power BI. Définir des modèles de refacturation ou de consommation. 3. Architecture et industrialisationArchitecture DataDéfinir les standards d'architecture Data Groupe. Garantir la cohérence des solutions mises en œuvre. Participer aux comités d'architecture. IndustrialisationPiloter la mise en place de : Pipelines Batch Pipelines Streaming Frameworks de développement réutilisables Automatisation des déploiements Modern Data StackContribuer aux choix et à l'industrialisation autour de : Snowflake Azure DBT Spark Power BI APIs InnovationAccompagner l'intégration : Des Data Products De l'IA Générative Du Machine Learning Des services analytiques avancés 4. Gouvernance et Data ProductsGouvernance DataDéfinir le modèle de gouvernance de la plateforme. Définir les rôles et responsabilités. Structurer les processus de gouvernance. Data ProductsAccompagner les domaines métiers dans la création de Data Products. Définir les contrats de données. Organiser le cycle de vie des produits Data. Qualité des donnéesMettre en place les standards de qualité. Définir les indicateurs de qualité. Garantir la traçabilité et la conformité des données. 5. Développement du self-service DataEnablement des équipesFournir des services mutualisés. Développer des accélérateurs et composants réutilisables. Simplifier l'exploitation de la plateforme. AdoptionFavoriser l'autonomie des équipes Data. Accompagner les utilisateurs métiers. Développer une culture Data à l'échelle du Groupe. 6. Management et leadershipManagement d'équipesEncadrer les équipes Data Platform. Accompagner la montée en compétences. Développer une culture d'excellence opérationnelle. Gestion des partenairesPiloter les fournisseurs et intégrateurs. Superviser les prestations externes. Garantir la qualité des livrables. Coordination transverseInteragir avec : Data Office Directions métiers IT Infrastructure Architecture Groupe Sécurité Risques et Conformité 7. Sécurité et conformitéSécuritéMettre en œuvre : IAM RBAC RLS Data Masking Chiffrement Audits et contrôles d'accès RéglementationGarantir la conformité avec : RGPD DORA Politiques Groupe Exigences d'audit interne Environnement techniqueCloudSnowflake Microsoft Azure Power BI Cloud On-premiseIBM Cognos IBM TM1 Power BI Report Server Technologies DataDBT Spark API Management Data Catalog Data Marketplace Streaming et Batch Processing MéthodologiesData Product Management Platform Engineering DevOps FinOps Agile / Product Operating Model

Missions principalesData Science & AnalyticsConcevoir et développer des modèles analytiques avancés. Construire des algorithmes prédictifs et prescriptifs. Réaliser des analyses exploratoires sur des volumes importants de données. Identifier des leviers d'optimisation des opérations logistiques. Développer des modèles de prévision des volumes, de la charge entrepôt et de la performance transport. Data Warehouse & Data EngineeringExploiter et enrichir le Data Warehouse Snowflake. Structurer, nettoyer et transformer les données issues de différentes sources. Participer à l'amélioration de la qualité des données. Concevoir et optimiser les modèles de données analytiques. Business IntelligenceParticiper à la conception des tableaux de bord Power BI. Produire des KPI et indicateurs métier. Accompagner les directions Supply Chain et Opérations dans l'exploitation de la donnée. Construire des reportings stratégiques et opérationnels. Intégration des données métierExploiter les données provenant des systèmes : SAP WMS TMS Applications métiers logistiques Comprendre les flux opérationnels : Réception Préparation de commandes Stockage Expédition Transport Cas d'usage attendusPrévision d'activité entrepôt. Forecast des volumes logistiques. Optimisation des stocks. Analyse des performances opérationnelles. Détection d'anomalies sur les flux. Analyse de la productivité des sites. Aide à la décision Supply Chain. Construction d'indicateurs de pilotage groupe. Environnement TechniqueData PlatformSnowflake SQL avancé Data Warehouse Data Lake Data SciencePython Pandas NumPy Scikit-Learn Matplotlib Jupyter Notebook Business IntelligencePower BI DAX Power Query ERP & Applications MétiersSAP WMS TMS Solutions logistiques diverses Cloud & Data EngineeringAzure (apprécié) ETL / ELT APIs Modélisation de données Profil recherchéBac+5 Informatique, Data Science, Statistiques ou équivalent. Minimum 5 ans d'expérience en Data Science. Solide expertise Snowflake. Très bonne maîtrise de SQL. Excellente maîtrise de Python. Expérience significative sur Power BI. Expérience dans la gestion de grands volumes de données. Bonne compréhension des flux Supply Chain et logistiques. Pourquoi rejoindre cette mission ? Participation à la transformation Data d'un acteur majeur de la logistique. Projets à fort impact métier. Données volumineuses et complexes. Environnement moderne autour de Snowflake et Power BI. Collaboration avec les équipes Data, Supply Chain et Direction.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (CDP). Il s'agit également d'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services, avec un challenge sur les fonctionnalités à développer et les standards de travail. MissionsInstallation de cluster Monitoring et administration des outils Big Data Administration de cluster Upgrade des distributions et des composants Hadoop Installation des différents composants sur Hadoop Support et résolution des problèmes N2 et N3 Mise en place d'environnements de développement et de test Sécurisation des clusters

