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Ingénieur Cyber Sécurité (Architecture IA) - Expérimenté Contexte et objectif de la mission Dans le cadre du développement de ses systèmes de gestion, une entreprise du secteur de la technologie appliquée à la gestion d’actifs souhaite recourir à une prestation pour accompagner et assister les équipes IT dans la poursuite de l’intégration des bonnes pratiques de sécurité dans les différents projets. La prestation IA / Cyber aura lieu au sein de la direction sécurité, dans une équipe de sécurité informatique transverse composée d’environ 30 personnes, en charge de la sécurité informatique du groupe. Cette équipe accompagne le département IT et les métiers dans la prise en compte de la sécurité et le respect des bonnes pratiques. Missions principales : 1. Accompagner la sécurité dans les projets IA - Définir et mettre en œuvre les mesures de sécurité adaptées aux systèmes intégrant de l’intelligence artificielle - Analyser les risques liés aux modèles et aux données - Encadrer les choix technologiques - Veiller à la conformité avec les standards de sécurité et les réglementations en vigueur - Collaborer étroitement avec l’équipe en charge du déploiement des solutions IA ainsi qu’avec les métiers Réalisations attendues sur ce volet - S’assurer que les projets IA s’intègrent dans la méthodologie d’accompagnement sécurité des projets - Mener des analyses de risques sur les scénarios d’attaque IA afin d’en dériver une posture cyber - Apporter la vision de conformité à l’IA Act - Participer aux conceptions et aux revues d’architecture afin de garantir que les IA déployées respectent les standards de sécurité et de conformité requis - Vérifier le besoin d’ajouter des scénarios de détection par le SOC - Définir et déployer des solutions de protection des IA, notamment de type AI Security Posture Management - Communiquer en interne et en externe sur la sécurité de l’IA et les risques associés - Maintenir à jour l’état de l’art des techniques d’IA et des risques associés - Former les équipes internes sur les nouvelles technologies IA et fournir un support technique continu - Contribuer à la diffusion d’une culture de l’IA au sein de l’organisation - Participer à des ateliers groupe en tant qu’expert et contribuer à la création de futurs standards ainsi qu’à la réalisation d’études sur de nouvelles solutions 2. Mettre en place des solutions d’IA au profit de l’équipe Cyber - Tirer parti des technologies IA et Data Science pour faciliter le traitement d’activités récurrentes - Identifier des leviers d’efficacité sur l’ensemble des missions cybersécurité : gouvernance, réglementaire, opérationnel - Cartographier les cas d’usage IA de l’équipe Cyber et prioriser ceux apportant le plus de valeur, notamment sur des sujets comme le DLP, le SOC et l’évaluation des tiers - Proposer des solutions IA ou data-driven pour optimiser les activités Cyber ou sécurité au sens large - Mettre en œuvre les projets retenus en collaboration étroite avec l’équipe Cyber - Intervenir ponctuellement en renfort sur d’autres sujets de cybersécurité

Dans le cadre du renforcement d’un dispositif de maîtrise des risques IT au sein d’une Direction des Systèmes d’Information (DSI), nous recherchons un(e) consultant(e) pour accompagner une équipe dédiée aux contrôles et à la gestion des risques. Intégré(e) à une équipe spécialisée, vous interviendrez en collaboration étroite avec les différentes équipes de la DSI, dans un environnement agile à l’échelle (framework SAFe). Votre rôle consistera à contribuer à la mise en œuvre et au suivi des politiques de conformité, de contrôle et de gestion des risques IT, ainsi qu’à leur déclinaison opérationnelle. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Suivre et piloter la mise en œuvre des actions de remédiation liées aux non-conformités S’assurer de la bonne exécution des contrôles par les équipes IT Conduire des actions de sensibilisation et de communication autour des enjeux de risques et de conformité Participer à l’amélioration continue via l’automatisation des contrôles et l’exploration de solutions innovantes (dont IA) Maintenir et faire évoluer la documentation IT liée aux processus de contrôle et de gestion des risques Contribuer, selon les besoins, à des sujets transverses au sein de la DSI

