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Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Engineering / Data Platform au sein d’un environnement international exigeant, nous recherchons un Senior Data Platform Engineer expert Databricks / Snowflake. Vous interviendrez sur la structuration, l’optimisation et l’industrialisation d’une plateforme data cloud moderne, au cœur d’enjeux stratégiques liés à la qualité, la performance et la fiabilité des données. Vos missions principales : Conception et optimisation de pipelines data sous Azure Data Factory et Databricks Modélisation, optimisation et sécurisation d’environnements Snowflake Structuration de modèles de données complexes (multi-sources, multi-réglementations) Industrialisation des workflows via GitHub Enterprise Cloud (CI/CD) Mise en place de bonnes pratiques de qualité et monitoring des données Contribution aux choix d’architecture et à l’amélioration continue de la Data Platform Collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers Vous évoluerez dans un environnement à fort niveau d’exigence technique et organisationnelle, où la robustesse, la performance et la rigueur sont essentielles.

Dans le cadre d’un renfort sur ses projets de transformation digitale, notre client recherche un(e) Architecte Data / Urbaniste afin d’intervenir sur un périmètre stratégique lié à l’évolution de son architecture d’entreprise. Vous serez chargé(e) d’évaluer l’architecture data existante, d’identifier les axes d’amélioration et de proposer une vision cible permettant d’optimiser la qualité, la structuration et la valorisation du gisement de données. Votre rôle consistera notamment à analyser les sources actuelles, proposer l’intégration de nouvelles données, améliorer les mécanismes de gouvernance et contribuer à la valorisation des données pour les usages BI, API, reporting et datamesh. Vous interviendrez également sur la mise en place, la gestion et la structuration des métadonnées pour préparer des cas d’usage orientés intelligence artificielle. En lien direct avec les équipes data, techniques et métiers, vous contribuerez aux orientations d’urbanisation du SI et à la cohérence globale de la plateforme data, tout en apportant vos recommandations pour soutenir les enjeux de scalabilité et de performance. Rythme 80% TT possible.

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data, le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de pipelines de données, la structuration des plateformes Data et la collaboration avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Conception et optimisation de pipelines ETL (Talend, SSIS, Azure Data Factory) Ingestion et traitement de données en environnement cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataproc) Conception de Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes Intégration de données via API, fichiers et flux batch Participation au cadrage, data discovery et qualification Optimisation SQL, DAX, MDX Mise en place de CI/CD data Contribution à la structuration du Data Lake Compétences techniques Talend / SSIS / Azure Data Factory SQL Server (SSIS, SSAS, Reporting) SQL avancé, DAX, MDX Azure DevOps / GitLab Architectures Data modernes / Data Lake Profil recherché Senior Data Engineer confirmé Forte autonomie et capacité d’analyse Capacité à travailler en environnement international

Dans le cadre du développement de nos activités à Sophia Antipolis, nous recherchons un PMO confirmé (H/F) pour intervenir chez un leader mondial de l’industrie du voyage , opérant des plateformes critiques à l’échelle internationale. Vous intégrerez un environnement stratégique au sein d’un centre d’excellence dédié à la performance des projets et programmes d’envergure. Votre mission Vous pilotez l’orchestration complète de projets complexes de migration de bases de données , en garantissant la continuité d’activité, la sécurité des données et la maîtrise des risques. Vous intervenez de bout en bout : de la définition de la stratégie jusqu’à la sécurisation de la mise en production. Vos responsabilités Définition & pilotage stratégique Élaborer et conduire la stratégie globale de migration (planning, ressources, gouvernance). Assurer la coordination des équipes techniques, métiers et infrastructures. Garantir la visibilité et l’alignement des parties prenantes au niveau international. Apporter une compréhension solide des technologies bases de données cibles dans un contexte de migration. Challenger les choix techniques et sécuriser les décisions d’architecture. Superviser les phases de tests, validation et bascule. Identifier, anticiper et piloter les risques, impacts et changements. Gérer des dépendances complexes applicatives et infrastructures. Assurer la continuité de service sans interruption business. Veiller au respect des exigences de sécurité, conformité réglementaire et intégrité des données . Garantir la traçabilité et la qualité des livrables.

