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Contexte de la mission Architecte IA Mission principale Concevoir et maintenir une architecture IA robuste, scalable et sécurisée exclusivement sur site. Responsabilités clés Définir l'architecture IA (clusters GPU, VLLM, pipelines MLOpS). Mettre en place l'infrastructure de développement (JupyterHub/Lab, CI/CD interne) Assurer la sécurité et la conformité (gestion des accès, supervision). Intégrer les solutions IA dans le SI existant. Compétences techniques DevOps / MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD). Gestion des environnements on-premise (Linux, virtualisation). Langages : Python, Bash. Bases Vectorielles : Qdrant et équivalent Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, haystack-ai, langchain/langgraph Sécurité et RGPD. Soft skills attendus Leadership technique, vulgarisation des concepts, et gestion agile de projets. Prestation adressable en full remote + déplacement ponctuel

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : g2fqzc6m6z

Contexte de la mission Nous recherchons un Data Scientist Senior pour intervenir sur des projets avancés autour de l’ IA générative et des LLM , en lien étroit avec les équipes techniques et produit. Responsabilités : Conception et optimisation de pipelines IA basés sur des LLM Développement de solutions de type RAG , agents et chaînes de raisonnement Utilisation de LangChain et LangGraph pour orchestrer les modèles Analyse et exploitation de données textuelles Évaluation des performances des modèles (qualité, biais, robustesse) Contribution aux choix d’architecture IA Stack technique : Python 3 Django (pour intégration applicative) LangChain LangGraph LLM & IA générative (embeddings, prompts, fine-tuning, RAG) Profil recherché : Expérience confirmée en Data Science / IA Forte appétence pour les LLM et l’IA générative Solide maîtrise de Python et des problématiques NLP Capacité à travailler sur des sujets complexes et exploratoires

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data et IA Générative capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : y5kv6gj25h

Besoin urgent, nous pouvons confirmer votre intégration ce mois-ci. Objectifs principaux : Répondre aux besoins des clients internes en matière de solutions GenAI. Couvrir un large panel de métiers industriels (techniciens, ouvriers, ingénieurs mécaniques, etc.). Développer et maintenir des solutions IA scalables, industrialisables et alignées avec les enjeux business. Contribuer à l’intégration de l’IA dans les processus d’ingénierie (Engineering + AI Engineering). Rôle et responsabilités Tech Lead IA : rôle fédérateur, garant des bonnes pratiques, de l’architecture et de la vision technique. Conception d’architectures logicielles IA robustes, sécurisées et adaptées à un contexte industriel. Construction de pipelines de données et modèles IA exploitables à grande échelle. Participation active à l’intégration des solutions dans les environnements existants (IT/OT). Accompagnement des équipes techniques sur la compréhension, l’usage et les limites de la GenAI. Relation client interne & compréhension métier Identifier et analyser les besoins des clients finaux (techniciens, ingénieurs, opérateurs, etc.). Traduire les problématiques terrain en cas d’usage IA concrets et pertinents. Assurer un suivi régulier avec les parties prenantes pour affiner les besoins et proposer les bonnes solutions. Adapter les solutions aux réalités du domaine industriel et ferroviaire (sécurité, robustesse, contraintes opérationnelles). Collaboration & intégration dans l’équipe S’intégrer efficacement dans une équipe pluridisciplinaire (ingénierie, IT, data, production). Maintenir une communication fluide, transparente et pédagogique avec les équipes. Être reconnu comme un référent technique, accessible et proche des équipes. Travailler avec des collègues basés aux US, en Espagne ou dans d’autres pays (collaboration internationale).

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : 💡 Contexte /Objectifs : Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du client. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein du Lab Innovation, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Nous recherchons un business analyst ayant des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). 🤝 Les missions sont : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Contexte de la mission Vous accompagnerez la modernisation des infrastructures logicielles et serveurs, tout en soutenant les projets IA/Data en production. Vous garantirez leur scalabilité, sécurité et traçabilité dans des environnements critiques du secteur financier. Vos missions • Moderniser et sécuriser les environnements applicatifs et serveurs • Automatiser les déploiements et configurations via Infrastructure as Code (IaC) • Assurer la scalabilité et la sécurité des projets IA/Data en production • Collaborer avec les équipes Data Scientists, DevOps et Sécurité • Participer aux audits et garantir la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001) • Mettre en place des solutions de monitoring et traçabilité des modèles IA

