Dans le cadre de la protection des données personnelles traitées par ses systèmes d'intelligence artificielle, un grand compte du secteur financier recherche un AI Privacy Engineer pour garantir la conformité et la minimisation des risques dans l'ensemble du cycle de vie de ses modèles. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'analyse des traitements de données personnelles dans les systèmes IA : données d'entraînement, données d'inférence, historiques de conversation ▪ La mise en œuvre des techniques de protection : anonymisation, pseudonymisation, minimisation, masquage des données sensibles avant traitement par les modèles ▪ L'évaluation des risques spécifiques aux modèles : mémorisation de données d'entraînement, risque de réidentification, fuites via les réponses générées ▪ La réalisation des analyses d'impact (AIPD/DPIA) sur les cas d'usage IA ▪ La définition des politiques de rétention et de purge des données manipulées par les systèmes IA ▪ L'intégration des exigences de privacy by design dans les projets IA, en lien avec les équipes de développement ▪ L'accompagnement du DPO et le support aux instances de conformité
nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. La Société devra fournir les prestations suivantes : Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.
Dans le cadre de la mise en conformité de ses systèmes d'intelligence artificielle avec les nouvelles exigences réglementaires (AI Act, DORA), un grand compte du secteur financier recherche un consultant Gouvernance IA pour structurer et déployer son dispositif de gouvernance. Le consultant rejoindra une équipe transverse et interviendra notamment sur : ▪ La structuration des référentiels de gouvernance IA : registre des usages, classification des risques, procédures ▪ La mise en conformité des systèmes IA avec les réglementations applicables (AI Act, DORA, RGPD, exigences ACPR sur la gouvernance des algorithmes : gestion des données, performance, stabilité, explicabilité) ▪ La réalisation d'audits et de contrôles sur les systèmes d'IA déployés ▪ La définition des dispositifs de supervision humaine des systèmes IA ▪ La coordination avec les équipes sécurité sur les risques spécifiques aux LLM ▪ La sensibilisation et la formation des équipes métier et techniques ▪ Le reporting auprès des instances de pilotage et de conformité
L'objectif Pour le compte d'un grand groupe international, au sein de la Direction de la Marque, votre rôle consiste à piloter techniquement deux programmes de transformation : la modernisation de l'écosystème Print et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle générative. En lien avec le chef de projet métier, vous traduisez les besoins en trajectoire technique, coordonnez les équipes IT et sécurisez l'intégration, la gouvernance et l'industrialisation des solutions. Marché France Mots-clés #ChefDeProjetIT #TransformationDigitale #IAgénérative Vos futures missions Traduire les besoins et priorités métier en trajectoire technique et en plan de mise en œuvre. Piloter la conception et l'intégration d'une nouvelle plateforme de Print Management. Coordonner les sujets liés à la commande, la production, la logistique, le Web-to-Print et le Print-on-Demand. Évaluer la faisabilité technique des cas d'usage en IA générative. Piloter les Proofs of Concept, de la conception jusqu'à leur industrialisation. Coordonner les équipes IT, Architecture, Sécurité, Data & IA, Achats ainsi que les éditeurs et intégrateurs. Organiser les tests techniques, les tests d'intégration, la gestion des anomalies et la mise en production. Suivre les plannings, charges, budgets, risques, dépendances et prérequis techniques. Votre future équipe Vous rejoignez la Direction de la Marque et travaillez en binôme avec le chef de projet métier. Vous collaborez quotidiennement avec les équipes IT, Architecture, Sécurité, Data & IA, Achats, ainsi qu'avec les éditeurs et intégrateurs partenaires. Votre futur contrat de travail Type de contrat : freelance Démarrage : septembre/octobre 2026 Localisation : Paris ouest Télétravail : 2j par semaine
Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de machine learning appliquées à des enjeux métier. Le consultant intégrera un environnement technique exigeant, en collaboration étroite avec les équipes métiers. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de pipelines de machine learning / deep learning répondant aux cas d'usage métier (scoring, prédiction, classification, détection d'anomalies) ▪ L'exploration et la préparation des données, le feature engineering ▪ La comparaison de différentes architectures et approches afin d'identifier les modèles les plus adaptés ▪ La conception de métriques d'évaluation adaptées aux cas d'usage, l'analyse des performances et la caractérisation des erreurs ▪ La mise en place de mécanismes de score de confiance et de gestion de l'incertitude ▪ L'industrialisation des modèles en environnement conteneurisé et le suivi des expérimentations (MLOps) ▪ La restitution des travaux auprès d'interlocuteurs techniques et métiers