CITECH recrute ! 👌 Vous souhaitez mettre vos compétences Data & Business Intelligence au service d’un environnement technique structuré et orienté données ? Nous recherchons un Consultant Data / BI (H/F) pour intervenir au sein d’un environnement décisionnel exigeant, dans le cadre du renforcement d’une équipe Data travaillant sur des sujets de reporting, exploitation de données et data marts . Vous intégrerez une équipe technique existante et collaborerez étroitement avec les équipes métiers et data afin de concevoir et faire évoluer les solutions de reporting décisionnel. Description du poste Au sein d’un environnement data structuré, vos principales responsabilités seront : 🔹 Concevoir, développer et maintenir des reportings décisionnels 🔹 Développer des rapports et indicateurs BI 🔹 Analyser les besoins métiers et proposer des solutions de reporting adaptées 🔹 Développer et optimiser des requêtes SQL / PL-SQL 🔹 Participer à la conception, à l’alimentation et à l’exploitation de data marts 🔹 Contribuer à l’ amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la performance des données 🔹 Assurer la documentation des développements et des reportings réalisés

Expert Senior Google Workspace, Data & IA 1. Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation digitale, nous recherchons un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA . Le profil recherché est un consultant hybride à forte valeur ajoutée , capable d’administrer l’environnement collaboratif, d’analyser la donnée d’usage (BigQuery / Looker), de développer des solutions d’automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. 2. Description des missions Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique afin de mesurer l’adoption des outils et la performance des processus métiers Data Analysis (BigQuery) Exploitation avancée des données (logs d’audit Google Workspace, données métiers) via requêtage SQL optimisé Structuration des tables et gestion des coûts de stockage et de calcul Pilotage RSE & Usages Définition et mise en place d’indicateurs de suivi sur l’infobésité et l’hyperconnexion Contribution aux démarches de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de sobriété numérique Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d’Expertise IA Contribution à la structuration du centre d’expertise IA Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini Acculturation & Animation Animation d’une communauté d’ambassadeurs IA Organisation de webinars , rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d’usage à forte valeur ajoutée Intégration Métier Déploiement de solutions IA opérationnelles : assistance rédactionnelle synthèse documentaire assistants virtuels adaptés aux besoins métiers Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité Administration avancée de la console Google Workspace Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes cybersécurité Automatisation des Processus Développement d’applications métiers via AppSheet (Low-code) Développement de Google Apps Script pour automatiser les tâches manuelles et remplacer des fichiers Excel complexes Transition Office vers Google Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des outils Microsoft (Excel / VBA) vers l’écosystème Google (Sheets / Apps Script / BigQuery) Posture AMOA / PO Assistance au Product Owner dans : la définition de la roadmap produit la rédaction de User Stories la conduite du changement

Dans un environnement industriel basé sur SAP, la mission s’articule autour de deux axes : Mise en place d’un mécanisme sécurisé et fiable de transfert de données entre une plateforme de stockage analytics industrielle (SAP HANA) et un environnement SAP BW. Intégration des données SAP BW vers une application décisionnelle afin d’optimiser la gestion des concessions et permettre la priorisation horaire des tâches. 🎯 Missions / Livrables : Réalisation de deux Architecture Design Dossiers comprenant notamment : Schémas de flux de données et contrats d’interface Définition des composants techniques Sécurité, conformité et gouvernance des données Gestion des accès et authentification Exigences de planification et de performance Alignement des modèles de données entre les différentes sources Mise à disposition des données en quasi temps réel Démarre : 2 Mars 2023 Durée : 1,5 mois Localisation : Full remote - Déplacements ponctuels à Toulouse

