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Contexte Le client souhaite développer l’usage de l’IA dans son delivery IT, notamment via le déploiement de licences GitHub auprès des développeurs, MLE, automaticiens et data engineers. L’objectif est de maximiser les gains de productivité et d’accompagner les équipes au changement en mode « in-squad » ou « on the delivery ». Missions principales Stratégie de déploiement Cartographier les squads DT2 et prioriser leur déploiement. Valider le déploiement avec les managers et tech leads. Identifier les référents GitHub au sein des squads. Lancer le processus de déploiement (request/CGU). Déploiement et accompagnement On-boarder managers, tech leads et experts sur GitHub et ses bénéfices. Formaliser les besoins d’accompagnement selon les populations cibles. Organiser les vagues de déploiement : Kick-off, Enrollment, MEP des guichets référents. Suivre l’adoption via enquêtes hebdomadaires et rendez-vous avec la communauté GitHub. Pilotage Définir et suivre les KPIs liés à l’usage de GitHub Copilot et à la qualité du code. Analyser l’impact sur la fluidité et la productivité du delivery IT. Mesurer les gains par rapport au Business Case défini.

ALMATEK recherche pour l'un de ses clients, un expert transformation collaborative Microsoft 365/IA sur Paris. Mission: Accompagnement à transformation collaborative Notre client recherche un intervenant afin d’appuyer le pilotage stratégique et opérationnel de la transformation collaborative et de l’adoption de Microsoft 365/IA (Copilot) et Power Platform au sein d’un large réseau (référents, animateurs SharePoint, coachs, citizens développeurs). Le besoin couvre l’acculturation et la conduite du changement à l’échelle (communication innovante, webinaires, formations, roadshows, hackathon), l’animation et la professionnalisation des communautés, la mise en place et le suivi de la gouvernance et des KPIs, la capitalisation des bonnes pratiques (référentiels, documentation), ainsi que des activités de PMO/pilotage (organisation des comités, CR, reporting/Power BI, plan d’actions, plan de communication, gestion documentaire).

🎯 Contexte Notre client, recherche un(e) freelance expérimenté(e) pour accompagner la qualification, la formalisation et le pilotage de projets Data & Intelligence Artificielle, dans un environnement complexe et international. 📝 Vos missions Analyser les briefs entrants et proposer des dispositifs IA adaptés Prioriser et synthétiser le pipe de demandes et propositions Formaliser des recommandations, opérationnelles et tactiques, en adéquation avec les besoins exprimés Assurer la coordination du delivery (équipes locales, nearshore ou offshore) Être le point de contact opérationnel avec les interlocuteurs internes Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des process internes Être force de proposition sur les opportunités liées à la Data & l’IA, spécifiquement sur l'IA générative

Directement intégré a une petite équipe et en qualité de Lead Data Scientist intervenant sur des sujets IA, vos missions seront les suivantes : - Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA/ML orientées prévision et détection d'anomalies. - Développer et évaluer des modèles de séries temporelles, de régression et de détection d'anomalies, en assurant robustesse et suivi des performances. - Construire des pipelines de traitement de données (collecte, nettoyage, enrichissement de features) et manipuler des bases SQL ainsi que des données volumineuses et variées. - Mettre en oeuvre des solutions distribuées pour garantir la scalabilité des traitements et modèles. - Créer et automatiser des dashboards pour valoriser la donnée et accompagner la prise de décision des métiers. - Appliquer les bonnes pratiques de développement (qualité de code, tests, documentation) et contribuer au suivi et à l'industrialisation des modèles en production.