Nous sommes à la recherche d'un expert en IA générative (IAGEN4DEV) pour les aider sur tout le cycle de vie du projet : -Sélection de la solution -Accompagnement et formation -Expert et support user -Approfondissement Depuis 2025, l’équipe de notre client dans le secteur de l'assurance conduit plusieurs initiatives liées à l’IA Générative pour les développeurs (IAGEN4DEV), comprenant des actions d’acculturation, la mise à disposition d’outils intégrés à l’atelier de développement logiciel, ainsi que l’organisation d’un hackathon et de masterclass. En 2026, l’objectif est d’engager un passage à l’échelle visant l’intégration de 100 développeurs au dispositif IAGEN4DEV. Périmètre de la prestation La Société sera chargée d’assurer les prestations suivantes, en coordination avec l’équipe cœur, qui restera pilote du dispositif : 1. Choix de la solution Identifier, parmi les solutions du marché et dans le respect des exigences de sécurité et de souveraineté du groupe, la solution cible destinée à être déployée auprès des développeurs. Des benchmarks, tests et études comparatives seront réalisés afin de définir la solution la plus adaptée. 2. Accompagnement et formation Organiser au minimum cinq sessions de formation à destination des développeurs, afin de présenter la solution retenue et de transmettre les bonnes pratiques d’usage liées à l’IA. Les équipes Socles IA et cœur participeront à l’animation globale du dispositif. Les sessions seront organisées par groupes de 20 personnes pour atteindre un total de 100 développeurs formés en 2026. 3. Expertise et support utilisateurs Assurer le support auprès des utilisateurs équipés, via le canal dédié de l’équipe support (hébergé sur l’espace Jira). Il s’agira d’analyser les sollicitations, de formuler les réponses appropriées et de proposer des solutions adaptées. 4. Pilotage, mesure et documentation Produire des supports standardisés destinés à un accès en selfcare (e-learning, bibliothèque de prompts). L’étude et la mise en place d’un module d’évaluation à deux niveaux (basique / avancé) devront être menées. Un dispositif de suivi des indicateurs liés aux actions du projet devra également être construit et piloté. 5. Approfondissement de thématiques ciblées En 2026, deux à trois sujets de transformation ou de modernisation seront approfondis en collaboration avec un cabinet de conseil. La prestation inclura une participation active à ces travaux sous la responsabilité de l’équipe cœur. 6. Veille technologique Assurer une veille continue sur les évolutions de l’IAGEN4DEV et sur les perspectives applicables au groupe, notamment concernant les solutions agentiques et MCP. Compétences techniques attendues Environnements et outils systèmes Linux, conteneurs, Kubernetes / OpenShift IDE : IntelliJ, VS Code Gestion de versions : GIT Architectures et méthodes : MVC, API REST, événementiel Outils complémentaires : Jira, Confluence, Jenkins, SonarQube, ELK, Dynatrace, Bruno Front-end Web Technologies : HTML, CSS, JavaScript, TypeScript Framework : Angular Outils : NPM, Node.js Serveur : Apache HTTP Back-end / Batch (Java) Technologies : JEE, JMS, JDBC, JUnit, JAXB, JAX-RS, JAX-WS, JPA, CDI Frameworks : Java, JEE, Spring Batch, Quarkus Bases de données : Oracle, PostgreSQL, DB2 (SQL) Serveurs d’applications : Wildfly, Quarkus Outils : Maven