Je recherche pour un de mes clients un Consultant Data Gouvernance sur Paris 12 CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre de ses missions de définition des politiques de gestion des données et du suivi de leur mise en œuvre, l'activité Gouvernance de la Donnée du client (3 salariés à ce jour) souhaite renforcer son équipe d'un profil confirmé en la matière. Le client recherche donc à apporter à l'équipe Gouvernance de la donnée un accompagnement assorti d'un regard éclairé dans l'exécution des différents pans de ses missions : définition des politiques de gestion des données (rôles et responsabilités; mise en place/alimentation d'un Glossaire métier et d'un Dictionnaire des données; modalités de suivi de la qualité des données; modalités permettant d'assurer la sécurité et la conformité réglementaire de l'accès aux données; articulation avec les capacités de la plate-forme Data choisie par l'entreprise); mise en oeuvre et suivi de ces politiques, en lien avec les contributeurs nécessaires; acculturation des différentes populations de l'entreprise aux exigences et apports en lien avec la gouvernance des données; etc..... DESCRIPTION DE LA MISSION Les missions principales au sein de l'activité Gouvernance de la donnée seront les suivantes : - Participation le cas échéant au choix des outils de gouvernance des données (rencontres fournisseurs initiées ; échanges en cours) - Catalogage / connaissance des données : Définir les standards et bonnes pratiques et en vérifier la bonne application en mobilisant les acteurs requis (SI, métier), assurer l’acculturation nécessaire ; - Cartographie des Données : Approfondir la cartographie des données qui aura été initiée (avec les acteurs métier, SI, urbanistes) et être capable de la présenter, la faire adopter et de l’utiliser à des fins de gouvernance des données… - Conformité règlementaire : Garantir que toutes les données respectent les normes internes et externes, en particulier en matière de RGPD et de conformité légale. - Gestion des rôles et animation de la communauté Data : Identifier les relais de la gouvernance dans un contexte de responsabilités fédérées. Mobiliser les acteurs (animation de séminaires, communication…). - Gestion des habilitations : Définir la granularité des habilitations des rôles et utilisateurs identifiés. - Accompagnement de la montée en compétence des autres membres de l'équipe sur des sujets structurants devant être maîtrisés pour mener à bien les missions de l'activité LIVRABLES ATTENDUS ET ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Exemples de livrables attendus : Chapitres thématiques de la politique de Gouvernance des données : - rôles et responsabilités ; - gestion Glossaire/Dictionnaire ; - gestion du Data Lineage ; - sécurité et droits d'accès, dont conformité juridique ; - Suivi de la qualité des données ; - process permettant l'évolution de la plate-forme Data Environnement technique : Sélection en cours du fournisseur pour une plateforme Data d’entreprise cible Couche stockage : - Teradata - Hadoopa Cloudera - Postgre Transformation : - Data stage - Spark BI : - Power BI - SAS Expériences attendues : - Expérience au sein d'un Data Office en charge de la Gouvernance des données (au moins 2 expériences significatives) - Utilisation des outils de Gouvernance des données (gestion des méta données, dont Glossaire / Dictionnaire, Catalogage, Création/Exposition de Data Product, Data Quality, Lineage) - Compréhension des grands modèles d'Architecture Data (Extraction/Chargement, Transformation/Nettoyage, Mise à disposition, Suivi des usages) - Pratique d'une solution Plate-Forme Data

Dans le cadre d’un programme international de transformation digitale, un groupe déploie un ERP unique basé sur SAP S/4HANA Public Cloud afin d’harmoniser ses processus Finance. Ce programme vise à mettre en place un modèle de données global, standardisé et gouverné , garantissant qualité, fiabilité et conformité des données financières dans un environnement multi-pays. Rattaché(e) au programme Finance Transformation, vous êtes le/la référent(e) Data Governance sur le périmètre Finance. À ce titre, vous : Définissez et structurez le framework de Finance Data Governance Formalisez les rôles et responsabilités (Data Owners, Data Stewards) Définissez et maintenez le Finance Data Model cible Mettez en place les règles et indicateurs de Data Quality Supervisez les activités de nettoyage et de remédiation des données Encadrez les règles de mapping et de transformation dans le cadre des migrations SAP S/4 HANA Assurez la cohérence des données entre systèmes et flux inter-applicatifs Garantissez l’alignement avec les exigences réglementaires et de contrôle interne Animez les instances de gouvernance Data et accompagnez l’adoption au niveau global Des interactions fréquentes avec les équipes Finance, IT et Process Owners sont attendues. Des déplacements peuvent être à prévoir en phase de déploiement. Démarrage : Mars 2026 Durée : 1 an renouvelable Localisation : Paris ou Grenoble (2/3 jours de présentiel)

Objectif de la mission L'équipe Front Office Business Support, est une équipe Opérations. Elle effectue le support quotidien auprès des équipes d'investissements et de contrôle de BNPP AM (Gérants, Traders, Investment Compliance, Risk analysts et les autres équipes opérations). Elle effectue un support sur l'outil Aladdin, sur l'ensemble du workflow du passage d'ordre (de la saisie au dénouement et la comptabilisation) et l'ensemble des problématiques opérationnelles. L’équipe est aussi amenée à travailler sur des projets et en particulier sur GLOBE. C'est dans ce contexte qu’un poste est ouvert, afin de renforcer l'équipe dans ses missions et permettre de réaliser l'ensemble des tâches Prestation En BAU, vous serez le premier point de contact pour toutes questions relatives aux procédures opérationnelles et aux outils informatiques, qui sont utilisés dans la chaine Front To Back. Vous aiderez le métier dans leurs tâches quotidiennes et serez chargé de trouver les solutions les plus efficaces, en vous appuyant sur d'autres équipes de support opérationnel et informatique (BNPP AM and BP2S). Responsabilité des sujets adressés à l'équipe, en faire le suivi jusqu'à leurs résolutions et les enregistrer afin de permettre l'élaboration de rapports et l'analyse des problèmes sous-jacents. Gérance et préparation des communications adéquates pour le métier lors d’incidents sur la chaine Front To Back. En projet (GLOBE), deux principaux sujets : - Configuration des utilisateurs dans Aladdin et mise en place du modèle de permissions. - Migration des règles/alertes de gestion de Simcorp vers Aladdin. Il y aura une première phase d'analyse, puis le codage sera à faire dans Rubic et Workbench. Ce rôle est central dans notre organisation et nécessite une bonne connaissance du métier d'asset manager et des opérations