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Consultant AWS Agentic : Missions principales : Ø Concevoir et développer des agents intelligents basés sur AWS Bedrock AgentCore Ø Implémenter et configurer les composants AgentCore : Runtimes, Short-Term / Long-Term Memories, Observability, Identity, Gateway et Policy Ø Développer et orchestrer des workflows agentiques avec : LangChain, LangGraph Ø Intégrer les agents avec des APIs exposées via AWS API Gateway Ø Mettre en place la supervision et le monitoring via CloudWatch Ø Contribuer à l’industrialisation : CI/CD via GitHub Actions, Terraform pour les pipelines et l’infrastructure, Gestion des artefacts via Artifactory Ø Collaborer avec les équipes Front-End : FE développé en React, FE probablement hébergé sur OpenShift Ø Implémenter et respecter les protocoles agentiques :MCP (Model Context Protocol), A2A (Agent-to-Agent)

Au sein de la Practice Digitale du Groupe, vous rejoindrez une équipe d'experts et de passionnés et apporterez votre contribution sur des projets d'envergure. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception des user ou technical stories à implémenter • Réaliser des analyses techniques et des études d'impacts en amont des développements • Développer des solutions dans le respect des bonnes pratiques • Produire un code de qualité, lisible, documenté et maintenable par l'équipe • Tester votre code et apporterez les corrections nécessaires • Participer activement à l'amélioration des applications, d'un point de vue expérience utilisateur et technique • Participer à l'amélioration des pratiques de développements et au partage de connaissances en intégrant nos communautés Référence de l'offre : sxtvtrmzzn

Lieu : Garenne-Colombes / 50% TT par semaine Durée : 3 ans Démarrage : courant mai Résumé : Ce poste de Business Analyst est dédié à la digitalisation et à l'optimisation des interactions avec les clients B2B. La nouvelle équipe porte la modernisation des systèmes d’information avec des enjeux majeurs pour 2026 tels que l'intégration de l’IA pour automatiser et fiabiliser les processus, la conception d’architectures flexibles pour les offres 24/7 et Flex, ou encore l'ouverture de nos solutions pour renforcer la collaboration avec les brokers (Third Party Intermediaries). Cette transformation vise à garantir performance, évolutivité et sécurité dans un environnement énergétique en pleine mutation. Responsabilités : Recueillir et formaliser les besoins métiers (vente, marketing, opérations). Traduire les besoins en exigences fonctionnelles. Accompagner la mise en œuvre des exigences avec les équipes IT. Contribuer à l’amélioration continue de l’expérience client, des parcours de souscription et de la performance commerciale des solutions digitales. Générer des POCs (Proofs of Concept) grâce à l'IA. Compétences requises : Expérience de +7 ans en tant que Business Analyst. Compétences en gestion des exigences fonctionnelles. Forte appétence/compétence pour l'Intelligence Artificielle. Maîtrise de l'anglais (écrit et verbal) pour une communication efficace.

Dans le cadre du développement de projets data innovants, nous recherchons un AI / Data Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (H/F) . Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions data avancées , avec un focus sur la plateforme Databricks et sur des cas d’usage en IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning) . Votre rôle consistera à accompagner les équipes dans le cadrage, le développement et la mise en production de modèles d’intelligence artificielle , tout en contribuant à l’industrialisation des solutions et à l’évolution des plateformes data. Conseil et cadrage des cas d’usage IA Accompagner les équipes dans l’identification et le cadrage de cas d’usage data et IA Générative Conseiller sur les choix d’architecture, de modèles et de stratégies RAG ou fine-tuning Participer à la définition de solutions innovantes sur la plateforme Databricks Conception et développement de modèles IA Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning Concevoir des solutions basées sur LLM et architectures Transformers Implémenter des cas d’usage d’ IA Générative (RAG, fine-tuning, prompt engineering) Collecte et préparation des données Collecter, nettoyer et transformer les données nécessaires à l’entraînement des modèles Réaliser des analyses exploratoires et préparer les datasets pour l’entraînement Industrialisation et MLOps Mettre en production les modèles d’intelligence artificielle Mettre en place des processus de monitoring et de maintenance des modèles Contribuer à l’industrialisation des pipelines data et des modèles IA

