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En tant que Consultant Data spécialisé en gouvernance et migration, vous intervenez au cœur d’un programme stratégique de transformation visant à structurer, fiabiliser et harmoniser les flux de données dans un environnement complexe. Intégré(e) au Data Office, vous jouez un rôle clé dans la définition des besoins métiers, la conception des flux de données et le pilotage des livraisons, tout en garantissant la qualité, la traçabilité et la conformité des données. À ce titre, vous animez des ateliers avec les équipes métiers et IT afin de recueillir et formaliser les besoins data, réalisez des analyses d’écart entre les systèmes existants et les solutions cibles, et concevez les data lineage de bout en bout. Vous participez activement aux ateliers de conception fonctionnelle et technique, en apportant votre expertise sur les enjeux de gouvernance, de qualité et d’architecture des données. Vous êtes également en charge du pilotage de la roadmap data, en assurant le suivi des livraisons, l’identification des dépendances critiques et la gestion des risques. Vous maintenez un backlog structuré, suivez les indicateurs de performance et contribuez à la mise en place des standards de gouvernance et de qualité définis par le Data Office. Enfin, vous agissez comme référent sur votre périmètre, en accompagnant les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques, en produisant une documentation de qualité (data dictionaries, processus, cartographies de flux) et en contribuant aux actions de change management dans un contexte de transformation à grande échelle.

Étude de refonte du backbone data & modernisation des plateformes décisionnelles 🏢 Contexte Dans un environnement data à forte volumétrie, comparable à des secteurs comme les télécoms, banques, assurance ou l’e-commerce, notre Client souhaite engager une réflexion stratégique sur l’évolution de son architecture data . L’architecture actuelle, conçue en 2018, repose sur des technologies éprouvées mais nécessite aujourd’hui une évolution pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de nouveaux usages . 🏗️ Stack technique actuelle ETL : IBM InfoSphere DataStage Base de données : Oracle Exadata Restitution : IBM Cognos Analytics + applications .NET Architecture globale : mise en place en 2018 🎯 Enjeux business Définir une trajectoire d’évolution du backbone data Structurer une roadmap de transformation autour de l’évolution des outils ETL Accompagner le développement de nouveaux usages data (API, microservices, etc.) Moderniser l’écosystème décisionnel et analytique 🎯 Objectifs de la mission Piloter et réaliser, en autonomie, une étude d’architecture complète sur une durée inférieure à 3 mois, visant à : Diagnostiquer les limites de l’architecture actuelle et identifier les besoins de performance Concevoir une architecture cible moderne, scalable et performante Définir une stratégie de transformation technologique Identifier et structurer les nouveaux usages autour de la donnée (API, microservices…) Élaborer une roadmap de transformation avec estimation des impacts (coûts, risques, organisation) 📦 Livrables attendus Diagnostic technique Audit complet de l’architecture existante, identification des limites, des forces et des axes d’amélioration Cahier des charges cible Recommandations argumentées, définition de l’architecture cible et des choix technologiques Roadmap de transformation Planning de transformation, estimation budgétaire et analyse des risques Présentation exécutive Synthèse stratégique et recommandations à destination de la direction 📌 Livrables détaillés Cartographie applicative et technique actualisée Analyse comparative des solutions alternatives ETL Architecture cible (logique et physique) documentée Estimation budgétaire et planning de transformation Matrice des risques et plans de mitigation

Octopus Group , ESN de 100 collaborateurs est à la recherche d'un.e consultant.e Data gouvernance Dans le cadre d’un partenariat stratégique, nous accompagnons un acteur majeur du secteur du Luxe dans la structuration et la valorisation de ses actifs data à l’échelle groupe. Dans un environnement exigeant, international et orienté excellence, nous recherchons un(e) Consultant.e Data Gouvernance pour contribuer à la mise en place et à l’industrialisation des pratiques de gouvernance des données. avec un minimim de 3 ans d'expérience

Dans le cadre d’un programme de transformation KYC d’un grand groupe bancaire, intervention au sein d’une équipe Data Quality en charge de la fiabilité, réconciliation et migration des données entre systèmes legacy et plateforme cible. Rôle hybride 50% développement / 50% production : maintenance et évolution de scripts VBA pilotage des réconciliations de données et des traitements de remédiation (bulk) garantie de la continuité des flux vers des équipes internationales administration et migration SharePoint Online Intervention dans un environnement critique nécessitant rigueur, organisation et réactivité , avec respect des SLA et gestion de flux en continu. Stack principale : VBA, SQL, PowerShell, SharePoint (+ outils de ticketing et reporting). Objectif : assurer la continuité opérationnelle , sécuriser les flux de données et accompagner la migration vers les systèmes cibles jusqu’au décommissionnement des legacy. Profil : expérience confirmée en VBA / data processing , bonne capacité d’analyse, gestion multi-sujets et anglais professionnel.