Contexte de la mission : Dans le cadre du déploiement et de l’industrialisation de notre démarche de gouvernance des données, nous recherchons un consultant expert technique Collibra. La mission s’inscrit dans un programme structurant visant à renforcer le catalogage des données et la traçabilité (data lineage). Le consultant intégrera l’équipe Data en lien direct avec les architectes de la DSI qui ont une vision sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l’acquisition à la restitution. Tâches à réaliser : · L’operating model de Collibra et la capacité à modifier les settings sur sa partie OOTB ou custom (asset type, attributs, relations…) selon un scope puis mesurer les impacts sur l’existant DEV/PROD et le déployer en PROD · L’asset model du Data Product · Les rôles et permissions (globale, ressources, …) · Les fonctionnalités de migration import/export (par ex. pour les vues) · Le paramétrage des vues de diagramme · Savoir lancer et interpréter les résultats des connecteurs EDGE (technologies Datalake Azure/AWS, Databricks unity) et technical lineage (Databricks, Power BI) · Savoir manipuler les assets en masse (modification d’attributs, déplacements, suppressions), si besoin par import/export · Connaitre les fonctionnalités liées à Edge pour le sampling, profiling, data notebook · Scripting / APIs / Workflow · Trouver et savoir tester les APIs Collibra du portail développeur · Savoir comprendre et modifier un workflow existant (script : Groovy), le rendre paramétrable, le versionner si besoin et déployer DEV/PROD · Scripter des validations rules sur les assets Livrables attendus · Expressions de besoins et documents de cadrage · Workflows Collibra configurés · Catalogues de données alimentés · Lineage modélisé et documenté · Toute l’implémentation est en langue EN, éventuelle doc. technique succincte à réaliser sur les actions menées Compétences recherchées : Obligatoires : Maîtrise avancée de Collibra (Catalog, Lineage, Workflows) Solide expérience en Data Gouvernance et Data Management Bonnes connaissances des environnements Azure/ AWS / Databricks / Power BI /API/ BDD Expérience nécessaire : 5 années minimum Langues : Anglais et français

Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation de sa plateforme Data multi-cloud, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Tech Lead Data senior . La mission s’inscrit au sein de la plateforme Data Groupe avec des enjeux forts de : Scalabilité Gouvernance et qualité des données Industrialisation des pipelines Fiabilité en production 🎯 Missions principales 🔹 Leadership technique Être le référent technique de la plateforme Data Définir et faire évoluer l’architecture Data Encadrer et accompagner les Data Engineers Participer aux choix technologiques et aux orientations stratégiques 🔹 Build – Industrialisation Concevoir et mettre en œuvre un Data Lake Définir, développer et automatiser les pipelines de données Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité 🔹 Run – MCO Assurer la supervision des traitements Gérer les incidents et optimiser les processus Maintenir les environnements techniques Automatiser les tâches récurrentes 🛠 Environnement technique☁ Cloud AWS (Redshift, RDS, Lambda, SQS, SNS, API Gateway…) GCP Contexte multi-cloud 💾 Data & Big Data SQL / NoSQL Data Warehouse Spark / Hadoop / HDFS Airflow ⚙ Dev / DevOps Python APIs (FastAPI / Flask) Docker Terraform GitLab CI/CD Linux

Nous recherchons un Architecte Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place d’une nouvelle Data Platform au sein d’un programme de transformation data. 🎯 Enjeux : concevoir et piloter l’architecture SI cloud, garantir la cohérence avec la stratégie IT, et accompagner l’innovation autour des architectures Data Lakehouse . 🚀 Missions Définir et piloter l’ architecture cloud (AWS / Azure) Contribuer aux choix technologiques et à la stratégie SI Accompagner les projets dans la conception et l’intégration des solutions Définir les standards d’architecture et bonnes pratiques Garantir la sécurité, la résilience et la performance du SI Participer à l’amélioration continue et au partage des connaissances