Contexte et objectifDans le cadre du déploiement d'un programme d'Intelligence Artificielle à l'échelle d'un groupe international, le programme dispose déjà d'un cadre de gouvernance établi, de checklists de déploiement et d'outils de monitoring. La mission est centrée sur l'exécution opérationnelle du PMO. Les outils et mécanismes de gouvernance existants doivent être opérés, maintenus et améliorés. Le PMO aura pour rôle d'assurer une coordination quotidienne fiable du programme, de préparer les instances de gouvernance, de sécuriser la readiness des déploiements, de coordonner la gestion et le provisioning des utilisateurs et de maintenir une vision claire et fiable de l'avancement opérationnel. Missions principales1. Gouvernance et comitologiePréparer et faciliter les réunions Daily : agenda, revue du statut, priorités, blocages, actions et suivi. Préparer les supports des réunions Weekly Sponsors en consolidant les contributions des différents streams. Vérifier les chiffres clés et identifier les points nécessitant une attention particulière. Structurer les décisions et les éventuelles escalades. Préparer les Monthly Steering Committee : agenda, statut consolidé du programme, deployment readiness, chiffres utilisateurs, risques, décisions et suivi des actions. Maintenir le calendrier de gouvernance. S'assurer que les contributions attendues sont collectées dans les délais. Rédiger les comptes rendus, décisions et action trackers. Assurer le suivi des actions jusqu'à leur clôture. 2. Deployment Readiness et gestion des checklistsMaintenir la deployment checklist pour chaque vague de déploiement ou population cible. Vérifier que chaque élément requis est complété, documenté et formellement contrôlé avant le déploiement. Identifier les informations manquantes, dépendances et éventuels retards. Mobiliser les responsables concernés afin de sécuriser la réalisation des actions. Organiser régulièrement des readiness reviews. Fournir une vision claire des éléments complétés, en attente et bloqués. Escalader les blocages et décisions non résolus lorsqu'ils peuvent impacter la readiness du déploiement. Garantir l'alignement entre les checklists, les actions et le statut de gouvernance. 3. User Management et User ProvisioningCoordonner la préparation des populations utilisateurs et le provisioning. Consolider et valider les listes utilisateurs transmises par les différentes entités ou responsables de déploiement. Coordonner les équipes techniques et métiers afin de garantir le provisioning des utilisateurs selon la séquence de déploiement définie. Suivre le statut du provisioning. Identifier et suivre les exceptions, rejected records, doublons et actions de remédiation. Maintenir des chiffres fiables concernant les utilisateurs ciblés, soumis au provisioning et effectivement provisionnés. Garantir la traçabilité des demandes, validations et statuts de réalisation. 4. Program Monitoring et suivi des indicateursMaintenir le planning intégré existant. Maintenir l'action log, le risk & issue log et la vision des principaux milestones. Collecter, vérifier et consolider les chiffres nécessaires aux supports de gouvernance. Préparer les données destinées aux Weekly Sponsors et Monthly Steering Committee. Suivre l'avancement du programme. Identifier les écarts, blocages et dépendances. Garantir la cohérence entre les différents trackers, checklists et supports de gouvernance. Maintenir une source d'information fiable et cohérente pour le programme. 5. Continuous Improvement et AutomationIdentifier les activités PMO répétitives, manuelles ou à faible valeur ajoutée. Simplifier ou automatiser les activités récurrentes. Utiliser les outils d'IA et d'automatisation pour accélérer la collecte des informations, la préparation des réunions, la rédaction des comptes rendus, le suivi des actions et la consolidation des statuts. Améliorer les templates et trackers existants. Éviter de reconstruire les outils existants lorsqu'ils répondent déjà au besoin. Documenter les workflows automatisés. S'assurer que les automatisations restent facilement utilisables par les équipes internes. Livrables attendusDaily GovernanceAgenda préparé. Revue du statut et des priorités. Suivi des actions et blocages. Action tracker mis à jour. Weekly SponsorsSupport consolidé. Chiffres vérifiés. Statut du programme. Principaux risques et points d'attention. Décisions et actions à suivre. Monthly Steering CommitteeSupport de gouvernance. Statut consolidé du programme. Deployment readiness. Chiffres utilisateurs. Risques et décisions. Suivi des actions. Deployment ChecklistChecklist à jour. Éléments complétés et preuves associées. Owners identifiés. Statuts et échéances. Blocages et dépendances. User Provisioning TrackerPopulation cible. Statut du provisioning. Exceptions et rejets. Actions de remédiation. Chiffres consolidés. Program ControlMilestones. Actions. Risques. Issues. Dépendances. Decision log.