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé NEUVILLE-EN-FERRAIN, un Master Data Manager dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction, vous pilotez l'équipe en charge de la gestion des données produits et veillez à la qualité, la cohérence et la disponibilité des informations dans notre ERP Sage et sur notre plateforme e-commerce. Votre rôle est essentiel pour permettre aux équipes Achats, Pricing, Supply Chain, Commerce et Marketing de travailler avec des données fiables et performantes. Vos principales responsabilités Manager et développer votre équipe Encadrer, accompagner et faire grandir les collaborateurs de l'équipe. Organiser les plannings et suivre l'activité. Réaliser les entretiens annuels et professionnels. Définir les besoins en recrutement, en formation et en ressources. Intégrer et former les nouveaux collaborateurs. Formaliser les procédures et créer les supports de formation. Favoriser le partage des connaissances et le développement des compétences. Garantir la qualité des données produits Superviser la création et la maintenance des références produits dans Sage. Garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence des données. Préparer les créations massives d'articles. Assurer le nettoyage et l'amélioration continue de la base de données. Mettre à jour les informations produits dans l'ERP et sur le site e-commerce. Résoudre les anomalies et assurer un support quotidien aux utilisateurs. Participer aux projets Groupe Coordonner les échanges entre les équipes françaises et les autres filiales du Groupe. Participer à l'harmonisation des bases de données produits entre les différents ERP. Déployer les standards Groupe dans Sage. Suivre les projets de partenariats internationaux. Participer aux réunions de coordination avec les équipes internationales. Contribuer à l'amélioration continue Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes IT. Développer des solutions visant à limiter les saisies manuelles. Exploiter et analyser les données afin d'améliorer la qualité des informations et les processus. Collaborer étroitement avec les services Achats, Pricing, Supply Chain et Informatique.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Dans le cadre de la transformation digitale et stratégique de notre client, nous recherchons un(e) Chef de Projet HUB Data (H/F). L'enjeu majeur du projet est de concevoir, cadrer et déployer une plateforme centrale de données (Hub) permettant de centraliser, fiabiliser et redistribuer l'ensemble des données liées aux installations clients. Ce projet structurant constituera le socle de référence unique pour supporter les enjeux de supervision, de pilotage et de performance métier de l'entreprise. Rattaché(e) au Responsable des Projets Stratégiques, vous évoluerez dans un environnement transverse en lien avec la DSI, le pôle Data, les équipes Métiers (commerce, technique, SAV, exploitation) ainsi que les prestataires et intégrateurs externes. Vos Missions Vous piloteriez le projet de bout en bout, du cadrage stratégique jusqu'à la mise en service opérationnelle : Cadrage & Vision : Définir le cadre de pilotage (objectifs, périmètre, planning, budget, gestion des risques et méthodologie). Identifier les cas d'usage prioritaires et le référentiel central de données. Formaliser les livrables clés (note de cadrage, expression des besoins métiers/techniques, roadmap et lotissement). Architecture & Technique : Piloter la conception de l'architecture du Hub (référentiel d'historisation, interconnexion et automatisation des flux). Garantir l'intégration avec les systèmes existants (ERP, CRM, outils métiers). Porter la dimension technique : pilotage des architectures data et des flux (API, batch, temps réel) et garant de la fiabilité / cohérence de la solution. Gouvernance & Déploiement : Coordonner les parties prenantes internes (Métiers & IT) et piloter les prestataires / éditeurs externes. Préparer et animer les instances de gouvernance, le reporting et les arbitrages. Piloter la recette, accompagner la mise en service, l'appropriation par les utilisateurs et l'amélioration continue.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir au sein de l'équipe cœur et contribuer aux travaux liés au thème Décisionnel. Missions principales : - Coordonner la recette avec les acteurs Migration de Données et Certifications, en tenant compte des contraintes d'environnement - Suivre les alimentations et traitements du décisionnel - Contribuer à l'analyse des anomalies de fonctionnement sur le décisionnel - Remonter l'avancement et les points d'attention du thème - Participer à la rédaction des scénarios de bascule