Au sein de la direction Data Solutions & Intelligence Artificielle de notre Client à Niort : Data Solutions : collecte, structuration, traitement et diffusion des données pour les métiers Intelligence Artificielle : développement d’usages responsables et performants au service des clients et collaborateurs Dans le cadre du projet (référentiel unique Personne), l’équipe souhaite renforcer son pôle études / cadrage / maturation en amont des développements. 🚀 Objectifs de la mission Analyser les évolutions à venir sur le référentiel Réaliser les études d’impact sur les composants du SI Participer au cadrage fonctionnel et technique Préparer les sujets avant transmission à l’équipe de réalisation 🛠️ Activités principales Étudier les besoins métiers et les traduire en exigences data Réaliser les analyses d’impact multi-systèmes Produire les livrables de cadrage : Spécifications fonctionnelles et techniques Schémas d’architecture et de flux Supports de présentation Collaborer avec les équipes : Data IT Métiers Participer aux échanges et suivi via les outils Agile ⚙️ Environnement technique APIs & middleware : TIBCO MDM : Informatica MDM Data Quality : Informatica Data Quality Base de données : MongoDB Traitements : Java Outils collaboratifs : Jira / Confluence (Atlassian) 📦 Livrables attendus Dossiers d’étude d’impact Spécifications détaillées Schémas d’architecture et flux Présentations de cadrage pour validation

Contexte de la mission La Direction du Numérique dispose d'une Direction Data dont l'objectif est de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Ses activités couvrent la maximisation de la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur, le développement de la connaissance et de l'expérience utilisateur, ainsi que la mise à disposition d'outils de pilotage et d'aide à la décision. La prestation s'inscrit au sein de l'équipe Bronze, composée d'un Product Owner, d'un Data Steward et de deux Data Ingénieurs. La stack technique repose sur Python, Spark, SQL, Airflow, Delta Lake, Cloud Storage, et les services GCP (BigQuery, Dataproc, PubSub). L'infrastructure est gérée via Terraform et Terragrunt. Rôle et responsabilités principales Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables Participer aux phases de conception, planification et réalisation des tâches en équipe Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD (GitLab CI/CD) Assurer la conformité, la sécurité et la stabilité des environnements Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe et participer aux instances des Data Ingénieurs Contribuer à la mise à jour de la documentation et assurer une veille technologique active Livrables attendus Pipelines data opérationnels et maintenus Infrastructure scalable mise en place et documentée Workflows CI/CD fonctionnels Documentation technique à jour Collecte et centralisation des sources de données non homogènes Contribution aux initiatives de gouvernance des données

RIDCHA DATA est à la recherche d’un DevOps Engineer GCP – Confirmé pour accompagner son client acteur majeur dans le secteur industrie. 1- Descriptif du poste Au sein de l’équipe produit Digital Backbone, l’Ingénieur DevOps qui contribuera au design, construction et aux opérations de la platforme. Le projet se situe aussi dans le cadre de l’ouverture de l’entreprise vers le cloud et la recherche des solutions pour l’échange des données entre les applications en interne et les applications dans le cloud tout en garantissant leur sécurité. Expertises recherchées : • Mise en place des services cloud public (GCP) intranet et usines • Mise en place d’une automatisation de ces services via Ansible et Terraform • Mise en place d’une chaine de CI/CD pour le déploiement de ces services d’un environnement de développement jusqu’à l’environnement de production • Toute mise en place de service s’accompagne d’un monitoring • Gérer un environnement Docker • Gérer sur ces environnements l’aspect sécurité et finops (gestion des couts) • Support L3 sur la plateforme • Support au RUN sur la plateforme. 2- Livrables • Livrable de la platforme Cloud GCP, Intranet et usines. • Documentation technique • Mise en place des dashbord monitorant les services déployés • Site Reliability engineering • Coaching des équipes projets au travers des supports et standard • Support du dev au RUN vis-à-vis des projets livrés.

