Mission freelance Software Engineer GenAI – SDLC / IA générative
Clermont-Ferrand
ematiss
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Contexte de la mission :
Dans le cadre d’un programme stratégique autour de l’intelligence artificielle générative, nous recherchons un Software Engineer spécialisé en GenAI, capable de concevoir et d’industrialiser des solutions d’IA destinées à améliorer l’ensemble du cycle de développement logiciel (SDLC).
Vous intégrerez une équipe d’experts techniques et interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée, en collaboration avec différentes équipes IT, data et innovation, dans un environnement international et exigeant.
L’objectif est de développer et de mettre en production des solutions GenAI permettant d’optimiser les pratiques de développement, d’améliorer la qualité du code et d’automatiser certaines étapes du cycle de vie logiciel.
Missions principales :
- Concevoir et développer des applications intégrant des LLM, des architectures RAG, des embeddings et des agents IA.
-Développer et industrialiser des solutions GenAI appliquées au développement logiciel, notamment :
-Génération et complétion de code assistées par IA.
-Revue de code automatisée et analyse des Pull Requests.
-Génération de tests unitaires et amélioration de la couverture de tests.
-Analyse de bugs, de logs et aide au diagnostic.
-Modernisation, refactoring et documentation de code existant.
-Développement d’assistants IA et intégration de copilotes dans les IDE.
-Automatisation des pipelines CI/CD à l’aide d’agents IA.
-Mesure de l’impact des solutions IA sur la productivité des développeurs et la qualité logicielle.
-Participer à la définition d’architectures GenAI robustes, sécurisées et scalables.
-Développer des API, des microservices et des pipelines d’IA dans des environnements cloud industriels.
-Garantir la qualité, la sécurité, l’observabilité et la conformité des solutions déployées.
-Contribuer aux choix techniques, aux estimations de charge et à l’amélioration continue des pratiques de développement.
-Accompagner les équipes techniques dans l’adoption des solutions IA et partager les bonnes pratiques.
Profil recherché
Compétences techniques requises :
- Développement logiciel : solide expérience en développement backend avec Python, Node.js et/ou Java.
- IA générative : maîtrise des LLM et des frameworks associés, tels que LangChain, LlamaIndex, Hugging Face et les API de modèles de langage.
-GenAI appliquée au SDLC : expérience concrète de solutions d’assistance au développement logiciel, idéalement déjà déployées en production.-
-Cloud : bonne connaissance d’au moins un environnement cloud majeur (GCP, AWS ou Azure).
-Industrialisation : connaissance des API, microservices, pipelines CI/CD et pratiques DevOps.
-RAG et données : expérience des architectures RAG, des embeddings et des bases de données vectorielles appréciée.
-MLOps / LLMOps : connaissance des problématiques de déploiement, de supervision et de maintenance des solutions IA.
Une expérience de mise en production de solutions GenAI appliquées au cycle de développement logiciel constituera un critère particulièrement important.
Compétences fonctionnelles et comportementales :
-Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets techniques complexes.
-Rigueur, esprit d’analyse et sens de la qualité logicielle.
-Aptitude à challenger les choix techniques et à proposer des solutions adaptées.
-Bonnes capacités de communication et de collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.
-Participation active aux rituels Agile, à la planification des sprints et à l’amélioration continue.
-Capacité à évoluer dans un environnement international.
-Anglais professionnel indispensable, pour collaborer avec des équipes réparties dans plusieurs zones géographiques.
Environnement de travail :
Localisation : Clermont-Ferrand.
Organisation hybride : jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine.
Méthodologie : Agile.
Environnement technique : GenAI, LLM, Python / Node.js / Java, cloud, CI/CD et outils d’assistance au développement.
Environnement de travail
Profil recherché :
Nous recherchons un ingénieur logiciel expérimenté en IA générative, disposant d’une véritable expérience opérationnelle en production. Le candidat devra être capable de dépasser le simple développement de prototypes RAG ou de chatbots pour concevoir des solutions IA intégrées aux outils et aux processus des développeurs, avec des bénéfices mesurables sur la qualité et l’efficacité du développement logiciel.
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