📍 Localisation : France (à préciser) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois (avec perspective CDI) 🔍 Nous recherchons un Développeur Fullstack pour intervenir sur des projets modernes mêlant backend Python et frontend React. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer des APIs backend en Python ✅ Concevoir des interfaces dynamiques en React / TypeScript ✅ Participer à la structuration des projets (architecture, bonnes pratiques) ✅ Collaborer avec les équipes produit et techniques Mission de 3 mois en pré-embauche

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 36ql69h8p2

Recherche d’un Développeur IA senior orienté DevOps (8+ ans d’expérience), disposant d’une solide expertise en IA générative acquise sur au moins 3 ans, avec une capacité à industrialiser et déployer des solutions en production. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de pipelines IA, en s’appuyant sur Python ainsi que des environnements conteneurisés et cloud (Docker, Kubernetes, AWS/Azure). . . . . . . .

Dans le cadre d’un programme stratégique d’industrialisation d’une solution IA innovante, un grand acteur des télécommunications renforce ses équipes Data. Suite à la mise en production d’une solution de relation client basée sur de l’IA Speech-to-Speech , le client déploie cette technologie sur plusieurs canaux digitaux à grande échelle. 👉 Nous recherchons plusieurs Data Scientists pour accompagner cette montée en charge. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur deux axes clés : 🔍 1. Monitoring & amélioration continue Suivi des performances des modèles en production Analyse des dérives et optimisation continue Mise en place d’indicateurs de qualité et de fiabilité 🧪 2. TestOps & industrialisation IA Conception d’une Test Case Factory automatisée Génération de scénarios de tests via des approches Data Science Validation des nouvelles versions des modèles IA Mise en place de stratégies de tests robustes pour garantir la qualité en production ✔️ Expérience requise : Expérience en NLP / LLM / Agentique (obligatoire pour profils expérimentés) Bonne compréhension des systèmes IA en production Expérience sur des problématiques liées au traitement du texte 🛠️ Compétences techniques Data Science (Python, ML, DL) NLP (Natural Language Processing) LLM (Large Language Models) Mise en production & monitoring de modèles Expérience en automatisation de tests (idéalement TestOps IA) 📍 Contexte Secteur : Télécommunications Projet : Déploiement à grande échelle d’une solution IA conversationnelle Environnement : Innovant, orienté industrialisation et passage à l’échelle

Vos missions : 1.Conception pédagogique -Concevoir des parcours de formation sur l'IA générative, les LLM et l'acculturation IA. -Structurer des modules adaptés à différents niveaux de maturité : découverte, initiation, perfectionnement, déploiement métier. -Produire les supports pédagogiques : présentations, cas pratiques, exercices, fiches mémo, guides d'usage, trames d'ateliers. -Adapter les contenus aux enjeux métiers des clients : direction générale, marketing, RH, finance, juridique, opérations, IT, etc. 2.Animation des formations -Animer des sessions en présentiel ou à distance. -Rendre compréhensibles des sujets complexes à des publics non techniques comme techniques. -Illustrer les concepts par des démonstrations concrètes, des cas d'usage réels et des mises en situation. -Faciliter les échanges, faire émerger les besoins et gérer les différents niveaux de maîtrise dans un même groupe. 3.Acculturation et adoption de l'IA -Sensibiliser les équipes aux opportunités, limites et risques liés à l'IA. -Accompagner les collaborateurs dans l'adoption d'outils IA au quotidien. -Former aux bonnes pratiques de prompting, d'évaluation des résultats, de vérification des sources et de sécurisation des usages. -Diffuser une culture IA responsable, pragmatique et orientée performance. 4.Expertise sur les LLM et outils IA -Expliquer le fonctionnement général des LLM, leurs cas d'usage, leurs limites et leurs conditions de déploiement. -Former sur des outils du marché : ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ou autres outils IA selon le contexte client. -Présenter des usages avancés : assistants métiers, automatisation de tâches, génération de contenus, analyse documentaire, synthèse, recherche augmentée, RAG, agents IA. -Traduire les enjeux techniques en bénéfices métier compréhensibles. 5.Conseil et accompagnement client -Participer au cadrage des besoins de formation et à l'évaluation du niveau de maturité IA des organisations. -Identifier les cas d'usage prioritaires par métier ou département. -Recommander des formats adaptés : acculturation, ateliers pratiques, coaching, parcours de montée en compétence. -Contribuer à la formalisation de feuilles de route IA et de plans d'adoption. 6.Amélioration continue -Assurer une veille active sur les évolutions de l'IA générative, des LLM, des usages métiers et des enjeux réglementaires. -Mettre à jour les supports et contenus en fonction des avancées technologiques. -Mesurer l'impact des formations : satisfaction, adoption, gains de temps, cas d'usage activés. -Capitaliser sur les retours terrain pour améliorer en continu les dispositifs pédagogiques.