Nous recherchons un Data Engineer IICS Voici les éléments : · Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : 3 mois renouvelable Localisation : Bordeaux Technologies dans l’ordre de priorité : IICS (obligatoire), Snowflake, AWS -- Data Engineer IICS Voici les éléments : · Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : 3 mois renouvelable Localisation : Bordeaux Technologies dans l’ordre de priorité : IICS (obligatoire), Snowflake, AWS

Envie d’avoir de l’impact sur la stratégie data d’une entreprise ? Discutons-en! Je suis Laetitia de LED’RH et accompagne les entreprises sur leurs projets de recrutements IT. Dans un contexte d’accélération autour de la Data et de l’IA, je recherche un profil en capacité de structurer et de piloter des stratégies Data, pour un client du secteur du Retail. Missions principales : Définir et mettre en œuvre la stratégie DATA et IA Assurer le lien avec les équipes de la DSI, les équipes Métiers et les différents partenaires externes. Piloter l’ensemble des projets DATA et IA, jusqu’à leur mise en production Participer au comité de pilotage Data Encadrer l’équipe technique, composée de spécialistes de la Data Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données Assurer une veille technologique et mettre en place les bonnes pratiques dans le domaine de la DATA et de l’IA.

Contexte Dans le cadre du renforcement de la gouvernance des données au sein d’un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Data Manager / Data Steward expérimenté(e), avec une forte sensibilité aux environnements métiers industriels et ERP. Missions principales Piloter la qualité des données (data quality management) Mettre en place et maintenir des référentiels de données fiables Réaliser la cartographie des données et des processus métiers Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre et structurer les flux de données Définir et suivre les indicateurs de qualité de données (KPIs) Participer à la gouvernance des données (data governance) Contribuer à l’amélioration continue des processus liés aux données dans les systèmes ERP Environnements métiers Vous interviendrez sur des domaines variés, notamment : Logistique Approvisionnement Achats Bâtiment / infrastructures Machines / production industrielle Compétences requises Expérience confirmée en Data Management / Data Stewardship Maîtrise des problématiques de qualité de données Expérience en cartographie des processus métiers Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP ou équivalent) Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers variés Esprit analytique, rigueur et sens de l’organisation

Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Technologies dans l’ordre de priorité : IICS (obligatoire), Snowflake, AWS Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Technologies dans l’ordre de priorité : IICS (obligatoire), Snowflake, AWS Profil senior/expert IICS 5 à 10 ans d’expérience Anglais obligatoire Démarrage : asap Technologies dans l’ordre de priorité : IICS (obligatoire), Snowflake, AWS

🧩 Contexte de la mission Dans un environnement complexe et exigeant, vous intervenez au sein d’une équipe SRE (Site Reliability Engineering) afin d’assurer la fiabilité, la performance et la disponibilité de plateformes critiques en production. Le projet s’inscrit dans un contexte de transformation et d’industrialisation des systèmes, avec une forte orientation vers l’automatisation, la qualité de service et l’amélioration continue. 🎯 Vos missions principales Rattaché(e) au responsable SRE, vous intervenez sur les activités suivantes : Assurer la gestion opérationnelle des applications critiques en haute disponibilité Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes techniques (environnements Linux, Docker, Kubernetes) Gérer des environnements hybrides (Cloud & Data Center privé) Contribuer à la sécurisation des plateformes (design, configuration, implémentation) Développer et améliorer des outils liés à la production Optimiser le monitoring technique et fonctionnel des plateformes Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) et la performance des systèmes Gérer les incidents, évolutions et reporting dans le respect des SLA Participer à la mise en production via des tests automatisés (unitaires, fonctionnels, smoke tests) Apporter un support technique aux équipes internes et utilisateurs Participer aux astreintes (support 24/7) 🛠️ Compétences requises ✔️ Techniques Développement (niveau confirmé) SRE / Production Engineering (confirmé) Environnements Linux / UNIX Conteneurisation : Docker, Kubernetes Outils : Git, Jenkins, Ansible / Saltstack Cloud : AWS / Azure Monitoring : Grafana, Zabbix, Nagios Scripting : Bash Notions en réseaux distribués ➕ Atouts Kubernetes (certification CKA appréciée) Java / SQL Architecture API Normes ITIL / Sécurité SI (ISO 27001) Connaissances en cryptographie / PKI