Vos missions principales seront les suivantes : Assistance à Maîtrise d’Ouvrage : Organiser et animer les ateliers de recueil des besoins auprès des utilisateurs métiers. Analyser, modéliser et proposer des optimisations des processus existants. Rédiger les documents de cadrage et de qualification : études de faisabilité, chiffrage, analyse des risques, impact, et planning. Formaliser les processus et besoins fonctionnels en vue de leur développement. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Élaborer les plans de test et accompagner les phases de recette. Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux outils et usages. Pilotage opérationnel : Participer à la coordination et au suivi de l’avancement des projets. Assurer le pilotage des projets dont vous avez la charge, en collaboration avec les développeurs (équipe SmartAutomation), le DataLab, les équipes API et autres parties prenantes. Superviser et réaliser les recettes techniques. Piloter les recettes fonctionnelles jusqu’à la mise en production des solutions automatisées. Réaliser un reporting régulier à la cellule de coordination projet. Maintenance et évolutions : Contribuer à la bonne tenue opérationnelle des solutions déployées. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques du parc applicatif existant.

Nous recherchons pour une mission de 3 à 6 mois (réalisation d'une étude de migration de Microstrategy vers Powerbi et Informatica vers Nifi) un Chef de Projet Data/IA – Décisionnel & ETL H/F sur Montpellier. Contexte Au sein du département DATA/IA, vous interviendrez sur l’évolution du pilotage RH et des socles d’échange, en intégrant les dimensions décisionnelles, ETL, urbanisation SI et IA4IT. Missions principales Piloter la prestation forfaitaire à obligation de résultats. Réaliser les études et scénarios de migration : Décisionnel (MicroStrategy → Power BI/Tableau). ETL (Informatica → NiFi/Databricks). Analyser et rationaliser les 80 000 rapports décisionnels existants. Cadrer et formaliser la note IA4IT, identifier et prioriser les cas d’usage. Coordonner les acteurs internes (Architectes, Achats, partenaires, DTD-RH). Produire le macro-chiffrage et le macro-planning des scénarios. Définir et animer la gouvernance projet (RACI, comitologie, capacity planning). Assurer le reporting (hebdo + comités de suivi bi-mensuels). Accompagner l’urbanisation du SIRH et garantir la cohérence avec le cadre ITEAM. Livrables attendus Note de cadrage (existant, prérequis, opportunités). Études et scénarios de migration Décisionnel et ETL. Plan de rationalisation des rapports. Macro-chiffrage et macro-planning. Note de cadrage IA4IT et plan d’action associé. Roadmap migration & organisation cible (optionnel). Compétences requises Pilotage projet : planification, suivi, animation de comités, reporting. Décisionnel : MicroStrategy, Power BI, Tableau, Self-BI, rationalisation de reporting. ETL / Data : Informatica, NiFi, Databricks, urbanisation de flux SI. Architecture & Urbanisation SI : principes d’urbanisation SIRH, cadre ITEAM. IA / Data Science : identification et cadrage de cas d’usage IA4IT. PMO : structuration de dossiers de cadrage, RACI, capacity planning, comitologie. Communication : capacité à animer des ateliers métiers, rédiger des notes de synthèse claires, restituer auprès de la direction. Avantages : Mutuelle entreprise – Prévoyance - Tickets restaurants - Prime de vacances – Abonnement transport-Jours de congés supplémentaires – Télétravail – Newsletters pour que chaque salarié puisse être informé des évènements et de l’évolution de la société.