🎬 Contexte Notre entreprise développe une plateforme de création de contenu innovante, centrée sur l’automatisation, l’intelligence artificielle et le déploiement continu de nouvelles fonctionnalités. Notre ambition : rendre la création vidéo et multimédia accessible à toutes les équipes, quel que soit leur niveau technique, afin de transformer ce levier en véritable moteur de performance pour les organisations. 🎯 Poste : Product Manager (IA générative) Vous rejoindrez une équipe produit multidisciplinaire composée de Product Managers, Product Designers et Motion Designers, et serez acteur/trice de tout le cycle de développement : discovery, conception, delivery et lancement. L’IA générative est au cœur de notre stratégie produit. Nous utilisons les technologies les plus avancées du marché pour résoudre des problématiques complexes et créer une expérience utilisateur différenciante. Nous recherchons donc un(e) Product Manager passionné(e) par l’IA, au fait des dernières avancées du secteur et capable de les intégrer dans des parcours produits puissants et intuitifs. 💪 Missions 🎯 Vision & Roadmap Collecter en continu les besoins et retours des parties prenantes. Construire et prioriser la roadmap produit. Définir et ajuster la vision produit chaque semestre. 🔍 Discovery & Market Insights Suivre les tendances IA et analyser le paysage concurrentiel. Mener des recherches utilisateurs qualitatives pour comprendre besoins, blocages et motivations. Évaluer modèles d’IA, options de configuration et modèles économiques. Définir les KPI pertinents pour mesurer l’impact des fonctionnalités. 🚀 Exécution & Delivery Co-construire les solutions avec les équipes design & engineering. Préparer la livraison : cartographie des scénarios, backlog, spécifications, priorisation. Jouer un rôle de prompt engineer pour vos fonctionnalités IA : conception, tests, optimisation. Garantir la qualité grâce à des tests rigoureux et des releases maîtrisées. Collaborer avec les équipes marketing pour les lancements produits. Analyser les performances des fonctionnalités et décider de les améliorer ou les retirer.

Au sein de l'équipe Assets IA, vous intégrez le projet phare du moment : la conception et le maintien en production d'une solution d'IA Générative souveraine (type "ChatGPT interne") destinée à assister plus de 100 000 collaborateurs au quotidien. Vos Missions En collaboration directe avec le Tech Lead et le Product Owner, vous êtes le garant opérationnel de la sortie des nouvelles fonctionnalités. Votre rôle est hybride entre pilotage et "faire" : Spécification Technique & Fonctionnelle : Traduire la roadmap en spécifications claires pour les développeurs et l'équipe UX/UI. Pilotage Agile (Scrum) : Animer les rituels d'une équipe de 5 experts (stand-up, planning, rétro) et suivre la vélocité. Stratégie de Recette (QA) : C'est un point clé. Vous pilotez et réalisez les phases de tests pour garantir que l'IA répond aux exigences de qualité avant le déploiement massif. Documentation : Assurer la pérennité du projet via une documentation technique et utilisateur rigoureuse.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Développeur IA LLM Python API. Maîtrise de Python pour le backend et l'interfaçage API. Expérience avérée en développement d'API REST (FastAPI, Flask ou Django). - Intégration de LLM (Large Language Models) : Expérience pratique de l'utilisation d'APIs de modèles génératifs (OpenAI, Mistral, Anthropic, ou modèles Open Source via Hugging Face). Capacité à démontrer des travaux sur le Prompt Engineering et la structuration des sorties (Output Parsing, JSON mode). - Développement Web Fullstack: Capacité à développer et maintenir un Back-office fonctionnel en environnement PHP (Symfony) ou Javascript (Node.js/React/Vue), pour s'interfacer avec l'existant. - Frameworks d'Orchestration IA : Maîtrise de frameworks spécifiques tels que LangChain ou LlamaIndex pour gérer les chaînes de traitement. - Évaluation & Qualité (LLM Ops) : Expérience dans la mise en place de métriques pour mesurer la qualité des réponses (frameworks comme RAGAS, DeepEval, ou méthodologie de "LLM-as-a-judge"). - Conteneurisation : Autonomie sur l'usage de Docker - Architecture RAG : Connaissance des principes de Retrieval Augmented Generation (bases de données vectorielles type Qdrant, Chroma, Pgvector) - Nécessité d'avoir collaboré pour des sites médias à forte volumétrie C ompétences souhaitées : Infrastructure as Code : Capacité à lire et comprendre des scripts Terraform existants pour dialoguer efficacement avec l'équipe Ops. Conteneurisation : Connaissance de l'environnement d'exécution Kubernetes (savoir lire un fichier de déploiement, logs, exec, ). Travail en environnement agile (scrum)