En tant que Data Engineer (F/H), vous jouez un rôle central dans la construction, la maintenance et l'optimisation de l'architecture data de l'entreprise. Vos principales responsabilités : Concevoir des pipelines ETL pour le traitement de données. Optimiser les bases de données et les flux de données. Faire transiter et intégrer les données dans le Cloud (AWS, Azure, GCP). Gérer la qualité et la sécurité des données (gouvernance). Collaboration avec les équipes transverses : Participer aux projets en interagissant avec les experts métiers, les architectes techniques et les chefs de projet. Stack technique : Solide expérience en conception et développement de pipelines ETL/ELT. Maîtrise de langages tels que Python, SQL, Spark… Bonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et services associés (ex : Glue, BigQuery, Data Factory…). Maîtrise d'outils de traitement de données distribuées (Spark, Databricks, etc.). Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB…). Pratique des outils de versioning (Git) et d'intégration continue (CI/CD). Compréhension des problématiques de sécurité, de qualité et de gouvernance des données.

La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Dans le cadre d'une Appel d'offre, Nous recherchons un technical leader qui aura pour activités la prise de connaissance Contexte Un prototype d'application mobile doit être développé sous Android en Kotlin, en s'appuyant sur une codebase déjà existante. L'objectif est d'adapter cette base, l'intégrer à un système d'information exposé par API, et mettre en œuvre plusieurs parcours fonctionnels (information, calcul, achat simple, affichage de titre) dans un délai court, en vue d'une démonstration à un client.

Synthèse de la Mission : Rôle : Product Owner Data (Profil Hybride : Technique & Fonctionnel) Localisation : La Défense (92) — 3 jours/semaine sur site obligatoire (2 jours en télétravail) TJM Max : 350 € / jour Date de démarrage : Début septembre 2026 Durée : 6 mois minimum (renouvelable) Langues : Français / Anglais courant/bilingue impératif Contexte de la Mission : Au sein d'un grand groupe industriel, la mission s'inscrit dans le cadre du développement du Datalake Cybersécurité de l'entreprise. Pour faire face à la montée en charge, nous recherchons un deuxième Product Owner Data en renfort du PO déjà en place. Le projet s'appuie sur une Data Platform basée sur la stack Snowflake / Power BI / Azure Data Factory. Responsabilités & Missions : 1. Cadrage Fonctionnel & Modélisation DataRédaction des cahiers des charges et spécifications fonctionnelles/techniques. Définition, analyse et optimisation des calculs de KPIs en lien avec les équipes métiers. Identification et analyse des sources de données nécessaires. Modélisation de données sur Snowflake et Power BI. Définition des règles de gouvernance, de gestion des accès et d'historisation des données. 2. Pilotage & Méthodologie AgileGestion, priorisation et affinement du backlog sous JIRA. Animation des cérémonies Agile (Scrum) et suivi des plannings. Suivi et revue de l'ordonnancement des sources de données. 3. Qualité, Tests & DocumentationRéalisation des tests unitaires (Snowflake) et des tests end-to-end (Power BI). Définition des critères de performance et optimisation des requêtes/calculs. Suivi du monitoring, de l'alerting et de la qualité globale de la donnée. Rédaction des documentations fonctionnelles, techniques et guides utilisateurs. 4. Run, Support & ChangeSupport, communication et formation auprès des utilisateurs. Suivi de la phase de Run et traitement des incidents/évolutions.

Contexte de la missionVous interviendrez en tant que Business Analyst Data sur des sujets liés à la connaissance client, la segmentation, les parcours marketing et les usages data. Vous serez l'interface entre les équipes métiers Marketing, les équipes Data et les équipes de développement. Vos principales responsabilités :Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Marketing. Animer des ateliers et produire des comptes rendus synthétiques mettant en avant les décisions et points clés. Transformer les besoins en récits utilisateurs structurés selon l'approche INVEST. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Participer à la modélisation fonctionnelle des données. Réaliser des analyses et explorations de données. Préparer et exécuter les campagnes de tests fonctionnels. Assurer le suivi des anomalies, incidents et demandes d'assistance. Participer à l'accompagnement au changement et à la rédaction de la documentation projet. Produire les livrables attendus dans le cadre du cycle de vie produit. Qualités attendues :Excellente capacité d'analyse et de synthèse. Très bon relationnel avec les métiers et les utilisateurs finaux. Capacité à challenger les besoins et être force de proposition. Autonomie, rigueur et curiosité. Capacité à travailler dans un environnement Agile.