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un PO IA sur Grenoble. Context : Le prestataire sera responsable de la définition, de la priorisation et de la mise en œuvre des fonctionnalités de la plateforme, afin de soutenir : Les workflows classiques de machine learning, Les outils low-code/no-code destinés aux « citizen developers » et aux utilisateurs métiers. Cela implique une collaboration étroite avec les équipes d’ingénierie, de MLOps, de gouvernance des données et de conformité, afin de garantir des solutions robustes, évolutives et centrées sur l’utilisateur. Livrables attendus: Définition et priorisation du backlog: Établir et maintenir un backlog clair, exploitable et aligné sur les besoins des utilisateurs et les priorités stratégiques. Traduire les retours des data scientists, analystes et utilisateurs métiers en fonctionnalités de plateforme. Contribuer à la planification des Program Increments (PI) et à l’affinage du backlog conformément aux pratiques Agile SAFe. Découverte produit et validation: Mener des activités de discovery afin de valider les problématiques utilisateurs et tester les idées de solutions. Veiller à ce que les fonctionnalités proposées soient désirables, faisables et viables. Collaboration transverse: Coordonner avec les parties prenantes internes (ingénierie, sécurité, gouvernance). Favoriser l’alignement et la convergence entre les domaines techniques et métiers. Adoption et accompagnement de la plateforme: Soutenir l’onboarding, la formation et la promotion interne des capacités de la plateforme. Suivre l’utilisation et recueillir les retours afin d’alimenter l’amélioration continue. Promouvoir la culture de l’IA et accompagner les citizen developers grâce à des outils intuitifs et une documentation claire. Contribution stratégique: Définir et communiquer la vision autour du machine learning classique et de l’approche low-code/no-code. Identifier des opportunités d’innovation et d’amélioration de l’efficacité. Se tenir informé des tendances du marché et des technologies émergentes. Compétences requises: Expérience avérée en tant que Product Owner ou Product Manager, idéalement dans le domaine des plateformes data/IA. Solide compréhension du cycle de vie du machine learning et des technologies low-code/no-code. Expérience dans des environnements cloud natifs (Azure, AWS, GCP). Connaissance de la méthodologie Agile SAFe. Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes. Compétence linguistique: anglais courant.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Data / ML Sénior (H/F) à Lyon, France. Contexte : Contexte : Dans le cadre de sa stratégie Data et Intelligence Artificielle, notre organisation souhaite renforcer l’équipe Data Science centrale. Après une première phase de conception et de mise en œuvre de solutions GenAI critiques (Flux & Prestations), nous entrons désormais dans une étape clé d’industrialisation, de stabilisation et de montée en échelle. Les projets sont à forte visibilité auprès des instances dirigeantes. Ils nécessitent la mise en place de KPIs clairs et fiables pour piloter la valeur business, tout en assurant la robustesse et la pérennité technique des solutions. Démarrage souhaité : dès que possible. Les missions attendues par le Ingénieur Data / ML Sénior (H/F) : Mission : Définir, formaliser et mettre en place les KPIs de suivi et de pilotage des solutions GenAI (qualité, performance, volumétrie, business impact). Industrialiser les projets GenAI Flux & Prestations avec un focus sur les aspects KPI et pilotage. Assurer le support opérationnel et garantir la stabilité, scalabilité et observabilité des pipelines en production. Améliorer la qualité, la testabilité et la documentation des pipelines de données. Appuyer techniquement l’équipe sur les autres sujets stratégiques de la roadmap (fraude, CEX, data pipelines). Encadrer et accompagner les juniors dans la mise en place de bonnes pratiques et de rituels qualité. Livrables attendus (2 à 4 mois) : Mise en place d’un cadre de pilotage par les KPIs pour Flux & Prestations (qualité des données, performance technique, usage et impact business). Industrialisation et sécurisation des déploiements GenAI en production. Refactoring du code pour séparation Flux / Prestations avec librairie commune. Amélioration du logging, traçabilité des erreurs et enrichissement des métriques de suivi. Mise en place de tests unitaires/intégration critiques et correction de la CI/CD si nécessaire. Documentation technique, rétro-ingénierie des règles existantes et rédaction de runbooks opérationnels. Appui ponctuel sur les autres projets critiques de la roadmap (fraude, CEX, pipelines data) sur les 6 prochains mois.