Au sein d'un contexte de développement IA, notre client va recherche deux profils de développeurs Python, disposant de compétences en CI/CD et ayant des notions ou une pratique junior de l'IA mais avec avant tout une posture et capacité à apprendre le développement IA. La pratique de développement ou d'hébergement sur l'un des trois cloud provider publics est un gros plus pour ces profils. Description MUST : Développement logiciel Python MUST : Autonomie et capacité de montée en compétences CI/CD Jenkins Déploiement de solutions cloud Github Copilot BONUS : Réalisation de pipeline data / IA BONUS : Mise en place de chaîne IA Gen ( RAG, LLMAsAJudge, prompting, agentique,...) BONUS : Data science et Machine learning Livrables Code consolidé et testé. Documentation. Compétences Développement Python Connaissance ou pratique des principes du développement IA et de ses outils Utilisation d'un cloud provider.
Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA.
Dans le cadre du déploiement d'une solution d'intelligence artificielle, un Administrateur Système confirmé / Ingénieur OpenShift-Kubernetes est recherché pour accompagner l'intégration et l'industrialisation de la solution au sein d'un environnement d'entreprise complexe. Le consultant interviendra à l'interface entre l'éditeur de la solution IA et les équipes internes Infrastructure, Sécurité, Architecture et Exploitation. La mission comporte une forte dimension de cadrage technique, conseil, coordination et transfert de compétences. Responsabilités : Accompagner l'intégration technique de la solution avec l'éditeur ; Analyser les prérequis infrastructure et contribuer au cadrage de la solution ; Déployer et configurer les composants containerisés sur OpenShift / Kubernetes ; Participer à la conception et à la mise en œuvre de l'architecture technique ; Coordonner les travaux avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Exploitation ; Mettre en œuvre les exigences de sécurité et de conformité ; Identifier les risques techniques et contribuer à leur traitement ; Participer à l'industrialisation de la solution ; Mettre en place ou contribuer aux pipelines CI/CD ; Packager et automatiser le déploiement de la solution ; Garantir les mécanismes de disponibilité, redondance et exploitabilité ; Participer à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles ; Accompagner les phases de tests et de mise en production ; Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes. Livrables attendus : Dossier d'Architecture Technique (DAT) ; Dossier d'Exploitation (DEX) ; Documentation d'installation et de déploiement ; Documentation des procédures d'exploitation ; Documentation CI/CD et industrialisation ; Guides techniques et procédures de troubleshooting ; Supports de transfert de compétences.