Almatek recherche pour l'un de ses clients,Un Data Scientist Sénior sur Massy. DESCRIPTION DE LA MISSION. Au sein du pôle Data Science Customer, vous rejoignez une feature team dédiée à l'un des piliers stratégiques de l’entreprise :le moteur de recherche de produit. Votre mission est de transformer l'intention d'achat de millions de clients en une expérience fluide, pertinente et performante. Vous serez le référent technique sur l'évolution de notre moteur de recherche, en passant d'une approche textuelle classique à une expérience de recherche sémantique et personnalisée. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. - En intervenant à toutes les étapes des projets, vous pourrez : - Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride). - Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés. - Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur. -Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate). -Expertise Elasticsearch : Optimiser les configurations, les analyseurs et les requêtes complexes pour garantir des performances temps réel à grande échelle. -Mentorat : Guider et élever le niveau technique des data scientists juniors sur les thématiques de NLP et de Search.? Compétences techniques clés : - Moteurs de recherche : Maîtrise avancée d'Elasticsearch, incluant le tuning de pertinence et la gestion des index. - Recherche Vectorielle : Expérience concrète dans l'utilisation de bases de données vectorielles et de modèles d'embedding. - Reranking : Solide expérience dans la conception de modèles de reranking (XGBoost/LightGBM pour le LTR, ou approches Deep Learning). - Stack Data : Maîtrise de Python, SQL et de l'écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI). - Les petits plus - Expérience sur des problématiques de Personalized Search (intégration des signaux utilisateurs temps réel). - Contributions à des projets Open Source dans le domaine du Search ou du NLP. - Connaissance des problématiques de recherche multilingue ou de traitement des synonymes par IA. - Notre environnement technique - Python, SQL, Terraform, Docker, Gitlab, Jenkins, GCP (Cloud Composer / Airflow, Cloudrun, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage) Votre séniorité vous permet de naviguer entre la rigueur scientifique et les impératifs business du e-commerce. Vous savez vulgariser des concepts de "Neural Search" auprès d'interlocuteurs non-techniques tout en garantissant une qualité de code (Clean Code, CI/CD) irréprochable.

Data Scientist/IA Gen/Machine Learning / Deep Learning - Nantes Compétences et expériences demandées : Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. Connaissance de SQL Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Objectifs et livrables Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen Prompt engineering Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence machine learning Confirmé python Confirmé IA générative Confirmé

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans la gestion et l’exploitation des données au sein d’une grande organisation numérique. L’équipe intervient au cœur de la plateforme Data et collabore étroitement avec les différentes directions techniques pour transformer la data en levier stratégique et opérationnel. L’équipe actuelle est composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et de deux autres Data Engineers. La mission s’inscrit dans un contexte de traitement de volumes de données importants et de projets transverses autour de la connaissance utilisateur et de la mise à disposition d’outils de pilotage internes. Missions de l’équipe Collecter et centraliser des sources de données hétérogènes. Assurer la conformité, la sécurité et la qualité des données. Participer aux initiatives de gouvernance des données. Missions du Data Engineer En interaction avec les membres de l’équipe, le Data Engineer aura pour responsabilités de : Participer aux phases de conception, planification et réalisation des projets data. Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Accompagner l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données. Organiser et structurer le stockage des données pour en faciliter l’accès et l’usage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de gérer l’augmentation rapide du volume de données. Développer et maintenir les workflows de CI/CD pour les pipelines data. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences des autres data engineers. Garantir l’évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements de données. Participer activement aux instances techniques de l’équipe. Contribuer à la mise à jour et à la qualité de la documentation technique. Effectuer une veille technologique proactive sur les outils et méthodes data. Stack technique Langages & traitements : Python, SQL, Spark Orchestration : Airflow Stockage : Cloud Storage, Delta Lake Cloud & services associés : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Pub/Sub) Infrastructure & IaC : Terraform, Terragrunt CI/CD & versioning : GitLab, GitLab CI/CD Méthodologie : Agile (Scrum ou Kanban) Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering. Expertise solide en structuration et traitement de données, code et architecture data. Expérience significative dans la conception et la maintenance de pipelines data . Expérience dans un environnement Google Cloud Platform et utilisation de BigQuery et Dataplex Universal Catalog. Maîtrise des langages Python et SQL et du framework Spark . Expérience avec Delta Lake , Terraform, Terragrunt. Maîtrise des outils GitLab et GitLab CI/CD. Capacité à vulgariser et communiquer sur des sujets techniques complexes. Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe dans un contexte Agile. Qualités personnelles Esprit d’équipe et collaboration. Proactivité et sens de l’initiative. Curiosité technologique et veille active. Capacité à documenter et partager les bonnes pratiques.