Contexte de la mission Vous serez amené à évoluer dans une équipe pluridisciplinaire et travailler à concevoir, développer ou faire évoluer notre infra et plateforme Big Data dans un environnement Kubernetes. Objectifs et livrables Maintenir et faire évoluer la chaine CI/CD et les différents environnements containerisés. Adapter nos infrastructures et services aux besoins des projets. Concevoir et intégrer de nouvelles solutions sur nos infrastructures conteneurisées Documenter l’architecture, l’administration et l’exploitation Guider nos clients dans l'utilisation de Kubernetes et des pipelines CI/CD Assurer le support de niveau 3 sur les infrastructures supportant la conteneurisation. Veiller à la sécurité de bout en bout dans l’usage des technologies de conteneurisation et des conteneurs. Assurer une veille technologique. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Programmation Python Confirmé Gitlab CI/CD Expert GRAFANA Avancé ANSIBLE Avancé KAFKA Expert KUBERNETES Expert ELASTICSEARCH Confirmé ,

Contexte Dans le cadre du développement et de la maintenance d’applications web et services pour un acteur pharmaceutique international, un projet vise à moderniser les plateformes existantes et à améliorer la qualité, la performance et l’accessibilité des solutions. Mission Phase de développement et de maintenance d’applications web et backend, avec intégration de solutions d’intelligence artificielle. Périmètre : Développement et évolution d’applications web et services en React, NextJS, TypeScript et NestJS Contribution au backend : API, modèles de données, intégrations techniques, plug-ins Office et fonctionnalités d’IA Conception et évolution de composants UI réutilisables dans le respect du design system Rédaction de tests automatisés (unitaires, snapshot, end-to-end) et documentation technique Participation aux rituels agiles, revues de code et échanges techniques avec les équipes Travaux attendus : Développement et livraison des fonctionnalités selon le calendrier défini Amélioration continue de la qualité, performance, accessibilité et maintenabilité des applications Intégration et optimisation des fonctionnalités liées à l’IA Respect des bonnes pratiques de développement frontend et backend Participation aux échanges techniques et aux revues de code pour harmoniser les standards Environnement technique Frontend : React, NextJS, TypeScript Backend : NestJS, Node.js, API, intégrations techniques, IA Tests & QA : Unitaires, snapshot, end-to-end, documentation associée Méthodologie : Agile, revues de code, rituels d’équipe UI/UX : Composants réutilisables, design system

📋 RÉSUMÉ Nous recherchons un Ingénieur Sécurité / Cyber spécialisé dans les environnements d’intelligence artificielle afin de renforcer la sécurité des infrastructures, plateformes et pipelines liés aux projets IA. Vous interviendrez sur la conception, la mise en œuvre et l’amélioration continue des mécanismes de cybersécurité dans un environnement technique exigeant et innovant. 🎯 MISSIONS Concevoir et mettre en œuvre des architectures de sécurité pour les environnements IA et data Analyser les risques liés aux infrastructures, aux modèles IA et aux flux de données Mettre en place des contrôles de sécurité sur les plateformes de calcul, clusters et pipelines ML Participer à la définition et à l’application des politiques de sécurité et des standards cyber Réaliser des audits de sécurité et identifier les vulnérabilités Mettre en œuvre des mécanismes de protection des données sensibles et des modèles IA Collaborer avec les équipes infrastructure, data et développement pour sécuriser les environnements Participer à la gestion des incidents de sécurité et à l'amélioration continue des dispositifs cyber 📦 LIVRABLES Architecture de sécurité des environnements IA Rapports d’audit et analyses de vulnérabilités Plans de remédiation et recommandations de sécurité Documentation des procédures et standards de sécurité Tableaux de bord et indicateurs de sécurité