Les missions : Conception et architecture Définir l'architecture technique des applications Utiliser, choisir, proposer et valider les technologies adaptées Assurer la compatibilité multi-plateforme, le re-use et le contexte micro modulaire Développement Implémenter les fonctionnalités au regard des sujets de transformation SI Développer et optimiser des solutions performantes, robustes et fiables Intégrer des métriques d'usage et faire évoluer en progrès permanent Préparation et exploitation des données commerciales Structurer les données issues de la configuration pour permettre de les intégrer dans les systèmes clients Garantir la cohérence des datas référentielles et transactionnelles autour du CPS (Configuration Processing Services) & articulés autour de notre nouvelle solution LLP (Life Loop Product) Collaborer avec les équipes techniques pour optimiser le partage de données. Optimisation et qualité Toujours chercher l'optimal et atteindre la valeur recherchée et perçue Garantir la fluidité et la stabilité des applications Contrôler la qualité visuelle/batch et la justesse technique des données transmises aux systèmes tiers Collaboration et coordination Construire et collaborer avec une équipe d'architectes, designers, ingénieurs data et métiers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques de la configuration commerciale Accompagner et transmettre la compétence. Contribuer aux volets de formations métiers des outils mis en place. Participer aux revues de code et à la mise en place de bonnes pratiques. Veille technologique / innovation Explorer et tester de nouvelles solutions Focus IA à intégrer dans l'écosystème de configuration Force de proposition indispensable Appétence forte pour le rôle de PO L'environnement technique : Environnement Microsoft : C#.Net, SQL Server, API, GIT, Blazor Méthodologie Scrum, outils de pilotage projet : Jira Compétences en architecture logicielle et en pratiques de développement reconnues
Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire IA, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'intégration de solutions agentiques innovantes. Contribuer notamment à : • Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. • Réaliser l'intégration de la plateforme avec les outils et services du SI : APIs, services internes et outils collaboratifs. • Développer des agents IA, des prompts outillés, des connecteurs et des services d'orchestration. • Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. • Participer aux travaux autour des protocoles et standards émergents de type MCP lorsque cela est pertinent. • Réaliser les tests, le monitoring et l'industrialisation des composants développés. • Produire les livrables techniques associés : documentation, guides d'usage, démonstrateurs, preuves de valeur et retours d'expérience. • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et aux démonstrations auprès des parties prenantes.
Dans le cadre du développement de la roadmap Intelligence Artificielle, le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de cas d'usage IA. Il travaillera en collaboration avec les équipes Data Engineering afin d'intégrer les résultats des modèles dans les outils de Business Intelligence. En tant qu'unique Data Scientist du domaine, il jouera également un rôle clé dans la démocratisation des usages IA, le transfert de compétences et l'accompagnement des équipes métiers et techniques. Missions principalesDévelopper et déployer les cas d'usage de la backlog IA. Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Définir et concevoir les modèles d'Intelligence Artificielle. Participer au co-design des solutions back-end et des flux de données. Réaliser les développements et l'industrialisation des modèles. Collaborer avec les Data Engineers pour l'intégration des résultats dans la BI. Mettre en place les outils de monitoring et de supervision des modèles. Produire la documentation technique et fonctionnelle. Former les utilisateurs et les équipes en charge du maintien en conditions opérationnelles. Livrables attendusSolutions IA industrialisées et déployées en production. Documentation technique et fonctionnelle complète. Supports de formation à l'utilisation et au paramétrage des solutions. Outils de monitoring permettant de détecter les dérives et anomalies des modèles IA. Respect des standards d'opérabilité et de supportabilité Michelin. Compétences techniques recherchéesIndispensablesData Science et Machine Learning. Conception et développement de modèles IA. Industrialisation et déploiement de modèles. Architecture de solutions Data / IA. Data Engineering (interaction avec les flux de données). Monitoring et supervision de modèles IA. Documentation technique. Anglais professionnel. AppréciéesIntégration de résultats analytiques dans des solutions BI. Sensibilité aux problématiques métiers et compréhension des enjeux business. Profil recherchéData Scientist Junior autonome. Capacité à recueillir les besoins métiers et les transformer en solutions techniques. Solides bases techniques en Intelligence Artificielle. Rigueur, organisation et autonomie. Excellent relationnel et capacité à transmettre ses connaissances. Dynamique et force de proposition. Points clés pour le sourcing