🎯 Objectif de la mission Dans un contexte de transformation data à l’échelle européenne, vous intervenez en tant qu’ Architecte / Consultant Senior Data pour structurer, rationaliser et industrialiser la plateforme data du groupe. Vous accompagnez la définition de la stratégie cible, la gouvernance et la trajectoire de migration vers une plateforme data unifiée, scalable et conforme aux contraintes réglementaires (RGPD, localisation des données, sécurité). 🧩 Missions principales🔎 1. Diagnostic des plateformes data existantes Réaliser une cartographie complète des plateformes data existantes Analyser les architectures de bout en bout (de l’ingestion à l’usage métier) Étudier l’organisation, les rôles et responsabilités Identifier les dépendances techniques et fonctionnelles Recenser et prioriser les cas d’usage Data, BI et IA Intégrer les contraintes réglementaires (RGPD, souveraineté des données) 🏗️ 2. Définition de la stratégie data cible Concevoir une architecture cible de plateforme data pan-européenne Travailler avec les équipes d’architecture groupe Recommander les choix technologiques (cloud, data platforms, outils) Définir un modèle de gouvernance data transverse (business lines) Fixer les principes de scalabilité, industrialisation et performance 🔁 3. Stratégie de migration & roadmap Construire une roadmap de transformation et migration vers la cible Définir les étapes de migration des données et des usages Organiser et animer les ateliers avec les équipes IT et métiers Préparer et suivre les comités de pilotage IT Coordonner les phases de tests, recette et non-régression 🚀 4. Accompagnement des premières phases de delivery Accompagner le démarrage des premières implémentations Garantir la cohérence entre architecture cible et réalisation Assurer un rôle de référent auprès des équipes de delivery

📍 Infos pratiques 📍 Localisation : Paris (2 jours TT) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Visibilité : mission longue (jusqu’à fin 2026) Dans le cadre d’un programme de transformation Data B2B , nous recherchons un profil orienté architecture et modélisation métier , capable d’intervenir en amont des développements pour structurer un modèle data cible robuste. 👉 ⚠️ Important : ce n’est PAS un poste de Data Engineer 👉 Le besoin est centré sur la conception, l’abstraction et la structuration de la donnée 🎯 Ce que le client attend réellement ✔ Construire une vision 360 des données B2B ✔ Définir les objets métiers clés (Client, Contrat, Parc, Facture, Usage…) ✔ Concevoir le modèle de données cible (Core Model) ✔ Définir les règles de gestion (RCU / unicité client / hiérarchies) ✔ Analyser les sources legacy et faire le lien avec la cible ✔ Structurer un dictionnaire de données (Business Glossary) ✔ Travailler en lien direct avec les équipes métier 👉 Positionnement attendu : Architecte Data fonctionnel / Data Modeler senior 🧠 Responsabilités Modélisation des données (logique & métier) Définition des règles de gestion (vision client / référentiels) Analyse des écarts entre SI existant et cible Contribution à la gouvernance (catalogue, qualité de données) Support aux équipes Data & métiers Pourquoi c’est intéressant ? ✔ Projet stratégique (transformation data complète) ✔ Forte dimension architecture & conception ✔ Impact direct sur la structuration des données du groupe

Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA de nouvelle génération hébergée en environnement hybride (Cloud GCP / On-Premise), nous recherchons un(e) Architecte Data Senior capable de concevoir des architectures robustes, scalables et orientées performance. Vous interviendrez au sein d’équipes pluridisciplinaires sur des sujets stratégiques autour de la data platform, de l’analytics et de l’intelligence artificielle. Vos missions Concevoir et formaliser des architectures data adaptées aux besoins métiers et techniques Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science, Analytics, Product et projets Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des architectures définies Garantir la qualité, la sécurité et l’intégrité des données Optimiser les processus d’ingestion et de traitement des données Participer à la définition des politiques de gouvernance data Évaluer et recommander les technologies les plus adaptées aux enjeux de la plateforme Identifier et résoudre les problématiques d’architecture liées au stockage, à l’accès et à l’exploitation des données Contribuer à des projets de migration de plateformes Data On-Premise vers le Cloud (idéalement GCP) Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) Spark Python SQL Kafka MongoDB Hadoop Bases de données SQL / NoSQL DataLake / DataWarehouse / Lakehouse Concepts Datamesh & architectures hybrides

Objectif de la mission Au sein d’une équipe produit, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes, dans un environnement technique moderne et orienté performance. Votre objectif principal est de garantir des solutions data : Scalables Maintenables Alignées avec les standards d’architecture et de qualité Missions & responsabilités Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la définition et à la mise en œuvre d’architectures data Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review) Documenter les solutions Industrialisation Mettre en place des mécanismes d’observabilité (monitoring, logs, alerting) Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data) Assurer la sécurité et la conformité des données Expertise & Collaboration Traduire les besoins métier en solutions techniques Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories Résoudre les incidents de production et anticiper les risques Collaborer avec les équipes transverses Participer au partage des bonnes pratiques