Data Scientist en IA Générative - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Au sein de l’équipe d’Architecture d’Entreprise, le consultant aura pour mission de garantir la cohérence globale du Système d’Information (SI) sur les plans fonctionnel, applicatif et logiciel, couvrant l’ensemble des domaines métiers : Relation Client, Digital, Collaborateurs, Data, IARD, Santé, Finance, Fonctions Support, etc. Il interviendra principalement sur les Fonctions Support (éditique, comptabilité, RH, réglementaire…), avec un périmètre évolutif selon les priorités du plan projet. Les prestations incluent l’animation d’ateliers d’architecture, la production de dossiers de cadrage (analyse fonctionnelle et applicative, préconisations, macro-trajectoires), la préparation de supports d’arbitrage, l’accompagnement des équipes projets, ainsi que la mise à jour du référentiel d’architecture. Le consultant contribuera également à l’animation de la communauté des architectes via des ateliers, des actions de sensibilisation et des livrables tels que des rapports hebdomadaires, des supports de communication et des contributions à la lettre d’actualité mensuelle.

Nous recherchons un chef de projet afin d'orchestrer et superviser le développement de la plateforme IA interne (IA générative / RAG / agents), et ainsi intervenir lors de la spécification, de la réalisation et et de la recette des fonctionnalités, en lien avec le Product Owner et le Tech Lead de la plateforme. • Une expérience confirmée en tant que Chef de projet est impérative. • Capacité à comprendre les enjeux de l'IA. • Capacité à animer les différents rituels scrum de l'équipe (10 personnes). • Capacité à rédiger les spécifications des fonctionnalités à venir. • Capacité à réaliser les phases de recette. • Capacité à rédiger des documents et synthétiser l'information

Contexte : Dans le cadre de la transformation d'un groupe en assurance, et notamment dans l'entité technique, plusieurs projets majeurs sont en cours : Nouveau Référentiel Client pour se doter d’une seul point de vérité sur les clients individu et entreprise, sur tout leur cycle de vie (de prospect à ancien client) Programme CRM, Plateforme Data /IA, Refonte / Evolution de nos espaces digitaux, etc. La direction de l’architecture au sein de la direction technique est constituée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d'architecture Architecture SI Architecture Technique Nature de la prestation : Un apport en architecture de solution et en architecture fonctionnel est demandé : définition de solution fonctionnelle et applicative, avec comme livrable la rédaction de dossiers d’architectures ainsi que de slidewares pour communiquer sur le travail produit. Un rôle de conseil est aussi attendu par ailleurs sur des sujets ponctuels ou questions que l'on se pose. Concrètement : Contribuer à la définition de l'architecture applicative de la solution, en cible et en trajectoire Rédiger les documents d’architecture applicative selon la méthode du groupe Contribuer à l'analyse des demandes d’évolutions applicatives émises par les filières / lots du programme au regard des impacts sur la solution globale et sa trajectoire de déploiement Contribuer aux dossiers d’arbitrage permettant de statuer sur la prise en compte des évolutions Contribuer à la préparation des Comités Solution (comité d'arbitrage du périmètre de la solution) Contribuer à la définition des interfaces, des solutions et des règles d’interfaçage du nouveau SI de gestion et de son écosystème, en cible et par état stable Conseiller / valider les choix techniques Contribuer à l'identification, l'instruction et le suivi des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI (d’un point de vue solution) Accompagner les projets, de la phase de cadrage à la mise en production des applications Contribuer à assurer la cohérence, tout au long de la vie du projet, entre les livrables majeurs des programme et les autres projets connexes en adhérence forte (spécifications, développements, stratégie de recette, stratégie de migration, conduite du changement) Contribuer à la modélisation de la cartographie du nouveau SI gestion sous HOPEX - vision cible et trajectoire Livrables : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution et Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre les programmes et les projets de transformation du SI Dossiers d’analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur des thèmes transverses critiques Cartographies sous HOPEX de la couche applicative/donnée Comptes rendus hebdomadaire

Nous recherchons un développeur Java / Angular expérimenté pour rejoindre un centre d’expertise dédié à la transformation digitale, aux projets innovants et à l’intégration de l’IA. Vos missions : Étudier et s’approprier un code Java / Angular existant. Faire évoluer le code et développer les nouvelles fonctionnalités attendues. Participer aux rituels projet et à la planification des livraisons. Assurer le MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) de l’application en production. Compétences techniques : Excellente maîtrise du développement backend Java . Bonne maîtrise du framework frontend Angular . Très bonne maîtrise du SQL et de l’architecture de bases de données.