Nous recherchons un consultant développeur Python ayant une bonne connaissance de l’IA pour une mission chez un de nos clients dans le secteur de l’asset management. La mission sera de longue durée (3 ans), avec un démarrage ASAP, et 2/3 jours de télétravail par semaine. Tâches et missions : - Création d’applications cloud native sur des systèmes distribué pour les outils dédié à l’IA générative, - Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier, - Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme, - Création de services d’intégration de Données, - Prendre en charge et faire évoluer les outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs, - Intégrations de solutions IA aux outils existants, - Participation à l’analyse des données et à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, - Intervention dans le projet (méthodologie AGILE), - Gestion des incidents post-production et correction du code, - Enrichir l’automatisation des tests, - Respect des délais impartis. - Contribuer à l’évolution et au maintien de la plateforme, pour l’intégration des use case IA dans la plateforme - Faire des applications à l’échelle, avec du passage en prod et du suivi de production, dans le respect des critères de qualité pour la production. Stack technique : Django React sur la partie front pour intervenir sur la solution interne pour le Big data et l’IA. L’équipe est composée de 12 personnes et est divisée en 2 parties : la première sur l’innovation technologique IA, l’autre partie est en charge du maintien de l’évolution de l’outil qui vient mettre à l’échelle les innovations d’IA. Ils déploient des solutions à l’ensemble d’Amundi et aux externes également.

Contexte Accompagnement du projet sur des sujets Finance et Intelligence Artificielle. Missions Recueillir et analyser les besoins métiers Traduire les besoins en user stories et backlog priorisé Animer les rituels Agile (Scrum) Faire le lien entre métiers, tech et data Garantir la valeur métier des solutions IA Profil recherché 10+ ans d’expérience en BA et/ou Scrum Solide connaissance des enjeux Finance Expérience de projets IA en production Excellentes capacités de communication Anglais Réelle expérience de projet IA en production

Contexte de la mission : Notre client, grand compte parisien, déploie des solutions d’IA générative pour accélérer sa transformation digitale et créer des applications innovantes. Vous intégrerez une équipe agile, experte pour concevoir et intégrer des modèles LLM (Azure OpenAI, Mistral, Rombos) dans un environnement hybride on-premise et cloud. Votre mission : développer des API, pipelines IA, optimiser la performance et garantir la sécurité des données dans un contexte stratégique à forte visibilité.

En collaboration avec nos Ingénieurs (Data Science, IA, Développeur…) et nos Techniciens Vision chez APREX Solutions, vous participez au développement de nos produits, de la description fonctionnelle jusqu’à la mise en service sur site, pour nos clients issus de secteurs d’activités variés. Plus particulièrement, vous : – Accompagnez notre équipe commerciale dans les phases de pré-études et d’analyse des besoins clients, – Identifiez la technologie de vision la plus adaptée à la réalisation et l’intégration du dispositif à partir du cahier des charges et des échantillons clients, – Assurez la conception matérielle et algorithmique du dispositif à l’aide des outils logiciels développés par nos soins et du matériel que vous aurez identifié, – Gérez vos projets dans le respect des délais et des coûts, définis en amont, – Réalisez la proposition technique complète de la solution pour votre client, – Participez à la mise en service de la solution chez le client et à la formation des utilisateurs.

Contexte : Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie autour de l’Intelligence Artificielle et de l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un(e) Staff Engineer pour renforcer son équipe AI Activation . Vous interviendrez en tant que référent technique transverse sur plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…), avec un double enjeu : accompagner les projets de bout en bout (de la conception à la mise en production), et contribuer à la définition d’un cadre technique commun garantissant cohérence, sécurité, performance et scalabilité des solutions IA du groupe. Vous serez le garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité globale de l’écosystème technique IA. Objectifs et Livrables : Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI (design, implémentation, mise en production). Définir, formaliser et promouvoir les bonnes pratiques techniques : MLOps, LLMOps, DevSecOps, architectures cloud. Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, robustes, sécurisées, scalables et maintenables. Industrialiser les usages IA : mise en place de pipelines, intégration dans les chaînes CI/CD, automatisation et monitoring des workloads. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA / GenAI portés par le groupe. Contribuer à la construction et à l’évolution du socle commun “AI Platform” sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer, coacher et faire monter en compétence les ingénieurs data, ML et software (revues de code, pair design, partage de bonnes pratiques). Assurer une veille technologique active sur les briques IA / GenAI (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, frameworks, etc.) et proposer leur intégration quand pertinent.