Dans le cadre de la déclinaison de sa stratégie IA en cas d'usage opérationnels, un grand compte recherche un Business Analyst IA pour faire le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ Le recueil et l'analyse des besoins métiers, l'identification et la qualification des cas d'usage IA ▪ L'analyse de l'existant et la définition des processus cibles intégrant l'IA ▪ La rédaction des expressions de besoin et des spécifications fonctionnelles ▪ L'évaluation de la valeur attendue des cas d'usage : gains de productivité, qualité, délais ▪ La contribution à la définition des scénarios de test et à la recette des solutions IA (y compris l'évaluation de la qualité des réponses des modèles) ▪ Le suivi de l'adoption et la mesure de l'impact des solutions déployées ▪ L'accompagnement des utilisateurs métiers dans la prise en main
Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47
Contexte : Mission full présentiel en périphérie lyonnaise Notre client accélère sa transformation Data & IA ! Son portefeuille d'initiatives est en pleine croissance (fondations de données, gouvernance, plateformes, analytique, IA). Face aux fortes attentes de ses métiers, sa conviction est claire : le défi n'est plus seulement technologique, il est avant tout culturel, organisationnel et humain. Pour accompagner cette dynamique ambitieuse et aligner les dirigeants de notre client, nous recherchons un(e) Change Manager Transformation Data & IA. Votre mission : En tant que chef d'orchestre du changement chez notre client, vous collaborez avec leur leadership team Data & IA pour faire de l'adoption de ces technologies un véritable levier de création de valeur. En vous appuyant sur la méthodologie PROSCI, vos responsabilités clés sont : Stratégie & Gouvernance : Définir la stratégie de conduite du changement de bout en bout, fixer les KPI d'adoption et assurer la cohérence des actions sur l'ensemble des projets. Engagement : Fédérer les parties prenantes (décideurs, managers, experts) et structurer un réseau mondial de "Data Agents". Communication : Construire un récit de transformation inspirant et piloter la stratégie de communication globale. Acculturation : Concevoir des parcours d'apprentissage segmentés (des bases aux parcours experts) et coacher les équipes sur les pratiques du changement.
Nous recherchons actuellement un profil Tech Lead Fullstack & IA dans le cadre d'un renforcement d'équipe chez notre client dans le secteur de l'hôtellerie. Nous recherchons un profil senior, hands-on, à dominante Tech Lead / Lead Developer Full Stack & IA, capable de conjuguer expertise technique, leadership et innovation. Nous recherchons un véritable référent technique opérationnel, capable d'intervenir dans le code, de faire progresser les développeurs et d'industrialiser de nouvelles pratiques, notamment autour de l'IA. Vos missions : Au sein d'une équipe technique déjà structurée, vous aurez notamment pour responsabilités de : Participer activement au développement et aux choix techniques de l'équipe. Apporter votre expertise sur les sujets Full Stack, Node.js, API et IA. Animer techniquement l'équipe et accompagner la montée en compétence des développeurs. Structurer et diffuser les bonnes pratiques de développement. Industrialiser l'utilisation de l'IA appliquée au Software Engineering. Accompagner les équipes dans l'utilisation de l'IA pour développer, tester, analyser et améliorer le code. Garantir la performance, la qualité et la scalabilité des applications et des API. Anticiper les problématiques techniques et proposer de nouvelles pratiques ou solutions. Environnement technique : Node.js Express.js React Microsoft Azure Couches Front développées en interne Mac / VS Code principalement IA & Software Engineering : Nous recherchons un profil ayant déjà une expérience concrète de l'IA appliquée au développement logiciel : Utilisation avancée d'outils de développement assisté par IA, notamment Anthropic ou solutions équivalentes. Développement, génération de tests, analyse et amélioration du code avec l'IA. Mise en place de bonnes pratiques autour du développement assisté par IA. Capacité à industrialiser ces usages dans une logique d'usine logicielle, tout en conservant maîtrise, contrôle et confiance dans le code généré. Vous interviendrez notamment autour d'un produit API stratégique, comprenant environ 300 endpoints et jouant un rôle central de façade entre de nombreux systèmes Front et Back. L'équipe dispose également de son propre MCP et assure l'ownership de son propre RAG.