Contexte Dans un contexte de forte croissance des usages numériques et d’accélération de la transformation digitale , les données et l’intelligence artificielle constituent des leviers stratégiques pour améliorer l’expérience client, optimiser les opérations et soutenir l’innovation. La montée en puissance de nos plateformes data, combinée à l’émergence de nouvelles technologies (cloud data platforms, big data, IA générative, MLOps), exige un pilotage technique et organisationnel solide pour garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité de nos solutions. Afin d’accompagner cette dynamique, la société souhaite renforcer son organisation en s’appuyant sur un prestataire disposant d’une forte expertise en management et delivery d’équipes Data & IA, capable de piloter l’ensemble du cycle de vie de nos produits data/IA, de soutenir la montée en compétence des équipes, et d’assurer la cohérence technique et opérationnelle de notre écosystème data. Livrables Activités & responsabilités 1. Constitution & maturité des équipes Data & IA - Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA. - Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA. - Garantir l’adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l’IA, observabilité). 2. Management de proximité - Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback. - Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes. - Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte. 3. Delivery & Production - Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements). - Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles). 4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier - Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers. - Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes. 5. Contribution technique - Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique). - Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l’innovation. - Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA. ## Interactions - Avec l’écosystème Tech et Produit : pour le pilotage des équipes et le delivery des projets Data & IA. - Avec les équipes Métier : pour comprendre les besoins et maximiser la valeur business des cas d’usage IA. - Avec les RH / Managers RH : pour le suivi des collaborateurs (formation, évolution, mobilité). Description - Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery. - Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE , travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques. - Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA. - Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps). - Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité).

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique IA Générative , notre client met en place une infrastructure Data et IA pour un programme innovant de transcription d’appels en temps réel à grande échelle. L’objectif est de créer une plateforme robuste et scalable sur GCP , capable de traiter des flux massifs de données vocales clients via des modèles Speech-to-Text et d’intégrer ces données dans les applications métiers. 🛠️ Missions principales Concevoir et déployer l’ infrastructure Data et IA sur GCP pour supporter des charges massives. Développer des pipelines de données en Python pour l’ingestion, la transformation et l’exploitation temps réel. Collaborer avec les équipes IA/ML pour l’intégration des modèles de transcription vocale (Speech-to-Text) . Garantir la scalabilité , la résilience et les performances de la plateforme. Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring, sécurité et optimisation des coûts (FinOps). Participer aux choix techniques structurants liés à l’IA générative et aux architectures temps réel.

Contexte La mission se déroule au sein de la Software Factory (SWF) , dans l’équipe dédiée aux outils d’intelligence artificielle visant à améliorer l’expérience des développeurs. L’objectif est d’assurer les activités d’ intégration, vérification et validation (IVV) ainsi que la qualité logicielle (QA) d’une application de code assistant, utilisée dans les environnements de développement VS Code et JetBrains (IntelliJ, etc.) . Missions principales Définir et exécuter les stratégies de tests IVV pour l’application. Garantir la qualité et la conformité des livrables logiciels. Automatiser les tests autant que possible (tests unitaires, intégration, fonctionnels). Identifier, documenter et suivre les anomalies. Contribuer aux activités de validation en lien avec l’équipe de développement. Participer activement aux cérémonies Agile/Scrum (daily, sprint, rétrospectives). Profil recherché Expérience confirmée en IVV / QA logiciel . Connaissance des environnements de développement : VS Code, JetBrains (IntelliJ, etc.) . Maîtrise des outils et méthodes de tests (automatisation, frameworks, CI/CD). Forte sensibilité qualité et documentation. Expérience en environnement Agile/Scrum indispensable.